11 ตัวชี้วัด GA4 ที่สำคัญ ขนาด และเหตุการณ์เพื่อการเติบโต

ดูเหมือนว่า Google Analytics 4 หรือ GA4 จะอยู่อย่างน้อยจนถึงปี 2028

โดยอิงจากอายุการใช้งานเฉลี่ย 8 ปีสำหรับ Google Analytics แต่ละเวอร์ชัน – Urchin (1997), Classic(2005), Universal(2012) และตอนนี้คือ Google Analytics 4(2020)

ชอบหรือไม่ชอบ (พวกเราส่วนใหญ่ไม่ชอบเมื่อเทียบกับ Google Universal Analytics หรือ GA3) แต่คุณไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้

ใครจะรู้ในอีก 5 ปีข้างหน้า การวิเคราะห์จะพูดถึงข้อมูลเชิงลึกและให้รายการดำเนินการเพื่อปรับปรุงการเข้าชมและการขายของคุณ ท้ายที่สุด GA4 ได้ใช้เส้นทาง AI อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

พูดตามตรง ความประทับใจครั้งแรกของฉันที่มีต่อ GA4 ก็ไม่ค่อยดีนัก

แต่มีเมตริก GA4 ที่สำคัญจริงๆ บางอย่าง ซึ่งน่าจะดีกว่า Universal Analytics ที่คุณสามารถติดตามการเติบโตของธุรกิจของคุณได้ เราจะเจาะลึกไปที่เมตริกเหล่านั้นในบทความนี้

เพราะการตัดสินใจโดยปราศจากการวิเคราะห์ก็เหมือนการยิงธนูในความมืด

นอกจากนี้ เราจะครอบคลุมข้อมูลพื้นฐานบางอย่างของ GA4 และคำตอบสำหรับคำถามยอดฮิตของคุณก่อนในภาพรวมสั้นๆ

พร้อมตั้งไป!

คำตอบสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับ Google Analytics 4 ที่ถามมากที่สุด

Google Analytics 4 คืออะไร…สิ่งที่ทำให้แตกต่างจาก Universal Analytics…ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นอย่างไร…เรามาดูกัน

พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 คืออะไร เหตุใด Google จึงเปิดตัว

Google Analytics 4 หรือ GA4 คือ Google Analytics(GA) เวอร์ชันล่าสุด ซึ่งเป็นพร็อพเพอร์ตี้ใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับการวัดผลในอนาคต

รวบรวมข้อมูลเว็บไซต์และแอปเพื่อให้เข้าใจการเดินทางของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ใช้ เหตุการณ์แทนข้อมูลตามเซสชัน และยังรวมถึงการควบคุมความเป็นส่วนตัว เช่น การวัดแบบไม่ใช้คุกกี้และแบบจำลองพฤติกรรมและการแปลง

ตอนนี้ Universal Analytics ได้รับความสนใจจากสหภาพยุโรปในประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัว

ดังนั้น Google Analytics 4 จึงได้รับการออกแบบโดยมีความเป็นส่วนตัวเป็นแกนหลักเพื่อมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับทั้งลูกค้าและผู้ใช้ของพวกเขา ช่วยให้ธุรกิจตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปและความคาดหวังของผู้ใช้ ด้วยการควบคุมที่ครอบคลุมและละเอียดยิ่งขึ้นสำหรับการเก็บรวบรวมและการใช้ข้อมูล

ที่สำคัญ Google Analytics 4 จะไม่จัดเก็บที่อยู่ IP อีกต่อไป โซลูชันและการควบคุมเหล่านี้มีความจำเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจากผู้ใช้คาดหวังว่าจะได้รับการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูลของตนมากขึ้น

Google Analytics 4 เข้ามาแทนที่ Universal Analytics หรือไม่

ใช่ ตั้งแต่วันที่ 23 กรกฎาคม 2023 เราจะบอกลา Universal Analytics ทางอารมณ์ตลอดไป และจะต้องเริ่มใช้ GA4 แม้ว่าเราจะไม่ต้องการเว้นแต่คุณจะเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกอื่น

Google Analytics 4 กับ Universal Analytics – อะไรคือความแตกต่าง?

ความแตกต่างหลักระหว่าง Google Analytics 4 และ Universal Analytics คือรูปแบบการติดตาม Universal Analytics อิงตามเซสชัน ในขณะที่ Google Analytics 4 อิงตามเหตุการณ์

ความแตกต่างอื่นๆ เกี่ยวข้องกับการรายงานข้ามโดเมน (ไม่จำเป็นต้องมีพร็อพเพอร์ตี้แยกต่างหากใน GA4 สำหรับโดเมนย่อย) กลุ่มเป้าหมายตามการคาดการณ์ และพารามิเตอร์อื่นๆ

Putler ซึ่งเป็นแบรนด์ในเครือของ StoreApps ได้ทำการเปรียบเทียบที่ชัดเจนระหว่าง Google Analytics 4 กับ Universal Analytics และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติทั้งสอง

