สิ่งสำคัญ 3 ประการที่ต้องคำนึงถึงเมื่อสร้างโมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL

เมื่อพูดถึงการสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มีสิ่งสำคัญบางประการที่ต้องคำนึงถึง ขั้นแรก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL เก็บข้อมูลในตารางและแถว ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB เก็บข้อมูลในเอกสาร ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณสร้างโมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL คุณจะต้องคิดถึงวิธีจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณในลักษณะที่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลแบบเอกสาร ประการที่สอง สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงประเภทของการค้นหาที่คุณจะต้องดำเนินการกับข้อมูลของคุณ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณมักจะใช้ SQL เพื่อสืบค้นข้อมูล อย่างไรก็ตาม ในฐานข้อมูล NoSQL คุณจะต้องใช้ภาษาคิวรีอื่น ตัวอย่างเช่น ใน MongoDB คุณจะใช้ MongoDB Query Language (MQL) สุดท้าย สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าคุณจะจัดทำดัชนีข้อมูลของคุณอย่างไร ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไป คุณจะจัดทำดัชนีข้อมูลโดยการสร้างดัชนีในตารางและคอลัมน์ อย่างไรก็ตาม ในฐานข้อมูล NoSQL คุณจะต้องจัดทำดัชนีข้อมูลต่างออกไป ตัวอย่างเช่น ใน MongoDB คุณสามารถสร้างดัชนีในเอกสารและฟิลด์ต่างๆ เมื่อคำนึงถึงสามสิ่งนี้ คุณสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้

ฐานข้อมูล SQL ที่กระจายอยู่ในคอมพิวเตอร์หลายเครื่องได้รับการออกแบบให้แยกออกจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ มีความเข้าใจผิดกันทั่วไปว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มี แบบจำลองข้อมูล ขั้นตอนแรกในการสร้างสคีมาคือการอธิบายว่าข้อมูลจะถูกจัดระเบียบอย่างไร เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL แต่ละประเภทมีชุดโมเดลข้อมูลของตัวเอง ความแตกต่างระหว่างทั้งสองจึงเป็นเรื่องปกติ ด้วยเหตุนี้ การออกแบบสคีมาจะวนซ้ำตลอดอายุของแอปพลิเคชัน ข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุดข้อหนึ่งในการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL ใดคือกรณีการใช้งานที่รูปแบบข้อมูลเหมาะสมที่สุด เอกสารแต่ละฉบับจัดเก็บฟิลด์และค่าต่างๆ ไว้มากมายนอกเหนือจากประเภทข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย

ภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพหลากหลายได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับค่าฟิลด์ประเภทต่างๆ และสามารถใช้คิวรีเพื่อดึงค่าฟิลด์ได้ ฐานข้อมูล NoSQL มีคีย์และคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกันในแต่ละแถว ซึ่งเรียกว่าตระกูลคอลัมน์ เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักแต่ละประเภท แม้ว่ารายละเอียดเกี่ยวกับวิธีจัดระเบียบข้อมูลจะมีความยืดหยุ่นมาก แต่บางครั้งก็อาจต้องใช้ระบบ "ไม่ใช้สคีมา" ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟโดยทั่วไปจะมีภาษาคิวรีเฉพาะอยู่ภายใน

ตัวอย่างสคีมาฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มีความสัมพันธ์จำนวนมาก หรือมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาตายตัวเพื่อจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่มีลำดับชั้น เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่ถูกสร้างและใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL จึงถูกใช้สำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บสูง Twitter, Facebook และ Google เป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลและสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลคีย์-ค่าและใช้เป็นคู่คีย์-ค่าได้โดยการเรียกข้อมูลจากฐานข้อมูล ประเภทฐานข้อมูลอาร์เรย์และคอลเลกชันแบบเชื่อมโยงเป็นการใช้งานทั่วไปของฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้ โดยทั่วไปแล้ว ประเภทเอกสารจะทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับระบบจัดการเนื้อหา (CMS) แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลในฐานข้อมูลกราฟสามารถใช้เพื่อสร้างเครือข่ายทางสังคม โลจิสติกส์ หรือแผนที่เชิงพื้นที่

สามารถกำหนดมุมมอง CouchDB ใน MapReduce โดยใช้ระบบ ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันมากกว่าสองในสามสิ่ง ความสอดคล้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสอดคล้องของข้อมูลโดยทั่วไป แม้ว่าการดำเนินการจะเสร็จสิ้นแล้วก็ตาม หากเซิร์ฟเวอร์ไม่สามารถสื่อสารระหว่างกันได้ ควรคงค่าความทนทานของพาร์ติชันไว้

ฐานข้อมูล Nosql: New Normal?

