Nosql สามารถแชร์ได้

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลใหญ่เกินไปหรือซับซ้อนเกินไปที่จะจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม บางครั้งฐานข้อมูล NoSQL ยังถูกใช้เมื่อจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลด้วยวิธีที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่รองรับ ตัวอย่างเช่น อาจใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ใหญ่เกินกว่าจะบรรจุลงในตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตารางเดียว หรือข้อมูลที่จำเป็นต้องเข้าถึงด้วยวิธีที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่รองรับ

เมื่อ Internet of Things (IoT) ก้าวหน้า เป็นที่แน่ชัดว่าการโต้ตอบกับฐานข้อมูลส่วนใหญ่ดำเนินการโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์อื่น ๆ แทนที่จะใช้มนุษย์ ในการตัดสินใจในวงกว้างอย่างทันท่วงทีและแม่นยำ ต้องมีข้อจำกัดทางเทคนิค เช่นเดียวกับระบบ OLTP แบบดั้งเดิม การเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อมโยงกับบุคคลหรืออุปกรณ์ IoT เป็นเรื่องยาก ร้านค้า KV จัดการการใช้งาน CPU ดิบได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างมากในแง่ของการทำธุรกรรมง่ายๆ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ก็ไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของแอพพลิเคชั่นที่ซับซ้อนได้ เมื่อการล็อคและการดึงใช้ทรัพยากร CPU ทั้งหมด 30% จึงไม่เหมาะสำหรับงาน CPU ทั้งหมดอีกต่อไป วิธีที่ #2 คือการใช้วิธีฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งข้อมูลจะถูกถ่ายโอนไปยังไคลเอ็นต์และเปลี่ยนแปลง

แอปพลิเคชันขนาดเล็กที่ใช้ KV Store นั้นเหมาะสมกับพวกเขามาก แต่เมื่อความซับซ้อนเพิ่มขึ้น ก็ไม่มีประสิทธิภาพพอๆ กับ แนวทาง RDBMS แบบดั้งเดิม ความซับซ้อนและความไม่ถูกต้องส่งผลให้เกิดความเจ็บปวดมากกว่าประสิทธิภาพของ CPU ที่ไม่ดีและค่าธรรมเนียมใบอนุญาตที่สูง คอยติดตามวิธีที่สามรวมถึงเหตุผลที่เหนือกว่าวิธีก่อนหน้า รวมถึงความหมายของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลในปัจจุบัน

เมื่อไม่ควรใช้ Nosql

มีเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้คุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL:
- คุณต้องปฏิบัติตามกรดสำหรับการทำธุรกรรมของคุณ
- ข้อมูลของคุณมีโครงสร้างสูง และคุณต้องการการสืบค้นที่ซับซ้อน
- คุณต้องมีโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์
- คุณต้องบังคับใช้สคีมาที่เข้มงวด
- คุณมีชุดข้อมูลขนาดเล็ก

เซิร์ฟเวอร์ MongoDB สามารถแบ่งย่อยได้ภายในเวลาเพียง 15 นาที ซึ่งเร็วกว่า SQL อย่างมาก เมื่อใช้ Sharding เราสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ บางคนอาจพบว่าการล็อคปุ่มเขียนนั้นน่ารำคาญ คุณสามารถทำอะไรก็ได้ที่คุณต้องการด้วย NoSQL DBMS โดยไม่ต้องจำกัด NoSQL ไม่สามารถแทนที่ SQL ได้ด้วยเหตุผลหลายประการ เว้นแต่คำสั่งที่ระบุว่า “nosql” ไม่ใช่คำพ้องความหมายสำหรับ “แบบจำลองเชิงสัมพันธ์” โซลูชัน NoSQL ส่วนใหญ่ที่ฉันเห็นนั้นอิงตามที่เก็บคีย์-ค่ามากกว่า MongoDB กรดของมันจะสูญเสียคุณสมบัติไปตามกาลเวลา

Nosql เทียบกับ sql

เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลได้โดยใช้ SQL ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมข้อมูลเข้า/ฐานข้อมูลออก ฐานข้อมูลคำเหมือนคือฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่บันทึกข้อมูลเป็นระเบียนในแถวและตารางด้วยลิงก์แบบลอจิคัล ระบบจัดการฐานข้อมูลมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อให้ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL

เป็นรากฐานของสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เป็นรูปแบบที่ใช้กันทั่วไปในการจัดเก็บข้อมูลที่คุณต้องการ ภาษา DBMS จำเป็นสำหรับการโต้ตอบและการสื่อสาร SQL (Structured Query Language) เป็นภาษาที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS คำศัพท์อีกคำหนึ่งในด้านฐานข้อมูลได้รับการแนะนำในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "ฐานข้อมูล NoSQL" ข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในตารางหรือบันทึกในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB แทนที่จะเป็น โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิม เราได้ออกแบบและปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะ

โครงสร้างข้อมูลมีสี่ประเภท ได้แก่ คอลัมน์ โครงสร้างเชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล MongoDB อ้างอิงจากโครงสร้างเอกสาร โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและมีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า สำหรับนักพัฒนามือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด แต่ละข้อมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป และคุณควรพิจารณาข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นสำหรับคุณเมื่อทำการตัดสินใจ อันที่จริง SQL สามารถดีกว่า NoSQL แต่ฉันไม่สามารถอ้างสิทธิ์นั้นได้ ข้อมูลของคุณเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าคุณควรรับความเสี่ยงหรือไม่

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนเกี่ยวกับความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อนของข้อมูล เนื่องจากโครงสร้างข้อมูลและคุณสมบัติ ACID ที่สอดคล้องและสอดคล้องกัน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากโครงสร้างตารางแบบดั้งเดิม ข้อมูลสามารถจัดเก็บและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีดัชนีแบบดั้งเดิม ซึ่งอาจทำให้การค้นหาและดึงข้อมูลทำได้ยากขึ้น อย่างไรก็ตาม คุณสมบัตินี้มีประโยชน์ในกรณีที่ชุดข้อมูลไม่เปลี่ยนแปลง

Nosql กำลังแทนที่ sql หรือไม่

ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถถูกแทนที่ได้ ณ จุดนี้ในประวัติศาสตร์ และดูเหมือนว่าพวกเขาจะยังคงเป็นแบบนั้นไปอีกระยะหนึ่ง เป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกที่ทำงานได้แทนฐานข้อมูล SQL จนกว่า NoSQL จะสามารถพัฒนาวิธีการเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอยู่เสมอและความเร็วในการสืบค้นจะคงที่

ทำไม Sql ถึงยังเป็นที่นิยม

SQL ยังคงเป็นที่นิยมอย่างมากและจะไม่หายไปในเร็ว ๆ นี้ เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากมีความต้องการสูงในหมู่พวกเขาและพึ่งพาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ SQL เนื่องจากความเรียบง่ายและใช้งานง่าย ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยม

แบบสอบถาม Nosql

ภาษาคิวรี NoSQL ใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มีภาษาการสืบค้นที่แตกต่างกันมากมาย แต่ละภาษาออกแบบมาสำหรับ ฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะ ภาษาสืบค้นที่เป็นที่นิยม ได้แก่ MongoDB, Couchbase และ Cassandra

ก่อนหน้านี้ โมเดลข้อมูลและคิวรีมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด เราสามารถเริ่มสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูลเพื่อจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาเมื่อสร้างระบบฐานข้อมูล SABRE ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง IBM และ American Airlines เป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลกและช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพบัตรโดยสารของสายการบิน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นตั้งแต่ปี 2548 เมื่อเปิดตัวครั้งแรก ไม่ใช่ข้อความค้นหาแบบประกาศเฉพาะกิจที่เป็นมิตรอย่างที่ SQL ทำให้เราคาดหวัง แต่ขณะนี้ map-reduce พร้อมใช้งานจาก CouchDB, Riak และ MongoDB หากคุณกำลังสร้าง ระบบฐานข้อมูล ที่ปรับขนาดได้ง่าย ข้อความค้นหาจะไม่อยู่ในรายการสิ่งที่ต้องทำ โปรแกรมทั้งสองนี้มีจุดประสงค์เพื่อสร้างภาษาคิวรีมาตรฐานสำหรับการทำงานกับเอกสารลำดับชั้นในฐานข้อมูลเอกสาร โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้าง XQuery และ Jsoniq

ทั้ง MarkLogic ซึ่งใช้ XQuery และ ArrangoDB ซึ่งใช้ superset ของตัวเองที่ปรับแต่งสำหรับโมเดลข้อมูล ใช้ฐานข้อมูลเอกสาร XML ทั้งสองภาษาเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับรูปแบบของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ และมีการใช้ในเชิงพาณิชย์ ฐานข้อมูลเอกสารสามารถเขียนด้วยภาษาแบบสอบถามที่แตกต่างกันสองภาษา N1QL ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL เป็นหนึ่งในฟีเจอร์ของ Couchbase แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่มีความหมาย แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน ในเรื่องนี้ ทั้ง Couchbase และ Cassandra ได้ใช้ความพยายามอย่างมากในการจัดทำดัชนีและการแยกวิเคราะห์แบบสอบถามเพื่อให้สามารถสืบค้นข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน

คุณสามารถสอบถามใน Nosql ได้หรือไม่

NoSQL หรือที่เรียกว่า non-sql เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูล เราจะไม่ใช้ SQL เพื่อดำเนินการค้นหาใน No SQL เราสามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เป็นเอกภาพแทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

