การสร้างเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL

เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและยืดหยุ่นมากขึ้น แต่เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL คืออะไร และคุณจะสร้างเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลได้อย่างไร ในบทความนี้ เราจะตอบคำถามเหล่านั้นและอื่นๆ โดยให้คำแนะนำที่ครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ทำให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น ข้อมูลที่พบในโซเชียลมีเดีย อีคอมเมิร์ซ และแอปพลิเคชันเกม มีหลายวิธีในการสร้างเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL แต่วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสาร ซึ่งคล้ายกับบันทึกในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เอกสารสามารถมีข้อมูลประเภทใดก็ได้ รวมถึงรูปภาพ วิดีโอ และข้อมูลไบนารีอื่นๆ หากต้องการสร้างเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL คุณจะต้องเลือกระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงเอกสาร (DBMS) มี DBMS ที่แตกต่างกันมากมาย แต่บางอันที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra เมื่อคุณเลือก DBMS แล้ว คุณจะต้องติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์และสร้างฐานข้อมูล สุดท้าย คุณจะต้องเติมฐานข้อมูลของคุณด้วยข้อมูล ด้วยเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL คุณจะสามารถใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่มีให้ คุณจะสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย และคุณจะสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลของคุณได้โดยไม่ต้องทำให้ฐานข้อมูลทั้งหมดออฟไลน์ หากคุณกำลังมองหาวิธีที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ข้อมูล NoSQL คือหนทางที่จะไป

การจัดการเอกสารและคอลเลกชันเป็นรากฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ละเอกสารมีออบเจ็กต์ JSON ของตัวเองที่สามารถใช้เป็นคู่คีย์-ค่าได้ คอลเลกชัน NoSQL ประกอบด้วยเอกสารทั้งหมดที่คุณเขียน ด้วยการเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมให้กับเอกสารบางฉบับโดยเว้นเอกสารอื่นไว้ ต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณจึงจะทำงานได้ ในการเข้าถึงตัวแปรระบบของ Windows OS คุณต้องคัดลอกพาธจากก่อนหน้านี้ด้วย คุณสามารถใช้คำสั่งนี้เพื่อเรียกใช้คำสั่ง MongoDB จากเทอร์มินัล

ด้วยการกำหนดเส้นทาง MongoDB bin ให้กับตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ คุณสามารถรันคำสั่งได้โดยตรงจากเทอร์มินัลของคุณโดยไม่จำเป็นต้องใช้เชลล์ MongoDB เฉพาะ หากพีซีของคุณไม่ได้ติดตั้ง MongoDB Compass คุณสามารถติดตั้งแยกกันได้ เมื่อคลิกที่ตัวเลือก Homebrew คุณจะสามารถติดตั้ง MongoDB บน ​​Mac ของคุณได้ คำสั่งนี้สามารถใช้เพื่ออัปเดตเวอร์ชันล่าสุดของ Homebrew หากคุณยังไม่ได้ใช้งาน

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีตารางแยกต่างหากสำหรับแต่ละคอลัมน์ และแทนที่จะ เก็บข้อมูล ในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล Data NoSQL มีโมเดลข้อมูลที่หลากหลายที่ใช้ ประเภทเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด

ซอฟต์แวร์ใดที่ใช้สำหรับ Nosql

มีโปรแกรมซอฟต์แวร์ต่างๆ มากมายที่สามารถใช้กับฐานข้อมูล Nosql ได้ เนื่องจากเทคโนโลยีนี้ยังค่อนข้างใหม่และมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ตัวเลือกยอดนิยม ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

BangDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL สมัยใหม่ที่ ผนวกรวมเข้าด้วยกัน โดยผสานรวม AI, การสตรีม, กราฟ, การวิเคราะห์ และ AI และประเภทข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมดไว้ในฐานข้อมูล กระบวนการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติทำให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มคุณภาพข้อมูลและลดต้นทุนการเข้าถึง บริการ Ontotext GraphDB ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงข้อมูลที่หลากหลาย จัดทำดัชนีสำหรับการค้นหาความหมาย และดึงข้อมูลที่มีค่าโดยการวิเคราะห์ข้อความ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร ค่าคีย์ กราฟ และการจัดเก็บคอลัมน์แบบกว้าง ผู้ขายจ่ายเงินให้เราเมื่อได้รับการเข้าชมเว็บและโอกาสในการขาย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม Capterra จึงใช้งานได้ฟรี ฉันกำลังมองหาซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล NoQL

