1 ข้อมูลขนาดใหญ่และ Nosql: การเปรียบเทียบวิธีการจัดเก็บข้อมูลสองวิธี

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นโดยธุรกิจและบุคคลในแต่ละวัน ข้อมูลนี้สามารถอยู่ในรูปแบบของข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง หรือทั้งสองอย่างรวมกัน มีการประมาณว่าโลกสร้างข้อมูล 2.5 quintillion bytes ทุกวัน และจำนวนนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอนาคตเท่านั้น Nosql เป็นคำที่ใช้อธิบายฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ฐานข้อมูล nosql ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น มักใช้เพื่อเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ข้อได้เปรียบที่หลากหลายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และสามารถดำเนินการสืบค้นที่รวดเร็วเป็นพิเศษ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนา เป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูล NoSQL จะมีโครงสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก

ตัวอย่างเช่น BigQuery มีภาษาถิ่นของ SQL ที่สอดคล้องกับ ANSI ดังนั้นหากคุณรู้จัก SQL อยู่แล้ว คุณก็ไม่ต้องกังวล สันนิษฐานได้อย่างปลอดภัยว่าคุณจะให้บริการแอปพลิเคชันที่ใช้ Bigtable เป็นฐานข้อมูลแทนที่จะเป็นแอปพลิเคชันที่ BigQuery สืบค้นเป็นส่วนใหญ่

โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ควรสามารถประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก โดยแปลงเป็นรูปแบบที่สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ได้ เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้และสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้เนื่องจากลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน

ความสามารถของ ฐานข้อมูล NoSQL ในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไม่จำกัดประเภท ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างปริมาณมาก นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการเปลี่ยนประเภทข้อมูลเมื่อเดินทาง ประกอบด้วยข้อมูลจากฐานข้อมูลเอกสาร ด้วยเหตุนี้การกำหนดชนิดข้อมูลล่วงหน้าจึงไม่จำเป็น

Nosql กับ Big Data ต่างกันอย่างไร?

เฟรมเวิร์ก NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกิจที่มีปริมาณงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากอย่างรวดเร็ว เช่น Big Data ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดของแบบจำลองสคีมา เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในโลกแห่งการปฏิบัติงาน เนื่องจากเป็นเวิร์กโหลดที่มีทั้งเชิงสัมพันธ์และ NoSQL ตัวอย่างเช่น Hadoop เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับกรณีการใช้งานการวิเคราะห์และการเก็บประวัติ ในขณะที่ NoSQL โดดเด่นในด้านปริมาณงานด้านการปฏิบัติงาน ฐานข้อมูล NoSQL ในภายหลัง เช่น ฐานข้อมูลเอกสาร/JSON และกราฟ ถูกสร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดเป็น ฐานข้อมูลเก็บคีย์-ค่า ใช้งานได้สะดวกกว่า ทำงานได้ดีกว่า และสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเวิร์กโหลดในการดำเนินงานที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่เร็วขึ้น โอเวอร์เฮดที่ต่ำกว่า และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ด้วยเหตุนี้จึงสามารถใช้วิเคราะห์เอกสารสำคัญทางประวัติศาสตร์และทำการวิเคราะห์ได้

อะไรคือความแตกต่างระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และฐานข้อมูล?

ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นส่วนสำคัญของระบบฐานข้อมูล ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ถูกกำหนดให้เป็นระบบที่สามารถประมวลผลประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูล และไม่มีโครงสร้าง ในการสร้างข้อมูลแบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะสร้างครั้งละหนึ่งชั่วโมงหรือหนึ่งวัน

ความแตกต่างระหว่าง Sql กับ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL มีการปรับขนาดในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มีความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบเอกสาร อิงตามคีย์-ค่า อิงตามกราฟ และแบบกว้าง-คอลัมน์ ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร

ฐานข้อมูล NoSQL บางตัวมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกันไปในแต่ละประเภท ฐานข้อมูล Document NoSQL เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อความจำนวนมาก เช่น บล็อกและวิกิ นอกจากนี้ยังสามารถใช้กับแอปพลิเคชันปรับขนาดแนวนอนได้เนื่องจากสามารถรองรับโหนดจำนวนมากได้ ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดเก็บคีย์-ค่าเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเก็บข้อมูลจำนวนน้อย เช่น แคชหรือตารางชั่วคราว ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ กว้างเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับขนาดแอปพลิเคชันในแนวตั้ง เนื่องจากสามารถรองรับคอลัมน์จำนวนมากได้ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกราฟเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อจัดเก็บในรูปแบบกราฟ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อจัดเก็บไว้ในตารางที่จัดระเบียบได้ยาก มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง การเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณจะทำให้เกิดข้อดีและข้อเสียสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ละประเภท

คุณหมายถึงอะไรโดยข้อมูลขนาดใหญ่ใน Nosql?

