Cassandra: ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับโลกสมัยใหม่

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากในทุกวันนี้ พวกเขาถูกมองว่าเป็นวิธีการที่ทันสมัยและยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม หนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดคือ Cassandra Cassandra เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่สามารถปรับขนาดได้สูงและมีความพร้อมใช้งานสูง มีการใช้งานโดยบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก เช่น Facebook, Netflix และ Instagram ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับคาสซานดราและดูว่าอะไรทำให้มันพิเศษมาก

Apache Cassandra เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่สร้างโดยชุมชนซึ่งเปิดให้บุคคลทั่วไปใช้งานฟรี Apache Cassandra เป็นโซลูชัน Apache Cassandra แบบหลายเซิร์ฟเวอร์ที่ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างความเร็วสูงได้ โดยผสานรวม Google Bigtable และ Amazon Dynamo สำหรับการจัดการฐานข้อมูล ทำให้ไม่ต้องใช้แพลตฟอร์มการจัดการฐานข้อมูลแยกต่างหาก เป็นบริการที่มีความพร้อมใช้งานสูงซึ่งไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว Cassandra ได้รับการอุปการะจากบริษัทไอทีรายใหญ่ของโลกหลายแห่ง ทุกๆ วัน Instagram จะอัปโหลดภาพประมาณ 80 ล้านภาพไปยัง Cassandra ฐานข้อมูล Apache Cassandra NoSQL เป็นชุดย่อยของฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ด้วยการเรียกใช้คลัสเตอร์ Cassandra แบบหลายโหนด แพลตฟอร์ม Cassandra สามารถตอบสนองความต้องการบริการที่กะทันหันได้อย่างง่ายดาย

เนื่องจาก Cassandra สามารถรองรับเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ได้หลากหลาย จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และไม่มีใครสามารถทำงานล้มเหลวได้ในเวลาเดียวกัน MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (เช่น NoSQL) หรือข้ามแพลตฟอร์ม

แคสแซนดราใช้อาปาเช่ Apache Cassandra ใช้คำว่า ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ในเฟรมเวิร์ก NoSQL แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น เซนเซอร์และไซต์เครือข่ายสังคมได้รับประโยชน์จากการใช้งาน

ใครใช้ Cassandra? Cassandra ถูกใช้ใน 516 กลุ่มเทคโนโลยีที่แตกต่างกันโดย 516 บริษัทต่างๆ รวมถึง Uber, Facebook และ Netflix

Cassandra เป็น Nosql จริงๆหรือ?

Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย คล้ายกับ MongoDB ฐานข้อมูล NoSQL มีน้ำหนักเบา เป็นโอเพ่นซอร์ส ไม่สัมพันธ์กัน และกระจายโดยทั่วไป พวกเขาเป็นที่รู้จักสำหรับความสามารถในการปรับขนาดแนวนอน สถาปัตยกรรมแบบกระจาย และความยืดหยุ่นในการกำหนดสคีมา

Cassandra ซึ่งสร้างโดย Facebook เปิดให้บริการในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูล Apache Cassandra เก็บข้อมูล ในตารางที่มีแถวและคอลัมน์ในแต่ละตาราง การทำให้ข้อมูลไม่เป็นมาตรฐานของ Cassandra หมายความว่าการสืบค้นจะดำเนินการครั้งละหนึ่งตารางเท่านั้น Apache Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคอลัมน์หลากหลาย เป็นตระกูลของคอลัมน์ ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างคีย์-ค่าและระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในรูปแบบพื้นฐานที่สุด แทนที่จะเป็นแถวของข้อมูล ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในคอลัมน์ในเซลล์ เนื่องจากฐานข้อมูลแบบ Wide Column ไม่ใช้การรวมตาราง จึงมีแนวโน้มที่จะปรับขนาดได้ดีแม้ว่าจะมีข้อมูลจำนวนมากก็ตาม

CQL เป็นภาษาคิวรีที่ Cassandra ใช้ CQL เป็นอินเทอร์เฟซที่ค่อนข้างใหม่ซึ่งคล้ายกับภาษา Query ที่มีโครงสร้างเมื่อเข้าถึงผ่าน Cassandra CQL ไม่สนับสนุนการรวมหลายตัวแปร เคียวรีย่อย หรือการรวม (เช่น ตามกลุ่มของตัวแปร) เมื่อแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงอยู่ภายใต้ความเครียด ฐานข้อมูล Apache Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ลักษณะการกระจายของ Apache Cassandra ทำให้ง่ายต่อการจัดการโหลดจำนวนมากและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น การปรับใช้ Cassandra พร้อมใช้งานในองค์กร ในระบบคลาวด์ หรือที่ผู้ให้บริการระบบคลาวด์หลายราย ขึ้นอยู่กับรูปแบบการปรับใช้ที่เลือก การเพิ่มจำนวนโหนดที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้งสามารถช่วยเพิ่มความจุ ทรูพุต หรือพลังงานของระบบ

แบบจำลองข้อมูล ตรงข้ามกับแบบจำลองข้อมูลอื่น อนุญาตให้ปรับขนาดตามแนวนอน โดยไม่มีขีดจำกัดบนของขนาดของชุดข้อมูล แต่ละโหนดจะเก็บข้อมูลจำลองไว้เพื่อให้ระบบสามารถทนต่อความล้มเหลวของโหนดแต่ละโหนดได้ นอกจากนี้ แต่ละโหนดยังสามารถเก็บล็อกไฟล์ของตนเองได้ ทำให้ระบบล่มได้ยาก
MySQL เป็น RDBMS ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก มีเว็บไซต์และแอปพลิเคชันนับล้านที่ใช้มัน และมีการใช้งานมากกว่า 30 ภาษา ในทางกลับกัน Cassandra เป็นฐานข้อมูลแบบ peer-to-peer ที่ใช้โดยเว็บไซต์และแอพจำนวนน้อย แม้ว่าจะเป็นฐานข้อมูลแบบ peer-to-peer ก็ตาม
Apache Cassandra ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลที่ทรงพลังและหลากหลาย มีลักษณะเฉพาะหลายอย่างที่เหมือนกันกับ MySQL รวมถึงความสามารถที่หลากหลาย ระบบเหล่านี้ไม่มีข้อดีหรือข้อเสียที่ชัดเจน แต่ทั้งสองระบบมีเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้
MySQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่มองหา RDBMS ที่มีประวัติยาวนานและมีฐานผู้ใช้จำนวนมาก ในทางกลับกัน หากคุณต้องการระบบที่ใช้งานง่ายและหลากหลายมากขึ้น Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดี

Cassandra เป็นเรื่องใหญ่ต่อไปในฐานข้อมูลหรือไม่?

เนื่องจากข้อมูลสามารถจัดเก็บในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูล Cassandra NoSQL จึงเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ด้วยเหตุนี้ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากบนเว็บ ซึ่งสามารถปรับขนาดเพิ่มหรือลดได้ตามต้องการ ลักษณะเชิงคอลัมน์ของ Cassandra ทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บประเภทข้อมูลตั้งแต่แบบมีโครงสร้างไปจนถึงแบบกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ นำเข้าและดำเนินการกับข้อมูลจากทั่วทุกมุมโลกแบบเรียลไทม์ ในระดับ โดยใช้ฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์

ทำไมคาสซานดราถึงเรียกว่า Nosql

Cassandra เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่ได้ใช้แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่าซึ่งช่วยให้ปรับขนาดได้ง่ายขึ้น

Cassandra มีผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมากและสามารถกระจายและปรับขนาดได้อย่างหนาแน่น สถาปัตยกรรมที่ใช้การสื่อสารแบบเพียร์ทูเพียร์ ขจัดความล้มเหลวแบบจุดเดียว ข้อมูลถูกกระจายโดยโทเค็นในโหนดตามฟังก์ชันแฮชที่คำนวณสำหรับแต่ละแถว เป็นผลให้โหนดใด ๆ ในระบบสามารถทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานแบบสอบถาม ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นแบบเชิงวัตถุ แต่ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ไม่ใช่ อันเป็นผลมาจากการ denormalization ของข้อมูล การเข้าร่วมและการสืบค้นย่อยจึงไม่มีความหมายใน Cassandra สามารถใช้ CQL shell, CQLshell หรือไดรเวอร์ที่รองรับสำหรับภาษาโปรแกรมอื่นๆ เพื่อเชื่อมต่อ Cassandra กับ CQL

