5 เคล็ดลับในการแปลง RDBMS เป็นฐานข้อมูล NoSQL

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการแปลง RDBMS เป็นฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม มีเคล็ดลับทั่วไปบางประการที่สามารถปฏิบัติตามได้เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น: 1. ระบุโครงสร้างข้อมูลหลักที่ฐานข้อมูลใหม่ต้องรองรับ 2. เลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อรองรับโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้ 3. ออกแบบสคีมาฐานข้อมูลใหม่รอบๆ ฐานข้อมูล NoSQL ที่เลือก 4. ใช้กระบวนการแปลงเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดได้รับการโอนย้ายอย่างปลอดภัยและถูกต้อง 5. ทดสอบฐานข้อมูลใหม่อย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดทั้งหมดของแอปพลิเคชัน

สถาปัตยกรรม RDBMS ใช้ schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้านอกเหนือจากโครงสร้างแบบตาราง ไฟล์ที่ฝังตัวของเอกสาร แทนที่จะรวม ใช้ใน NoSQL ทำให้ได้เอกสารที่สมบูรณ์ เมื่อเปลี่ยนไปใช้ระบบ NoSQL คุณจะสังเกตเห็นความแตกต่างของคำศัพท์ ตั้งแต่การนำระบบ NoSQL เช่น MongoDB มาใช้ ภูมิทัศน์ของข้อมูลก็เปลี่ยนไปโดยพื้นฐาน เมื่อย้ายจาก RDBMS ไปยัง NoSQL มีข้อควรพิจารณาหลายประการ สิ่งเหล่านี้เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดสองประการที่สามารถนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและความยืดหยุ่น ด้วยการทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส คุณจะสามารถทำให้การโยกย้ายง่ายขึ้นมาก เมื่อคุณเปลี่ยนจาก SQL เป็น NoSQL คีย์หลักสำหรับตารางเชิงสัมพันธ์จะเปลี่ยนเป็นพาร์ติชันคีย์สำหรับตาราง NoSQL

เมื่อจำเป็นต้องใช้ตารางหลายตารางเพื่อเรียกวัตถุทางธุรกิจ ควรรวมตารางเหล่านั้นไว้ในตาราง NoSQL เดียว อาจเป็นได้ในบางกรณี

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่า NoSQL เป็นเครื่องมือเสริมสำหรับ RDBMS; มันไม่ได้แทนที่มัน ช่วย "เติมเต็ม" ช่องว่างที่เหลือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล SQL ส่วนใหญ่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือแบบกระจาย

ฐานข้อมูล SQL เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการกำหนด จัดการ และวิเคราะห์ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) หากคุณมีธุรกรรมหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อน RDBMS ควรอยู่ในรายการตัวเลือกของคุณ

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเทียบเท่ากับแถวที่เชื่อมต่อกับหลายตารางใน MongoDB ซึ่งหมายความว่ามีความสอดคล้องกันทั่วทั้งวัตถุ ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระดับตำนาน (RDBMS) ซึ่งให้บริการศูนย์ข้อมูลขององค์กรมากว่า 30 ปี เก็บข้อมูลส่วนใหญ่ของโลก

ฉันจะย้ายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างไร

การโอนย้ายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการส่งออกข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบที่สามารถนำเข้าไปยังฐานข้อมูล NoSQL นี่อาจเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน ขึ้นอยู่กับขนาดและความซับซ้อนของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีเครื่องมือและบริการมากมายที่สามารถช่วยเหลือในกระบวนการนี้ได้ เมื่อข้อมูลอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL โมเดลข้อมูลและภาษาคิวรีจะแตกต่างกัน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเรียนรู้วิธีทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL

สิ่งนี้ไม่สามารถดำเนินต่อไปได้อย่างไม่มีกำหนด RDBMS ไม่สามารถติดตามการสร้างและการใช้ข้อมูลได้อีกต่อไปเนื่องจากปริมาณและความหลากหลายของข้อมูลที่สร้างขึ้น จำเป็นต้องมีฐานข้อมูล NoSQL ในโลกใหม่ของ Big Data วิธีที่ดีที่สุดในการเปลี่ยนจาก RDBMS เดิม เป็นฐานข้อมูล NoSQL สมัยใหม่คือการเรียนรู้วิธีดำเนินการดังกล่าว การเปลี่ยนจากความสัมพันธ์เป็น NoSQL ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ มีความแตกต่างอย่างมากในไวยากรณ์ระหว่าง NoSQL Land และ SQL และผู้ใช้ใหม่อาจมีปัญหาในการทำความเข้าใจ ไม่ควรขัดขวางนักพัฒนาจากการพัฒนาแอปพลิเคชัน NoSQL

Foursquare ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่า 25 ล้านคนและเช็คอิน 2.5 พันล้านครั้งเป็นการดำเนินการอย่างจริงจัง NoSQL ช่วยให้คุณสามารถวนซ้ำโมเดลข้อมูลได้ตามต้องการ ซึ่งเป็นหนึ่งในแง่มุมที่ดีที่สุดของมัน หลังจากไม่กี่เดือนของการเรียนรู้ ผู้ใช้ใหม่จำนวนมากย้ายไปยังโลกของฐานข้อมูลใหม่ Foursquare และ Art.sy สองธุรกิจที่ย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มนี้ การย้ายข้อมูลจาก RDBMS ไปยังที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Riak หรือ MongoDB แตกต่างจากการย้ายข้อมูลไปยังคอลัมน์ของข้อมูลในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra บริษัทที่ดีจะเริ่มต้นด้วย Nosql เพื่อเป็นหนทางสู่การขยายขนาดตั้งแต่เริ่มต้น ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เป็นฐานข้อมูลสองประเภทที่ใช้บ่อยที่สุดในแอปที่ใช้ระบบคลาวด์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถเป็น Nosql ได้หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาโครงสร้างที่แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL (แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์) และให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นในการเลือกรูปแบบ

ไม่ได้สร้างขึ้นในลักษณะเดียวกัน มีข้อมูลจำนวนเท่ากัน หรือต้องการการเข้าถึงในระดับเดียวกัน โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลแบบไม่มี SQL จะจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสาร ที่เก็บข้อมูล NoSQL เป็นที่ต้องการมากกว่าที่เก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากต้องใช้เวลาตอบสนองรองวินาทีสำหรับบริการขนาดใหญ่ หากคุณต้องการสอบถามระบบที่สอดคล้องกันสำหรับรายการที่กำลังอัปเดต ให้รอการตอบกลับจนกว่าแบบจำลองทั้งหมดจะอัปเดตสำเร็จ เป็นความจริงที่ทุกโหนดจะตอบกลับทันที แม้ว่าการตอบกลับจะไม่ใช่การตอบกลับล่าสุดก็ตาม หากโหนดการจำลองล้มเหลว Partition Tolerance จะทำให้แน่ใจว่าระบบจะทำงานได้ Database as a Service (DBaaS) เป็นบริการข้อมูลบนคลาวด์ซึ่งเป็นที่ต้องการของแอปพลิเคชันบนคลาวด์

บริการเช่นนี้ให้การรักษาความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และการตรวจสอบในตัว แต่ละบริการสามารถโฮสต์บนเครื่องเสมือน Azure ที่สามารถกำหนดค่าด้วยฐานข้อมูลที่คุณต้องการ ไมโครเซอร์วิสแบบเนทีฟบนคลาวด์สามารถบรรลุประสิทธิภาพในระดับเดียวกับไมโครเซอร์วิสแบบดั้งเดิมได้โดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งในบริการที่มีอยู่บน Azure คือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการ (DBaaS) ความจุแบบทันเวลาพอดีและรูปแบบจ่ายตามการใช้งานคือวิธีหลักที่ใช้ SQL Server ซึ่งมีตัวเลือกโอเพ่นซอร์สหลายตัวเป็นฐานข้อมูลเรือธงของ Microsoft สามารถระบุจำนวนแกนประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บที่จำเป็นในการจัดเตรียมฐานข้อมูล Azure ได้ภายในไม่กี่นาที

