การสร้างแบบจำลองมิติ: เครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อม NoSQL

การสร้างแบบจำลองมิติเป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายมิติ โมเดลข้อมูลนี้ประกอบด้วยมิติข้อมูลจำนวนหนึ่ง ซึ่งแต่ละมิติแสดงถึงแง่มุมต่างๆ ของข้อมูล ข้อมูลในแต่ละมิติถูกจัดระเบียบเป็นลำดับชั้น โดยระดับต่ำสุดจะแสดงข้อมูลที่มีรายละเอียดมากที่สุด การสร้างแบบจำลองมิติเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อม nosql สามารถใช้เพื่อสร้าง แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถแก้ไขได้ง่ายเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของธุรกิจ

NoSQL คืออะไร? โมเดลไม่ได้รับการสนับสนุนโดยระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ในแง่นี้ แบบจำลองไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร – ข้อมูลทั้งหมดไหลมารวมกันอย่างไร

Nosql มีโมเดลเชิงสัมพันธ์หรือไม่

ฐานข้อมูลแบบไม่มี SQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้ที่เก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ความง่ายในการใช้งาน ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความพร้อมใช้งานในระดับสูงเป็นผลมาจากการใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น NoSQL เก็บ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง แทนที่จะรวมตารางของข้อมูลนอร์มัลไลซ์ในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสาร JSON

เอกสาร JSON นั้นง่ายต่อการอ่านและเขียน และสามารถวิเคราะห์และสืบค้นข้อมูลได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีน้ำหนักเบาและรวดเร็ว ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอปพลิเคชัน สามารถใช้ฐานข้อมูล JSON เพื่อจัดเก็บประเภทข้อมูลต่างๆ รวมถึงไฟล์บันทึก โปรไฟล์ผู้ใช้ และรายชื่อผู้ติดต่อ

Mongobb มีความสัมพันธ์หรือไม่สัมพันธ์กัน?

ฐานข้อมูลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กันของ MongoDB ได้รับการสนับสนุนโดยรูปแบบการจัดเก็บแบบ JSON ฐานข้อมูล MongoDB มีคุณสมบัติที่หลากหลายซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น การรองรับการจัดทำดัชนีเต็มรูปแบบและการจำลองแบบอย่างง่ายผ่าน API ที่สมบูรณ์และใช้งานง่าย

โมเดลข้อมูลสี่แบบในฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

มีโมเดลข้อมูลทั่วไปสี่โมเดลในฐานข้อมูล NoSQL: คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ แต่ละรุ่นมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกรุ่นที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานเฉพาะของคุณจึงเป็นเรื่องสำคัญ ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุด และโดยทั่วไปจะใช้กับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงที่ต้องการการค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็ว ในที่เก็บคีย์-ค่า ข้อมูลแต่ละชิ้นจะถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่า คีย์จะใช้เพื่อค้นหาค่า ซึ่งอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ตัวเลขธรรมดาไปจนถึงโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลเอกสารคล้ายกับที่เก็บคีย์-ค่า แต่โดยทั่วไปแล้วค่าจะเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนกว่าที่เรียกว่าเอกสาร สามารถสอบถามและจัดทำดัชนีเอกสารได้ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการจัดเก็บและการสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ทำให้ง่ายต่อการใช้งานฟังก์ชันรวม เช่น ผลรวม ค่าเฉลี่ย และการนับในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลกราฟได้รับการออกแบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างข้อมูล ในฐานข้อมูลกราฟ ข้อมูลจะแสดงเป็นชุดของโหนดและขอบ โหนดเป็นตัวแทนของเอนทิตี เช่น ผู้คน สถานที่ หรือสิ่งของ และขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน

มีโมเดลข้อมูลกี่แบบใน Nosql

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟโดยทั่วไปจะมีภาษาคิวรีของตนเองที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งแต่ละข้อ

