การสร้างรายได้จากรายละเอียดดูซับซ้อนหรือไม่? เริ่มกันเลยดีกว่า
เผยแพร่แล้ว: 2022-02-10ในหนังสืออิเล็กทรอนิกส์ The Journey of Copper Beeches นักสืบ Sherlock Holmes ที่เก่งกาจประกาศว่า “Data! ข้อมูล! ข้อเท็จจริง! ฉันไม่สามารถทำอิฐได้โดยไม่ต้องใช้ดินเหนียว” กล่าวอีกนัยหนึ่ง รายการของข้อมูลเป็นส่วนประกอบที่จำเป็นในการสร้างบล็อกของนักสืบที่มีชื่อเสียงซึ่งต้องการไขปริศนาให้กระจ่าง
แต่ในขณะที่เราพบว่าตัวเองกำลังเกิดขึ้น (ใช่ หวังว่าจะเป็นเช่นนั้น) จากการระบาดใหญ่ทั่วโลก ข้อมูลก็เป็นส่วนประกอบสำคัญที่คาดหวังสำหรับการประดิษฐ์ขึ้นใหม่
ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ คิดค้นขึ้นใหม่ด้วยตัวเองในโลกใหม่ พวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อให้ดูเหมือนลึกมากขึ้นในการดำเนินงานของพวกเขา พวกเขาเพียงแค่มองเข้าไปที่ลูกค้าปัจจุบันของตนอย่างละเอียดยิ่งขึ้นและสำรวจขอบเขตอันไกลโพ้นสำหรับกลุ่มเป้าหมายใหม่
และพวกเขาค้นพบว่าพันธมิตรและผู้ซื้อสามารถทำเช่นเดียวกันได้ พวกเขาไม่เพียงแต่สร้างรายได้จากข้อมูลโดยการทำงานภายในเท่านั้น แต่ยังเริ่มนำข้อมูลของตนไปใช้ในเชิงพาณิชย์จากภายนอกอีกด้วย บริษัทที่มองเห็นความเป็นไปได้นี้บอกเราว่าพวกเขาเคยใช้เพื่อให้มีกลยุทธ์ข้อมูล—ตอนนี้วิธีการของพวกเขาคือข้อเท็จจริง
กระบวนทัศน์ใหม่นี้ต้องการการไตร่ตรองเกี่ยวกับข้อเท็จจริงในฐานะสินทรัพย์—ใช่ เราเคยฟังสิ่งนั้นมาก่อน—แต่ในฐานะผลิตภัณฑ์ด้วย วลีนั้นจะถูกโยนทิ้งไปมากมายในทุกวันนี้เช่นกัน ในโลกข้อมูลทั้งโลก กระบวนทัศน์ของตาข่ายความรู้เกี่ยวข้องกับ "ข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์" เป็นทฤษฎีพื้นฐาน การอภิปรายเฉพาะเกี่ยวกับข้อเท็จจริงเกี่ยวกับสินค้าได้ปิดบังเส้นทางสถาปัตยกรรม แม้ว่าจะมีประโยชน์ แต่แนวคิดของ "ควอนตัมสถาปัตยกรรม" อาจไม่เหมาะสมสำหรับผู้ชมที่เฉพาะเจาะจง
แนวคิดมาตรฐานของผลิตภัณฑ์หรือบริการนั้นง่ายพอสมควร Oxford Dictionary ให้คำจำกัดความผลิตภัณฑ์ว่า "บทความหรือวัสดุที่ผลิตหรือกลั่นเพื่อขาย" เราจำเป็นต้องเชื่อในความรู้เป็นฐานของโซลูชันที่สร้างขึ้นหรือกลั่นเพื่อขาย และโดย "การขาย" เราหมายถึงการแลกเปลี่ยนมูลค่าไม่ว่าจะภายในหรือภายนอก
ไม่ว่าการจ้างงานภายในจะส่งผลให้เกิดการเรียกร้องกลับหรือการแลกเปลี่ยนมูลค่าอื่น ๆ หรือไม่ยังคงเป็นภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก ผู้ให้บริการไอทีบางรุ่นร่วมกันสนับสนุนการออกแบบที่มีต้นทุนต่ำ แต่บ่อยครั้งกลไกในการดำเนินการดังกล่าวจึงซับซ้อนและยากในทางการเมือง ดังนั้น อีกครั้ง ให้แยกส่วนนั้นออกจากกันและกำหนดเป้าหมายไปที่ผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียว
เริ่มต้นการมีข้อมูลของคุณสู่ตลาด
สำหรับผู้นำข้อมูลจำนวนมาก โอกาสนั้นชัดเจน การทบทวนโดย McKinsey ที่อ้างถึงมักจะประมาณการว่าการทำงานร่วมกันด้านความรู้สร้างรายได้ 3 ล้านล้านดอลลาร์ในแต่ละปี และการทำงานร่วมกันของข้อมูลเริ่มต้นด้วยการแบ่งปันข้อมูล ทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับผู้อื่นจำนวนมากเพื่อใช้และได้รับประโยชน์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างรายได้จากข้อเท็จจริงภายนอก
อย่างไรก็ตาม รายละเอียดส่วนใหญ่ที่ผู้นำมักพบเจอ แม้กระทั่งการได้มาซึ่งเริ่มล้นหลาม ปัญหาบางอย่างที่พวกเขาร้องขอ ได้แก่ :
ข้อมูลไหน?