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงแตกต่างจาก ฐานข้อมูลแบบเดิม ตรงที่ไม่มีสคีมา ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในลักษณะที่ปรับเปลี่ยนได้และยืดหยุ่นมากขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานเร็วขึ้นและความสามารถในการปรับขนาดที่เพิ่มขึ้น หลายคนชอบฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ พวกเขาใช้อัลกอริทึม MapReduce รวมถึงไม่มีสคีมาเพื่อให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม นอกจากนี้ยังได้รับความนิยมเนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เป็นการยากที่จะแก้ปัญหาฐานข้อมูล NoSQL ด้วยตัวมันเอง อาจใช้งานยากและไม่ได้ให้ความปลอดภัยข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูลแบบเดิมเสมอไป อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลเหล่านี้กำลังกลายเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับหลาย ๆ แอปพลิเคชัน และมอบข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม

สร้างฐานข้อมูล Nosql ตั้งแต่เริ่มต้น

มีหลายวิธีในการสร้างฐานข้อมูล NoSQL ตั้งแต่เริ่มต้น สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ เมื่อคุณเลือกฐานข้อมูลที่ถูกต้องแล้ว คุณต้องเลือกเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เหมาะสม คุณยังต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บและปริมาณงานที่คุณคาดหวัง

ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้พัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เรื่องน่าประหลาดใจเมื่อพูดถึงสิ่งเหล่านี้ MongoDB มีสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด แต่ก็ยังทำงานได้ดีกับระบบขนาดเล็กและใช้งานง่าย MongoDB จำกัดข้อมูลและดัชนีไว้ที่ 2 กิกะไบต์ต่อแพลตฟอร์มด้วยระบบปฏิบัติการ 32 บิต กล่าวอีกนัยหนึ่ง การสแกนตารางจะทำให้การค้นหาอื่นๆ ช้าลง แต่จะไม่ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมของระบบลดลงอย่างมาก ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ฉันจะบันทึกการสร้างฐานข้อมูล NoSQL ตั้งแต่เริ่มต้น ที่ เก็บข้อมูลที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนการออกแบบและการใช้งาน การออกแบบการจำลองแบบ/ชาร์ดดิ้ง/การทำคลัสเตอร์อยู่ในระหว่างดำเนินการ แต่เป็นระบบเดียวที่ฉันยังดำเนินการไม่เสร็จ

MongoDB อยู่ในตลาดมานานกว่าหกปีและมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง สตาร์ทอัพ บริษัทสื่อ และบริษัทเว็บสเกลจำนวนมากใช้สิ่งนี้ นอกเหนือจากองค์กรอื่นๆ อีกจำนวนมาก MongoDB คือฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้งานง่าย ไดนามิก และปรับขนาดได้ ที่เก็บเอกสารยึดตาม โมเดลที่เก็บเอกสาร NoSQL ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นตัวเลือกที่สมเหตุสมผลสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาด MongoDB ยังเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และต้นทุนต่ำ นอกจากนี้ยังเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับธุรกิจที่ต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ซึ่งเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่มากกว่า ตัวอย่างของฐานข้อมูล nosql ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาตายตัว ดังนั้นจึงไม่สัมพันธ์กัน วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในลักษณะกระจาย บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ใช้ NoSQL ใน Big Data และเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ข้อมูลในฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถแปลงเป็นคู่ค่าคีย์ได้ ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้มักใช้สำหรับคอลเลกชัน พจนานุกรม ฟังก์ชันอาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบ CMS, บล็อก, การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟส่วนใหญ่ใช้เพื่อจัดเตรียมข้อมูลบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก โลจิสติก และข้อมูลเชิงพื้นที่

การใช้ภาษาโปรแกรม MapReduce ทำให้สามารถกำหนดมุมมอง CouchDB ได้ ตามเอกสารนี้ ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายไม่สามารถรับประกันได้มากกว่าสองในสามรายการ จำเป็นต้องมีความสม่ำเสมอแม้หลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว จำเป็นอย่างยิ่งที่ระบบจะต้องรักษาความทนทานของพาร์ติชันที่สอดคล้องกันในกรณีที่การสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์หยุดชะงัก

การสอน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ฐานข้อมูล nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ บทช่วยสอนนี้จะให้พื้นฐานการทำงานกับฐานข้อมูล nosql คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและสอบถามฐานข้อมูล nosql โดยใช้ ระบบฐานข้อมูล MongoDB

ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ใช้ข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันนั้นใช้งานง่ายและไม่จำเป็นต้องมีสคีมา ดังที่คุณจะเห็นในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดของ NoSQL เช่น: ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมากเนื่องจากง่ายต่อการใช้งานและง่ายกว่า จัดการ. Carlo Strozzi วิศวกรซอฟต์แวร์ได้บัญญัติคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลแบบไฟล์ ในปี 2009 Eric Evans อธิบายการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในปัจจุบันว่าเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 2553 และ 2554 การ ประชุม NoSQL ทางตะวันออก จัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว

ประโยชน์และข้อจำกัดของฐานข้อมูล Nosql

Database NoSQL ไม่ใช้เทคนิคเชิงสัมพันธ์และไม่มีข้อจำกัดในสิ่งที่ทำได้ สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและความเร็ว Nosql เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ตรงไปตรงมาในการเรียนรู้ แต่ควรสังเกตว่าไม่ใช่ภาษาแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากความเร็วและความยืดหยุ่นเป็นปัจจัยสำคัญในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จึงควรใช้เมื่อมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดการ

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งมักจะใช้เพื่อจัดเก็บและสืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุด ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ

ทางเลือกอื่นสำหรับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมสามารถเรียกว่า NoSQL ในแง่ของความหมาย แบบจำลองข้อมูลประเภทนี้แตกต่างจากที่ใช้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ใช้โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสารมักถูกนำไปใช้กับสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์ในกรณีที่พบบ่อยที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือล้วนเป็นตัวอย่างของกรณีการใช้งาน บทความนี้จะรีวิว MongoDB และ PostgreSQL รวมถึงฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำ การใช้ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ทำให้สามารถรวมคอลัมน์เดียวด้วยความแม่นยำสูง

พวกเขาไม่สามารถให้ข้อมูลได้อย่างสม่ำเสมอเนื่องจากวิธีการเขียนข้อมูล เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการจับภาพและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล ตรงกันข้ามกับ SQL พวกเขาเปิดใช้งานการใช้หลายตารางในฐานข้อมูลเดียว

ฐานข้อมูลออฟไลน์ Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลชนิดหนึ่งที่ใช้เก็บข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในตารางเหมือนในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบที่เหมาะสมกับลักษณะการใช้งานมากกว่า สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล nosql มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล Nosql มักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากหรือจำเป็นต้องปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว มักใช้กับแอปพลิเคชันที่ต้องสามารถเข้าถึงข้อมูลด้วยวิธีที่ยืดหยุ่นกว่าที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมจะอนุญาต

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ

มีฐานข้อมูลจำนวนมาก ทำให้ยากที่จะเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันออฟไลน์ เนื่องจากมีคุณสมบัติและตัวเลือกความเข้ากันได้ที่หลากหลาย จึงเหมาะสำหรับทุกแอพ หากคุณกำลังมองหาทางเลือกที่มีน้ำหนักเบากว่านี้ LiteDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ด้วยการใช้งานที่ง่ายและความเร็วที่รวดเร็ว จึงเหมาะสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถปรับขนาดได้

NoSQL ไม่เพียงแต่อ้างถึง SQL เท่านั้น แต่ยังหมายถึงฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ ระบบฐานข้อมูล NoSQL มีอยู่สี่ประเภทในท้องตลาด เนื่องจากโมเดล NoSQL แต่ละประเภทใช้โมเดลข้อมูลประเภทต่างๆ กัน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแยกความแตกต่างระหว่างโมเดลเหล่านี้ ฐานข้อมูลเป็นคุณสมบัติที่สำคัญในฐานข้อมูล NoSQL สคีมา การทำคลัสเตอร์ข้อมูล การสนับสนุนการจำลองแบบ และความสอดคล้องในท้ายที่สุดล้วนเป็นส่วนหนึ่งของการจำลองข้อมูล ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการเซสชันและการแคชในเว็บแอปพลิเคชัน เมื่อค้นหาข้อมูลตามคอลัมน์ วิธีที่ดีที่สุดคือเก็บไว้ในที่จัดเก็บแบบกว้าง

API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูล คือองค์ประกอบทั้ง 5 ของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิสระหรือแบบไร้สคีมา ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล ความยืดหยุ่นที่นำเสนอโดยวิธีการนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการพัฒนา ฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ใช้วิธีการต่างๆ เพื่อปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูลเมื่อผู้ใช้และแอปพลิเคชันสร้าง อ่าน อัปเดต และลบ เมื่อดำเนินการด้วยตัวมันเองโดยใช้ ACID ธุรกรรมแต่ละรายการจะเสร็จสมบูรณ์ ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หรือยุติโดยไม่มีการแก้ไข ฐานข้อมูลบางส่วนที่สร้างขึ้นก่อนการใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็น NoSQL โดยเฉพาะอย่างยิ่ง กลุ่มฐานข้อมูล หมายถึงฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงต้นปี 2000 เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในระบบคลาวด์และเว็บแอปพลิเคชัน

นอกจากนี้ หากคุณมีประสบการณ์กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับงานบางอย่าง SQL มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนส่วนใหญ่
ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานมากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิม นอกจากนี้ยังเหมาะกว่าในการจัดการชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า เมื่อพูดถึงงานต่างๆ เช่น การสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปแล้ว SQL จะปลอดภัยและเชื่อถือได้มากกว่า

ฐานข้อมูล Nosql: มาตรฐานใหม่สำหรับการจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้ด้วยเหตุผลหลายประการ มี ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ การเข้าถึงเวลาแฝงต่ำ และชุดข้อมูลที่หลากหลาย พวกเขายังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย