Почему базы данных Nosql не подходят для многих приложений

Базы данных Nosql уже давно рекламируются как следующая большая вещь в хранении данных. Однако есть ряд причин, по которым nosql не подходит для многих приложений. Одна из причин заключается в том, что базы данных nosql не поддерживают транзакции. Это означает, что если вам нужно обновить несколько записей в базе данных nosql, вы не сможете сделать это за одну атомарную операцию. Это может привести к несогласованности данных и потере данных. Другая причина, по которой nosql не является хорошим вариантом, заключается в том, что он не поддерживает SQL. Это означает, что если вам нужно запросить ваши данные в базе данных nosql, вам нужно будет изучить новый язык запросов. Это может стать серьезным барьером для входа на рынок для многих разработчиков. Наконец, базы данных nosql зачастую менее производительны, чем традиционные реляционные базы данных . Это связано с тем, что они не предназначены для использования со сложными запросами. По этим причинам nosql не подходит для многих приложений.

При разработке в базах данных NoSQL разработчику не нужно преобразовывать структуры в памяти в реляционные структуры. Кроме того, они не обеспечивают адекватной защиты данных, что является серьезной проблемой для современных ИТ-компаний. Сохранение возможно не в каждой базе данных, и невозможно для всех баз данных автоматизировать процесс разделения очень больших баз данных на более мелкие, более быстрые и более управляемые части. Несколько узлов баз данных NoSQL поддерживают разделы данных, что позволяет им выборочно масштабировать большие наборы данных, потребляя при этом больше вычислительных ресурсов. Архитектуры баз данных , основанные на реляционных данных, могут удовлетворить требования современных приложений к масштабируемости, надежности и доступности. Существует множество вариантов преодоления недостатков NoSQL и реализации современных приложений.

Каковы недостатки базы данных NoSQL? Одним из наиболее распространенных недостатков баз данных NoSQL является то, что они не поддерживают транзакции ACID (атомарность, согласованность, изоляция, надежность) для нескольких документов. Допустимо использовать атомарность одной записи в широком диапазоне приложений, если схема подходит.

Научиться использовать базы данных NoSQL очень просто. Задача состоит в том, чтобы найти нужные места в нужное время. Первое, что вам нужно понять о NoSQL, это то, что он не придерживается тех же принципов, что и реляционные базы данных, таких как нормализованные схемы, поддержка выразительных запросов и фиксированные базы данных.

Наиболее значительными преимуществами NoSQL являются его масштабируемость, низкие требования к коду, простота обслуживания и низкие требования к обслуживанию. К недостаткам NoSQL относятся более медленные, менее зрелые и менее гибкие запросы. Количество запросов не такое эластичное, как должно быть. Он не предназначен для самостоятельного масштабирования.

SQL и NoSQL занимают свое место в современной разработке программного обеспечения из-за их сходства с языками запросов. Каждый из них имеет определенный набор сильных и слабых сторон.

Почему Nosql не лучший выбор?

Непротиворечивость данных: поскольку базы данных NoSQL обычно менее согласованны, они обычно менее надежны, чем базы данных SQL. Если вам нужен высокий уровень согласованности данных вашего приложения, вы можете столкнуться с этой проблемой. Например, если вам нужно обрабатывать финансовые транзакции, возможно, вы не захотите использовать базу данных NoSQL.

Интерес к NoSQL растет, но держать его в гараже тоже может быть плохой идеей. Поскольку данные становятся все более массивными, измеряемыми с точки зрения объема, скорости и разнообразия, платформа NoSQL становится все более популярной для данных приложений. С другой стороны, пример Uber демонстрирует, что иногда хорошие технологии могут плохо вписываться в корпоративную культуру. Технический директор Etsy считает, что поставщик должен инвестировать в небольшое количество хорошо известных инструментов, которые могут помочь программному обеспечению поддерживать работоспособность в долгосрочной перспективе. Даже если данные не подходили для RDSM, они выбирали MySQL.

Документно-ориентированные базы данных создаются для хранения данных в модели данных на основе документов. Документ может содержать различные типы данных, например текст, изображения и структурированные данные. База данных NoSQL часто лучше подходит для хранения и моделирования структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. MongoDB считается самой популярной базой данных NoSQL, поскольку это база данных с открытым исходным кодом, которая может хранить и моделировать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. База данных NoSQL более эффективна, чем традиционная реляционная база данных , во многих отношениях. С их помощью можно быстрее и эффективнее запрашивать большие наборы данных. Кроме того, они более гибкие, когда речь идет о моделях данных, что затрудняет их структурирование. Базы данных NoSQL идеально подходят для хранения данных, несовместимых с обычными базами данных. Если вам нужно смоделировать неструктурированные данные, которые нельзя смоделировать в реляционной базе данных, это хороший выбор.

