ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส

ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเป็นซอฟต์แวร์ที่ใคร ๆ ก็สามารถเข้าถึง ใช้ เปลี่ยนแปลง และแบ่งปันได้อย่างอิสระ ฐานข้อมูล Nosql เป็นโอเพ่นซอร์สเพราะทุกคนที่ต้องการใช้ สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันใหม่หรือปรับปรุงแอปพลิเคชันที่มีอยู่โดยไม่ต้องจ่ายค่าลิขสิทธิ์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส nosql มักจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์

ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่ให้บริการแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่มีความสามารถ NoSQL ในตัว สถาปัตยกรรมนั้นขึ้นอยู่กับการออกแบบแบบอะซิงโครนัสสูงที่ไม่มีการปิดกั้น และใช้สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัยอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด Seastar ซึ่งเป็นเอนจิ้น C++ ที่ใช้ความสามารถของลีนุกซ์ระดับต่ำสำหรับการตั้งเวลา การจัดลำดับความสำคัญ และการแคช เป็นองค์ประกอบสำคัญของเอ็นจิ้นนี้ CylonDB ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้แต่ละกระบวนการที่แบ่งย่อยทำงานอย่างอิสระด้วย C++ ฟิวเจอร์ส เพื่อให้มั่นใจว่าทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นอิสระจากกันโดยใช้คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องทั้งหมด รหัสเครื่องประกอบของ ScyllaDB ช่วยให้มั่นใจได้ว่าฮาร์ดแวร์ NUMA นั้นมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการใช้งานกับโปรเซสเซอร์แบบมัลติคอร์และหลายซีพียู ข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยที่สุดจะถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำทันทีหากเปิดใช้งาน Unified Cache นี่คือ Apache Cassandra เวอร์ชันล่าสุดที่เข้ากันได้กับไดรเวอร์และตัวเชื่อมต่อทั้งหมด

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เป็นทั้งโอเพ่นซอร์สและไฮบริด Non-relational หมายถึง การฝึกใช้ nosql เพื่อแก้ปัญหา MongoDB Open Source Database ไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตาราง

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดตามแนวนอน จึงมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการขยาย แทนที่จะอัปเกรดฮาร์ดแวร์ราคาแพง พวกเขาสามารถขยายงบประมาณด้วยการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หรืออินสแตนซ์ระบบคลาวด์ องค์กรที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สมักพบว่ามีราคาที่ถูกกว่า

ข้อดีที่สำคัญที่สุดของ NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย โค้ดที่น้อยลง และการบำรุงรักษาที่ง่าย เทคโนโลยี NoSQL มีข้อเสียหลายประการ รวมถึงมีความเป็นผู้ใหญ่น้อยกว่า ยืดหยุ่นน้อยกว่า และมีประสิทธิภาพน้อยกว่า มีตัวเลือกน้อยลงสำหรับข้อความค้นหา โมเดล NoSQL ไม่สามารถและไม่ควรปรับขนาดด้วยตัวเอง

เป็นไปได้ที่จะใช้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์สสำหรับซอฟต์แวร์ของคุณ เพื่อให้ใครก็ตามที่ซื้อหรือมอบซอฟต์แวร์ของคุณให้ผู้อื่นสามารถเข้าถึงซอร์สโค้ดของคุณ และมีอิสระในการแก้ไขและแจกจ่ายซอฟต์แวร์นั้น ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าคุณได้ตัดสินใจลงโปรแกรมฟรีตลอดทั้งคืนในขณะที่คุณทำงานในปั๊มน้ำมันเพื่อชำระค่าใช้จ่ายของคุณ

เหตุใด Nosql จึงไม่น่าเชื่อถือ

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ NoSQL ไม่น่าเชื่อถือ ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL มักไม่ได้รับการจัดการที่ดีเท่ากับฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะมีความเสถียรน้อยกว่าและมีแนวโน้มที่จะสูญเสียข้อมูล นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความปลอดภัยน้อยกว่า เนื่องจากไม่มีคุณลักษณะความปลอดภัยในตัวในระดับเดียวกับ ฐานข้อมูล SQL ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้น้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถจัดการการรับส่งข้อมูลหรือข้อมูลได้มากเท่า

ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องแปลงโครงสร้างในหน่วยความจำเป็นโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ เนื่องจากบริษัทไอทีสมัยใหม่ต้องการการรักษาความปลอดภัยข้อมูลในระดับสูง พวกเขาจึงไม่สามารถบรรลุสิ่งนี้ได้ ไม่มีทางที่ฐานข้อมูลทั้งหมดจะทำให้กระบวนการแยกฐานข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นส่วนย่อยๆ เร็วขึ้น และจัดการได้มากขึ้นโดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของการแบ่งส่วนข้อมูล ด้วยฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลจะถูกแบ่งพาร์ติชันบนหลายโหนดเพื่อเลือกขนาดชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นด้วยพลังการประมวลผลที่มากขึ้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับความสามารถในการขยายขนาด ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมใช้งาน แต่ได้พัฒนาให้ตรงตามข้อกำหนดของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เนื่องจาก NoSQL มีข้อเสีย แอปพลิเคชันสมัยใหม่จึงได้รับประโยชน์จากแนวทางที่หลากหลาย

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL มีสาเหตุมาจากข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมหลายประการ เหมาะสำหรับการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูลเดียวมากกว่าฐานข้อมูลอื่นที่เก็บประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม มีข้อบกพร่องบางประการที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล NoSQL เช่น การขาดการสนับสนุนกรด ปรมาณูเรกคอร์ดเดียวเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปเมื่อการออกแบบสคีมามีความเหมาะสม ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถรองรับประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL อาจเหมาะสม

ข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

ต่อไปนี้คือข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL: คำสั่ง SQL เข้ากันไม่ได้กับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลใหม่ กำลังใช้ลักษณะภาษาคิวรีเฉพาะของตนเอง และยังไม่เข้ากันได้กับ SQL ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างสมบูรณ์ ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการความพยายามมากขึ้นในการแก้ปัญหาการสืบค้น เป็นไปไม่ได้ที่จะมีมาตรฐาน

ฐานข้อมูล Nosql เหมาะสำหรับ Ube

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับดัชนีแบบดั้งเดิม ดังนั้นทีมเติมเต็มจึงต้องสร้างตารางของตนเองเพื่อจัดเก็บดัชนีของ Uber ใน MongoDB สิ่งนี้จะช่วยไม่ให้ข้อมูลสูญหายในระบบแบบกระจาย และช่วยให้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นได้เร็วขึ้น แม้ว่าระบบจะไม่ได้ปิดอยู่ก็ตาม นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องทำซ้ำ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลายกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ทำให้ Uber จัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่หลากหลายที่ต้องต่อสู้ด้วย ซึ่งอย่างน้อยที่สุดก็คือความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ

Nosql เทียบกับ Sql: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับข้อมูลของคุณ

Database NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายหรือไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับข้อมูลอื่นๆ ในระบบ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้มีความสอดคล้องกันในระดับเดียวกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเสมอไป การทำธุรกรรมอาจมีความน่าเชื่อถือน้อยลงเนื่องจากสิ่งนี้ หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างในลักษณะที่ต้องเป็นไปตามมาตรฐานกรด SQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณเข้มงวดน้อยกว่า NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ฐานข้อมูล Nosql ทนทานหรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL มีความทนทานสูงเพราะสามารถจัดการข้อมูลจากแหล่งใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงความหลากหลาย นอกจากนี้ยังสามารถรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งไม่ต้องใช้ภาษาคิวรี ทำให้สามารถจัดการทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เป็นผลให้ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่ามีประสิทธิภาพและใช้งานได้ยาวนาน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดายเนื่องจากใช้งานง่ายมาก เนื่องจาก MongoDB เช่น ใช้อัลกอริทึมการแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อแบ่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่ออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่สามารถประมวลผลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นี่เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ
ข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?
ข้อเสียประการหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล nosql คือเข้าถึงได้ยากกว่าเมื่อคุณต้องการ นอกจากนี้ นักพัฒนาบางคนอ้างว่าการเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นเรื่องยาก

เหตุใด Nosql จึงพร้อมใช้งานสูง

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการทำงานโดยไม่หยุดชะงักของบริการ ธุรกิจบนเว็บจำนวนมากใช้บริการข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้โดยไม่หยุดชะงัก

การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณต้องทำคือ เทคโนโลยีฐานข้อมูล ใดที่จะใช้กับแอปพลิเคชันของคุณ เมื่อคุณตอบคำถามเหล่านี้ คุณจะเห็นภาพพื้นที่ที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเลิศ โดยเน้นพื้นที่ที่เป็นเลิศอย่างแท้จริง แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะครอบงำอุตสาหกรรมฐานข้อมูลมาเป็นเวลานาน แต่กำลังถูกท้าทายโดยข้อกำหนดทางธุรกิจสมัยใหม่ ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคู่ค่าคีย์ โดยที่คีย์เป็นเพียงตัวระบุและค่าคือเอกสาร JSON สิ่งนี้ทำให้มีความยืดหยุ่นของข้อมูลที่สำคัญ ปัจจัยการปรับสเกลที่สำคัญ และเวลาทำงานของฐานข้อมูล 100% การสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL, โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและลื่นไหล และความปลอดภัยของข้อมูล เป็นหัวข้อทั้งสามที่กล่าวถึงข้อดีเหล่านี้ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ทั้งยืดหยุ่นและตอบสนองต่อความต้องการในการพัฒนาที่คล่องตัว

แอปพลิเคชันจะยอมรับการเปลี่ยนแปลงใหม่ตราบเท่าที่ธุรกิจไม่ได้กำหนดไว้ NosDB รองรับโดย SQL เพื่อสอบถามและกำหนดข้อมูล เมื่อใช้โมเดลข้อมูลดังกล่าว คุณจะพัฒนาแอปพลิเคชันที่คล่องตัวได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบฐานข้อมูล NoSQL แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการจัดเก็บและจัดการข้อมูล แทนที่จะใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูล จะใช้เซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในการกระจายข้อมูล นอกจากนี้ วิธีการกระจายข้อมูลทำให้ระบบจำเป็นต้องปรับขนาด ในการกระจายโหลด คุณจะต้องเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมในระบบของคุณ

การกำหนดค่าฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับศูนย์ข้อมูลหลายแห่งในขณะที่ยังคงรักษาระดับความปลอดภัยไว้สูง หากศูนย์ข้อมูลล่มโดยสิ้นเชิง สำเนาอื่นๆ ของเครื่องเดียวกันอาจเข้าแทนที่ ฐานข้อมูลเอกสารของ NosDB เป็นระบบ NoSQL ที่มี 100% แพลตฟอร์มนี้มีอัลกอริทึมเช่น MapReduce ที่อบลงในฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง ไม่สามารถดำเนินการไดนามิกบางอย่างได้ เช่น การรับประกันคุณสมบัติกรด แต่ยังสามารถดำเนินการในพื้นที่อื่นๆ ได้ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ใช้งานได้รวดเร็วและใช้งานง่าย ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

สุดยอดฐานข้อมูล Nosql แบบโอเพ่นซอร์ส

มีฐานข้อมูล nosql แบบโอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยมมากมายให้เลือก อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณขึ้นอยู่กับข้อกำหนดการใช้งานเฉพาะของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ คุณควรพิจารณาใช้ Apache Hadoop ในทางกลับกัน หากคุณต้องการฐานข้อมูลอย่างง่ายสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดเล็ก คุณสามารถใช้ MongoDB ได้

บริษัทต่างๆ สามารถใช้ TIMi เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ และตัดสินใจทางธุรกิจได้รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูลของบริษัท เป็นเอ็นจิ้น auto-ML แบบเรียลไทม์แบบเรียลไทม์ตัวแรกที่ TI เปิดตัว เครื่องมือการแบ่งส่วนและการแสดงภาพ 3D VR คุณสามารถเข้าถึงระบบธุรกิจอัจฉริยะได้อย่างไม่จำกัด Percona Server สำหรับ MongoDB มีความพร้อมใช้งานสูงแบบเนทีฟ ปรับขนาดได้ง่าย และไวยากรณ์ที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา ทำให้เหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าและเอกสารของ DynamoDB บรรลุประสิทธิภาพระดับมิลลิวินาทีในสเกลที่หลากหลาย DynamoDB ถูกใช้โดยธุรกิจที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกหลายแห่ง รวมถึง Lyft, Airbnb และ Redfin เนื่องจากขนาดและประสิทธิภาพ

Redis Enterprise สามารถปรับใช้ภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ด้วยการกำหนดค่าแบบไฮบริด โครงสร้างข้อมูล โมดูล และเครื่องมือได้รับการออกแบบเพื่อให้ใช้งานได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนา โดยผสานรวม AI, การสตรีม, กราฟ และการวิเคราะห์ภายในฐานข้อมูล ทำให้ผู้ใช้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมหาศาลได้ เป็นฐานข้อมูลในอุดมคติสำหรับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และต้นทุนต่ำเมื่อคุณต้องการ NCache เป็นระบบแคชแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้การประมวลผลแบบกระจาย Alachisoft ได้เปิดตัว Net Framework และ Core (ทั้งภายใต้ Apache License Version 2.0) ฟรี Restdb.io มีแผนฟรีสำหรับผู้ใช้สามคนที่สามารถแชร์ได้โดยผู้ใช้สูงสุดสามคน