ในบริบทของฐานข้อมูล NoSQL “ข้อมูลขนาดใหญ่” หมายถึงชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนเกินกว่าจะประมวลผลและวิเคราะห์โดยใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากได้โดยการเพิ่มโหนด (เซิร์ฟเวอร์) ลงในระบบ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง

ด้วยการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้มีข้อดีหลายประการที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและทันท่วงที ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากในช่วงเวลาสั้นๆ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ได้มีข้อบกพร่อง แต่ก็ให้ประโยชน์บางประการ ฐานข้อมูลจำนวนมากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดกรดที่เข้มงวดของ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังขาดเครื่องมือการจัดการและการตรวจสอบที่สมบูรณ์ ซึ่งอาจทำให้การแก้ไขปัญหาและการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลทำได้ยาก แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ยังคงใช้งานได้ในบางแอปพลิเคชัน หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากขึ้น แต่ไม่ต้องการความแข็งแกร่งของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดี

คุณหมายถึงอะไรโดย Nosql?

โดยทั่วไปแล้ว NoSQL หรือที่เรียกว่า “not only SQL,” “non-SQL,” และ “DBaaS” เป็นแนวทางการออกแบบฐานข้อมูลที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะเปิดมากกว่าฐานข้อมูลตามโครงสร้างเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม .

เหตุใด Nosql จึงดีกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับขยายขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากขึ้น พวกเขายังมีสคีมาที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งทำให้เพิ่ม ประเภทข้อมูลใหม่ และเพิ่มฟิลด์ใหม่ลงในข้อมูลที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น

เป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูลจะจัดการกับข้อมูลบางประเภท ด้วยเหตุนี้ คุณต้องระบุสคีมาก่อนจึงจะสามารถเริ่มใช้แอปพลิเคชันได้ ในการเริ่มต้น คุณไม่จำเป็นต้องทำอะไรใน NoSQL สามารถใช้ฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่ได้ตามต้องการ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถจัดการข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนสคีมา ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL อย่างมาก เนื่องจาก NoSQL ไม่รองรับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงไม่เหมาะสำหรับการใช้งาน ฐานข้อมูล SQL มีความซับซ้อนมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจาก NoSQL มีน้ำหนักเบา จึงไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่เกินไป หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล SQL เป็นทางเลือกที่ดี

ความแตกต่างระหว่าง Sql และ Nosql

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ในตารางและความสัมพันธ์ระหว่างตารางถูกกำหนดโดยคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในชุดเอกสาร นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL มักจะเป็นไปตามมาตรฐาน ACID ซึ่งหมายความว่าธุรกรรมเป็นแบบปรมาณู สอดคล้อง แยกจากกัน และคงทน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเป็นไปตามมาตรฐาน BASE ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้มีความสอดคล้องกันในที่สุด ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล SQL เป็นสคีมา ซึ่งหมายความว่าโครงสร้างของข้อมูลถูกกำหนดโดยสคีมาของฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักจะไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าโครงสร้างของข้อมูลไม่ได้ถูกกำหนดโดยสคีมาของฐานข้อมูล

โดยทั่วไป NoSQL จะมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานเมื่อเทียบกับ SQL แต่ความแตกต่างนี้จะไม่ปรากฏให้เห็นเสมอไป เมื่อทำการสืบค้นข้อมูลในรูปแบบ JSON นั้น SQL จะมีประสิทธิภาพมากกว่า JSON
ในความเป็นจริง SQL และ NoSQL ไม่จำเป็นต้องเขียนเพื่อทำงาน นี่เป็นข้อได้เปรียบสำหรับบางแอปพลิเคชัน เนื่องจากช่วยให้เข้าถึงฐานข้อมูล NoSQL ผ่านฐานข้อมูล SQL ได้อย่างง่ายดาย
สิทธิประโยชน์นี้อาจใช้ไม่ได้กับทุกแอปพลิเคชันเลย เป็นไปได้ว่าหากคุณต้องการเปลี่ยนลักษณะการทำงานของฐานข้อมูล SQL คุณจะต้องเขียนโค้ด
นอกจากนี้ NoSQL ยังเข้มงวดกว่า SQL ไม่สามารถเพิ่มหรือลบฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่ส่งผลกระทบต่อข้อมูลทั้งหมด
ในทางกลับกัน NoSQL มีความคล่องตัวมากกว่า SQL โหนดในฐานข้อมูล NoSQL สามารถเพิ่มหรือลบได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อส่วนที่เหลือของฐานข้อมูล
ข้อดีอีกประการของฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL การเพิ่มโหนดไปยังฐานข้อมูล NoSQL อาจใช้ทรัพยากรมากกว่าการเพิ่มแถวในฐานข้อมูล SQL
มีข้อดีและข้อเสียมากมายในการใช้ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องพิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของใบสมัครของคุณก่อนที่จะเลือกข้อใดข้อหนึ่ง

