การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่รวบรวมยังคงเติบโตในอัตราเลขชี้กำลัง ในขณะที่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมยังคงถูกใช้อย่างแพร่หลายที่สุด แต่ฐานข้อมูล nosql ก็ได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ดังนั้นเราจะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล nosql ได้อย่างไร มีหลายวิธีที่แตกต่างกัน แต่วิธีที่พบได้บ่อยที่สุดคือการใช้ Application Programming Interface (API) API จะอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณโต้ตอบกับฐานข้อมูลเพื่ออ่านและเขียนข้อมูล อีกวิธีในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล nosql คือผ่านอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (CLI) มักใช้สำหรับงานการดูแลระบบหรือเรียกใช้คิวรี สุดท้าย คุณยังสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล nosql ผ่านอินเทอร์เฟซบนเว็บ ซึ่งมักจะใช้สำหรับการดีบักหรือเรียกใช้คิวรี ไม่ว่าคุณจะเลือกวิธีใด การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล nosql อาจเป็นเรื่องยุ่งยากเล็กน้อย แต่เมื่อคุณเริ่มคุ้นเคยแล้ว คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติอันทรงพลังที่ฐานข้อมูลเหล่านี้มีให้

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตามคอลเลกชันและเอกสาร เอกสารเหล่านี้สามารถจับคู่เป็นคู่คีย์-ค่า JSON คอลเลกชัน NoSQL มีรายละเอียดทั้งหมดของเอกสาร เป็นไปได้ที่จะเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมให้กับเอกสารบางฉบับในขณะที่ไม่ต้องใส่เอกสารอื่น คุณจะต้องติดตั้ง MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณก่อนจึงจะสามารถใช้งานได้ หากต้องการใช้ระบบปฏิบัติการ Windows คุณต้องเพิ่มเส้นทางที่คุณคัดลอกไว้ก่อนหน้านี้ คุณสามารถเรียกใช้คำสั่ง MongoDB จากเทอร์มินัลโดยใช้วิธีนี้

คุณสามารถใช้เส้นทางบินของ MongoDB เพื่อเรียกใช้คำสั่งจากเทอร์มินัลของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งเชลล์ MongoDB โดยรวมไว้ในตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ หากคุณมีปัญหาในการค้นหา MongoDB Compass บนพีซีของคุณ คุณสามารถติดตั้งแยกต่างหากได้ MongoDB สามารถติดตั้งบน Mac ผ่านตัวเลือก Homebrew หากคุณยังไม่ได้ติดตั้ง Homebrew คุณยังคงสามารถติดตั้งเวอร์ชันล่าสุดได้โดยใช้คำสั่งนี้ในเทอร์มินัล Mac ของคุณ

ข้อมูลใดที่จำเป็นในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Nosql

ข้อมูลที่จำเป็นประกอบด้วยข้อมูลขอบเขตการสื่อสารหรือจุดสิ้นสุด ข้อมูลการอนุญาต และข้อมูลประจำตัวสำหรับ Oracle NoSQL Database Cloud Service (หรือที่เรียกว่า AuthConfig) เป็นไปได้ที่จะระบุภูมิภาค แต่ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของสตริง

แทนที่จะเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ระบบการจัดการข้อมูลมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ที่สุด 2,000 แห่งของโลก ปรากฏการณ์นี้สามารถเกิดจากแนวโน้มทางเทคนิคห้าประการที่ยากเกินกว่าที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะจัดการได้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ จากประสบการณ์ของฉัน เมื่อพูดถึง NoSQL ไม่มีความแตกต่างระหว่างโมเดลแอปพลิเคชันและโมเดลข้อมูล