ในแง่ของ Big Data Cassandra เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ไม่มีวิธีการจัดเก็บคลังข้อมูลในรูปแบบนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องเข้าใจประเภทของข้อความค้นหาและวิธีการใช้งาน ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากฐานข้อมูลแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพนี้

เนื่องจากความแตกต่างในการทำงานนี้ Cassandra อาจประสบกับข้อเสียที่สำคัญเนื่องจากความยากลำบากในการดูแลให้มั่นใจว่าข้อมูลได้รับการทำความสะอาดและเข้าถึงได้ตลอดเวลา เมื่อพูดถึงข้อมูลที่ไม่ได้ทำดัชนี อาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุว่าการเปลี่ยนแปลงจะส่งผลต่อข้อมูลอย่างไร ที่เก็บข้อมูล MongoDB สามารถรักษาความสะอาดและเป็นปัจจุบันได้โดยทำการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทันที
ไม่มีคุณสมบัติในตัวที่จะกู้คืนระบบโดยอัตโนมัติหลังจากล้มเหลวใน Cassandra อาจเป็นผลเสียหากข้อมูลไม่ตรงเวลา คุณสมบัตินี้จัดทำโดย MongoDB และอนุญาตให้กู้คืนระบบโดยอัตโนมัติในกรณีที่ระบบล้มเหลว
โดยทั่วไปแล้ว Cassandra เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่มีข้อได้เปรียบเหนือ MongoDB หลายประการ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากไม่มีระบบอัตโนมัติและไม่สามารถทำความล้มเหลวของระบบอย่างง่ายได้ในกรณีที่ระบบล้มเหลว จึงไม่เป็นที่ต้องการสำหรับบางแอปพลิเคชัน

Cassandra เป็นฐานข้อมูล Nosql ที่เหมาะกับคุณหรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL ที่จัดเก็บและบำรุงรักษาข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน (ไม่มี SQL) ปรับขนาดได้ดี มีการกระจายบ่อยครั้ง และเข้าถึงได้ง่ายโดยผู้ใช้ ตามความเห็นของเรา Cassandra มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ทั้งหมดที่จะพิจารณาเป็นฐานข้อมูล NoSQL

Cassandra ของ Nosql Db ประเภทใด

Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่สามารถใช้ร่วมกับคอลัมน์ NoSQL ฐานข้อมูล Apache Cassandra ประกอบด้วยคอลัมน์ คำว่า NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันและสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง

ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการค้นหาข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้คอลัมน์และขับเคลื่อนโดย Apache Cassandra Cassandra ซึ่งใช้โดย Instagram, Netflix และ Reddit เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่พวกเขารวบรวมเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบการวิเคราะห์ของพวกเขา Cassandra ประสบความสำเร็จเพราะไม่ต้องการการปฏิบัติตามกรดและทนต่อข้อผิดพลาด สถาปนิกข้อมูลสามารถระบุระดับความสอดคล้องและระยะเวลาจำกัดเพื่อให้บรรลุความสอดคล้องทั่วทั้งฐานข้อมูลโดยใช้ Cassandra ไม่มีข้อกำหนดใน Cassandra ที่จะเขียนบนโหนดทั้งหมดพร้อมกัน หากการเขียนล้มเหลวในโหนดหนึ่ง ทำให้มั่นใจได้ว่างานเขียนของใครจะไม่สูญหายไป นอกจากนี้ Cassandra ยังมีความทนทานต่อข้อผิดพลาดเนื่องจากความสามารถในการนำเข้าและจัดเก็บข้อมูลในหลาย ๆ โหนด