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภทหลัก ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลตระกูลคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูล NoSQL แต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาสำหรับโมเดลข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่ง่ายที่สุด ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บบันทึกจำนวนมากโดยสร้างดัชนีให้น้อยที่สุด เรกคอร์ดในที่เก็บคีย์-ค่าได้รับการจัดระเบียบด้วยคีย์ที่ระบุแต่ละเรกคอร์ดโดยเฉพาะ ค่ามักจะเป็นก้อนข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB เก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON เอกสารแต่ละฉบับสามารถมีคู่คีย์-ค่าจำนวนเท่าใดก็ได้ และโครงสร้างของแต่ละเอกสารอาจแตกต่างจากเอกสารอื่นๆ ในคอลเลกชันเดียวกัน ฐานข้อมูลตระกูลคอลัมน์ เช่น Cassandra เก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว แต่ละแถวสามารถมีจำนวนคอลัมน์ต่างกันได้ และคอลัมน์ในแต่ละแถวสามารถอยู่ในลำดับใดก็ได้ ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j จัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างกราฟที่มีโหนด ขอบ และคุณสมบัติ โหนดเป็นตัวแทนของเอนทิตี เช่น ผู้คนหรือธุรกิจ และขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน

เมื่อคุณปรับขนาดออก ฐานข้อมูลสามารถขยายในแนวนอนและเพิ่มโหนดได้ตามต้องการ คำว่า "การจำลองแบบ" หมายถึงข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลได้รับการกู้คืนโดยอัตโนมัติในกรณีที่โหนดหลายโหนดล้มเหลว การใช้โครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อความ JSON และ XML โดยไม่ต้องเปลี่ยนรหัสแอปพลิเคชัน สามารถใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ ระบบ NoSQL รวมถึงพื้นที่จัดเก็บแบบคอลัมน์ อัลกอริทึม mapreduce และการแบ่งส่วนข้อมูล นอกจากนี้ การปรับขนาดตามแนวนอนยังช่วยให้สามารถแบ่งฐานข้อมูลออกเป็นส่วนย่อยๆ ซึ่งทำให้แต่ละส่วนสามารถปรับลดขนาดหรือเพิ่มขนาดได้ตามต้องการ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันตามเวลาจริงได้แบบเรียลไทม์เนื่องจากต้องการประสิทธิภาพสูงและเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้ง่าย

Nosql คืออะไร

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นได้ เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากมีประโยชน์มากมายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปแล้วจะเร็วกว่า ปรับขนาดได้มากกว่า และค่าบำรุงรักษาถูกกว่า หนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดคือ Cassandra ตรงกันข้ามกับแถวซึ่งเก็บข้อมูลในกริด คอลัมน์เก็บข้อมูลใน Cassandra ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลในฐานข้อมูลจึงไม่จำเป็นต้องจัดระเบียบด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งโดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันขนาดใหญ่ได้เนื่องจากสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมาก นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องจัดระเบียบในลักษณะเฉพาะ จึงสามารถเพิ่มหรือลดขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่สามารถทำการรวมได้ ไม่สามารถรวมข้อมูลกับข้อมูลอื่นเพื่อสร้างภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลทั่วไป ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักจะเร็วกว่า ปรับขนาดได้มากกว่า และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการบำรุงรักษา

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลายแทน รวมถึงฐานข้อมูลคีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และเหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ข้อมูลไม่เหมาะกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์

แม้ว่า Hadoop จะก้าวหน้ากว่า SQL แต่ Hadoop ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเนื่องจากความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น SQL อาจเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนมากกว่า Hadoop สำหรับการค้นหาที่เรียบง่าย แต่ก็เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าสำหรับการค้นหาที่เรียบง่ายกว่า