ความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย: ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่เป็นแบบเอกสาร นั่นคือแต่ละฐานข้อมูลประกอบด้วยคอลเลกชันของเอกสาร เอกสารแต่ละชุดเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า โดยทั่วไปจะใช้คีย์เพื่อระบุเอกสาร ในขณะที่ค่าเป็นข้อมูลจริง มีหลายวิธีในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้คีย์เพื่อค้นหาเอกสารเฉพาะ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ภาษาคิวรีเพื่อค้นหาเอกสารที่ตรงกับเกณฑ์ที่กำหนด ข้อดีอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือมีความยืดหยุ่นสูง ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาล่วงหน้า นี่อาจเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาหรือเมื่อไม่ทราบล่วงหน้าว่าข้อมูลประเภทใดจะถูกจัดเก็บ

ในฐานะนักข่าวข้อมูล ฉันพบชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก เช่น ชุดที่มีแถวน้อยกว่า 10,000 แถว NoSQL ได้กลายเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้และน่าสนใจสำหรับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไพรเมอร์จะแสดงวิธีการเลือกระบบ NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับความต้องการฐานข้อมูลของคุณ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องรวมตารางในฐานข้อมูล NoSQL จึงเร็วกว่ามาก หากคุณใช้ NoSQL คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลแบบซ้อนกันได้ ไม่มีปัญหาอะไรหากแถวและคอลัมน์ของคุณไม่ได้ชี้ไปในทิศทางเดียวกัน

ภาระของข้อมูลการสร้างแบบจำลองลดลงโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลของฉัน Education- Portal ให้การเข้าถึงเนื้อหาในตัวอย่างนี้ คุณสามารถดู ฐานข้อมูลคอลเลกชั่ นของคุณหลังจากที่คุณเข้าถึงแล้วโดยป้อนลงในช่องแสดงคอลเลกชั่นในฐานข้อมูลของคุณ ไวยากรณ์สำหรับการแสดงคุณสมบัติและค่าที่เกี่ยวข้องมีดังนี้: *ชื่อ; *เว่ยถัง. ในการแทรกผู้ใช้ใหม่ในฐานข้อมูล MongoDB คุณต้องใช้คำสั่งต่อไปนี้ก่อน แทรกหนึ่งบรรทัดลงในฐานข้อมูลโดยใช้บรรทัดเดียว () เราสามารถสร้างวัตถุใหม่ได้หลังจากเพิ่มเข้าไปในรายการเทอร์มินัลแล้ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อเว้นวงเล็บว่างไว้ เทอร์มินัลจะแสดงรายชื่อผู้ใช้ทั้งหมดที่ถูกเพิ่มไปยังคอลเลกชันผู้ใช้ ตัวอย่างนี้จะไม่มีความแตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL อื่นในแง่ของไวยากรณ์ แต่จะมีความแตกต่างเล็กน้อย

Nosql จัดเก็บและดึงข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql จัดเก็บข้อมูลแตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม พวกเขาไม่ใช้ตารางและเก็บข้อมูลในรูปแบบคู่คีย์-ค่า เอกสาร หรือคอลัมน์แทน ทำให้ดึงข้อมูลได้เร็วและง่ายขึ้นมาก เนื่องจากไม่จำเป็นต้องรวมตารางเข้าด้วยกัน

ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ ฐานข้อมูล NoSQL เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาอันเป็นผลมาจากการลดต้นทุนการจัดเก็บ เนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ จึงมีความยืดหยุ่นสูงในแนวทางของพวกเขา ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูล คีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุดบางส่วน สามารถสอบถามได้เร็วขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องรวม สามารถใช้งานได้หลากหลาย ตั้งแต่ข้อมูลที่สำคัญอย่างยิ่ง (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงความบันเทิงมากขึ้น (เช่น การจัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกระบะทรายแมวอัจฉริยะ) ไปจนถึงไร้สาระ (เช่น การจัดเก็บข้อมูลทางการเงินจากสมาร์ทด็อก)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดคุณจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในเชิงลึกยิ่งขึ้น จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก คุณสามารถเรียนรู้วิธีสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยทำตามบทช่วยสอนนี้ คุณจัดเก็บ ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณในคลัสเตอร์โดยสร้างเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล MongoDB สามารถจัดเก็บข้อมูลใน Atlas ได้ทันทีที่ได้รับการจัดสรรให้กับคลัสเตอร์ ด้วย Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, MongoDB Compass หรือภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณต้องการ คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลได้

ข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้าในตัวอย่างนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ประโยชน์แก่นักพัฒนาได้หลายวิธี รวมถึงความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และดำเนินการสืบค้นอย่างรวดเร็ว Data Explorer ช่วยให้คุณสามารถแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารที่พิมพ์ก่อนหน้านี้ การใช้เฟรมเวิร์กการรวมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แผนภูมิของแอปพลิเคชัน Atlas และ Atlas Data Lake ทำให้การแสดงภาพข้อมูลเป็นเรื่องง่าย