โดยปกติ สัญชาตญาณแรกสุดคือการสอบถามทีมข้อมูลเพื่อกำหนดขอบเขตรายการรายละเอียด เดิมทีทีมข้อมูลได้นำคู่มือไปแล้ว จริงไหม?
ไม่เป็นไร ครั้งนี้ไม่อัตโนมัติ หรือหากเป็นเช่นนั้น การดำเนินการในขั้นแรกคือการพูดคุยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียขององค์กรเพื่อหากลยุทธ์ที่แหล่งข้อมูลหรือ "โดเมน" ของข้อมูลอาจเป็นที่ต้องการ
สมมติว่า "ข้อมูลลูกค้า" หรือ "ข้อมูลผลิตภัณฑ์" ข้อมูลผู้ซื้อจะปรากฏขึ้นจากแหล่งที่มาต่างๆ และประกอบด้วยโปรไฟล์ลูกค้า ข้อมูลธุรกรรม บันทึกของศูนย์ติดต่อ และข้อมูลอื่นๆ ที่กระทบต่อผู้บริโภค ข้อมูลผลิตภัณฑ์หรือบริการอาจรวมรายละเอียดผลลัพธ์ ข้อมูลเริ่มต้น กำไรและการคืนสินค้า ข้อบกพร่อง และสิ่งอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ กลุ่มรายละเอียดสามารถทราบข้อมูลที่พวกเขามีอยู่แต่ไม่สามารถทราบขอบเขตของสถานการณ์การใช้งานที่เป็นไปได้โดยอัตโนมัติ
เงื่อนไขการใช้งานใด?
คำถามก็คือ ใครจะใช้ข้อเท็จจริงนี้และอย่างไร? ทีมข้อมูลบางทีมใช้เวลามากเกินไปโดยหวังว่าจะเกิดขึ้นกับบุคคลที่ใช้อินสแตนซ์ด้วยตนเอง
นั่นอาจทำงานได้ดีในบางครั้ง แต่ก็ไม่ใช่คณะกรรมการที่ทำให้งานสำเร็จ จุดเริ่มต้นในอุดมคติคือการสอบถามว่าข้อมูลถูกนำไปใช้ในปัจจุบันอย่างไร ทั้งภายในและภายนอก จากนั้นดูว่าผู้อื่นสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวในลักษณะที่แน่นอนได้หรือไม่ ในกรณีดังกล่าว ผู้ให้บริการโทรคมนาคมใช้ความหนาแน่นของการเข้าชมเว็บไซต์ของเครือข่ายในเมืองต่างๆ เพื่อตรวจสอบสถานที่ซึ่งเป็นที่ตั้งของร้านค้าปลีกปลีก ดูเถิด ร้านค้า ช่างก่อสร้าง และนักวางผังเมืองสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อความหลากหลายของเว็บไซต์ได้
หรือเห็นภาพการใช้งานที่เกี่ยวข้อง: ผู้ผลิตมอเตอร์ไอพ่นใช้รายละเอียดฟังก์ชั่นการบินเพื่อเพิ่มผลิตภัณฑ์และโซลูชั่นในระยะยาว สายการบินยังสามารถใช้ความรู้ด้านการปฏิบัติการบินเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ทางธุรกิจเช่น ERP ในขณะนี้เกิดขึ้นพร้อมกับบริการเปรียบเทียบที่ตรวจสอบตัวชี้วัด เช่น ค่าใช้จ่ายในการหยุดทำงานหรือผลตอบแทนจากทรัพย์สินของลูกค้า สิ่งนี้เรียกว่า doable ที่อยู่ติดกันเช่น "Do you want fries with that?"
รูปแบบของสินค้าหรือการสนับสนุน?

