การสูญหายของข้อมูลในสถาปัตยกรรม NoSQL

การสูญหาย ของข้อมูลเป็นปัญหาสำคัญในสถาปัตยกรรม nosql ใดๆ มีหลายปัจจัยที่สามารถนำไปสู่การสูญหายของข้อมูล เช่น ความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ ความล้มเหลวของซอฟต์แวร์ ข้อผิดพลาดของมนุษย์ และการโจมตีที่เป็นอันตราย เพื่อป้องกันข้อมูลสูญหาย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจสถานการณ์การสูญหายของข้อมูลต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในสถาปัตยกรรม nosql หนึ่งในสถานการณ์การสูญหายของข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดในสถาปัตยกรรม nosql คือความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ กรณีนี้อาจเกิดขึ้นได้เมื่อเซิร์ฟเวอร์หรืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่ใช้จัดเก็บข้อมูลเสียหายหรือถูกทำลาย ความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์อาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากไฟฟ้าดับหรือภัยธรรมชาติอื่นๆ สถานการณ์การสูญหายของข้อมูลทั่วไปอีกประการหนึ่งในสถาปัตยกรรม nosql คือความล้มเหลวของซอฟต์แวร์ กรณีนี้อาจเกิดขึ้นเมื่อซอฟต์แวร์ที่ใช้จัดการข้อมูลเสียหายหรือล้มเหลว ความล้มเหลวของซอฟต์แวร์อาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากจุดบกพร่องหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ข้อผิดพลาดของมนุษย์เป็นอีกสาเหตุหนึ่งของการสูญหายของข้อมูลในสถาปัตยกรรม nosql สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อผู้ที่รับผิดชอบในการจัดการข้อมูลทำผิดพลาดซึ่งนำไปสู่การสูญเสียข้อมูล เช่น อาจมีคนลบข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจหรือป้อนข้อมูลผิดเข้าไปในระบบ การโจมตีที่เป็นอันตรายอาจทำให้ข้อมูลสูญหายในสถาปัตยกรรม nosql การโจมตีเหล่านี้สามารถดำเนินการโดยแฮ็กเกอร์ที่เข้าถึงระบบและลบหรือทำให้ข้อมูลเสียหายได้ การโจมตีที่เป็นอันตรายสามารถดำเนินการโดยบุคคลภายในที่มีเจตนาร้าย เพื่อป้องกันข้อมูลสูญหาย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจสถานการณ์การสูญหายของข้อมูลต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นในสถาปัตยกรรม nosql เมื่อเข้าใจความเสี่ยง คุณสามารถดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงและปกป้องข้อมูลของคุณได้

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะกับการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างมากกว่าฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

มีปัญหาบางประการที่อาจเกิดขึ้นกับการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ประการแรก เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงอาจมีผู้ที่คุ้นเคยกับวิธีใช้งานน้อยกว่า ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่สนับสนุนคุณลักษณะทั้งหมดที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีให้ เช่น ธุรกรรมและความสมบูรณ์ของการอ้างอิง ประการสุดท้าย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และกระจายได้ จึงอาจมีความซับซ้อนในการตั้งค่าและจัดการมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เดียว

เรามีอิสระมากขึ้นในแง่ของฐานข้อมูลที่เราใช้เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เมื่อเราสร้างเอกสารที่มีสองฟิลด์ต่างกัน เราสามารถใช้ฟิลด์ประเภทเดียวกันใน MongoDB ได้ ใน Elasticsearch เราต้องจัดทำดัชนีข้อมูลใหม่ไปยังดัชนีอื่น หากเราไม่สามารถเข้าถึงหรือแมปสคีมาหรือแมปของดัชนีได้ สามารถบรรลุอัตราข้อผิดพลาดที่ต่ำกว่าได้ วัดประสิทธิภาพโดยใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูล การทำดัชนี และการจำแนกประเภทที่เหมาะสม ข้อเสียของ NoSQL คือเราไม่ต้องจัดการกับข้อผิดพลาดเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่วางไว้ใน X-table แล้วและยังไม่ได้อยู่ใน Y-table (ถ้าเลย) เนื่องจากไม่มีทางที่จะแน่ใจได้ว่าเรกคอร์ดที่คุณเพิ่งเปลี่ยนนั้นพร้อมใช้งานแล้วจากส่วนอื่นของแอปพลิเคชัน คุณจึงควรเขียนโค้ดในลักษณะที่มีการป้องกันมากกว่านี้ นักวิเคราะห์บางคนอาจรู้สึกท้อแท้จากการใช้ NoSQL ถ้าพวกเขากังวลเกี่ยวกับการวิเคราะห์และ/หรือไม่มีการ JOIN

