ฐานข้อมูล Nosql เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักถูกมองว่าปรับขนาดได้มากกว่า ยืดหยุ่นกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า แต่ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมได้มากขึ้น เนื่องจากรอยเท้าที่เล็กกว่าและความต้องการพลังงานที่ต่ำกว่า ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งจำเป็นต้องจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมสามารถต่อสู้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ได้ เนื่องจากการพึ่งพาสคีมาแบบตายตัวและโครงสร้างข้อมูลที่เข้มงวด ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้มากขึ้น ยืดหยุ่นมากขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีขนาดเล็กกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากการใช้พื้นที่จัดเก็บอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า นอกจากนี้ยังสามารถประหยัดพลังงานได้มากกว่า เนื่องจากมักต้องการพลังในการประมวลผลน้อยกว่า โดยรวมแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากมีขนาดเล็กกว่าและความต้องการพลังงานที่ต่ำกว่า

ระบบ NoSQL จัดเก็บและจัดการข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ ที่มีประโยชน์และยืดหยุ่นมาก ไม่เหมือนกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถปรับขนาดในแนวนอนข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยหรือหลายพันเครื่อง ด้วยเหตุนี้ ระบบ NoSQL จึงต้องการความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดมากกว่าคุณสมบัติ ACID ซึ่งพบได้ในธุรกรรมที่เชื่อถือได้ NoSQL ให้ทางเลือกแทนการจัดเก็บข้อมูลตามสคีมาโดยขจัดความจำเป็นในการใช้สคีมา โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีไวยากรณ์ของตนเองสำหรับจัดการข้อมูลและการสอบถาม ผลิตภัณฑ์ NoSQL เพียงไม่กี่รายการเท่านั้นที่สามารถใช้ไวยากรณ์คล้าย SQL เพื่อทำงานกับข้อมูลได้ แม้ว่าบางผลิตภัณฑ์จะใช้ได้ ในคลัสเตอร์ที่ไม่มีการแชร์ แต่ละโหนดเซิร์ฟเวอร์บนคลัสเตอร์ไม่ได้ทำงานโดยอิสระจากโหนดอื่นบนคลัสเตอร์

หากคุณต้องการซื้อขายอย่างแข็งแกร่งหรือทันทีทันใด ระบบ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม โซลูชัน NoSQL บางตัวเสนอการพิมพ์ข้อมูลและกลไกการตรวจสอบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชัน Apache Cassandra ใช้ประเภทข้อมูลดั้งเดิมจำนวนหนึ่งซึ่งคล้ายกับที่ใช้โดย SQL นอกจากนี้ยังมีข้อจำกัดมากมายสำหรับระบบ NoSQL นอกเหนือไปจากข้อเท็จจริงที่ว่าไม่มีคุณลักษณะบางอย่างที่ระบบ SQL ต้องการ มักมีแนวคิดคล้ายกับระบบ NoSQL อื่นๆ แต่การนำไปใช้นั้นแตกต่างกัน แต่ละรัฐมักมีชุดคำอุปมาอุปไมยและกลไกในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลของตนเอง หากคุณเปลี่ยนระบบในอนาคต คุณอาจประสบปัญหานี้

การย้ายจาก MongoDB ไปยัง CouchDB หรือในทางกลับกันอาจทำได้ยาก เนื่องจากมีความแตกต่างอย่างมากระหว่างการเข้าถึงข้อมูลและอุปลักษณ์ทางโปรแกรม มีแนวโน้มว่าความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL จะหายไปเมื่อเวลาผ่านไป เส้นทางที่น่าจะนำไปสู่ ระบบฐานข้อมูล รุ่นต่อๆ ไปที่อยู่คร่อมกระบวนทัศน์ เพื่อให้แน่ใจว่าระบบทั้งสองประเภทสามารถทำซ้ำได้ในเวลาเดียวกัน CosmosDB ของ Microsoft จึงใช้ชุดของพื้นฐานภายใต้ประทุน

ไม่มีการหยุดทำงาน คุณลักษณะสุดท้ายและ สำคัญที่สุดของ NoSQL คือการหยุดทำงานเป็นศูนย์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีนี้ สำเนาของข้อมูลหลายชุดสามารถเก็บไว้ที่โหนดต่างๆ โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบมาสเตอร์เลส

Amazon DynamoDB เป็นฐานข้อมูล Apache Cassandra NoSQL ที่สามารถเรียกใช้ได้ทุกขนาดและได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์ ไร้เซิร์ฟเวอร์ และพื้นที่จัดเก็บแบบคีย์-ค่า

คุณสมบัติหลักสามประการของฐานข้อมูล NoSQL คือการขยายขนาด การจำลองแบบ และโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น

Nosql ใช้ B Trees หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับ ฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะ ที่เป็นปัญหา ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนอาจใช้ b tree ในขณะที่บางฐานข้อมูลอาจไม่ใช้ วิธีที่ดีที่สุดคือการดูเอกสารประกอบสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะที่คุณใช้เพื่อตรวจสอบว่าใช้ b tree หรือไม่

ฐานข้อมูล Nosql และ B-tree

เอ็นจิ้น B-tree ใช้เพื่อจัดทำดัชนีข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เกือบทุกฐานข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น SQL หรือไม่ก็ตาม ฐานข้อมูล MongoDB มีลักษณะเฉพาะตรงที่ใช้อัลกอริทึมเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ทำไม Nosql ถึงมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล Nosql มีประสิทธิภาพเนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูงในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล nosql สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมาก และสามารถใช้เพื่อรองรับแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักจะให้ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพที่มากกว่า การใช้โมเดลข้อมูลเหล่านี้สามารถส่งผลให้มีเวลาในการพัฒนาเร็วกว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือดึงข้อมูล จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง มีข้อมูลหลายประเภทที่สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถปรับแต่งได้หลายวิธีและอยู่ภายใต้การดูแลของนักพัฒนา ด้วยเหตุนี้ การแปลงฐานข้อมูลเป็นรูปแบบใหม่จึงง่ายขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเนทีฟ นักพัฒนาจึงไม่ต้องปรับข้อมูลให้เข้ากับที่จัดเก็บบ่อยเท่าที่ทำในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไป ชุมชนฐานข้อมูล NoSQL จะประกอบด้วยนักพัฒนา การใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อเรียกใช้ฐานข้อมูลทำให้สามารถขยายและหดตัวความจุได้โดยอัตโนมัติ

NoSQL ซึ่งเป็นเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์ส เกิดขึ้นจากข้อจำกัดของ ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม (DBMS) โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL นั้นไม่ขึ้นกับขนาด ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเรียบง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่า สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้น เป็นที่น่าสังเกตว่าฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่สมบูรณ์เท่ากับฐานข้อมูล SQL และอาจไม่ยืดหยุ่นหรือมีประสิทธิภาพในแง่ของความสามารถในการสืบค้น ส่วนประกอบเหล่านี้มีราคาถูกกว่าซอฟต์แวร์ประเภทอื่น ทำให้บางแอปพลิเคชันทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและง่ายขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันปริมาณมากและปริมาณงานสูง

ประสิทธิภาพของฐานข้อมูล NoSQL ในแอปพลิเคชันปริมาณมากและปริมาณงานสูงอาจถูกขัดขวางเช่นกัน ความล้มเหลวของเครือข่ายและความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้เนื่องจากลักษณะการกระจายของฐานข้อมูล NoSQL

Nosql มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อใด

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง

แม้ว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีบางอย่างจะดีที่สุดในปัจจุบัน แต่เครื่องมือและเทคโนโลยีที่คล้ายกันอาจใช้ไม่ได้ในวันพรุ่งนี้ นอกจากนี้ การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันยังเป็นการตัดสินใจที่ยากลำบาก ในบทความนี้ เราจะพูดถึงบางสถานการณ์ที่คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์แทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีมาเป็นเวลานาน – มันถูกเรียกว่า NoSQL ครั้งแรกในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 แต่เทคโนโลยีนี้มีมานานแล้ว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูล ในโครงสร้างคงที่และกำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งกำหนดไว้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้จำกัดประเภทข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บได้ ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลแบบ peer-to-peer แบบไม่มีมาสเตอร์

ข้อมูลถูกแบ่งพาร์ติชันและสมดุลระหว่างหลาย ๆ โหนดในคลัสเตอร์เพื่อทำหน้าที่ของมัน เพียงแค่รันคำสั่งไม่กี่คำสั่งก็จะติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ใหม่ลงในคลัสเตอร์ ความก้าวหน้าของความสามารถในการปรับขนาดยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ช่วยให้พร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องและความเร็วในการอ่านและเขียนที่สูงมาก ฐานข้อมูล NoSQL ของคุณช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่เป็นอุปสรรคต่อความเร็วโดยรวมของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณและการรวมเข้ากับส่วนประกอบอื่นๆ ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว สามารถใช้ฐานข้อมูล SQL สำหรับบางโครงการได้ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้กับโครงการอื่นได้

ขณะนี้เราจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL และสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่องค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เนื่องจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีราคาย่อมเยาและติดตั้งได้ง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

ประโยชน์ของ Nosql ที่มีต่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NOSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก และสามารถใช้โดย ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่มาก ด้วยเหตุนี้ NOSQL จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปตามเวลาจริง ลูกค้า 360 การช้อปปิ้งออนไลน์ เกมออนไลน์ Internet of Things โซเชียลเน็ตเวิร์ก และการโฆษณาออนไลน์ ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีราคาถูกแล้ว ยังมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน มีการประมวลผลคิวรีที่รวดเร็ว และสร้างได้ง่าย โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะประกอบด้วยโครงสร้างสคีมาที่เรียบง่าย สำหรับธุรกิจที่ต้องการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น Big Data NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า Reactive แทนที่จะเชื่อมโยงกับโมเดลสคีมาคงที่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามที่เห็นสมควร ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีอัตราประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่ต้องการคิวรีเพื่อดูหลายตารางเพื่อส่งคำตอบ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา หรือสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

ใครใช้ฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากมีปัจจัยหลายประการที่สามารถมีอิทธิพลต่อผู้ที่ใช้ฐานข้อมูล Nosql อย่างไรก็ตาม บางกลุ่มที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ ได้แก่ กลุ่มที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก กลุ่มที่ต้องการประสิทธิภาพสูง และกลุ่มที่ต้องการความสามารถในการปรับขยาย นอกจากนี้ บริษัทที่เลิกใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมอาจพบว่าฐานข้อมูล Nosql เหมาะสมเช่นกัน

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้จริงและง่ายต่อการพัฒนา และเป็นที่ชื่นชอบของผู้ใช้เนื่องจากใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ การเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ส่งผลให้มีการใช้งานส่วนประกอบเหล่านี้เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL คือประเภทของระบบจัดการฐานข้อมูลยุคใหม่ (DBMS) ที่ใช้โมเดล NoSQL ไวยากรณ์ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ใช้ใน RDBMS แบบดั้งเดิมเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างเท่านั้น หลายอุตสาหกรรมกำลังทดลองใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อให้แอปพลิเคชันทางธุรกิจมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น เนื่องจากโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปลายเปิด ฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถใช้จัดเก็บเนื้อหามัลติมีเดียได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดการข้อมูลถือเป็นหนึ่งในประเด็นที่สำคัญที่สุดที่ธุรกิจต่าง ๆ ให้ความสำคัญในปัจจุบัน

ฐานข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์มีคุณสมบัติน้อยกว่าฐานข้อมูล RDBMS และปรับใช้และใช้งานได้ง่ายกว่า ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลสามารถลดลงได้อย่างมาก ด้วย Cloud Bigtable คุณจะมั่นใจได้ว่าข้อมูลของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากมีประสิทธิภาพสูงและได้รับการจัดการอย่างเต็มที่ในฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงานเชิงวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่ เนื่องจากมีความสามารถที่หลากหลาย

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลักๆ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น DynamoDB ของ Amazon เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุด ทุกรายการในที่เก็บคีย์-ค่าจะถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่า
ที่เก็บเอกสาร เช่น MongoDB คล้ายกับที่เก็บคีย์-ค่า แต่ค่าเป็นเอกสารแทนที่จะเป็นชนิดข้อมูลธรรมดา ที่เก็บคอลัมน์ เช่น Cassandra เก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j เก็บข้อมูลเป็นโหนดและขอบในกราฟ

ระบบทางเลือกสำหรับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมเรียกว่าระบบ NoSQL พวกเขาจำลองข้อมูลโดยใช้โครงสร้างที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างกันอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสารที่โดยทั่วไปดำเนินการตามขนาดคือฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด กรณีการใช้งานที่หลากหลายสามารถพบได้ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือในอุตสาหกรรมต่างๆ มีการเปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL อย่างครอบคลุม โดยให้รายละเอียดว่าฐานข้อมูลใดเหมาะกับแอปพลิเคชันใดมากกว่ากัน ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของทั้งคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

เนื่องจากวิธีที่พวกเขาเขียนข้อมูล จึงเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะทำเช่นนั้นอย่างสม่ำเสมอ เมื่อใช้ฐานข้อมูลกราฟ การค้นหาและบันทึกการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างองค์ประกอบต่างๆ จะทำได้ง่ายขึ้น ข้อดีประการหนึ่งของพวกเขาคือสามารถทำได้โดยไม่ต้องจัดการกับค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องกับการเข้าร่วมหลายตาราง

ตัวอย่างของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable สามารถพบได้ในหลายแห่ง

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงความสามารถในการขยายขนาด ความยืดหยุ่น และความง่ายในการใช้งาน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql ยังมีข้อเสียหลายประการ รวมถึงการขาดมาตรฐานและการขาดการสนับสนุนสำหรับคุณสมบัติที่สำคัญบางอย่าง เช่น ธุรกรรมและการรวม

ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์และโทษในด้านต่างๆ ของเทคโนโลยีสารสนเทศ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีบางประการ แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน มีความสามารถในการจัดเก็บและรวมข้อมูลประเภทใดก็ได้ ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สิ่งสำคัญคือต้องประเมินประสิทธิภาพโดยรวมและเวลาแฝงของระบบเหล่านี้ เพื่อให้เข้าใจถึงความสามารถ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นคุ้มค่ามากเพราะเป็นโอเพ่นซอร์สและทำงานบนฮาร์ดแวร์ราคาไม่แพง ไม่มีมาตรฐานสำหรับการกำหนดกฎและบทบาทของฐานข้อมูล NoSQL ในแง่ของความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ NoSQL ดูแลปัจจัยเหล่านี้เป็นอย่างมาก ดังนั้นจึงทำให้ฐานข้อมูลไม่ปลอดภัยกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากเน้นที่ความสม่ำเสมอน้อยกว่า

การเปรียบเทียบฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจาก NoSQL เข้ากันไม่ได้กับ SQL คุณจึงต้องใช้ภาษาคิวรีด้วยตนเอง ซึ่งจะทำให้ระบบของคุณซับซ้อนและใช้เวลานานมากขึ้น ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเทคโนโลยีใหม่เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่ามีความเสถียรน้อยกว่าและโดยทั่วไปจะไม่ให้คุณสมบัติมากเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์จะถูกจัดเก็บไว้ในความสัมพันธ์แบบตาราง หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด 3 ฐานข้อมูล ได้แก่ Cassandra, MongoDB และ Apache HBase คุณจะสามารถระบุได้ว่าฐานข้อมูล NoSQL ใดดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณโดยการเปรียบเทียบ Cassandra ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลบริเวณกว้างยอดนิยม เป็นหนึ่งในระบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม MongoDB ใช้การออกแบบวงแหวนที่ไม่มีต้นแบบ ในขณะที่ Cassandra ใช้สถาปัตยกรรมวงแหวนที่ไม่มีต้นแบบ โมเดล NoSQL เข้ากันไม่ได้กับ SQL ดังนั้นคุณจะต้องใช้ภาษาคิวรีด้วยตนเองเพื่อจัดการคิวรีของคุณ ซึ่งอาจจัดการได้ยาก ด้วย MongoDB ทำให้ DoubleClick จัดการกับปัญหาความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาดด้วยขั้นตอนแรกในการแสดงโฆษณาทางอินเทอร์เน็ต

ฐานข้อมูลร้านค้าแบบกว้างที่สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Google Bigtable และการใช้ HDFS นั้นถูกสร้างขึ้นโดยใช้ HBase HBase มีจุดล้มเหลวหนึ่งจุดที่เหมือนกับของ Cassandra และใช้สถาปัตยกรรมแบบจำลองหลัก เครื่องมือ SolarWinds DPM ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพของ NoSQL และฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส DPM เป็นแพลตฟอร์ม SaaS ที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้บนเว็บ ช่วยให้คุณเข้าถึงได้จากทุกที่ สำหรับบันทึกจำนวนมากและแอปพลิเคชันที่มีการเขียนจำนวนมาก HBase เป็นตัวเลือกที่ดี