โครงสร้างข้อมูลแบบแบนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL

เผยแพร่แล้ว: 2022-11-24

เมื่อทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL มักจำเป็นต้อง "แผ่" โครงสร้างข้อมูล เพื่อจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการแปลงโครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกันให้เป็นโครงสร้างแบบแบนเดียว มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ และแนวทางที่ดีที่สุดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะและฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการต่างๆ สองสามวิธีในการปรับโครงสร้างข้อมูลให้แบนราบ และหารือกันว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละวิธีอย่างดีที่สุด

ด้วยความช่วยเหลือของ Couchbase N1QL คุณสามารถสืบค้น NoSQL Array Data เอกสารเหล่านี้มีตัวเลือกการสืบค้นที่หลากหลายใน NoSQL ในข้อความค้นหาข้างต้น เราใช้คีย์เวิร์ด UNNEST เพื่อแบนและเลือกจากบัคเก็ตฟอรัมของ บัคเก็ต Couchbase ควรใช้เงื่อนไข WHERE เพื่อใช้ชุดผลลัพธ์ต่อไปนี้

เราสามารถใช้ Nosql สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างได้หรือไม่?

ที่มารูปภาพ: ebayinc.com

ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และ ไม่มีโครงสร้าง ในฐานข้อมูลเดียวมากกว่าในหลายฐานข้อมูล

มีความหมายแฝงมากมายสำหรับคำว่า "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" ดังนั้นจึงสามารถใช้ในบริบทที่หลากหลายได้ RDBMS คาดหวังให้คุณกำหนดทุกอย่างล่วงหน้า (เช่น การจัดการข้อมูลประเภทนี้ใน DBMS จะเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ทราบชื่อคอลัมน์และประเภทข้อมูล เมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมประเทศเป็นครั้งแรก จำเป็นต้องติดตามความเคลื่อนไหวของเขาต่อการเยี่ยมชม ชื่อของตารางในฐานข้อมูล No. SQL สามารถจำลองเป็นคอลัมน์โดยวันที่เยี่ยมชมล่าสุดคือวันที่เยี่ยมชมครั้งล่าสุด BLOB สามารถจัดเก็บได้อย่างปลอดภัยในฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น Oracle Database และ MySQL ข้อมูล CLOB หรือ BLOB ไม่สามารถค้นหาค่าคีย์โดยใช้คิวรีได้ ข้อดีหลัก ๆ คือใช้แบบกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML และไม่รู้จักทุกฟิลด์) และไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล.

แอปพลิเคชันสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้หลายวิธี มันสามารถเก็บไว้ในระบบไฟล์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้เพื่อจัดเก็บได้ สคีมาฐานข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายวิธีซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าถึงได้หลายวิธี แนวคิดของ Data Lake คือการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียว สภาพแวดล้อมข้อมูลอาจมีขนาดใหญ่หรือเล็กก็ได้ คลังข้อมูล เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไว้ในองค์กร สามารถรับข้อมูลเชิงลึกได้จากข้อมูลนี้

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB สามารถเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้มากกว่า ซึ่งอาจเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้มีโครงสร้างเสมอไป อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงได้รับความนิยมมากกว่าเนื่องจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้น

โครงสร้างข้อมูลแบบแบนคืออะไร?

ที่มารูปภาพ: wiscorp.com

โดยทั่วไป การ ทำให้ข้อมูลแบนราบ หมายถึงกระบวนการของการทำให้ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเรียบ เช่น คู่ชื่อ-ค่าใน JSON ลงในคอลัมน์ที่แยกจากกันโดยที่ชื่อกลายเป็นชื่อคอลัมน์ที่เก็บค่าต่างๆ การเพิ่มโครงสร้างที่ซ้อนกันให้กับข้อมูลเป็นอีกทางเลือกหนึ่งนอกเหนือจากการทำให้แบนราบ

ฐานข้อมูลแบบแฟลต ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ได้แสดงถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างเอนทิตี นอกจากนี้ยังมีข้อ จำกัด ในการ จำกัด ข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบแฟลตไม่สามารถเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ขาดความสามารถในการสืบค้นและการจัดทำดัชนี เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลแบบแฟลตจะสามารถอ่านได้และมีประโยชน์ต่อซอฟต์แวร์ที่โฮสต์เท่านั้น ข้อมูลในฐานข้อมูลจึงมีให้ใช้งานเฉพาะกับแอปพลิเคชันที่โฮสต์เท่านั้น

เมื่อ XML Schema เปิดใช้งานอยู่ คำสั่ง Flatten Schema จะถูกเปิดใช้งาน XSD แบบแฟลตใหม่ถูกสร้างขึ้นโดย (i) การเพิ่มส่วนประกอบของแต่ละสคีมาที่รวมเป็นส่วนประกอบส่วนกลางของสคีมาที่ใช้งานอยู่ และ (ii) การลบส่วนประกอบของสคีมาที่ใช้งานอยู่
การใช้คำสั่ง Flatten Schema เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดรอยเท้าหน่วยความจำของโมเดล เป็นไปได้ที่จะลดจำนวนความต้องการหน่วยความจำสำหรับโมเดลของคุณโดยทำให้ชุดข้อมูลของคุณแบนราบ นอกจากนี้ การทำให้สคีมาของคุณแบนราบทำให้การฝึกโมเดลของคุณง่ายขึ้น

Nosql สามารถมี Schema คงที่ได้หรือไม่?

ที่มารูปภาพ: crmtrilogix.com

NoSQL สามารถมีสคีมาคงที่ได้หรือไม่? ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ดังนั้นจึงไม่มีสคีมาตายตัว ซึ่งหมายความว่า คุณสามารถเพิ่มหรือลบฟิลด์ได้ตามต้องการ โดยไม่ต้องออกแบบ ฐานข้อมูลใหม่ทั้งหมด

สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงการออกแบบเมื่อพัฒนาเทคโนโลยี NoSQL เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้ให้โซลูชันแบบแหล่งเดียวสำหรับกรณีการใช้งานทั้งหมด เช่น RDBMS สิ่งสำคัญคือต้องสร้างแนวทางที่เป็นมาตรฐานและกำหนดเองได้เพื่อออกแบบฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้าง โมเดลข้อมูล NoSQL ได้โดยใช้บทความนี้ และฉันพยายามให้กรอบทั่วไปสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจาก NoSQL เป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วยคิวรี คิวรีจึงเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการ ดังนั้นการออกแบบจึงต้องแก้ไขซ้ำๆ เมื่อใช้รูปแบบการค้นหา เราสามารถระบุคอนเทนเนอร์โดยใช้ขั้นตอนแรก เราสามารถใช้คุณสมบัตินี้เพื่อยึดข้อกำหนดการสืบค้นโดยเอนทิตี ตลอดจนช่วยในการกำกับดูแลข้อมูลในภายหลัง สิ่งนี้สำเร็จได้ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติที่คล่องตัว เช่น การอธิบายความต้องการและการวิเคราะห์เรื่องราวของผู้ใช้

การทำให้เป็นปกติสามารถดำเนินการได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ รวมถึงการฝัง/การทำให้แบนและการอ้างอิง จากผลของการดีนอร์มอลไลซ์ดังกล่าว คอลัมน์ใน Column Oriented NoSQL สามารถออกแบบเป็นรายการแบบแบนๆ ของคอลัมน์ (เลือกจัดกลุ่มตามตระกูลคอลัมน์) การรวบรวมและการจัดสรรแอตทริบิวต์หลายจำนวนสมาชิกประกอบด้วยชนิดข้อมูลพิเศษ เช่น รายการ ชุด แผนที่ และโครงสร้างแบบฝัง การออกแบบของคีย์เอกสารอิงตามแฮชแมปที่สร้างขึ้นโดยการคูณสตริงประเภทและฟิลด์คีย์ธุรกิจเป็นสตริง HBase ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีดัชนีสำรองเป็นข้อยกเว้นอย่างหนึ่ง เพื่อให้ดัชนีทำงานได้อย่างถูกต้อง จะต้องได้รับการออกแบบเพื่อดำเนินการสืบค้นที่ไม่สำคัญ/การทำเหมืองข้อมูล

ฐานข้อมูลใดที่มีสคีมาคงที่หรือคงที่

สคีมาของฐานข้อมูล SQL เป็นแบบคงที่ แบบคงที่ หรือกำหนดไว้ล่วงหน้า ขึ้นอยู่กับว่าเป็นแบบคงที่หรือแบบไดนามิก สคีมาแบบไดนามิกเป็นหนึ่งในคุณลักษณะของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL แสดงข้อมูลในรูปแบบตาราง ดังนั้นคำว่า "ฐานข้อมูลแบบตาราง"

ข้อจำกัดของ Nosql คืออะไร?

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบ แต่ข้อเสียที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการขาดการสนับสนุนสำหรับธุรกรรมกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก และความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ การใช้ Atomicity แบบเร็กคอร์ดเดียวในแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นที่ยอมรับได้ หากสคีมาของคุณได้รับการออกแบบอย่างถูกต้อง

สคีมาใน Nosql คืออะไร

คีย์ ดัชนี การทำให้เป็นปกติ และคุณสมบัติอื่นๆ ของฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบในลักษณะที่ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของคิวรีและเวิร์กโฟลว์ ต้องระบุข้อกำหนดต่อไปนี้ในตอนเริ่มต้นของการสอบถามความต้องการ: เอนทิตีข้อมูลธุรกิจ

การทำให้ข้อมูลใน sql แบนราบคืออะไร?

การแฟลตข้อมูลใน SQL หมายถึงกระบวนการแปลงข้อมูลจากรูปแบบลำดับชั้นเป็นรูปแบบแฟลต ในรูปแบบแฟลต ข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางเดียว และไม่มีการซ้อนข้อมูล ซึ่งช่วยให้สืบค้นและประมวลผลข้อมูลได้ง่ายขึ้น เนื่องจากไม่จำเป็นต้องรวมหลายตาราง

หนึ่งในแฮ็ค T-SQL ที่ฉันโปรดปรานคือการรับค่าจากหลายแถวและแปลงเป็นสตริงเดียว Scot Becker สอนเคล็ดลับนี้ให้ฉันเมื่อหนึ่งปีครึ่งที่แล้ว และฉันก็ได้ยินมาสักพักแล้ว คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล Northwind เพื่อทำเช่นนั้น หากต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ตามที่เห็นสมควร ให้ป้อนสตริงผลิตภัณฑ์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ไม่มีการใช้เคอร์เซอร์หรือลูป หากคุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องใช้งาน นี่ไม่ใช่เส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งจะใช้เวลานานกับชุดข้อมูลจำนวนมาก