ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการตัดสินใจได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยีอย่างมาก กล่าวโดยย่อ AI ทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น แม้ว่าบางคนอาจจะไม่รู้ แต่ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของทุกคน สามารถดูภาพรวมว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการตัดสินใจได้อย่างไร

Amazon Echo และเจ้าของบ้านของ Google ทราบดีว่าอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สะดวกเพียงใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากความสามารถและความแม่นยำ ในระหว่างการค้นหาด้วยเสียง AI สามารถให้ผลลัพธ์และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการประมวลผลคำสั่งเสียงได้อย่างราบรื่น

สถิติที่เกี่ยวข้องกับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์เติบโตขึ้นมากเพียงใด

ความนิยมของผู้ช่วยเสียงเช่น Siri, Echo และอื่นๆ ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากจน 97% ของผู้ใช้อุปกรณ์พกพาใช้งาน
เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับองค์กร 80% กำลังพิจารณาใช้ AI เพื่อการบริการลูกค้า
AI ถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ข้อมูลโดยนักการตลาดถึง 61%
แมชชีนเลิร์นนิง (ML) คาดว่าจะช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจสำหรับ 65% ของบริษัทที่ปรับใช้
Chatbots จะใช้เพื่อทำให้การโต้ตอบกับลูกค้า 90% เป็นไปโดยอัตโนมัติภายในปี 2022

การตรวจสอบความสามารถของ AI ในการตัดสินใจ

ในการพิจารณาว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นเชื่อถือได้หรือไม่สำหรับการตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเดิมพันสูง เราต้องรู้ก่อนว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำอะไรได้บ้างในวันนี้ และรู้ถึงประโยชน์และความเสี่ยงของ AI

• AI ดีกว่าในการจัดการอินพุตหลายตัว
  มนุษย์มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าในการจัดการกับปัจจัยหลายอย่างในเวลาเดียวกันเมื่อทำการตัดสินใจที่ซับซ้อนเมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องจักร ข้อมูลสามารถประมวลผลด้วยเครื่องได้ในเวลาไม่กี่นาที ในขณะที่มีการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์ต้องใช้เวลานานมาก
• เร่งกระบวนการตัดสินใจ
  ในทุกสาขาและทุกสถานที่ สิ่งต่าง ๆ กำลังเคลื่อนที่ด้วยอัตราเร่งเสมอ ด้วยการกำหนดราคาแบบไดนามิก คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพมาร์จิ้นของคุณสำหรับอีคอมเมิร์ซหรืออุตสาหกรรมอื่นๆ
• ตรวจจับรูปแบบ
  การวิเคราะห์โดยมนุษย์อาจตรวจจับได้ไม่ง่ายนักเมื่อพูดถึงรูปแบบการซื้อ รูปแบบเหล่านี้สามารถตรวจพบได้โดยใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากการค้นพบรูปแบบเหล่านี้
  เพื่อให้เข้าใจรูปแบบการซื้อของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น คุณควรจัดวางผลิตภัณฑ์ของคุณตามรูปแบบที่แสดงความต้องการของลูกค้า เครื่องมือคาดการณ์อย่างง่ายสามารถเอาชนะมนุษย์ในด้านนี้ได้อย่างง่ายดาย และ AI ถูกคาดการณ์ว่าจะมีการแฮ็คมากขึ้นในอนาคต
• อัลกอริทึมมีภูมิคุ้มกันต่อการตัดสินใจเมื่อยล้า
  ตรงกันข้ามกับมนุษย์ที่เหนื่อยล้าในการตัดสินใจและประมวลผลข้อมูลเป็นเวลาหลายชั่วโมง คุณจะไม่ต้องเผชิญกับข้อกังวลนี้กับ AI

ความสามารถของพวกเขาในการตัดสินใจซ้ำๆ โดยไม่เหนื่อยเมื่อเวลาผ่านไปช่วยให้มั่นใจในคุณภาพของการตัดสินใจที่พวกเขาทำ ความอ่อนเพลียอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดีซึ่งสามารถบรรเทาได้

การเชื่อการตัดสินใจของ AI ยากแค่ไหน?