แพลตฟอร์มฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่า แพลตฟอร์มฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเดิม เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่เข้มงวด ฐานข้อมูลประเภทนี้จึงใช้งานได้ง่ายกว่า ในทางกลับกัน พวกเขาไม่มีความสามารถทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การสร้างแบบจำลองข้อมูล Nosql

โมเดลข้อมูล NoSQL คืออะไร โมเดลนี้ไม่อาศัยการใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็นผลให้โมเดลมีความคลุมเครือว่าข้อมูลมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร – เชื่อมต่อกันอย่างไร

8 รูปแบบการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Redis เป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลใน Redis โดยจะกล่าวถึงโมเดลข้อมูล 8 โมเดลที่สามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้โดยไม่มีข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งอาจมีราคาแพงมาก แพลตฟอร์ม NoSQL ช่วยให้สามารถรวมตารางหรือคอลเลกชั่นสองตารางแยกกันเป็นหนึ่งตารางได้ เป็นผลให้พวกเขาสามารถเข้าใจความสัมพันธ์ได้ดีขึ้นและค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้ง่ายขึ้น แต่ละตารางเป็นมุมมองของตนเองในแอปพลิเคชัน NoSQL ซึ่งหมายความว่าประสิทธิภาพของตารางนั้นไม่ขึ้นกับแอปพลิเคชัน รายการที่มีขอบเขต (เช่น รายการขนาดที่รู้จัก) จะถูกฝังเป็นรายการที่ไม่มีขอบเขต ในขณะที่รายการที่ไม่มีขอบเขตจะถูกฝังแยกกันเป็นรายการที่ไม่มีขอบเขต ในกรณีนี้คือตัวแปรเดียว ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีตัวแปรต่อไปนี้: ผลิตภัณฑ์ ผู้เขียน วันที่เผยแพร่ การจัดอันดับ และความคิดเห็น

รูปแบบแรกมีความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มกับด้านที่ไม่มีขอบเขต ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณต้องติดตามผลิตภัณฑ์ประเภทต่างๆ โดยแบ่งเป็นตาราง เป็นไปได้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างฟิลด์ประเภทสำหรับคอลเลกชันโดยใช้ Redis Stack เมื่อคุณดำเนินการผ่านรูปแบบบัคเก็ต คุณจะลดค่าใช้จ่ายโดยการจัดเก็บและจัดการข้อมูลอนุกรมเวลา กรณีการใช้งานจำนวนมากสามารถปรับปรุงได้โดยใช้รูปแบบการแก้ไขร่วมกับข้อมูลตามเวลาจริง NoSQL ช่วยให้คุณสามารถใช้รูปแบบเหล่านี้ได้หลายวิธีเพื่อลดความซับซ้อนของการดำเนินการ JOIN การดำเนินการ JOIN จำนวนมาก เช่น ระบบ HR, CMS, แค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ และเครือข่ายสังคม จำเป็นต้องใช้รูปแบบต้นไม้และกราฟ

ไม่พึ่งพาการใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เพื่อเสริมกำลัง ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในดิสก์ ไดรฟ์ในหน่วยความจำ หรือทั้งสองอย่าง การใช้ Redis และ NoSQL เพื่อสร้างแอปพลิเคชันแสดงให้เห็นในตัวอย่างต่างๆ บน Redis Launchpad

