ฐานข้อมูล Nosql มี Schema น้อยกว่าหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกกล่าวว่าเป็น "schema-less" สิ่งนี้อาจทำให้เข้าใจผิดได้ เนื่องจากในกรณีส่วนใหญ่ยังคงมีสคีมา มันไม่เข้มงวดหรือเป็นทางการเหมือนใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมาคือความยืดหยุ่น – เพิ่มหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ง่ายโดยไม่ต้องอัปเดตสคีมาฐานข้อมูล นี่อาจเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากในการพัฒนา เนื่องจากสามารถทำให้กระบวนการเพิ่มข้อมูลใหม่เร็วขึ้นและง่ายขึ้นมาก อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อเสียบางประการในการใช้ฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมา หนึ่งคือหากไม่มีสคีมา การบังคับใช้ความสมบูรณ์ของข้อมูลจะทำได้ยากขึ้น อีกประการหนึ่งคือหากไม่มีสคีมา การสืบค้นข้อมูลอาจทำได้ยากขึ้น ดังนั้น แม้ว่าฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมาจะมีข้อดีบางประการ แต่ก็มีข้อเสียบางประการที่ควรพิจารณาก่อนตัดสินใจใช้

สกีมาฐานข้อมูล (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) และฐานข้อมูลฐานข้อมูล (ฐานข้อมูล zero-sql) เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลสองประเภท โพสต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและง่ายดายเกี่ยวกับการตัดสินใจออกแบบที่สำคัญนี้ ตั้งแต่ทศวรรษที่ 1980 เป็นต้นมา ฐานข้อมูลประเภทนี้ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่หลากหลาย NoSQL ได้รับความนิยมในศตวรรษที่ 21 อันเป็นผลมาจากแฮชแท็ก NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมาน้อย (NoSQL) มีความยืดหยุ่นมากกว่าแต่ได้เพิ่มคุณลักษณะด้านความปลอดภัย สิ่งนี้อาจช่วยให้ผู้ที่ต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นกับฐานข้อมูลและเพิ่มขีดความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากขึ้น เป็นผลให้ระบบมีข้อได้เปรียบเพิ่มเติมในแง่ของความเร็ว แต่ต้องพิจารณาในบริบทของข้อกำหนดก่อนหน้าและการใช้เทคโนโลยี

สคีมาคืออะไร? NoSQL (MongoDB) รองรับหรือไม่ ไม่มีสคีมาตายตัวสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใน ฐานข้อมูล NoSQL โครงสร้างพื้นฐานจะเหมือนกันสำหรับฐานข้อมูลทั้งสี่ประเภท

เหตุใด MongoDB จึงไม่มีสคีมา MongoDB ถือเป็นฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างตายตัว เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อเขียนข้อมูลแล้ว ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) จะแสดงรายการคอลเลกชันและดัชนีอย่างชัดเจน และสคีมาบางส่วนจะบังคับใช้สิ่งนี้

โดยทั่วไปจะมีความยืดหยุ่นในระดับสูงในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นเพียงพอสำหรับการใช้งานในหลายทิศทางในเวลาเดียวกัน เมื่อคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้างและ ไม่มีโครงสร้าง

ธุรกรรม ACID มักไม่ค่อยดำเนินการในฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่การใช้ NoSQL ที่ดีในการใช้แอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ต้องการคุณสมบัติเหล่านี้ในการทำธุรกรรมขั้นสุดท้าย ไม่มีการใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างในวิธีนี้ และไม่มีวิธีใดที่ต้องการในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล Nosql มี Schema หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้างไว้ล่วงหน้า ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย

ฐานข้อมูล NoSQL จำเป็นต้องมีสคีมาหรือไม่ ในด้านของฐานข้อมูล NoSQL มีการพูดคุยกันมากมายเมื่อเร็วๆ นี้ ในอดีต SQL ได้พยายามดิ้นรนเพื่อเติมเต็มช่องว่างที่ NoSQL สามารถเติมเต็มได้ เนื่องจาก NoSQL มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย จึงไม่มีสคีมาซึ่งช่วยให้ทำเช่นนั้นได้ โค้ดที่ดีต้องสามารถทำหน้าที่ได้หลากหลายในขณะเดียวกันก็ตอบสนองทุกหน้าที่ได้ ขั้นตอนต่อไปคือการออกแบบคีย์หลัก ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลหลักของฐานข้อมูล สามารถรวมเอนทิตี ข้อมูลจำเพาะ และรูปแบบคิวรีในกระบวนการนี้ได้

