ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เพื่อเริ่มใช้ประโยชน์จากมันวันนี้
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-06ครั้งสุดท้ายที่คุณพยายามทำสูตรในความมืดคือเมื่อไหร่? ฉันจะกล้าเดาว่าคุณไม่เคยทำอย่างนั้น มันไม่จำเป็นและประมาท คุณจะแปลกใจไหมที่รู้ว่ากว่า 60 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทต่างๆ ละเลยข้อมูลการวิเคราะห์การตลาดเมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับแคมเปญการตลาด
เช่นเดียวกับการทำสูตรในที่มืดเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็นและประมาท ดังนั้นการเพิกเฉยต่อข้อมูลการตลาดอันมีค่าเมื่อทำการตัดสินใจที่มีราคาแพงและใช้เวลานานสำหรับธุรกิจของคุณ
ในโพสต์นี้ เราจะแนะนำการวิเคราะห์การตลาดและประโยชน์ของมัน เราจะครอบคลุมประเภทของข้อมูลการตลาดและวิธีสร้างรายงานของคุณเอง สุดท้าย เราจะเน้นสามตัวอย่างของบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลเพื่อประโยชน์ของตน
การวิเคราะห์การตลาดคืออะไร?
การวิเคราะห์การตลาดคือการใช้ข้อมูลเพื่อประเมินประสิทธิภาพของกิจกรรมทางการตลาดหรือความพยายามทางการตลาดโดยรวม
ตั้งแต่ปี 2555 ถึงปี 2563 ส่วนแบ่งของโครงการที่ใช้การวิเคราะห์การตลาดในการตัดสินใจอยู่ระหว่าง 29 เปอร์เซ็นต์ถึง 43.5 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่าตัวเลขนี้ดูจะต่ำ แต่ก็แสดงให้เห็นว่าการใช้การวิเคราะห์การตลาดเพื่อขับเคลื่อนแคมเปญของธุรกิจคุณเองจะทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน
เหตุใดการวิเคราะห์การตลาดจึงมีความสำคัญ
ก่อนที่เราจะเจาะลึกรายละเอียดสำคัญ คุณควรทำความเข้าใจว่าเหตุใดการวิเคราะห์การตลาดจึงมีความสำคัญมาก แม้ว่าบางบริษัทอาจโต้แย้งว่าข้อมูลการวิเคราะห์ไม่สำคัญต่อธุรกิจของตน แต่บริษัทอื่นๆ จะเดิมพันความสำเร็จของตนเพียงความสามารถในการติดตามข้อมูลเท่านั้น
บางทีประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลก็คือความสามารถสำหรับธุรกิจที่จะเข้าใจแนวโน้มการตลาดในภาพรวมและคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต
ในระดับจุลภาค การวิเคราะห์การตลาดสามารถช่วยให้ธุรกิจเข้าใจ ROI ของแต่ละโปรแกรมได้ สิ่งนี้สามารถช่วยพวกเขาในการพิจารณาว่าควรตัดโปรแกรมใดและควรลงทุนโครงการใด นอกจากนี้ยังจะสอนพวกเขาถึงสิ่งที่พวกเขาจำเป็นต้องรู้สำหรับโครงการในอนาคต
สุดท้าย ให้พิจารณาว่านักการตลาดที่เก่งกาจ (ผู้ที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ 5 รายการขึ้นไป) มีแนวโน้มที่จะเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมในโปรแกรมการตลาดของตนมากกว่า 39 เปอร์เซ็นต์ แค่จินตนาการว่าการเติบโตนั้นจะเป็นอย่างไรในพอร์ตโฟลิโอของคุณ!