ฉันควรหยุดใช้ Universal Analytics หรือไม่

ไม่ได้อย่างแน่นอน! GA4 อยู่ระหว่างการพัฒนาและอยู่เบื้องหลังสิ่งที่ Universal Analytics นำเสนอ การติดตามใน GA4 จะเริ่มต้นจากศูนย์เมื่อคุณตั้งค่าสำหรับเว็บไซต์และแอปของคุณ

ดังนั้น ขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งให้คุณติดตามทั้งคุณสมบัติและเปรียบเทียบข้อมูลเพื่อให้มีข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น

ตั้งแต่วันที่ 23 กรกฎาคม 2023 เป็นวันสุดท้าย เราแนะนำให้ตั้งค่า GA4 ตอนนี้เพื่อให้มีการเปรียบเทียบข้อมูลเป็นเวลาหนึ่งปี

วิธีการโยกย้ายไปยัง GA4? จะเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลที่มีอยู่ของฉัน

พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics (UA) ทั้งหมดสามารถอัปเกรดเป็น GA4 ได้ ซึ่งหมายความว่าพร็อพเพอร์ตี้ Analytics ใหม่จะถูกสร้างขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลใหม่ และบัญชี GA ปัจจุบันของคุณจะไม่ได้รับผลกระทบ

หากก่อนหน้านี้คุณมีบัญชี Firebase Analytics (สำหรับแอป) บัญชีนี้จะได้รับการอัปเกรดเป็น GA4 โดยอัตโนมัติ

ไม่มีเครื่องมือใดในการย้ายข้อมูลจาก Universal Analytics ไปยัง GA4 คุณจะสูญเสียข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดเมื่อ Google ยกเลิกการปิด Universal Analytics

จะเกิดอะไรขึ้นหากฉันต้องการใช้ Universal Analytics และไม่เปลี่ยนไปใช้ GA4

ได้ คุณทำได้จนถึงวันที่ 1 กรกฎาคม 2023 หลังจากนั้น พร็อพเพอร์ตี้ Universal Analytics มาตรฐานจะไม่ประมวลผลข้อมูลอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม ข้อมูลใหม่จะไหลเข้าสู่พร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics 4 เท่านั้น

ดีกว่าที่จะเริ่มต้นตอนนี้และคิดว่าเป็นการฝึก GA4!

ข้อดีของการเปลี่ยนมาใช้ GA4 คืออะไร?

• คุณสมบัติเดียวเพื่อติดตามโดเมนย่อยทั้งหมดในที่เดียว
• ติดตามเหตุการณ์บางประเภทโดยอัตโนมัติ
• เชื่อมต่อ BigQuery ฟรีเพื่อเข้าถึงข้อมูลดิบและเรียกใช้การสืบค้น SQL บนนั้น
• ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

และอื่น ๆ อีกมากมาย…

ดูข้อดีทั้งหมดของ Google Analytics 4

ข้อเสียของ GA4 คืออะไร?

สิ่งสำคัญบางอย่าง ได้แก่ :

• ท้าทายมากในการนำทางและทำความเข้าใจข้อมูล ประสบการณ์ผู้ใช้ก็ไม่ค่อยดีนัก
• ไม่มีวิธีง่ายๆ ในการย้ายข้อมูลจาก Universal Analytics
• ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ GDPR ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• ขาดคุณสมบัติเมื่อเทียบกับ Universal Analytics เช่น Enhanced Ecommerce

เรื่องสั้นโดยย่อ ไม่มีทางอื่นถ้าคุณต้องการอยู่ในโลกแห่งการวิเคราะห์ของ Google

ไม่เช่นนั้น คุณต้องลองใช้ทางเลือกอื่นของ Google Analytics เช่น Plausible, Piwik, Heap, Woopra และอื่นๆ

วิธีการติดตั้ง ตั้งค่า และใช้งาน GA4 อย่างถูกต้อง?

ตอนนี้ การติดตั้งและตั้งค่า GA4 เป็นบล็อกในตัวเอง การเพิ่มทั้งหมดด้วยรูปภาพจะทำให้ที่นี่ลากยาวเกินไป

ดังนั้น ในช่วงเวลานี้ คุณสามารถอ้างถึงวิดีโอล่าสุดเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง GA4 ได้

เมตริก มิติข้อมูล และเหตุการณ์ GA4

ทุกรายงานใน Analytics ประกอบด้วยมิติข้อมูลและเมตริก แม้แต่เหตุการณ์ก็ยังวัดด้วยมิติข้อมูลและเมตริก ตัวอย่างเช่น 'ชื่อเหตุการณ์' คือมิติข้อมูล

เนื่องจากข้อมูลถูกรวบรวมและประมวลผลแตกต่างกัน ตัวชี้วัดที่เคยคุ้นเคยบางตัวก็หายไปแล้ว