โมเดลฐานข้อมูลสี่ประเภท

ฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น ฐานข้อมูล เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล เครือข่าย และฐานข้อมูลเชิงวัตถุเป็นโมเดลฐานข้อมูลหลักสี่ประเภท แบบจำลองฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดเก็บข้อมูลในลำดับชั้น ข้อมูลแบ่งออกเป็นหลายระดับซึ่งแสดงถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองลำดับชั้นอาจมีระดับสำหรับลูกค้า สินค้า ใบสั่ง และอื่นๆ ในองค์กรที่มีแผนกหรือแผนกจำนวนมาก แบบจำลองประเภทนี้มักถูกใช้เพราะจำเป็นต้องมีการบันทึกข้อมูลแยกต่างหากสำหรับแต่ละแผนก นี่คือฐานข้อมูลที่มีตารางและคอลัมน์ที่จัดเก็บไว้ในนั้น มีรูปแบบเฉพาะสำหรับแต่ละตาราง และแต่ละคอลัมน์จะแสดงข้อมูลในรูปแบบนั้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลตาราง อาจรวมถึงข้อมูลลูกค้า เช่น ชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ องค์กรที่ต้องการติดตามข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและอ่านง่ายมักใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์ โมเดลเครือข่ายคือฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่อิงตามโหนดและการเชื่อมต่อของเครือข่าย โหนดเป็นตัวแทนของข้อมูลแต่ละส่วน และลิงก์แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน โดยทั่วไปแล้ว องค์กรจะใช้โมเดลเครือข่ายเพื่อจัดการข้อมูลในรูปแบบกราฟิกที่ซับซ้อนมากขึ้น ฐานข้อมูลที่อิงตามวัตถุและคุณสมบัติของวัตถุนั้นเรียกว่าโมเดลเชิงวัตถุ ออบเจกต์เป็นรากฐานของฐานข้อมูล และคุณสมบัติแสดงถึงข้อมูลเฉพาะที่สามารถจัดเก็บไว้ในออบเจกต์ได้ ตัวอย่างเช่น วัตถุอาจมีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า เช่น ชื่อ ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์ มักใช้โดยองค์กรที่ต้องการติดตามข้อมูลที่ละเอียดและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นในรูปแบบเชิงวัตถุมากขึ้น

รูปแบบการกระจายข้อมูลที่แตกต่างกันใน Nosql คืออะไร?

รูปแบบการกระจายแบ่งออกเป็นสองประเภท: ประเภทหนึ่งสำหรับการกระจายและอีกประเภทหนึ่งสำหรับการกระจายข้อมูล ข้อมูลชุดย่อยจากหลายเซิร์ฟเวอร์จะให้บริการจากแต่ละเซิร์ฟเวอร์เป็น Shard มีกระบวนการจำลองแบบ ด้วยการทำซ้ำ ข้อมูลแต่ละบิตจะถูกถ่ายโอนจากเซิร์ฟเวอร์หนึ่งไปยังอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่ง ทำให้สามารถจัดเก็บได้หลายที่

สี่ประเภทของการกระจาย

การแจกแจงแบบสมมาตร เบ้ซ้าย เบ้ขวา และการแจกแจงแบบสม่ำเสมอเป็นสี่การแจกแจงที่พบบ่อยที่สุด การแจกแจงที่พบบ่อยที่สุดคือแบบสมมาตร และมีลักษณะคล้ายกับเส้นโค้งรูประฆังบนกราฟ การแจกแจงแบบเบ้ซ้ายมีแนวโน้มที่จะเบ้ไปทางซ้ายมากกว่าการแจกแจงแบบเบ้ขวา การกระจายแบบสม่ำเสมอมีความสมมาตรมากที่สุดในสี่แบบ และกราฟอาจมีลักษณะคล้ายกับเส้นแบนๆ การกระจายแบบ bimodal มีลักษณะเด่นคือยอดเขาด้านหนึ่งและหุบเขาอีกด้านหนึ่ง

โมเดลข้อมูลใดที่เหมาะกับแนวคิดของ Nosql

นอกจากนี้ NoSQL ไม่มีอยู่เป็นแนวคิดเดียว แต่ประกอบด้วย โมเดลฐานข้อมูล หลักสี่แบบ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บคอลัมน์แบบกว้าง ฐานข้อมูลกราฟ และฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งเป็นแนวคิดหลักที่กล่าวถึงในบทความนี้

ฐานข้อมูล Nosql ประเภทต่างๆ

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทใช้วิธีจัดเก็บข้อมูลต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถพบได้ใน MongoDB, CouchDB, Cassandra หรือ Redis มีฐานข้อมูลจำนวนมากที่พร้อมใช้งาน แต่ละชุดมีชุดคุณลักษณะของตนเอง ดังนั้นจึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะระบุว่าฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับแต่ละสถานการณ์ ระบบจัดการฐานข้อมูล SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งใช้ตารางในการจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม จึงไม่รองรับคุณสมบัติที่มักพบในฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น SQL Server ไม่รองรับการรวมระหว่างตาราง ซึ่งอาจเป็นปัญหาได้หากคุณต้องการเก็บข้อมูลในหลายตาราง เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก และทำงานได้ดีกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ด้วยเหตุนี้ จึงเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่คุณต้องการรับข้อมูลจากตารางโดยเร็วที่สุด ตลาดฐานข้อมูล NoSQL กำลังเติบโต ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันหนึ่งๆ การเลือกมืออาชีพเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหากคุณไม่แน่ใจว่าคนใดเหมาะกับคุณ

