Hazelcast: ตารางข้อมูลโอเพ่นซอร์สในหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ

Hazelcast เป็นกริดข้อมูลในหน่วยความจำแบบโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังซึ่งให้นักพัฒนา Java ด้วยแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจาย คุณลักษณะของ Hazelcast ได้แก่ โครงสร้างข้อมูลแบบกระจาย การส่งข้อความ และเหตุการณ์ต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ และมักจะใช้ในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีกริดข้อมูลในหน่วยความจำของ Hazelcast สามารถใช้เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ซึ่งให้ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง คุณลักษณะ NoSQL ของ Hazelcast ประกอบด้วยที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร และฐานข้อมูลกราฟ คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนามีแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและทรงพลังสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้

ต่อไปนี้เป็นไฮไลท์ของการเปรียบเทียบ Hazelcast และ Oracle NoSQL หากคุณมีคำถามใด ๆ เกี่ยวกับข้อเสนอของเรา โปรดติดต่อเรา เรายินดีเป็นอย่างยิ่งหากคุณสามารถติดต่อผู้จำหน่ายระบบเพื่ออัปเดตและขยายข้อมูลระบบ หน้านี้มีข้อมูลที่ผู้ขายให้ไว้เกี่ยวกับลูกค้าหลัก ความได้เปรียบในการแข่งขัน และเมตริกตลาด

ฐานข้อมูลในบรรทัดสามารถแคชใน Hazelcast นักพัฒนาจะสามารถใช้ API โครงสร้างข้อมูลที่คุ้นเคยในภาษาของตนเองโดยไม่ต้องใช้ SQL หรือ NoSQL API

ตารางข้อมูลโอเพ่นซอร์สในหน่วยความจำ Hazelcast (IMDG) เป็นสมาชิกของชุมชนโอเพ่นซอร์ส การประมวลผลในหน่วยความจำเป็นวิธีการที่อิงตามความสามารถในการปรับขนาดอย่างยืดหยุ่นเพื่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นวิธีที่เร็วและปรับขนาดได้มากที่สุด

Redis ถือเป็น Nosql หรือไม่

สามารถสร้างฐานข้อมูล Redis แคช หรือนายหน้าข้อความในหน่วยความจำโดยใช้ Redis ซึ่งเป็นที่เก็บโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำแบบโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูลถูกจัดประเภทเป็น NoSQL

Redis (Remote DIctionary Server) เป็นที่เก็บคีย์-ค่าในหน่วยความจำแบบเครือข่าย แบบเธรดเดียว แบบเครือข่าย ซึ่งเป็นแบบโอเพ่นซอร์ส แบบเครือข่าย แบบเธรดเดียว ในหน่วยความจำ และมีความทนทานเพิ่มเติม มีข้อได้เปรียบที่แตกต่างจาก Redis ประเภทอื่นๆ เนื่องจากไม่อนุญาตให้มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถมีขนาดใหญ่กว่าหน่วยความจำได้ เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่รองรับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงสตริงที่ปลอดภัยแบบไบนารี รายการ แผนที่แฮช และไฮเปอร์ล็อก กระบวนการจำลองแบบในฝั่งหลักของ Redis จะไม่ถูกบล็อก เมื่อใช้การจำลองแบบ คุณสามารถหลีกเลี่ยงการจ่ายเงินสำหรับต้นแบบในการเขียนข้อมูลทั้งหมดลงในดิสก์ Adobe Flash, C, C++, C#, Docker, Dart, Erlang, Go, Haskell, Haxe, Io, Java, JavaScript (Node.js), Lua, Objective-C, Perl และ PHP มี Redis Binding Libraries และอีกมากมาย ภาษาอื่น ๆ. ตามชื่อที่แนะนำ Redis เป็นชุดของไฟล์ที่ติดตั้งได้ง่ายโดยไปที่หน้าเว็บ redis.io หรือใช้ URL ที่ชี้ไปยัง Redis เวอร์ชันเสถียรล่าสุดเสมอ ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีการพึ่งพา Redis นอกเหนือจากคอมไพเลอร์ GCC และ libc ที่ใช้งานได้ คุณจึงไม่จำเป็นต้องติดตั้งจากซอร์ส Redis-cli ยูทิลิตีอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งใช้เพื่อสื่อสารกับ Redis

Redis ใช้ sql หรือไม่

ซึ่งแตกต่างจาก SQL Redis ไม่รองรับภาษาคิวรีโครงสร้าง แต่โครงสร้างข้อมูลแต่ละรายการมีชุดคำสั่งของตัวเองที่สามารถใช้สำหรับการดำเนินการปรมาณูอย่างมีประสิทธิภาพ

Hazelcast ดีกว่า Redis หรือไม่

มีการพิสูจน์แล้วว่า Hazelcast มีประสิทธิภาพมากกว่าโปรแกรมอื่นๆ ไลบรารี Redis เป็นเธรดแบบครั้งเดียว ดังนั้นจึงไม่สามารถปรับขนาดได้ดีสำหรับการโหลดจำนวนมาก ในขณะที่ห้องสมุด Hazelcast จะปรับขนาดตามจำนวนทรัพยากรที่มีอยู่ เครื่องมือนี้ใช้งานง่าย สามารถฝังในแอป และปรับใช้เป็นแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ได้

ทั้ง Hazelcast และ Redis มีความคล้ายคลึงกัน แต่ทั้งสองแพลตฟอร์มมีการใช้งานที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง Redis มีการกันแคชไว้เท่านั้น ในขณะที่ Hazelcast IMDG สามารถจัดการการอ่านผ่าน เขียนผ่าน และการพลาดแคช Hazelcast จำเป็นต้องใช้เฉพาะลอจิกการอัปเดตซึ่งตรงข้ามกับลอจิกการอ่าน ซึ่งจะทำให้ฐานโค้ดง่ายขึ้นและเข้าใจได้มากขึ้น สามารถใช้ Redis เป็นแคช เพื่อแคชไฟล์จัดเก็บอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูล โดยบังคับให้ใช้รูปแบบ cache-Aside รูปแบบแคชกันมีอยู่ใน Hazelcast และโดยทั่วไปจะเรียกว่าแคชกัน ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่โอเวอร์โหลดสามารถเขียนด้วยวิธีการเขียนเบื้องหลังที่หลีกเลี่ยงการเขียนไปยังร้านค้าสำรองที่ช้า ศูนย์ข้อมูล ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการเติบโตและการขยายตัวของข้อมูลโดยการทำคลัสเตอร์

ความแตกต่างระหว่าง Hazelcast และ Redis นั้นชัดเจน: Hazelcast ได้รับการออกแบบให้เป็น ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายในหน่วยความจำเมื่อเปิดตัวครั้งแรก เมื่อรวมกับกราฟวัตถุ Hazelcast สามารถจัดเก็บวัตถุที่ซับซ้อนได้ สมาชิก Hazelcast ทุกคนมีความพร้อมใช้งานสูง การแบ่งพาร์ติชันอัตโนมัติ และความสามารถในการค้นหาอัตโนมัติ เป็นเรื่องปกติที่จะเห็น Redis มีโหนดหลักและโหนดสำรอง ในทางกลับกัน Hazelcast เข้าใจและจัดเตรียม API การสืบค้นสำหรับกราฟวัตถุที่ซับซ้อน ในขณะที่ Redis ไม่เข้าใจ เริ่มต้นด้วย Hazelcast IMDG 4.1 การสนับสนุนการสืบค้น ANSI SQL เต็มรูปแบบจะพร้อมใช้งาน เนื่องจาก Redis ไม่รองรับดัชนีโดยกำเนิด โปรแกรมเมอร์แอปพลิเคชันจึงต้องสร้างโครงสร้างดัชนีของตนเองและอัปเดตด้วยตนเอง

Redis Streams ซึ่งรักษาลำดับการแทรกและอนุญาตให้อ่านแบบไม่ทำลาย เป็นพื้นที่จัดเก็บตามบันทึกแบบต่อท้ายเท่านั้นที่เพิ่มลงใน Redis ตั้งแต่เวอร์ชัน 5 Jet ตรวจจับเหตุการณ์ข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่องและพุชผลลัพธ์ไปยังแคช ทำให้ข้อมูลสดใหม่ตลอด สามารถใช้เพื่อรวมหรือรวม สตรีมข้อมูล โดยใช้ความหมายตามเวลาเหตุการณ์ และตรวจสอบให้แน่ใจว่ากระบวนการทำงานอย่างต่อเนื่องจนจบ มีตัวเชื่อมต่อมากมายสำหรับ Jet รวมถึง CDC ที่แปลงธุรกรรมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นการเปลี่ยนแปลงในสตรีม