ใน NoSQL ไม่มีวิธีที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ตรงข้ามกับสเปรดชีตหรือฐานข้อมูล ใช้ JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยในการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ORM ทำให้ง่ายต่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 โดยเป็นภาษาคิวรีใหม่ที่สามารถใช้ขยาย SQL เป็น JSON แพ็คเกจนี้ประกอบด้วยคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานที่หลากหลาย เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ ประโยชน์เชิงปฏิบัติของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL นั้นน่าสนใจ ส่วนหนึ่งเป็นเพราะใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นผ่านทางอินเทอร์เน็ตและอุปกรณ์พกพา ความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย พวกเขาถูกสร้างขึ้นเพื่ออ่าน เขียน และจัดเก็บ รวมทั้งแจกจ่าย การจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ทุกขนาดเป็นไปได้ เช่นเดียวกับการจัดการคลัสเตอร์ในทุกระดับ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายมีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูลทั้งหมด และไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ยังให้การแทนที่ทันทีผ่านฮาร์ดแวร์เราเตอร์ ทำให้ไม่จำเป็นต้องให้แอปพลิเคชันต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาและดำเนินกระบวนการกู้คืนของตนเอง เมื่อ NoSQL กลายเป็นเทคโนโลยีโดยพฤตินัยสำหรับเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชัน Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน จึงถูกนำมาใช้เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นเรื่อยๆ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก จึงมีข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือ ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะใช้เพื่อจัดการแอปพลิเคชันมาตราส่วนเว็บโดยไม่จำเป็นต้องมีวิศวกรรมเพิ่มเติม เส้นทางสู่ความสามารถในการปรับขนาดข้อมูลสามารถเข้าใจและอธิบายได้ในลักษณะที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือแบบจำลองข้อมูล ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลของฐานข้อมูลเอกสารนั้นล้ำหน้าที่สุดในอุตสาหกรรม ทำให้สามารถจัดการแอพพลิเคชั่นได้หลากหลาย คีย์หลักเหมือนกับที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บคอลัมน์กว้าง เนื่องจากความเร็วของมัน จึงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับสถานการณ์ที่คุณต้องการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะส่วนอย่างรวดเร็ว

คุณสามารถสอบถามฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูล nosql ได้ มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่น ด้วย MongoDB คุณสามารถใช้เมธอด find() เพื่อสอบถามฐานข้อมูลได้

เมื่อทำตามสิบตัวอย่างนี้ คุณจะสามารถเรียนรู้วิธีดึงข้อมูลจาก ฐานข้อมูล MongoDB คอลเลกชันคือโครงสร้างที่จัดระเบียบเอกสาร วิธีการค้นหาจะดึงเอกสารทั้งหมดหากไม่ต้องการอาร์กิวเมนต์หรือการรวบรวมใดๆ การรวมค่าจากฐานข้อมูลทำได้ง่ายเหมือน MongoDB ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณยอดซื้อทั้งหมดสำหรับผู้ชายและผู้หญิงตามประวัติการซื้อของพวกเขา จากนั้นเราจะเลือกเอกสารที่ตรงกับเงื่อนไขและใช้การรวมเข้ากับเอกสารเหล่านี้ ไวยากรณ์ของ Pandas คล้ายกับของ Groupby ดังนั้นคุณน่าจะคุ้นเคยดี

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก คุณควรจัดเรียงข้อมูลนั้น ในตัวอย่างนี้ เราเพิ่งเพิ่ม Sort ไปยังไปป์ไลน์การรวมของเรา มีการระบุลักษณะการเรียงลำดับพร้อมกับฟิลด์การเรียงลำดับ เลขหนึ่งแทนด้วยเลข 1 จากน้อยไปมาก และเลขหนึ่งแทนด้วยเลขจากมากไปน้อย -1 ชุดบทความจะเผยแพร่ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าทั้งบนฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL

ฐานข้อมูลที่คุณเลือกอาจส่งผลต่อเนื้อหาของเพจ กำหนดประเภทของฐานข้อมูลที่คุณต้องการก่อนที่จะซื้อ คุณต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับการทำธุรกิจหรือไม่? ฐานข้อมูลเชิงเอกสารคืออะไรและควรสร้างอย่างไร ที่เก็บคีย์-ค่าคืออะไร ฐานข้อมูลกราฟคืออะไร? มีตัวอย่างอะไรบ้าง? ประเภทของฐานข้อมูล สามารถปรับให้ตรงกับความต้องการของไคลเอนต์เฉพาะได้ เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูลสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมเว็บที่เปลี่ยนแปลงได้ง่าย ในหลายกรณี เว็บแอปพลิเคชันสามารถสร้างขึ้นได้โดยไม่ขึ้นกับฐานข้อมูล ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชันสามารถใช้ฐานข้อมูลประเภทใดก็ได้ ในความเป็นจริง ฐานข้อมูล NoSQL เป็นมากกว่าที่เก็บข้อมูล SQL ใช้สำหรับการสืบค้นฐานข้อมูลเหล่านี้ ฐานข้อมูล SQL ช่วยให้คุณสามารถค้นหาข้อมูลได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมถูกจำกัดโดยภาษาคิวรี ในขณะที่สิ่งนี้ให้ความสามารถในการค้นหาฐานข้อมูลด้วยภาษาคิวรีมากกว่าหนึ่งภาษา เมื่อคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล ให้แน่ใจว่าคุณได้พิจารณาสิ่งที่คุณจะใช้สำหรับ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับไมโครเซอร์วิสบนคลาวด์ได้ ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อดี เป็นผลให้ฐานข้อมูลสามารถใช้เป็นระบบกระจาย ข้อได้เปรียบนี้มีให้ในทางตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งโดยทั่วไปจะดำเนินการบนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว สามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ไม่ขึ้นกับฐานข้อมูล สามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันได้โดยใช้เฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บประเภทใดก็ได้ เช่น React หรือ Angular ในทางกลับกัน เว็บแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิมมักจะสร้างโดยใช้เฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บเฉพาะ ในขณะที่เว็บแอปพลิเคชันที่สร้างด้วยเฟรมเวิร์กนี้จะเป็นนวัตกรรมมากกว่า

