วิธีการรวมบน Nosql

มีบางสิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อรวมข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ประการแรกคือโครงสร้างของข้อมูลของคุณ ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางที่มีแถวและคอลัมน์ ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลมักถูกจัดเก็บไว้ในเอกสาร ซึ่งคล้ายกับแถวในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เอกสารแต่ละฉบับสามารถมีฟิลด์ที่แตกต่างกัน ซึ่งคล้ายกับคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งที่สองที่ต้องพิจารณาคือประเภทของการรวมที่คุณต้องการดำเนินการ ประเภทการรวมที่พบบ่อยที่สุดคือการนับ ซึ่งจะนับจำนวนเอกสารที่ตรงกับเกณฑ์ที่กำหนด การรวมทั่วไปอื่นๆ ได้แก่ ผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุด

การรวมใน Nosql คืออะไร?

Aggregate Data Model (ADM) ใน NoSQL คืออะไร คอลเลกชันของวัตถุที่เรียกว่าการรวมถือเป็นหนึ่งเดียว คำว่า "รวม" ในฐานข้อมูล NoSQL หมายถึงชุดข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ทำงานได้ นอกจากนี้ สิ่งเหล่านี้คือประเภทของข้อมูลหรือการรวมที่เป็นขอบเขตของการดำเนินการของกรด

การเลือกวิธีที่ดีที่สุดในการรักษาวัตถุโดเมนของคุณจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการของคุณ แต่เราไม่สามารถทราบถึงตัวเลือกต่างๆ และพิจารณาถึงข้อดีและข้อเสีย คอลเล็กชันของโดเมนออบเจ็กต์ถูกจัดประเภทเป็นการรวมตามค่าเริ่มต้น ความเรียบง่ายของคีย์/ค่าของฐานข้อมูล NoSQL หมายความว่าสามารถจัดเก็บข้อมูลนี้ได้โดยไม่ต้องมีสคีมา ข้อมูลเอกสาร (โดยปกติจะเป็น JSON) จะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL โมเดลนี้สามารถใช้งานได้หลากหลายเนื่องจากภาษาโปรแกรมส่วนใหญ่อนุญาตให้จัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะนี้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเหมาะสำหรับองค์กรที่มีความสามารถในการขยายระดับสูง หากต้องการขอข้อมูล คุณต้องปฏิบัติตามขั้นตอนง่ายๆ เพียงขั้นตอนเดียว

ฟังก์ชันการรวมจะรวบรวมข้อมูลและส่งกลับค่าเดียวซึ่งจะถือว่าเป็นข้อมูลรวม โปรแกรมนี้สามารถใช้เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้หลายวิธี เมื่อรวบรวมตัวเลข ฟังก์ชันผลรวมจะส่งกลับผลรวม วิธีนี้ใช้ในการคำนวณจำนวนข้อมูลทั้งหมดในคอลเลกชัน ฟังก์ชันการนับจะส่งกลับจำนวนครั้งที่แต่ละตัวเลขปรากฏในคอลเลกชั่นอันเป็นผลมาจากการรวบรวมตัวเลข เมื่อใช้วิธีนี้ คุณจะทราบว่ามีกี่รายการในคอลเล็กชัน ในฟังก์ชันขนาด จะใช้ชุดของตัวเลขและส่งคืนจำนวนไบต์ทั้งหมดในนั้น การรวบรวมข้อมูลสามารถคำนวณในลักษณะนี้เพื่อกำหนดว่าจะใช้พื้นที่เท่าใดบนเซิร์ฟเวอร์ ด้วยเหตุนี้ ฟังก์ชัน avg จึงส่งคืนค่าเฉลี่ยของค่าในคอลเล็กชันหลังจากรับชุดตัวเลข ตัวอย่างเช่น วิธีนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่ามีข้อมูลจำนวนเท่าใดในคอลเล็กชัน แต่จะไม่ให้ค่าใดๆ แก่คุณ ฟังก์ชัน max ส่งกลับค่าสูงสุดของคอลเลกชันหลังจากรับชุดตัวเลข สิ่งนี้ช่วยให้คุณทราบว่ามูลค่าสูงสุดของคอลเลกชันคืออะไร ฟังก์ชัน min ส่งกลับตัวเลขที่มีค่าน้อยที่สุดในคอลเลกชัน จำนวนที่น้อยที่สุดในคอลเลกชันสามารถพบได้ที่นี่ หนึ่งในฟังก์ชันของฐานข้อมูล Oracle NoSQL คือฟังก์ชันรวม เช่น ผลรวม จำนวน ขนาด เฉลี่ย สูงสุด และต่ำสุด ฟังก์ชันช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าต่างๆ ได้ เช่น จำนวนข้อมูลทั้งหมดในคอลเล็กชัน จำนวนครั้งที่ตัวเลขเฉพาะปรากฏในคอลเล็กชัน ขนาดของคอลเล็กชัน หรือค่าเฉลี่ยของชุดค่าต่างๆ ฟังก์ชันการรวมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

วิธีการรวมคืออะไร?

