การใช้ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ของ Google

Google เป็นหนึ่งในเครื่องมือค้นหาที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในโลก แต่สิ่งที่หลายคนไม่รู้ก็คือ Google นั้นใช้ฐานข้อมูลสองประเภทที่แตกต่างกัน: SQL และ NoSQL SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษาโปรแกรมมาตรฐานที่ใช้สำหรับจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดระเบียบเป็นตารางข้อมูล และใช้ SQL เพื่อเพิ่ม ลบ และอัปเดตข้อมูลในตารางเหล่านี้ NoSQL หรือ Not Only SQL เป็นฐานข้อมูลประเภทใหม่กว่าที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่เหมาะกับโครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น โซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์เว็บ และอีคอมเมิร์ซ Google ใช้ฐานข้อมูลประเภทใด คำตอบคือทั้งสองอย่าง Google ใช้ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนเครื่องมือค้นหาขนาดใหญ่ เมื่อใช้ฐานข้อมูลทั้งสองประเภท Google สามารถสร้างดัชนีหน้าเว็บหลายพันล้านหน้าและแสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องแก่ผู้ใช้ในเวลาไม่กี่วินาที

Google สร้างระบบพื้นที่เก็บข้อมูลแบบกระจายของ Bigtable ซึ่งช่วยให้คุณจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ ข้อมูลขนาดเพตะไบต์สามารถจัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายหมื่นเครื่องและตั้งใจให้มีขนาดใหญ่มาก Bigtable ถูกใช้โดยโครงการต่างๆ ของ Google รวมถึง Google Finance, การจัดทำดัชนีเว็บ, Google Earth และ Google Maps BigTable สร้างขึ้นบน Google File System (GFS) ซึ่งเป็นระบบไฟล์แบบโอเพ่นซอร์ส SSTables ซึ่งเป็นรูปแบบไฟล์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google สำหรับจัดเก็บข้อมูลตารางจะถูกจัดเก็บไว้ใน GFS BigTable พึ่งพา Chubby อย่างมาก ซึ่งเป็นบริการล็อคแบบกระจายที่มีความน่าเชื่อถือสูงซึ่งพร้อมใช้งานและปลอดภัยอย่างยิ่ง ใช้การดึงข้อมูลล่วงหน้าและการแคชเพื่อขจัดปัญหาคอขวดในระบบ

Google Cloud Platform (GCP) เป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการฐานข้อมูลที่หลากหลาย บริการฐานข้อมูล NoSQL มีเอกลักษณ์ตรงที่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่มากโดยไม่มีสคีมาตายตัวในเวลาเพียงสิบนาที

Google Cloud SQL และ Cloud Spanner ใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูล SQL ขนาดใหญ่ที่ปรับขนาดได้ทั่วโลกบน Google Cloud โดยทั่วไป หากโครงสร้างข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลงในภายหลังและความต้องการขนาดและความพร้อมใช้งานเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะดีกว่า

Google Cloud SQL ทำให้การสร้างและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับแอปพลิเคชันระบบคลาวด์เป็นเรื่องง่าย รองรับ MySql, PostgreSQL และ PostgreSQL และสามารถใช้สร้างฐานข้อมูลได้

Google ใช้ Bigtable มากที่สุด Bigtable เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีวัตถุประสงค์เพื่อขยายขนาดเป็นเพตะไบต์ สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์นี้ หรือดาวน์โหลดเอกสารได้โดยตรงจากที่นี่ Google ยังใช้ฐานข้อมูล Oracle และ MySQL ในบางแอปพลิเคชัน

Google ใช้ฐานข้อมูล sql หรือไม่

Google Cloud SQL เป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการซึ่งช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ Microsoft SQL Server, MySQL และ PostgreSQL บน Google Cloud เพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานและความยืดหยุ่นสูง บริการนี้ประกอบด้วยการจำลองแบบ การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ และการย้ายเมื่อเกิดข้อผิดพลาด

