เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลา Nosql

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล อนุกรมเวลา หรือไม่ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาเหมาะสำหรับการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่อิงตามเวลา เช่น ข้อมูลการตรวจสอบ ข้อมูลทางการเงิน และข้อมูลเซนเซอร์ มักใช้ร่วมกับฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เพื่อให้โซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล

ด้วยการเพิ่มขึ้นของ NoSQL ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา (TSDBs) ทำให้สามารถรวม คุณสมบัติที่มีค่าของ NoSQL เข้ากับคุณลักษณะของข้อมูลอนุกรมเวลา ในหลายกรณีเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย บทความนี้จะให้กรอบสองกรอบสำหรับการเปรียบเทียบ TSDB แบบหนึ่งเน้นที่คุณลักษณะและอีกแบบหนึ่งเน้นที่คุณภาพ เราประเมินและใช้เฟรมเวิร์กกับ TSDB แบบโอเพ่นซอร์ส เช่น InfluxDB และ OpenTSDB จำนวนข้อมูลอนุกรมเวลามีปริมาณเพิ่มมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดเก็บ ประมวลผล และดูข้อมูลดังกล่าว ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับระบบกระจายสินค้าของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ปัจจุบันโดเมนสมาร์ทกริดเป็นแอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มมากที่สุดของ TSDB การเลือกอย่างชาญฉลาดและปรับแต่งแอปพลิเคชันให้เข้ากับความสามารถของ TSDB จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของคุณทำงานได้อย่างราบรื่น

ในส่วนหนึ่งของวิธีการของเรา เราได้พัฒนากรอบการเปรียบเทียบสองกรอบสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณลักษณะและเชิงคุณภาพ เฟรมเวิร์กแรกใช้กับ TSDB เจ็ดตัว และเฟรมเวิร์กที่สองใช้กับไลบรารีโอเพ่นซอร์สสองไลบรารี ตัวอย่างเช่น หมวด 0 สามารถพบได้ที่นี่ บทความนี้มีเฟรมเวิร์กสองเฟรมสำหรับการวิเคราะห์ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา บทความนี้ยังคงสรุปผลลัพธ์ของงานก่อนหน้าและให้ภาพรวมของสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นต่อไป ระบบข้อมูลประกอบด้วยหลายชั้น ได้แก่ ชั้นการนำเสนอ ชั้นแอปพลิเคชัน และชั้นฐานข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถใช้สถาปัตยกรรมระบบแบบคอมโพเนนต์เพื่อออกแบบได้

อนุกรมเวลาคือชุดของเหตุการณ์ที่บันทึกไว้และเรียงลำดับตามเวลา นอกจากการวิเคราะห์และคาดการณ์อนุกรมเวลาแล้ว ยังมีแผนอื่นๆ ในอนาคตอีกด้วย ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบดั้งเดิม (TSDB) ไม่ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอีกต่อไป เนื่องจากระบบแบบดั้งเดิมไม่รองรับอีกต่อไป ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบ NoSQL (TSDB) กำลังได้รับความนิยม เนื่องจากคุณสมบัติคุณลักษณะของกรดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงไม่สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย ข้อจำกัดของพื้นที่เก็บข้อมูล แม้ว่าจุดข้อมูลจะมีขนาดเล็กแต่มักมีขนาดใหญ่ มักเป็นสาเหตุของปัญหา ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา (TSDB) ในปัจจุบันมีความยืดหยุ่น เป็นโมดูล และเชื่อถือได้มากกว่าที่เคยเป็นมา

สถาปัตยกรรมระบบเป็นระบบข้อมูลสามชั้นซึ่งประกอบด้วยชั้นการนำเสนอ ชั้นลอจิกแอปพลิเคชัน และชั้นฐานข้อมูล ทฤษฎี TSDB และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจะกล่าวถึงใน [22] เช่นเดียวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการดังกล่าว OpenTSDB ได้รับการแก้ไขอย่างมากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน จนถึงปัจจุบัน มีการศึกษาจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับการเปรียบเทียบ TSDB OpenTSDB ดูเหมือนจะเป็นโซลูชัน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ล้ำหน้า เป็นที่นิยม และมีแนวโน้มมากที่สุดในตลาดปัจจุบัน ในแง่ของการปรับขนาด Energy DataBus มีประสิทธิภาพเหนือกว่า KairosDB ฐานข้อมูลจะได้รับการประเมินโดยใช้อนุกรมเวลาเชิงตัวเลขที่ซับซ้อนเพื่อกำหนดความเหมาะสมสำหรับชุดข้อมูลตัวเลขที่มีขนาดใหญ่มาก

