Почему вы должны использовать базу данных NoSQL в своем следующем проекте

Большинство современных приложений используют какую-либо реляционную базу данных , такую ​​как PostgreSQL, MySQL или Oracle. Однако существует новый класс баз данных, известный как NoSQL, который набирает популярность благодаря простоте использования и масштабируемости. Базы данных NoSQL идеально подходят для приложений, которым необходимо хранить большие объемы данных без накладных расходов, связанных с реляционной базой данных. Если вы хотите использовать базу данных NoSQL в своем следующем проекте, PostgreSQL — отличный вариант. В этой статье мы покажем вам, как начать работу с базой данных NoSQL в PostgreSQL.

Базы данных NoSQL бывают разных форм и размеров, включая хранилища пар «ключ-значение», столбцовые базы данных и облачные базы данных. Мне нравится идея иметь возможность манипулировать объектами в моей базе данных так же легко, как и в моей программе. Распространенным методом программирования с использованием объектов является ORM (объектно-реляционное отображение). Если я использую веб-API с поддержкой JSON, я хотел бы иметь возможность хранить наборы результатов в типе хранилища, который понимает этот формат и позволяет мне искать и извлекать из него данные. С добавлением в Postgres хранилища ключей-значений разработчики могут воспользоваться множеством новых функций. Важно отметить, что не каждое приложение требует этих функций; однако они полезны и могут быть улучшены. Это тип данных, аналогичный XML, INTEGER и TEXT.

Вы можете получить значение с помощью ключей в HStore. Каждая строка в таблице people будет иметь свою собственную хеш-таблицу со всеми ключами и значениями, независимо от типа. В столбце HStore есть ключи и значения, записанные в виде текстовых строк. Операторы HStore могут воспользоваться улучшенными индексами, что делает их более удобными и быстрыми в использовании. Приятно узнать, что индексы GiN и GIST теперь поддерживают столбцы HStore, которые чрезвычайно эффективны и хорошо работают. двоичные данные хранят данные более компактно и эффективно, чем текстовые данные. Те же индексы GIN и GIST, которые теперь можно использовать для поиска данных HStore, также можно использовать для поиска данных JSONB.

Для меня текстовая часть HStore Postgres является самым важным компонентом программного обеспечения. Значение объекта JSON можно получить с помощью ключа оператора двойной стрелки (-). Чтобы было ясно, использование одной стрелки (-) может вернуть объект, который вам не нужен.

PostgreSQL — это реляционная база данных с открытым исходным кодом корпоративного класса, которую можно использовать для запросов как SQL (реляционная), так и JSON (нереляционная).

Может ли Postgres обрабатывать Nosql?

Хотя Postgres нельзя сравнивать с базами данных NoSQL, он может стать отличной альтернативой, если вам нужны независимые данные, избегая при этом создания базы данных NoSQL. В настоящее время существует много общего между различными системами баз данных, и разрывы между PostgreSQL и другими базами данных становятся все меньше.

PostgreSQL с JSON, например, использует более целостный подход к потребностям пользователей, эффективно справляясь с большинством рабочих нагрузок NoSQL. Вы не можете пойти на компромисс в отношении масштабируемости и доступности, если размещаете веб-сайт с большим объемом трафика, например eBay, Amazon, Twitter и Facebook. PostgreSQL хранит данные в строках таблиц, тогда как MongoDB хранит их в виде документа. Postgres 9.3 предлагает ряд важных функций, которые позволяют преобразовать его в базу данных NoSQL, включая полную поддержку транзакций и хранилище документов JSON с ограничениями для полевых данных. Предположим, что целью зарплаты является предоставление чего-то другого, кроме пустых слов, пустых описаний или отрицательной зарплаты. Вы можете использовать JSON как хороший тип JSON в Postgres. Вы можете узнать, какие поля и значения доступны с определенными операторами типа JSON.

Требуется проверка типов полей, помимо поля id. Postgres проверяет эту проблему только на предмет того, связана ли она с определениями типов. Предстоит еще одно подтверждение. Для каждого поля должны быть созданы уникальные имена и идентификаторы. Для этого вы можете использовать два индекса.

Является ли Postgresql базой данных Nosql?

В PostgreSQL нет такой вещи, как NoSQL. PostgreSQL, классический сервер реляционных баз данных (и синтаксис), поддерживает подавляющее большинство стандартов SQL.