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นประเภทฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดในปัจจุบัน โปรแกรมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับ ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งเป็นข้อมูลในตาราง ข้อมูลประเภทนี้สามารถสอบถามและจัดระเบียบได้ง่าย จึงเหมาะสำหรับการใช้งานทางธุรกิจ MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ เช่น Amazon Web Services ไม่จัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ไม่มีการใช้ธุรกรรม ดังนั้น ข้อมูลจึงถูกต้องและสอดคล้องกัน นี่เป็นข้อได้เปรียบที่อาจมีความสำคัญเมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งความเร็วของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ มีเหตุผลอื่นๆ อีกมากมายที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงเป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมๆ และรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้ง่ายกว่า ด้วยเหตุนี้จึงมีความหลากหลายมากขึ้นและสามารถใช้ได้ในบริบทที่หลากหลาย

ข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก มีข้อเสีย รวมถึงการไม่มีธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก และความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ เนื่องจากการออกแบบสคีมาที่เหมาะสม จึงสามารถใช้เรกคอร์ดอะตอมมิกเดียวได้

เหตุใด Nosql จึงไม่น่าเชื่อถือ

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้สมบูรณ์แบบ และไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่มีอยู่เสมอไป ความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับคุณสมบัติความน่าเชื่อถือที่ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณลักษณะต่อไปนี้ประกอบขึ้นเป็นความน่าเชื่อถือ: ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน

การเคลื่อนไหวของ Nosql มีปัญหาอะไรบ้างที่พยายามแก้ไข

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ คุณมีข้อมูลปริมาณมากซึ่งเกินขีดจำกัดประสิทธิภาพของ RDBMS ของคุณ ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคุณสมบัติสองประการ: ความยืดหยุ่นของข้อมูล และความสามารถในการปรับขนาด

อะไรคือช่องโหว่ที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล Nosql?

ช่องโหว่ในการฉีดเป็นข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยในฐานข้อมูล NoSQL ที่ส่งผลให้เกิดเว็บแอปพลิเคชัน ปัญหาเกี่ยวกับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของเว็บแอปพลิเคชันนี้ทำให้บุคคลที่ไม่ประสงค์ดีสามารถหลีกเลี่ยงการตรวจสอบสิทธิ์ ดึงข้อมูล แก้ไขข้อมูล หรือเข้าควบคุมแอปพลิเคชันได้อย่างสมบูรณ์

ใน พื้นที่ฐานข้อมูล NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องให้ความสนใจกับจุดอ่อนทั่วไปของโมเดลเหล่านี้ และใช้มาตรการที่จำเป็นในการนำไปใช้งานแต่ละครั้ง ส่วนใหญ่แล้ว ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบข้อความล้วน แม้ว่าจะมีข้อยกเว้นบางประการ เช่น Cassandra ที่ไม่มีกลไกการเข้ารหัส แม้ว่าการเข้ารหัสสามารถมอบให้กับการประมวลผลที่ชั้นแอปพลิเคชันหรือระบบไฟล์ได้ แต่สิ่งนี้ยังคงต้องเกิดขึ้น เมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่จะขาดกลไกการตรวจสอบข้อมูลที่แข็งแกร่งของตนเอง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตรวจจับการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น หากตรวจสอบพารามิเตอร์อินพุตไม่ถูกต้อง การเรียก API ที่เกี่ยวข้องอาจประเมินและจัดการการดำเนินการคำสั่งโดยไม่ตรวจสอบพารามิเตอร์อินพุตอย่างชัดเจน ในฐานข้อมูลความสัมพันธ์ การเข้ารหัสและโปรโตคอล SSL ถูกนำมาใช้เพื่อรับรองความเป็นส่วนตัว ในขณะที่ระบบ NoSQL โดยทั่วไปไม่รองรับ

รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล Nosql คืออะไร

มีรูปแบบทั่วไปสองสามรูปแบบสำหรับสถาปัตยกรรมข้อมูล Nosql: 1. รูปแบบแรกคือ “ที่จัดเก็บคีย์-ค่า” ซึ่งข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่าแบบธรรมดา นี่เป็นรูปแบบพื้นฐานและง่ายที่สุดของ พื้นที่จัดเก็บ Nosql 2. รูปแบบทั่วไปที่สองคือ "ที่เก็บเอกสาร" ในพื้นที่จัดเก็บ Nosql ประเภทนี้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสาร ซึ่งอาจถือเป็นคู่คีย์-ค่าชนิดหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ที่เก็บเอกสารสามารถเก็บค่าได้หลายค่าสำหรับคีย์เดียว ซึ่งไม่เหมือนกับที่เก็บคีย์-ค่า 3. รูปแบบทั่วไปที่สามคือ "ร้านคอลัมน์" ในพื้นที่จัดเก็บ Nosql ประเภทนี้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ แทนที่จะเป็นแถว ซึ่งจะมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับข้อมูลบางประเภท เช่น ข้อมูลอนุกรมเวลา 4. รูปแบบทั่วไปที่สี่คือ "ร้านกราฟ" ในการจัดเก็บ Nosql ประเภทนี้ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในกราฟ ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ประกอบด้วยโหนดและขอบ สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน

รูปแบบสถาปัตยกรรมสามารถใช้เพื่อแสดงข้อมูลในโครงสร้างปกติที่จัดเก็บในหน่วยความจำ ดิสก์โซลิดสเตตหรือฮาร์ดไดรฟ์เป็นสื่อเก็บข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟและที่เก็บคีย์-ค่าเป็นรูปแบบสถาปัตยกรรมสองประเภท ในโครงสร้างแบบต้นไม้ มีสาขาย่อยที่สามารถเป็นได้ทั้งรากและสาขาย่อย ร้านค้าครอบครัวคอลัมน์เกือบทั้งหมดมีอิทธิพลอย่างมากต่อกระดาษ Google Bigtable ต้นฉบับ อินเทอร์เฟซแบบ Bigtablelike มีให้ใช้งานในบางระบบ เช่น HBase, Hypertable และ Cassandra

รูปแบบสถาปัตยกรรม Nosql คืออะไร?

รูปแบบสถาปัตยกรรมใช้เพื่อจัดประเภทข้อมูลในฐานข้อมูลตามลำดับชั้นเชิงตรรกะ เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการอนุญาตให้ผู้ใช้ดำเนินการกับข้อมูลจำนวนมากในขณะที่รักษารูปแบบที่ถูกต้อง ความยืดหยุ่นและบริการที่หลากหลายทำให้เป็นที่นิยม

B-trees: โครงสร้างฐานข้อมูล Nosql

อาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจว่าฐานข้อมูล NoSQL ทำงานอย่างไร เนื่องจากใช้โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล SQL ใช้โครงสร้างเหล่านี้จำนวนหนึ่ง แต่ส่วนใหญ่ใช้ B-tree ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB จะได้ประโยชน์จาก B-tree

รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลคืออะไร?

วิธีการจัดเก็บข้อมูลพื้นฐาน จะกล่าวถึงในรูปแบบที่จัดเก็บข้อมูลในระบบ ทันทีที่คุณเลือกรูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับสูง จะมีรูปแบบการออกแบบระดับล่างจำนวนมากที่ระบบสามารถใช้ได้

รูปแบบสถาปัตยกรรมยอดนิยมสามแบบ

รูปแบบเลเยอร์ รูปแบบไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์ และรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ล้วนเป็นรูปแบบสถาปัตยกรรมทั่วไป
เลเยอร์เป็นรูปแบบที่นิยมใช้ในเว็บแอปพลิเคชันซึ่งแบ่งออกเป็นหลายเลเยอร์ มันโต้ตอบกับเลเยอร์ด้านล่าง แต่ไม่ใช่กับเลเยอร์ด้านบน ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันในลักษณะที่สามารถเปลี่ยนแปลงหรือแก้ไขได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ส่งผลกระทบต่อส่วนประกอบอื่นๆ ของแอปพลิเคชัน
รูปแบบไคลเอนต์เซิร์ฟเวอร์เป็นหนึ่งในรูปแบบการออกแบบทั่วไปที่แบ่งแอปพลิเคชันออกเป็นหลายเซิร์ฟเวอร์ คำขอเซิร์ฟเวอร์ได้รับการจัดการโดยเซิร์ฟเวอร์ และการโต้ตอบกับไคลเอ็นต์กับเซิร์ฟเวอร์จะเกิดขึ้นผ่านเครือข่าย รูปแบบนี้เป็นที่นิยมเนื่องจากทำให้สามารถควบคุมแอปพลิเคชันจากส่วนกลางได้ เช่นเดียวกับวิธีการแบ่งแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ออกเป็นชิ้นๆ ที่สามารถจัดการได้
รูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์คือรูปแบบการออกแบบที่เป็นที่นิยมซึ่งแอปพลิเคชันถูกแบ่งออกเป็นตัวจัดการเหตุการณ์และเหตุการณ์ มีทริกเกอร์สองประเภทในแอปพลิเคชัน: ทริกเกอร์เหตุการณ์และฟังก์ชันตัวจัดการเหตุการณ์ รูปแบบนี้เป็นที่นิยมเนื่องจากความง่ายในการรวม การจัดการเหตุการณ์ที่ง่าย และความสามารถในการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานโดยไม่กระทบกับส่วนอื่นๆ ของแอปพลิเคชัน