ฐานข้อมูล MySQL17 และ NoSQL (Cassandra และ HBase) ได้รับการเปรียบเทียบตามเกณฑ์หลายประการ เป็นผลให้พวกเขาเปรียบเทียบเวลาแฝงของตัวแทนการเปรียบเทียบทั้งหมด ซึ่งนำไปสู่ข้อสรุปว่า Cassandra น่าเชื่อถือที่สุด ” Difallah et al. บทความในหัวข้อสิ่งแวดล้อมนิยมในตะวันออกกลาง” ด้วยเหตุนี้ [16] จึงแนะนำองค์ประกอบการเปรียบเทียบจำนวนหนึ่งสำหรับ ฐานข้อมูลสมัยใหม่ บางส่วนใช้ในกรอบการเปรียบเทียบของเราสำหรับ TSDB ใบอนุญาตระบุเงื่อนไขทางกฎหมายที่จะใช้ระบบที่เกี่ยวข้อง

ข้อกำหนดและเงื่อนไขของสิทธิ์ใช้งานแต่ละรายการแตกต่างกัน แต่รหัสโอเพ่นซอร์สนั้นใช้งานได้ฟรี สิ่งสำคัญคือต้องทำให้สถานะของสื่อสังคมออนไลน์ทันสมัยอยู่เสมอ เพื่อให้มีการสื่อสารการเปลี่ยนแปลงในอนาคตไปยังผู้ชมอย่างทันท่วงที การมีแซนด์บ็อกซ์และการสาธิตช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจระบบได้อย่างรวดเร็วและทั่วถึง

บทความนี้อธิบายวิธีที่ Postgres สามารถใช้เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลา และวิธีสร้างและดึงข้อมูล รวมถึงสร้างแบบจำลองการทำนายที่ตรงไปตรงมา ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา ตามชื่อหมายถึง คือ ระบบฐานข้อมูล ที่เก็บและโหลดข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่งโดยใช้คู่ของเวลาและค่าที่เกี่ยวข้อง

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลเมตา คุณสมบัติ และพารามิเตอร์การดำเนินงานของโมเดล เป็นต้น เป็นผลให้วิศวกรข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากพวกเขาเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาด

ที่เก็บข้อมูลที่มีแอตทริบิวต์ทั้งคอลัมน์และคีย์-ค่าจะถูกแบ่งพาร์ติชันโดยใช้แพลตฟอร์มอเนกประสงค์นี้ ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาไม่มีคุณลักษณะที่ Cassandra ทำ แม้ว่าจะมีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างฐานข้อมูลแบบกระจายที่ปรับขนาดได้

Mongodb เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาหรือไม่?

Mongodb เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลา โดยจะบันทึกและจัดเก็บการเปลี่ยนแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงและดำเนินการวิเคราะห์ในช่วงเวลาต่างๆ

นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กเดียวกันกับที่พวกเขาคุ้นเคยใน MongoDB 5.0 ได้โดยการรวม ความสามารถของ Time Series ดั้งเดิม ข้อมูลจากอนุกรมเวลาถูกนำไปใช้งานอย่างหลากหลาย รวมถึงสภาพอากาศ น้ำขึ้นน้ำลง ราคาหุ้น และการฉ้อฉลทางการเงิน ในบล็อกนี้ ผมจะดูลักษณะของข้อมูลอนุกรมเวลาและระบบฐานข้อมูลสามารถจัดการอะไรได้บ้าง คอลเลกชัน MongoDB ภายในสามารถเขียนได้ แต่ไม่ใช่มุมมองที่เป็นรูปธรรมของอนุกรมเวลา เมื่อแทรก ข้อมูลจากอนุกรมเวลาก่อนหน้าจะถูกจัดระเบียบโดยอัตโนมัติในรูปแบบการจัดเก็บที่เหมาะสมที่สุด คอลเล็กชันอนุกรมเวลาดั้งเดิมนั้นเร็วกว่าคอลเล็กชันอนุกรมเวลาที่ไม่ใช่เนทีฟถึง 70% ไม่ได้มีไว้เพื่อเป็นการทดสอบประสิทธิภาพหรือปรับแต่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ด้วยเหตุนี้ คอลเล็กชันอนุกรมเวลาดั้งเดิมจึงมีประสิทธิภาพดีกว่าคอลเล็กชัน อนุกรมเวลามาตรฐานเกือบ 3% คอลเลกชันที่มีดัชนีที่ตรงกับเกณฑ์การค้นหาควรทำงานได้ดี จากนั้นสามารถใช้แผนภูมิ MongoDB อย่างง่ายเพื่อวางแผนผลลัพธ์ เวอร์ชันทั่วไปของ MongoDB คือ 5.0 เปิดตัวในเดือนมิถุนายน และบริษัทยังคงเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวอร์ชัน 5.3 Prometheus, Splunk และผลิตภัณฑ์อื่นที่คล้ายคลึงกันจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในอนุกรมเวลาสำหรับการวิเคราะห์ โปรดแจ้งให้เราทราบว่าคุณกำลังคิดที่จะพัฒนาโซลูชันใดนอกเหนือจากนั้น

เหตุใด Mongodb จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลแบบเอกสารที่มีภาษาคิวรีที่ทรงพลังและความยืดหยุ่นในการออกแบบสคีมา คุณสามารถใช้คำสั่ง createCollection() เพื่อสร้าง คอลเลกชั่นอนุกรมเวลาใหม่ ใน MongoDB ในกรณีของข้อมูล เมื่อใส่เข้าไปแล้ว คอลเล็กชันภายในจะจัดระเบียบข้อมูลโดยอัตโนมัติในรูปแบบพื้นที่จัดเก็บที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับช่วงเวลานั้นๆ ในระหว่างการสอบถามคอลเลกชันอนุกรมเวลา คุณใช้เพียงหนึ่งเอกสารต่อการวัด นอกจากนี้ ฐานข้อมูล MongoDB ยังเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริง เนื่องจากสามารถบันทึกการสตรีมและข้อมูลแบทช์ได้ทุกประเภท โดยไม่ต้องแมปทั้งหมด

ข้อใดไม่ใช่ฐานข้อมูล Nosql

จริงหรือไม่ที่ฐานข้อมูล nosql ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลใด ๆ ต่อไปนี้ Microsoft SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับ Microsoft ที่สร้างและพัฒนาโดยความร่วมมือกับบริษัทอื่นๆ

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบเหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ในด้านความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และการตอบสนอง ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ธุรกิจทั่วโลกในปี 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็วในเวลาไม่กี่ปี จากแนวโน้มห้าประการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำนวนมากไม่สามารถจัดการได้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นหนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากรูปแบบข้อมูลที่ตายตัว ใน NoSQL โมเดลข้อมูลถูกกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชัน

เมื่อพูดถึง NoSQL ข้อมูลการสร้างแบบจำลองไม่จำเป็นต้องคงที่ JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาแอปพลิเคชันลดลงอันเป็นผลมาจากการกำจัดเฟรมเวิร์ก ORM N1QL (อ่านว่า “นิเกิล”) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งขยาย SQL ไปถึง JSON ได้รับการแนะนำให้เป็นส่วนหนึ่งของ Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และฟังก์ชันอื่น ๆ ที่เป็นมาตรฐานในคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์และไม่ส่งผลให้เกิดความล้มเหลวเพียงครั้งเดียว ให้ประโยชน์ในการดำเนินงาน เนื่องจากมีลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มีส่วนร่วมกับธุรกิจผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ความพร้อมใช้งานของระบบเหล่านี้จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นสร้าง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้สำหรับเผยแพร่ อ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูล สามารถจัดการและตรวจสอบได้ในขนาดใหญ่หรือเล็ก เช่นเดียวกับขนาดเล็กหรือใหญ่ สามารถทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย - ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ยังช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการกู้คืนจากความเสียหายของตนเองได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things ในปัจจุบันต้องการฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเรียกใช้

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลากหลายประเภท แต่ละประเภทมีชุดคุณลักษณะและคุณประโยชน์เฉพาะของตนเอง หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก MongoDB คือหนทางที่จะไป นอกจากนี้ยังเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ดังนั้นคุณจะต้องมีผู้ที่สามารถช่วยคุณเริ่มต้นได้
หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ในคราวเดียว CouchDB คือตัวเลือกที่เหมาะสม เนื่องจากสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม CouchDB จึงง่ายต่อการรวมเข้ากับแอปอื่นๆ นอกจาก Cassandra แล้ว คุณสามารถใช้มันได้หากต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากได้ นอกจากนี้ยังมีเวลาตอบสนองที่รวดเร็วมาก ดังนั้นคำถามของคุณจะเสร็จสมบูรณ์ในเวลาไม่นาน
HBase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการความปลอดภัยในระดับที่สูงมากได้ มันใช้โครงร่างพาร์ติชันที่ปลอดภัยซึ่งป้องกันไม่ให้แฮ็กเกอร์เข้าถึงข้อมูลของคุณ หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่มีความปลอดภัยระดับสูง Redis เป็นตัวเลือกที่ดี เนื่องจากมีการใช้โปรโตคอล Redis แฮ็กเกอร์จึงไม่สามารถขโมยข้อมูลของคุณโดยใช้โปรโตคอลได้
หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการประสิทธิภาพระดับสูงได้ Neo4J คือฐานข้อมูลสำหรับคุณ มันง่ายมากที่จะรวมเข้ากับแอพพลิเคชั่นอื่น ๆ เนื่องจากใช้แพลตฟอร์ม Java คุณยังสามารถพบว่า Riak เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการให้ฐานข้อมูลสามารถทำงานด้วยความเร็วสูง ระบบยังสามารถปรับขนาดได้มาก ดังนั้นคุณจึงสามารถเพิ่มโหนดลงในฐานข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายหากจำเป็น

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ฐานข้อมูล

ความสัมพันธ์ไม่ใช่ฐานข้อมูลในวิชาคณิตศาสตร์ แต่เป็นฟังก์ชันที่ใช้ฐานข้อมูล

Mongodb เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

MongoDB เป็นเครื่องมือจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่ให้บริการฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้แทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว ยังมีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดเล็กอีกด้วย ข้อมูลเชิงเอกสารสามารถจัดเก็บหรือดึงข้อมูลโดยใช้ MongoDB ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สามารถจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเอกสารได้