มันแตกต่างจากการคัดกรอง A/B อย่างไร

ดูเหมือนจะไม่มีข้อสรุปว่าคุณสามารถตรวจสอบอะไรได้บ้างในตลาดของคุณ — ราคาคอนเวอร์ชัน, ตำแหน่งการจัดหา และแม้แต่ชื่อใดสมบูรณ์กว่ากัน

ประเภทของการสอบที่คุณสามารถดำเนินการได้ไม่มีที่สิ้นสุด แต่ผู้เล่นสองคนเพียงแค่เข้าช่วงกลาง: การคัดกรอง A/B และการคัดกรองหลายตัวแปร มีความแตกต่างอย่างมากเกี่ยวกับพวกเขาหรือไม่? และผลลัพธ์ของฉันจะได้รับผลกระทบหรือไม่หากฉันเลือกข้อผิดพลาด 1?

ใช่ มีความแตกต่าง และแน่นอน ผลประโยชน์ของคุณจะถูกกระทบกระเทือน ไม่ต้องกังวล อย่างไรก็ตาม ในการตั้งค่านี้ เรามีแนวโน้มที่จะปราบปรามการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการสอบ A/B และการประเมินหลายตัวแปร และแจ้งให้คุณทราบอย่างแม่นยำว่าเมื่อใดควรใช้แต่ละรายการ เพื่อให้การตรวจสอบของคุณทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและการโฆษณาขาเข้าของคุณสามารถดำเนินต่อไปได้ จากการทำงานอย่างถูกต้องจริงๆ ไปจนถึงการทำงานอย่างมีประสิทธิผลอย่างเหลือเชื่อ

สารบัญ

การคัดกรองหลายตัวแปรเทียบกับการทดสอบ A/B

การคัดกรอง A/B คืออะไร?

การคัดกรองหลายตัวแปรคืออะไร?

อินสแตนซ์การทดสอบหลายตัวแปร

ความแตกต่างที่สำคัญคือการทดสอบ A/B จะมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรสองตัว เมื่อหลายตัวแปรมีตัวแปรมากกว่า 2 ตัว เนื่องจากสามารถเห็นความแปรปรวนระหว่างการทดสอบทั้งสองอย่างเท่าเทียมกันได้ เรามาดูส่วนที่เกินจากตัวอย่างกันดีกว่า

กรณีการทดสอบหลายตัวแปรเทียบกับ A/B ตรงประเด็น

ในภาพด้านบน ค่า A/B เป็นเพียงรูปแบบที่แตกต่างกันสองแบบของปัจจัยเดียวกัน เมื่อการทดสอบหลายตัวแปรดูเหมือนว่าจะอยู่ที่หน้าเว็บ (ตัวแปร) ที่แตกต่างกันในตำแหน่งที่แตกต่างกันบนเว็บไซต์

นำเสนอความแตกต่างของพวกเขา ให้เราเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับแต่ละคน และเมื่อใดที่จะใช้ประโยชน์จากการตรวจสอบแต่ละครั้งในตลาดอินเทอร์เน็ตของคุณ

เช็ค A/B คืออะไร?

เมื่อคุณ ดำเนินการตรวจสอบ A/B คุณจะสร้างรูปแบบต่างๆ สองรูปแบบสำหรับบางสิ่ง เช่น Landing Web Page คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) หรือเว็บไซต์ เพื่อดูว่ารูปแบบใดทำงานได้ดีกว่ากันมาก กราฟิกด้านล่างคือภาพประกอบของการสอบ A/B

โดยทั่วไปการทดสอบ A/B จะเสร็จสิ้นโดยใช้ตัวแปรสองตัวที่แตกต่างกัน แต่มีการทดสอบ A/B/C ที่ตรวจสอบรูปแบบหน้าเว็บทั่วโลกที่ไม่ซ้ำกัน สามรูป แบบ การตรวจสอบ A/B/C/D ที่ตรวจสอบรูปแบบเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตที่ไม่ซ้ำกัน 4 รูปแบบ และอื่นๆ

หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการตรวจสอบ A/B คุณสามารถใช้เครื่องมือเช่นตัวสร้างเว็บไซต์ Landing ฟรีของ HubSpot ซึ่งช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบรูปแบบไซต์ที่แตกต่างกันจากกัน องค์ประกอบที่ยิ่งใหญ่ที่สุด? HubSpot จะตัดสินผู้ชนะโดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากผลลัพธ์สุดท้ายเป็นหลัก

เมื่อใดควรใช้การทดสอบ A/B

ใช้การทดสอบ A/B เมื่อคุณต้องการดูประเภทที่แตกต่างกันสองประเภทเทียบกับประเภทอื่นๆ และคุณต้องการความสำเร็จที่สำคัญอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังเป็นระบบที่เหมาะสมในการเลือกหากคุณไม่เคยมีการเข้าชมหน้าเว็บของคุณมากนัก เนื่องจากคุณคัดกรองตัวแปรเพียงสองตัวเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลสำคัญ

ข้อดีและข้อจำกัดของการทดสอบ A/B

เมื่อคุณทำข้อสอบหลายตัวแปรสำเร็จ คุณไม่เพียงแต่ทดสอบโมเดลที่หลากหลายของเว็บไซต์เหมือนกับที่คุณทดสอบ A/B เท่านั้น คุณจะได้รับกลยุทธ์ที่การผสมผสานสิ่งต่าง ๆ ในตำแหน่งที่เหมาะสมในการช่วยให้คุณเข้าถึงความทะเยอทะยานของคุณ — ไม่ว่าจะเป็นการคลิก CTA เพิ่มเติม พิมพ์ตัวบ่งชี้ หรือเวลาที่ใช้บนหน้าเว็บไซต์

การทดสอบหลายตัวแปรมีความท้าทายมากขึ้นและเหมาะที่สุดสำหรับ ผู้ทดสอบการตลาดขั้นสูง เนื่องจากจะตรวจสอบตัวแปรจำนวนมากและวิธีที่ตัวแปรเหล่านี้โต้ตอบกับบุคคลอื่น ทำให้ลูกค้าไซต์ได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติที่ผสมผสานกันเป็นพิเศษ

เมื่อใดจึงควรใช้การคัดกรองหลายตัวแปร

ใช้การตรวจสอบหลายตัวแปรหากคุณมีปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์จำนวนมากเท่านั้น ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถตัดสินใจได้ว่าองค์ประกอบใดของเว็บไซต์ของคุณที่สร้างผลลัพธ์สุดท้ายได้ดีที่สุด

ข้อดีและข้อจำกัดของการทดสอบหลายตัวแปร

นี่เป็นความคิดที่ท้าทาย และโดยปกติแล้วสิ่งที่มองเห็นได้จะช่วยให้แนวคิดที่ซับซ้อนกระจ่างขึ้น ภาพด้านล่างเป็นกรณีของการตรวจสอบหลายตัวแปร

ในตัวอย่างนี้ ให้รับรู้ถึงประสิทธิภาพของแต่ละรูปแบบด้วยตำแหน่ง เฉดสี ประเภท และรูปแบบ เมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบ A/B ตรงที่ทั้งสองรูปแบบมักจะไม่ซ้ำกันอย่างมีนัยสำคัญ ความแตกต่างในตัวแปรในการตรวจสอบหลายตัวแปรอาจจะละเอียดกว่ามาก

กลับมาหาคุณ

โปรดทราบว่าสำหรับการทดสอบหลายตัวแปรและ A/B เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้ายที่มีนัยสำคัญ การมีผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์โดยรวมนั้นไม่เพียงพออีกต่อไป หน้าอินเทอร์เน็ตที่คุณกำลังคัดกรองจะต้องได้รับผู้เยี่ยมชมเป้าหมายที่สำคัญด้วย ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณพบหน้าเว็บที่ผู้คนในปัจจุบันสามารถค้นพบและเข้าชมเป็นประจำ เพื่อให้การสอบของคุณมีความรู้มากเกินพอที่จะตรวจสอบ