ที่ส่งเราไปยังผลิตภัณฑ์หรือบริการหรือบริการที่มีรายละเอียดจริงและประเภทที่ไม่ซ้ำกันที่เป็นไปได้ ไม่ใช่เรื่องปกติเกี่ยวกับข้อเท็จจริงเท่านั้น การโฆษณาข้อมูลจำเป็นต้องมีนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือนักวิทยาศาสตร์ที่มีรายละเอียดต้องทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งกับข้อมูลดังกล่าว เช่น การตั้งค่าแอปพลิเคชันหรือรูปแบบการวิเคราะห์ เพื่อจัดหาราคาธุรกิจ
อย่างไรก็ตาม หากโซลูชันหรือการสนับสนุนข้อเท็จจริงเป็นแอปพลิเคชันหรือแบบจำลองการวิเคราะห์ การส่งมอบข้อมูลเชิงลึกทันทีให้กับผู้ซื้อในเวิร์กโฟลว์ของบริษัท ทางเลือกหรือการดำเนินการสามารถดำเนินการได้ทันที ตัวอย่างเช่น ที่ PepsiCo กลุ่มความรู้ได้ผลิตผลิตภัณฑ์ภายใน ROI Motor เพื่อประเมินความประทับใจของกลยุทธ์การโฆษณาและการตลาดและการจัดวางสื่อ
แอปรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มากว่า 60 แห่งและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้ทั่วทั้งธุรกิจตั้งแต่อีคอมเมิร์ซไปจนถึงยี่ห้อและภูมิภาคต่างๆ ข้อมูลเชิงลึกช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถกำหนดกลยุทธ์และตำแหน่งโฆษณาที่เจริญรุ่งเรือง และตัดสินใจว่าจะดำเนินการต่อหรือปรับแต่งส่วนใด
ระหว่างรายละเอียดและแอปข้อมูลเป็นอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นเองซึ่งอำนวยความสะดวกในการค้นหาและป้อนข้อมูลภายในบริบทของธุรกิจขนาดเล็กโดยเฉพาะ สำหรับภาพประกอบ Atheon Analytics SKUtrak ให้อินเทอร์เฟซเพื่อช่วยให้ซัพพลายเออร์และผู้ค้าสินค้าของนักช้อปโอนอย่างรวดเร็วสร้างตัวเลือกที่ส่งข้อมูลด้วยการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของรายการ
เนื่องจากผลิตภัณฑ์และโซลูชัน และบริษัทต่างๆ จัดหาข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับมากขึ้นโดยเฉพาะในบริบทขององค์กร (เลื่อนไปตามเส้นโค้งสีส้มในไดอะแกรม) เวลาต่อมูลค่าจึงเร็วขึ้น
เมื่อให้ข้อมูลเป็นวิธีแก้ปัญหา การแบ่งปันรายละเอียดในทันทีนั้นเป็นวิธีที่ดีกว่าการคัดลอกและส่งข้อมูลผ่านการรับหรือการถ่ายโอนไฟล์
ไม่เพียงแต่การคัดลอกและส่งการโทรเพื่อให้มีพลังงานมากขึ้นเท่านั้น แต่ข้อมูลยังไม่ทันรู้ตัว เนื่องจากเป็นเพียงภาพรวม ณ ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งเท่านั้น การเข้าถึงข้อเท็จจริงยังเป็นความท้าทายเพิ่มเติมหากไม่สามารถเพิกถอนได้
คุ้มค่าแค่ไหน?
ปัญหานี้ทำให้กลุ่มสินค้าหยุดชะงักไปชั่วนิรันดร์ (เกือบสมบูรณ์แล้ว) ข้อมูลของฉันคุ้มค่าจริง ๆ แค่ไหน และฉันต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใดในการเป็นสินค้า
บริษัทที่มีรายละเอียดบางบริษัทแนะนำฉันว่ามันก็เหมือนกับการฝึกตามเป้าหมาย การจำกัดเป้าหมายให้แคบลงด้วยการคัดกรองราคาขายและการประเมินความต้องการในทุก ๆ ต้นทุน อีกหลายคนคาดคะเนจากคุณค่าที่ได้มาจากการใช้ภายใน
อีกแนวทางหนึ่งคือการทำให้งานเสร็จสิ้นโดยตรงกับผู้ซื้อหรือคู่ค้าเพื่อเปรียบเทียบและวัดผลประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นที่เกิดขึ้นกับซอฟต์แวร์ของรายละเอียด ในกรณีของแคมเปญโฆษณาและการตลาดการตลาดบรรลุอัตราการแปลงที่แน่นอน แต่ด้วยความรู้ใหม่ในการกำหนดเป้าหมายเฉพาะ ค่าพรีเมียมของ Conversion จะดีขึ้น
ส่วนแบ่งของการเพิ่มสามารถนำมาประกอบกับข้อมูล ในภาพประกอบทั้งหมด เป็นเรื่องเกี่ยวกับการนำวิธีการที่คล่องตัวมาใช้ในการทดสอบคุณลักษณะข้อเท็จจริงใหม่ๆ และการระบุถึงประโยชน์ที่ได้รับ สุดท้ายตลาดจะเป็นผู้กำหนดมูลค่า
เข้าวงการอย่างไร?
สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ ข้อเท็จจริงในเชิงพาณิชย์ไม่ใช่องค์กรธุรกิจหลัก GE Aviation และ Siemens Mobility นำเสนอโซลูชั่นข้อเท็จจริงและบริการจากผู้เชี่ยวชาญ แต่ตอนนี้พวกเขาเป็นซัพพลายเออร์เครื่องยนต์เครื่องบินและหัวรถจักรด้วยซ้ำ
การค้าที่ทำกำไรได้ตามปกติเริ่มต้นด้วยผู้ร่วมตลาดหรือช่องทางที่เหมาะสมในปัจจุบัน บริษัทที่ปรึกษาและผู้ให้บริการจำนวนมากช่วยเหลือธุรกิจแนวปฏิบัติผ่านระบบ และการเกิดขึ้นของตลาดข้อมูลช่วยให้การค้นพบรายละเอียดและการเข้าถึงง่ายขึ้นมาก
Snowflake Information Cloud อำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อเท็จจริง (และการโฆษณา) ทันทีกับผู้บริโภคหรือคู่สมรส หรือโดยการใช้การแลกเปลี่ยนรายละเอียดที่สร้างขึ้นระหว่างระบบนิเวศของสหาย ตัวอย่างเช่น Instacart มีสินค้าประมาณ 500 ล้านรายการในแค็ตตาล็อกจากผู้ค้าปลีกประมาณ 40,000 รายทั่ว 5,500+ เมือง แบ่งปันคุณลักษณะต่างๆ กับผู้ค้าปลีกและผู้ซื้อ CPG
ด้วยการเปิดเผยที่กว้างขึ้นและคุณลักษณะทางอุตสาหกรรม Snowflake Details Marketplace จัดหาทรัพย์สินให้กับผู้ให้บริการรายละเอียดหลายร้อยราย ไม่ใช่แค่ผู้เชี่ยวชาญเท่านั้น
ผู้ซื้อ Snowflake จำนวนมากขึ้นกำลังค้นพบการวางรายละเอียดบริษัทของตนเองลงใน Marketplace ในแนวหน้า ADP ซึ่งดำเนินการประมาณ 25% ของการจ่ายเงินเดือนสหรัฐ ได้สร้างข้อมูลประชากรและรายได้รวมของแรงงานสหรัฐที่ไม่ระบุชื่อตามภูมิศาสตร์ที่รวบรวมไว้และไม่ระบุตัวตนพร้อมใช้งานบน Snowflake Details Marketplace
และคนอื่นๆ เช่น 1-800-Flowers กำลังได้รับประโยชน์จาก Snowflake Details Market เพื่อรับทราบแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มพูนการตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพของบริษัท
5 การกระทำเพื่อเริ่มสร้างรายได้จากข้อมูลของคุณ
โดยสรุป ในการสร้างและจัดหาข้อเท็จจริงสินค้าและบริการ ทั้งแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในหรือแก่คู่ค้าภายนอกและลูกค้า ให้เริ่มต้นด้วยการกระทำห้าประการเหล่านี้:
1. สร้างแหล่งข้อมูลหรือโดเมนเป็นผลิตภัณฑ์ดิบสำหรับรายละเอียดสินค้าหรือบริการจากผู้เชี่ยวชาญ
2. กำหนดศักยภาพการใช้งานโดยการสำรวจผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายใน คู่ค้า และลูกค้าเพื่อระบุการใช้งานที่มีอยู่ และตรวจสอบแอปที่อยู่ติดกันที่เชื่อมต่อเพื่อดูรายละเอียด
3. กำหนดประเภทที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับรายละเอียดผลิตภัณฑ์หรือบริษัท: ความรู้ที่ยังไม่ได้ปรุง ความรู้ที่ไม่ได้รวบรวมไว้ อินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งเองหรือแอปที่มีบริบทที่แม่นยำ
4. ใช้แนวทางที่คล่องตัวเพื่อทดสอบคุณสมบัติใหม่และวิเคราะห์ราคา
5. ค้นหาคู่หูหรือช่องทางการไปสู่ตลาดที่ถูกต้อง สิ่งเหล่านี้เป็นการสร้างรายได้ผ่าน Snowflake Data Cloud
Jennifer Belissent เป็นอาจารย์ใหญ่ Data Strategist ที่ Snowflake