ฐานข้อมูล Nosql: วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล Somenosql สามารถเรียกใช้บนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ ตัวอย่างเช่น MongoDB และ Cassandra ใช้ดัชนี B-Tree ซึ่งพบได้ในฐานข้อมูลจำนวนมาก โมเดลกราฟที่ใช้ใน Neo4j เข้ากันไม่ได้กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลทั่วไป ไม่แปลกใจเลยที่ฐานข้อมูล nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม หากคุณต้องการโมเดลข้อมูลที่ไม่อิงตามโมเดลเชิงสัมพันธ์

วิธีการออกแบบฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการออกแบบฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม มีเคล็ดลับทั่วไปบางประการที่สามารถปฏิบัติตามได้เพื่อให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสมที่สุด ประการแรก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลที่จะจัดเก็บในฐานข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ซึ่งจะช่วยในการกำหนดสคีมาที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูล ต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องเลือกเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน มีเทคโนโลยีที่แตกต่างกันจำนวนมากซึ่งแต่ละอย่างมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง สุดท้าย การออกแบบฐานข้อมูลให้มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งหมายถึงการพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น การจัดทำดัชนีและการแบ่งส่วน

ด้วย RDBMS ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน คุณสามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งที่มีอยู่เดิมของกระบวนทัศน์เชิงสัมพันธ์ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถสร้างแบบจำลองการรวมกึ่งโครงสร้างและเอนทิตีไดนามิกได้ แทนที่จะเป็นเอนทิตีและความสัมพันธ์ คุณควรพิจารณาวิธีจำลอง NoSql ในแง่ของลำดับชั้นและการรวม denormalization ตามที่กำหนดไว้ใน RDBMS ปิดฐานข้อมูลของคุณไปยังฐานข้อมูล NoSQL อย่างมีประสิทธิภาพ หากคุณต้องการเพียงชุดย่อยของการรวม คุณจะต้องรวมโค้ด หรือถ้าคุณต้องการการรวมของการรวม คุณจะต้องแยกวิเคราะห์ สิ่งสำคัญคือต้องระบุความสัมพันธ์ของคุณให้เร็วที่สุด

การออกแบบ Nosql

แบบจำลองข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับแนวทางเชิงแอปพลิเคชัน มุ่งเน้นไปที่วิธีที่แอปพลิเคชันจะสืบค้นข้อมูลมากกว่าความสัมพันธ์ภายในข้อมูล หลักการออกแบบฐานข้อมูล NoSQL เน้นความยืดหยุ่นของข้อมูลมากกว่าสคีมาเชิงสัมพันธ์ที่เข้มงวด

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ควรมาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน ความซับซ้อนของเซิร์ฟเวอร์ถูกถ่ายโอนออกจากฐานข้อมูลที่ใช้ SQL ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแนวทาง NoSQL ในบทความนี้ เราจะพิจารณาแง่มุมต่างๆ ของการจัดการข้อมูล และแนะนำสถาปัตยกรรมที่ใช้ระดับการจัดการข้อมูลแทนฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL เชิงวัตถุจะมีโครงสร้างซ้อนกันสำหรับเอนทิตีข้อมูล เมื่อโครงสร้างย่อย/โครงสร้างย่อยของเอกสารหลักสามารถเข้าถึงได้เสมอจากภายในเอกสาร โครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกันจะทำงานได้ดี ความสัมพันธ์แบบสองทิศทางสามารถหลีกเลี่ยงได้ในบางกรณีโดยใช้โครงสร้างที่ซ้อนกัน ความสัมพันธ์ยังจำเป็นในการใช้งานที่สำคัญบางอย่าง

เป็นที่เข้าใจเป็นอย่างดีถึงวิธีจัดการความสัมพันธ์กับ RDBMS แบบดั้งเดิม เราจะจำลองความสัมพันธ์โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร คุณสามารถลองหนึ่งในสองกลยุทธ์ วิธีหนึ่งที่จะลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลให้น้อยที่สุดคือการใช้กลยุทธ์การทำให้เป็นมาตรฐาน ทางเลือกหนึ่งคือการทำให้ข้อมูลไม่เป็นมาตรฐาน ซึ่งอาจปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น แนวทาง NoSQL ในการจัดการข้อมูลกำลังตกอยู่ในอันตรายจากการถูกตีความหมายผิดหากพยายามบ่อนทำลายเสาหลักในการจัดการข้อมูลในอดีตของ Edgar Codd ด้วยเหตุนี้ การเข้าถึงฐานข้อมูลควรถูกมองว่าเป็นองค์ประกอบภายในของการใช้งานมากกว่าเป็น API ที่นำมาใช้ซ้ำได้

