โครงสร้างข้อมูลแบบแบนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL

เมื่อทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL มักจำเป็นต้อง "แผ่" โครงสร้างข้อมูล เพื่อจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการแปลงโครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกันให้เป็นโครงสร้างแบบแบนเดียว มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ และแนวทางที่ดีที่สุดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะและฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการต่างๆ สองสามวิธีในการปรับโครงสร้างข้อมูลให้แบนราบ และหารือกันว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละวิธีอย่างดีที่สุด

ด้วยความช่วยเหลือของ Couchbase N1QL คุณสามารถสืบค้น NoSQL Array Data เอกสารเหล่านี้มีตัวเลือกการสืบค้นที่หลากหลายใน NoSQL ในข้อความค้นหาข้างต้น เราใช้คีย์เวิร์ด UNNEST เพื่อแบนและเลือกจากบัคเก็ตฟอรัมของ บัคเก็ต Couchbase ควรใช้เงื่อนไข WHERE เพื่อใช้ชุดผลลัพธ์ต่อไปนี้

เราสามารถใช้ Nosql สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างได้หรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และ ไม่มีโครงสร้าง ในฐานข้อมูลเดียวมากกว่าในหลายฐานข้อมูล

มีความหมายแฝงมากมายสำหรับคำว่า "ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง" ดังนั้นจึงสามารถใช้ในบริบทที่หลากหลายได้ RDBMS คาดหวังให้คุณกำหนดทุกอย่างล่วงหน้า (เช่น การจัดการข้อมูลประเภทนี้ใน DBMS จะเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ทราบชื่อคอลัมน์และประเภทข้อมูล เมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมประเทศเป็นครั้งแรก จำเป็นต้องติดตามความเคลื่อนไหวของเขาต่อการเยี่ยมชม ชื่อของตารางในฐานข้อมูล No. SQL สามารถจำลองเป็นคอลัมน์โดยวันที่เยี่ยมชมล่าสุดคือวันที่เยี่ยมชมครั้งล่าสุด BLOB สามารถจัดเก็บได้อย่างปลอดภัยในฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น Oracle Database และ MySQL ข้อมูล CLOB หรือ BLOB ไม่สามารถค้นหาค่าคีย์โดยใช้คิวรีได้ ข้อดีหลัก ๆ คือใช้แบบกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML และไม่รู้จักทุกฟิลด์) และไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล.

แอปพลิเคชันสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้หลายวิธี มันสามารถเก็บไว้ในระบบไฟล์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้เพื่อจัดเก็บได้ สคีมาฐานข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายวิธีซึ่งหมายความว่าสามารถเข้าถึงได้หลายวิธี แนวคิดของ Data Lake คือการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียว สภาพแวดล้อมข้อมูลอาจมีขนาดใหญ่หรือเล็กก็ได้ คลังข้อมูล เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างไว้ในองค์กร สามารถรับข้อมูลเชิงลึกได้จากข้อมูลนี้

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB สามารถเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้มากกว่า ซึ่งอาจเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้มีโครงสร้างเสมอไป อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงได้รับความนิยมมากกว่าเนื่องจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้น

โครงสร้างข้อมูลแบบแบนคืออะไร?

โดยทั่วไป การ ทำให้ข้อมูลแบนราบ หมายถึงกระบวนการของการทำให้ข้อมูลกึ่งโครงสร้างเรียบ เช่น คู่ชื่อ-ค่าใน JSON ลงในคอลัมน์ที่แยกจากกันโดยที่ชื่อกลายเป็นชื่อคอลัมน์ที่เก็บค่าต่างๆ การเพิ่มโครงสร้างที่ซ้อนกันให้กับข้อมูลเป็นอีกทางเลือกหนึ่งนอกเหนือจากการทำให้แบนราบ

ฐานข้อมูลแบบแฟลต ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ได้แสดงถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างเอนทิตี นอกจากนี้ยังมีข้อ จำกัด ในการ จำกัด ข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบแฟลตไม่สามารถเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ขาดความสามารถในการสืบค้นและการจัดทำดัชนี เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลแบบแฟลตจะสามารถอ่านได้และมีประโยชน์ต่อซอฟต์แวร์ที่โฮสต์เท่านั้น ข้อมูลในฐานข้อมูลจึงมีให้ใช้งานเฉพาะกับแอปพลิเคชันที่โฮสต์เท่านั้น

เมื่อ XML Schema เปิดใช้งานอยู่ คำสั่ง Flatten Schema จะถูกเปิดใช้งาน XSD แบบแฟลตใหม่ถูกสร้างขึ้นโดย (i) การเพิ่มส่วนประกอบของแต่ละสคีมาที่รวมเป็นส่วนประกอบส่วนกลางของสคีมาที่ใช้งานอยู่ และ (ii) การลบส่วนประกอบของสคีมาที่ใช้งานอยู่
การใช้คำสั่ง Flatten Schema เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการลดรอยเท้าหน่วยความจำของโมเดล เป็นไปได้ที่จะลดจำนวนความต้องการหน่วยความจำสำหรับโมเดลของคุณโดยทำให้ชุดข้อมูลของคุณแบนราบ นอกจากนี้ การทำให้สคีมาของคุณแบนราบทำให้การฝึกโมเดลของคุณง่ายขึ้น

Nosql สามารถมี Schema คงที่ได้หรือไม่?