CQL ตามชื่อหมายถึงเป็นภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL มาก แม้ว่าไวยากรณ์ส่วนใหญ่ใน PostgreSQL จะคล้ายกับของ SQL แต่ก็มีข้อแตกต่างหลายประการที่ต้องสังเกต การขาดการสนับสนุนการรวมของ CQL หมายความว่าสามารถเร่งความเร็วได้อย่างมากหากหลีกเลี่ยง ด้วยเหตุนี้ คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการทำให้เป็นมาตรฐาน เนื่องจาก Cassandra เขียนด้วยต้นทุนที่ต่ำ ไม่มีความแตกต่างว่าจะใช้คอลัมน์ใดกับกลุ่มใดใน Cassandra นี่อาจดูเหมือนเป็นข้อจำกัดที่ไม่มีจุดหมาย แต่ช่วยให้สามารถค้นหาได้เร็วขึ้นจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตารางหลายตารางที่มีข้อมูลเดียวกันสามารถจัดกลุ่มกับคอลัมน์การจัดกลุ่มต่างๆ เพื่อรองรับผู้ใช้ที่หลากหลาย นอกจากนี้ ยังพบปัญหาด้านประสิทธิภาพจำนวนหนึ่งเมื่อพยายามกรองข้อมูลในช่วงค่าต่างๆ จำนวนมาก ตลอดจนวิธีการลบข้อมูล

เนื่องจากชนิดข้อมูล Cassandra Blob ให้การแสดงตัวเลขฐานสิบหกที่สอดคล้องกัน จึงสามารถใช้ในคอลัมน์การรวบรวมข้อมูลและค่าของคอลัมน์ตัวนับ ลักษณะการกระจายของ Cassandra หมายความว่าข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ส่งผลให้มีความพร้อมใช้งานและเกิดข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้น

เป็นฐานข้อมูลเอกสารของ Cassandra

Cassandra เป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลของคุณในลักษณะที่พร้อมใช้งานสูงและปรับขนาดได้

ธุรกิจขนาดใหญ่หลายแห่งไว้วางใจฐานข้อมูล Cassandra NoSQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบกระจายโอเพ่นซอร์ส เพื่อมอบความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานสูง เป็นแพลตฟอร์มที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสูงซึ่งให้เวลาแฝงต่ำที่สุดและประสิทธิภาพสูงสุดที่จำเป็นสำหรับข้อมูลที่สำคัญต่อภารกิจ Cassandra สามารถทนต่อการหยุดทำงานของศูนย์ข้อมูลทั้งหมด ไม่ว่าจะใช้งานบนคลาวด์ส่วนตัวหรือเซิร์ฟเวอร์ โดยไม่สูญเสียข้อมูลทั้งสองอย่าง Bloomberg ให้บริการมากกว่า 2 หมื่นล้านคำขอต่อวันจากโหนด Cassandra มากกว่า 1,700 โหนดทั่วทั้งฟลีต 1,700 โหนด ตามข้อมูลของ Isaac Reath หัวหน้าทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน NoSQL ” เราต้องการเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถรองรับปริมาณงานเขียนจำนวนมากและปรับขนาดได้อย่างต่อเนื่อง” Elliott Sims ผู้ดูแลระบบอาวุโสของระบบนิเวศ Backblaze Cassandra กล่าว

เค้าโครงที่เน้นคอลัมน์ช่วยให้จัดเก็บข้อมูลได้ง่ายกว่าเค้าโครงที่เน้นตาราง สามารถอ่านและค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น ด้วยเหตุนี้
Cassandra รองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อความ อ็อบเจ็กต์ที่ต่อเนื่องกัน และอนุกรมเวลา นอกเหนือจากประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

Mongodb Vs Cassandra: ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดคืออะไร?

สถาปัตยกรรมเชิงเอกสารของ MongoDB หมายความว่าข้อมูลถูกจัดเก็บเป็นเอกสารแทนที่จะเป็นตาราง สิ่งนี้คล้ายกับวิธีการสร้างตารางในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ช่องเอกสารประกอบด้วยช่องต่างๆ ชนิดข้อมูลจะแยกความแตกต่างด้วยเครื่องหมายจุลภาคและสามารถแสดงด้วยฟิลด์ได้ในบางกรณี
MongoDB และ Cassandra เป็นทั้งฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้ทุกคนแก้ไขหรือเพิ่มคุณสมบัติใหม่ให้กับพวกเขา นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะพบว่าการเริ่มต้นใช้งานได้ง่ายกว่าเนื่องจากสามารถปรับให้เข้ากับการใช้งานประเภทต่างๆ ได้มากขึ้น

คาสซานดราใช้สำหรับอะไร

นี่คือฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์และกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยมีเวลาหยุดทำงานน้อยที่สุดเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานสูงในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายตัว

Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส จัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์โดยใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย เดิม Cassandra เปิดตัวเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สโดย Facebook แต่ต่อมามีให้บริการในรูปแบบโครงการ Apache ธุรกิจหลายพันรายไว้วางใจเพราะไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียวและได้รับการขยายอย่างรวดเร็ว Cassandra เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบกระจายที่ให้อินเทอร์เฟซแบบหน้าต่างเดียวเพื่อจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูล ข้อมูลจำนวนมากได้รับการจัดการโดยศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์หลายแห่งโดยใช้แพลตฟอร์มนี้ การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ Cassandra ทำให้เกิดความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการพื้นฐานสามประการ แต่ละส่วนประกอบของระบบนี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมและแบ่งพาร์ติชันตามความสามารถในการทำซ้ำ

Cassandra เป็นระบบฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติเฉพาะ ความสามารถของ Cassandra ในการรองรับแบบจำลองหลายชุดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความน่าเชื่อถือ ตรงข้ามกับเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง มันทำงานบนหลายโหนด เนื่องจาก Cassandra รองรับการปรับขนาดได้หลายวิธี จึงทำได้ง่ายมาก CQL เป็นภาษาที่มีโครงสร้างข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อทำงานกับแถวและคอลัมน์ รวมถึงข้อมูลที่เป็นตาราง ฟังก์ชัน CQL รวมค่าคีย์และระบบการจัดการตาราง การจำลองข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญของความทนทานต่อความผิดพลาดของ Cassandra

มีความสอดคล้องสองประเภท: ความสอดคล้องเริ่มต้นและความสอดคล้องการตั้งค่า ระบบจัดการฐานข้อมูล Cassandra NoSQL เป็นระบบโอเพ่นซอร์สที่มีข้อดีและฟังก์ชันที่ใช้งานได้จริงมากมายซึ่งไม่พบใน ระบบ NoSQL อื่นๆ การสื่อสารแบบเพียร์ทูเพียร์เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ Cassandra และขจัดความล้มเหลวเพียงจุดเดียว แม้ว่าศูนย์เดียวอาจได้รับความเสียหาย แต่ความทนทานต่อความผิดพลาดทำให้มั่นใจได้ว่าจะยังคงทำงานต่อไปได้โดยไม่คำนึงถึง โปรไฟล์ของผู้เยี่ยมชมแต่ละคนจะถูกบันทึกไว้ในฐานข้อมูล รวมถึงเวลาที่ใช้ คลิก ดาวน์โหลด และอื่นๆ ข้อมูลของผู้ใช้รายนี้ได้รับการวิเคราะห์และใช้เพื่อแนะนำตัวเลือกความบันเทิงเพิ่มเติมตามความชอบของผู้ใช้ Cassandra สามารถระบุรูปแบบและความผิดปกติที่สอดคล้องกับการฉ้อโกงได้โดยการรวบรวมข้อมูลจากกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตที่หลากหลาย

การจัดการฐานข้อมูลเป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาอิสระและองค์กรขนาดใหญ่โดยใช้คุณสมบัติอันทรงพลังของ Cassandra และสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ไม่เหมือนใคร Cassandra ถูกใช้โดยธุรกิจขนาดใหญ่ของโลกบางแห่ง รวมถึง Facebook และ Twitter เพื่อให้บริการถ่ายทอดข้อมูลความเร็วสูงในระยะทางไกล Apache Cassandra เวอร์ชัน 4.1 คาดว่าจะวางจำหน่ายในเดือนกรกฎาคม 2565

Netflix พบว่าความสามารถในการปรับขนาดของ Cassandra นั้นมีประโยชน์อย่างมาก ด้วยความต้องการทราฟฟิกและการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้น บริษัทได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของพื้นที่ข้อมูลและระบบกระจายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความกังวลเกี่ยวกับระบบสนับสนุนบนระบบคลาวด์ของ Netflix ถูกหยิบยกขึ้นมา แต่สถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Cassandra ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกที่ง่าย ภายในปี 2556 ข้อมูลของ Netflix ส่วนใหญ่ประกอบด้วยข้อมูลของ Cassandra และบริษัทยังคงใช้ข้อมูลดังกล่าวมาจนถึงทุกวันนี้ Netflix ได้รับประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดของ Cassandra ซึ่งเป็นคุณสมบัติหลักสำหรับบริษัทตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของ data locality และระบบแบบกระจาย Apple ใช้ Cassandra เป็นประจำเพื่อให้การทำงานหลายล้านรายการต่อวินาที (อ่าน/เขียน) ด้วยอัตราการปรับขยายที่สูง

แคสแซนดราแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง?