ทำไมต้องใช้ Nosql มากกว่า sql?

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ SQL ซึ่งเป็นข้อเสียสำหรับพวกเขา ถึงกระนั้นก็ตาม SQL ก็ยังคงใช้ในฐานข้อมูล NoSQL จำนวนหนึ่ง ตรงกันข้ามกับ MySQL และ Apache Cassandra ซึ่งเป็นทั้งโครงสร้าง SQL, CosmosDB, Cassandra CQL, Elasticsearch SQL และ Cockroach Labs ใช้โครงสร้าง Select-join-project คุณต้องใช้ NoSQLClient#query เพื่อสร้างคิวรี: เมธอดนี้ส่งคืน Promise ofResult ซึ่งเป็นวัตถุ Javascript ที่มีอาร์เรย์ เช่นเดียวกับฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น MongoDB ผลลัพธ์จะถูกจำกัดโดยค่าเริ่มต้น

คุณสามารถเข้าร่วมตาราง Nosql ได้หรือไม่

น่าเสียดายที่ Native PHP ไม่สามารถเข้าร่วมกับฐานข้อมูล NoSQL ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL อยู่ที่ประเภทของข้อมูล

ตัวดำเนินการรวมทั่วไปที่ใช้โดยฐานข้อมูล Oracle NoSQL ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม สนับสนุนการรวมตารางแบบพิเศษที่จัดประเภทว่ามีลำดับชั้นของตารางเดียวกัน เนื่องจากแถวที่อยู่ร่วมเท่านั้นอาจตรงกันเมื่อรวมแถว การรวมชนิดนี้จึงมีประสิทธิภาพ

การเข้าร่วมโต๊ะใน Mongodb

การรวมระหว่างตารางไม่ได้รับการสนับสนุนในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มข้อมูลซ้ำซ้อน ในทางกลับกัน MongoDB แนะนำการดำเนินการค้นหาใหม่ที่เรียกว่าเข้าร่วม ซึ่งสามารถใช้เข้าร่วมคอลเลกชันได้ หากต้องการใช้ฟังก์ชันการค้นหา คุณต้องรวมตารางในฐานข้อมูล NoSQL

ฉันจะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Nosql ใน Python ได้อย่างไร

มีหลายวิธีในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL ใน Python วิธีหนึ่งคือใช้ไลบรารี PyMongo PyMongo เป็นไลบรารี Python ที่ให้คุณเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB คุณสามารถดูคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง PyMongo ได้ที่นี่: https://api.mongodb.com/python/current/installation.html
เมื่อคุณติดตั้ง PyMongo แล้ว คุณสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB ได้โดยสร้างวัตถุ MongoClient วัตถุ MongoClient ใช้ชื่อโฮสต์และหมายเลขพอร์ตเป็นพารามิเตอร์ ชื่อโฮสต์คือชื่อของเครื่องที่ฐานข้อมูล MongoDB ทำงานอยู่ หมายเลขพอร์ตคือพอร์ตที่ฐานข้อมูล MongoDB กำลังฟังอยู่ ตัวอย่างเช่น หากฐานข้อมูล MongoDB ทำงานบน localhost บนพอร์ต 27017 คุณต้องสร้างวัตถุ MongoClient ดังนี้:
ลูกค้า = MongoClient ('localhost', 27017)
เมื่อคุณสร้างวัตถุ MongoClient แล้ว คุณสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้โดยใช้ชื่อฐานข้อมูลเป็นคุณสมบัติของวัตถุ MongoClient ตัวอย่างเช่น ถ้าชื่อฐานข้อมูลคือ 'test' คุณจะเข้าถึงได้ดังนี้:
ฐานข้อมูล = client.test
ถ้าฐานข้อมูลไม่มีอยู่ ฐานข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเข้าถึงครั้งแรก

