Почему базы данных NoSQL набирают популярность

Базы данных NoSQL становятся все более популярными по ряду причин. Зачастую они более масштабируемы, чем традиционные реляционные базы данных, что делает их хорошим выбором для облачных приложений, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных. С ними также может быть проще работать, поскольку они часто требуют меньше настройки и администрирования, чем реляционные базы данных.

Использование NoSQL, также известного как «не только SQL», «не-SQL», в проектировании баз данных позволяет хранить и извлекать данные более открытым, нереляционным способом, чем SQL.

По мере расширения рынка облачных баз данных все большую популярность приобретают облачные приложения: базы данных NoSQL широко доступны в облаке как для самостоятельного развертывания инфраструктуры как услуги (IaaS), так и для управляемой поставщиком базы данных как услуги (DBaaS). установки.

Он имеет ряд преимуществ, включая масштабируемость, простоту, меньше кода и простоту обслуживания. NoSQL имеет некоторые недостатки, помимо того, что он менее зрелый и менее гибкий. Запросы менее гибкие, чем раньше. Чтобы иметь возможность масштабироваться, NoSQL не может быть создан сам по себе.

База данных NoSQL предназначена для крупномасштабных хранилищ данных, требующих значительного объема хранилища. Другими словами, NoSQL — это идеальная технология для больших данных , веб-приложений в режиме реального времени, клиентских 360, онлайн-покупок, онлайн-игр, Интернета вещей, социальных сетей и онлайн-рекламы.

Как Nosql используется в облачных вычислениях?

Базы данных Nosql часто используются в облачных вычислениях, поскольку они обеспечивают масштабируемость и высокую доступность. Поставщики облачных вычислений часто предлагают базы данных Nosql в качестве услуги, что может упростить разработчикам предоставление и управление этими системами баз данных . Базы данных Nosql могут быть хорошим выбором для приложений, которые должны обрабатывать большие объемы данных или требуют высокой доступности.

Многие предприятия переходят в облако, чтобы сэкономить деньги на затратах на инфраструктуру и повысить гибкость. Этим предприятиям требуется решение для базы данных, чтобы функционировать должным образом. Amazon предоставляет широкий спектр решений для хостинга баз данных и обработки данных. Сервис реляционных баз данных Amazon (RDS), предназначенный для решений SQL, позволяет создавать, поддерживать и масштабировать реляционные базы данных. С помощью Google Cloud SQL вы можете настраивать, поддерживать, управлять и администрировать реляционные базы данных на Google Cloud Platform. SQL Server, MySQL и PostgreSQL совместимы с Cloud SQL. Несмотря на то, что обе службы хорошо поддерживаются и предоставляют широкий спектр функций и преимуществ, они являются отличным выбором для предприятий любого размера.

Использует ли AWS Nosql?

Через Amazon Web Services доступно шесть типов баз данных NoSQL, а также множество управляемых и самоуправляемых баз данных. Вы сможете легко интегрировать эти службы баз данных с существующими ресурсами AWS, используя их в облачных рабочих нагрузках.

Почему Azure Cosmos Db — лучшая служба нереляционной базы данных

Azure Cosmos DB — это нереляционная служба, которая может служить основой для модели данных документа. Инструмент может произвольно хранить документы JSON с гибкой схемой, а данные индексируются автоматически и доступны для запроса через разновидность запроса SQL, разработанную специально для данных JSON. Azure CosmosDB — это фантастический инструмент для управления большими объемами данных, требующих быстрого и легкого доступа.

Что делает базы данных Nosql наиболее подходящими для использования с облачными вычислениями?

База данных NoSQL лучше подходит для слабосвязанных систем, в которых данные приложений и исполняемый код распределены по нескольким компьютерам и, в некоторых случаях, по центрам обработки данных . Кроме того, они могут обрабатывать наборы данных, которые не соответствуют жесткой схеме реляционной базы данных на основе SQL, которая является наиболее распространенным методом работы со структурированными данными.

Базы данных Nosql: решение не для всех

Хотя базы данных NoSQL набирают популярность, их не следует использовать во всех ситуациях. Поскольку они не могут гарантировать свойства ACID, они не подходят для приложений, требующих точных транзакций. Кроме того, поскольку базы данных NoSQL не отличаются особой гибкостью, они могут оказаться не лучшим выбором для приложений, которым требуется динамическая работа.

Облачные базы данных Nosql?

Да, облачные базы данных — это базы данных nosql. Это означает, что они не основаны на традиционной реляционной модели, используемой в большинстве баз данных, а вместо этого используют более гибкую масштабируемую модель. Это делает их идеальными для использования в облаке, где ресурсы можно динамически распределять и масштабировать по мере необходимости.

Хранилище данных — это фантастическое решение для баз данных для облачных сред. Масштаб хранилища данных позволяет ему справляться с большими нагрузками и обеспечивает надежность и доступность, что делает его отличным выбором для облачных приложений.

Преимущества облачной базы данных

Облачная база данных дает ряд преимуществ. Облако обеспечивает гибкость, масштабируемость и экономию средств, что делает его отличным выбором для перемещения баз данных из локальной среды в облако. Приложения вашей команды зависят от надежного и эффективного подключения к базе данных.

Когда дело доходит до управления данными , облачные базы данных — отличный выбор. Несмотря на рост спроса на управление данными, нет необходимости строить дополнительный центр обработки данных. Они также могут быстро манипулировать данными, разделяя, доставляя и перемещая их ближе к своим пользователям, чтобы сделать их более эффективными. Благодаря этой функции они являются отличным выбором для компаний, которые хотят двигаться вверх по стеку без простоев. Производительность данной системы значительно снижается, а в некоторых случаях она работает быстрее, чем если бы это была выделенная система.

База данных Google Cloud Nosql

Google Cloud NoSQL — это облачная база данных, предназначенная для хранения и управления данными масштабируемым и гибким способом. Это экономичная альтернатива традиционным реляционным базам данных, обеспечивающая высокую производительность, высокую доступность и простоту масштабирования.

Одной из наиболее важных функций Cloud SQL является возможность увеличения или уменьшения масштаба в соответствии с изменениями требований. Кроме того, Cloud SQL позволяет запускать собственные приложения, что делает его отличным выбором для приложений, ориентированных на данные. Гаечные ключи с облаком на вершине. Базы данных Google Cloud BigQuery, DynamoDB и Cloud Spanner управляются Google. Возможности параллельной обработки Cloud Spanner важны, поскольку он способен обрабатывать огромные объемы данных. Кроме того, он предоставляет широкий спектр алгоритмов машинного обучения и широкие возможности запросов. С помощью облачных сервисов Google вы можете размещать собственное оборудование как «голое железо». С помощью этой опции вы можете создавать свои собственные приложения, что идеально подходит для тех, кто беспокоится об аппаратном обеспечении своей системы.

Службы базы данных Cloud Nosql от Google

Что такое базы данных Google Cloud NoSQL? Google Cloud предлагает следующие службы баз данных NoSQL: Cloud Firestore — документно-ориентированная база данных, в которой хранятся пары ключей. Я разработал его для небольших документов и мобильных приложений, чтобы их можно было использовать быстро и легко. Это база данных документов , которая проста в использовании, хорошо работает и автоматически масштабируется.