การรักษาความสอดคล้องของข้อมูลระหว่างพื้นที่จัดเก็บและฐานข้อมูล NoSQL เป็นสิ่งสำคัญ ฐานข้อมูลเอกสารค่าคีย์ได้รับการสร้างดัชนีโดยใช้ API ดัชนีที่คล้ายกับ DB API ของ Berkeley W3C ได้สรุปว่าฐานข้อมูล NoSQL ควรมีสิทธิ์เข้าถึงดัชนีทางโปรแกรมมากกว่าการเข้าถึงตามคิวรี ตามรายงาน ด้วยเหตุนี้ ข้อจำกัดความถูกต้องของข้อมูลและความสมบูรณ์จะยังคงต้องมีการบังคับใช้ การย้ายการตรวจสอบความถูกต้องออกจากเลเยอร์การจัดเก็บ เราสามารถรวมศูนย์ไว้ในเลเยอร์การจัดการข้อมูลของเราได้ โดยทั่วไป ระบบการจำลองแบบตามความสอดคล้องสามารถนำไปใช้กับระบบจัดเก็บฐานข้อมูลแต่ละระบบโดยยึดตามความหมายของทรานแซกชันที่เข้มงวดกว่า การจำลองแบบแบบกำหนดเองและการบังคับใช้ความสอดคล้องกันนั้นมีประโยชน์อย่างมากสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสมบูรณ์ที่สูงขึ้น

การแก้ไขข้อขัดแย้งใน CouchDB โดยใช้การแก้ไขข้อขัดแย้งสไตล์ Multi-Version Concurency Control (MVCC) นั้นไร้เดียงสาในบางครั้ง ใน Persevere 2.0 สามารถกำหนดโมเดลข้อมูลและผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกับผู้ผลิตได้ จากความพยายามของเรา โมเดลสถาปัตยกรรม MVC จึงได้รับการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การเพิ่มทุนของเลเยอร์ส่วนต่อประสานผู้ใช้ประเภทนี้เป็น mVC บ่งชี้ถึงการเน้นย้ำที่เปลี่ยนไปจากข้อกังวลเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลในตรรกะส่วนต่อประสานผู้ใช้

Nosql และตัวอย่างคืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL) เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำว่า NoSQL หมายถึงโมเดลข้อมูลที่อนุญาตให้ออกแบบฐานข้อมูลที่หลากหลาย ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด

สถาปัตยกรรมของ Nosql คืออะไร?

ด้วย แนวทางฐานข้อมูล NoSQL เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ฐานข้อมูล SQL ไม่จำเป็นต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากอีกต่อไป การตรวจสอบความถูกต้อง การควบคุมการเข้าถึง การแมปข้อมูล กิจกรรมเชิงสัมพันธ์ การแก้ไขข้อขัดแย้ง การรักษาข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ และขั้นตอนที่ทริกเกอร์จะถูกลบออกจากชั้นฐานข้อมูลทั้งหมด

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql Cloud

มีข้อดีหลายประการในการใช้ ฐานข้อมูลคลาวด์ nosql บนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม พวกเขามีความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของการปรับขนาด ทำงานได้ดีในแง่ของการดำเนินการอ่านและเขียนมากกว่าซอฟต์แวร์ประเภทอื่นๆ ข้อได้เปรียบประการที่สามคือพวกเขาจัดการกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ดีกว่า

เครื่องมือใดใช้สำหรับการออกแบบฐานข้อมูล Nosql

Hackolade, DbSchema และ Cassandra Data Modeler เป็นเครื่องมือออกแบบสคีมาฐานข้อมูล NoSQL การออกแบบ Visual Schema ของ Hackolade นั้นเหมาะสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ทุกประเภท DbSchema แยก schema จากฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่และแปลงเป็น XML

sql หรือ nosql?

