4 รูปแบบปัญญาประดิษฐ์และสิ่งที่ผู้ประกอบการใช้ประโยชน์สูงสุด (การวิเคราะห์)
เผยแพร่แล้ว: 2023-04-21คุณคงเคยได้ยินว่าปัญญาสังเคราะห์สามารถปฏิวัติวิธีการดำเนินการของผู้ประกอบการได้อย่างไร คุณอาจกำลังใช้อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอุดมคติในตอนนี้
แต่ถ้าคุณเป็นเหมือนฉัน คุณยังไม่ได้ “รูดม่าน” เพื่อดูว่าความรู้ทางเทคโนโลยีนี้ทำงานอย่างไร จนถึงตอนนี้
ในบทความนี้ เราจะปกป้องสี่รูปแบบหลักของปัญญาสังเคราะห์ ได้แก่ อุปกรณ์ตอบสนอง หน่วยความจำจำกัด ความคิดของสมอง และการตระหนักรู้ในตนเอง และวิธีที่แต่ละรูปแบบสามารถมีความสามารถด้านการตลาดและการโฆษณาของคุณ
AI มีกี่ประเภท?
AI มีสี่ประเภทที่สำคัญที่สุด ได้แก่ อุปกรณ์ตอบสนอง หน่วยความจำจำกัด หลักการของสมอง และการรับรู้ด้วยตนเอง
ต้องบอกว่า เนื่องจาก AI สามารถจัดประเภทตามวัตถุประสงค์ (รูปแบบที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้) และความสามารถ คุณจึงใส่อีกสามอย่างในการผสมผสาน: ความฉลาดในวงแคบ (ANI) ความฉลาดร่วม (AGI) และความฉลาดหลักแหลม (SGI)
ด้านล่างเราจะอธิบายแต่ละพันธุ์
ปัญญาสังเคราะห์ 4 ประเภท
อุปกรณ์ปฏิกิริยา
ตามที่ระบุระบุ อุปกรณ์ปฏิกิริยาตอบสนองและตอบสนองต่อข้อความแจ้งเฉพาะ โดยไม่ต้องใช้หน่วยความจำหรือความเข้าใจที่กว้างขึ้นของบริบท
ตัวอย่างเช่น โดยทั่วไปแล้ว AI ประเภทนี้จะใช้ในรูปแบบวิดีโอเกมเพื่อสร้างคู่ต่อสู้ ฝ่ายตรงข้ามจะตอบสนองต่อการกระทำ การเคลื่อนไหว หรือการจู่โจมของคุณในเวลาจริง แต่ไม่รู้ถึงเป้าหมายรอบด้านของเกม ยิ่งไปกว่านั้น มันไม่ระบายความทรงจำ ดังนั้นมันจะไม่ค้นพบจากการทดสอบครั้งก่อนและเปลี่ยนรูปแบบการเล่นของมัน
AI เชิงโต้ตอบขับเคลื่อนเครื่องมือทางการตลาดมากมาย กรณีที่น่าสังเกตคือแชทบอท โปรแกรมเหล่านี้ใช้ AI เชิงโต้ตอบเพื่อตอบสนองต่อข้อความ (หรืออินพุต) ด้วยข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด
( แหล่งที่มาของความประทับใจ )
Chatbots เป็นทรัพยากรที่ต้องการในผู้ให้บริการผู้ซื้อ แต่ก็สามารถเพิ่มผลผลิตของนักการตลาดได้เช่นกัน ในบางโอกาส ChatSpot ของ HubSpot เป็นผู้ช่วย AI ที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถดึงการศึกษา พัฒนาผู้ติดต่อ และส่งอีเมลติดตามตามคำสั่งที่เลือก
แชทบอทในอดีต AI เชิงโต้ตอบสามารถประเมินพฤติกรรมของผู้ซื้อ ประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด และแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ นักการตลาดสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ของตนได้ทันที โดยปรับปรุงตามประโยชน์และ ROI
หน่วยความจำจำกัด
AI ที่มีหน่วยความจำน้อยที่สุดมีไว้เพื่อศึกษาจากข้อมูลหรือคำแนะนำในปริมาณที่จำกัด ในทางกลับกัน มันจะไม่ “สถาบันการเงิน” จดจำใด ๆ สำหรับระยะเวลาที่ขยายออกไป
กรณีที่ยอดเยี่ยมในด้าน "จำกัด" ของ AI นี้คือ ChatGPT มีการจำกัดโทเค็น 4,000 รายการ (ประเภทของข้อความ เช่น คำศัพท์) และไม่สามารถจำอะไรจากบทสนทนาล่าสุดได้หลังจากขีดจำกัดนั้น ดังนั้น หากการสนทนาเป็นโทเค็น 4097 รายการ ChatGPT จะตอบกลับตามโทเค็น 97 รายการล่าสุดเป็นหลัก
