การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ของ Google

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม พวกเขาใช้วิธีการที่ไม่ใช้สคีมา ดีนอร์มอลไลซ์ ไม่ใช่ sql แทน ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างฐานข้อมูล sql และ nosql คือวิธีการปรับขนาด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นั้นดีในการจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างดี แต่ไม่สามารถปรับขนาดได้ดี เมื่อคุณมีข้อมูลมากเกินกว่าจะใส่ได้บนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว คุณจะต้องแบ่งข้อมูลออก ซึ่งหมายถึงการแบ่งข้อมูลออกเป็นชิ้นๆ แล้วกระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์หลายๆ เครื่อง ซึ่งทำได้ยากและอาจนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันและข้อมูลสูญหายได้ ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องแยกส่วนข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล nosql ปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Google ใช้ฐานข้อมูล nosql มานานกว่าทศวรรษ พวกเขาเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ใช้มันในวงกว้าง Google ใช้ฐานข้อมูล nosql ที่หลากหลาย รวมถึง Bigtable, Spanner และ Megastore

ที่เก็บข้อมูล Google Cloud เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ปรับขนาดได้สูงและมีเวลาแฝงต่ำซึ่งมีอยู่ใน Google Cloud Platform Google Megastore และ Bigtable ต่างก็เป็นส่วนหนึ่งของระบบ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้เพื่อรองรับธุรกรรมจำนวนมากและมีการรับประกันความสอดคล้องที่แข็งแกร่งในขณะที่ยังมีความพร้อมใช้งานสูง

เป็น บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งเชื่อถือได้สูงและทำงานได้ดีในปริมาณงานเชิงวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่ แผนนี้ช่วยให้มีความพร้อมใช้งาน 99.999% ในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน ระบบจะประมวลผลคำขอมากกว่า 5 พันล้านรายการต่อวินาที รวมถึงข้อมูลมากกว่า 10 แอมแปร์

ด้วยการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Datastore คุณสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับขนาดได้ ฐานข้อมูล Datastore สร้างขึ้นเพื่อจัดการแอปพลิเคชันขนาดใหญ่และจัดการการแบ่งส่วนข้อมูลและการจำลองแบบโดยอัตโนมัติ นำเสนอ ฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงและทนทาน ที่ปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อจัดการกับภาระงานของคุณ

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลเมตาของโมเดล คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินงาน ในทางกลับกัน วิศวกรข้อมูลสามารถใช้เทคนิคเหล่านี้ในการล้างข้อมูลและจัดเก็บข้อมูลได้

Google ใช้ฐานข้อมูลประเภทใด

Google Cloud มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามประเภท: Cloud SpannerCloud Spannerการแบ่งฐานข้อมูลอัตโนมัติ Cloud Spanner เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยการแบ่งกลุ่มข้อมูลโดยอัตโนมัติตามโหลดและขนาดของคำขอ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถสละเวลาน้อยลงไปกับการปรับขนาดฐานข้อมูลและมีเวลามากขึ้นในการปรับขนาดบริษัทของคุณ https://cloud.google.com/ Cloud SQL เป็นคุณสมบัติใหม่ใน SQL Google Cloud ให้บริการ MySQL, PostgreSQL และ SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล

Data Cloud ของ Google Cloud เป็นแพลตฟอร์มแบบรวม เปิด และชาญฉลาดที่ให้การควบคุมข้อมูลของคุณได้อย่างสมบูรณ์ แอปพลิเคชันของคุณจะมีความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยสูง เนื่องจากจะใช้สถาปัตยกรรมพื้นฐานเดียวกันกับที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของ Google สามารถใช้บริการการย้ายฐานข้อมูลเพื่อย้ายจาก Postgres ไปยัง alloyDB คุณสามารถใช้สตรีมข้อมูลสำหรับ BigQuery เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเกือบเรียลไทม์เกี่ยวกับข้อมูลการดำเนินงาน การใช้ฐานข้อมูล Google Cloud ลูกค้าของเราประหยัดเวลาและเงิน การโยกย้าย Cassandra และ HBase สามารถทำได้ในขั้นตอนเดียว มีการให้เครดิตฟรีมูลค่า $300 และผลิตภัณฑ์ฟรี 20 รายการพร้อมให้ซื้อเสมอ ใช้ประโยชน์สูงสุดจากบทช่วยสอนแบบโต้ตอบและจัดการบัญชีของคุณทางออนไลน์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบกระจาย ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสามารถปรับขนาดและเข้าถึงได้ง่าย เนื่องจากใช้ภาษาและกลไกในการทำงานกับข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงเหมาะกับองค์กรที่มีข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้โดยง่ายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลคลาวด์ของ Google

Google เป็นที่รู้จักกันดีในด้านเครื่องมือค้นหา แต่ก็มีการดำเนินการด้านข้อมูลขนาดใหญ่เช่นกัน การทำงานของฐานข้อมูลประกอบด้วย SQL Server, MySQL และ PostgreSQL ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล SQL คือฐานข้อมูลแบบกระจายและไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้กลไกการรวมข้อมูลและภาษาแบบ norelational ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการฐานข้อมูล NoSQL ในองค์กร เช่น Amazon, Google, Netflix และ Facebook เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่พวกเขาต้องการ Google Cloud Platform ให้ บริการฐานข้อมูล ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถตั้งค่า บำรุงรักษา จัดการ และจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Cloud SQL พร้อมใช้งานกับ MySQL, PostgreSQL หรือ SQL Server ด้วยฐานข้อมูล Google Cloud คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เป็นผู้นำอุตสาหกรรมในด้านความน่าเชื่อถือ ขนาด และมาตรฐานแบบเปิด

Google Firestore Nosql คืออะไร

ใช่ Google Firestore เป็นฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารบนระบบคลาวด์ที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ ประมวลผล และจัดการข้อมูล

การถือกำเนิดขึ้นของอินเทอร์เน็ต สื่อสังคมออนไลน์ การตลาดดิจิทัล และอื่นๆ ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไดนามิก และมีปริมาณมากกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น ทำให้ ฐานข้อมูล RDBMS ยากต่อการจัดการ ฐานข้อมูล Nosql ของ Google เป็นส่วนหนึ่งของ Firebase ไม่มี Sql ทำงานบนคลาวด์ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องติดตั้งบนเครื่องของคุณ ต้องการเฉพาะไลบรารีของ python และ python เท่านั้น

Google Nosql

Google Cloud Datastore เป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL ที่สร้างขึ้นเพื่อการปรับขนาดอัตโนมัติ ประสิทธิภาพสูง และพัฒนาแอปพลิเคชันได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นสำหรับการปรับขนาดในแนวนอนและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและผู้ใช้จำนวนมากได้ Cloud Datastore จะปรับขนาดตามผู้ใช้และแอปพลิเคชันของคุณโดยอัตโนมัติ และคุณไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมหรือจัดการเซิร์ฟเวอร์ใดๆ

Google ใช้ฐานข้อมูลใด

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากประเภทของฐานข้อมูลที่ Google ใช้นั้นขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันหรือบริการเฉพาะที่ใช้ อย่างไรก็ตาม ระบบจัดการฐานข้อมูลยอดนิยมบางระบบที่ Google ใช้ ได้แก่ MySQL, PostgreSQL และ MongoDB

Cloud Sql: ตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Google

เนื่องจาก cloud sql เป็น Relational, Managed, เข้ากันได้กับ sql server, MySQL และ postgresql และรองรับการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ การจำลองข้อมูล และการกู้คืนจากภัยพิบัติ จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Google