Hazelcast เร็วกว่า Redis หรือไม่

ไคลเอ็นต์สามารถรับปริมาณงานสูงสุดและเวลาแฝงต่ำสุดได้ด้วยสถาปัตยกรรมแบบมัลติเธรด (Redis มีหนึ่งอัน) แคชใกล้เคียง การวางท่อ และความสามารถอื่นๆ

อะไรดีกว่า Redis?

เนื่องจาก KeyDB เป็น ฐานข้อมูลแบบมัลติคอร์ จึงมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Redis ในแต่ละโหนด

อะไรเร็วกว่า Redis?

ความแตกต่างระหว่าง Redis และ MongoDB ความเร็ว Redis เป็นแบบไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีชุดพารามิเตอร์ตายตัว เมื่อจำนวนข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลเพิ่มขึ้น MongoDB ก็จะสามารถทำงานได้เร็วกว่า Redis

ฮาเซลคาสท์ vs มองก็อด

Hazelcast เป็นตารางข้อมูลในหน่วยความจำที่ให้ความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาดแนวนอน ใช้สำหรับการแคชแบบกระจาย การทำคลัสเตอร์ และงานการจัดการข้อมูลอื่นๆ MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ให้ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง ใช้สำหรับ จัดเก็บ และเรียกใช้ข้อมูล

เป็นแพลตฟอร์ม Database-as-a-Service (DBaaS) ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณทำงานดูแลฐานข้อมูลได้โดยอัตโนมัติทั้งในองค์กรและในระบบคลาวด์ เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่ฝังไว้ซึ่งสามารถใช้สำหรับการใช้งานในหน่วยความจำโดย IoT และอุปกรณ์ Edge เครื่องมือ Bugfender รวบรวมทุกอย่างที่เกิดขึ้นในแอปพลิเคชันแม้ว่าจะไม่ขัดข้อง ทำให้สามารถทำซ้ำและแก้ไขข้อบกพร่องได้ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลองค์กรเพื่อเสนอแนวคิดใหม่ๆ และทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญได้รวดเร็วและง่ายขึ้นด้วยความช่วยเหลือจาก TIi เนื่องจาก Bugfender บันทึกข้อบกพร่องบนอุปกรณ์ทั้งหมดภายในไม่กี่วินาที คุณจึงสามารถค้นหาและแก้ไขข้อบกพร่องก่อนที่ผู้ใช้ของคุณจะได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด ด้วย แพลตฟอร์ม Lumada DataOps ผู้ใช้ข้อมูลจากทั่วทั้งองค์กรมีเครื่องมือแบบบริการตนเองเพื่อแปลงข้อมูลที่หลากหลายให้เป็นเครือข่ายสตรีมข้อมูลที่ควบคุม ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อและผสมผสานข้อมูลจากหลายแหล่งได้โดยใช้เครื่องมือรวมข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้และใช้งานง่าย เมื่อใช้แพลตฟอร์ม Sematext Cloud ฟังก์ชันการตรวจสอบทั้งหมดนี้สามารถทำได้ในที่เดียว เช่น การตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน การตรวจสอบประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน การจัดการบันทึก และการตรวจสอบผู้ใช้จริง ระบบการจัดการเครือข่าย (NMIS) จาก FirstWave รองรับการดำเนินงานขององค์กรกว่าหนึ่งแสนแห่งทั่วโลก

หน่วยความจำเฮเซลคาสต์

ความสามารถในการใช้หน่วยความจำกายภาพภายในระบบเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เร็วเป็นพิเศษเพื่อ การเข้าถึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นคุณสมบัติที่ทำให้หน่วยความจำ Hazelcast HD เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในหน่วยความจำ ส่งผลให้เวลาแฝงของข้อมูลลดลงอย่างมากในขณะที่เข้าถึงข้อมูลของคุณผ่านหน่วยความจำ Hazelcast HD ซึ่งเป็นการเพิ่มค่าเวลาของข้อมูลของคุณ

ในโพสต์นี้ ฉันจะพูดถึงวิธีการใช้ Hazelcast เพื่อจัดเก็บข้อมูล TB ในหน่วยความจำของเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ใช้กลไกหลายอย่างเพื่อลดเวลาแฝงในการประมวลผลข้อมูล การรวบรวมขยะเป็นปัญหาหลักสำหรับโซลูชันการแคช Java Virtual Machine (JVM) ใดๆ High Density Memory Store ซึ่งรวมอยู่ใน Hazelcast Enterprise HD ให้บริการฟรี เนื่องจากการเพิ่มความสามารถในการรวบรวมขยะ แอปพลิเคชันจึงสามารถใช้ประโยชน์จากหน่วยความจำของฮาร์ดแวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจาก Hazelcast สามารถเข้าถึง RAM ขนาด TB ในฮาร์ดแวร์สมัยใหม่เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีมูลค่าสูงของคุณ การจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำจึงถูกจำกัดโดยฮาร์ดแวร์ที่จัดเตรียมไว้เท่านั้น การกำหนดค่าหน่วยความจำ HD นั้นค่อนข้างง่าย

แผนที่บางแผนที่อาจต้องเปิดใช้งานเพื่อเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ HD ในขณะที่แผนที่อื่นอาจถูกทิ้งไว้ในฮีปปกติ หากไคลเอ็นต์ Near Cache ของคุณกำลังเรียกใช้โมเดลการปรับใช้ที่มีเวลาแฝงต่ำมาก คุณสามารถกำหนดค่าหน่วยความจำ HD บนนั้นได้ แม้ว่าการกระจายตัวจะสูง การบังคับนำออกจะป้องกันไม่ให้ระบบหยุดทำงาน ด้วยการลดเวลาแฝงที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงข้อมูล คุณสามารถเพิ่มมูลค่าของข้อมูลของคุณได้ เนื่องจากไบต์ที่ใช้ในการแยกส่วนจะถูกวัดเป็นไบต์ หากเหลือไบต์ไม่เพียงพอสำหรับการจัดเก็บ การบังคับขับไล่นี้จะเริ่มขึ้น นโยบายการขับไล่ที่ถูกบังคับถูกสร้างขึ้นใน Hazelcast Enterprise HD และแยกออกจากนโยบายการขับไล่ Map หรือ JCache มาตรฐานที่อนุญาตให้ผู้ใช้ ควบคุมความมัน

โมเดลแคชคลัสเตอร์ ของ Hazelcast นั้นใช้งานง่าย ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลมาก ที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำใน Hazelcast เป็นผลมาจากการรวม RAM ของสมาชิกคลัสเตอร์ทั้งหมดไว้ในที่เดียว หากคุณใช้เฉพาะหน่วยความจำฮีป สมาชิก Hazelcast แต่ละคนควรจะสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ใช้งานและสำรองข้อมูลได้สูงสุด 3.5 GB (ข้อมูลทั้งหมดที่จัดเก็บไว้ในฮีป) เมื่อใช้ High-Density Data Store คุณสามารถใช้พื้นที่หน่วยความจำกายภาพได้ถึง 75% สำหรับข้อมูลที่ใช้งานอยู่และสำรอง โดยพื้นที่หน่วยความจำสูงสุด 25% ใช้สำหรับการกระจายตัวตามปกติ

Hazelcast: ที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำแบบกระจาย

ข้อมูลสามารถจัดเก็บและเข้าถึงได้จากที่เก็บข้อมูลที่กระจายอยู่ในหน่วยความจำ ที่เก็บข้อมูลความหนาแน่นสูงมีขนาดไฟล์ 12 ไบต์และสามารถเก็บข้อมูลได้สูงสุด 3.5 GB ด้วยวัตถุจำนวนเต็ม ด้วยเหตุนี้ Hazelcast จึงสามารถเข้าถึงหน่วยความจำเนทีฟจำนวนมากได้