วิธีการรวม เป็นวิธีการรวมจุดข้อมูลหลายจุดเป็นค่าเดียว ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี รวมทั้งการหาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน หรือฐานนิยมของจุดข้อมูล การรวมมักใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจัดการได้มากขึ้น

เมื่อต้องการทำงานกับการรวมใน SQL คุณต้องทราบประเภทของฟังก์ชันการรวมที่ใช้ จำนวนของค่าที่ต้องประมวลผล และประเภทของข้อมูลที่ต้องรวม ใน SQL จะใช้การรวมหยาบและละเอียดเพื่อกำหนดฐานข้อมูล ค่ามวลรวมหยาบมีค่ามากกว่าหนึ่งค่า ในขณะที่ค่ารวมละเอียดมีค่าน้อยกว่าหนึ่งค่า มวลรวมหยาบที่สำคัญสองประเภทคือมวลรวมที่เป็นตัวเลขและมวลรวมละเอียด มวลรวมหยาบแบ่งออกเป็นสามประเภท: ตัวเลข มวลรวมละเอียด และมวลรวมข้อความ ค่าจำนวนหนึ่งในการรวมตัวเลข เช่น ค่าเฉลี่ย จำนวน และผลรวม จะถือว่าได้รับการประมวลผล การรวมข้อความ เช่น สูงสุดและต่ำสุด เกิดจากกระบวนการแยกและประมวลผลค่าข้อความ เมื่อทำการคำนวณ พวกเขาจะไม่สนใจค่า NULL เมื่อทำงานกับการรวมข้อความ สิ่งสำคัญคือต้องใส่ใจกับอักขระที่อยู่ในชุดข้อมูล การรวมจะทำงานไม่ถูกต้องหากข้อมูลไม่ตรงกับชุดอักขระอย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ถ้าข้อมูลเป็นภาษาอังกฤษแต่ผลรวมเป็นภาษาสเปน ผลรวมจะทำงานไม่ถูกต้อง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจประเภทของฟังก์ชันการรวม จำนวนของค่าที่ประมวลผล และประเภทของข้อมูลที่ถูกรวมเมื่อใช้ SQL

ภาพรวมของ Nosql

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกระบบฐานข้อมูลที่แตกต่างจากระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในแนวทางหลักบางประการ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล nosql มักจะถูกแจกจ่าย หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้กระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องหรือแม้แต่ในศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง การปรับขนาดในแนวนอนนี้สามารถทำให้ฐานข้อมูล nosql สามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql มักจะใช้โมเดลข้อมูลแบบไม่ใช้สคีมาหรือแบบเน้นเอกสาร ซึ่งจะทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานบางกรณี

ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ เช่น เอกสารปี 1970 ของ EFCodd แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ของข้อมูลสำหรับธนาคารข้อมูลที่ใช้ร่วมกันขนาดใหญ่ จะคล้ายคลึงกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบกระจายประกอบด้วยคอมพิวเตอร์และส่วนประกอบซอฟต์แวร์จำนวนหนึ่งที่สื่อสารระหว่างกันผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ระบบประเภทนี้มีลักษณะเด่นคือการโต้ตอบของคอมพิวเตอร์และการแบ่งปันทรัพยากร ทำให้สามารถบรรลุเป้าหมายร่วมกันได้ ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายมีพลังการประมวลผลมากกว่าระบบประเภทอื่นเนื่องจากความสามารถในการประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า ความแตกต่างระหว่างระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL และระบบ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นั้นมีความสำคัญในบางแง่มุม ด้วยระบบ NoSQL การจัดเก็บข้อมูลสามารถทำได้เร็วขึ้นมากเนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ Carlo Strozzi เป็นคนแรกที่บัญญัติคำว่า NoSQL ในปี 1998

ชนิดของฐานข้อมูลคือประเภทที่ไม่สัมพันธ์กัน กระจาย และไม่เป็นไปตามมาตรฐานปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยก หรือความทนทานที่มีความสำคัญในระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ตามทฤษฎีบทของ CAP มีข้อกำหนดพื้นฐานสามประการที่ต้องปฏิบัติตามก่อนที่จะออกแบบแอปพลิเคชันสำหรับระบบกระจาย ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายไม่สามารถรับประกันคุณสมบัติทั้งหมดตามรายการด้านล่างตามทฤษฎีบท CAP ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทพื้นฐาน (ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือประเภทต่อไปนี้) ขอบหรือส่วนโค้งของโครงสร้างข้อมูลกราฟคือชุดของคู่คำสั่งที่มีศักยภาพสำหรับลำดับที่ไม่แน่นอน

ฐานข้อมูล Nosql: วิธีใหม่ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้แบบจำลองอื่นนอกเหนือจากวิธีดั้งเดิมในการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูล ซึ่งก็คือการใช้ความสัมพันธ์แบบไม่มีตาราง นอกจากนี้ยังอาจช่วยให้สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลอดจนความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูลเข้าและออกโดยไม่ต้องแก้ไข ในความเป็นจริง NoSQL มีมาระยะหนึ่งแล้ว นี่เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับการออกแบบฐานข้อมูลเนื่องจากความสามารถในการตอบสนองความต้องการด้านความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

การรวมข้อมูลข้อมูล

การรวมข้อมูล เป็นกระบวนการของการนำข้อมูลจากหลายๆ แหล่งมารวมกันและรวมไว้ในที่เก็บข้อมูลส่วนกลางแห่งเดียว ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและแนวโน้มที่ยากที่จะระบุหากข้อมูลถูกเก็บไว้ในไซโล การรวมข้อมูลสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือผ่านการใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์

กระบวนการสรุปชุดข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างการวิเคราะห์ระดับสูงเรียกว่าการรวมข้อมูล การวิเคราะห์ ข้อมูลที่รวบรวม ไว้มีความสำคัญต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับกิจกรรมต่างๆ เช่น การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การกำหนดราคา และแคมเปญการตลาด กลยุทธ์ทางธุรกิจต้องมีการรวบรวมข้อมูลเพื่อที่จะประสบความสำเร็จในโลกปัจจุบันของข้อมูลขนาดใหญ่และอินเทอร์เน็ตของทุกสิ่ง หลังจากการนำเสนอข้อมูลรวม ข้อมูลจะถูกสรุปในรูปแบบที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึก และภาพรวม ในการดำเนินการรวบรวมข้อมูล ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องพึ่งพาการป้อนข้อมูลจากมนุษย์เป็นอย่างมาก เครื่องมือการรวมปรับปรุงวิธีการรวมโดยการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและเหมาะสมที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพที่สุด จำเป็นต้องมีการตัดสินใจที่ถูกต้องโดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรมหรือแผนกต่างๆ เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก

การรวบรวมข้อมูลไม่เพียงช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เท่านั้น แต่ยังสามารถช่วยในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การวางแผน และการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อีกด้วย ขั้นตอนนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด ซึ่งโดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ เทคนิคการรวมข้อมูลเฉพาะ และเครื่องมือรวมข้อมูลที่หลากหลาย กุญแจสำคัญคือเพื่อให้แน่ใจว่าใช้จ่ายด้านการตลาดอย่างเหมาะสมและเพิ่มยอดขายให้สูงสุด การระบาดใหญ่ของ COVID ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวอย่างตำราเรียนเกี่ยวกับความสำคัญของการรวมข้อมูล แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการรวมข้อมูล ไม่เพียงแต่สำหรับสถานพยาบาลของรัฐบาลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงหน่วยงานตรวจสอบด้วย การติดตามการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มในภาคส่วนการดูแลสุขภาพเป็นสิ่งสำคัญในการคิดค้นโซลูชั่นใหม่ๆ นอกจากนี้ การรวบรวมข้อมูลจะเพิ่มความไว้วางใจระหว่างผู้ป่วยและผู้ให้บริการด้านสุขภาพ เจ้าของเว็บไซต์ต้องมีความโปร่งใสอย่างมากเกี่ยวกับผลกระทบของคุกกี้ต่อข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ เนื่องจากกฎหมายได้พัฒนาไปอย่างมากในช่วงสิบปีที่ผ่านมา นอกจากนี้ยังสามารถใช้เครื่องมือการรวมข้อมูลอัตโนมัติเพื่อสร้างเส้นทางการตรวจสอบโดยการติดตามที่มาและแหล่งที่มาของข้อมูล

การเลือกว่าจะใช้การรวมข้อมูลเมื่อใดนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป แต่จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องแน่ใจว่าข้อมูลนั้นถูกต้องและการวิเคราะห์เป็นไปตามหลักการที่ถูกต้อง จุดประสงค์ของการรวมข้อมูลควรเป็นไปเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย และข้อมูลควรได้รับการติดตามอยู่เสมอ เพื่อไม่ให้สูญหายหรือผิดเพี้ยนในกระบวนการ
แม้ว่าการรวมข้อมูลจะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่ก็ต้องใช้ด้วยความระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการวิเคราะห์ที่ไม่ถูกต้องทางนิเวศวิทยา

การรวมข้อมูล: พื้นฐาน

เทคโนโลยีนี้ใช้ในหลากหลายวิธีในการจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูล เป็นการรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลการขายจากฐานข้อมูลการขาย ข้อมูลลูกค้าจากฐานข้อมูลลูกค้า และข้อมูลผลิตภัณฑ์จากฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์ ซึ่งใช้กันทั่วไป กระบวนการรวบรวมข้อมูลมีหลายวิธี วิธีการรวมข้อมูลที่พบบ่อย ที่สุดคือนิพจน์ผลรวม ค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ย และค่ามัธยฐาน ตัวเลขสามารถประกอบด้วยตัวเลขหนึ่ง สองตัว หรือสามตัว นอกเหนือจากจำนวน เปอร์เซ็นต์ และอัตราส่วน หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลแล้ว จะสามารถระบุได้ว่าทรัพยากรใดหรือกลุ่มทรัพยากรใดเป็นที่ต้องการสูง ข้อมูลรวมสามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจหรือทำการวิเคราะห์โดยมนุษย์