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารและ NoSQL เช่น MongoDB สามารถปรับขนาดและปรับใช้ในเวลาไม่กี่นาทีด้วยความช่วยเหลือของระบบแบ็คเอนด์ที่มีประสิทธิภาพ MongoDB และ Python ทำให้ง่ายต่อการสร้าง แอปพลิเคชันฐานข้อมูล ที่หลากหลาย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสาธิตวิธีการใช้งาน MongoDB ในหลายๆ วิธี ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร MongoDB ซึ่งแตกต่างจาก RDBMS แบบดั้งเดิม จัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลในชุดเอกสารแทนที่จะใช้ตารางเป็นแถว ระบบจะรักษาเอกสารที่ไม่มีสคีมาและมีความยืดหยุ่นซึ่งสามารถแก้ไขได้ง่ายเมื่อเวลาผ่านไป MongoDB สร้างขึ้นใน C และพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดย MongoDB Inc. และใช้งานโดยบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่ง

MongoDB มีสองเวอร์ชันตามเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ขั้นตอนการติดตั้งจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการกระจาย Linux ของคุณ คุณสามารถติดตั้ง MongoDB โดยใช้คอนเทนเนอร์ Docker ได้หากต้องการ ส่วนนี้จะสอนวิธีใช้ mongo shell เพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต และลบเอกสารจากฐานข้อมูล คำสั่ง mongo เริ่มต้นเชลล์และเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์โลคัลดีฟอลต์ที่จัดเตรียมโดยกระบวนการ mongod ในกรณีส่วนใหญ่ mongo shell จะเริ่มเซสชันโดยเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลทดสอบ นอกจากนี้ยังสามารถระบุโฮสต์และพอร์ต ตลอดจนเข้าถึงฐานข้อมูลระยะไกลได้อีกด้วย

ฟังก์ชันการรวบรวมของ MongoDB ใช้เพื่อจัดระเบียบเอกสาร คอลเล็กชันตารางใน RDBMS ดั้งเดิมค่อนข้างคล้ายกับคอลเล็กชันตารางตรงที่ไม่มีสคีมาที่เข้มงวด เอกสารแต่ละฉบับในคอลเลคชันอาจถูกมองว่าเป็นชุดของฟิลด์หรือโครงสร้างในทางทฤษฎี ด้วยการบังคับใช้กฎการตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารระหว่างการอัปเดตและการแทรก คุณสามารถทำให้โครงสร้างของเอกสารของคุณเป็นมาตรฐานได้ ใน MongoDB ข้อมูลที่ซับซ้อนจะแสดงเป็นวัตถุเดียวผ่านการใช้แบบจำลองข้อมูลเชิงเอกสาร โดยไม่ต้องดูตารางหรือหลายวัตถุ คุณสามารถเข้าถึงวัตถุข้อมูลทั้งหมด ก่อนที่จะพยายามแทรกเอกสารลงในฐานข้อมูลโดยใช้ mongo shell คุณต้องเลือกชุดข้อมูลก่อน

เอกสารที่คุณอ้างถึงเป็นอาร์กิวเมนต์ควรตั้งค่าเป็นการเรียก insertOne() ในคอลเล็กชันของคุณ มีไดรเวอร์ Python ชื่อ PyMongo ที่คุณสามารถใช้เพื่อสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ของคุณ ในสองสามส่วนถัดไป เราจะแสดงวิธีใช้ไดรเวอร์นี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันฐานข้อมูล Python ของคุณเอง คุณจะสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ฐานข้อมูล MongoDB ในแอปพลิเคชัน Python ได้โดยการอ่านเนื้อหาอื่นๆ ของเรา คุณสามารถเรียนรู้ว่า MongoDB และ Python ทำอะไรได้บ้างโดยใช้ตัวอย่างเหล่านี้ คุณสามารถระบุโฮสต์ พอร์ต และพารามิเตอร์การเชื่อมต่ออื่นๆ ที่กำหนดเองได้โดยใช้ MongoClient ซึ่งเป็นส่วนขยายของ mongo shell การเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ MongoDB เฉพาะของคุณจะเปิดใช้งานเมื่อคุณมีอินสแตนซ์ที่เชื่อมต่อของ MongoClient