Должен ли я выбрать Nosql или Sql?

Несмотря на то, что NoSQL быстрее, это не так просто, как выполнять запросы в SQL. В вашей системе было обработано большое количество транзакций. Базы данных SQL могут выполнять более сложные или ресурсоемкие транзакции, поскольку они более стабильны и обеспечивают большую целостность данных. КИСЛОТА должна контролироваться должным образом.

Почему Facebook выбрал Sql, а не Nosql

SQL был выбран в качестве базы данных для построения социального графа Facebook, поскольку популярность мобильных и веб-приложений возросла. Имеет смысл использовать SQL при запросе данных из-за его простоты использования и эффективности. Кроме того, MySQL является хорошо известной и широко используемой базой данных, что делает ее легким выбором для FB. Базы данных NoSQL хорошо справляются с извлечением данных, но они могут быть не столь эффективны при обработке запросов. Кроме того, базы данных NoSQL обычно не имеют такой согласованности между типами продуктов, что затрудняет запрос данных из них. SQL был выбран FB в качестве базы данных в целом.

Какие проблемы с Nosql?

Одним из самых сложных аспектов баз данных NoSQL является безопасность и конфиденциальность, поскольку эти требования сильно различаются.

Преимущества баз данных Nosql

Растущая популярность баз данных NoSQL из-за их гибкости и конфиденциальности при хранении и обработке данных. Хотя SQL более известен, базы данных NoSQL предлагают некоторые преимущества, такие как возможность поиска любого поля или диапазона запроса или выполнения регулярных выражений. MongoDB — это база данных NoSQL с расширенными функциями, которая может выполнять поиск по любому полю или диапазону запросов. Для горизонтального масштабирования MongoDB использует сегментирование.

SQL лучше, чем Nosql?

На этот вопрос нет однозначного ответа, поскольку он зависит от конкретных потребностей приложения. Базы данных SQL обычно лучше подходят для приложений, требующих сложных запросов или транзакций, тогда как базы данных NoSQL часто лучше подходят для приложений, требующих высокой масштабируемости или гибкости.

Прежде чем выбрать облачную базу данных , вы должны подумать о том, как выглядят ваши данные, как вы будете запрашивать их и насколько большой будет ваша база данных. В зависимости от того, какой тип базы данных вы собираетесь использовать — SQL (язык структурированных запросов) или NoSQL (не только SQL) — вам следует выбрать один из них. Третья из серии статей о больших данных в облаке. База данных NoSQL предпочтительнее традиционной базы данных для хранения неструктурированных данных, таких как статьи, публикации в социальных сетях и другие типы данных. Данные могут храниться в хранилище столбцов, как в структуре данных, ориентированной на документы или графы, или как в паре ключ-значение. Базы данных NoSQL были разработаны с учетом гибкости и масштабируемости. Ваша база данных будет расти вместе с расширением вашей компании.

Поскольку базы данных NoSQL и NoSQL масштабируются, вам нужно подумать о том, как вы будете расширять свой набор данных в будущем. Некоторые организации стремятся объединить лучшие функции обоих типов баз данных, чтобы повысить производительность. Существует несколько вариантов баз данных на выбор, включая локальные и облачные базы данных. Одно из самых важных решений, которое вам придется принять, — использовать ли базу данных NoSQL или NoSQL в качестве основной платформы хранения данных. После этого мы рассмотрим следующие компоненты облачного хранилища данных, такие как хранилища данных и озера данных.

С точки зрения хранилища пар «ключ-значение» базы данных NoSQL превосходят реляционные базы данных. Несмотря на это, базы данных NoSQL могут не поддерживать транзакции, что может привести к несогласованности данных. Базы данных NoSQL более гибкие и способны обрабатывать больший объем данных, чем реляционные базы данных.

Nosql не является заменой Sql

Несмотря на свою популярность, NoSQL не является заменой SQL. Это хорошая альтернатива, чтобы получить свое исправление. База данных SQL больше подходит для одних проектов, тогда как базы данных NoSQL подходят для других. Некоторые люди могут предпочесть использовать оба. SQL становится отличительной чертой здесь, потому что он полностью отличается от NoSQL с точки зрения своей модели данных. В реляционной базе данных строки и столбцы используются для организации взаимосвязанных таблиц. Каждая таблица ссылается на другую с помощью внешнего ключа. Если у вас есть выбор между NoSQL и другими вариантами, вам подойдет NoSQL. Несмотря на это, базы данных SQL теперь предоставляют преимущества NoSQL, продолжая предоставлять функции SQL. Поставщики баз данных, такие как Oracle и SQL Server, позволяют хранить динамический JSON, использовать индексы и выполнять другие функции на основе данных.

