3 ข้อกำหนดสำหรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เพิ่มมากขึ้น แม้ว่าจะมีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ทั้งหมดก็มีข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการเชื่อมต่อเหมือนกัน ในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL คุณจะต้อง: 1. ไดรเวอร์หรือตัวเชื่อมต่อสำหรับภาษาโปรแกรมที่คุณเลือก 2. URL หรือสตริงการเชื่อมต่อสำหรับฐานข้อมูล 3. ข้อมูลประจำตัวสำหรับผู้ใช้ที่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูล ด้วยสามสิ่งนี้ คุณควรจะสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่และเริ่มทำงานกับข้อมูลได้

ทุกวันนี้ ฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่ได้เลวร้ายอย่างที่หลายๆ คนเชื่อ และยังคงมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมีการนำ NoSQL มาใช้ในรูปภาพ จึงช่วยเติมเต็มช่องว่างบางส่วนที่ RDBMS ไม่สามารถเติมเต็มได้อีกต่อไป คุณจะได้รับคำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามของคุณโดยการถามฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) คือภาษาคิวรีที่ใช้ในอินสแตนซ์นี้ ความสัมพันธ์ระหว่างตารางหรือระหว่างตารางที่เปลี่ยนแปลงหรือผสานอาจมีผลกระทบในทางลบต่อความสัมพันธ์ที่มีอยู่ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าฐานข้อมูลมีคุณสมบัติเป็นกรด: ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน กล่าวอีกนัยหนึ่ง คอลัมน์พิเศษแต่ละคอลัมน์ต้องมีค่าของตัวเองจากแถวก่อนหน้า

เมื่อสร้างพาร์ติชันแถวใน Cassandra คุณสามารถรวมคอลัมน์ได้ SQL ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เท่านั้น ในขณะที่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะไม่ใช้ ประเภทฐานข้อมูลแบ่งออกเป็นสี่ประเภทกว้างๆ ได้แก่ ฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลที่มีโครงสร้าง และ Redis, Riak และ Voldemort เป็นเพียงส่วนน้อยของที่เก็บค่าหลัก Cassandra และ HBase มีคอลัมน์ที่หลากหลาย ฐานข้อมูลเอกสารใช้เพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล MongoDB Graph เช่นเดียวกับฐานข้อมูล Neo4J และ HyperGraphDB ที่เก็บเอกสาร เช่นเดียวกับฐานข้อมูลคีย์-ค่า ใช้ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเพื่อจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟสามารถเก็บข้อมูลได้เพียงครั้งเดียว (โหนด) และความสัมพันธ์ระหว่างโหนดจะถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า ความสัมพันธ์แบบถาวรนั้นง่ายต่อการสำรวจเนื่องจากเป็นการยากกว่าที่จะเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างโหนดสองโหนด คุณจะต้องเข้าใจพื้นฐานบางอย่างของ NoSQL ก่อนจึงจะสามารถเริ่มใช้งานได้

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ข้อเสียที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับธุรกรรม ACID ในเอกสารหลายฉบับ หากสคีมาได้รับการออกแบบอย่างถูกต้อง อะตอมมิกแบบเร็กคอร์ดเดียวจะมีประโยชน์สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

ข้อมูลใดที่จำเป็นในการเชื่อมต่อกับ Nosql Database Cloud Service

ในการสมัครขอเช่า คุณต้องได้รับเอกสารต่อไปนี้ก่อน: ID ผู้เช่า เป็นไฟล์ที่มีคีย์การลงนาม API (ไฟล์คีย์ส่วนตัวในรูปแบบ PEM)