การจับคู่ตัวระบุ Python ยังยอมรับได้ในสถานการณ์ที่ไม่มีชื่อฐานข้อมูล สามารถเพิ่มเอกสารลงในฐานข้อมูลได้ในครั้งเดียวหากมีอักขระจำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีวิธีการแทนที่ ปรับปรุง และลบข้อมูลจากฐานข้อมูล ฐานข้อมูล MongoDB ยังเป็นไปได้หากคุณมีแอปพลิเคชันที่ใช้งานเป็นครั้งคราว เมื่อจำเป็น คุณอาจต้องการเปิดการเชื่อมต่อและปิดทันที การทำแผนที่เชิงวัตถุเป็นส่วนประกอบของ MongoDB ที่คล้ายกับ SQL ในความสามารถในการเชื่อมต่อกับวัตถุ เนื่องจากการสรุปตามคลาสของ MongoEngine คุณสามารถสร้างคลาสสำหรับโมเดลทั้งหมดของคุณได้

ก่อนที่คุณจะสร้างเอกสารด้วย MongoEngine คุณต้องกำหนดข้อมูลที่จะใช้ในแต่ละรายการก่อน บทช่วยสอนนี้จะสอนวิธีทำงานกับฐานข้อมูล MongoDB โดยใช้คุณสมบัติเชิงวัตถุของ Python ใน MongoEngine คอลเลกชั่นจะเทียบเท่ากับคลาสการสอน สร้างโมเดลโดยการจัดคลาสย่อยของเอกสารและระบุฟิลด์ที่จำเป็นเป็นแอตทริบิวต์ของคลาส นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดพารามิเตอร์สำหรับฟิลด์แต่ละประเภทแยกจากกันได้ เมื่อคุณร้องขอการตรวจสอบข้อมูลผ่าน PyMongo มันจะทำหน้าที่นั้น บันทึกในวัตถุเอกสารที่ถูกสร้างขึ้น

ด้วยการตรวจสอบข้อมูลอัตโนมัติ คุณจะไม่ต้องจัดการกับเอกสารจำนวนมากอีกต่อไป คลาสย่อยของเอกสารมีแอตทริบิวต์ an.objects ที่คุณสามารถใช้เพื่อค้นหาและแสดงเอกสารในคอลเลกชันที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ด้วย MongoDB คุณจะสามารถเข้าถึงโมเดลข้อมูลที่อ่านได้ง่ายและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งช่วยให้คุณปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงความต้องการได้อย่างรวดเร็ว

Python เป็นภาษาอเนกประสงค์

Python สามารถใช้เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลต่างๆ

เชื่อมต่อกับบริการฐานข้อมูล Nosql บนคลาวด์

มีเหตุผลหลายประการในการเชื่อมต่อกับบริการคลาวด์ฐานข้อมูล NoSQL ระบบคลาวด์มีความสามารถในการปรับขนาดได้ตามต้องการ คุณจึงปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณขึ้นหรือลงได้ตามต้องการ ระบบคลาวด์ยังให้ความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนจากภัยพิบัติ ดังนั้นฐานข้อมูลของคุณจึงพร้อมใช้งานเสมอและสามารถกู้คืนได้อย่างรวดเร็วในกรณีที่ไฟดับ และระบบคลาวด์เป็นวิธีที่ดีในการประหยัดเงินค่าโครงสร้างพื้นฐานฐานข้อมูลของคุณ

ก่อนหน้านี้คำว่า NoSQL ใช้เพื่ออธิบายการเขียนโปรแกรมแบบไม่สัมพันธ์กัน/ไม่ใช่ SQL ข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันบนเว็บเป็นสองตัวอย่างของแอปพลิเคชันฐานข้อมูล NoSQL แบบเรียลไทม์ Google, Facebook, Amazon และ Linkedln เป็นบริษัทอินเทอร์เน็ตชั้นนำไม่กี่แห่งที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดผลกระทบของ RDBMS ต่อการดำเนินธุรกิจ

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql ที่โฮสต์บนคลาวด์

ฐานข้อมูล Nosql เป็นเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สที่สามารถโฮสต์บน Amazon Web Services และไม่ได้เป็นเจ้าของหรือควบคุมโดยบริษัทใดๆ นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงได้สำหรับสาธารณะ สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลได้โดยไม่ต้องอาศัยสคีมาเฉพาะด้วยแพลตฟอร์มบนคลาวด์สาธารณะ

ออราเคิล Nosql

Oracle NoSQL Database เป็นที่เก็บคีย์-ค่าแบบกระจายที่ออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และความยืดหยุ่นสำหรับการจัดการข้อมูล Oracle NoSQL Database เป็นฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ NoSQL ซึ่งมีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายเพื่อทำงานกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบต่างๆ รวมถึง JSON, BSON และ XML Oracle NoSQL Database สร้างขึ้นบน Oracle Berkeley DB Java Edition และใช้ Oracle NoSQL Network เพื่อให้ ที่เก็บข้อมูลที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และมีความพร้อมใช้งาน สูง

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Mongodb และ Oracle?