Cassandra สามารถจัดการกับการทำงาน (เว็บ) ขนาดใหญ่ด้วยวิธีที่ใช้งานง่าย ตัวอย่างเช่น Dynamo paper ของ Amazon[7, p.205] กล่าวถึงทฤษฎีที่ว่ามีบางอย่างล้มเหลวเสมอเมื่อสัมผัสกับฮาร์ดแวร์ที่เชื่อมต่อถึงกัน

Cassandra: ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับไฟล์ขนาดใหญ่

อย่างไรก็ตาม เมื่อไฟล์มีขนาดใหญ่ขึ้น Cassandra ใช้เวลานานในการเขียนถึงไฟล์เหล่านั้น Cassandra อาจไม่สามารถบันทึกไฟล์ขนาดใหญ่ขึ้นได้หากไฟล์มีขนาดเกิน 1GB หากเป็นกรณีนี้ คุณอาจต้องการตรวจสอบโดยใช้ที่เก็บข้อมูลอื่น เช่น MongoDB การใช้ GetFile() คุณสามารถสร้างโฟลเดอร์ที่ระดับรูทและใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อดึงข้อมูลหยดจาก ตาราง Cassandra หลังจากที่คุณดำเนินการโปรแกรมแล้ว คุณสามารถตรวจสอบรูปภาพที่สร้างขึ้นใหม่ในโฟลเดอร์รูท ขนาดไฟล์ในวิธีนี้มีขนาดเล็กพอที่จะรับประกันได้ เมื่อไฟล์มีขนาดใหญ่ อาจใช้เวลานานในการเขียนไปยัง Cassandra

Cassandra ใช้สำหรับการวิเคราะห์หรือไม่

ข้อมูลขนาดใหญ่มักถูกจัดเก็บและสืบค้นใน Cassandra ซึ่งกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในการวิเคราะห์ IoT และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณควรสามารถใช้ประโยชน์และขยายความแข็งแกร่งของ การใช้งาน Cassandra ของคุณได้ คุณจะได้รับสิ่งนั้นด้วย Knowi

การโต้วาทีของ Cassandra Vs Hadoop: การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์กับการวิเคราะห์

การถกเถียงระหว่างคาสซานดรากับ Hadoop ดำเนินไปอย่างดุเดือดมาหลายปีแล้ว และการโต้เถียงมักขึ้นอยู่กับข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน แม้ว่า Cassandra ได้รับการกล่าวขานว่าเป็นฐานข้อมูล OLTP มากกว่า ซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์ แต่ Hadoop เป็นฐานข้อมูล OLAP มากกว่า ซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าถึงได้เป็นกลุ่มสำหรับการวิเคราะห์และการเขียนฐานข้อมูล ผู้เสนอ Cassandra ให้เหตุผลว่าความสามารถตามเวลาจริงของแอปพลิเคชัน เช่น เว็บเซิร์ฟเวอร์และเอ็นจิ้นการสตรีมจะเหมาะสมที่สุด Cassandra ยังได้รับการกล่าวขานว่ามีเวลาแฝงที่ดีกว่า Hadoop ในทางกลับกัน ผู้เสนอ Hadoop ให้เหตุผลว่าความสามารถของ OLAP ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล นอกจากนี้ พวกเขาโต้แย้งว่าปริมาณงานที่ลดลงของ Cassandra ไม่ใช่ประเด็นหลัก เนื่องจาก Hadoop สามารถบรรลุประสิทธิภาพสูงได้โดยใช้พื้นที่จัดเก็บแบบเรียงเป็นแนว