ขณะนี้ NOSQL Cloud Database Service รวมเป็นส่วนหนึ่งของทรัพยากรฟรีเสมอใน Oracle Cloud Infrastructure (OCI Gen 2) ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ SQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่เพียงแต่ SQL เท่านั้นที่เป็นฐานข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาของตารางตายตัวใดๆ แต่เรียกอีกอย่างว่า Not Only SQL ซึ่งเป็นทางเลือกแทน SQL NoSQL Database Cloud Service รวมอยู่ในบริการ Oracle Cloud Free Tier ผู้เช่าสามารถตั้งค่าตาราง NoSQL แบบฟรีตลอดเวลาได้สูงสุดสามตาราง มีแถวในตารางซึ่งจัดระเบียบเป็นระเบียนข้อมูล ชนิดข้อมูลและคีย์หลักถูกกำหนดโดยใช้ Data Definition Language (DDL) ซึ่งใช้ในการสร้างตาราง

ในโหมดหนึ่ง คอนโซล NoSQL จะให้คุณแทรกข้อมูลลงในตาราง NoSQL Cloud Database Service ได้โดยตรง และในอีกโหมดหนึ่ง จะให้คุณแทรกข้อมูลจากคอนโซล NoSQL ลงในตาราง NoSQL Cloud Database Service ป้อน Simple Input for Entry Mode ในหน้าต่างแทรกแถว จากนั้นเลือกแท็บแทรกแถว ฐานข้อมูล NoSQL มีความเสถียรอย่างมาก โมเดล NoSQL มีคุณสมบัติที่มีการจัดการ Cloud Database Services (DBS) สามารถจัดเก็บข้อมูลในตำแหน่งที่ตั้งเดียวในหลายๆ Availability Domains หรือ Fault Domains (ADs) สามารถดาวน์โหลด Oracle NoSQL Database Cloud Simulator ฟรีได้ จากเว็บไซต์ทางการ หากต้องการใช้โปรแกรมจำลอง คุณจะต้องใช้ Oracle NoSQL Cloud SDK และ Oracle NoQL Cloud Java Driver หากต้องการอัปเกรดอาชีพของคุณจาก Oracle DBA เป็น Oracle Cloud DBA ให้ลงทะเบียนเรียนฟรี

Nosql จำเป็นอย่างไร?

ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล เมื่อต้องการเริ่มทำงานกับแอปพลิเคชัน ต้องไม่ระบุสคีมา นอกจากนี้ คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ที่หลากหลายในฐานข้อมูล NoSQL ได้ ตราบใดที่ข้อมูลเหล่านั้นไม่เข้ากัน เมื่อความต้องการของคุณเปลี่ยนไป คุณสามารถเพิ่มประเภทอื่นๆ ได้

MongoDB เป็นกระบวนทัศน์ใหม่ในแง่ของ การคิดฐานข้อมูล แม้ว่าจะไม่รับประกันคุณสมบัติของกรดทั้งหมด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน) แต่ก็มีการออกแบบที่แข็งแกร่งและสถาปัตยกรรมที่ทนทานต่อความผิดพลาด ให้ประสิทธิภาพสูงและความพร้อมใช้งานสูง รวมถึงภาษาการสืบค้นที่สมบูรณ์และความสามารถในการปรับขนาดที่ง่ายดาย

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งาน ฐานข้อมูลประเภทนี้ทำงานได้ดีกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ในบางกรณี และเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลในกรอบเวลาที่สั้นและรวดเร็ว แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ได้ให้ความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูลแบบเดิมเสมอไป แต่คุณควรพิจารณาปัจจัยเหล่านี้เมื่อทำการตัดสินใจ นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับความยืดหยุ่นของรันไทม์เหมือนกับฐานข้อมูล SQL จึงควรหลีกเลี่ยงหากคุณต้องการการสนับสนุนประเภทนี้

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนสำคัญของฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะต้องใช้วิศวกรรมระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม สามารถสร้างโดยใช้เทคโนโลยีเช่น Python และ Java สามารถปรับขนาดได้และเชื่อถือได้มากขึ้นในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากสามารถปรับตัวได้มากขึ้น นอกจากนี้ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ จึงมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL แบบเดิม เช่น ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นและความพร้อมใช้งานที่มากขึ้น

การสอน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่ผลิตเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในอัตราเลขชี้กำลัง ฐานข้อมูล nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา บทช่วยสอนนี้จะให้ภาพรวมของฐานข้อมูล nosql และวิธีเริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล

เป็นประเภทของฐานข้อมูลที่ไม่เชิงสัมพันธ์และไม่จำเป็นต้องมีสคีมา ทำให้ปรับขนาดได้ง่าย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของแนวคิด NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล Carlo Strozzi พัฒนาคำว่า NoSQL ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลแบบไฟล์ Eric Evans เป็นคนบัญญัติศัพท์นี้ในปี 2009 โดยสังเกตจากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ การประชุม NoSQL ยังจัดขึ้นในปี 2009 และ 2010 เมื่อปีที่แล้ว แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการ ประชุม NoSQL East Conference

คุณสมบัติความพร้อมใช้งานสูงในตัวของ RavenDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ง่ายต่อการสร้างระบบความพร้อมใช้งานสูง ให้การกู้คืนระบบและโหลดบาลานซ์เนื่องจากคุณสมบัติการจำลองแบบ และมีระดับประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL เป็นโมเดลฐานข้อมูลที่ทรงพลังและหลากหลาย และ RavenDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการข้อดีทั้งหมดของ NoSQL โดยไม่มีข้อเสีย คุณสามารถใช้ RavenDB เพื่อสร้างระบบและแอปพลิเคชันที่มีความพร้อมใช้งานสูงซึ่งใช้งานง่ายและทำงานได้ดี

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม พวกเขามักจะปรับขนาดได้ง่ายกว่ามาก เนื่องจากสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ นอกจากนี้ยังทนต่อการเปลี่ยนแปลงสคีมาได้ดีกว่า เนื่องจากไม่มีสคีมาที่เข้มงวดเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งนี้สามารถทำให้การพัฒนาและการปรับใช้เร็วขึ้นและง่ายขึ้นมาก ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะให้ความสามารถในการสืบค้นที่สมบูรณ์กว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

ฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อเปรียบเทียบกัน โดยนำเสนอข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือโมเดลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันคลาวด์คอมพิวติ้ง ในแง่ของความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูลและความสะดวกในการใช้งาน จำนวนของการแปลงที่ต้องการจะลดลงเมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ การจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลที่เข้าถึงได้มากขึ้นอาจส่งผลให้กระบวนการจัดเก็บและดึงข้อมูลประเภทต่างๆ มีความคล่องตัวมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเป็นแบบประกาศ ดังนั้นนักพัฒนาจึงสามารถเปลี่ยนแปลงสคีมาได้ตามต้องการ ส่งผลให้การรวมข้อมูลประเภทใหม่ๆ เข้ากับฐานข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาไม่จำเป็นต้องปรับข้อมูลให้เข้ากับการจัดเก็บเลย ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก มีชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังถูกสร้างขึ้นเพื่อขยายและหดตัวความจุโดยอัตโนมัติเมื่อมีการกระจายไปยังคอมพิวเตอร์ในคลัสเตอร์

ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL เป็นฐานข้อมูลในอุดมคติด้วยเหตุผลหลายประการ ใช้สคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ โมเดลข้อมูลของ MongoDB ยังใช้เพื่อทำให้เป็นเอ็นจิ้นการสืบค้นที่รวดเร็ว นอกจากนี้ MongoDB ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน เนื่องจากใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา อย่างไรก็ตาม MongoDB ยังมีคุณลักษณะบางอย่างที่พบได้ทั่วไปใน แอปพลิเคชันฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากไม่มีการเข้ารหัส ข้อมูลจึงอาจมีความปลอดภัยน้อยลง เป็นต้น นอกจากนี้ MongoDB ไม่รองรับเครื่องมือยืนยันตัวตนภายนอก เช่น LDAP หรือ Kerberos แม้ว่า MongoDB จะมีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลอื่นๆ หลายประการ แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