Aerospike ให้บริการโซลูชั่นข้อมูล NoSQL อย่างเต็มรูปแบบเพื่อขยายประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ Airtel, Banca d'Italia, Nielsen, PayPal, Snap, Verizon Media และ Wayfair เป็นหนึ่งในบริษัทที่สั่งซื้อจากเรา บริษัทมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมาน์เทนวิว แคลิฟอร์เนีย แต่มีที่ตั้งในลอนดอน บังกาลอร์ และเทลอาวีฟ ประเทศอิสราเอล Amadeus, American Express, Carrefour, Cisco, Comcast/Sky, Disney, eBay, LinkedIn, Marriott, Tesco, Tommy Hilfiger, United และ Verizon เป็นลูกค้าที่มีชื่อเสียงเพียงไม่กี่รายของบริษัท เมื่อคุณรวมและจัดการข้อมูลองค์กรของคุณด้วย MarkLogic Data Hub Platform จะทำให้เกิดมูลค่าทางธุรกิจในทันที สามารถรวมข้อมูลได้หลายวิธีด้วยความสามารถในการรวมข้อมูลเข้ากับโซลูชันเดียว เช่น AllegroGraph RavenDB ซึ่งเป็นผู้บุกเบิก เทคโนโลยีฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL มีการทำธุรกรรมอย่างเต็มรูปแบบในฐานข้อมูลของคุณและทั่วทั้งคลัสเตอร์ของคุณ

ใน RavenDB มีกลไกการจัดเก็บข้อมูลในตัวที่เรียกว่า Voron ซึ่งสามารถทนต่อความเร็วในการอ่านต่อเนื่องได้ถึง 1 ล้านการอ่านต่อวินาที และความเร็วในการเขียนสูงถึง 150,000 เขียนต่อวินาที ความสัมพันธ์ของข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการจัดการข้อมูล ซึ่งเป็นเหตุผลที่ Neo4j สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลกราฟขึ้นมา แพลตฟอร์มเทคโนโลยีบล็อคสำเร็จรูปของ Berkeley DB ประกอบด้วยเทคโนโลยีบล็อคส่วนประกอบที่ได้รับการพิสูจน์อย่างดีหลากหลาย ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย อินเทอร์เฟซ RESTful ของ Datastore ช่วยให้เป้าหมายการปรับใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดเตรียมหรือการโหลดที่คาดไว้เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณ Moon Modeler เป็นเครื่องมือออกแบบสคีมาตาและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อสร้างและจัดการฐานข้อมูล มีข้อดีหลายประการในการใช้ Riak ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายบนฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงมาตรฐาน เราให้บริการแพลตฟอร์ม Data Lake ที่เรียบง่าย เปิดกว้าง และปลอดภัยสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง การสตรีม และงานวิเคราะห์แบบเฉพาะกิจ บริการแบบ end-to-end ของแพลตฟอร์มของเราช่วยลดเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการรัน Data Pipelines, Streaming Analytics และปริมาณงาน Machine Learning บนคลาวด์ใดๆ

Nosql เทียบกับ sql

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านภาษาโปรแกรม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้เพื่อจำลองข้อมูลเป็นระเบียนในแถวและตารางที่มีการเชื่อมต่อแบบลอจิคัล SQL เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลที่นิยม ใช้ในการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน

ฟิลด์ย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดสร้างขึ้นจากข้อมูล ส่วนใหญ่คุณสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) คุณต้องใช้ภาษาเพื่อโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS SQL (Structured Query Language) เป็นภาษาสคริปต์ที่สามารถใช้เพื่อโต้ตอบกับ DBMS อีกคำหนึ่งในด้านฐานข้อมูลได้เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือระเบียน แทนที่จะสร้างโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบและปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นและปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ

ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่มุ่งเน้นไปที่เอกสารแทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร หรือคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งใน Python โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สร้างโครงสร้างข้อมูลได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า สามารถใช้ SQL และ NoSQL เป็นขั้นตอนแรกสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับการเขียนโปรแกรม มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับแต่ละข้อ และคุณต้องเลือกข้อที่เหมาะกับคุณโดยพิจารณาจากข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว SQL ก็ไม่ได้ปราศจากข้อบกพร่อง ในขณะที่ NoSQL และเทคโนโลยีอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันก็ค่อนข้างดี ในท้ายที่สุด คุณจะมีทางเลือกที่ดีหากคุณฟังข้อมูลของคุณ