Nosql เทียบกับ ฐานข้อมูลดั้งเดิม: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

แม้จะมีข้อเสีย แต่ nosql ก็เป็นฐานข้อมูลที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันใหม่ ในขณะที่ฐานข้อมูลเดิมไม่ใช่ หากคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL อาจเหมาะสมอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังใช้ฐานข้อมูลดั้งเดิม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ความน่าเชื่อถือของฐานข้อมูลเดิมได้รับการพิสูจน์เมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ยังปรับขนาดได้ง่ายกว่า ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลแบบเดิม ซึ่งจำเป็นหากฐานข้อมูลของคุณประสบปัญหาข้อมูลจำนวนมาก

ฉันจะสร้างแบบสอบถาม Nosql ได้อย่างไร

ต้องใช้วิธี NoSQLClient#get เพื่อสร้างคิวรี ซึ่งส่งคืน Promise ofQueryResult ซึ่งเป็นวัตถุ Javascript ที่มีอาร์เรย์ เนื่องจากผลลัพธ์จะถูกจำกัดโดยค่าเริ่มต้น จึงคล้ายกับที่พบในฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น MongoDB

ความเสี่ยงของฐานข้อมูล Nosql

Database NoSQL เช่น MongoDB และ Cassandra นำเสนอโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและไดนามิกมากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม แต่ก็มีความเสี่ยงในตัวเองเช่นกัน ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลเป็นหนึ่งในความเสี่ยงที่ร้ายแรงที่สุดที่เกี่ยวข้องกับ NoSQL และสคีมาต้องได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาในการเรียกค้นหรือแก้ไขข้อมูล ตลอดจนความถูกต้องของข้อมูล ด้วยเหตุนี้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ไม่ได้จัดเตรียมความซ้ำซ้อนในระดับเดียวกันเสมอไปในแง่ของข้อมูล หากข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่งถูกบุกรุก อาจทำให้ฐานข้อมูลเสียหายได้ แม้จะมีอายุมากแล้ว แต่ SQL ก็ยังคงเป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้มากที่สุดสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน และเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาข้อมูลให้สอดคล้องและแม่นยำ

ตัวอย่าง Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ประกอบด้วย Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล Nosql – คลื่นลูกใหม่ของฐานข้อมูล

ในแง่ของความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL ยังคงได้รับความนิยมในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูล SQL ระบบสามารถปรับขนาดได้ในแนวนอนและสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ เนื่องจากไม่ได้อิงตามตาราง จึงไม่สามารถดำเนินการได้เช่นเดียวกับการทำธุรกรรมแบบหลายแถว

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้ระบบแบบตารางแบบดั้งเดิมที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จะใช้ระบบที่ไม่มีสคีมาซึ่งมีความยืดหยุ่นมากกว่า ซึ่งสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง บางส่วนที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

แทนที่จะใช้สคีมาแบบตายตัวในการจัดการข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากใน ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ Google, Twitter, Facebook และบริษัทอื่นๆ ใช้ NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปแบบเรียลไทม์ การใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ทำให้สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลคู่หนึ่งได้ ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้สามารถใช้เพื่อสร้างคอลเลกชัน พจนานุกรม ประเภทอาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ มีการใช้ประเภทเอกสารในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงระบบ CMS แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟส่วนใหญ่จะใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่

เมื่อใช้ CouchDB เครื่องมือ MapReduceReduce สามารถใช้เพื่อแปลงมุมมองได้ จากการศึกษานี้ ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันได้มากกว่าสองในสามประการ ข้อมูลควรสอดคล้องกันเสมอแม้หลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องรักษาความทนทานของพาร์ติชันให้เสถียรเพื่อให้ระบบทำงานได้เมื่อการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

Nosql และข้อดีของมันคืออะไร?
ฐานข้อมูล Nosql นอกจากจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL แล้ว ยังใช้งานง่ายกว่า เก็บข้อมูลได้ง่ายกว่า และทำงานด้วยได้ง่ายกว่า

การสอน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเติบโตในอัตราเลขชี้กำลัง ฐานข้อมูล nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มีฐานข้อมูล nosql หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล nosql ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในเอกสารแทนตาราง ซึ่งจะทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล ตลอดจนปรับขนาดฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ต้องการสคีมาและปรับขนาดได้ง่าย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดเกี่ยวกับ NoSQL ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เติบโตขึ้นในหมู่ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล Carlo Strozzi บัญญัติศัพท์คำว่า NoSQL ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลแบบไฟล์ ในปี 2009 Eric Evans ใช้คำนี้เพื่ออธิบายการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในปัจจุบัน การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 และ 2553 ในแอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว การ ประชุม NoSQL ตะวันออก จัดขึ้น