นวัตกรรมทางเทคโนโลยีนี้สามารถค้นพบได้ในรถยนต์ไร้คนขับ สามารถตรวจจับเลนและทำแผนที่ทางหลวงข้างหน้าได้ นอกจากนี้ยังสามารถปรับความเร็วของรถและแบ่งตามเวลาจริงโดยมีศูนย์กลางอยู่ที่การออกแบบของผู้เข้าชมที่เป็นเป้าหมายและความผิดปกติบนท้องถนน
ในการโฆษณา สามารถใช้ AI หน่วยความจำจำกัดเพื่อประเมินข้อมูลจำนวนมหาศาล ช่วยให้ผู้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลยุทธ์และวิธีการของตน นอกจากนี้ยังสามารถคาดการณ์และให้คำแนะนำโดยอิงจากความรู้นี้เป็นส่วนใหญ่
เมื่ออัลกอริธึมหน่วยความจำขั้นต่ำมีประสิทธิผล จะไม่สามารถเข้าใจผิดได้ พวกเขาสามารถสร้างปัญหาหรือคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดำเนินการกับข้อเท็จจริงที่ล้าสมัย กล่าวอีกนัยหนึ่ง เอาต์พุตจะยอดเยี่ยมพอๆ กับอินพุตของคุณเท่านั้น ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเตรียมอัลกอริทึมเหล่านี้ด้วยข้อมูลที่แน่นอน สัมพันธ์กัน และเป็นปัจจุบัน
อุปกรณ์ตอบสนองและ AI หน่วยความจำจำกัดเป็นประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน พวกเขาทั้งสองเป็นหน่วยสืบราชการลับที่บางเฉียบ (ซึ่งเราจะมุ่งเน้นไปที่เพิ่มเติมด้านล่าง) ส่วนใหญ่เป็นเพราะมันไม่สามารถทำให้สำเร็จได้เกินกว่าความสามารถที่ตั้งโปรแกรมไว้
แนวคิดของจิตใจ
หลักการของสมองมีอยู่เป็นหลักการเท่านั้น มันแสดงถึงระดับของเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่สามารถเข้าใจสภาพจิตใจของมนุษย์ได้อย่างเต็มที่
ตัวอย่างเช่น หากคุณตะโกนใส่ Google Maps เนื่องจากคุณข้ามสวิตช์ไป ก็จะไม่โกรธเคืองหรือให้ความช่วยเหลือทางอารมณ์ แต่มันตอบสนองโดยการค้นหาเส้นทางอื่น
ทฤษฎีการชี้นำความคิดคือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถโต้ตอบกับบุคคลเพิ่มเติมได้อย่างเหมาะสมด้วยเหตุผลที่ว่าพวกเขาเข้าใจความต้องการ เป้าหมาย และแรงจูงใจของพวกเขา หากวิธีการของ AI สามารถเข้าใจความคับข้องใจของลูกค้าที่ไม่พอใจได้ มันสามารถตอบกลับได้อย่างมีชั้นเชิงมากขึ้น
ในการแสดงออกที่ยาวมาก ทฤษฎีความคิดของ AI อาจมีนัยยะสำคัญสำหรับการตลาดทางอินเทอร์เน็ต จะว่าไปแล้ว มันยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นเท่านั้น ทำให้คาดเดาได้ยากว่ามันจะพัฒนาเป็นความจริงเมื่อใด
สติตนเอง
AI ที่ตระหนักรู้ในตนเองถูกสังเกตว่าเป็นส่วนต่อไปนี้ในวิวัฒนาการของแนวคิดเกี่ยวกับความคิด ซึ่งอุปกรณ์ต่างๆ สามารถเข้าใจความรู้สึกของมนุษย์ และ มีความคิด ความต้องการ และความเชื่อส่วนตัวได้ ในขณะนี้ AI รูปแบบนี้มีอยู่โดยสมมุติฐานเท่านั้น
M3gan หุ่นยนต์จากภาพยนตร์ชื่อเดียวกัน เป็นภาพประกอบของ AI ที่รู้จักตัวเอง เธอมีความรู้สึกและรู้ว่าเธอเป็นใครและแสดงอารมณ์และสามารถรับรู้ความรู้สึกของคนรอบข้างได้ เธอดูงุ่มง่ามเหมือนที่เราคาดหวังจากหุ่นยนต์ แต่เธอก็มีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
ขั้นตอนของ AI
ปัญญาประดิษฐ์มี 3 ขั้นตอน ส่วนใหญ่เน้นที่ทักษะในการเลียนแบบความสามารถของมนุษย์:
- Narrow Intelligence (ANI): AI แคบหมายถึงเทคนิค AI ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบัน ในขั้นตอนนี้ AI ถูกสร้างขึ้นเพื่อดำเนินการหรือจัดตั้งงานบางอย่าง จะไม่มีความสามารถในการศึกษาหรือดัดแปลงโปรแกรมของพวกเขา ตัวอย่างประกอบด้วยแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน (เช่น Siri) และอัลกอริทึมคำแนะนำ
