การวิจัยเชิงสาเหตุ: คู่มือฉบับสมบูรณ์

เผยแพร่แล้ว: 2023-02-22


เมื่อเราโตขึ้น มนุษย์ทุกคนเรียนรู้เกี่ยวกับเหตุและผล แม้ว่าจะไม่ค่อยเหมาะสมเท่าการวิจัยเชิงสาเหตุ แต่แนวคิดนี้เป็นสิ่งที่สมองของเราเริ่มเข้าใจตั้งแต่อายุ 18 เดือนขึ้นไป ความเข้าใจนั้นยังคงพัฒนาไปตลอดชีวิตของเรา

คนทบทวนผลการวิจัยเชิงสาเหตุบนแล็ปท็อป

→ ดาวน์โหลดทันที: เทมเพลตการวิจัยตลาด [ชุดฟรี]

ในโลกของการตลาด การรวบรวมข้อมูลและการวิจัยตลาดเป็นสิ่งล้ำค่า นั่นคือที่มาของการวิจัยเชิงสาเหตุ การศึกษาเกี่ยวกับเหตุและผล

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งสามารถช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของแคมเปญการตลาด ปรับปรุงเมตริกทางธุรกิจ เช่น ความภักดีของลูกค้า และทำการวิจัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ในคู่มือนี้ เราจะทบทวนว่าการวิจัยเชิงสาเหตุคืออะไร การวิจัยจะช่วยปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณได้อย่างไร และวิธีการดำเนินการวิจัยของคุณ

สารบัญ

เมื่อทีมของคุณได้ทำการวิจัยเชิงสาเหตุแล้ว นักการตลาดของคุณจะพัฒนาทฤษฎีว่าทำไมความสัมพันธ์จึงพัฒนาขึ้น ที่นี่ ทีมของคุณสามารถศึกษาว่าตัวแปรมีปฏิสัมพันธ์อย่างไร และกำหนดกลยุทธ์ที่จะใช้กับความต้องการทางธุรกิจในอนาคต

บริษัทสามารถเรียนรู้ว่าการสร้างแบรนด์ใหม่ส่งผลต่อยอดขายอย่างไร การขยายตลาดใหม่จะส่งผลต่อรายได้อย่างไร และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาที่มีต่อความภักดีของลูกค้า โปรดจำไว้ว่าสาเหตุที่เป็นไปได้เท่านั้น แทนที่จะพิสูจน์

what is causal research; Causal research evaluates whether two variables have a cause-and-effect relationship. Marketers can use causal research to see the effect of product changes, rebranding efforts, and more.

โดยทั่วไป คุณจะใช้การวิจัยนี้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลกับความสัมพันธ์ที่สัมพันธ์กัน เพียงเพราะตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันไม่ได้หมายความว่ามีความสัมพันธ์แบบเหตุและผลโดยตรง

ในการดำเนินการศึกษา คุณจะต้องตั้งสมมติฐาน ดูตัวแปรอิสระ ตัวแปรตาม ตัวแปรควบคุม และตัวแปรที่ก่อกวน และออกแบบการทดลอง

causal research, causal marketing research, what is causal research, causal research example

ที่มาของภาพ

ตอนนี้เรารู้มากขึ้นว่าการวิจัยเชิงสาเหตุคืออะไร เรามาเจาะลึกถึงประโยชน์ของการใช้การวิจัยประเภทนี้สำหรับธุรกิจและความพยายามทางการตลาดของคุณ

1. คุณสามารถทำนายสถานการณ์สมมุติและปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณได้

เหตุผลหลักที่การวิจัยเชิงสาเหตุมีประโยชน์คือสามารถช่วยในการคาดการณ์ผลลัพธ์ของการตัดสินใจทางธุรกิจได้ ดังนั้นจึงช่วยปรับปรุงธุรกิจโดยรวมและกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

ตัวอย่างเช่น หากคุณทำการวิจัยเชิงสาเหตุเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ คุณจะรู้ว่ายอดขายจะลดลงหรือไหลเข้าหรือไม่ กลยุทธ์ของคุณในการจัดการกับสถานการณ์ใดสถานการณ์หนึ่งนั้นแตกต่างกัน และการวิจัยเชิงสาเหตุสามารถช่วยเตรียมทีมของคุณให้พร้อมสำหรับสิ่งที่คาดหวัง

2. คุณจะหลีกเลี่ยงแคมเปญที่ไม่ได้ผลและมีค่าใช้จ่ายสูง

นอกจากนี้ คุณสามารถหลีกเลี่ยงแคมเปญการตลาดที่ไม่ได้ผลและมีค่าใช้จ่ายสูงตามการคาดการณ์เหล่านี้

เมื่อทีมของคุณกำลังคิดกลยุทธ์การเข้าสู่ ตลาด คุณจะทราบผลกระทบของการตัดสินใจกำหนดราคา การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ การส่งเสริมการขายที่จะได้ผล ฯลฯ ข้อมูลเชิงลึกนั้นจะช่วยให้คุณจัดสรรงบประมาณและรวบรวมแคมเปญที่เป็น มีประสิทธิภาพและนำมาซึ่ง ROI ที่สูง