เหตุการณ์ GA4

ทุกอย่างใน GA4 เป็นไปตามเหตุการณ์ การดูหน้าเว็บ การซื้อ การคลิก ฯลฯ

ใน GA4 เหตุการณ์สามารถแบ่งออกเป็น 4 หมวดหมู่:

1. เหตุการณ์ที่รวบรวม โดยอัตโนมัติ - ติดตามโดยอัตโนมัติ ผู้ใช้ครั้งแรก เริ่มเซสชัน...
2. เหตุการณ์การวัดที่ปรับปรุง แล้ว – ติดตามโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักการตลาดได้รับเหตุการณ์ในรายงานมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้โดยไม่ต้องให้นักพัฒนาช่วยเหลือ การดูหน้าเว็บ การเลื่อน การคลิกขาออก...
3. เหตุการณ์ที่แนะนำ – หากเหตุการณ์ไม่ครอบคลุมสองกรณีข้างต้น ให้ใช้เหตุการณ์ที่แนะนำ เข้าสู่ระบบ ซื้อ เข้าร่วมกลุ่ม...
4. เหตุการณ์ที่กำหนดเอง – หากไม่มีการกล่าวถึงเหตุการณ์ในสามหมวดหมู่ข้างต้น ให้ใช้เหตุการณ์ที่กำหนดเอง ตัวอย่างที่ดีที่สุดอาจเป็นการติดตามปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ด้านล่างของโพสต์บล็อกระดับสูง

แม้ว่า GA4 จะให้ความยืดหยุ่นในการตั้งค่าเหตุการณ์ คุณจำเป็นต้องมี Google Tag Manager และมุมมองแก้ไขข้อบกพร่องสำหรับการทดสอบเหตุการณ์ มุมมองนักพัฒนาหรือผู้เชี่ยวชาญการวิเคราะห์เป็นส่วนเสริมที่มีค่าในการตรวจสอบทั้งหมดที่มีอยู่

พบคำแนะนำที่ยอดเยี่ยมและเจาะลึกเกี่ยวกับการตั้งค่าและทดสอบเหตุการณ์ GA4 จะช่วยขจัดข้อสงสัยทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับเหตุการณ์ GA4

ขนาด GA4

มิติข้อมูลเป็นแอตทริบิวต์ของข้อมูลของคุณ อาจเป็นคุณลักษณะของผู้ใช้ เว็บไซต์ ผลิตภัณฑ์ เหตุการณ์ ฯลฯ ช่วยให้เราอธิบายและเข้าใจข้อมูลของเราได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงควรมองว่าข้อมูลนั้นเป็นตัวแปรเชิงคุณภาพ

ตัวอย่างเช่น มิติข้อมูล 'ประเทศ' ระบุประเทศ เช่น อินเดียหรือสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นแหล่งที่มาของเซสชัน มิติข้อมูล 'หน้า' ระบุ URL ของหน้าที่ดู

เมตริก GA4

เมตริกคือการวัดเชิงปริมาณ เมตริก 'เซสชัน' คือจำนวนเซสชันทั้งหมด เมตริก 'หน้า/เซสชัน' คือจำนวนเฉลี่ยของหน้าที่มีการดูต่อเซสชัน

ตารางในรายงาน Analytics ส่วนใหญ่จะจัดระเบียบค่ามิติข้อมูลเป็นแถวและเมตริกเป็นคอลัมน์ ตัวอย่างเช่น มิติข้อมูล (ประเทศ) และเมตริก 2 รายการ (เซสชันและเพจ/เซสชัน)

มิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเองของ GA4

ในรายงาน Analytics ส่วนใหญ่ คุณสามารถเปลี่ยนมิติข้อมูลและ/หรือเพิ่มมิติข้อมูลรองได้

อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการรวบรวมข้อมูลที่ Analytics ไม่ได้บันทึกด้วยมิติข้อมูลและเมตริกเหล่านี้ คุณสามารถสร้างมิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเองได้

มิติข้อมูลและเมตริกบางรายการจะเติมข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเพิ่มแท็กที่ติดทั่วเว็บไซต์ (gtag.js) ลงในเว็บไซต์หรือเพิ่ม Google Analytics สำหรับ Firebase SDK ลงในอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บแอปพลิเคชัน

มิติข้อมูลและเมตริกอื่นๆ ต้องมีการกำหนดค่าบางอย่างก่อนที่จะมีการเติมข้อมูล

โปรดดูคู่มือนี้เกี่ยวกับการตั้งค่ามิติข้อมูลและเมตริกที่กำหนดเอง

ติดตามเมตริก มิติข้อมูล และเหตุการณ์ที่สำคัญของ GA4 – การใช้ประโยชน์สูงสุดจาก GA4

Google Analytics 4 มีมิติข้อมูลและเมตริกมากกว่า 100 รายการที่ครอบคลุมเหตุการณ์ อีคอมเมิร์ซ ข้อมูลประชากร เกม การโฆษณา และอื่นๆ มันง่ายมากที่จะหลงทางในเขาวงกตนั้น