NoSQL สามารถมีสคีมาคงที่ได้หรือไม่? ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ดังนั้นจึงไม่มีสคีมาตายตัว ซึ่งหมายความว่า คุณสามารถเพิ่มหรือลบฟิลด์ได้ตามต้องการ โดยไม่ต้องออกแบบ ฐานข้อมูลใหม่ทั้งหมด

สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงการออกแบบเมื่อพัฒนาเทคโนโลยี NoSQL เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้ให้โซลูชันแบบแหล่งเดียวสำหรับกรณีการใช้งานทั้งหมด เช่น RDBMS สิ่งสำคัญคือต้องสร้างแนวทางที่เป็นมาตรฐานและกำหนดเองได้เพื่อออกแบบฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้าง โมเดลข้อมูล NoSQL ได้โดยใช้บทความนี้ และฉันพยายามให้กรอบทั่วไปสำหรับสิ่งนี้ เนื่องจาก NoSQL เป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วยคิวรี คิวรีจึงเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการ ดังนั้นการออกแบบจึงต้องแก้ไขซ้ำๆ เมื่อใช้รูปแบบการค้นหา เราสามารถระบุคอนเทนเนอร์โดยใช้ขั้นตอนแรก เราสามารถใช้คุณสมบัตินี้เพื่อยึดข้อกำหนดการสืบค้นโดยเอนทิตี ตลอดจนช่วยในการกำกับดูแลข้อมูลในภายหลัง สิ่งนี้สำเร็จได้ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติที่คล่องตัว เช่น การอธิบายความต้องการและการวิเคราะห์เรื่องราวของผู้ใช้

การทำให้เป็นปกติสามารถดำเนินการได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ รวมถึงการฝัง/การทำให้แบนและการอ้างอิง จากผลของการดีนอร์มอลไลซ์ดังกล่าว คอลัมน์ใน Column Oriented NoSQL สามารถออกแบบเป็นรายการแบบแบนๆ ของคอลัมน์ (เลือกจัดกลุ่มตามตระกูลคอลัมน์) การรวบรวมและการจัดสรรแอตทริบิวต์หลายจำนวนสมาชิกประกอบด้วยชนิดข้อมูลพิเศษ เช่น รายการ ชุด แผนที่ และโครงสร้างแบบฝัง การออกแบบของคีย์เอกสารอิงตามแฮชแมปที่สร้างขึ้นโดยการคูณสตริงประเภทและฟิลด์คีย์ธุรกิจเป็นสตริง HBase ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีดัชนีสำรองเป็นข้อยกเว้นอย่างหนึ่ง เพื่อให้ดัชนีทำงานได้อย่างถูกต้อง จะต้องได้รับการออกแบบเพื่อดำเนินการสืบค้นที่ไม่สำคัญ/การทำเหมืองข้อมูล

ฐานข้อมูลใดที่มีสคีมาคงที่หรือคงที่

สคีมาของฐานข้อมูล SQL เป็นแบบคงที่ แบบคงที่ หรือกำหนดไว้ล่วงหน้า ขึ้นอยู่กับว่าเป็นแบบคงที่หรือแบบไดนามิก สคีมาแบบไดนามิกเป็นหนึ่งในคุณลักษณะของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL แสดงข้อมูลในรูปแบบตาราง ดังนั้นคำว่า "ฐานข้อมูลแบบตาราง"

ข้อจำกัดของ Nosql คืออะไร?

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบ แต่ข้อเสียที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการขาดการสนับสนุนสำหรับธุรกรรมกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก และความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ การใช้ Atomicity แบบเร็กคอร์ดเดียวในแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นที่ยอมรับได้ หากสคีมาของคุณได้รับการออกแบบอย่างถูกต้อง

สคีมาใน Nosql คืออะไร

คีย์ ดัชนี การทำให้เป็นปกติ และคุณสมบัติอื่นๆ ของฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบในลักษณะที่ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของคิวรีและเวิร์กโฟลว์ ต้องระบุข้อกำหนดต่อไปนี้ในตอนเริ่มต้นของการสอบถามความต้องการ: เอนทิตีข้อมูลธุรกิจ

การทำให้ข้อมูลใน sql แบนราบคืออะไร?

การแฟลตข้อมูลใน SQL หมายถึงกระบวนการแปลงข้อมูลจากรูปแบบลำดับชั้นเป็นรูปแบบแฟลต ในรูปแบบแฟลต ข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางเดียว และไม่มีการซ้อนข้อมูล ซึ่งช่วยให้สืบค้นและประมวลผลข้อมูลได้ง่ายขึ้น เนื่องจากไม่จำเป็นต้องรวมหลายตาราง

หนึ่งในแฮ็ค T-SQL ที่ฉันโปรดปรานคือการรับค่าจากหลายแถวและแปลงเป็นสตริงเดียว Scot Becker สอนเคล็ดลับนี้ให้ฉันเมื่อหนึ่งปีครึ่งที่แล้ว และฉันก็ได้ยินมาสักพักแล้ว คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล Northwind เพื่อทำเช่นนั้น หากต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ตามที่เห็นสมควร ให้ป้อนสตริงผลิตภัณฑ์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ไม่มีการใช้เคอร์เซอร์หรือลูป หากคุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องใช้งาน นี่ไม่ใช่เส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งจะใช้เวลานานกับชุดข้อมูลจำนวนมาก