Microsoft ยังคงทำให้ Azure เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดโดยนำเสนอฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมเวอร์ชันที่มีการจัดการ ระดับการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์จะหยุดฐานข้อมูลชั่วคราวโดยอัตโนมัติในช่วงที่ไม่ได้ใช้งาน เพื่อให้มีการเรียกเก็บเฉพาะค่าบริการพื้นที่จัดเก็บในช่วงเวลานี้ เมื่อ Oracle ซื้อ Sun Microsystems ระบบจะสร้าง Fork ของ MySQL ที่เรียกว่า MariaDB เป็นเวอร์ชันที่ได้รับการจัดการ Azure Database สำหรับ MariaDB เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งพร้อมใช้งานใน Azure cloud บริการนี้สร้างขึ้นจากเครื่องยนต์เซิร์ฟเวอร์รุ่นชุมชน MariaDB สามารถจัดการกับปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจด้วยประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้และการปรับขนาดแบบไดนามิก ในขณะที่ยังสามารถจัดการกับประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ เมื่อใช้เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือ Azure Data Migration Service ฐานข้อมูล PostgreSQL สามารถถ่ายโอนไปยังบริการได้

ได้รับการสนับสนุนในระดับโลกใน CosmosDB โดยการทำคลัสเตอร์แบบแอคทีฟ/แอคทีฟ ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดค่าขอบเขตฐานข้อมูลใดๆ ของคุณให้รองรับทั้งการเขียนและการอ่าน ในระดับโลก CosmosDB สามารถรองรับการทำคลัสเตอร์แบบแอคทีฟและแอคทีฟได้ ทำให้คุณสามารถกำหนดค่าขอบเขตฐานข้อมูลใดๆ ของคุณให้รองรับทั้งการเขียนและการอ่าน ทีมพัฒนาสามารถย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ที่มีอยู่ไปยัง CosmosDB โดยใช้โค้ดหรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพียงเล็กน้อย ที่เก็บข้อมูล Azure Table สามารถย้ายไปยัง Cosmos DB Table ได้อย่างง่ายดาย ทำให้สามารถใช้ที่เก็บข้อมูล Azure Table สำหรับบริการที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูล Azure Table รูปที่ 5-13 แสดงแบบจำลองความสอดคล้องที่กำหนดไว้อย่างดีห้าแบบของ Azure Cosmos DB คุณสามารถตัดสินใจโดยพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีการแลกเปลี่ยนแบบละเอียดสำหรับความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ ตารางด้านล่างแสดงระดับความสอดคล้องของแต่ละประเทศ

Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมของ Microsoft สำหรับ Windows อธิบายรุ่นทั้งห้าโดยละเอียด เทคโนโลยี NewSQL เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งใช้ความสามารถในการปรับขนาดแบบกระจายนอกเหนือไปจากการรับประกัน ACID ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว ซึ่งสามารถรีสตาร์ทเครื่องเสมือนหรือกำหนดเวลาใหม่ได้ทุกเมื่อ ฐานข้อมูล NewSQL ได้รับการออกแบบมาให้เติบโต ปัจจุบันมีโครงการโอเพ่นซอร์สมากกว่า 100 โครงการบนเว็บไซต์ของ Cloud Native Computing Foundation ไคลเอนต์สามารถสร้างรายการ DNS รายการเดียวที่ระบุกลุ่มของกระบวนการฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันได้โดยใช้โครงสร้างบริการ อินสแตนซ์ฐานข้อมูลสามารถแยกออกจากที่อยู่ของบริการที่เชื่อมโยงกับมาตราส่วนโดยไม่รบกวนอินสแตนซ์แอปพลิเคชันปัจจุบัน คำขอใด ๆ ที่ทำขึ้นในเวลาใด ๆ จะถูกดำเนินการในลักษณะเดียวกัน

NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการดำเนินการความเร็วสูงและการเข้าถึงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการเข้าถึงข้อมูลด้วยความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำ
ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ ทำงานได้ดี เชื่อถือได้ และสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL ยังมีประโยชน์ในโครงการที่ต้องการการดำเนินการความเร็วสูงรวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก เชื่อถือได้ และรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดี

ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

การใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะได้เปรียบเพราะมีความยืดหยุ่นมากกว่า ด้วยเหตุนี้ คุณไม่จำเป็นต้องยึดติดกับโครงสร้างดั้งเดิมที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากคุณใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ สิ่งนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลของคุณเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะหรือหากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีที่สะดวกกว่า เนื่องจากขาดโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นกว่า ดังนั้นจึงเข้าถึงได้ง่ายกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม สุดท้าย ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักจะเชื่อถือได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่ได้อาศัยโครงสร้างแบบ SQL แบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดขึ้น

แปลง Nosql เป็น Mysql

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการแปลงฐานข้อมูล NoSQL เป็น MySQL ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะและโครงสร้างของข้อมูลที่กำลังแปลง อย่างไรก็ตาม เคล็ดลับบางประการเกี่ยวกับวิธีเข้าถึง Conversion นี้ได้แก่:
1. ส่งออกข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นรูปแบบที่นำเข้า MySQL ได้
2. การสร้างฐานข้อมูล MySQL ใหม่และนำเข้าข้อมูลเข้าไป
3. การแก้ไขข้อมูลให้เหมาะสมกับโครงสร้างของฐานข้อมูล MySQL
4. การใช้เครื่องมือหรือสคริปต์เพื่อทำให้กระบวนการแปลงเป็นไปโดยอัตโนมัติ

สามารถใช้ MongoDB Utility เพื่อย้ายฐานข้อมูล MySQL ไปยัง MongoDB เซิร์ฟเวอร์ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสารโอเพ่นซอร์ส จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์:ค่า นี่เป็นระบบที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่มักอาศัยข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ เนื่องจากไม่มีสคีมาที่มีการรวมและความสัมพันธ์ Ruby เป็นภาษาเริ่มต้นสำหรับยูทิลิตี้ mongify ดังนั้นเราต้องติดตั้งหากยังไม่ได้ติดตั้ง นอกจากนี้ เราต้องสร้างไฟล์การกำหนดค่าฐานข้อมูลและไฟล์การแปล ในไฟล์นี้ คุณจะพบข้อมูลและข้อมูลประจำตัวทั้งหมดสำหรับฐานข้อมูล MongoDB ผลลัพธ์สำหรับคำสั่งนี้อาจเป็นดังนี้

ในคำสั่งต่อไปนี้ เราจะใช้สิ่งต่อไปนี้: mongify process database.config translation.rb นี่คือตัวอย่างบางส่วน: หลังจากย้ายฐานข้อมูล MySQL ของเราที่ชื่อ 'cloud' ไปยัง Mongodb เราพบว่าฐานข้อมูลมีความน่าเชื่อถือมากกว่า รายละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่เพิ่งย้ายข้อมูลของเรามีอยู่ในหน้า ชื่อฐานข้อมูล จำนวนตาราง (คอลเลกชัน) และข้อมูลอื่นๆ รวมอยู่ในเอกสารทั้งหมด