ถ้าเราไปแต่ละบล็อกนี้จะไปสู่ความไม่มีที่สิ้นสุด

แต่อย่างน้อย เราสามารถติดตามสิ่งสำคัญบางอย่างที่เป็นกระดูกสันหลังของธุรกิจใดๆ และระบุโอกาสในการเติบโต

อันที่จริงแล้ว สิ่งเหล่านี้บางส่วนค่อนข้างเป็นพื้นฐาน เพียงแต่เราต้องหมุนหัวของเราอีกเล็กน้อยตอนนี้เพื่อทำความเข้าใจพวกเขาให้ดีขึ้น เอาล่ะ เราไปกันที่สิบเอ็ดที่ผ่านเข้ารอบ

ผู้ใช้ (ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่) – ติดตามการเติบโตของการเข้าชมจากแคมเปญ

ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของทั้งหมดที่เป็นศูนย์กลางใน GA4 – เว็บไซต์ของคุณได้รับการเข้าชมเท่าใด

ตอนนี้ เมตริก "ผู้ใช้" ใน GA3 และ GA4 แตกต่างกันมาก

ใน GA3 ผู้ใช้ (ผู้ใช้ทั้งหมด) หมายถึงทั้งผู้ใช้ใหม่ + ผู้ใช้ที่กลับมาในช่วงวันที่

ขณะอยู่ใน GA4 ผู้ใช้หมายถึงผู้ ใช้ที่ใช้งานอยู่ ในช่วงวันที่ ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ หมายถึงผู้ใช้ที่มีเซสชันที่มีส่วนร่วม (ใช้เวลานานกว่า 10 วินาที มีการดูหน้าเว็บมากกว่า 1 ครั้ง ฯลฯ)

ดังนั้น เมื่อคุณเปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้ GA4 กับจำนวนผู้ใช้ GA3 คุณอาจสังเกตเห็นความแตกต่าง

ในตอนนี้ ในการเปรียบเทียบผู้ใช้ทั้งหมดใน GA3 กับ GA4 คุณต้องใช้รายงานการสำรวจใน GA4

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
Google แบ่งผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ออกเป็นกรอบเวลาต่างๆ - จำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 1 วัน 7 วันและ 30 วัน เพื่อให้คุณสามารถดูจำนวนผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ของคุณได้อย่างง่ายดายในช่วงเวลานั้น

วิธีนี้ช่วยให้คุณกำหนดอัตราการรักษาของเว็บไซต์และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ คุณสามารถดูความถี่ที่ผู้ใช้กลับมาที่ไซต์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณตั้งค่าแคมเปญสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ของคุณ เช่น หน้า Landing Page บล็อก การโปรโมตทางโซเชียลและอีเมลเมื่อไม่กี่วันก่อน หากคุณวางเมาส์เหนือแผนภูมิ คุณจะเห็นเมตริกที่แตกต่างกันสามตัว

หากผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ใน 7 วันและ 30 วันของคุณเพิ่มขึ้นตั้งแต่เปิดตัวแคมเปญใหม่ คุณจะรู้ว่ามันมีผลกระทบบางอย่าง

คุณสามารถเจาะลึกรายงานของคุณเพิ่มเติมเพื่อดูว่ามากน้อยเพียงใดและจากที่ใด รายงานนี้จะมีความสำคัญสูงสุดของคุณอย่างแน่นอนเมื่อคุณเปิด GA4 ทุกเมื่อ

เซสชัน – ระบุแหล่งการได้มาที่ดีที่สุด

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับเซสชันคือใน Google Analytics 4 มีตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับเซสชันหลักสามตัว:

1. เซสชัน – จำนวนเซสชันที่เริ่มต้นในไซต์หรือแอปของคุณ (เหตุการณ์ที่เรียกใช้: session_start)
2. เซสชันที่ มีส่วนร่วม – จำนวนเซสชันที่กินเวลานานกว่า 10 วินาที หรือมีเหตุการณ์ Conversion หรือมีการดูหน้าจอ 2 ครั้งขึ้นไป
3. เซสชันที่มีส่วนร่วมต่อผู้ใช้ – จำนวนเซสชันที่มีส่วนร่วมโดยเฉลี่ยต่อผู้ใช้

ตัววัดนี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับ UA เนื่องจากเซสชันใหม่จะไม่เริ่มต้นใน GA4 หากผู้ใช้รายเดียวกันมาจากแหล่งที่มาของการเข้าชมที่ต่างกัน หรือยังคงเรียกดูหน้าเว็บของคุณต่อไปในเวลาเที่ยงคืน

อย่างไรก็ตาม การเข้าชมแต่ละครั้งนับเป็นหนึ่งเซสชัน ซึ่งหมายความว่าหากลูกค้าใช้เดสก์ท็อปก่อนแล้วจึงใช้โทรศัพท์ ระบบจะนับสองเซสชัน

ตอนนี้ ทั้ง GA3 และ GA4 หมดเวลาเซสชันต่างกันด้วย:

• Google Analytics 4: ตามค่าเริ่มต้น 30 นาที -> ต่ำสุด: 5 นาที สูงสุด: 7 ชั่วโมง 55 นาที
• Universal Analytics: ตามค่าเริ่มต้น 30 นาที -> ต่ำสุด: 1 นาที สูงสุด: 4 ชั่วโมง

เพื่อให้แน่ใจว่า

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
เมตริกเซสชัน GA4 มีความสำคัญ เนื่องจากเป็นการบ่งชี้ว่าช่องทางการได้มาซึ่งนำการเข้าชมมาสู่คุณมากกว่า และระบุแนวโน้มบางอย่างในพฤติกรรมของผู้ใช้ของคุณ

ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาทั่วไป การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย วิดีโอออร์แกนิก หรือบริษัทในเครือ แต่ละเซสชันมีเวลาจำกัดที่คุณสามารถเลือกได้ โดยค่าเริ่มต้นคือ 30 นาที

อัตราการมีส่วนร่วม – ระบุว่าเนื้อหาของคุณเป็นไปตามความคาดหวังของผู้ใช้หรือไม่

ตัวชี้วัด อัตราตีกลับใน GA3 ไม่มีอยู่ใน GA4 . แต่กลับมีเมตริกใหม่ที่เรียกว่า 'อัตราการมีส่วนร่วม' ที่ช่วยให้คุณระบุได้ว่าลูกค้าของคุณโต้ตอบกับเนื้อหาของคุณอย่างไร

สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจว่าเซสชันที่มีส่วนร่วมคืออะไรใน GA4

เซสชั่นจะถือว่ามีส่วนร่วมหากตรงตามเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้:

• กินเวลานานกว่า 10 วินาที
• ส่งผลให้เกิด 1 เหตุการณ์การแปลงหรือมากกว่า
• ส่งผลให้มีการดูหน้า/หน้าจอตั้งแต่ 2 หน้าขึ้นไป

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
อัตราการมีส่วนร่วมของ GA4 คำนวณด้วยวิธีต่อไปนี้: เซสชันที่มีส่วนร่วมหารด้วยเซสชัน ตัวอย่างเช่น หากคุณมีเซสชันที่มีส่วนร่วม 300 เซสชัน และรวม 1,000 เซสชัน อัตราการมีส่วนร่วมของคุณจะเป็น 30%

ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการโต้ตอบที่แท้จริงกับหน้าเว็บมากกว่าที่ผู้ใช้จะออกจากเว็บไซต์

ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถระบุได้ว่าเนื้อหาของคุณตรงตามความคาดหวังของผู้ใช้หรือไม่ จากนั้น คุณสามารถปรับหน้าให้เหมาะสมได้

คลิกขาออก – ค้นหาโอกาสสำหรับผลิตภัณฑ์ในเครือและลิงก์ย้อนกลับ

การคลิกขาออกหรือการคลิกลิงก์ภายนอกจะถูกติดตามโดยอัตโนมัติใน Google Analytics 4 ภายใต้ "การวัดที่ปรับปรุงแล้ว" ซึ่งแตกต่างจาก GA3 ที่คุณต้องตั้งค่าผ่าน Google Tag Manager

เหตุการณ์นี้จะแสดงเป็นเหตุการณ์ 'คลิก' ในรายงานของคุณ คุณจะสามารถดูพารามิเตอร์ทั้งหมดของเหตุการณ์นี้ได้ในรายงานแบบเรียลไทม์ กิจกรรมนี้จะปรากฏในรายงาน "กิจกรรม" และในรายงาน "การมีส่วนร่วม" ด้วย

ตอนนี้ หากคุณคลิกเหตุการณ์ 'คลิก' จะเป็นการเปิดรายงานซึ่งคุณจะไม่เห็นว่ามีการคลิกลิงก์ประเภทใด

หากคุณต้องการดูว่ามีการคลิกลิงก์ใดและเกิดขึ้นกี่ครั้ง คุณจะต้องสร้างรายงานที่กำหนดเองในส่วนสำรวจ ต่อไปนี้เป็นวิธีสร้างเหตุการณ์การคลิกขาออกใน GA4

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร

• หากคุณกำลังขายผลิตภัณฑ์ในเครือ คุณพูดถึงพวกเขาในเว็บไซต์ของคุณ เพื่อให้คุณรู้ว่าลิงก์ผลิตภัณฑ์ใดได้รับการคลิกมากที่สุดและลิงก์ใดที่ต่ำที่สุด ตัดสินใจตามนั้น
• หากไม่ใช่สำหรับผลิตภัณฑ์ในเครือ ผู้คนจะเข้าชมแหล่งข้อมูลภายนอกหรือลิงก์ที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ที่คุณแทรกในโพสต์บล็อกของคุณ ติดต่อพวกเขาสำหรับลิงก์ย้อนกลับไปยังไซต์ของคุณเพื่อสร้างอำนาจของเว็บไซต์

