แนวทาง NoSQL สำหรับ MDM

โดยทั่วไประบบ MDM จะประกอบด้วยหน่วยข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเตรียมสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถรองรับความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของระบบ MDM นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนเพื่อรองรับผู้ใช้และเอนทิตีข้อมูลจำนวนมาก

คุณสามารถจัดเก็บชุดข้อมูลหลักใน MDM โดยอนุญาตให้สมาชิกแต่ละคนในองค์กรของคุณเข้าถึงเฉพาะบิตที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แนวคิดของ NoSQL และ MDM เข้ากันไม่ได้ – ฐานข้อมูลหลักขึ้นอยู่กับโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ ในแง่ของค่าคีย์ มันจะน่าสนใจ แต่จะไม่นำมาสู่ตารางมากนักเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์มาตรฐาน Spectrum Master Data Hub รวมประโยชน์ทั้งหมดของ RDBMS และ NoSQL ไว้ในโซลูชัน NoSQL แบบกราฟ บริษัทนี้สามารถช่วยคุณ: • ปรับใช้การปรับใช้แบบลดขนาดแผนที่สำหรับการประมวลผลชุดใหญ่ (ทำงานด้วยความเร็วสูงในหลายฟังก์ชัน) ไม่ต้องกังวลหากไม่เป็นไปตามกรด ชุดข้อมูลอ้างอิงขนาดใหญ่สามารถจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำสำหรับการแคชในหน่วยความจำ

ฐานข้อมูลกราฟสามารถเก็บไว้ได้ตามมาตรฐาน ACID เนื่องจากโซลูชันนี้จะช่วยให้เราสามารถรวมเข้ากับระบบอีคอมเมิร์ซได้ เราจึงสามารถรับข้อมูลหลักจำนวนมากได้ แม้ว่าทั้งสองแนวคิดจะยังไม่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้ในตอนนี้ แต่อนาคตก็สดใส มีวิธีแก้ปัญหาบางอย่างที่นอกกรอบและง่ายต่อการนำไปใช้

เมื่อใดไม่ควรใช้ Nosql

นอกจากนี้ NoSQL ไม่รองรับการทำงานแบบไดนามิก ไม่มีการรับประกันว่าผลิตภัณฑ์นี้จะมีฤทธิ์เป็นกรด ในกรณีนี้ คุณอาจต้องการใช้ฐานข้อมูล SQL หากคุณต้องการให้แอปพลิเคชันของคุณทำงานด้วยความเร็วสูง ไม่ควรใช้ NoSQL

เมื่อฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสม คำขอข้อมูลที่สำคัญที่สุดจะถูกวางไว้ในพื้นที่จัดเก็บที่เล็กลง โดยมีทรัพยากร CPU และ RAM น้อยลง ปรับเปลี่ยนได้น้อยกว่า คุ้มค่ากว่า และทำงานได้ดีกว่าเทคโนโลยียืดหยุ่นประเภทอื่นๆ เมื่อคอลเลกชั่นหนึ่งคอลเลกชั่นหรือมากกว่าถูกลดค่าปกติ คอลเลกชั่นเหล่านั้นจะมีข้อมูลที่ซ้ำกันในคอลเลกชั่น เป็นผลให้ปริมาณข้อมูลสูงขึ้น ดัชนีได้รับการอัปเดตบ่อยขึ้น และโหนดซิงโครไนซ์ เซิร์ฟเวอร์ NoSQL อย่างง่ายได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องกันในที่สุด โดยไม่จำเป็นต้องมีดัชนีหรือโหนดเพื่อเผยแพร่เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น เป็นไปได้ที่จะปกปิดการสร้างดัชนีใหม่โดยสมาชิกของ ตระกูล NoSQL (เช่น RavenDB สร้างดัชนีอัตโนมัติ) โปรแกรมอื่นๆ สามารถอ่านข้อมูลทั้งหมดใน MongoDB โดยไม่ต้องใช้ดัชนีใดๆ

ในการเข้าถึงฐานข้อมูล NoSQL คุณต้องเข้าใจรูปแบบการเข้าถึง หากโครงสร้าง DB ยังไม่ทราบหรือเปลี่ยนแปลงบ่อยเกินไป อาจจำเป็นต้องมีการแก้ไข ไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารที่ระดับอะตอม ตามที่กำหนดโดยระบบ OLAP ซึ่งจะแบ่งข้อมูลของคุณเป็นลูกเต๋า To Be Continued เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับการขาดการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลใน NoSQL (ยกเว้น NoSQL ที่ใช้กราฟ) ข้อเท็จจริงที่ว่า Amazon DynamoDB เพิ่งเป็นไปตามมาตรฐาน ACID ทำให้บางคนเริ่มคุ้นเคย