ประเภทของข้อมูลการวิเคราะห์การตลาด
เมื่อพูดถึงข้อมูลการวิเคราะห์การตลาด มีสามประเภทที่สามารถแบ่งออกเป็น นี่คือคำอธิบายของแต่ละรายการ รวมถึงตัวอย่างเมตริกที่ใช้
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
การวิเคราะห์เชิงพรรณนาให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของธุรกิจของคุณ พวกเขาตอบคำถามว่า “เกิดอะไรขึ้นตอนนี้”
ประเภทของเมตริกที่คุณจะเห็นคือระดับพื้นผิว พวกเขาให้ภาพรวมอย่างรวดเร็วของธุรกิจดังที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน แต่ไม่มีการวิเคราะห์หรือเหตุผลเบื้องหลัง เมตริกเหล่านี้รวมถึงการดูหน้าเว็บ รายได้ หน่วยที่ขาย ราคาต่อหน่วยโดยเฉลี่ย และอัตรา Conversion
การวิเคราะห์การวินิจฉัย
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยให้สาเหตุหลักสำหรับการวิเคราะห์เชิงพรรณนา นั่นคือพวกเขาตอบคำถาม "ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น"
เมื่อคุณมีคำถามเกี่ยวกับเมตริกเชิงพรรณนาที่กล่าวถึงข้างต้น คุณจะเจาะลึกลงไปในเมตริกการวินิจฉัย สิ่งเหล่านี้เจาะลึกเพื่อค้นหาสาเหตุของตัวชี้วัดการวินิจฉัยโดยดูที่สิ่งต่าง ๆ เช่นแหล่งที่มาของการเข้าชม อัตราตีกลับ อัตราการออก และช่องทางสัมผัสสุดท้าย
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้มองเห็นอนาคตของธุรกิจของคุณ พวกเขาตอบคำถามว่า "สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคตจากแนวโน้มในอดีตและปัจจุบัน"
อย่างที่คุณจินตนาการได้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ต้องการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น แม้ว่าคุณจะสามารถดึงการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและการวินิจฉัย และทำการเชื่อมต่อได้ แต่คุณไม่สามารถทำได้อย่างง่ายดายด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โดยทั่วไป คุณจะต้องได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือสร้างแบบจำลองการคาดการณ์หรือนักวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีสร้างรายงานการวิเคราะห์การตลาด
หากคุณได้รับมอบหมายให้สร้างรายงานการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจของคุณ ขั้นตอนด้านล่างนี้จะช่วยคุณในการเริ่มต้น
1. ดึงข้อมูลดิบ
มันเริ่มต้นที่ไหน? ด้วยข้อมูลดิบ
วิธีดึงข้อมูลของคุณจะขึ้นอยู่กับเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่คุณใช้ มีตัวเลือกทั้งแบบฟรีและมีค่าใช้จ่ายมากมาย และคุณอาจพบว่าตัวเองใช้ตัวเลือกมากกว่าหนึ่งตัวเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

Google Analytics เป็นเครื่องมือฟรีที่ให้การวิเคราะห์เว็บไซต์ในเชิงลึกแก่คุณ หากคุณกำลังใช้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เช่น Shopify คุณอาจมีสิทธิ์เข้าถึงการวิเคราะห์ฟรีภายในบัญชีของคุณ ตัวเลือกแบบชำระเงิน ได้แก่ HubSpot, Domo และ Tableau
2. เข้าใจผู้ชมของคุณ
มีคำถามสำคัญสองข้อที่ต้องตอบก่อนรวบรวมข้อมูลของคุณ พวกเขาคือ:
- รายงานการตลาดของคุณมีจุดประสงค์อะไร?
- ใครคือผู้ชมสำหรับรายงานการตลาดของคุณ?
ในการตอบคำถามเหล่านี้ คุณจะต้องเจาะลึกโดยตอบคำถามต่อไปนี้:
คุณกำลังดึงข้อมูลเพียงเพื่อดูภาพรวมของธุรกิจ หรือมีสิ่งใดที่เจาะจงมากกว่านี้ในใจหรือไม่ คุณกำลังส่งรายงานไปยังผู้บริหารระดับสูงหรือผู้จัดการโดยตรงหรือไม่? ข้อมูลนี้จะถูกนำไปใช้อย่างไร? จะต้องรวบรวมรายงานข้อมูลนี้บ่อยแค่ไหน?
รายงานประจำสัปดาห์เกี่ยวกับสถานะของธุรกิจไปยังผู้จัดการโดยตรงของคุณจะดูแตกต่างไปจากการวิเคราะห์หน่วยธุรกิจต่อ CFO ของบริษัทอย่างสิ้นเชิง
3. เน้น KPI ที่สำคัญ
คุณมีข้อมูลและคุณรู้วัตถุประสงค์และผู้ชมสำหรับรายงานของคุณ ถึงเวลาตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังเน้นข้อมูลที่ถูกต้องในรายงานของคุณ การดำเนินการนี้จะทำให้เข้าใจประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อตอบผู้ชมของคุณ (เช่น อธิบาย วินิจฉัย คาดการณ์)
สมมติว่าคุณได้รับมอบหมายให้รายงานเกี่ยวกับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดของบริษัท วางจำหน่ายบนชั้นวางเสมือนเมื่อสองสัปดาห์ก่อน และถึงเวลาประเมินความสำเร็จครั้งแรกแล้ว นี้มีลักษณะอย่างไร?
ที่นี่คุณจะดึงการวิเคราะห์เชิงพรรณนา ซึ่งรวมถึงเมตริก เช่น การดูหน้าผลิตภัณฑ์ การเพิ่มลงในรถเข็น รายได้ และอัตรา Conversion
ยังไม่จบเพียงแค่นั้น เนื่องจากผู้ชมของคุณน่าจะต้องการทราบว่าเหตุใดเมตริกข้างต้นจึงเป็นเช่นนั้น ไม่ว่าจะอยู่ต่ำกว่าหรือสูงกว่าเป้าหมาย คุณควรทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเพื่อนำคุณไปยังที่ที่คุณอยู่
ซึ่งหมายความว่าคุณยังดึงเมตริกการวินิจฉัย เช่น ช่องทางสัมผัสสุดท้ายและแหล่งที่มาของการเข้าชมอีกด้วย คุณยังสามารถเจาะลึกข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของลูกค้าได้อีกด้วย

ด้วยข้อมูลนี้ รายงานของคุณจะเริ่มสร้างตัวเองเป็นเรื่องราวมากกว่าแค่กลุ่ม KPI และกราฟ
4. ใช้ภาพเพื่อทำลายข้อมูล
คุณมีข้อมูล คุณรู้จักผู้ฟัง และคุณมีเรื่องราวของคุณ ถึงเวลาพิจารณาวิธีที่ดีที่สุดในการบอกเล่าเรื่องราวของคุณเพื่อให้ผู้ชมทั้งหมดของคุณเข้าใจ ภาพเป็นวิธีที่สำคัญในการทำเช่นนั้น
ภาพประกอบด้วยกราฟ แผนภูมิ แผนที่ ช่องทาง และไดอะแกรมเวนน์ เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการช่วยให้คุณเห็นข้อมูลของคุณในมุมมองใหม่ และบอกเล่าเรื่องราวของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ข่าวดีก็คือเครื่องมือวิเคราะห์ส่วนใหญ่มีชุดเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องพบว่าตัวเองกำลังคิดค้นวงล้อใหม่ อย่างไรก็ตาม โปรแกรมอย่าง Microsoft Excel ยังทำให้การเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นการแสดงข้อมูลเป็นเรื่องง่ายอย่างเหลือเชื่อ
ตัวอย่างการวิเคราะห์การตลาด
อาจเป็นแรงบันดาลใจให้เห็นว่าธุรกิจอื่นๆ ใช้การวิเคราะห์การตลาดเพื่อแจ้งการตัดสินใจของพวกเขาอย่างไร ต่อไปนี้คือตัวอย่างสามตัวอย่างให้คุณพิจารณา
ตัวอย่างการวิเคราะห์การตลาด #1: เที่ยวคอสตาริกา
ค่าเฉลี่ยมักถูกใช้ในการประเมินการวิเคราะห์การตลาด แนวทางนี้ไม่มีความผิดโดยเนื้อแท้ แต่ดังที่เราจะเห็นด้านล่าง อาจเป็นการดีที่จะดูค่าผิดปกติเหล่านั้นเพื่อกำหนดประสิทธิภาพที่แท้จริงของค่าเฉลี่ย

การมองข้ามลูกค้าโดยเฉลี่ยของ Costa Rican Vacations ส่งผลให้มีการแปลงเว็บไซต์เพิ่มขึ้น 40%
Casey Halloran ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Costa Rican Vacations กล่าวว่าทีมของพวกเขามักมองหาค่าเฉลี่ยเพื่อแจ้งการตัดสินใจของพวกเขา เช่น การใช้จ่ายโดยเฉลี่ย ระยะเวลาการเข้าพักโดยเฉลี่ย และจำนวนนักเดินทางโดยเฉลี่ย
เมื่อเจาะลึกข้อมูล พวกเขาตระหนักว่าจำนวนเฉลี่ยอยู่ไกลจากตัวชี้วัดของลูกค้าจริงเนื่องจากค่าผิดปกติสุดขั้ว นั่นคือลูกค้าส่วนใหญ่ของพวกเขาอยู่ที่ปลายด้านหนึ่งของคลื่นความถี่หรืออีกกลุ่มหนึ่งโดยมีเพียงไม่กี่คนที่ตกอยู่ตรงกลาง
ด้วยข้อมูลนี้ Costa Rican Vacations ได้ทำการเปลี่ยนแปลงในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ วิธีหนึ่งที่พวกเขาทำได้คือการปรับแถบเลื่อนงบประมาณทั้งหมดในหน้าแรกให้สูงถึง $20,000

การทำเช่นนี้ทำให้พวกเขาได้เปิดข้อเสนอของตนสู่ฐานลูกค้าใหม่ที่ใช้จ่ายมากขึ้น และเพิ่ม Conversion ของเว็บไซต์ได้ถึง 40 เปอร์เซ็นต์
ธุรกิจอื่นๆ ก็สามารถได้รับประโยชน์จากตัวอย่างนี้เช่นกัน ท้ายที่สุดแล้ว เราพิจารณาค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานบ่อยเพียงใดโดยไม่พิจารณาถึงผลกระทบของการตัดสินใจทางการตลาดที่มีต่อค่าผิดปกติ เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้แล้ว ให้ใช้เวลาในการทำความเข้าใจว่าจริงๆ แล้วลูกค้าโดยเฉลี่ยของคุณมีค่าเฉลี่ยเพียงใด หรือพวกเขาเป็นเพียงผลิตภัณฑ์สุดขั้วจากด้านใดด้านหนึ่ง
ตัวอย่างการวิเคราะห์การตลาด #2: สูตรทั้งหมด
Allrecipes เป็นแบรนด์อาหารดิจิทัลที่ใหญ่ที่สุดในโลก มี 18 เว็บไซต์ใน 23 ประเทศและผู้ใช้มากกว่า 85 ล้านคน ไม่ว่าแบรนด์ของคุณจะใหญ่แค่ไหน การแข่งขันก็ต้องพิจารณาอยู่เสมอ เพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน Allrecipes ทำงานร่วมกับ Tableau เพื่อทำความเข้าใจทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้าให้ดีขึ้น
แบรนด์มีวัตถุประสงค์หลักหลายประการ ได้แก่ :
- ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้
- เพิ่มการมีส่วนร่วมของวิดีโอ
- ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมบนมือถือ
- แจ้งกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์
- ขยายฐานผู้ใช้
- เพิ่มรายได้จากการโฆษณา
Allrecipes ใช้ประโยชน์จาก Tableau ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อแสดงข้อมูลทั้งหมดในที่เดียว ด้วยแดชบอร์ดแบบกำหนดเองและการทำงานร่วมกันในองค์กร แบรนด์สามารถบรรลุเป้าหมายมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มาดูกันว่าการวิเคราะห์ระดับอุปกรณ์ของ Tableau ช่วยให้พวกเขาขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมบนมือถือได้อย่างไร
ตามข้อมูลของ Esmee Williams รองประธานฝ่ายกลยุทธ์ผู้บริโภคและแบรนด์ การใช้งานอุปกรณ์เคลื่อนที่เพิ่มขึ้นจาก 8% เป็น 3 ใน 4 ของการเข้าชมทั้งหมดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
เป้าหมายคือการเพิ่มการใช้งานมือถือในขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์อย่างต่อเนื่องในอุปกรณ์ต่างๆ พวกเขาทำการทดสอบ A/B ซึ่งแสดงไซต์บนมือถือบนอุปกรณ์ทั้งหมดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับองค์ประกอบของไซต์บนมือถือ

การใช้เครื่องมือรวบรวมและการแสดงภาพการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลของ Tableau Allrecipes ใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อปรับปรุงไซต์บนมือถือ ซึ่งรวมถึงการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมและสนับสนุนการอัปโหลดรูปภาพด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย
แม้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องทำการทดสอบ A/B ข้ามอุปกรณ์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์แบบเดียวกัน แต่ธุรกิจของคุณก็ควรประเมินการมีส่วนร่วมของอุปกรณ์เคลื่อนที่ด้วยเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า จากนั้นคุณจึงจะสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงที่มีผลกระทบที่วัดได้ต่อเมตริกการมีส่วนร่วมของลูกค้า
ตัวอย่างการวิเคราะห์การตลาด #3: Netflix
มาจบตัวอย่างของเราด้วยยักษ์ใหญ่แห่งวงการอย่าง Netflix
Netflix มีอัตราการรักษาลูกค้าไว้ที่ 90 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งสูงกว่า Amazon Prime ที่ 75% และ Hulu ที่ 64 เปอร์เซ็นต์ อะไรเป็นแรงผลักดันให้ Netflix ประสบความสำเร็จ? จากข้อมูลของ Netflix ความสำเร็จส่วนใหญ่มาจากการรวบรวมและการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า
Netflix รวบรวมและป้อนข้อมูลประเภทใดไปยังอัลกอริทึม นี่คือตัวอย่างบางส่วน:
- ผู้ใช้ดูรายการเวลาและวันที่ใด
- ใช้อุปกรณ์ใดในการชมการแสดง
- หากผู้ใช้หยุดการแสดงชั่วคราว พวกเขาจะดูต่อหรือไม่
- ผู้ใช้ดูรายการทีวีทั้งซีซันอย่างยาวนานหรือไม่
- ถ้าทำได้ จะใช้เวลานานเท่าไหร่กว่าจะดูจนจบ?
แน่นอน Netflix ยังให้ความสำคัญกับปฏิสัมพันธ์ที่ลูกค้ามีกับรายการและภาพยนตร์ของพวกเขา หากผู้ใช้เลือกรายการตามอัตราที่แนะนำโดย Netflix 96 เปอร์เซ็นต์ ลูกค้าจะดูซีรีส์จบหรือไม่ พวกเขาให้คะแนนซีรีส์ดีหรือไม่?

ด้วยจำนวนสมาชิกมากกว่า 150 ล้านคน Netflix จึงมีแหล่งรวมข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก นี่เป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขา โดยที่ 80 เปอร์เซ็นต์ของกิจกรรมของผู้ดูนั้นถูกกระตุ้นโดยคำแนะนำที่ปรับแต่งตามอัลกอริทึม
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์การตลาด
ต่อไปนี้คือคำตอบของคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์การตลาด
มีข้อมูลการวิเคราะห์การตลาดประเภทอื่นๆ เพิ่มเติมหรือไม่
นอกเหนือจากประเภทข้อมูลการวิเคราะห์การตลาดสามประเภทที่ระบุไว้ข้างต้น (เชิงพรรณนา การวินิจฉัย และการคาดการณ์) ยังมีการกล่าวถึงการวิเคราะห์เชิงกำหนดและการวิเคราะห์ทางปัญญา
องค์ประกอบหลักสามประการของแคมเปญการวิเคราะห์การตลาดคืออะไร
แคมเปญการวิเคราะห์การตลาดดิจิทัลของคุณควรปรับขนาดได้ ยั่งยืน และราคาไม่แพง
เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดที่ดีที่สุดในตลาดคืออะไร?
ความต้องการของธุรกิจของคุณส่วนใหญ่จะแจ้งการตัดสินใจของคุณเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์การตลาด อย่างไรก็ตาม เครื่องมือบางอย่างที่ควรพิจารณาคือ Tableau, Power BI และ Adobe Reporting
ธุรกิจของฉันจำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อถอดรหัสการวิเคราะห์การตลาดของเราหรือไม่
นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับธุรกิจของคุณได้อย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง อาจไม่จำเป็น
สรุปการวิเคราะห์การตลาด
การวิเคราะห์การตลาดเป็นมากกว่าการรวบรวมข้อมูล มันให้ข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็น
ท้ายที่สุด เมื่อคุณทำการตัดสินใจครั้งใหญ่เกี่ยวกับแคมเปญและโปรแกรมการตลาดของธุรกิจของคุณ คุณต้องประเมินข้อมูลทั้งหมดที่มีให้คุณ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลก่อนหน้าและแนวโน้มปัจจุบันอย่างเหมาะสมเท่านั้น คุณจึงมั่นใจได้ว่าคุณกำลังตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับผลกำไรของบริษัทของคุณ
เปอร์เซ็นต์ของการตัดสินใจทางการตลาดของธุรกิจของคุณทำโดยใช้การวิเคราะห์

ดูว่าเอเจนซี่ของฉันสามารถกระตุ้นการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณจำนวน มหาศาล ได้อย่างไร
- SEO – ปลดล็อกการเข้าชม SEO จำนวนมาก เห็นผลจริง.
- การตลาดเนื้อหา – ทีมงานของเราสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมที่จะแบ่งปัน รับลิงก์ และดึงดูดการเข้าชม
- สื่อแบบชำระเงิน – กลยุทธ์การจ่ายเงินที่มีประสิทธิภาพพร้อม ROI ที่ชัดเจน
โทรจอง