วิธีเข้าถึงข้อมูล Nosql

ข้อมูล Nosql สามารถเข้าถึงได้ด้วยการรวบรวมหลายวิธี วิธีทั่วไปในการเข้าถึงข้อมูล nosql คือผ่านภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุ เช่น Java ใน Java คลาสที่เรียกว่า "คอลเลกชัน" มีวิธีการต่างๆ สำหรับการเข้าถึงและจัดการข้อมูลใน ฐานข้อมูล nosql ภาษาอื่นๆ เช่น Python และ Node.js ก็มีวิธีการเข้าถึงข้อมูล nosql ของตัวเองเช่นกัน

ตัวเลือก find() เรียกอีกอย่างว่าตัวเลือก [db] ในคอลเลคชัน เอกสารจะถูกจัดระเบียบเป็นหมวดหมู่ที่เรียงลำดับและไม่ซ้ำกัน

คุณสามารถสอบถามฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูล nosql ได้ มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูล nosql ที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้ฐานข้อมูล MongoDB คุณสามารถใช้ MongoDB Query Language (MQL) เพื่อสืบค้นฐานข้อมูลได้

คุณเชื่อมโยงคอลเลกชันใน Mongodb อย่างไร

ในการเชื่อมโยงคอลเลกชันใน MongoDB คุณต้องใช้ตัวดำเนินการ $lookup ตัวดำเนินการนี้อนุญาตให้คุณ "รวม" คอลเล็กชันเข้าด้วยกัน เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลจาก หลายคอลเล็กชัน พร้อมกันได้ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณมีกลุ่มผู้ใช้และกลุ่มของโพสต์ คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $lookup เพื่อค้นหาทั้งสองกลุ่มและรับข้อมูลจากทั้งสองกลุ่ม

เคอร์เซอร์ที่มีจุดไปที่เอกสารแรกในคอลเลกชันจะถูกส่งกลับโดยวิธี find() ในคอลเล็กชัน จะใช้วิธี find() เพื่อระบุเอกสาร เมื่อเมธอด find() ส่งคืนเคอร์เซอร์ไปยังเอกสารที่กำหนด ทีละเคอร์เซอร์จะส่งคืนเอกสารไปยังตำแหน่งที่เลือก ด้วยการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้นและสิ้นสุด เราสามารถกำหนดเอกสารที่จะเลือกโดยใช้เมธอด find() ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาตายตัวในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากเป็น ฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์ กัน

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL:

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นหลักเพื่อให้ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความจุมาก หลายบริษัท รวมถึง Twitter, Facebook และ Google ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ ข้อมูลในฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะถูกจัดเก็บและเรียกใช้เป็นคู่ของคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เป็นคอลเลกชัน พจนานุกรม ประเภทอาเรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบการจัดการเนื้อหาเว็บ แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นหลัก ด้วย MapReduce มุมมอง CouchDB สามารถกำหนดได้โดยใช้แอปพลิเคชันนี้

ข้อความนี้บอกเป็นนัยว่าที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์มากกว่าสองในสาม ความสอดคล้องของข้อมูล: จำเป็นอย่างยิ่งที่ข้อมูลจะยังคงสอดคล้องกันแม้หลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว ควรมีพาร์ติชันที่ยอมรับได้สำหรับระบบ แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่น่าเชื่อถือก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable นั้นค่อนข้างง่าย

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นที่นิยม

ฐานข้อมูลแบบตาราง เช่น MySQL เป็นตัวอย่างที่รู้จักกันดี MySQL เป็นฐานข้อมูลแบบตารางที่ใช้บ่อยในเว็บแอปพลิเคชัน เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ Cassandra เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและสร้างเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ Hadoop ใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจในฟิลด์การวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล Oracle มักจะใช้ในแอปพลิเคชันฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ มีแอปพลิเคชันมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลเรียลไทม์และเว็บแอปพลิเคชัน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

รายการฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากคำว่า “NoSQL” ครอบคลุมประเภทฐานข้อมูลที่หลากหลายซึ่งทั้งหมดมีคุณสมบัติและฟังก์ชันที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ในส่วนนี้ เราจะพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ห้าอันดับแรกในแง่ของความนิยม หากกรณีการใช้งานขององค์กรต้องการการค้นหาแบบเต็ม เราสามารถใช้ฐานข้อมูลนี้ได้ เมื่อใช้ฐานข้อมูลนี้ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ได้ หน้าที่หลักของ Amazon DynamoDB คือการเรียกใช้แอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงในทุกขนาด ฐานข้อมูลสามารถรองรับคำขอได้ 10 ล้านล้านคำขอในหนึ่งวัน ทำให้เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดในเกือบ 700 องค์กร หากเราต้องการสืบค้นข้อมูลจำนวนมากด้วยสตริงคีย์เพียงไม่กี่รายการในการสืบค้นคีย์-ค่าแบบง่ายๆ DynamoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ฐานข้อมูลนี้สามารถประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ และหากเรามีข้อมูลจำนวนน้อย ก็จะไม่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้ หากเราต้องการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เราสามารถเลือกฐานข้อมูลนี้ตามการเข้าถึงแบบสุ่มและตามเวลาจริง ก่อนหน้านี้ ความสัมพันธ์ระหว่างเคียวรีและโมเดลข้อมูลใกล้เคียงกัน

ตัวอย่างแบบสอบถาม Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ตัวอย่างทั่วไปของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase ฐานข้อมูลเหล่านี้มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน

ตอนนี้เราสามารถสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูลได้แล้ว เราสามารถสร้างระบบฐานข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา SABRE ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลก สร้างขึ้นโดย IBM และ American Airlines เพื่อปรับปรุงการจองตั๋วของสายการบิน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นที่ค่าใช้จ่ายในการสืบค้นตั้งแต่ปี 2548 แม้ว่า Riak และ MongoDB จะเพิ่ม mapreduce เป็นตัวเลือก แต่นี่ไม่ใช่การสืบค้นแบบประกาศเฉพาะกิจแบบธรรมดาที่ SQL จะทำได้ ได้คาดหวัง หากฐานข้อมูลของคุณได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย คุณไม่จำเป็นต้องสอบถาม XQuery และ Jsoniq มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในฐานข้อมูลเอกสารเพื่อสร้างภาษาคิวรีมาตรฐานสำหรับการทำงานกับเอกสารลำดับชั้น ฐานข้อมูลเอกสารที่เปิดใช้งาน XML เช่น MarkLogic ใช้ XQuery ในขณะที่ ArrangoDB มีชุดของ supersets ที่ปรับแต่งสำหรับโมเดลข้อมูล

ทั้งสองภาษาถูกใช้ในเชิงพาณิชย์และมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับรูปแบบของข้อมูลบนดิสก์ ภาษาคิวรีที่ใช้ใน ฐานข้อมูลเอกสาร คล้ายกับภาษาโปรแกรม ภาษา N1QL (หรือภาษาเคียวรีที่ไม่ใช่รูปแบบแรก) ใน Couchbase นั้นเหมือนกับ SQL ทุกประการ แม้ว่าเราจะไม่ผูกพันตามกฎ แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน ด้วยเหตุนี้ ทั้ง Couchbase และ Cassandra จึงผสานรวมการทำดัชนีและการแยกวิเคราะห์แบบสอบถามเพื่อให้พวกเขาสามารถสืบค้นข้อมูลโดยไม่ต้องพึ่งพาวิธีการเชิงสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าและล้าหลังกว่าฐานข้อมูล SQL

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

อย่างไรก็ตาม พวกมันมีข้อได้เปรียบที่มีค่าตรงที่พวกมันมีโครงสร้างน้อยกว่า ซึ่งมีประโยชน์ในการใช้งานที่หลากหลาย ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่ง่ายต่อการสร้างและไม่จำเป็นต้องมีสคีมาในการจัดการข้อมูล

การสอน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลขนาดเว็บที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก มักใช้แทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ง่ายขึ้นเพื่อรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มีระบบฐานข้อมูล nosql ที่แตกต่างกันมากมาย แต่ละระบบมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง บทช่วยสอนเกี่ยวกับ nosql ควรครอบคลุมพื้นฐานของฐานข้อมูลเหล่านี้และวิธีเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

การเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดของ NoSQL ในบทช่วยสอนนี้เป็นสิ่งสำคัญ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ของยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น Carlo Strozzi บัญญัติคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับความหมายของฐานข้อมูลโดยระบบไฟล์ Eric Evans เป็นคนแรกที่ใช้คำนี้ในปี 2009 ในขณะที่เขากล่าวถึงการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 และ 2553 การ ประชุม NoSQL East จัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว เมื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าไม่ใช่โซลูชันที่เหมาะกับทุกขนาด

3 เคล็ดลับสำหรับการเรียนรู้ Nosql

การเรียนรู้ NoSQL จะใช้แนวทางที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละโครงการ ดังนั้นจึงไม่ใช่โซลูชันเดียวที่เหมาะกับทุกคน AWS มีหลักสูตรนอกสถานที่เกี่ยวกับพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากการสร้าง NoSQL โดยใช้ DynamoDB วิธีนี้สอนวิธีใช้ DynamoDB ในแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดขึ้นและลง การเรียนรู้ NoSQL นั้นไม่ใช่เรื่องยาก แต่จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้งานอย่างถูกต้องสำหรับโครงการที่เหมาะสม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ยึดตามชุดหลักการเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งสำคัญคือต้องหาหลักสูตรที่ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL สุดท้าย โปรดทราบว่าการเรียนรู้ NoSQL จำเป็นต้องมีแนวทางที่หลากหลาย วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้คือการปรับตัว ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารจะเก็บข้อมูลไว้ ในไฟล์มากกว่าในตาราง

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ใช้รูปแบบต่างๆ แทน เช่น คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่โดยมีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองต่อความท้าทายด้านการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะพบฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ นอกเหนือจากฐานข้อมูล NoSQL ธุรกิจทั่วโลกในปี 2000 กำลังพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ส่วนสำคัญของเหตุผลนี้คือแนวโน้มห้ารายการด้านล่างนำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปที่จะนำไปใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สนับสนุนการพัฒนาแบบอไจล์เป็นอย่างดี เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว แบบจำลองแอ็พพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลของ NoSQL การสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย NoSQL ไม่จำเป็นต้องเป็นแบบคงที่

ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดเก็บข้อมูล ด้วยเหตุนี้ กรอบ ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น Couchbase Server เวอร์ชันนี้ประกอบด้วย N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรี SQL-to-JSON ที่ทรงพลัง แพลตฟอร์มรองรับคำสั่งมาตรฐาน SELECT / FROM / WHERE เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และตัวเลือกอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์และไม่ล้มเหลว ณ จุดใดๆ ให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่สำคัญ เป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับธุรกิจที่จะตอบสนองความต้องการในการโต้ตอบทางออนไลน์และมือถือของลูกค้า และความพร้อมใช้งานกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญมากขึ้น คุณสามารถติดตั้งและกำหนดค่าฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงาน 3 อย่าง ได้แก่ จัดเก็บ อ่าน และเขียน สามารถนำไปปรับใช้ในขนาดใหญ่หรือเล็ก ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย เป็นไปได้ที่จะทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูล ทำให้ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเฟลโอเวอร์ได้ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและดำเนินการกู้คืนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบันทำงานบนฐานข้อมูล NoSQL และเริ่มพึ่งพามากขึ้น ซอฟต์แวร์ใดใช้ nosql

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรากำหนดให้พวกเขาเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และเราลดความซับซ้อนของกระบวนการโดยการสร้างแบบจำลองของประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลใดเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ใช้มากที่สุด

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีโมเดลข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้มากกว่า ปรับขนาดตามแนวนอน ช่วยให้สามารถสืบค้นได้รวดเร็ว และเรียนรู้ได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีโครงสร้างในลักษณะที่สามารถแก้ไขได้ง่าย ฐานข้อมูลส่วนใหญ่มีลักษณะเชิงสัมพันธ์และมีคุณสมบัติมากกว่า แต่ใช้งานไม่ได้ง่ายและไม่สามารถปรับขนาดได้เท่ากับฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql ดีสำหรับอะไร?

ฐานข้อมูลที่หลากหลายเช่นนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ต้องขอบคุณการเผยแพร่ข้อจำกัดความสอดคล้องของข้อมูลบางส่วนในฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูล คอลเลกชัน และเอกสาร – MongoDB – GeeksforGeeks.com

ทำไม Mongodb จึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

เนื่องจากเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่า ทำให้คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติและการทำงานใหม่ ๆ ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ หากคุณต้องการฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นโอเพ่นซอร์สและได้รับการสนับสนุนอย่างดีจากชุมชนซอฟต์แวร์ MongoDB คือหนทางที่จะไป
เป็น DBMS ที่ได้รับความนิยมสูงสุดบน GitHub และยังใช้ในภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Java, Python และ Node.js ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้หลายวิธีโดยการจำลองข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ

Mongodb ประกอบด้วย

MongoDB ใช้คอลเลกชันและเอกสารแทนตารางและแถวเหมือนในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม คู่คีย์-ค่าคือหน่วยคีย์ของข้อมูลใน MongoDB มีกี่รายการในฐานข้อมูล MongoDB?

คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ได้หากคุณมีฐานข้อมูล คอลเลกชัน และเอกสาร คอลเล็กชันฐานข้อมูล ประกอบด้วยเอกสารและข้อมูล และเกี่ยวข้องกันโดยคอลเล็กชันเอง คอลเลกชันฐานข้อมูล เช่น คอลเลกชันตาราง สามารถจัดเก็บข้อมูลเช่นเดียวกับเอกสาร บันทึกข้อมูลใน MongoDB ใช้เพื่อสร้างเอกสาร BSON BSON เป็นตัวแทนไบนารีของเอกสาร JSON ในขณะที่ BSON นั้นซับซ้อนกว่าและมีประเภทข้อมูลมากกว่า โดยทั่วไปแล้ว ID เอกสารจะถูกกำหนดให้กับแต่ละบุคคล และเป็นความรับผิดชอบของคุณในการสร้าง ID เฉพาะของคุณเอง (ต้องไม่ซ้ำกัน) MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารที่เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก

อะไรคือสิ่งที่อยู่ภายใน Mongodb Collection?

ชุดเอกสาร BSON ประกอบด้วยหนึ่งชุดขึ้นไป ตารางเอกสารเป็นส่วนย่อยของตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ละเอกสารมีอย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ คล้ายกับคอลัมน์ในตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงข้อมูล MongoDB ที่แตกต่างกัน 16 ประเภทด้วยคำง่ายๆ ได้แก่ MongoDB Double, MongoDB String, MongoDB object, MongoDB array, MongoDB javascript with scope และอื่นๆ

Mongobb มีกี่ประเภท?

RDBMS และ NoSQL แตกต่างกันอย่างไร