3 สิ่งที่ควรคำนึงถึงเมื่อสร้างโมเดลข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเพิ่มขึ้นในอัตราทวีคูณ ซึ่งแตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ซึ่งใช้สคีมาแบบตายตัว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่มีสคีมา ทำให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ง่ายกว่ามาก เมื่อพูดถึงการสร้างโมเดลข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL มีบางสิ่งที่ต้องคำนึงถึง ประการแรก เนื่องจากไม่มีสคีมา คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการกำหนดคอลัมน์หรือชนิดข้อมูล ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณในแบบที่คุณเห็นว่าเหมาะสม ประการที่สอง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้สามารถปรับขนาดได้ คุณจึงต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณจะถูกกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ อย่างไร สิ่งนี้เรียกว่าการแบ่งส่วน และเป็นสิ่งที่ต้องนำมาพิจารณาตั้งแต่เริ่มต้นเมื่อออกแบบโมเดลข้อมูลของคุณ สุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่าโมเดลข้อมูลของคุณจะง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาก จำสิ่งเหล่านี้ไว้ แล้วคุณจะพร้อมในการสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL

ในฐานข้อมูล SQL เมื่อใดก็ตามที่มีข้อมูลซ้ำกัน ข้อมูลนั้นจะถูกดึงไปยังตารางอื่น โมเดลข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้การตอบสนองของ REST API ซึ่งลงจุดกับแถวในฐานข้อมูล ในการรวมหลายแถวเข้ากับตารางเดียว คุณต้องไม่กลับไปที่ดิสก์มากกว่าหนึ่งครั้ง ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าเนื่องจากมีการกระจายอย่างกว้างขวาง ในฐานข้อมูล NoSQL แถวสามารถมีฟิลด์ที่แตกต่างกันได้ คุณไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในหลายตาราง หากคุณไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น รายละเอียดการสั่งซื้อหรือข้อมูลลูกค้า ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถแบ่งย่อยออกเป็นหลายพาร์ติชั่น สามารถนำไปปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์ที่หลากหลาย

คีย์พาร์ติชันจะกำหนดพาร์ติชันของแถวที่แบ่งไว้ ดัชนีรองของ DynamoDB มีให้เลือกสองแบบ: แบบท้องถิ่นและแบบสากล แม้ว่าดัชนีรองในเครื่องจะมีคีย์การเรียงลำดับที่แตกต่างจากพาร์ติชันคีย์ แต่ก็ต้องเหมือนกัน นอกจากนี้ ดัชนีรองทั่วโลกสามารถใช้เพื่อสร้างมุมมองแบบรวมของรายการทั้งหมดในพอร์ตโฟลิโอของคุณ การอ่าน 100 แถวจากดิสก์อาจไม่มีประสิทธิภาพ ถ้าคุณต้องการกรองออกและส่งคืนเพียง 2 แถว จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจำไว้ว่า หากคุณกำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณควรจำลองข้อมูลของคุณในลักษณะที่แตกต่างไปจากที่คุณสร้างแบบจำลองในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากข้อมูลต้องมีโครงสร้างตามการสืบค้นที่คาดไว้ บางครั้งฐานข้อมูล NoSQL จึงถูกมองว่ามีความยืดหยุ่นน้อยกว่าฐานข้อมูลที่ยึดตาม โครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์

คำถามคือคุณเข้ารหัสความสัมพันธ์อย่างชัดเจนใน RDBMS หรือโดยปริยายใน NoDatabase ข้อได้เปรียบของ NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด อินสแตนซ์ RDS สามารถทำงานได้ที่ความจุสูงสุด 1 TB ของหน่วยความจำและ 128 vCPU ซึ่งมากกว่าสองเท่าของความจุ 99% ของการเริ่มต้น ในทางกลับกัน DynamoDB ใช้งานได้ผ่าน Amazon Web Services เท่านั้น ในขณะที่ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สไม่ได้ล็อกคุณไว้ในผู้ให้บริการระบบคลาวด์

คำว่า NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลสี่ประเภท ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ร้านค้าตามเอกสาร ร้านค้าตามคอลัมน์ และร้านค้าตามกราฟ การสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL หลักสามประเภท ได้แก่ แนวคิด ทั่วไป และลำดับชั้น

โมเดลข้อมูล NoSQL คืออะไร แบบจำลองไม่ได้อาศัย ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองจึงไม่ได้ระบุว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไรหรือเชื่อมต่อกันอย่างไร

ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลจำนวนมากเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ ระบบ NoSQL ฐานข้อมูลเอกสารสามารถรองรับแอปพลิเคชันได้หลากหลายเนื่องจากมีฟังก์ชันการทำงานมากที่สุด ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้หลายวิธี รวมถึงการใช้คีย์หลักในที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บคอลัมน์แบบกว้าง