สถาปัตยกรรมใดที่เหมาะกับ Nosql มากกว่ากัน

สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดทำให้คุณสามารถรวม โมเดลฐานข้อมูลต่างๆ ในทางกลับกัน สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดช่วยให้คุณทำงานร่วมกับ SQL และ NoSQL ในระบบเดียวได้

ฐานข้อมูล Nosql: อนาคตของการจัดการข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql นอกเหนือจากการจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากและความเร็วสูง ยังได้รับการออกแบบสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง สามารถปรับขนาดได้ตามความต้องการที่เพิ่มขึ้น ทำให้เติบโตได้ตามต้องการ นอกจากนี้ เนื่องจากจัดการและปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความคล่องตัวและความยืดหยุ่น

การแลกเปลี่ยน Nosql

มีข้อแลกเปลี่ยนที่สำคัญบางประการที่ควรพิจารณาเมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL กับฐานข้อมูล SQL แบบเดิม หนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเติบโตน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL และอาจมีปัญหาด้านความเสถียรมากกว่า อีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีการรับประกันความสอดคล้องที่อ่อนแอกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าอาจยากขึ้นในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องในทุกสำเนาของฐานข้อมูล ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่าฐานข้อมูล SQL ในแบบสอบถามบางประเภท

ที่เก็บคีย์-ค่า (KV) แบบกระจาย Couchbase เป็นวิธีที่ง่ายมากและไม่มีสคีมาในการจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไปจะใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งมิลลิวินาทีในการดำเนินการ KV ให้เสร็จสมบูรณ์ คลัง KV จะใช้เมื่อแอปพลิเคชันต้องการความเร็ว ความสม่ำเสมอ และรูปแบบการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นมากกว่าตัวเลือกการสืบค้นที่ยืดหยุ่น ระดับความสอดคล้องของคิวรีถูกกำหนดโดยปัจจัยหลายประการ ควรระบุรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการออกแบบ ข้อมูลในดัชนี Couchbase ได้รับการอัปเดตแบบอะซิงโครนัสหลังจากที่แอปพลิเคชันทำการเปลี่ยนแปลง ปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นอาจส่งผลให้ความเร็วในการเขียนเพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่อาจส่งผลให้เกิดความไม่สอดคล้องกันระหว่างดัชนีและข้อมูล

นักพัฒนาต่างชื่นชมฐานข้อมูล NoSQL สำหรับความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายเมื่อพวกเขากลายเป็นที่นิยมมากขึ้น การใช้โครงสร้างข้อมูลแบบสแตติกในแอปพลิเคชันสมัยใหม่อาจส่งผลให้การดึงข้อมูลขาดประสิทธิภาพและขาดตรรกะของแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะจัดการกับ ข้อกำหนดการจัดเก็บข้อมูลที่ หลากหลาย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงมีความยืดหยุ่นอย่างมากในการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยให้ลอจิกแอปพลิเคชันมีไดนามิกและใช้งานง่ายขึ้น ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการจัดการกับข้อกำหนดการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

มีข้อดีบางประการที่ชัดเจนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็มีข้อบกพร่องบางประการที่ต้องพิจารณาเช่นกัน เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานและบำรุงรักษาง่าย จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการคุณสมบัติมากมายหรือรองรับการทำธุรกรรม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีความสมบูรณ์น้อยกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการการสนับสนุนธุรกรรมและการประมวลผลข้อมูลที่กว้างขวาง