ปัญญาประดิษฐ์ได้ฝังลึกลงไปในองค์ประกอบหลายอย่างในชีวิตของเราแล้ว อย่างไรก็ตาม มันยังคงอาจมีข้อผิดพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลการฝึกอบรมไม่เพียงพอ มาดูความท้าทายที่ AI เผชิญอยู่ในปัจจุบัน

1. คุณค่าของมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถมากขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้มนุษย์กังวลเกี่ยวกับ "ค่านิยมของมนุษย์" เมื่อผู้คนได้ยินเกี่ยวกับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเป็นครั้งแรก พวกเขารู้สึกตื่นเต้น แต่จากนั้น กระบวนการตัดสินใจของพวกเขาก็เริ่มตั้งคำถามว่ารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะรับมือกับสถานการณ์ที่ท้าทายได้อย่างไร

ลองนึกภาพรถบรรทุกพุ่งเข้าหาคุณด้วยความเร็วที่อันตราย เมื่อคนขับหักเลี้ยว อาจทำให้เกิดอุบัติเหตุร้ายแรงได้

• รถยนต์ไร้คนขับจะทำอย่างไร?
• จะตัดสินใจอย่างไร?

นี่เป็นคำถามที่ซับซ้อน สุดท้าย อคติของโปรแกรมเมอร์อาจเป็นปัจจัยกำหนด และอาจนำไปสู่การลดทอนความเชื่อมั่นในการตัดสินใจของ AI อย่างรวดเร็ว

2. ความโปร่งใส

ความไว้วางใจขึ้นอยู่กับความโปร่งใส ปัญหาความไว้วางใจจะยังคงอยู่จนกว่าธุรกิจและองค์กรจะสามารถโปร่งใสได้อย่างเต็มที่ และนั่นคือสิ่งที่เป็นมาโดยตลอด

ในทำนองเดียวกัน ผู้คนมักสงสัยว่าระบบ AI เป็นอย่างไรและทำไม ความสามารถของระบบ AI ในการบรรลุข้อสรุปบางอย่างและแม้กระทั่งการให้คำแนะนำส่วนบุคคลนั้นน่าทึ่งมาก อย่างไรก็ตาม มีข้อกังวลอยู่เสมอเนื่องจากพวกเขาไม่สามารถ (ในตอนนี้) อธิบายว่าพวกเขาสามารถได้รับผลลัพธ์เฉพาะได้อย่างไร

วงการทหารซึ่งมีเดิมพันสูงได้เน้นเรื่องความไว้วางใจเช่นกัน อาจเป็นเพราะเหตุนี้เองที่หน่วยงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านการป้องกันประเทศ (DARPA) ได้เปิดตัวโครงการหลายโครงการโดยมีเป้าหมายเพื่ออธิบายอย่างใกล้ชิดที่สุดเท่าที่มนุษย์จะสามารถทำได้ว่า AI บรรลุข้อสรุปเฉพาะได้อย่างไร

อีกบริษัทหนึ่งต้องการใช้เครื่อง AI เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ของตนให้ดีขึ้นและให้รายงานที่ถูกต้องเกี่ยวกับประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขต่างๆ

3. ความเป็นอิสระของความแม่นยำ

ปัญญาประดิษฐ์ทำการตัดสินใจตามการคาดการณ์ การตัดสินใจของระบบ AI ส่วนใหญ่จะแม่นยำเมื่อมีค่า 95% ขึ้นไป ในแง่ของการใช้ AI ในชีวิตประจำวันที่จำเป็น นั่นเป็นสิ่งที่น่าประทับใจและเชื่อถือได้ แต่มันจะแตกต่างออกไปมากเมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันที่มีเดิมพันสูง เครื่องจักรควรได้รับเอกราชที่สูงขึ้นหรือไม่?

4. มีวิธีกระตุ้นการตัดสินใจของ AI หรือไม่?