MongoDB สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมระบบกระจายแทนที่จะเป็นการออกแบบโหนดเดียวแบบเดิมที่ใช้ใน Oracle และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ ด้วยเหตุนี้ MongoDB จึงมีคุณสมบัติพิเศษมากมาย รวมถึงการขยายขนาดและการแปลข้อมูลเป็นภาษาท้องถิ่นด้วยการแบ่งส่วนย่อยและการจำลองแบบอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง

เหตุใด Oracle จึงเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ

หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ทนทานพร้อมความสามารถในการกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติและความปลอดภัยของข้อมูล Oracle เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจของคุณ ซอฟต์แวร์นี้มีชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลและสถาปัตยกรรม

Oracle เป็นฐานข้อมูล sql หรือไม่

เป็นชุดคำสั่งที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูล Oracle ที่มีโครงสร้างเป็นภาษา Query ที่มีโครงสร้าง (SQL) โปรแกรมแอปพลิเคชันและเครื่องมือ Oracle ส่วนใหญ่อนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงฐานข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ SQL โดยตรง แต่แอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องใช้ SQL เมื่อดำเนินการตามคำขอของผู้ใช้

เหตุใด Pl/sql จึงเป็นส่วนขยายภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับ Sql

เป็นส่วนขยายภาษาขั้นตอนยอดนิยมสำหรับ SQL ความสามารถในการรวมคำสั่ง SQL กับโครงสร้างขั้นตอนช่วยให้คุณสามารถกำหนดและดำเนินการหน่วยการทำงานและแพคเกจภายในโปรแกรม PL/SQL ในทางกลับกัน Oracle SQL รองรับทั้ง SQL และ PL/SQL ในขณะที่ MySQL รองรับเฉพาะ MySQL เมื่อเปรียบเทียบกับ MySQL จะไม่สามารถเรียกใช้ระบบปฏิบัติการมากกว่าหนึ่งระบบบน Oracle SQL ตัวอย่างเช่น Oracle SQL สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมต่อไปนี้: Windows, Mac OS X, Linux, UNIX และ z/OS

การติดตั้งฐานข้อมูล Oracle Nosql

ในการติดตั้ง Oracle NoSQL Database คุณต้องดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ Oracle NoSQL Database จาก Oracle Technology Network ก่อน จากนั้นคลายซิปซอฟต์แวร์ลงในไดเร็กทอรีที่คุณต้องการ สุดท้าย ให้รันสคริปต์ install.sh เพื่อติดตั้งซอฟต์แวร์

ไดรเวอร์ฐานข้อมูล NoSQL สามารถพบได้ในรุ่น Community Edition (CE), Enterprise Edition (EE) และ Cloud Service คุณสามารถดูหรือดาวน์โหลด Universal Permissive License ได้ที่ตำแหน่งนี้หรือผ่านซอฟต์แวร์ที่ดาวน์โหลดจากไซต์ คู่มือผู้ดูแลระบบสำหรับพร็อกซีมีให้สำหรับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลแต่ละเวอร์ชัน พร็อกซีเปิดตัวพร้อมกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเวอร์ชัน 19.3 ในช่วงเริ่มต้น ทั้งใน Community Edition และ Enterprise Edition ไดรเวอร์ kv-client Java สำหรับฐานข้อมูล Oracle NoSQL รวมอยู่ด้วย ในฐานะไดรเวอร์สำหรับไดรเวอร์นี้ จะต้องเชื่อมต่อโดยตรงกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ไดรเวอร์แต่ละรุ่นได้รับการทดสอบโดยใช้รุ่น EE ที่ตรงกัน รุ่น EE ก่อนหน้า และรุ่น EE ที่ตามมา หมายเลขเวอร์ชันในระดับที่สาม เช่น หมายเลขใน 22.1.x จะไม่มีผลต่อความเข้ากันได้