Google Cloud มี Data Cloud ที่รวมเป็นหนึ่ง เปิด และชาญฉลาด ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บ ดึงข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงานและการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณ ใช้สถาปัตยกรรมพื้นฐานเดียวกันกับที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของ Google เพื่อรองรับความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และการรักษาความปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ การย้ายฐานข้อมูลจาก Postgres ไปยัง alloyDB สามารถทำได้ด้วยบริการการย้ายฐานข้อมูล เมื่อรวม BigQuery และ Datastream เข้าด้วยกัน คุณจะดึงข้อมูลเชิงลึกที่ใกล้เคียงเรียลไทม์จากข้อมูลการดำเนินงานได้ ลูกค้าประหยัดเวลาและเงินโดยใช้ฐานข้อมูล Google Cloud เรียนรู้วิธีโอนย้ายจาก HBase ไปยัง Cassandra มีข้อเสนอเครดิตฟรี $300 และผลิตภัณฑ์ฟรี 20 รายการที่ฟรีเสมอ จัดการบัญชีของคุณและเข้าถึงบทช่วยสอนแบบโต้ตอบโดยใช้บทช่วยสอน

ภาษาข้อความค้นหาที่มีโครงสร้าง (SQL) ของ Google เป็นภาษาข้อความค้นหาที่มีโครงสร้าง (SQL) ที่สอดคล้องกับ ANSI ซึ่งใช้ในการสืบค้นข้อมูลใน BigQuery Spanner ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่พัฒนาโดย Google เปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ มีการใช้ Spanner ในระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่เรียกว่า Bigtable Spanner ใช้ Paxos เป็นอัลกอริทึมที่สอดคล้องกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์แบบสองเฟสสำหรับตาราง Google F1 เป็นรถแข่งที่สร้างด้วย Spanner แทนที่จะเป็น MySQL และเปิดตัวในปี 2558

Google ใช้ Mysql หรือ Postgresql หรือไม่

Google Cloud SQL ซึ่งเป็น บริการฐานข้อมูล Google Cloud ที่มีการจัดการ ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ฐานข้อมูล MySQL, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server บน Google Cloud

พลังของ Postgresql

PostgreSQL เป็น RDBMS ยอดนิยมที่ใช้โดยองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่ง รวมถึง Uber, Netflix และ Instagram เซิร์ฟเวอร์นี้สามารถจัดการฐานข้อมูลที่มีทราฟฟิกสูงและมีความสำคัญต่อภารกิจและเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้

Google ใช้ฐานข้อมูล Oracle หรือไม่

Google Cloud Platform (GCP) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูล Oracle เป็นชุดเครื่องมือและบริการที่สามารถใช้จัดการและใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ การสนับสนุนฐานข้อมูล Oracle ของ GCP กำลังขยายตัวในอัตราที่เพิ่มขึ้นตั้งแต่เปิดตัว แต่คุณลักษณะบางอย่างยังขาดหายไป

เหตุใด Oracle จึงเป็นฐานข้อมูลยอดนิยม

Oracle เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก Netflix เป็นหนึ่งในหลาย ๆ องค์กรที่ใช้มัน แม้ว่า MySQL จะถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ก็ไม่ได้รับความนิยมเท่ากับ Oracle

Google มีฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ขณะนี้ Google ไม่มีฐานข้อมูล NoSQL อย่างไรก็ตาม พวกเขากำลังพัฒนาและขยายบริการอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่พวกเขาจะพัฒนา ข้อเสนอ NoSQL ในอนาคต

Google เพิ่งประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Cloud Firestore ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่สามารถใช้สร้างแอพสำหรับอุปกรณ์พกพา Internet of Things (IoT) และเว็บ Google กำลังขยายบริการไปยังภูมิภาคใหม่ 10 แห่งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคุณลักษณะใหม่ ราคาอินสแตนซ์ระดับภูมิภาคใหม่ถูกกว่าราคาปัจจุบันสำหรับอินสแตนซ์มัลติคลาวด์ถึง 50% ขณะนี้ร้านคลาวด์คอมพิวติ้งมีให้บริการใน 13 แห่ง รวมถึงในอเมริกาเหนือและยุโรป แบรนด์ Google Firebase รวมถึง Cloud Firestore แต่นักพัฒนามือถือเป็นจุดสนใจหลัก ประกอบด้วยไลบรารีฝั่งไคลเอ็นต์ตามปกติทั้งหมดสำหรับ Compute Engine หรือ KEFTE

