เป็นบริการฐานข้อมูล Blobs Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร หรือโมเดลตามกราฟแทน Blobs เป็นบริการฐานข้อมูล nosql ประเภทหนึ่งที่ใช้รูปแบบการจัดเก็บคีย์-ค่า ในที่เก็บคีย์-ค่า ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นชุดของคีย์ ซึ่งแต่ละคีย์มีค่าที่สอดคล้องกัน ค่าสามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ตัวเลขธรรมดาหรือสตริงไปจนถึงโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น รายการหรือแผนที่ Blobs เป็น บริการฐานข้อมูล nosql ที่เรียบง่าย ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพ ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานสูง Blobs ใช้งานง่ายและสามารถรวมเข้ากับภาษาโปรแกรมใดก็ได้

ข้อมูล BLOB ถูกจัดเก็บไว้ในระบบฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะเดียวกับ SQL Server ใช้ระบบไฟล์หรือ FileStream เราเขียนแอปพลิเคชันในสองเฟสโดยใช้วิธีการส่งสองเฟส คุณสามารถใช้การออกแบบนี้ในลักษณะเดียวกันได้โดยใช้รูปแบบกลยุทธ์ จากนั้นเปลี่ยนเป็นระบบไฟล์ในภายหลัง วิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับ SQL Server 2008 R2 Management Studio โดย Alexander Chigrik มีอยู่ในบทความนี้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีใช้ Foglight สำหรับ SQL Server ได้ที่นี่

เดิมความสามารถนี้ใช้เพื่อจัดเก็บเนื้อหาไบนารีในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และรวมอยู่ใน Azure Data Services ของ Microsoft รุ่นดั้งเดิม ในการโฮสต์เนื้อหาจากแอปบนระบบคลาวด์ การสนับสนุน Blob ของ Azure นั้นมีไว้สำหรับใช้งานทั้งบนมือถือและเดสก์ท็อป

ส่วนข้อมูลของคู่คีย์/ข้อมูลอ้างอิงจาก BLOB เป็นวิธีเดียวที่จะจัดเก็บ Blob รองรับเฉพาะในฐานข้อมูล Btree, Hash และ Heap หากไม่รองรับการตรวจสอบผลรวม การเข้ารหัส ระเบียนที่ซ้ำกัน หรือระเบียนที่เรียงลำดับซ้ำ

ด้วยการใช้ Azure Storage แอปพลิเคชันภายในองค์กรสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น เอกสารและไฟล์มีเดีย รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่จัดเก็บไว้ใน nosql ด้วย Azure Tables ข้อความที่เชื่อถือได้ด้วย Azure Queues และไฟล์ Azure ที่ใช้ SMB เมื่อย้ายไปยังระบบคลาวด์

ที่เก็บข้อมูล Azure blob เป็นโซลูชันที่เก็บข้อมูลวัตถุบนคลาวด์ของ Microsoft สภาพแวดล้อมการจัดเก็บ Blob ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก การไม่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลไบนารีและข้อมูลข้อความ เป็นผลมาจากแบบจำลองข้อมูลหรือคำจำกัดความ

Nosql ทำงานร่วมกับ Blobs ได้หรือไม่

ข้อมูล BLOB ถูกเก็บไว้ใน ที่เก็บข้อมูล NoSQL ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ คล้ายกับการใช้ระบบไฟล์หรือ FileStream ใน SQL Server แต่มีข้อดีดังต่อไปนี้ คอมมิตสองขั้นตอนใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน โดยการกดปุ่ม BLOB สามารถบันทึกได้

วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลแอปพลิเคชัน

แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสีย มีตัวเลือกในการจัดเก็บไฟล์ในระบบไฟล์เสมอ แต่อาจใช้พื้นที่ในฮาร์ดไดรฟ์และจัดการได้ยาก พวกเขาต้องการพื้นที่จัดเก็บมากกว่าไฟล์ในฐานข้อมูล แต่สามารถเข้าถึงและจัดการได้ง่ายกว่า ในบางกรณี อาจใช้ทั้งสองอย่างร่วมกัน ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน

Blob Storage เป็นฐานข้อมูลหรือไม่?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับว่าคุณกำหนด "ฐานข้อมูล" อย่างไร โดยทั่วไป พื้นที่เก็บข้อมูลแบบหยดคือประเภทของพื้นที่เก็บข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้างและเข้าถึงได้ อย่างไรก็ตาม บางคนอาจถือว่าฐานข้อมูลเป็น โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อน กว่าซึ่งมีคุณสมบัติและฟังก์ชันเพิ่มเติม

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากสามารถจัดเก็บในรูปแบบหยด คุณสามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้เพราะทั้งเร็วและเชื่อถือได้ ที่เก็บข้อมูล Azure Blob เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องใช้ ที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง เหมาะสำหรับจัดเก็บเอกสาร เช่น รูปภาพและมัลติมีเดีย

ส่วนต่อประสานการคงอยู่ของหยด

Blob Persistence Interface เป็นชุดของ API ที่เปิดใช้งานการอ่านและเขียนข้อมูลไปยังที่เก็บถาวร อินเทอร์เฟซมีชุดวิธีการง่ายๆ สำหรับสร้าง อ่าน อัปเดต และลบข้อมูล อินเทอร์เฟซได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและขยายได้ง่าย Blob Persistence Interface เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่เผยแพร่ภายใต้ Apache License เวอร์ชัน 2.0

การจัดเก็บข้อมูลด้วย Blobs

ข้อมูลไบนารีถูกจัดเก็บไว้ใน Blob เช่น รูปภาพ วิดีโอ และไฟล์ เนื่องจาก BLOB มีขนาดใหญ่ การจัดเก็บข้อมูลที่ใหญ่เกินกว่าจะใส่ในออบเจกต์ Java ปกติได้จึงเป็นความคิดที่ดี ในการสร้าง BLOB คุณต้องสร้างวัตถุ Java ที่สามารถเก็บข้อมูลได้ก่อน เมธอด getBlob ช่วยให้คุณได้รับ วัตถุ BLOB จากวัตถุ ก่อนที่จะอ่าน BLOB คุณต้องสร้างวัตถุที่เรียกว่า blobreader ก่อน หลังจากนั้น คุณสามารถใช้เมธอด getBytes() เพื่อรับอาร์เรย์ไบต์จาก BLOB

บทสรุป Azure Blob Storage

ผลลัพธ์คือข้อสรุป ที่เก็บข้อมูล Azure Blob เป็นบริการพื้นที่จัดเก็บวัตถุขนาดเพตะไบต์ที่ให้คุณจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพ วิดีโอ เสียง และเอกสาร สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและเข้าถึงได้จากทุกที่ทั่วโลกด้วยความพร้อมใช้งานและความสามารถในการเข้าถึงสูง สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ของ Microsoft

เมื่อใช้ที่เก็บข้อมูล Blob คุณสามารถสร้าง Data Lake สำหรับการวิเคราะห์ ตลอดจนสร้างแอปบนระบบคลาวด์และมือถือ คุณสามารถลดต้นทุนพื้นที่จัดเก็บได้โดยจัดสรรพื้นที่จัดเก็บแบบแบ่งชั้นสำหรับข้อมูลระยะยาว รวมทั้งเพิ่มขนาดปริมาณงานของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์และการเรียนรู้ของเครื่อง เฟรมเวิร์กการพัฒนาที่ได้รับความนิยมสูงสุด รวมถึง Java, Python และ Node.js สามารถเรียกใช้ได้ในที่เก็บข้อมูลแบบหยด เป็นบริการที่ให้คุณจัดเก็บข้อมูลไบนารีในที่เก็บข้อมูล Azure blob Azure Storage ใช้การเข้ารหัส AES 256 บิตเพื่อเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล และสอดคล้องกับ FIPS 140-2 Hot และ Premium ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพและเข้าถึงได้เป็นประจำ คุณสามารถลดต้นทุนพื้นที่จัดเก็บได้โดยจัดสรรพื้นที่จัดเก็บส่วนหนึ่งของไฟล์เก็บถาวร

ทำไมเราต้องการที่เก็บข้อมูล Blob

เมื่อข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีจำนวนมากขึ้น พื้นที่จัดเก็บ Blob จะถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น ข้อความและข้อมูลไบนารี ที่เก็บข้อมูลแบบหยดเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการจัดเก็บรูปภาพหรือเอกสารในเบราว์เซอร์ ใช้เพื่อจัดเก็บไฟล์สำหรับการเข้าถึงแบบกระจาย

วัตถุประสงค์ของการจัดการวงจรชีวิตหยดคืออะไร?