เนื่องจากปัจจัยหลายประการ ฐานข้อมูล NOSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ ใช้งานง่าย และซับซ้อนน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ เนื่องจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID จึงสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไว้ในนั้นได้ ในทางกลับกัน คำสั่ง SQL อาจก่อให้เกิดปัญหาความเข้ากันได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql ไม่ได้มีฟังก์ชันการทำงานมากเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างดี นอกจากนี้ยังมีมาตรฐานเพียงเล็กน้อยระหว่างฐานข้อมูล nosql ทำให้ยากต่อการค้นหาฐานข้อมูลที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ รูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่เหมาะสม

ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทข้อมูลหลัก ได้แก่ แผนภูมิ เอกสาร คำสั่งคีย์-ค่า และคำสั่งคอลัมน์กว้าง ด้วยการนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้ในช่วงปลายปี 2000 ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บจึงลดลงอย่างมาก เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้จำนวนมาก จึงสามารถให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันใหม่ด้วยพลังการประมวลผลมหาศาล ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องเข้าร่วมฐานข้อมูลเพื่อทำให้การค้นหาเร็วขึ้น มีกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่เรื่องสำคัญไปจนถึงเรื่องขบขัน (เช่น การเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะอัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะกล่าวถึงสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ในการเลือกฐานข้อมูล NoSQL และเหตุผลที่คุณควรทำเช่นนั้น นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL จากรายงานล่าสุด MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก มันจะแนะนำวิธีการสอบถามฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งอะไรในคอมพิวเตอร์ของคุณ เป็นที่เก็บ ฐานข้อมูล MongoDB สิ่งแรกที่ต้องทำคือสร้างคลัสเตอร์เพื่อให้ Atlas สามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลได้ หากคุณต้องการสร้างฐานข้อมูลด้วยมือ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass จะเป็นตัวเลือกที่ดี

ในตัวอย่างนี้ คุณจะต้องนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ฐานข้อมูล NoSQL ให้ประโยชน์มากมายแก่นักพัฒนา รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และความง่ายในการใช้งาน Data Explorer ใช้เพื่อแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบออก คุณสามารถใช้เฟรมเวิร์กการรวมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้หลายวิธี สามารถใช้ Atlas และ Atlas Data Lake เพื่อแสดงภาพข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในแผนภูมิ

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพของฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่รู้จักกันดี เนื่องจากใช้งานง่าย จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลสูง เวลาแฝงต่ำ และรูปแบบความสอดคล้องของข้อมูลที่ผ่อนคลายมากขึ้น

Nosql Dbms

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ต้องการสคีมาตายตัวและปรับขนาดได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

การใช้ NoSQL เป็นคำที่เป็นร่ม เราสามารถอ้างถึงฐานข้อมูลทางเลือกใดๆ กับ SQL การใช้โมเดลข้อมูลที่มีโครงสร้างมากกว่าโมเดลตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาสามารถสร้างโมเดลข้อมูลที่มีไดนามิกมากกว่า ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีความแตกต่างกันอย่างมากเช่นกัน ฐานข้อมูลเอกสารที่มีการปรับขนาดออกมักจะใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด มีประโยชน์สำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือในอุตสาหกรรมต่างๆ ส่วนการเปรียบเทียบ PostgreSQL จะลงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับ MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำอื่นๆ คอลัมน์ฐานข้อมูลสามารถรวบรวมได้ในเวลาไม่กี่วินาทีโดยใช้ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์

เนื่องจากวิธีการเขียนข้อมูลจึงเป็นเรื่องยากสำหรับข้อมูลเหล่านั้นที่จะสอดคล้องกันโดยสิ้นเชิง ฐานข้อมูลกราฟได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจับภาพและค้นหาองค์ประกอบข้อมูลที่เชื่อมโยง พวกเขาหลีกเลี่ยงค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องกับหลายตารางที่เข้าร่วมใน SQL โดยใช้หลายตารางเป็นแบบสอบถามแยกต่างหาก

ตัวอย่าง Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเขียนในคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล Nosql ดีที่สุดสำหรับอะไร

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นสูง ปรับขยายได้ มีประสิทธิภาพสูง และใช้งานได้ดี จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่หลากหลาย รวมถึงมือถือ เว็บ และเกม