การค้นหาไซต์ - ค้นหาความตั้งใจของผู้ใช้และเนื้อหาเว็บไซต์ที่ขาดหายไป

นี่เป็นอีกหนึ่งคุณลักษณะที่น่าสนใจใน Google Analytics 4

เมื่อใช้เมตริกนี้ คุณจะกำหนดข้อความค้นหาที่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณใช้เพื่อค้นหาข้อมูลในเว็บไซต์ของคุณได้

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
การค้นหาไซต์ไม่ควรถูกติดตามเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภายในเว็บไซต์ของคุณด้วย

การค้นหาไซต์ภายในสามารถเปิดเผยข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมของคุณ จากความตั้งใจของพวกเขาถึงสิ่งที่ขาดหายไปในเว็บไซต์ของคุณ

หากผู้เยี่ยมชมเข้ามาที่เว็บไซต์ของคุณจากการค้นหาทั่วไปหรือจากโซเชียลมีเดีย มีเนื้อหาบางส่วนที่ดึงดูดความสนใจของพวกเขา

หากพบว่าเนื้อหาของคุณมีศักยภาพและให้คุณค่าที่สำคัญ พวกเขาก็อาจจะเต็มใจที่จะดูเว็บไซต์ของคุณผ่านแถบค้นหา

ดังนั้น ข้อความค้นหาเหล่านี้จึงกลายเป็นคำหลักที่มีค่าซึ่งคุณสามารถเน้นไปที่เนื้อหาในอนาคตได้

เช่นเดียวกับ WooCommerce, Shopify, SquareSpace หรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซใดๆ ที่ผู้เยี่ยมชมอาจมองหาผลิตภัณฑ์บางอย่างสำหรับคำค้นหานั้น

ดูบล็อกนี้เกี่ยวกับวิธีตั้งค่าการค้นหาไซต์ GA4

เปอร์เซ็นต์การเลื่อน (การเลื่อนของผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำ) – เพิ่มการเรียกร้องให้ดำเนินการที่เหมาะสม

เมตริกนี้จะค้นหาผู้รับในนักเขียนบล็อกและผู้ที่ชื่นชอบ SEO

มิติข้อมูลนี้จะถูกเติมโดยอัตโนมัติโดยเหตุการณ์การเลื่อน หากเปิดใช้งานการวัดที่ปรับปรุงแล้ว

หากมีผู้เลื่อนหน้าอย่างน้อย 90% ค่า '90' จะแสดงมิติข้อมูล มิฉะนั้น มิติข้อมูลจะว่างเปล่า

สำหรับเกณฑ์อื่นๆ ด้วย (เช่น 25%, 50%, 75%) คุณต้องติดตั้งผ่าน Google Tag Manager

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
หากตัวเลขนี้สูง แสดงว่าคุณได้ทำให้ผู้ใช้ของคุณมีส่วนร่วมกับหน้านี้ ยินดีด้วย.

ดังนั้น ขั้นต่อไปคือให้มีคำกระตุ้นการตัดสินใจเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ดำเนินการตามความเหมาะสม

ความเหนียวของผู้ใช้ – ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้เข้าชมที่กลับมา

นี่คือมิติใหม่ที่ GA4 ปล่อยออกมา และฉันก็กลายเป็นแฟนมัน ความเหนียวของผู้ใช้หมายถึงผู้ใช้โดยพิจารณาจากความถี่ที่พวกเขาเข้าถึงไซต์ของคุณ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แผนภูมินี้จะพิจารณาจำนวนผู้ใช้ที่เข้าชมไซต์ของคุณในแบบรายวัน รายสัปดาห์ และรายเดือน แผนภูมินี้ยังให้อัตราส่วนเพื่อให้คุณเปรียบเทียบได้ง่าย อัตราส่วนเหล่านี้รวมถึง:

• ผู้ใช้งานรายวัน (DAU) / ผู้ใช้งานรายเดือน (MAU)
• ผู้ใช้งานรายวัน (DAU) / ผู้ใช้งานรายสัปดาห์ (WAU)
• ผู้ใช้งานรายสัปดาห์ (WAU) / ผู้ใช้งานรายเดือน (MAU)

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าการเปลี่ยนแปลงและความพยายามใหม่ๆ ส่งผลต่อผู้เยี่ยมชมของคุณอย่างไร และพวกเขามีความภักดีต่อแบรนด์ของคุณมากน้อยเพียงใด

อีกครั้ง หากคุณวางเมาส์เหนือแผนภูมิ คุณจะเห็นข้อมูลปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติตามวันที่ หากคุณมีเปอร์เซ็นต์ที่สูงสำหรับอัตราส่วนที่กล่าวถึงข้างต้น แสดงว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณอย่างมีความสุขและกลับมาเป็นประจำ