โมเดลข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากใช้งานง่ายและขาดความสอดคล้องกันในทุกผลิตภัณฑ์ ฐานข้อมูล SQL ทำให้การสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้างทำได้ง่ายขึ้นโดยการประมวลผลการสืบค้นและการรวมข้อมูลข้ามตาราง การขาดความสอดคล้องกันในฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงความจำเป็นในการสืบค้นข้อมูลบ่อยขึ้น อาจส่งผลให้เวลาในการสืบค้นเพิ่มขึ้น หากคุณต้องการสืบค้นข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ฐานข้อมูล SQL เป็นทางออกที่เป็นไปได้มากที่สุด อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นกว่าและมีโครงสร้างน้อยกว่า โมเดลข้อมูล NoSQL อาจเหมาะกับคุณมากกว่า

เอกสาร Nosql

ฐานข้อมูลเอกสาร Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการโซลูชันการจัดการข้อมูลที่เร็วขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และมีความยืดหยุ่น ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นแนวทางสมัยใหม่ที่ใช้ JSON แทนคอลัมน์และแถวเป็นที่เก็บข้อมูล เมื่อทำงานกับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง คุณสามารถจัดการกับปัญหาที่ยากต่อการเข้าใจด้วย RDBMS ที่เก็บเอกสารเป็นโซลูชันที่เป็นธรรมชาติและยืดหยุ่นสำหรับนักพัฒนาที่คล่องตัว ซึ่งสามารถทำงานได้เร็วขึ้นโดยใช้งาน ภาษาข้อความค้นหาที่สื่ออารมณ์และการจัดทำดัชนีแบบหลายแง่มุมช่วยให้คุณมีตัวเลือกข้อความค้นหาที่หลากหลาย คุณยังคงได้รับประโยชน์จากการรับประกันฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ด้วยการทำธุรกรรม ACID คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ระบบแบบกระจายสามารถเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นของข้อมูลของคุณได้โดยเข้าไปที่ distributionsystems.com เอกสารแต่ละฉบับเป็นหน่วยอิสระ ทำให้ง่ายต่อการแจกจ่ายข้ามเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ทำให้ data locality เสียหาย

การใช้แบบจำลองที่ใช้งานได้จริงในฐานข้อมูลเอกสารช่วยให้แบบจำลองสามารถอ่านได้เร็วกว่าแบบจำลองที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณภาพของข้อมูลคาดว่าจะลดลง และมีความเสี่ยงที่ข้อมูลจะเสื่อมสภาพเนื่องจากตารางที่เข้มงวด ไม่มีการปรับขนาดแบบเนทีฟในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นหากคุณต้องการแบ่งพาร์ติชัน (ชาร์ด) ฐานข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ คุณจะต้องจ่ายค่าระบบเพิ่มขนาดที่มีราคาสูง ฐานข้อมูลเชิงเอกสารสามารถจัดเก็บเอกสารประเภทต่างๆ และโดยปกติแล้วไม่จำเป็นต้องป้อนฟิลด์ใดๆ แม้ว่าแต่ละฟิลด์จะมีความแตกต่างกัน แต่ก็มีองค์ประกอบโครงสร้างที่เหมือนกัน เอกสารแต่ละฉบับมี ID เฉพาะที่สามารถใช้เพื่อเพิ่ม เปลี่ยนแปลง ลบ หรือสอบถามข้อมูลได้ การห่อหุ้มข้อมูล (หรือสารสนเทศ) มักจะทำในรูปแบบมาตรฐานหรือการถอดรหัส

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ข้อมูลจะถูกบันทึกโดยตรงจากเอกสารแทนที่จะบันทึกจากคอลัมน์ภายในฐานข้อมูลเมื่อมีการสอบถาม ฟิลด์ข้อมูลเดียวที่ต้องเพิ่มคือฟิลด์ที่เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลในที่เก็บเอกสาร

เหตุใดเอกสารจึงดีกว่าตารางเชิงสัมพันธ์สำหรับจัดเก็บไฟล์

เอกสารมักถูกใช้เพื่อจัดเก็บไฟล์เนื่องจากมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับการจัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่ เอกสารเอกสารยังมีข้อดีคือสะดวกในการค้นหาและจัดการ