Mysql: ฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Sql และ Nosql

MySQL เป็น ที่เก็บเอกสาร NoSQL ที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมนอกเหนือจากการเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นผลให้สามารถใช้ MySQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่ระบบไฟล์ทำ ดึงข้อมูลใน SQL, NoSQL Schema, ตาราง, แถวและคอลัมน์, แบบสอบถาม SQL และธุรกรรม ACID โดยใช้ NoSQL Schema, ตาราง, แถว และคอลัมน์ SQL เป็นภาษากลางของฐานข้อมูล และภาษาเคียวรีของ Couchbase (N1QL) เป็นที่รู้จักกันดีว่ารู้จักสิ่งนี้ N1QL มีความสามารถ SQL เต็มรูปแบบในฐานข้อมูล N1QL ซึ่งรวมถึง JOIN, ดัชนีที่มีประสิทธิภาพ, การรวม, CTE และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยเหตุนี้ N1QL จึงเป็นเครื่องมือที่สามารถช่วยคุณในการแปลงแบบสอบถาม SQL เป็นสคีมา NoSQL ระบบฐานข้อมูล MySQL ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ ระบบ NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการตอบสนองความต้องการข้อมูลเฉพาะ หากคุณกำลังมองหาระบบฐานข้อมูลที่สามารถกำหนดค่าได้หลายวิธี คุณควรพิจารณา MySQL

ตัวแปลง SQL เป็น Nosql

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้บางคนต้องการแปลงฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL เหตุผลบางประการ ได้แก่ :
– ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลและผู้ใช้ได้มากขึ้นโดยไม่ทำให้ช้าลง
– ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น เนื่องจากมักจะมีโมเดลข้อมูลที่ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL
– ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าสามารถเปลี่ยนได้ง่ายเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ
หากคุณกำลังพิจารณาที่จะแปลงฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL มีบางสิ่งที่ต้องจำไว้ ก่อนอื่น คุณจะต้องส่งออกข้อมูลทั้งหมดของคุณจากฐานข้อมูล SQL ประการที่สอง คุณจะต้องเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะกับความต้องการของคุณ สุดท้าย คุณจะต้องย้ายข้อมูลของคุณไปยังฐานข้อมูลใหม่

นี่เป็นความพยายามของ SQL Server กับ Silverlight เพื่อแปลงฐานข้อมูล Microsoft SQL Server เป็นฐานข้อมูล Couchbase Server สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการย้ายระหว่างสองฐานข้อมูลนั้นคล้ายกับการแปลระหว่างสองภาษาก่อนที่จะเริ่มต้น เป็นไปไม่ได้ที่จะเลือกเส้นทางเดียว คุณต้องเสี่ยง ใช้ความพยายาม และเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ ตารางใน Couchbase เป็นความสัมพันธ์ที่บังคับใช้อย่างเข้มงวด (ดังนั้นคำว่า "ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์") ในขณะที่คอลเล็กชันไม่ได้กล่าวถึงในบริบทของฐานข้อมูล โปรแกรมสามารถสร้างขอบเขตตาม SQL Server schema หรือละเว้นได้ และทุกอย่างในโปรแกรมจะถูกเขียนเป็นชุดเริ่มต้น ในแต่ละกรณี คอลเลกชันสำหรับแต่ละตารางจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ยูทิลิตี้ SqlServerToCouchbase ชื่อตารางใน SQL Server ยาวกว่าชื่อใน Couchbase Server

แบบสอบถาม N1QL ไม่ใช้คีย์เอกสาร ซึ่งหมายความว่าอาจได้รับประโยชน์จากดัชนีที่หลากหลาย ดังนั้น แม้ว่าจะเป็นการแปลงระดับ 5 แต่ก็น่าจะเพียงพอแล้วสำหรับการเริ่มต้น ด้วย Couchbase Server รุ่น N1QL Server มี Index Advisor ในตัวที่จะแนะนำดัชนีสำหรับการสืบค้นใดๆ ที่คุณต้องการ ใน Couchbase Server ไม่มีตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับการสแกนตารางแบบเต็ม (เช่น สามารถใช้ยูทิลิตี SqlServerToCourier เพื่อดึงแถวทั้งหมดจากแต่ละตารางและเขียนลงในเอกสาร JSON ในแต่ละคอลเล็กชันของคอลเลกชัน Couchbase Server 7 รุ่นเบต้าคือ ขณะนี้สามารถดาวน์โหลดและทดสอบได้ การใช้ยูทิลิตีการแปลง คุณสามารถทำการแปลง Couchbase Server ของฐานข้อมูล SQL Server ของคุณได้ ขณะนี้ไม่สามารถแปลงไคลเอ็นต์ได้ แม้ว่าจะไม่ใช่ปัญหาของ SQL Server แต่การย้ายฐานข้อมูลก็ไม่ต่างกัน .