3. คุณสามารถแก้ไขปัญหา ปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม และปรับปรุงประสบการณ์โดยรวม

การวิจัยเชิงสาเหตุช่วยให้ธุรกิจของคุณสามารถวางแผนสำหรับแต่ละสถานการณ์ได้ ซึ่งหมายความว่าคุณจะสามารถแก้ไขปัญหาที่ได้รับผลกระทบจากตัวแปรที่คุณกำลังศึกษาอยู่ ไม่ว่าจะเป็นรูปแบบการจัดซื้อ ผลลัพธ์ทางการตลาด หรือปัจจัยต่างๆ ในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

เป้าหมายที่นี่คือการปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณให้เหมาะสมอยู่เสมอ คุณสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเพื่อให้ความภักดีของลูกค้าและรายได้เพิ่มขึ้น

4. คุณสามารถพัฒนากระบวนการที่มีข้อมูล

ในฐานะธุรกิจ สิ่งสำคัญคือต้องมีกระบวนการและระบบสำหรับสถานการณ์ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นกลยุทธ์ที่มุ่งสู่ตลาด แคมเปญโฆษณา หรือการรักษาลูกค้า

การวิจัยเชิงสาเหตุจะช่วยให้คุณพัฒนากลยุทธ์ของคุณอย่างที่เราได้กล่าวไปแล้ว แต่ยังให้ความสามารถในการพัฒนากระบวนการที่คุณสามารถทำซ้ำและใช้อย่างต่อเนื่อง โดยพื้นฐานแล้ว การวิจัยเชิงสาเหตุนำไปสู่การปฏิบัติของวลี “ทำงานอย่างชาญฉลาด ไม่ยากขึ้น”

causal marketing research, how to conduct casual research.

1. พัฒนาสมมติฐาน

ขั้นตอนแรกของการดำเนินการวิจัยเชิงสาเหตุของคุณเองคือการพัฒนาสมมติฐาน คุณต้องรู้ว่าคุณต้องการศึกษาอะไรก่อนที่จะเริ่มต้น

คิดถึงคำถามที่คุณมีเมื่อเป็นเรื่องของทีม คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าความยาวของคำในบล็อกมีผลโดยตรงต่อเวลาบนหน้าเว็บหรือไม่? หรือคุณอาจต้องการทราบว่าแคมเปญการตลาดของคุณเป็นสาเหตุของการเพิ่มยอดขายหรือไม่

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด วิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการเขียนคำถามเชิงเหตุและผลที่คุณมีเกี่ยวกับทีมของคุณ และพัฒนาสมมติฐาน

2. เลือกตัวแปรของคุณ

เมื่อคุณรู้ว่าคุณต้องการศึกษาอะไร คุณต้องเลือกตัวแปรของคุณ คุณจำเป็นต้องทราบตัวแปรสองตัวที่คุณกำลังทดสอบ – ตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ

จากนั้น คุณจะต้องแสดงรายการตัวแปรรบกวนอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อการศึกษาของคุณ ซึ่งหมายถึงการระบุตัวแปรที่อาจเปลี่ยนแปลงการศึกษาของคุณ รวมถึงวิธีที่คุณรวบรวมข้อมูล

นอกจากนี้ คุณจะต้องตั้งค่าตัวแปรควบคุมเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ของคุณได้

3. เลือกกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม

ตอนนี้ ได้เวลาหา ขนาดตัวอย่างสำหรับการทดสอบของคุณแล้ว

คุณสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อกำหนดว่าคุณต้องการให้กลุ่มเป้าหมายเป็นใครและควรสุ่มตัวอย่างอย่างไร คุณสามารถสร้างรายการสุ่มโดยใช้ฐานข้อมูลหรือแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณด้วยซอฟต์แวร์การตลาดของคุณ

4. ตั้งค่าการทดลองควบคุม

พร้อมแล้ว ไปกันเลย ขั้นตอนต่อไปคือดำเนินการทดสอบจริง

ซึ่งอาจรวมถึงการส่งแบบสำรวจ การสัมภาษณ์ การรวบรวมสถิติและข้อมูล และอื่นๆ นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการตั้งค่าการทดสอบ A/B กับซอฟต์แวร์การตลาดของคุณและเปลี่ยนตัวแปรเพียงตัวเดียวในแคมเปญการตลาด บล็อกโพสต์ หรือการสัมมนาผ่านเว็บครั้งต่อไปของคุณ

5. วิเคราะห์สิ่งที่คุณค้นพบ

หลังจากที่คุณดำเนินการทดสอบแล้ว ก็ถึงเวลาดูผลลัพธ์ ดูข้อมูลและใช้เพื่อดูแนวโน้มหรือรูปแบบ จากนั้นคุณจะมีคำตอบสำหรับคำถามของคุณ