Google Cloud Platform — это мощная платформа, которая позволяет разрабатывать, развертывать и управлять облачными приложениями. Эта компания предоставляет широкий спектр услуг по хранению, обработке данных и аналитике. В результате облачные развертывания PostgreSQL очень экономичны по сравнению с традиционными локальными развертываниями PostgreSQL. В облачной среде запуск сервера PostgreSQL, как правило, обходится дешевле, чем его запуск в помещении. Кроме того, развертывание PostgreSQL в облаке можно увеличивать или уменьшать в зависимости от изменяющегося спроса клиентов, что обеспечивает более предсказуемые ответы.
У облачных развертываний PostgreSQL есть множество преимуществ, но за них приходится платить. Первое, на что следует обратить внимание, это то, что облачные развертывания PostgreSQL не всегда могут быть такими же стабильными, как локальные развертывания PostgreSQL. Поскольку колебания облаков могут быть непредсказуемыми, они часто подвержены влиянию. Облачные развертывания PostgreSQL не всегда так безопасны, как локальные установки PostgreSQL. В некоторых случаях они не всегда защищены от несанкционированного доступа.

Лучшая база данных для ваших данных

PostgreSQL — отличный выбор для анализа данных, который должен выполняться точно и эффективно. Поскольку это зрелая и широко используемая база данных, ее механизмы запросов хорошо подходят для типов запросов, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь.
База данных MongoDB — отличный выбор для хранения данных, не требующих большого количества шагов обработки. Данные могут обрабатываться в более быстрой базе данных, чем в PostgreSQL, и она больше, чем PostgreSQL.

Может ли Postgresql обрабатывать неструктурированные данные?

В этой среде одной из самых быстрорастущих платформ баз данных с открытым исходным кодом является PostgreSQL, которая отличается способностью обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные.

Я разрабатываю приложение для отслеживания перекусов, которые вы едите в течение дня. Структура будет такой в ​​Mongo. В этом случае, если пользователь захочет снова добавить арахис, значение арахиса будет умножено на единицу, в результате чего получится 31 вместо 30. Поскольку я не знаю, какие закуски будут у пользователя, я создал эту неструктурированную настройку. Какой должна быть закусочная колонка на столе? Я хочу длинную цепочку закусок, разделенных пробелами. В результате я могу подсчитать, сколько перекусов я съел. Я не думаю, что это хорошая идея, потому что это похоже на жестокое и необычное наказание. Моя цель при написании — сделать это быстро, чтобы их можно было обновлять в режиме реального времени.

Преимущества баз данных Nosql

Поскольку базы данных NoSQL не имеют предопределенных моделей данных, их можно использовать для управления неструктурированными данными. В результате, если вы используете правильный формат, данные могут храниться в любом формате, который лучше всего подходит для вашего приложения. SQL также является популярным языком сценариев для баз данных NoSQL. Когда у вас есть легкий доступ к данным, это упрощает запрос и управление ими.

Учебник по PostgreSQL Nosql

PostgreSQL стал популярным выбором для многих организаций, которые ищут систему управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Хотя PostgreSQL может масштабироваться до больших наборов данных, он также имеет надежную поддержку многих функций NoSQL. В этом руководстве показано, как начать использовать функции PostgreSQL NoSQL.

Системы управления данными на основе NoSQL не требуют для работы фиксированной схемы, в отличие от систем на основе SQL. База данных NoSQL используется для хранения больших объемов данных в распределенных хранилищах данных, что требует больших объемов хранилища. Twitter, Facebook и Google — лишь некоторые из компаний, которые используют NoSQL для хранения огромных объемов данных и разработки веб-приложений в реальном времени. База данных «ключ-значение» хранит данные и извлекает их как пару «ключ-значение» из сохраненных данных. Базы данных NoSQL можно использовать для различных целей, например для создания коллекций, словарей, ассоциативных массивов и т. д. Тип документа используется в различных системах, включая системы управления контентом, платформы для ведения блогов, аналитику в реальном времени и электронную коммерцию. База данных графа чаще всего используется для социальных сетей, логистики и пространственных данных.

Представления определяются с помощью CouchDB и MapReduce. Распределенное хранилище данных не может гарантировать более двух из трех вещей. Непротиворечивость данных: важно, чтобы согласованность данных сохранялась даже после выполнения определенной операции. Устойчивость к разделам системы: система должна продолжать функционировать, даже если связь между серверами нестабильна.

Идеально подходит для бизнеса: Postgresql

PostgreSQL — отличный выбор для предприятий, которым требуется база данных, способная обрабатывать большие объемы данных и сложные запросы.

Postgresql Nosql или Sql

Однозначного ответа на этот вопрос нет, так как все зависит от индивидуальных предпочтений и потребностей. Некоторые люди предпочитают базы данных SQL, потому что они более традиционны и предлагают больше возможностей и гибкости. Другие предпочитают базы данных NoSQL, поскольку они более масштабируемы и обеспечивают лучшую производительность. В конечном счете, каждый сам решает, какой тип базы данных лучше всего подходит для его нужд.

Обе базы данных в обеих категориях используются для исследований. В этом разделе основное внимание будет уделено не-SQL, а не только SQL, как следует из термина NoSQL. Какой использовать? Как видите, ниже приводится сравнение некоторых наиболее популярных баз данных. MongoDB — одна из самых популярных баз данных NoSQL . Базы данных на основе документов в первую очередь предназначены для общего использования. С помощью этой распределенной базы данных можно обрабатывать большие объемы данных.

MongoDB — это модель лицензирования с доступным исходным кодом, которая в значительной степени зависит от открытого исходного кода. Кроме того, разработчики написали ряд задач с использованием Python, JavaScript и Go. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached и DynamoDB — все это базы данных NoSQL. Когда можно использовать базу данных? Прежде чем выбрать базу данных, вы должны тщательно рассмотреть требования вашего проекта и бизнес-цели. Требования, перечисленные ниже, должны соблюдаться, если вы хотите MongoDB, но если вы хотите Cassandra, сначала прочитайте документацию.

Если вы ищете универсальную, простую в использовании базу данных с открытым исходным кодом, MySQL — это то, что вам нужно. Поскольку MySQL существует уже давно и широко используется, для ее изучения и использования доступно еще больше ресурсов. PostgreSQL — хороший выбор для тех, кто хочет делать более специализированные вещи. Это дороже, но также имеет больше возможностей и большее сообщество. Наконец, возросла популярность MongoDB, более новой базы данных, но ей не хватает ресурсов, необходимых для того, чтобы стать настолько известной, насколько это возможно.

Выберите Postgresql для своей следующей базы данных Sql

Система управления объектно-реляционными базами данных PostgreSQL включает как процедурный язык PL/SQL, так и язык структурированных запросов (SQL). База данных PostgreSQL обладает всеми функциями и возможностями базы данных СУБД, что упрощает ее использование. SQL Server — это реляционная база данных, работающая на платформе Microsoft. В результате PostgreSQL имеет большее количество сложных типов данных и допускает наследование объектов, что усложняет работу с ним. PostgreSQL и MySQL являются базами данных SQL, что означает, что они используют один и тот же язык для взаимодействия с системами управления. PostgreSQL, с другой стороны, является продвинутой системой управления базами данных с большим количеством функций и возможностей, чем MySQL.

Является ли Postgresql базой данных Nosql

PostgreSQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS), но ее также можно использовать в качестве системы баз данных NoSQL . Он имеет множество функций, которые позволяют использовать его в качестве базы данных NoSQL, например, возможность хранить документы JSON и поддержку индексирования документов.

Монгодб против. PostgreSQL

Каковы основные различия между MongoDB и PostgreSQL? В чем преимущество каждого?
PostgreSQL и MongoDB используют BSON в качестве серверной части своих баз данных; PostgreSQL имеет распределенную архитектуру, тогда как MongoDB имеет монолитную архитектуру; а PostgreSQL использует SQL для обработки транзакций.

Постгрес Nosql Json

Postgres NoSQL JSON — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам легко хранить и запрашивать данные в формате JSON. Он также прост в использовании и хорошо интегрируется с другими базами данных, что делает его идеальным выбором для разработчиков, которым необходимо работать с данными в различных форматах.

Обозначение объектов — это метод уведомления объектов JavaScript. Открытый стандартный формат включает использование пар ключ-значение. Основная цель JSON — передача данных между сервером и веб-приложением. Собственные типы данных JSON поддерживаются Postgres, начиная с версии 9.2. Чтобы вставить данные в столбец JSON, убедитесь, что они правильно отформатированы. JSON можно читать в следующем формате. Для управления этими данными можно использовать несколько операторов и функций.

В Postgres вы найдете несколько полезных функций для обработки данных JSON. Используя агрегатные функции, такие как MIN, MAX, AVERAGE, SUM и т. д., мы можем анализировать наши данные. Метод json_object_keys() возвращает список ключей для самого внешнего объекта. Все ключи объекта вложенных элементов возвращаются как часть следующего запроса, если он содержится в информационном столбце.

Как запросить данные Json в Postgresql

PostgreSQL позволяет запрашивать данные JSON.

PostgreSQL

PostgreSQL — это мощная система объектно- реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Он имеет более чем 15-летнюю активную разработку и проверенную архитектуру, которая заслужила ему прочную репутацию за надежность, целостность данных и правильность. Он полностью совместим с ACID, имеет полную поддержку внешних ключей, объединений, представлений, триггеров и хранимых процедур (на нескольких языках). Он также поддерживает материализованные представления, которые могут значительно повысить производительность в некоторых приложениях.

Эта система управления базами данных с открытым исходным кодом (СУБД) разработана глобальным сообществом добровольцев с целью максимально упростить ее использование. PostgreSQL поддерживает следующие основные операционные системы: Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. Язык подключения к открытой базе данных (ODBC) поддерживает текст, изображения, звуки и видео, а также поддерживает интерфейсы на C/C, Java, Perl, Python, Ruby, Tcl и JavaScript.

Базы данных Nosql

Базы данных NoSQL — это мощные инструменты, помогающие управлять большими объемами данных. Они особенно полезны для обработки неструктурированных данных, например, из социальных сетей или веб-журналов. Базы данных NoSQL можно масштабировать по горизонтали, что означает, что они могут справляться с повышенным трафиком или ростом данных за счет добавления дополнительных серверов. Это делает их идеальными для приложений, которые испытывают внезапные всплески активности.

Этот тип базы данных обеспечивает большую гибкость, чем традиционная база данных. Основным преимуществом баз данных NoSQL по сравнению с реляционными базами данных является их способность хранить данные в одной логической структуре, такой как документ. Это идеальная база данных NoSQL, поскольку она не требует схемы для управления большими и обычно неструктурированными наборами данных, поскольку она не является реляционной. Поскольку базы данных NoSQL не содержат иерархических структур, нет необходимости связывать таблицы. Благодаря способности предоставлять широкий спектр структур данных NoSQL можно использовать для анализа данных в мобильных приложениях, социальных сетях и аналитике данных. Несмотря на то, что каждый тип базы данных обладает собственным набором характеристик, компании часто используют NoSQL и реляционные базы данных. Когда данные используются в приложении, они хранятся в виде документа в базе данных документов, что обеспечивает их упорядоченность.

Базы данных документов часто используются для систем управления документами и профилей пользователей. База данных с широкими столбцами организует информацию в столбцах, так что пользователи могут получить доступ только к тем столбцам, которые имеют отношение к их ситуации. Этот тип базы данных можно найти в Apache HBase и Apache Cassandra. База данных графа управляет связями между элементами графа и хранит данные из них. В отличие от обычной базы данных, которая находится на диске, данные находятся в памяти, а не на диске, что ускоряет доступ к данным. Важно помнить, что микросервисы устраняют необходимость в едином общем хранилище данных для всего приложения. IBM предоставляет широкий спектр баз данных NoSQL для различных приложений. С IBM Data Management Platform для MongoDB Enterprise Advanced IBM Cloud Pak for Data становится надстройкой. Он совместим с различными популярными стеками веб-разработки и мобильной разработки благодаря экосистеме с открытым исходным кодом, включая Apache CouchDB, PouchDB и библиотеки для этих стеков.

Какие функции Nosql использует Postgresql для хранения иерархических данных?

Postgresql использует различные функции nosql для хранения иерархических данных. Это включает в себя использование различных типов данных, таких как JSON и XML, для хранения данных. Кроме того, postgresql может использовать различные методы индексирования, такие как B-деревья и GIN, для более эффективного хранения данных.

Common Table Expression (CTE) помимо выполнения одного запроса позволяет получить поддерево. Существуют подходы для выполнения иерархического чтения данных в базах данных noSQL и базах данных, не требующих CTE. Для эффективного моделирования иерархии можно использовать базы данных noOSEc и базы данных, не поддерживающие CTE. Поскольку он создает индекс хешированных значений, использование стандартного индекса невозможно. Необходимо запрашивать фактические значения. Существуют различные типы индексов, доступных в базах данных документов под разными именами. Можно выполнить один запрос для выбора всех поддеревьев без сканирования всех записей в поддереве.

Не так просто использовать строковые идентификаторы, введенные пользователями, для определения разделителя HierarchyPath. Невозможно смоделировать сценарий дочернего/семейного древа, поскольку это сценарий с несколькими родительскими элементами. В большинстве случаев вам понадобятся два (биологических) родителя, чтобы поддерживать существование всех путей (N = 2/N структуры). Если вы хотите изменить структуру иерархии или идентификатор или родительский идентификатор, вы должны сначала обновить HierarchyPath в поддереве. Мы не можем использовать предложение aStartWith при запуске с середины, поэтому вместо этого мы должны использовать Contains.

База данных Nosql Postgresql — отличный выбор для хранения неструктурированных данных

База данных PostgreSQL NoSQL идеально подходит для хранения больших объемов неструктурированных данных. Его можно использовать для хранения данных, которые не являются иерархическими, например, в базе данных, где хранятся данные о клиентах, или в базе данных, где хранятся данные о продуктах. Кроме того, базы данных NoSQL идеально подходят для больших наборов данных, поскольку они могут обрабатывать большие объемы данных.