ข้อดีข้อเสียของ sql และ nosql

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL คืออะไร
SQL เป็นภาษาฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย และสามารถจัดการข้อมูลธุรกรรม เช่น คำสั่งซื้อและข้อมูลลูกค้า ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่มีค่าปรับ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไม่รองรับการทำธุรกรรม หากข้อมูลต้องได้รับการอัปเดตแบบอะตอม ข้อมูลนั้นจะต้องจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL

Rdbms Vs Nosql

ระบบการจัดการข้อมูล RDBMS ใช้โครงสร้างแบบตารางที่หลากหลาย ส่วนหัวของตารางประกอบด้วยชื่อคอลัมน์และแถวที่มีค่าสอดคล้องกัน ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายรูปแบบ ทั้งแบบมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ใน DBMS ปกติ ข้อมูลจะไม่ถูกจัดเก็บในลักษณะเดียวกับที่เก็บกรด

หลายคนอ้างถึง NoSQL เป็น SQL ในขณะที่คนอื่นอ้างถึงว่าเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยตารางที่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีลำดับชั้นที่มีโครงสร้าง ไม่รองรับการจัดกลุ่มข้อมูล และไม่รองรับการจำลองแบบ การจัดเก็บข้อมูลมีความสำคัญต่อภารกิจเนื่องจากต้องการพื้นที่จัดเก็บที่รวดเร็วและยืดหยุ่น Database NoSQL ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ซึ่งต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ แอปพลิเคชันที่ต้องการประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีการโต้ตอบสูงสามารถรวบรวมข้อมูลได้หลายเทราไบต์ต่อวัน แอพใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อรวบรวมข้อมูลและสามารถนำเข้าและส่งมอบได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้

ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) สามารถจำแนกได้เป็นสองประเภท: เชิงสัมพันธ์และเชิงสัมพันธ์ RDBMS ซึ่งย่อมาจากระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้มาจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ที่พัฒนาโดย EF Codd ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อประโยชน์ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจาก MySQL คือมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่า แต่ไม่มีคุณลักษณะการรายงานที่มักพบในฐานข้อมูล SQL เนื่องจากแอปพลิเคชันต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้อง การติดตามความถูกต้องจึงอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีประสิทธิภาพเท่าฐานข้อมูล SQL เมื่อต้องประมวลผลคิวรี จึงมักใช้เวลานานในการประมวลผลข้อมูล

ข้อดีของการเป็นมังสวิรัติ ข้อดีของการทานอาหารที่มีพืชเป็นหลัก

แปลงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็น Mongodb

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บเอกสาร ดังนั้นจึงมักจำเป็นต้องแปลงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็น MongoDB สามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือเช่น MongoMigrator

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้หลายวิธี รวมถึงการใช้สคีมา ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างจำนวนมากสามารถจัดเก็บและจัดการได้ด้วยความช่วยเหลือของฐานข้อมูล NoSQL เมื่อทำตามขั้นตอนในบทความนี้ คุณจะสามารถเข้าใจแนวคิดเชิงสัมพันธ์ได้โดยตรงจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยัง MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งรองรับกลไกการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลายและมีประสิทธิภาพในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Hevo Data เป็น Data Pipeline แบบไม่มีโค้ดที่สามารถรวม MongoDB และแหล่งข้อมูลฟรีและชำระเงินอื่น ๆ กว่า 100 แหล่ง (รวมถึงแหล่งข้อมูลฟรีมากกว่า 40 แหล่ง) จะช่วยให้คุณสามารถเลือกข้อมูลที่จะโหลดโดยตรงไปยังคลังข้อมูลหรือปลายทางอื่นที่คุณเลือก หากคุณกำลังมองหา โซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ที่ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และตอบสนอง สูง การย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูลหนึ่งอาจเป็นกระบวนการที่ยาก