เนื่องจากไม่มีคำจำกัดความของสคีมา ฐานข้อมูล NoSQL จึงปรับขนาดได้ยากขึ้น การจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ต้องใช้สคีมาเป็นสิ่งสำคัญ แต่ในทางปฏิบัติทำได้ยากกว่า
นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังยากต่อการสอบถามในแง่ของโครงสร้าง เหตุผลนี้คือไม่มีการกำหนดสคีมาก่อนนำไปใช้ และข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเรียงอย่างเป็นมาตรฐาน ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นเรื่องยากที่จะระบุว่าคุณต้องการข้อมูลใด
ความสามารถในการจัดการข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้มีความยืดหยุ่นสูง แม้ว่าไม่จำเป็นต้องระบุสคีมาที่เริ่มต้น แต่ฐานข้อมูลไม่ได้จำกัดประเภทของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บได้ คุณสามารถเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่ได้ตามต้องการจากคุณลักษณะนี้
ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อเสียตรงที่ไม่รองรับธุรกรรม ACID ในเอกสารหลายฉบับ เมื่อปรับขนาดฐานข้อมูลอาจเป็นเรื่องยาก นอกจากนี้ ไม่สามารถสอบถามฐานข้อมูล NoSQL ล่วงหน้าได้ เนื่องจากไม่สามารถกำหนดสคีมา

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ในความคิดของฉัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่สมบูรณ์แบบและไม่ควรเป็นเช่นนั้น นอกเหนือจากนั้น ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ยังขาดคุณสมบัติความน่าเชื่อถือที่เป็นคุณสมบัติมาตรฐานของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถูกกำหนดให้มีความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ ความโดดเดี่ยว และความทนทานในโลกแห่งความน่าเชื่อถือ ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือ SQL ไม่สามารถทำงานร่วมกันได้เสมอไป เมื่อรวมฐานข้อมูลสองฐานข้อมูลเข้าด้วยกัน อาจทำให้เกิดปัญหาความเข้ากันได้ และทำให้การค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ทำได้ยากขึ้น คำถามคือว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมจำเป็นต้องตรวจสอบทั้งข้อดีและข้อเสียอย่างละเอียดถี่ถ้วน

ฐานข้อมูล Nosql เหมาะที่สุดสำหรับอะไร

ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียว ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารจะเก็บข้อมูลซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถรองรับความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้ ในขณะที่ยังคงมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วต่อความต้องการ ด้านการจัดการข้อมูลที่ เปลี่ยนแปลงไป ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ธุรกิจทั่วโลกในปี 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มห้าประการที่ทำให้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สามารถแข่งขันกับความสามารถของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่สามารถทำหน้าที่หลายอย่างที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ได้ ใน NoSQL แบบจำลองแอ็พพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูล

ไม่มีสิ่งเช่น NoSQL ที่ระบุวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล Json เป็นรูปแบบเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายของเฟรมเวิร์ก ORM และเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนาแอปพลิเคชัน N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่ทรงพลังซึ่งขยาย SQL เป็น JSON ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้สามารถใช้เพื่อสนับสนุนคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐาน เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และคุณสมบัติอื่น ๆ ประโยชน์ด้านการดำเนินงานอันทรงพลังมาจากสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดใดจุดหนึ่งล้มเหลว เนื่องจากลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าถึงข้อมูลของตนได้อย่างน่าเชื่อถือ

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย อุปกรณ์เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อจัดการงานต่างๆ เช่น การอ่าน การเขียน และการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถจัดการและตรวจสอบในระดับกว้างได้ ไม่ว่าจะจัดการสำหรับคลัสเตอร์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่หรือกลุ่มขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายประกอบด้วยการจำลองในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล – ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม นอกจากนี้ ยังช่วยให้แอปพลิเคชันดำเนินการกู้คืนความล้มเหลวของตนเองผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ โดยไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบความล้มเหลวและทำการกู้คืนด้วยตนเอง การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ IoT กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

เอกสาร MongoDB ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บในสคีมาเฉพาะ และสามารถจัดเก็บในลำดับใดก็ได้และมีฟิลด์ที่หลากหลาย เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่ต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ชุดธุรกรรม ACID เป็นชุดของคุณสมบัติที่ระบบฐานข้อมูลทั้งหมดต้องเป็นไปตามนั้นจึงจะถือว่าเชื่อถือได้ ยากที่จะรับประกันความสอดคล้องของข้อมูลเมื่อคุณไม่มี ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ธุรกรรม ACID มักไม่รองรับ คุณสมบัติเหล่านี้ไม่เหมาะสำหรับใช้ในการทำธุรกรรมตามข้อกำหนดเหล่านี้ ฐานข้อมูล MongoDB ไม่ได้มีโครงสร้างในลักษณะเดียวกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังไม่นิยมใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชันสมัยใหม่จึงไม่เหมาะกับฐานข้อมูล NoSQL ที่ต้องมีธุรกรรม ACID