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างตัวแปรทั้งสองของคุณเพื่อพัฒนาการตีความที่เหมาะสมยิ่งขึ้น การทำเช่นนี้อาจช่วยให้คุณมีคำถามเพิ่มเติมสำหรับการค้นคว้าเพิ่มเติม ซึ่งเป็นขั้นตอนต่อไป

6. ดำเนินการวิจัยเพิ่มเติมและรายงานสิ่งที่คุณค้นพบ

โดยปกติแล้ว การวิจัยเชิงสาเหตุไม่ใช่กระบวนการที่ทำเพียงครั้งเดียว เมื่อคุณได้ผลลัพธ์แล้ว คุณจะมีขั้นตอนต่อไปที่ต้องดำเนินการ คุณอาจมีคำถามเพิ่มเติมที่ต้องการการวิจัยเพิ่มเติม และหากเป็นกรณีนี้ คุณจะต้องทำการวิจัยเพิ่มเติม

นอกจากนี้ คุณอาจต้องจดบันทึกสิ่งที่คุณพบ หากคุณได้ผลสรุป คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์และระบบการตลาดเชิงลึกได้

ฉันรู้ว่าทั้งหมดนี้ฟังดูดี แต่คุณอาจสงสัยว่าจะนำสิ่งนี้ไปใช้กับธุรกิจและทีมการตลาด ของคุณ ได้อย่างไร นั่นเป็นเหตุผลที่เราจะทบทวนตัวอย่างการวิจัยเชิงสาเหตุด้านล่าง

ตัวอย่างการวิจัยเชิงสาเหตุ

 causal research example, market research, campaign roi, customer loyalty and retention, employee productivity

1. การวิจัยตลาด

คุณสามารถใช้การวิจัยเชิงสาเหตุที่บริษัทของคุณเพื่อการวิจัยตลาด

ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการทราบว่าการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ส่งผลต่อยอดขายอย่างไร และคุณอาจต้องการเจาะลึกเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงประเภทใดประเภทหนึ่งจะส่งผลกระทบต่อกลุ่มเป้าหมายของคุณอย่างไร

รูปแบบผลิตภัณฑ์ใดที่ทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสนใจซื้อมากที่สุด

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: ใช้การวิจัยเชิงสาเหตุเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ พวกเขาต้องการอะไรจากคุณและผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ เมื่อคุณรู้ว่ามีความสัมพันธ์แบบเหตุและผล คุณจะสามารถสร้างทฤษฎีว่าทำไมลูกค้าถึงตัดสินใจบางอย่าง

2. ROI ของแคมเปญ

ในฐานะนักการตลาด คุณกำลังผลิตเนื้อหาทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นแคมเปญโฆษณาหรือแคมเปญการตลาด คุณต้องเข้าใจผลลัพธ์ของความพยายามของคุณ

ด้วยการวิจัยเชิงสาเหตุ คุณสามารถศึกษาได้ว่าแคมเปญโฆษณาของคุณทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้นโดยตรงหรือไม่ หรือชุดการตลาดทางอีเมลของคุณนำไปสู่การนัดหมายมากขึ้นหรือไม่

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: ตรวจสอบตัวแปรทั้งหมดเพื่อให้สรุปและสรุปได้ว่าแคมเปญของคุณเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ยอดขายเพิ่มขึ้นหรือไม่

3. ความภักดีและการรักษาลูกค้า

การวิจัยเชิงสาเหตุสามารถใช้เพื่อระบุกลยุทธ์การบริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการสาธิตผลิตภัณฑ์หรือโควต้าเวลาโทร

ด้วยการวิจัยนี้ คุณจะพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงเหตุและผลระหว่างกลยุทธ์การบริการลูกค้าบางอย่างกับการรักษาลูกค้าเหล่านั้นแบบปีต่อปีหรือไม่

ดีที่สุดสำหรับ: ทีมบริการลูกค้า

4. ผลผลิตของพนักงาน

ความสุขของพนักงานเป็นประเด็นร้อนแรงในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล เมื่อขวัญกำลังใจสูง Productivity ของพนักงานก็จะสูงขึ้น

เราจะรู้ได้อย่างไร? เนื่องจากมีการศึกษาจำนวนมาก ที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างความสุขของพนักงานและผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลกำไรให้กับธุรกิจของคุณ

เหมาะสำหรับ : ใช้ภายใน

เริ่มต้นใช้งาน

การวิจัยเชิงสาเหตุมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อสำหรับธุรกิจของคุณ ไม่ว่าคุณจะดูที่ฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย หรือฝ่ายบริการลูกค้า อันที่จริง วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการใช้งานคือการดูว่าแผนกเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์และส่งผลกระทบซึ่งกันและกันอย่างไร

เมื่อคุณได้ทำการวิจัยเชิงสาเหตุของคุณเองแล้ว คุณสามารถใช้กลยุทธ์ทางการตลาดและธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น ซึ่งจะเพิ่มรายได้และผลักดันยอดขาย

คำกระตุ้นการตัดสินใจใหม่