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือแยกออกจากแถวและคอลัมน์ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คนส่วนใหญ่เข้าใจผิดว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นเพราะไม่มีโมเดลข้อมูล ซึ่งเป็นความเข้าใจผิดทั่วไป ส่วนก่อนหน้านี้จะอธิบายวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในสคีมา

ตัวอย่างการสร้างแบบจำลองข้อมูล Nosql

มีหลายวิธีในการสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql และวิธีที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันและข้อมูลที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น วิธีทั่วไปวิธีหนึ่งในการสร้างแบบจำลองข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่าคือการใช้แผนที่แฮช ซึ่งช่วยให้สามารถค้นหาระเบียนตามคีย์ได้อย่างรวดเร็ว อีกวิธีที่ได้รับความนิยมในการจำลองข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสารคือการใช้เอกสารที่ซ้อนกัน ซึ่งสามารถแสดงโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

เครื่องมือสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล Nosql

เมื่อพูดถึง เครื่องมือสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล nosql มีตัวเลือกที่แตกต่างกันเล็กน้อยให้เลือก ตัวอย่างเช่น มีเครื่องมือที่เน้นการช่วยคุณออกแบบและแสดงแบบจำลองข้อมูลของคุณ เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ ที่มุ่งเน้นช่วยคุณจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล nosql ของคุณ ไม่ว่าความต้องการเฉพาะของคุณคืออะไร ก็มีความเป็นไปได้ที่จะมีเครื่องมือสร้างแบบจำลองฐานข้อมูล nosql ที่สามารถช่วยคุณได้

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยแบ่งย่อยออกเป็นย่อยๆ คนส่วนใหญ่เข้าใจผิดว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโมเดลข้อมูลเลย การทำความเข้าใจวิธีการจัดระเบียบข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างสคีมา ความแตกต่างเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นในโมเดลข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักแต่ละประเภท ด้วยเหตุนี้ การออกแบบสคีมาจะทำซ้ำเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชัน การเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะกับคุณต้องพิจารณาก่อนว่าโมเดลข้อมูลใดเหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ มีประเภทข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลหลายประเภทให้เลือกเมื่อต้องจัดเก็บค่าและฟิลด์ในแต่ละเอกสาร

ภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพหลายภาษาได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการประเภทค่าฟิลด์ที่หลากหลาย และฟิลด์จะถูกดึงข้อมูลโดยใช้คิวรี แถวในฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยคีย์และคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งเรียกว่าตระกูลคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานสี่ประเภทที่จัดเก็บข้อมูล แม้ว่าลักษณะการจัดระเบียบข้อมูลจะปรับเปลี่ยนได้มาก แต่บางครั้งอาจเรียกว่า XML-less โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟจะได้รับการกำหนดค่าให้ใช้ภาษาคิวรีเฉพาะ

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นและไดนามิกมากขึ้น เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาสำหรับระบบคลาวด์ จึงสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ทำให้เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตอย่างรวดเร็ว

เครื่องมือสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลคืออะไร?

เครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลคือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้าง โครงสร้างฐานข้อมูล ตามไดอะแกรม ทำให้ง่ายต่อการสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณ ผู้ใช้สามารถสร้างอินโฟกราฟิก ไดอะแกรม การแสดงข้อมูล และผังงานที่ปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมเฉพาะของตน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบฐานข้อมูล Nosql

เมื่อออกแบบฐานข้อมูล NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้:
1. ทำให้เรียบง่าย: ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้เรียบง่ายและใช้งานง่าย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องออกแบบให้เรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
2. หลีกเลี่ยงการรวม: ไม่รองรับการรวมในฐานข้อมูล NoSQL ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องหลีกเลี่ยงเมื่อออกแบบฐานข้อมูล
3. denormalize data: denormalize data เป็นการปฏิบัติทั่วไปในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกทำซ้ำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
4. ใช้สคีมา: ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาในฐานข้อมูล NoSQL แต่อาจมีประโยชน์ในการจัดระเบียบข้อมูล
5. ใช้ประเภทข้อมูลที่เหมาะสม: ฐานข้อมูล NoSQL รองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย สิ่งสำคัญคือต้องเลือกชนิดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละฟิลด์ในฐานข้อมูล