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ใช่แค่ Sql

ฐานข้อมูลเอกสาร (เช่น MongoDB) สามารถจัดเก็บข้อมูลในเอกสาร ทำให้เป็น "ไม่เฉพาะ SQL" เนื่องจากสามารถสร้างได้ในรูปแบบต่างๆ เช่น ที่เก็บคีย์-ค่า (เช่น Redis) ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง (เช่น เป็น Hbase) และฐานข้อมูลกราฟ (เช่น ฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีความพร้อมใช้งานสูงและเชื่อถือได้ เนื่องจากจะจัดการการแบ่งกลุ่มย่อยและการจำลองแบบโดยอัตโนมัติ

ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างไร

มีสองวิธีที่แตกต่างกันในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL วิธีหนึ่งคือการใช้ภาษาคิวรี เช่น Query Language ของ MongoDB ซึ่งคล้ายกับ SQL อีกวิธีหนึ่งคือการใช้โมเดลโปรแกรม MapReduce ซึ่งเป็นวิธีการประมวลผลและสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยอัลกอริทึมแบบกระจายแบบขนานบนคลัสเตอร์

ฐานข้อมูลเอกสารกับ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าและคอลัมน์กว้าง

คำว่า เอกสาร หมายถึงชุดของเขตข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน นี่คือค่าสำคัญที่ต้องจำไว้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะเก็บข้อมูลเป็นคู่ของคีย์และค่าเพื่อทำหน้าที่เดียวกัน ย่อมาจาก Wide-Column Database ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในหลายคอลัมน์และสามารถจัดเรียงตามลำดับใดก็ได้ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลกราฟ เนื่องจากโหนดและขอบถูกจัดเรียงในกราฟ

คุณสามารถสอบถามฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูล NoSQL ได้ มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ แต่โดยทั่วไปคือการใช้เครื่องมือเช่น MongoDB ด้วย MongoDB คุณสามารถใช้ MongoDB Query Language (MQL) เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ของคุณได้

ในบทความนี้ เราจะยกตัวอย่างฐานข้อมูล MongoDB กว่า 10 ตัวอย่างเพื่อสาธิตวิธีดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลเหล่านั้น คอลเลกชันเป็นโครงสร้างที่จัดระเบียบเอกสาร เมื่อใช้วิธีค้นหาโดยไม่มีอาร์กิวเมนต์หรือคอลเล็กชัน ระบบจะค้นหาเอกสารทั้งหมดโดยอัตโนมัติ การรวมค่าในขณะที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MongoDB นั้นง่ายมาก ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณยอดซื้อทั้งหมดสำหรับผู้ซื้อชายและหญิง ขั้นตอนแรกคือการเลือกเอกสารที่จะตรงกับเงื่อนไขและใช้การรวม Pandas ใช้ไวยากรณ์ที่คล้ายกันกับฟังก์ชัน groupby

หากคุณต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก คุณควรพิจารณาการเรียงลำดับผลลัพธ์ของแบบสอบถาม ในตัวอย่างนี้ เราเพิ่งเพิ่ม $sort ไปยังไปป์ไลน์การรวม ต้องระบุลักษณะการเรียงลำดับนอกเหนือจากฟิลด์ที่ใช้ในการเรียงลำดับ ลำดับจากน้อยไปหามากแทนด้วยตัวอักษร 1 และ -1 ตามลำดับ ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า เราจะเผยแพร่บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับทั้งฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL

คุณควรพิจารณาใช้ฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความสะดวกในการใช้งาน ระบบฐานข้อมูล NoSQL มีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อทำการสืบค้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าและอนุญาตให้มีการสืบค้นแบบเฉพาะกิจมากขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ต้องเข้าถึงบ่อยแต่ไม่ได้มีการจัดระเบียบที่ดีเสมอไป นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถทำงานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากไม่มีข้อจำกัดด้านความสอดคล้องเหมือนกัน

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

หากคุณต้องการสำรวจเพิ่มเติม คุณสามารถใช้เมธอด NoSQLClient#explore เพื่อแบ่งหน้าผลลัพธ์สิบรายการแรก ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์อย่างไร? มีข้อดีหลายประการในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงสิ่งต่อไปนี้: พนักงานได้รับมอบหมายให้ทำงานในองค์กร ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า การจัดการฐานข้อมูล ในฐานข้อมูล NoSQL นั้นใช้งานได้ง่ายกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งจำเป็นต้องมีความรู้ในแนวคิดเฉพาะ -Storage: ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีพื้นที่จัดเก็บแบบไม่สัมพันธ์กัน ข้อดีด้านความปลอดภัยของข้อมูลที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์: เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องอาศัยโครงสร้างข้อมูลที่มักถูกโจมตี จึงมีความปลอดภัยมากกว่า