ลักษณะทั่วไป 3 ประการของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

คุณสมบัติหลักสามประการของฐานข้อมูล NoSQL คือการขยายขนาด การจำลองแบบ และโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น (รูปที่ 1)

เป็นเครื่องมือบนเว็บที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง Cassandra schema สามารถใช้เพื่อสร้าง แก้ไข และสอบถาม Cassandra schema ในส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ฐานข้อมูล Nosql ไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องสร้างโมเดลเชิงสัมพันธ์ของเอนทิตีเพื่อสืบค้นข้อมูล สามารถทำงานบนโปรเซสเซอร์ที่แตกต่างกันจำนวนมาก ทำให้สามารถใช้กับฮาร์ดแวร์ระดับล่างหรือสำหรับแอปพลิเคชันมือถือได้
มีฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มากมายที่สามารถรองรับข้อกำหนดเฉพาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูล MongoDB, CouchDB และ CouchBase เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ใน MongoDB อ็อบเจ็กต์ CouchDB จะถูกจัดเก็บไว้ในไลบรารี MongoDB ในขณะที่ใน CouchDB ไฟล์ MongoDB จะถูกจัดเก็บไว้ในไลบรารี CouchDB และใน CouchBase ไฟล์ MongoDB จะถูกจัดเก็บ Cassandra, HBase และ Redis เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้บ่อยที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล Hadoop และ Redis

ตัวอย่างการสร้างแบบจำลองข้อมูล Nosql

เทคนิคซอฟต์สคีมานี้มักใช้ใน โมเดลข้อมูล NoSQL โมเดลข้อมูล เช่น กราฟและที่เก็บคีย์-ค่า ช่วยให้สามารถคำนวณค่าที่สามารถแสดงในรูปแบบใดก็ได้ ดังนั้นจึงสามารถแสดงค่าได้โดยไม่มีข้อจำกัด อีกตัวอย่างหนึ่งคือ BigTable ซึ่งรวมคอลัมน์และตระกูลคอลัมน์

การสร้างสคีมาสำหรับข้อมูลของคุณ

สคีมาเป็นเอกสารที่อธิบายแบบจำลองข้อมูลในโปรแกรม วิธีหนึ่งที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างสคีมาคือการใช้ตัวสร้างโมเดลข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลข้อมูล ตามด้วยการสร้างโค้ดในเฟรมเวิร์กแอปพลิเคชัน

ไดอะแกรมโมเดลข้อมูล Nosql

ไม่มี ไดอะแกรมโมเดลข้อมูล nosql มาตรฐาน เนื่องจากไม่มีโมเดลข้อมูล nosql มาตรฐาน โมเดลข้อมูล nosql แต่ละโมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะที่กำลังใช้งานอยู่ อย่างไรก็ตาม มีลักษณะทั่วไปบางประการที่โมเดลข้อมูล nosql ส่วนใหญ่ใช้ร่วมกัน ซึ่งรวมถึงการไม่ใช้สคีมา ปรับขยายได้ และใช้งานง่าย

ปัจจัยใดที่ขับเคลื่อนโมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql

โดยทั่วไปแล้ว จุดสนใจหลักของการสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL อยู่ที่รูปแบบการเข้าถึงเฉพาะแอปพลิเคชัน เช่น ประเภทการสืบค้นที่สนับสนุนโดยแพลตฟอร์ม

คุณต้องการโมเดลข้อมูลด้วย Nosql หรือไม่

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่ใช้ NoSQL ได้รับการออกแบบให้แยกออกจากแถวและคอลัมน์ของแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังเป็นความเข้าใจผิดทั่วไปที่ว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีรูปแบบข้อมูลใดๆ จุดเริ่มต้นของสคีมาเป็นคำอธิบายวิธีการจัดระเบียบข้อมูล

การออกแบบ Cassandra Schema ด้วย Cassandra Data Modele

Cassandra Data Modeler เป็นเครื่องมือที่ช่วยคุณในการออกแบบสคีมาสำหรับ Cassandra คุณสามารถสร้างสกีมา Cassandra ที่มีโครงสร้างดี มีประสิทธิภาพ และปรับขนาดได้ โดยทำตามขั้นตอนด้านล่าง