โมเดลข้อมูลคาสแซนดรา

ใน Cassandra การสร้างแบบจำลองข้อมูลช่วยให้คุณสามารถกำหนดและวิเคราะห์ความต้องการและรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นในการสนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจ การใช้แบบจำลองข้อมูลสามารถช่วยคุณในการกำหนดปัญหาและเลือกแนวทางที่เหมาะสมที่สุด

ซึ่งแตกต่างจากที่เราคาดหวังจาก RDBMS ในแง่ของแบบจำลองข้อมูล จุดประสงค์ของบทนี้คือเพื่อให้ภาพรวมของการจัดเก็บข้อมูลของ Cassandra ใน Cassandra นั้น Keyspace คือกลุ่มของเครื่องจักรที่จะได้รับสำเนาของข้อมูลเดียวกันและกลยุทธ์ในการวางแบบจำลองในวงแหวน คอลัมน์ประกอบด้วยค่าสามค่า ได้แก่ คีย์หรือชื่อคอลัมน์ ค่า และการประทับเวลา คำว่า "ตระกูลคอลัมน์" หมายถึงคอนเทนเนอร์สำหรับแถวที่จัดเรียงตามลำดับที่แน่นอน ตารางด้านล่างแสดงความแตกต่างระหว่างแบบจำลองข้อมูลของ Cassandra และของ RDBMS

Cassandra: ตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง

เนื่องจากประสิทธิภาพการอ่านสูงและความสามารถในการตอบสนองที่รวดเร็ว Cassandra จึงเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ เนื่องจากหลีกเลี่ยงปัญหาการอ่านก่อนเขียน การอ่านจึงไม่ช้าลงและปรับขนาดได้ดี

แคสแซนดร้า vs มองก็อด

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เก็บเอกสารที่สามารถจัดเก็บเอกสารได้หลายชุด ในขณะที่ Cassandra เป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ สถาปัตยกรรมมาสเตอร์-สเลฟของ MongoDB ช่วยให้สามารถสื่อสารระหว่างโหนดหลักได้ ในขณะที่สถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์ของ Cassandra ช่วยให้โหนดทั้งหมดสื่อสารกันได้

ทั้ง MongoDB และ Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL (ไม่ใช่แค่ SQL) ที่สามารถใช้สร้างข้อมูลได้ ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่ต้องมีหมวดหมู่หรือสคีมาเชิงตรรกะแตกต่างจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลแบบเดิม ความแตกต่างหลักระหว่าง MongoDB และ Cassandra ในแง่ของความพร้อมใช้งานของข้อมูลคือกลยุทธ์ ความแตกต่างระหว่าง MongoDB และ Cassandra ในแง่ของทักษะการเขียนนั้นมีความสำคัญ การมีโหนดหลักหลายโหนดใน Cassandras ทำให้คุณสามารถเขียนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น หากความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณ คุณอาจต้องพิจารณา Cassandra ปัจจัยสำคัญประการที่สามที่ต้องพิจารณาคือคุณต้องการฐานข้อมูลที่รองรับภาษาคิวรีหรือไม่

MongoDB ใช้แฟรกเมนต์ JSON สำหรับการประมวลผลเคียวรี แต่ยังไม่รองรับภาษาเคียวรี ภาษาคิวรี่ CQL (ภาษา คาสซานดราเคียวรี ) ก็มีให้สำหรับคาสซานดราเช่นกัน มีข้อจำกัดเล็กน้อย แต่มีไวยากรณ์เหมือนกับ SQL นอกจากประสบการณ์ของคุณแล้ว คุณยังอาจต้องพิจารณาด้วยว่ากรอบการรวมในตัวนั้นคุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่ MongoDB มีความโดดเด่นด้วยดัชนีรองคุณภาพสูงรวมถึงโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น เฉพาะการสืบค้นด้วยเคอร์เซอร์เท่านั้นที่สามารถดำเนินการได้ในดัชนีรองของ Cassandra และสามารถดำเนินการได้เฉพาะคอลัมน์เดียวและการเปรียบเทียบความเท่าเทียมกันในดัชนีหลัก ทั้ง MongoDB และ Cassandra จะทำงานได้ดีเมื่อใช้งานหนัก ข้อกำหนดด้านความสอดคล้องใน MongoDB โดยทั่วไปถือว่าเหนือกว่าข้อกำหนดในระบบอื่นๆ

ด้วย MongoDB เวิร์กโหลดที่มีการอ่านมากจะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้นโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับหน่วยความจำ เมื่อต้องรับมือกับการเขียนขนาดใหญ่ ภาษาสคริปต์ของ Cassandra จะเร็วกว่าเนื่องจากสามารถจัดการการเขียนพร้อมกันหลายรายการได้

ทำไม Cassandra ถึงเป็นฐานข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับ Netflix

ทีมวิศวกรรมข้อมูลของ Netflix ใช้ Cassandra เพื่อจัดการกับข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาดที่มหาศาล ความสามารถของ Cassandra ในการจัดการข้อมูลจำนวนมากช่วยให้ทำงานได้อย่างราบรื่น นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการปรับขนาดได้สูง ทีมวิศวกรรมข้อมูลของ Netflix ต้องการข้อมูลนี้เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้โดยไม่ยาก

คาสซานดรา Vs Postgresql

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง Cassandra และ PostgreSQL ประการแรก Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งหมายความว่าไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในการจัดเก็บข้อมูล Cassandra ใช้รูปแบบการจัดเก็บแบบคอลัมน์แทน ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ประการที่สอง Cassandra ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้สูง ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ ประการสุดท้าย Cassandra เป็นฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูง ซึ่งหมายความว่าสามารถรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัยได้แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์อย่างน้อยหนึ่งเซิร์ฟเวอร์จะล่มก็ตาม

นอกจากนี้ยังมีความพร้อมใช้งานสูงกว่าเนื่องจากสามารถทำซ้ำข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ไม่มีความสามารถในการจำลองแบบใน Cassandra
นอกจากนี้ เนื่องจากใช้พื้นที่ดิสก์และหน่วยความจำน้อยกว่า จึงประหยัดพลังงานโดยรวมได้มากกว่า
หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงและต้นทุนต่ำ ฐานข้อมูล Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดี

คาสซานดร้า Vs ไดนาม็อด

มีความแตกต่างมากมายระหว่าง Cassandra และ DynamoDB แต่สิ่งสำคัญคือ: DynamoDB เป็นบริการที่มีการจัดการ ในขณะที่ Cassandra ไม่ใช่ DynamoDB คิดค่าบริการสำหรับการอ่านและเขียนข้อมูล ในขณะที่ Cassandra มีโมเดลการอ่าน/เขียนฟรี DynamoDB เสนอคุณสมบัติ DynamoDB Streams ในขณะที่ Cassandra เสนอคุณสมบัติมุมมองที่เป็นรูปธรรม DynamoDB มีขีดจำกัดที่ 20GB ต่อตาราง ในขณะที่ Cassandra ไม่จำกัด DynamoDB พร้อมใช้งานใน AWS Cloud เท่านั้น ในขณะที่ Cassandra สามารถติดตั้งใช้งานได้ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์

DynamoDB กับ Cassandra: อะไรคือความแตกต่าง? Apache Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส และ Amazon DynamoDB ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ต่างก็มีการรักษาความปลอดภัยในระดับสูง Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify และ Netflix เนื่องจากมีประโยชน์มากมาย DynamoDB เป็นโซลูชันที่ปรับเปลี่ยนได้สูง คุ้มค่า และปรับขนาดได้ ซึ่งเหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปอีคอมเมิร์ซหรือแอปเกมตามข้อมูล การปรับขนาดอัตโนมัติของ DynamoDB รวมถึงเมตริกที่สร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบและเข้ารหัสข้อมูลที่เหลือ การเขียนที่รวดเร็ว ความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้น ความพร้อมใช้งานคงที่ และการจำลองแบบข้ามศูนย์ข้อมูลที่เชื่อถือได้เป็นเพียงประโยชน์บางประการของ Cassandra

เหตุใด Cassandra จึงเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

ที่เก็บข้อมูล Cassandra เป็นที่เก็บข้อมูลที่ทรงพลังที่สามารถปรับขนาดในแนวนอนและขจัดข้อจำกัดของเทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบเดิม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ เช่น Netflix DynamoDB เป็นบริการฐานข้อมูลยอดนิยมที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันสำหรับ Internet of Things (IoT) และเกม