เมื่อขั้นตอนดำเนินไป จะเห็นได้ชัดว่าแต่ละฐานข้อมูล NoSQL ทำอะไรกับคีย์หลัก เมื่อปล่อย NoSQL ไว้เอง มักจะสร้างอนาธิปไตย ซึ่งทำให้สคีมาไม่พร้อมใช้งาน เป็นไปได้ที่จะได้รับประโยชน์จากสคีมา หลายอย่างจะขึ้นอยู่กับจำนวนดัชนีที่คุณเลือก เช่นเดียวกับการตัดสินใจด้วยจำนวนขั้นตอนที่คุณเลือก

สคีมาอาจมีข้อดีบางประการ สามารถช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าข้อมูลทั้งหมดได้รับการจัดรูปแบบและจัดระเบียบอย่างเหมาะสม ประการที่สอง ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันในฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันต่างๆ ประการสุดท้าย การมีสคีมาที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลและป้องกันข้อผิดพลาดได้
หากคุณยังไม่มีสคีมา สิ่งสำคัญคือคุณต้องดำเนินการโดยเร็วที่สุด ข้อมูลของคุณจะมีโครงสร้างมากขึ้นหากมีการจัดระเบียบในสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดี และสมาชิกคนอื่นๆ ในทีมของคุณสามารถเข้าถึงได้

เหตุใด Schema จึงมีประโยชน์สำหรับฐานข้อมูล Nosql

การพัฒนาโซลูชันฐานข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยขจัดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายบางส่วน หากไม่มีการควบคุมข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ระดับใดระดับหนึ่ง ข้อมูลดังกล่าวอาจเปลี่ยนจากการเป็นช่างฝีมือไปเป็นค่าที่ไม่มีนัยสำคัญ ในบางกรณี คำนิยามสคีมาที่เป็นทางการอาจเป็นประโยชน์ในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งโดยทั่วไปจะไม่มีสคีมา ฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่มีสคีมาสามารถแสดงออกมากเกินไป ส่งผลให้ข้อมูลเป็นงานฝีมือ

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร และจะแก้ไขได้อย่างไร ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการอ้างถึงบ่อยที่สุดคือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (atomic, สอดคล้อง, แยก, ทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ มีแอปพลิเคชันมากมายที่สามารถใช้อะตอมมิกแบบเร็กคอร์ดเดียวกับการออกแบบสคีมาที่เหมาะสมได้

นี่คือข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากข้อดีบางประการแล้ว ยังมีข้อเสียอีกด้วย คุณสามารถจัดเก็บและรวมข้อมูลประเภทใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นแบบมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ประสิทธิภาพโดยรวมและเวลาแฝงเป็นสองตัวแปรที่สำคัญในการกำหนดคุณภาพของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ เนื่องจากธรรมชาติของโอเพ่นซอร์สและต้นทุนฮาร์ดแวร์ต่ำ ฐานข้อมูล NoSQL จึงใช้งานได้อย่างดีเยี่ยม แนวคิดของฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีชุดของกฎหรือบทบาท เมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม NoSQL จะพิจารณาความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพเป็นอันดับแรก แต่เนื่องจากความสอดคล้องของข้อมูลส่วนใหญ่ไม่สำคัญ จึงทำให้ข้อมูลมีความปลอดภัยมากขึ้น

ฐานข้อมูล SQL มีข้อดีและข้อเสียเหนือฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดสำหรับการใช้งานเนื่องจากมีชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่ที่เข้าใจไวยากรณ์และแนวคิดแล้ว การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานช่วยให้คุณจัดการและทำความเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น นอกเหนือจากการปรับปรุงคุณภาพการจัดการข้อมูลของคุณแล้ว ข้อเสียของฐานข้อมูล SQL คือต้องการให้คุณเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้อย่างแม่นยำมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL ต้องการความรู้ในระดับที่สูงขึ้นเพื่อจัดการกับข้อความค้นหาที่ซับซ้อน ข้อดีหลักอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถขยายขนาดได้เร็วกว่าและเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการเรียกใช้งาน นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีความแข็งแกร่งของฐานข้อมูล SQL จึงสามารถสืบค้นข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ คำสั่ง SQL ทำให้เกิดปัญหาความเข้ากันได้ ภาษาเคียวรีสำหรับฐานข้อมูลใหม่ขึ้นอยู่กับชุดของลักษณะเฉพาะ และแม้ว่าจะเข้ากันได้กับ SQL อย่างสมบูรณ์ แต่ก็ไม่สามารถเข้ากันได้กับภาษาของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ 100% เป็นผลให้ทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้ยากขึ้น การสนับสนุนฐานข้อมูล NoSQL สำหรับปัญหาคิวรีงานนั้นแก้ไขได้ยากกว่าฐานข้อมูล SQL ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เข้าถึงได้ผ่านกลไกต่างๆ ซึ่งทำให้ตอบสนองต่อข้อมูลได้ยากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL ไม่ได้มาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สิ่งนี้ทำให้การค้นหาฐานข้อมูลที่ให้การสนับสนุนที่คุณต้องการทำได้ยากขึ้น