ปัจจุบัน AI สามารถจัดการงานทั่วไปได้ ทำให้พนักงานมีสมาธิกับงานที่สำคัญกว่า อย่างไรก็ตาม ด้วยความสามารถทั้งหมดและประโยชน์ที่ได้รับ จะเป็นการดีหรือไม่ที่จะไว้วางใจการตัดสินใจของ AI เมื่อมีเดิมพันสูง มันไม่ชัดเจน ต่อไปนี้คือบางวิธีที่ AI สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น

• ปรับแต่ง AI เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ
  ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่เป็นจริง สมาชิกในทีมที่รับผิดชอบในการออกแบบ AI ควรร่วมมือกับผู้ที่คุ้นเคยกับความหมายของ AI ภายในองค์กร
  ข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดคือการมุ่งเน้นเฉพาะการทำให้เทคโนโลยีและอัลกอริธึมก้าวหน้าขึ้นเท่านั้น โดยไม่คำนึงถึงความต้องการของผู้ที่จะใช้ข้อมูลเชิงลึก การออกแบบระบบปัญญาประดิษฐ์ต้องคำนึงถึงผู้ใช้เป็นหลัก
• อำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างองค์กร
  โดยพื้นฐานแล้ว AI ทำงานบนข้อมูล และพวกเขาตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลนั้น องค์กรส่วนใหญ่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่สร้างขึ้นโดยบุคคลหรือทีมต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป
  ดังนั้นเราจึงลงเอยด้วยข้อมูลที่กระจัดกระจายและไม่เกี่ยวข้องกัน เพื่อปรับปรุงปัญญาประดิษฐ์ขององค์กร จะใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลแบบรวมศูนย์
• สร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์
  เพื่อให้ได้ประโยชน์จากแนวโน้ม AI ในอีคอมเมิร์ซ คุณควรทำงานและเป็นพันธมิตรกับบริษัทที่พิสูจน์ความสามารถในการใช้งานระบบ AI ตั้งแต่การออกแบบผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการจัดส่ง
  นักธุรกิจที่มีทักษะทางเทคนิคที่เข้าใจ AI และเต็มใจที่จะนำไปใช้ในการตัดสินใจ จะสามารถสร้างผลลัพธ์เชิงบวกให้กับธุรกิจของคุณ และช่วยให้คุณเอาชนะอุปสรรคต่างๆ
• ลงทุนเวลาในการฝึกอบรม
  ความแม่นยำในการตัดสินใจของ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกระบบ ดังนั้นองค์กรจึงต้องรวมข้อมูลเพื่อป้อนระบบ AI สุดท้ายนี้ คุณควรคำนึงถึงคุณภาพของข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงความลำเอียง
  ตรงข้ามกับการใช้ข้อมูลที่ใช้ได้กับคนส่วนใหญ่เพียงอย่างเดียว ให้พิจารณาข้อมูลจากชนกลุ่มน้อยเพื่อเป็นตัวแทนที่สมบูรณ์เพื่อสนับสนุนข้อกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องและการรวม
• ติดตามกฎระเบียบของ AI
  อย่าละทิ้งแนวคิดเรื่อง "สุนัขเฝ้าบ้าน" ของ AI ที่สามารถกำกับดูแล ควบคุม หรือกลั่นกรองอัลกอริธึมการตรวจสอบ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อดูเหมือนว่ามีความเป็นไปได้ที่จะมีอคติ
  ก่อนหน้านี้มีคนเข้าใจผิดคิดว่าระบบ AI บางเหตุการณ์เป็นเพียงความรำคาญ เหตุการณ์อื่นๆ มีส่วนได้ส่วนเสียมากกว่า

ในบางกรณี ข้อผิดพลาดของ AI ทำให้ตกงาน ถูกกักขัง และพลาดโอกาส หน่วยงานกำกับดูแลบุคคลที่สามได้ท้าทายการตัดสินใจดังกล่าว สำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้เทคโนโลยีนี้มีพอดคาสต์อย่าง AI Nation, CNA และ Apple ที่จะสอนคุณเกี่ยวกับกฎระเบียบของ AI เพิ่มเติม