วิธีการต่างๆ สำหรับการดึงข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql มีอะไรบ้าง

มีหลายวิธีในการดึงข้อมูลในฐานข้อมูล nosql วิธีการทั่วไปคือการใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งเป็น ฐานข้อมูลแบบธรรมดา ที่เก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่า แนวทางอื่นๆ ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะเก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ปรับขนาดได้และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจยุคใหม่ที่ต้องการการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL มีการประเมินว่าภายในปี 202040 ทั่วโลกจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ มีแนวโน้มห้าประการที่ทำให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จัดการได้ยากอย่างยิ่ง เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญในการพัฒนาที่คล่องตัว แบบจำลองแอปพลิเคชัน NoSQL กำหนดแบบจำลองข้อมูล

ใน NoSQL เราไม่ได้กำหนดวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้เฟรมเวิร์ก ORM ซึ่งสามารถใช้เพื่อทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณเชื่อมต่อ SQL กับ JSON ได้ถูกนำมาใช้ใน Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังสามารถใช้คำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานและคำสั่งอื่น ๆ รวมถึงการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่น ๆ ข้อดีของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ได้แก่ ความง่ายในการจัดการ สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาด และไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เมื่อมีลูกค้าโต้ตอบกับธุรกิจออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้นเรื่อยๆ การแสดงตัวตนทางออนไลน์ที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้จึงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม

ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการการกำหนดค่าหรือการติดตั้งเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย และสามารถปรับขยายขนาดขึ้นหรือลงได้ตามต้องการ โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้ผู้อ่าน นักเขียน และพื้นที่เก็บข้อมูลทำงานพร้อมกันได้ พวกเขาสามารถทำงานในเครื่องชั่งที่หลากหลาย รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน เป็นไปได้ที่จะทำซ้ำข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่งโดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดในทันทีเพื่อตอบสนองต่อความล้มเหลวของฐานข้อมูล ทำให้ไม่จำเป็นต้องให้แอปพลิเคชันต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง การวิเคราะห์ข้อมูลและ NoSQL กลายเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ต้องการสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีลักษณะเด่นหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เมื่อพูดถึงการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายน้อยลง และสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ คือฐานข้อมูล NoSQL หลักสี่ประเภท ฐานข้อมูลเอกสาร ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ใช้งานง่ายมากและให้บริการข้อมูลน้อยมาก SQL ใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลจากไฟล์ที่จัดเก็บไว้ในนั้นและเก็บข้อมูลไว้ในไฟล์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางแฮชแทนที่จะเป็นตารางเมื่อจัดเก็บที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งคล้ายกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่ละรายการมีตัวระบุเฉพาะของตัวเองที่เรียกว่าค่าคีย์ ซึ่งใช้ในการเข้าถึงข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงตารางมีโครงสร้างเป็นคอลัมน์มากกว่าตาราง ชื่อคอลัมน์ซึ่งเป็นตัวระบุเฉพาะสำหรับแต่ละรายการ สามารถใช้ในการเข้าถึงข้อมูลได้ ข้อมูลในฐานข้อมูลกราฟจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเดียวกับในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม กราฟคือชุดของโหนด (แสดงโดยรายการ) และขอบ (แสดงโดยความสัมพันธ์ระหว่างโหนด) ผู้ใช้สามารถนำทางกราฟโดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น การผ่านกราฟ ซึ่งช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคอลัมน์ ได้แก่ Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ต้องการการใช้สคีมาแบบตายตัว ฐานข้อมูล NoSQL ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ต่างก็ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลและเรียกใช้เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูลคีย์-ค่าและส่งกลับเป็นคีย์คู่ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะนี้เป็นเรื่องปกติในการพัฒนาแอปพลิเคชัน เนื่องจากสามารถใช้เป็นคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ เป็นประเภทเอกสารที่ใช้กันทั่วไปในระบบการจัดการเนื้อหาเว็บ แพลตฟอร์มบล็อก และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง ฐานข้อมูลฐานกราฟเป็นฐานข้อมูลที่พบมากที่สุดสำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

การใช้ MapReduce คุณสามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB จากการศึกษานี้ ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันตัวแปรมากกว่าสองในสามตัว ความสอดคล้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองว่าการดำเนินการจะดำเนินต่อไปหลังจากดำเนินการเสร็จสิ้น ไม่จำเป็นต้องปิดระบบหากเซิร์ฟเวอร์ไม่สามารถสื่อสารกันได้: เป็นไปได้ที่จะรักษาระบบให้เสถียร

ฐานข้อมูล Nosql: เร็วกว่า ปรับขนาดได้มากกว่า และได้เปรียบกว่าฐานข้อมูล Sql

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูล SQL ไม่มี *br> ฐานข้อมูล NoSQL ยังเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ในแง่ของความเร็วและขนาด