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql เช่น Mongodb คืออะไร

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL อาจมีข้อบกพร่องเล็กน้อยนอกเหนือจากประสิทธิภาพที่น้อยกว่า เมื่อ MongoDB เก็บข้อมูล จะใช้หน่วยความจำจำนวนมาก ขนาดเอกสารจำกัดไว้ที่ 16 MB เป็นต้น MongoDB ไม่รองรับการทำธุรกรรม

ข้อดีข้อเสียของ Mongodb

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB ไม่ได้มีไว้สำหรับธุรกรรม โดยทั่วไป ธุรกรรมสามารถเพิ่มผ่านซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามโดยมีค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนที่สูงขึ้น นอกจากนี้ MongoDB ไม่รองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ รูปภาพ และ JSON และไม่เหมาะสำหรับ การจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ข้อเสียของ Nosql Mcq คืออะไร

โดยทั่วไปแล้ว NoSQL ไม่ใช่เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL เป็นการจัดเก็บข้อมูลชนิดหนึ่งที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ข้อเสียของ Null

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า NULL สามารถแทนอะไรก็ได้ ด้วยเหตุนี้ คุณอาจรู้สึกงุนงงเมื่อต้องทำงานกับข้อมูล หากคุณค้นหาค่าของเขตข้อมูลที่มีค่า NULL คุณอาจได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นหนึ่งใน ความท้าทายของฐานข้อมูล NoSQL ที่ยาก ที่สุด นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล Nosql นั้นยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลและแอปพลิเคชันที่ใหญ่และซับซ้อนกว่า

ข้อมูลถูกจัดเก็บ แจกจ่าย และเรียกใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีต่างๆ พวกมันมีประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลและแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายซึ่งมีขนาดใหญ่และซับซ้อนกว่า อย่างไรก็ตาม การเข้าร่วม อัปเดต และค้นหาคำตอบอาจใช้เวลานานกว่านั้น

Mongodb มีสคีมาหรือไม่?

ใน MongoDB มี ตัวเลือกสคีมามากมาย คอลเลกชันไม่บังคับใช้โครงสร้างเอกสารเป็นค่าเริ่มต้น เนื่องจากคุณมีความยืดหยุ่นนี้ คุณจึงสามารถเลือกการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ตรงกับความต้องการและข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณ

เป็นผลให้สามารถนำไปใช้กับโมดูลเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งหรือทางโปรแกรม ไวยากรณ์ของวัตถุ MongoDB อธิบายไว้ด้านล่าง การใช้ชื่อฟิลด์ เราสามารถเห็นโครงสร้างเอกสาร เอกสารประเภท BSON เป็นเอกสารที่เราใช้ในการรวบรวม โครงสร้างของดัชนีต้องปรากฏแก่ผู้ใช้โดยการเชื่อมต่อฐานข้อมูล ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีใช้ MongoDB atlas เพื่อบังคับใช้ schema ในเอกสารการรวบรวม เราไม่สามารถสร้าง Schema ใน Mongodb ได้เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม เราสามารถบังคับใช้เอกสารการรวบรวมในรหัสแอปพลิเคชันหรือใช้ MongoDB Atlas เพื่อดำเนินการดังกล่าว ในการสร้างสคีมา เราต้องเชื่อมต่อกับ ฐานข้อมูล MongoDB และคอลเลกชันก่อน ฟิลด์ทั้งหมดจาก MongoDB_Update จะแสดงในหน้าจอนี้

การตรวจสอบเป็นส่วนสำคัญในการจัดการข้อมูล ขั้นตอนแรกในการป้องกันข้อผิดพลาดและทำให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้องและเป็นปัจจุบันคือต้องแน่ใจว่าถูกต้องก่อนที่จะนำไปใช้ สคีมา BSON ของ Atlas App Services ขยาย มาตรฐาน JSON Schema และทำให้การตรวจสอบสคีมาเป็นเรื่องง่าย สามารถใช้สกีมา BSON เพื่อตรวจสอบเอกสารได้ไม่ว่าจะสร้าง เปลี่ยนแปลง หรือลบ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ BSON schema เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูลของแอปพลิเคชันของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้องและเป็นปัจจุบัน คุณต้องใช้ BSON schema ด้วยการใช้เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องของสคีมาของ Atlas App Services คุณสามารถมั่นใจได้ถึงความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของข้อมูลของคุณ

ประโยชน์ของ Mongodb Schema

MongoDB schema เป็นโครงสร้างฐานข้อมูลที่อธิบายโครงสร้างของข้อมูลของคุณ สามารถใช้สคีมา BSON ของ Atlas App Services ซึ่งเป็นส่วนขยายของมาตรฐาน JSON Schema เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูลของแอปพลิเคชันและตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารเมื่อใดก็ตามที่สร้าง เปลี่ยนแปลง หรือลบ
คอลเล็กชัน MongoDB ไม่มีสคีมาตายตัว และไม่จำเป็นต้องรวมเอกสารทั้งหมดในคอลเล็กชันในสคีมาเดียวกัน แม้ว่าการตรวจสอบความถูกต้องของ JSON Schema จะเป็นกระบวนการอัตโนมัติทั้งหมด แต่ก็เป็นไปได้ที่จะเพิ่มหรือลบฟิลด์ เปลี่ยนประเภทฟิลด์ หรืออัปเดตการตรวจสอบโดยไม่ต้องพิมพ์คอลเลกชันใหม่
เมื่อคุณต้องการตรวจสอบฟิลด์เฉพาะในเอกสาร การติดตั้งสคีมาอาจเป็นประโยชน์ เอกสาร เช่น ใบเสร็จรับเงิน อาจมีชื่อและที่อยู่ของลูกค้า สามารถใช้สคีมาเพื่อตรวจสอบว่าฟิลด์ชื่อนั้นจำเป็นหรือไม่ รวมถึงฟิลด์ที่อยู่นั้นเป็นฟิลด์ที่ถูกต้อง

อะไรที่ไม่ใช่ข้อได้เปรียบของ Nosql?

ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คืออาจไม่สนับสนุนการปฏิบัติตามกรดในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งอาจทำให้ยากต่อการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่มีการรักษาความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มักจะไม่มีฟีเจอร์ความปลอดภัยในตัวในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างจากการใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากประสิทธิภาพที่สูงกว่าและพื้นที่จัดเก็บที่น้อยกว่า ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL มักจะประสบความสำเร็จมากกว่าผู้ที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้มากกว่าและมีประสิทธิภาพสูงกว่า ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานของโมเดลข้อมูลประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาความเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ จำเป็นต้องมีการแปลงข้อมูลน้อยลง จัดเก็บและดึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะถูกประกาศ และ schema จะถูกเขียนภายใต้การควบคุมของนักพัฒนา ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลจึงง่ายต่อการปรับให้เข้ากับข้อมูลประเภทใหม่

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาจึงไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นข้อมูลที่จัดเก็บได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการดูแลโดยชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ นอกจากนี้ การเรียกใช้ฐานข้อมูลบนคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ยังช่วยให้สามารถขยายและย่อฐานข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนได้มากกว่าและสามารถปรับขนาดได้ทั้งแนวตั้งและแนวนอน นอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาน้อยกว่าเนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องใช้เวลามากมายในการสร้างสคีมาหรือบังคับใช้ความปลอดภัยของฐานข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้มีคุณสมบัติเหมือนกับ RDBMS เช่น การจัดเก็บรหัสผ่าน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับการเข้ารหัส ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ทำไมเราถึงเรียก Mongodb ว่า Schema Less Database

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มี schema เนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดโครงสร้างของข้อมูลก่อนที่จะแทรกลงในฐานข้อมูล ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ที่คุณต้องการ โดยไม่ต้องกำหนดก่อนว่าข้อมูลนั้นจะมีลักษณะอย่างไร สิ่งนี้มีประโยชน์มากหากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่พอดีกับ โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูลแบบสคีมาอาจเป็นจุดอ่อนที่สำคัญ

ฐานข้อมูลแบบสคีมาเป็นฐานข้อมูลที่ใช้แบบจำลองข้อมูลคงที่ ซึ่งทำให้ยากต่อการเพิ่มหรือลบคอลัมน์ นี่อาจเป็นปัญหาร้ายแรงเนื่องจากอาจทำให้ฐานข้อมูลเป็นปัจจุบันได้ยาก นอกจากนี้ วิวัฒนาการของสคีมาอาจทำได้ยาก เนื่องจากอาจเป็นเรื่องยากที่จะเปลี่ยนโมเดลข้อมูลโดยไม่กระทบกับรายการที่มีอยู่ทั้งหมด