สามารถใช้ฐานข้อมูล Nosql เป็นคลังข้อมูลได้หรือไม่

คลังข้อมูลถูกใช้มากที่สุดในธุรกิจและอุตสาหกรรมการเงิน และระบบ SQL ทำงานได้ดีเนื่องจากสคีมาได้รับการจัดรูปแบบสำหรับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในแง่นี้ คลังข้อมูลมักจะเข้ากันไม่ได้กับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากพวกเขาให้ความสำคัญกับฐานข้อมูล SQL มากกว่าฐานข้อมูล NoSQL

NoSQL และ Data Warehouse เป็นสองตัวอย่าง คลังข้อมูลและ NoSQL ไม่มีความคล้ายคลึงกันมากนัก ทั้งคู่มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากตามแนวคิดทั่วไปของพวกเขา ในคลังข้อมูล จำนวนข้อเท็จจริงและมิติมักจะมีขนาดใหญ่มาก เช่นเดียวกับจำนวนเอนทิตี (ซึ่งสามารถสร้างขึ้นในแบบจำลองมิติหรือ 3NF)

Nosql Dbs รองรับข้อมูลประเภทใด

ค่าสามารถเป็นสตริง ตัวเลข บูลีน อาร์เรย์ หรือวัตถุโดยทั่วไป ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูลที่ง่ายกว่าซึ่งแต่ละรายการมีคีย์และค่า ข้อมูลในร้านค้าแบบกว้างคอลัมน์จะถูกจัดเก็บไว้ในตาราง แถว และคอลัมน์แบบไดนามิก

สามารถใช้เพื่ออธิบายระบบฐานข้อมูลทางเลือกใดๆ กับ SQL พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแบบจำลองข้อมูลของตน ฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมด รวมถึงฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ มีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out มักจะถูกใช้งานโดยองค์กรที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด กรณีการใช้งานที่หลากหลายสำหรับแพลตฟอร์มนี้ ได้แก่ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การเปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL ให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำทั้งสอง ค่าของ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ สามารถคำนวณได้อย่างรวดเร็วเพียงแค่ป้อนค่าของคอลัมน์

เนื่องจากวิธีเขียนข้อมูลจึงเป็นเรื่องยากสำหรับข้อมูลที่จะสอดคล้องกัน เป็นเรื่องปกติมากที่ฐานข้อมูลกราฟจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจับภาพและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล พวกเขาไม่ต้องการ SQL เพื่อป้อนหลายตารางเนื่องจากโอเวอร์เฮดต่ำ

ตัวอย่างเช่น MongoDB เก็บข้อมูลในเอกสารรูปแบบ JSON เอกสารอ่านและอัปเดตได้ง่าย และสามารถทำซ้ำและอัปเดตพร้อมกันได้ เนื่องจากสามารถอ่านและอัปเดตตามที่ปรากฏ บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Facebook, Google และ Netflix ใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูลของตน Redis และที่เก็บคีย์-ค่าอื่นๆ ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเช่นกัน ข้อมูลถูกจัดเก็บในลักษณะนี้โดยใช้รายการคีย์และค่าที่เรียงลำดับ คีย์คือสตริง ในขณะที่ค่าคือสตริงหรือค่าประเภทอื่นๆ Redis เป็นบริการ Redis แบบโอเพ่นซอร์สที่ธุรกิจจำนวนมากใช้ รวมถึง Twitter และ Reddit ฐานข้อมูลที่มีคอลัมน์จำนวนมากเรียกว่าฐานข้อมูลองค์กร เช่น Cassandra ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถเก็บข้อมูลได้มากขึ้นในพื้นที่น้อยลงซึ่งช่วยให้ปรับขนาดได้ หลายบริษัทรวมถึง Twitter และ Pinterest ใช้ Cassandra ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่ใช้โมเดลกราฟเพื่อจัดเก็บข้อมูล กราฟถูกใช้เพื่อแสดงเครือข่ายและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน บริษัทต่างๆ เช่น IBM และ Twitter ใช้ Neo4j เพื่อจัดการศูนย์ข้อมูลของตน เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ ประสิทธิภาพสูง และใช้งานได้ดี จึงสามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้หลากหลาย เช่น มือถือ เว็บ และเกม ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องการประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม

Nosql รองรับโครงสร้างข้อมูลหรือไม่

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีสคีมาแบบยืดหยุ่นที่ช่วยให้การพัฒนารวดเร็วและคล่องตัวมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างตามโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้

Nosql Dbs ใดต่อไปนี้รองรับโดย Node Js

การสนับสนุนฐานข้อมูลสำหรับ js เป็นสากล ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL ในทางกลับกัน โหนดสามารถใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDb

ฐานข้อมูล Nosql ใดต่อไปนี้เหมาะสำหรับ Batch Data Analytics หรือ Olap

เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop, NoSQL (ไม่ใช่แค่ SQL) และภาษาสคริปต์อื่นๆ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับฐานข้อมูลการวิเคราะห์แบบกลุ่ม สำหรับการวิเคราะห์ Hadoop เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เย็นจำนวนมาก

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์สามารถพบได้ใน Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาคงที่เพื่อจัดการข้อมูล สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย ฐานข้อมูล NoSQL มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการจัดเก็บสูงสุด Twitter, Facebook และ Google เป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้ NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากและสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นคู่ของค่าคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้มักจะใช้ร่วมกับคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง หรือฐานข้อมูล NoSQL ประเภทอื่น ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบ CMS, แพลตฟอร์มบล็อก, การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟส่วนใหญ่จะใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

การใช้ MapReduce ผู้ใช้สามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB กล่าวอีกนัยหนึ่ง หาก ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายไม่ให้การรับประกันมากกว่าสองในสามรายการ พวกเขาจะไม่ทำงาน ความสอดคล้องเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากข้อมูลควรสอดคล้องกันไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้นหลังจากดำเนินการ แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่น่าเชื่อถือ ระบบควรทำงานต่อไป

คุณควรตัดสินใจเลือกข้อใด เป็นคำตอบที่ตรงไปตรงมา
ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันแบบตารางที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลตามลำดับ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์
ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มักจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้นและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
อันไหนดีที่สุด? มันถูกกำหนดโดยแอปพลิเคชัน หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลแบบตาราง ให้เลือก SQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณต้องการ

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์ด้วยเหตุผลหลายประการ ฐานข้อมูล SQL มักทำงานช้าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลที่เขียนด้วย HTML นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความคล้ายคลึงกับฐานข้อมูล SQL มากกว่าฐานข้อมูล SQL จึงสามารถใช้งานได้ง่ายกว่า นอกจากนี้ ระบบ NoSQL ยังปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ทำให้รองรับแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานใหม่ๆ ได้หลากหลายมากขึ้น แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อดีอยู่บ้าง แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน บางคนโต้แย้งว่าความสามารถของพวกเขาไม่เหมาะกับแอปพลิเคชันบางประเภท รวมถึง ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ที่ใช้สำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล โดยรวมแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องและคาดว่าจะเป็นเช่นนั้นในอนาคต

ฐานข้อมูล Mongodb Nosql

ฐานข้อมูล MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีลำดับชั้นของเอกสาร ด้วยเหตุนี้ จึงเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-sql) ซึ่งแตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่าง Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server อย่างมาก

MongoDB ซึ่งเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON MongoDB มีความคล้ายคลึงกับภาษาสคริปต์/การเข้ารหัสฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น SQL, Oracle และ Oracle ในแง่ของประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งาน บทนี้จะกล่าวถึงประเภทและคุณประโยชน์ต่างๆ ของ NoSQL

การต่อสู้ MongoDB กับ OrientDB นั้นร้อนระอุมาระยะหนึ่งแล้ว แม้ว่าฐานข้อมูลทั้งสองจะคล้ายกันมาก แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการที่ควรพิจารณาเมื่อทำการตัดสินใจ OrientDB เป็นฐานข้อมูลแบบสแตนด์อโลน ไม่มีคุณลักษณะทั้งหมดของ MongoDB ฐานข้อมูล MongoDB ยังปรับขนาดตามแนวนอน ทำให้ง่ายต่อการรักษาขนาดฐานข้อมูลให้อยู่ใกล้แค่เอื้อม OrientDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะทางเลือก MongoDB เมื่อคุณเรียนรู้เกี่ยวกับ True Graph Engine คุณจะเข้าใจประเภทข้อมูลอื่นที่ไม่ใช่กราฟได้ดีขึ้น

ประโยชน์ของ Mongodb

ข้อดีและข้อเสียของ MongoDB คืออะไร?
MongoDB มีข้อได้เปรียบหลายประการ นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดได้ดี การรองรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน และความยืดหยุ่น