เป็นไปได้ที่จะใช้จุดแข็งของกระบวนทัศน์เชิงสัมพันธ์ในการทำให้เป็นปกติของ RDBMS ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างเอนทิตีแบบไดนามิกและการรวมแบบกึ่งโครงสร้าง แทนที่จะคิดถึงเอนทิตีและความสัมพันธ์ ให้ จำลอง NoSql โดยใช้ลำดับชั้นและวิธีการรวม Denormalization ใน RDBMS จะปิดฐานข้อมูลของคุณเป็น NoSQL อย่างมีประสิทธิภาพ ถ้าคุณต้องการการรวมจำนวนมาก คุณต้องรวมรหัส หรือถ้าคุณต้องการการรวมขนาดเล็ก คุณต้องแยกวิเคราะห์ คุณควรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของคุณโดยเร็วที่สุด

ไดอะแกรมฐานข้อมูล Nosql

ไดอะแกรมฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล Nosql มักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพระดับสูง

ชื่อและโครงสร้างของไดอะแกรมการสร้างแบบจำลองข้อมูลแตกต่างจากไดอะแกรม ER และคลาส กฎความสัมพันธ์ของ NoSQL ซึ่งทำให้ง่ายขึ้นโดยนักพัฒนา มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นกับ NoSQL เมื่อสร้างแบบจำลอง ควรวางแผนล่วงหน้าสำหรับการดำเนินการอ่านและเขียนเสมอ ไม่ควรใส่เอกสารที่มีการอ้างอิงหรือตัวเลขจำนวนมากขึ้นในเอกสารอื่น เป็นผลให้มีสินค้าจำนวนมากในตลาดที่จะเติบโตต่อไป ดังนั้นเราจึงไม่สามารถฝังหรือเพิ่มรหัสของผลิตภัณฑ์เป็นข้อมูลอ้างอิงได้ สามารถสร้างคอลเลกชันอื่นเพื่อจัดเก็บธุรกรรมหลายรายการ หรือคุณสามารถแทรกฟิลด์ตัวระบุเฉพาะ (เช่น id ธุรกรรม) ลงในธุรกรรมทั้งหมดที่ทำในกลุ่ม ชื่อและหลักการออกแบบของการสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL นั้นไม่แข็งแกร่งเท่าของ SQL

เพื่อความสะดวกในการอ่าน ควรใส่สัญลักษณ์ที่ประกอบเป็นแผนภาพเสมอ ผลิตภัณฑ์มีการทำธุรกรรมจำนวนมากซึ่งเป็นทางเลือกทั้งหมด แต่ต้องเป็นไปตามข้อกำหนด เนื่องจากแอปพลิเคชันได้รับการพัฒนา ไดอะแกรมด้านล่างอาจจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบสำหรับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง โมเดลเชิงสัมพันธ์ไม่เหมาะสำหรับสิ่งนี้ ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเพราะเก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่าที่หลากหลาย

ตัวอย่างสคีมาฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล torelational ไม่ต้องการสคีมาตายตัวในการจัดเก็บข้อมูล วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการเปิดใช้งานการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบกระจาย บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ใช้ NoSQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและเรียกค้นข้อมูลเป็นคีย์คู่กับค่าคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้สามารถใช้เก็บข้อมูลในคอลเลกชัน พจนานุกรม หรืออาร์เรย์ที่เชื่อมโยง ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบการจัดการเนื้อหา แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอีคอมเมิร์ซ ส่วนใหญ่แล้ว ฐานข้อมูลฐานกราฟจะถูกใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในโซเชียลเน็ตเวิร์ก โลจิสติกส์ หรือฐานข้อมูลเชิงพื้นที่

เมื่อใช้เครื่องมือ MapReduce คุณสามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB ตามหลักการนี้ ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายไม่สามารถรับประกันได้มากกว่าสองในสามประการ ความสอดคล้องของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น: ข้อมูลจะต้องไม่ถูกแก้ไขแม้ว่าจะดำเนินการแล้วก็ตาม สิ่งสำคัญคือการรักษา Partition Tolerance ของระบบไว้แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่เสถียรก็ตาม

ฐานข้อมูล Nosql มี Schema หรือไม่

NoSQL มีสคีมาหรือไม่ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งมีลำดับชั้นของฟังก์ชัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มี โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักแต่ละประเภทจะถูกใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล

ข้อมูลในแบบที่เหมาะกับการใช้งานของคุณมากที่สุด สคีมาสามประเภทใน Mongodb

MongoDB มีข้อดีมากมาย รวมถึงใช้งานง่ายและบำรุงรักษาง่าย เวอร์ชันที่ง่ายที่สุดของระบบนี้ง่ายกว่าเพราะไม่ต้องใช้สคีมาที่ซับซ้อน เนื่องจากสคีมาที่ยืดหยุ่น คุณจึงสามารถจำลองข้อมูลของคุณด้วยวิธีที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน MongoDB ข้อมูลของ MongoDB สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามค่าเริ่มต้น โครงสร้างเอกสารจะไม่ถูกบังคับใช้โดยคอลเลกชันโดยอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงมีความสามารถในการออกแบบโมเดลข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณมากที่สุด ในขณะเดียวกันก็เป็นไปตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพด้วย MongoDB ใช้สกีมาสามประเภท: โลจิคัล ฟิสิคัล และมุมมอง สคีมาเชิงตรรกะของฐานข้อมูลอธิบายวิธีการเขียน เมื่อใช้สคีมาเชิงตรรกะ คุณสามารถกำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูลที่เรียกว่าผลิตภัณฑ์ และสร้างรายการผลิตภัณฑ์ได้ ลอจิคัลสคีมาใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในฐานข้อมูลและกำหนดวิธีการจัดเก็บ สคีมาทางกายภาพถูกกำหนดโดยฐานข้อมูลทางกายภาพ คุณสามารถใช้สคีมาจริงเพื่อกำหนดโครงสร้างของข้อมูลในฐานข้อมูลที่เรียกว่าผลิตภัณฑ์ เป็นต้น นอกจากนี้ยังจะกำหนดวิธีการจัดทำดัชนีและค้นหาข้อมูล สคีมาทางกายภาพสามารถพบได้ในไดเร็กทอรีหรือบนดิสก์ ในฐานข้อมูลระดับมุมมอง View Schema จะอธิบายถึงการออกแบบฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ view schema เพื่อกำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูลที่เรียกว่า Products เป็นต้น แม้ว่า view schema จะกำหนดโครงสร้างของชุดข้อมูล แต่ก็ไม่ได้กำหนดวิธีการจัดเก็บ อย่างไรก็ตาม คุณจะสามารถใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลใด ๆ ที่สามารถรองรับเอกสารได้ MongoDB รองรับ schema ตามสามประเภทที่แตกต่างกัน สคีมาแบบโลจิคัลเป็นวิธีการกำหนดโครงสร้างของข้อมูลของคุณ ในขณะที่สคีมาจริงเป็นวิธีการกำหนดรูปแบบพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณ และสคีมามุมมองเป็นวิธีการกำหนดโครงสร้างของข้อมูล แต่ไม่ได้กำหนดว่าเป็นอย่างไร มีโครงสร้าง ด้วยโมเดลข้อมูลของ MongoDB คุณสามารถเลือกข้อกำหนดที่คุณต้องการตอบสนองตามความยืดหยุ่น ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลจำนวนมาก คุณอาจต้องการใช้สคีมาจริงแทนสคีมาเว็บ หากคุณมีข้อมูลน้อยมากและต้องการลดความซับซ้อนของโครงสร้าง คุณสามารถใช้ view schema สคีมาแบบประกาศของ MongoDB รวมถึงอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เรียบง่ายและทรงพลัง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาโมเดลแบบกำหนดเอง

Schema ประเภทใดที่จะใช้สำหรับฐานข้อมูล Nosql

การปรับขนาด: โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีสคีมาที่สามารถปรับขนาดขึ้นและลงได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการของนักพัฒนา เนื่องจากโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

Json: อนาคตของการจัดการฐานข้อมูล?

ข้อมูลที่มีข้อมูลกึ่งโครงสร้างที่ไม่ต้องการโครงสร้างแถว-คอลัมน์ที่เข้มงวดในฐานข้อมูล SQL มาตรฐานนั้นเหมาะสำหรับ JSON สามารถใช้เพื่อสร้างและอัปเดตเนื้อหาได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลอดจนปรับปรุงความยืดหยุ่นของสคีมา เหมาะอย่างยิ่งสำหรับจัดเก็บโปรไฟล์ผู้ใช้หรือรายละเอียดสินค้า เป็นต้น

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อทำงานที่หลากหลายในหลากหลายอุตสาหกรรม ฐานข้อมูล NoSQL จัดประเภทตามประเภทของฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น จัดเป็นฐานข้อมูลเอนกประสงค์ ในฐานข้อมูลคีย์-ค่า การค้นหาอย่างง่ายสามารถดำเนินการกับข้อมูลปริมาณมากได้

ทำไม Mongodb จึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ผู้ใช้หลายล้านคนรวมถึง Uber, Airbnb และ Pinterest ใช้ MongoDB นี่เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด บน GitHub มีเหตุผลมากมายที่จะใช้ MongoDB นอกจากนี้ ขนาดดัชนีเพียง 2GB ก็น่าประทับใจ สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ นอกจากนี้ MongoDB ยังมีฟีเจอร์ที่มีประโยชน์มากมาย เช่น การแบ่งส่วนข้อมูลและการจำลองแบบ คุณสามารถรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัยแม้ว่าขนาดของข้อมูลจะใหญ่ขึ้นก็ตาม เมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL MongoDB เป็นราชาอย่างไม่ต้องสงสัย