ลูกค้าที่ต้องการใช้ฐานข้อมูล MySQL ในระบบคลาวด์จะได้รับประโยชน์จาก Cloud SQL ของ Google Google จัดการการจำลองแบบ MySQL การจัดการแพตช์ และการดูแลระบบฐานข้อมูลโดยเป็นส่วนหนึ่งของ Google Cloud SQL ลูกค้าที่ต้องการฐานข้อมูล MySQL ที่โฮสต์จะพบว่าบริการนี้เชื่อถือได้และปรับขนาดได้

Google ใช้ฐานข้อมูลประเภทใด

สถาปัตยกรรม NoSQL ของ Google Cloud datastore ช่วยให้ปรับขนาดได้ในระดับที่สูงและมีเวลาแฝงต่ำ Google Megastore เป็นอีกองค์ประกอบหนึ่งของแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มนี้รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL ตลอดจนคุณลักษณะของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกเหนือจากการรับประกันความสอดคล้องกันอย่างมาก
Google ใช้ฐานข้อมูลใด
นอกเหนือจาก Google Cloud SQL, Cloud Spanner และ Bare Metal Solutions แล้ว Google Cloud ยังมีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามประเภทที่แตกต่างกัน SQL ในระบบคลาวด์: Cloud SQL เป็นตัวอย่างของ cloud SQL Google Cloud มีฐานข้อมูล MySQL, PostgreSQL และ SQL Server ที่จัดการโดย Google
ฐานข้อมูล Google Firestore เป็น Nosql หรือไม่ ไม่มีฐานข้อมูลอื่นที่ไม่ใช่ Nosql หรือไม่
Cloud Firestore เป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL ที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บ ซิงค์ และสืบค้นข้อมูลสำหรับแอปมือถือและเว็บของคุณทั่วโลก

Google ใช้ sql ประเภทใด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจาก Google อัปเดตและเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีที่ใช้อยู่อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปว่า Google ใช้ฐานข้อมูล SQL ที่หลากหลาย รวมถึง MySQL, Oracle และ Microsoft SQL Server

SQL คือบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยสร้างและจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บน Google Cloud Platform (GCP) หากคุณใช้ฐานข้อมูลอยู่แล้ว คุณควรอัปเดต คุณสามารถเปลี่ยน MySQL, SQL Server และ PostgreSQL BETA ไปยังระบบคลาวด์ได้โดยง่าย คุณสามารถรับประโยชน์จาก Google Cloud SQL ได้หลายวิธี ด้วยเหตุนี้ ไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น ข้อมูลแอปพลิเคชันจะได้รับการอัปเดตอยู่เสมอเนื่องจากมีการจัดการเต็มรูปแบบ การใช้บริการ RDBMS ที่ปลอดภัยช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายส่วนตัวด้วยการรับรองความถูกต้องและการควบคุมการเข้าถึงเครือข่าย ภายในไม่กี่นาที คุณสามารถใช้ไดรเวอร์การเชื่อมต่อมาตรฐานและเครื่องมือย้ายข้อมูลเพื่อติดตั้ง ฐานข้อมูล Google แรกของ คุณ

ด้วยเครื่องมือการรายงานและการดูแลระบบ คุณสามารถติดตามฐานข้อมูล Google Cloud ของคุณได้ เป็นไปได้ที่จะใช้ Google Cloud SQL เพื่อเชื่อมต่อกับแอปที่เรียกใช้ Google App Engine ซึ่งไม่ได้ทำงานบน MySQL การเชื่อมต่อทั้งหมดจากอินสแตนซ์ถูกระบายออก จึงไม่สามารถเข้าถึงได้อีก หากคุณต้องการลบอินสแตนซ์หลังจากสำรองข้อมูลหรือส่งออก ให้ทำหลังจากสำรองข้อมูลตามกำหนดเวลา เจ้าของโครงการต้องมีสมาชิกที่สามารถจัดการอินสแตนซ์เพื่อเพิ่มสมาชิกได้ หากคุณเลือก Google Cloud SDK คุณต้องตรวจสอบเครื่องก่อนสร้างการเชื่อมต่อ อินสแตนซ์ทั้งหมดที่มีการดำเนินโครงการมีสิทธิ์ในโครงการเดียวกัน

ในการเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ของ Google Cloud SQL คุณต้องติดตั้งไคลเอนต์และข้อมูลรับรองก่อน เป็นขั้นตอนเดียวกับการติดตั้งโปรแกรมอื่นๆ ที่คุณส่งที่อยู่ IP รหัสผ่าน และชื่อผู้ใช้ของอินสแตนซ์ไคลเอนต์ MySQL หากคุณต้องการเพิ่มผู้ใช้ คุณสามารถทำได้โดยการตรวจสอบตัวแปรสถานะ uptime และจำนวนเธรด ผู้ใช้ที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง รวมถึง Google Cloud SQL API มีหน้าที่รับผิดชอบในการอนุญาตคำขอทั้งหมด

Bigquery และ Managed Open Source และฐานข้อมูลบุคคลที่สามของ Google

คลังข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย Google BigQuery เป็นคลังข้อมูลบนคลาวด์ที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ Google Standard SQL เป็นภาษาถิ่นที่ใช้โดย BigQuery ซึ่งรองรับฟังก์ชันที่หลากหลาย Google Standard SQL เป็นเครื่องมือ SQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดใน BigQuery และมีฟังก์ชันการทำงานมากที่สุด Google ยังมีโซลูชันฐานข้อมูลของบุคคลที่สาม เช่น Cloud SQL สำหรับ MySQL และ Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL บริการเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างหรือย้ายแอปโดยไม่ต้องจัดการฐานข้อมูลด้วยตัวเอง

Google ใช้ sql

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามนี้ เนื่องจาก Google ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานภายในของเครื่องมือค้นหาต่อสาธารณะ อย่างไรก็ตาม เชื่อกันว่า Google ใช้ SQL บางรูปแบบเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ SQL เป็นภาษาฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งใช้กันอย่างแพร่หลาย ดังนั้นจึงเหมาะสมที่ Google จะใช้เช่นกัน

ฐานข้อมูลกูเกิล

ฐานข้อมูล Google คือฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Google เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บและแบ่งปันข้อมูล ฐานข้อมูล Google ใช้งานง่ายและสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ในโลก

Google เสนอฐานข้อมูลหรือไม่

คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยมาตรฐานแบบเปิดที่เชื่อถือได้มากที่สุดในอุตสาหกรรม หากคุณใช้ฐานข้อมูล Google Cloud

ฐานข้อมูลต่างๆ ของ Google

Google เป็นที่รู้จักดีที่สุดในด้านเครื่องมือค้นหา แต่ก็ยังนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการอื่นๆ เช่น Gmail, Maps, YouTube และ Google Docs ข้อมูลในฐานข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการทั้งหมดเหล่านี้
Google มีฐานข้อมูลจำนวนมากบนเว็บไซต์ BigTable, Spanner, Google Cloud SQL, MySQL, Dremel, Millwheel, Memorystore Firebase, Cloud Dataflow, BigQuery และเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมายมีให้ใช้งานโดยการค้นหา "เพียงคำตอบสั้นๆ" ใน Google
Google Cloud SQL เป็นบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการซึ่งช่วยให้คุณเรียกใช้ Microsoft SQL Server, MySQL และ PostgreSQL บน Google Cloud เนื่องจากบริการนี้ประกอบด้วยการจำลองแบบ การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ และคุณสมบัติอื่นๆ มากมาย จึงรับประกันความพร้อมใช้งานและความยืดหยุ่นสูง

Google มีฐานข้อมูลเช่น Access หรือไม่

Google มีเวอร์ชันของ Microsoft Access หรือไม่ Google Bigtable ซึ่งเป็นระบบข้อมูลขนาดใหญ่ NoSQL เป็น Google Cloud ที่ใกล้เคียงกับ Access มากที่สุด

การค้นหาในตัวของ Chrome: วิธีใช้

Google Chrome นั้นไม่มีข้อยกเว้นสำหรับชื่อเสียงของบริษัทในการเป็นหนึ่งในเครื่องมือค้นหาที่ดีที่สุด Chrome มีคุณลักษณะการค้นหาที่ช่วยให้คุณสามารถดูแท็บและหน้าที่เปิดอยู่ทั้งหมด รวมทั้งดูประวัติคอมพิวเตอร์ของคุณ
เมื่อใช้คุณลักษณะการค้นหาในตัวของ Chrome คุณสามารถจัดเก็บผลการค้นหาของคุณในฐานข้อมูลแยกต่างหาก หากคุณต้องการเข้าถึงประวัติการค้นหาของคุณ คุณสามารถทำได้โดยเปิดไฟล์ 'ประวัติ' และค้นหาคำว่า 'keyword_search_terms' สามารถใช้ตาราง URL เพื่อเข้าถึงรายการ URL การค้นหาทั้งหมด
ในแง่ของข้อมูลเซสชัน Chrome จะจัดระเบียบไว้ในที่เดียว: ภายในโฟลเดอร์ 'เซสชัน' และโฟลเดอร์ 'แท็บ' คุณสามารถค้นหา tab_history ในโฟลเดอร์ 'เซสชัน' หากคุณต้องการดูว่าคุณได้เข้าชมหน้าใดเมื่อเร็วๆ นี้

Google ใช้ฐานข้อมูลใด

Google Cloud SQL, Cloud Spanner และ Bare Metal Solutions คือตัวเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามตัวเลือกที่มีอยู่ในระบบคลาวด์ สามารถเชื่อมต่อกับ ฐานข้อมูล Cloud SQL ได้ Google Cloud เป็นที่ตั้งของฐานข้อมูล MySQL, PostgreSQL และ SQL Server ที่จัดการโดย Google

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดี ความนิยม และศักยภาพ

นอกจากการปรับขนาดเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีข้อดีอีกมากมาย นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อช่วยให้แอปพลิเคชันทำงานร่วมกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้นและโซเชียลเน็ตเวิร์ก
แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB กำลังได้รับความนิยม แต่ก็ยังมีอีกมากที่ต้องเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีใช้และวางโครงสร้างฐานข้อมูล เมื่อนักพัฒนาพิจารณาถึงแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายที่พวกเขาสามารถสร้างได้ พวกเขามักจะได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Google Cloud Sql

Google Cloud SQL เป็นบริการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนคลาวด์ที่ให้คุณสร้าง กำหนดค่า และจัดการฐานข้อมูลของคุณบน Google Cloud Platform มี เครื่องมือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่ใช้กลไกฐานข้อมูล MySQL และมีอินเทอร์เฟซบนเว็บสำหรับจัดการฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ยังมีคุณลักษณะมากมายที่ทำให้ง่ายต่อการใช้งาน เช่น ตัวแก้ไขแบบสอบถามบนเว็บ คอนโซลการจัดการ และ REST API

คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้บริการ Cloud SQL ของ Google ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจนี้ ภารกิจนี้จะครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับบริการนี้ ตั้งแต่การสร้างอินสแตนซ์และข้อมูลคิวรีไปจนถึงการพัฒนาสคริปต์ Deployment Manager ทันทีที่คุณทำกิจกรรมนี้สำเร็จ คุณจะได้รับตรา ห้องปฏิบัติการนี้สาธิตความง่ายในการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับอินสแตนซ์ Cloud SQL โดยใช้คอนเทนเนอร์ Cloud SQL Proxy เป็นคอนเทนเนอร์ด้านข้างสำหรับ Engine Kubernetes ในการทำงานกับเครื่องมือและบริการหลักของแพลตฟอร์ม คุณจะต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องมือเหล่านี้มาก่อน แม้ว่าแล็บนี้จะสอนพื้นฐานของ Cloud SQL ให้คุณก็ตาม

เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา อนาคตของการทำงาน