การจัดการวงจรชีวิตของ Azure Storage นั้นแตกต่างจากการใช้นโยบายตามกฎที่ให้คุณเปลี่ยนข้อมูล Blob เป็นระดับการเข้าถึงที่เหมาะสมหรือหมดอายุเมื่อสิ้นสุดวงจรการใช้งานข้อมูล นโยบายวงจรชีวิต นอกเหนือจากการทำหน้าที่เป็นฐานหยด ยังทำหน้าที่เป็นสแนปช็อตหรือการควบคุมเวอร์ชัน

เหตุใด Blob Storage จึงดีกว่าที่เก็บไฟล์

Azure File Storage และ Azure Blob Storage มอบความซ้ำซ้อนในระดับเดียวกัน แต่ Azure Blob Storage มีราคาถูกกว่ามาก ใน Azure File Storage มีโฟลเดอร์สำหรับจัดเก็บข้อมูล ในขณะที่ Azure Blob Storage ไม่มีโฟลเดอร์ให้ โครงสร้างแบบเรียบเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูลเอกสาร ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จัดเก็บข้อมูลในเอกสาร พวกเขาใช้แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สและสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็วโดยผสมผสานความสามารถที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และปรับเปลี่ยนได้หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท รวมถึง ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บ คีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกในปี 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ โดยส่วนใหญ่นำมาใช้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี นี่เป็นเพราะแนวโน้มห้าประการที่ก่อให้เกิดความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นเรื่องยากมากที่จะสนับสนุนการพัฒนาแบบอไจล์ รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลของ NoSQL

ใน NoSQL ข้อมูลไม่สามารถสร้างแบบจำลองได้ การสร้างแบบจำลองจะต้องเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลใน JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับจัดเก็บในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร การใช้วิธีการประกาศเชิงประกาศทำให้กรอบ ORM ไม่มีความจำเป็น ในขณะที่ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า “นิเกิล”) คือภาษา SQL-to-JSON ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาใน Couchbase Server 4.0 รองรับคำสั่งหลายประเภท รวมถึงคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE การรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้าย OUTER / INNER) และอื่นๆ เนื่องจากได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่สามารถเผชิญกับความล้มเหลวใดๆ ได้ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL จึงให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจ เนื่องจากการเติบโตของการโต้ตอบออนไลน์และมือถือกับลูกค้า ความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นข้อกังวลที่สำคัญมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย อุปกรณ์ได้รับการออกแบบมาให้อ่านและเขียนได้ และยังได้รับการออกแบบให้เป็นระเบียบอีกด้วย ซอฟต์แวร์นี้เหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชัน รวมถึงแอปพลิเคชันในด้านการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำซ้ำในศูนย์ข้อมูลหลายแห่งโดยไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ นอกจากนี้ยังให้บริการ Failover ทันทีและสมบูรณ์ผ่านฮาร์ดแวร์เราเตอร์ ทำให้ไม่จำเป็นต้องให้แอปพลิเคชันต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาก่อนที่จะดำเนินการ Failover ของตนเอง เนื่องจาก NoSQL กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ต้องการในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things ในปัจจุบัน การนำไปใช้จึงเพิ่มมากขึ้น

MongoDB เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการจัดระเบียบและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากมีความหลากหลายและปรับขนาดได้ง่าย นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการค้นหาข้อความแบบเต็มนอกเหนือจากดัชนีและการดึงข้อมูล นอกจากนี้ โปรแกรมยังรองรับภาษาคิวรีที่หลากหลาย ช่วยให้คุณสร้างรายงานและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
MongoDB สามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และมีความยืดหยุ่น เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลเชิงเอกสารพร้อมความสามารถในการค้นหาข้อความแบบเต็มเช่นกัน

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล SQL) จัดเก็บข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากไม่เป็นตาราง ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามรูปแบบข้อมูล ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ เป็นที่นิยมใช้มากที่สุด

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ในบริบทนี้ เราเรียกพวกเขาว่า SQL เท่านั้น และแบ่งพวกเขาออกเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลายแบบ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นได้ทั้ง ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บ คีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql ดีสำหรับอะไร?

สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ผ่านโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อรองรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ และข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลบางส่วนในฐานข้อมูลอื่นจะได้รับการผ่อนปรนเพื่อรองรับ