- Standard Intelligence (AGI): นี่คือวิวัฒนาการขั้นต่อไปของ AI วิธีการเหล่านี้ออกแบบมาให้มีสติปัญญาเหมือนมนุษย์ ทำให้พวกเขาเข้าใจและปรับตัวเข้ากับเงื่อนไขใหม่ รู้สึกนามธรรม มีเหตุผล และแก้ไขภาวะแทรกซ้อนได้ ในขณะนี้ AGI ยังคงเป็นไปตามทฤษฎีเป็นส่วนใหญ่
- Superintelligence (ASI): ASI เป็น AI ที่พัฒนาอย่างสูงซึ่งเหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์ ทำให้สามารถแก้ไขภาวะแทรกซ้อนที่ซับซ้อน สร้างเทคโนโลยีใหม่ และตัดสินใจได้ไกลกว่าขอบเขตที่มนุษย์คุ้นเคย ASI เป็นหัวข้อถกเถียงที่ร้อนแรงอย่างไม่น่าเชื่อ และผลตอบแทนและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นนั้นเป็นเรื่องที่คาดเดาได้ยาก
แม้ว่าขั้นตอนเหล่านี้จะเป็นที่ทราบกันโดยทั่วไป แต่ก็มีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสิ่งที่กำหนดทุกๆ ขั้นตอนและเวลาที่เราสามารถบรรลุได้ หรือเราควรพัฒนา AI จริงๆ หรือไม่
AI ที่ดีที่สุดในด้านการตลาด
ตามที่อธิบายไว้ AI เชิงโต้ตอบและหน่วยความจำน้อยที่สุด (แต่ละตัวเป็น AI แบบบาง) ล้วนมีอยู่ในปัจจุบัน นี่หมายความว่าเครื่องมือ AI ที่ผู้ประกอบการใช้นั้นมีปฏิกิริยาอย่างเคร่งครัด หรือมีปฏิกิริยา + หน่วยความจำจำกัด
เราสำรวจผู้ประกอบการกว่า 1,350 รายในสหรัฐอเมริกาเพื่อให้เชี่ยวชาญมากขึ้นเกี่ยวกับการใช้ AI และระบบอัตโนมัติ รวมถึงเครื่องมือที่พวกเขาใช้ในบทบาทของตน รายการต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญบางประการ
เบื้องต้น เมื่อได้รับการร้องขอเกี่ยวกับแอปพลิเคชันกำเนิด AI ที่ใช้ในบทบาทโฆษณาและการตลาด ผู้ประกอบการส่วนใหญ่ใช้ AI ใช้แชทบอท (66%)
แชทบอทสามารถโต้ตอบได้เท่ากันและ AI หน่วยความจำน้อยที่สุด ตัวอย่างเช่น แชตบอตที่ใช้กฎเป็นหลักซึ่งตามโมเดล if/then และถูกตั้งโปรแกรมด้วยการตอบสนองสำเร็จรูปอาจถูกตั้งชื่อว่า AI เชิงโต้ตอบ เนื่องจากเป็นไปตามองค์ประกอบที่สร้างขึ้นและไม่สามารถเบี่ยงเบนจากโครงสร้างได้
แชทบ็อตที่ค้นพบอุปกรณ์ เช่น แชทบ็อตเชิงสนทนา เป็น AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดเพียงเพราะใช้ประโยชน์จากรายละเอียดและการสนทนาก่อนหน้านี้เพื่อตอบกลับผู้บริโภค พวกเขาประสบความสำเร็จเป็นพิเศษในช่วงเวลาที่ยาวนาน แต่ความทรงจำของพวกเขามีน้อย
นักการตลาดยังรายงานว่าโดยปกติแล้วพวกเขาใช้ทรัพยากร Visual AI (57%) และทรัพยากรการสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความ (56%) โดยไม่คำนึงถึงเครื่องมือที่พวกเขาใช้ AI กำเนิดทั้งหมดเป็น AI หน่วยความจำน้อยที่สุดเนื่องจากอุปกรณ์สามารถสร้างวัสดุใหม่โดยอิงจากข้อมูลที่ได้รับประสบการณ์เป็นส่วนใหญ่
เจ้าหน้าที่ AI/ระบบอัตโนมัติทุกคนที่ตอบแบบสำรวจของเรากล่าวว่า AI และเครื่องมือระบบอัตโนมัติช่วยประหยัดเวลาปกติได้ 2 ชั่วโมง 24 นาทีในแต่ละวัน
กลับไปหาคุณ
ตั้งแต่อุปกรณ์โต้ตอบไปจนถึง AI ที่มีหน่วยความจำน้อยที่สุด แนวคิดเกี่ยวกับความคิด และการตระหนักรู้ในตนเอง AI ทุกประเภทล้วนมีจุดแข็งและข้อจำกัดในตัวเอง การตระหนักถึงความแตกต่างเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเลือกแอปพลิเคชันที่เหมาะสม ใช้ประโยชน์จากอย่างถูกต้อง และก้าวนำหน้าคู่แข่ง