จำนวนการดู (ชื่อเพจและคลาสหน้าจอ) – ค้นพบเพจที่มีประสิทธิภาพและแย่ที่สุด

เมตริกนี้ตรงไปตรงมามาก แสดงจำนวนครั้งที่ผู้ใช้ของคุณดูหน้าเว็บหรือหน้าจอแอป

ข้อเสียเพียงอย่างเดียวของเมตริกนี้คือ ไม่สามารถติดตามการดูที่ไม่ซ้ำกัน ได้

ซึ่งหมายความว่าหากลูกค้ารายหนึ่งเข้าสู่ระบบและออกจากเว็บไซต์ของคุณ 10 ครั้ง ระบบจะแสดงมุมมองเพิ่มเติม 10 ครั้ง เช่นเดียวกับจำนวนการดูบน YouTube นี่เป็นตัวชี้วัดที่ไร้สาระมากกว่าสิ่งใด

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
รายงานนี้ยังคงช่วยให้ทราบว่าไซต์ของคุณถึงระดับการดูภายในกรอบเวลาที่กำหนด เช่น ไตรมาสหนึ่งหรือทั้งปี

นอกจากนี้ จำนวนการดูยังช่วยให้คุณระบุได้ว่าหน้าเว็บของคุณทำงานเป็นอย่างไร และการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์อาจส่งผลต่อพฤติกรรมผู้ใช้ของคุณอย่างไร

หากหน้าใดหน้าหนึ่งมีผู้เข้าชมจำนวนมากภายในระยะเวลาอันสั้น มีบางสิ่งที่เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้อ่าน

การดูตามหน้ายังเป็นมาตรวัดที่ดีในการทำความเข้าใจว่าการเข้าชมที่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันนั้นมาจากไหน โดยคุณสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานแบบสัปดาห์ต่อสัปดาห์ของแต่ละหน้าได้

คอนเวอร์ชั่น – ติดตามการซื้อ แคมเปญโฆษณา และอื่นๆ

เป้าหมายใน GA3 ซึ่งปัจจุบันเรียกว่า Conversion ใน GA4 . เมตริก Conversion ของ GA4 แสดงจำนวนครั้งที่ผู้ใช้เรียกเหตุการณ์บนหน้าเว็บหรือแอปของคุณ

คุณสร้างเป้าหมายได้สูงสุด 20 รายการต่อการดูของ GA ใน GA 4 ขีดจำกัดนั้นคือ 30 Conversion ต่อพร็อพเพอร์ตี้

ใน GA4 มีบาง Conversion ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับหน้าเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ไม่สามารถปิดใช้งานได้ ตัวอย่างเช่น การซื้อเป็นเมตริก Conversion เดียวสำหรับสตรีมข้อมูลเว็บที่เชื่อมต่อกับพร็อพเพอร์ตี้

การแปลงอื่น ๆ ที่สามารถเปิดได้ (หรือคุณสามารถป้อนชื่อเหตุการณ์ด้วยตนเอง)

ตัวอย่างเช่น หากคุณมีเหตุการณ์ที่เรียกว่า ebook_downloaded คุณสามารถพลิกสวิตช์และเปลี่ยนเป็น Conversion ได้

อย่างไรก็ตาม ใน GA4 การตั้งค่า Conversion สำหรับเหตุการณ์จะแสดงโดยทั่วไป ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่าการเปิดดูหน้าเว็บเป็นการแปลง การเปิดดูหน้าเว็บจะเป็นการแปลง

หากคุณต้องการแยก "หน้าขอบคุณ" ออกจากรายการ Conversion เพื่อนับการซื้อจริง คุณสามารถส่งเหตุการณ์เฉพาะ (โดยใช้ชื่ออื่น) จาก Google Tag Manager/Gtag.js หรือคุณสามารถใช้คุณลักษณะสร้างเหตุการณ์ ในอินเทอร์เฟซ GA4

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม ดูวิดีโอนี้เกี่ยวกับเครื่องมือวัด Conversion ของ GA4

หมายเหตุ – เร็วๆ นี้เราจะเพิ่มรุ่นที่เรียบง่ายของการติดตามเหตุการณ์และการแปลงพร้อมตัวอย่าง

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
การติดตาม Conversion ช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าอะไรใช้ได้ผลสำหรับธุรกิจของคุณและสิ่งใดที่ไม่เป็นผล

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างกลุ่มผู้ใช้ของคุณที่ทำการซื้อแล้วพยายามทำความเข้าใจว่าพวกเขากำลังทำอะไร พฤติกรรมของพวกเขาเป็นอย่างไร ฯลฯ นอกจากนี้ คอนเวอร์ชั่นยังใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาและแจกจ่ายโฆษณาของคุณอีกครั้ง งบประมาณ.

อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นจำนวนผู้ใช้ที่เข้าสู่หน้า Landing Page ยอดนิยมและดาวน์โหลดทรัพยากรหลังจากให้ที่อยู่อีเมลแล้ว

ดังนั้น หากคุณต้องการกำหนดค่า Conversion คุณต้องกำหนดค่าการติดตามเหตุการณ์ใน Google Analytics ก่อน จากนั้น คุณจะต้องสั่ง GA4 ว่าเหตุการณ์บางอย่างมีความสำคัญมากกว่าเหตุการณ์อื่นๆ

มูลค่าตลอดชีพ – มองไปสู่อนาคต

นี่คือจุดที่ GA4 ก้าวไปไกลกว่า GA3 ในระดับที่ดี

เมตริกนี้วัดมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแต่ละรายที่เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลนี้บน Google Analytics ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณขายและวงจรชีวิตของลูกค้าแต่ละราย

รายงานมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน GA3 มีเฉพาะข้อมูลย้อนหลัง แต่

คุณต้องมีผู้ใช้อย่างน้อย 1,000 รายที่กลับมาที่เว็บไซต์หรือแอปของคุณ และผู้ใช้ 1,000 รายที่ไม่กลับมาในช่วงเวลาที่กำหนด (7 หรือ 28 วัน) จึงจะฝึกโมเดลการคาดการณ์ได้สำเร็จ

รายงานนี้มีประโยชน์อย่างไร
คุณสามารถใช้ตัวชี้วัดนี้ร่วมกับแหล่งที่มาของการได้มาเพื่อระบุการจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดของคุณอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเพื่อรับผู้ใช้เหล่านั้น

การวิเคราะห์มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของ GA4 ช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าวิธีใดที่นำผู้ใช้ระดับสูงมาให้คุณ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณกำหนดจำนวนเงินที่คุณควรลงทุนเพื่อให้ได้ผู้ใช้ใหม่

มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าแต่ละรายจะเพิ่มขึ้นหากคุณลดรอบการซื้อปัจจุบัน

การตั้งค่ารายงานมูลค่าตลอดชีพนั้นเป็นบล็อกขนาดใหญ่ จนกว่าจะมีเวอร์ชันสั้นและน่าสนใจ โปรดอ่านคู่มือเชิงลึกเกี่ยวกับการทำความเข้าใจรายงานมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน GA4 และหน้าเมตริกการคาดการณ์ของ Google

อีคอมเมิร์ซ – รถเข็น ชำระเงิน ธุรกรรม ARPU

การวิเคราะห์ไม่สมบูรณ์หากไม่มีการติดตามอีคอมเมิร์ซ

การติดตามใน GA4 นั้นค่อนข้างแตกต่างจาก GA3 เช่น ช่องทางเชิงลึก การปรับแต่งช่องทาง และอื่นๆ

แต่มีรถเข็นกี่คันที่ถูกละทิ้ง จำนวนผู้ใช้ที่ละทิ้งการชำระเงิน อัตราการแปลงโดยรวมเป็นเท่าใด…คุณสามารถติดตามเมตริกพื้นฐานเหล่านี้ได้

ในการรวบรวมข้อมูลอีคอมเมิร์ซ คุณต้องเพิ่มเหตุการณ์อีคอมเมิร์ซในเว็บไซต์หรือแอปของคุณหรือในคอนเทนเนอร์ Google Tag Manager เนื่องจากเหตุการณ์เหล่านี้ต้องการบริบทเพิ่มเติมเพื่อให้มีความหมาย เหตุการณ์จะไม่ถูกส่งโดยอัตโนมัติ

เมื่อคุณเพิ่มเหตุการณ์และมีคนใช้เว็บไซต์หรือแอป คุณจะเริ่มเห็นข้อมูลอีคอมเมิร์ซใน Analytics

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่ากิจกรรมอีคอมเมิร์ซใน GA4

ไขลาน

โดยสรุป คุณต้องใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพธุรกิจของคุณเสมอ และควรเริ่มต้นด้วยการระบุเมตริกหลักสำหรับรายงานของคุณ

เห็นด้วย GA4 นั้นไม่ง่ายและยอดเยี่ยมเช่นกัน แต่ก็มีประโยชน์เช่นกันเมื่อเห็นจากบล็อกด้านบน การปรับแต่งขั้นสูงบางอย่างสามารถช่วยให้คุณก้าวไปสู่อีกระดับได้อย่างแท้จริง การคาดคะเนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้คุณเจาะลึก เข้าใจลูกค้าของคุณ และเพิ่มกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

นี่คือบล็อกที่กำลังพัฒนา ฉันกำลังเรียนรู้ GA4 โดยละเอียดยิ่งขึ้น และจะอัปเดตโพสต์นี้ต่อไปตามการเรียนรู้ของฉันและสิ่งที่ Google อัปเดตอยู่เสมอ

นอกจากนี้ ขอขอบคุณเป็นอย่างยิ่งสำหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่ช่วยเหลือบุคคลต่างๆ ให้เข้าใจ Google Analytics 4

หากคุณรู้สึกว่าความรู้ของคุณเกี่ยวกับ GA4 เพิ่มขึ้นแม้ระยะขอบที่แคบที่สุด ฉันจะรู้สึกมีความสุขมากกว่า

แบ่งปันประสบการณ์ของคุณในการอ่านบล็อกหรือข้อเสนอแนะใด ๆ ที่คุณมีในความคิดเห็นด้านล่าง