Преимущества Nosql

Базы данных Nosql имеют много преимуществ по сравнению с традиционными базами данных sql . Их гораздо легче масштабировать, и они могут гораздо эффективнее обрабатывать большие объемы данных. Они также гораздо более гибкие с точки зрения схемы данных, что упрощает развитие модели данных с течением времени. Наконец, базы данных nosql часто намного проще в использовании и более интуитивно понятны, чем их аналоги sql.

Традиционные реляционные базы данных не имели достаточной вычислительной мощности для поддержки баз данных NoSQL. Базы данных Базы данных NoSQL часто более масштабируемы и работают лучше, чем стандартные реляционные базы данных . Поскольку они более гибкие и простые в использовании, чем реляционные модели, они могут сократить время разработки по сравнению с реляционными моделями, особенно в среде облачных вычислений. Когда данные сохраняются или извлекаются, требуется меньше преобразований. Можно легко хранить и извлекать больше данных в различных форматах. Схема базы данных NoSQL часто является гибкой и контролируется ее разработчиками. В результате проще интегрировать базу данных в новые типы данных.

Поскольку базы данных NoSQL хранят данные в собственных форматах, разработчикам не нужно преобразовывать их в форматы хранения. Базы данных NoSQL обычно имеют большое сообщество разработчиков, окружающих их. Кроме того, используя кластер компьютеров, вы можете автоматически расширять и сокращать емкость базы данных.

База данных MongoDB NoSQL имеет некоторые недостатки. Высокие требования к памяти для хранения данных делают требования к памяти MongoDB сложной задачей. Как правило, размер документов ограничен. MongoDB не поддерживает обработку транзакций, что может быть проблемой для некоторых приложений. NoSQL используется в мобильном приложении Ryanair, которое насчитывает более 3 миллионов пользователей по всему миру. Ежегодно система бронирования Marriott приносит 38 миллиардов долларов дохода, и в ней используется NoSQL. NoSQL используется издателем газет номер один в США Gannett для своей проприетарной системы управления контентом Presto. Три из этих компаний выбрали MongoDB в качестве базы данных из-за ее высокого уровня гибкости и надежности. MongoDB — чрезвычайно быстрая и надежная база данных , способная обрабатывать огромные объемы данных. Кроме того, он имеет ряд особенностей, которые делают его отличным выбором для ряда приложений.

SQL против Nosql

Базы данных SQL можно масштабировать по вертикали, тогда как базы данных NoSQL можно масштабировать по горизонтали. Таблицы базы данных используются для создания баз данных SQL, тогда как хранилища документов, ключей-значений, графов или широких столбцов используются для создания баз данных NoSQL. Базы данных SQL обеспечивают лучшие результаты многострочных транзакций, тогда как базы данных NoSQL обеспечивают лучшие результаты при работе с неструктурированными данными, такими как документы или JSON.

Специалист по данным — это тот, кто использует данные для решения проблем по всему миру. Во многих случаях вам понадобятся данные, хранящиеся в системе управления базами данных (СУБД). Чтобы взаимодействовать и общаться с СУБД, ее необходимо понимать. SQL (язык структурированных запросов) — это язык, используемый для взаимодействия с СУБД. Еще один термин, появившийся в последние годы, — базы данных NoSQL. Данные хранятся в таблицах и записях, а не в нереляционных базах данных, таких как базы данных NoSQL. Вместо этого структура хранения данных адаптирована к конкретным требованиям.

Некоторые из наиболее популярных типов включают базы данных, ориентированные на столбцы, документы, пары ключ-значение и графы. MongoDB — пример базы данных, ориентированной на документы, на Python. Вы можете легко создать структуру данных, используя базы данных NoSQL. С другой стороны, база данных SQL имеет более жесткую структуру и менее гибкий тип данных. Если вы новичок в SQL, лучшим выбором для вас может быть платформа NoSQL. У каждого из них есть множество преимуществ и недостатков, и вам следует сравнивать их на основе ваших данных, приложения и того, что облегчает вам процесс разработки. В конце концов, я не могу сказать, что SQL лучше NoSQL или того, как он написан. Вы можете принять правильное решение на основе ваших данных.

Базы данных NoSQL неэффективны, и к ним может быть сложно обращаться из-за отсутствия согласованности между продуктами. Базы данных SQL, с другой стороны, построены на хорошо известных и поддерживаемых технологиях, которые долгое время разрабатывались крупными сообществами разработчиков. Кроме того, базы данных SQL построены на системе управления реляционными базами данных (RDBMS), которая известна своей согласованностью, целостностью данных и избыточностью данных. В результате базы данных SQL больше подходят для типов запросов, требующих сложной структуры.