โมเดลข้อมูลที่มีพื้นฐานเชิงสัมพันธ์อาจดูเหมือนยากที่จะเปลี่ยนไปใช้โมเดลเอกสารที่หลากหลายและไดนามิกตาม หลักการของ RDBMS เมื่อย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยัง MongoDB คุณอาจพบปัญหา อย่างไรก็ตาม ด้วยไดรเวอร์และเครื่องมือ MongoDB กระบวนการจะง่ายขึ้นมาก ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการจำลองความสัมพันธ์หรือข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้ MongoDB ทำได้โดยใช้การเชื่อมโยงเอกสารและการฝังเอกสาร ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB และวิธีการแยกความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเหล่านี้ หลังจากนั้น ได้มีการดำเนินการหลายขั้นตอนเพื่อโยกย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยัง MongoDB คุณต้องรวม MongoDB และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ไว้ใน Cloud Data Warehouse หรือปลายทางที่คุณเลือก หากต้องการได้รับมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ

ฉันจะถ่ายโอนข้อมูลจาก Rdbms ไปยัง Mongodb ได้อย่างไร

อีกวิธีหนึ่งสำหรับการโยกย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยัง MongoDB เกี่ยวข้องกับการรัน RDBMS ที่มีอยู่แบบขนานกับ ฐานข้อมูล MongoDB ใหม่ เพื่อค่อยๆ ถ่ายโอนข้อมูลการผลิตระหว่างสองระบบ ระเบียนถูกดึงมาจาก RDBMS และส่งคืนไปยัง MongoDB หลังจากที่แอปพลิเคชันกรอกสคีมาเอกสารที่จำเป็นแล้ว

ส่งออกข้อมูลจาก Mongodb

สามารถใช้เครื่องมือ MongoDB Atlas เพื่อส่งออกข้อมูลเป็นรูปแบบ JSON (JavaScript Object Notation) ฐานข้อมูล MongoDB สามารถเรียกใช้รูปแบบนี้ในรูปแบบโดยตรงได้ เนื่องจากง่ายต่อการอ่านและแยกวิเคราะห์

คุณจะแปลงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ได้อย่างไร

เพียงแค่ย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL ก็น่าจะทำได้โดยการเขียนชุดคำสั่ง SELECT * FROM กับฐานข้อมูล แล้วโหลดข้อมูลลงในเอกสาร NoSQL ของคุณ [หรือคีย์/ค่า คอลัมน์ หรือกราฟ] โดยใช้ ภาษาที่คุณเลือก

เหตุใดฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จึงดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

นอกจากนี้ SQL ยังใช้ในการสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูล อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็ว ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีความยืดหยุ่นและปรับแต่งได้เนื่องจากความสามารถในการสร้างสคีมาและตัวค้นหาของคุณเอง
ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถสร้างฐานข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณโดยเฉพาะ ในกรณีของข้อมูลลูกค้า คุณอาจต้องการเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งมักจะทำได้ยากในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ให้ความปลอดภัยมากกว่าเนื่องจากไม่ต้องพึ่งพาตารางในการจัดเก็บข้อมูล
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าตารางถูกบุกรุก ข้อมูลทั้งหมดในตารางนั้นจะถูกบุกรุก กรณีนี้ไม่เหมือนกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งใช้ตารางเพื่อเก็บข้อมูล ดังนั้น หากตารางถูกบุกรุก ก็จะไม่มีข้อมูลใดถูกบุกรุกในตารางนั้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ยังให้การปกป้องข้อมูลที่ดีกว่า เนื่องจากสามารถเข้ารหัสเมื่อไม่ได้ใช้งาน ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนั้นใช้งานง่ายกว่า ด้วยเหตุนี้จึงใช้งานง่ายกว่าและใช้งานง่ายกว่า