หากคุณต้องการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีความสม่ำเสมอน้อยที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า SQL ให้การรับประกันความสอดคล้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ดีขึ้นสำหรับข้อมูลที่ต้องเข้าถึงและสอบถามอย่างเข้มงวดมากขึ้น

เหตุใดฐานข้อมูล SQL จึงยังคงอยู่

ฐานข้อมูล SQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL จะดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON ฐานข้อมูล SQL ยังใช้ในระบบเดิมที่สร้างขึ้นบนแบบจำลองเชิงสัมพันธ์
โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน
SQL ดีกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติของกรด ทำให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL ไม่น่าจะแทนที่ฐานข้อมูล SQL ได้อย่างสมบูรณ์ในอนาคต แต่จะยังคงมีอยู่ควบคู่กันไป ฐานข้อมูล NoSQL จะเข้ามาแทนที่ฐานข้อมูล SQL หากสามารถหาวิธีที่จะทำให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นสอดคล้องกันในทันทีและยังคงสอดคล้องกันตลอดการสืบค้น

Mongodb เป็นโอเพ่นซอร์ส

MongoDB เป็นโอเพ่นซอร์สหรือไม่ MongoDB เป็นโอเพ่นซอร์สและได้รับการสนับสนุนจากโครงการ OpenJDK MongoDB เวอร์ชันชุมชนมีให้ดาวน์โหลดฟรีและไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาตในการใช้งาน

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเช่น MongoDB สามารถแบ่งปันได้อย่างอิสระและปลอดภัยโดยผู้คน แบบไม่เชิงสัมพันธ์หมายถึงแนวคิดของ 'NoSQL' Document NoSQL คล้ายกับ JSON และ MongoDB เพียงเพิ่มฟิลด์ใหม่หรือลบฟิลด์ที่มีอยู่เพื่อเปลี่ยนโครงสร้างบันทึกของคุณ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณปลอดภัยและสอดคล้องกัน เนื่องจากสถาปัตยกรรมที่ทนทานต่อความผิดพลาดของระบบของเราทำให้มั่นใจได้ว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้น มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ MongoDB ถือว่าเป็นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ MongoDB มีให้เลือกสองเวอร์ชัน

MongoDB Enterprise ให้บริการลูกค้าด้วยความสามารถระดับองค์กร การสนับสนุนเชิงรุก โปรแกรมความสำเร็จของลูกค้า และใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับใบอนุญาต และคุณมีตัวเลือกในการชำระ บริษัทเป็นเจ้าของซอร์สโค้ด MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่มีตัวเลือกโอเพ่นซอร์ส เมื่อพูดถึงการติดตั้งและใช้งาน MongoDB บน ​​Mac นั้น Terminal และ Homebrew (ลิงก์อยู่ใน IBM) เป็นสองวิธีที่ใช้บ่อยที่สุด คุณจะต้องสร้างไดเร็กทอรีเพื่อเก็บข้อมูลของคุณหลังจากที่คุณติดตั้ง MongoDB ซึ่งสามารถทำได้ผ่านบริการที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ซึ่งมีให้บริการตามความต้องการหรือเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่อง

ผู้ใช้ระดับมืออาชีพของ MongoDB ไว้วางใจในการสร้างฐานข้อมูล NoSQL เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการจัดเก็บและการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้น คุณต้องลงทุนในแบนด์วิธทางวิศวกรรมบางส่วนของคุณ ความท้าทายทั้งหมดนี้สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยใช้เครื่องมือ ETL บนคลาวด์ เช่น Hevo Data

Mongodb เป็นโอเพ่นซอร์สเข็มทิศหรือไม่

ซอฟต์แวร์ Compass ใช้งานได้ฟรีและสามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ Chromium และสามารถทำงานบน macOS, Windows และ Linux

มองก็อด ปะทะ เข็มทิศ: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ

ฐานข้อมูลถูกใช้ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ในขณะที่ฐานข้อมูล Compass เป็นฐานข้อมูลเชิงสืบค้น MongoDB เหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากกว่า Compass ซึ่งเหมาะกับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลมากกว่า MongoDB Compass เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้ MongoDB ที่ต้องการดูข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงในส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย