วิธีเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการค้นหาที่รวดเร็ว

ปัจจุบันมี ฐานข้อมูล NoSQL มากมาย ให้เลือก ซึ่งแต่ละฐานข้อมูลก็มีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้น อันไหนดีที่สุดสำหรับการดำเนินการค้นหาที่รวดเร็ว? คำตอบอาจทำให้คุณประหลาดใจ: ขึ้นอยู่กับ มีปัจจัยที่แตกต่างกันเล็กน้อยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการดำเนินการค้นหาที่รวดเร็ว รวมถึงขนาดและโครงสร้างของข้อมูล ประเภทของการค้นหาที่คุณต้องดำเนินการ และทรัพยากรที่คุณมี มาดูปัจจัยแต่ละข้ออย่างใกล้ชิดเพื่อช่วยคุณเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการค้นหาที่รวดเร็ว ขนาดและโครงสร้างของข้อมูล: หากคุณมีข้อมูลจำนวนมาก หรือหากข้อมูลของคุณมีความซับซ้อนเป็นพิเศษ คุณจะต้องมีฐานข้อมูลที่สามารถจัดการได้ MongoDB และ Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ประเภทของการค้นหา: หากคุณต้องการทำการค้นหาที่ซับซ้อน เช่น การค้นหาข้อความแบบเต็ม คุณจะต้องมีฐานข้อมูลที่รองรับ Elasticsearch เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อน ทรัพยากร: หากคุณมีทรัพยากรจำกัด คุณจะต้องการฐานข้อมูลที่ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์จำนวนมาก HBase เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับทรัพยากรที่จำกัด

ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลมาตรฐานที่จัดเก็บข้อมูลในตารางตรรกะหลายตารางเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและความซ้ำซ้อนของข้อมูล ฐานข้อมูล SQL เร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในสถานการณ์นี้สำหรับการเข้าร่วม การค้นหา เคียวรี และการอัปเดต

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นและรวดเร็ว จึงมีข้อ จำกัด ด้านประสิทธิภาพน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ทำให้สามารถรักษาความสอดคล้องได้ดีกว่า NoSQL สามารถกระจายได้หลายวิธี ทำให้สามารถเก็บข้อมูลในวัตถุ (เอกสารหรือคู่คีย์-ค่า)

MongoDB และ NoSQL แตกต่างกันในวิธีการจัดเก็บข้อมูล MongoDB เป็นคอนเทนเนอร์ระดับบนสุดที่มีคอลเล็กชันตั้งแต่หนึ่งคอลเล็กชันขึ้นไป ในขณะที่ที่เก็บข้อมูล NoSQL เป็นคอนเทนเนอร์ที่มีเนมสเปซที่สามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดได้ โมเดลข้อมูลที่เก็บเอกสารเป็นพื้นฐานสำหรับ MongoDB และ MongoDB ประมวลผลข้อมูลในรูปแบบ BSON

Db ใดเร็วกว่า

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน ฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานอยู่ และปริมาณงาน ฐานข้อมูลบางส่วนได้รับการออกแบบมาสำหรับ OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นได้รับการออกแบบมาสำหรับ OLAP (การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์) โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล OLTP จะเน้นที่ความเร็วการทำธุรกรรมมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล OLAP มักจะเน้นที่ความเร็วการสืบค้นมากกว่า

MySQL และ MongoDB เป็นสองเทคโนโลยี ฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม สูงสุด แม้ว่าฐานข้อมูลทั้งสองจะมีประสิทธิภาพ แต่โดยทั่วไปแล้ว MongoDB จะทำงานได้ดีกว่าในด้านความเร็ว นี่เป็นเพราะความสามารถของ MongoDB ในการทำซ้ำข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้เร็วกว่า MySQL ด้วยการจำลองแบบสลาฟและการจำลองแบบหลัก อีกทางหนึ่ง หากคุณต้องการสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่ความเร็วสูงพร้อมความต้องการความสามารถในการปรับขยายสูง Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดี เมื่อพูดถึงความพร้อมใช้งานของข้อมูล MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เนื่องจากความสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญสูงสุดสำหรับธุรกิจจำนวนมาก Cassandra จึงอาจรักษาไว้ได้ยาก

Mongodb: ฐานข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น เนื่องจากเร็วกว่า RDBMS และให้บริการข้อมูลแบบลำดับชั้น เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพสูงนี้ MongoDB ใช้ชุดฟังก์ชันฐานข้อมูลที่มีขนาดเล็กมาก หากคุณกำลังจะใช้ข้อมูลของคุณในลักษณะที่ขึ้นอยู่กับความเร็วของฐานข้อมูลของคุณโดยเฉพาะ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี

Nosql ดีสำหรับการค้นหาหรือไม่

แนวคิดของที่เก็บเอกสารรวมเข้ากับโซลูชันการทำดัชนีข้อความแบบเต็ม ทำให้ได้ผลการค้นหาคุณภาพสูงและคุณภาพการค้นหาในระดับที่สูงขึ้น การทำความเข้าใจถึงความสำคัญของผลการค้นหา NoSQL ต่อข้อดีของ ระบบ NoSQL จะช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างรอบรู้

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีความแข็งแรง ปรับขนาดได้ และทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่มีความหน่วงต่ำ นอกจากนี้ MongoDB ยังให้ความสามารถในการค้นหาข้อความแบบเต็มที่ช้ากว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมอย่างมาก แต่ยังคงมีประสิทธิภาพมาก

ฐานข้อมูล Nosql ที่เร็วที่สุด

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ "เร็วที่สุด" คือฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันมากที่สุด ตัวอย่างเช่น ที่เก็บคีย์-ค่าอาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมสูงซึ่งต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงเอกสารอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความสามารถในการสร้างดัชนีและการค้นหา .

Nosql หรือ Sql อันไหนเร็วกว่ากัน?

ในแง่ของความเร็ว โดยทั่วไปฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่าในการทดลองของเรา ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ฐานข้อมูล Nosql: ดีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ช้ากว่าสำหรับการแทรกข้อมูล

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL จะช้ากว่าเมื่อพูดถึงการแทรกข้อมูล ฐานข้อมูลนี้สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงาน เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

Sql เร็วกว่า Mongodb หรือไม่

MongoDB มีความเสถียรและเร็วกว่าเซิร์ฟเวอร์ SQL ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ SQL ที่รองรับธุรกรรม JOIN หรือ Global และไม่มี MongoDB ที่รองรับฟังก์ชันใดฟังก์ชันหนึ่งเหล่านี้ แม้จะมีขนาดใหญ่ แต่เซิร์ฟเวอร์ MS SQL ก็ไม่รองรับข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่ MongoDB รองรับ

มองก็อด ปะทะ Mysql: ฐานข้อมูลไหนดีกว่ากัน?

MongoDB จะแทนที่ MySQL หรือไม่ MongoDB เป็นฐานข้อมูลยอดนิยมที่กำลังได้รับความนิยม อย่างไรก็ตาม ไม่น่าจะแทนที่ MySQL ได้อย่างสมบูรณ์ MySQL ยังคงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย แต่ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับบางแอปพลิเคชัน ในสภาพแวดล้อมเดียว ฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างอาจถูกใช้ในรูปแบบต่างๆ
Panda หรือ SQL ที่เร็วกว่าคืออะไร
Pandas ปรับขนาดด้วยข้อมูล ไม่เกิน 0.5 วินาทีสำหรับบันทึก 10 ล้านรายการ) กรองข้อมูล (เร็วกว่า 10x-50x ด้วย sqlite) และทำการวิเคราะห์ข้อมูล (เร็วกว่า 10x-50x ด้วย Pandas Pandas ช้าลงเสมอ (แม้ว่านี่จะใกล้เคียงที่สุด เราสามารถหาได้) และขนาดของพวกมันจะเด่นชัดมากขึ้นเมื่อมีข้อมูลจำนวนมาก (จัดเรียงตามคอลัมน์เดียว): หมีแพนด้าจะทำงานช้าลงเสมอ แต่นี่เป็นวิธีที่ใกล้เคียงที่สุดที่เราทำได้

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดสำหรับ Big Data

จากข้อมูลของ Forrester Wave 1 ผู้นำด้านฐานข้อมูล NoSQL ขนาดใหญ่ รองรับสคีมาข้อมูลหลายโมเดล API สำหรับ SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ มีให้ใช้ฟรี

Nosql ดีกว่าสำหรับ Big Data หรือไม่

โดยทั่วไปแล้ว NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกิจที่ใช้เวิร์กโหลดข้อมูลที่ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล เช่น Big Data ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่ต้องการให้ผู้ใช้ปฏิบัติตามโมเดลสคีมาแบบตายตัว

การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

การเลือกฐานข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันจะพิจารณาจากขนาด ประเภท และความซับซ้อน และมี ตัวเลือกฐานข้อมูลหลายตัวเลือก Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 และตัวเลือกอื่นๆ เป็นที่นิยมมากที่สุด ฐานข้อมูลฐานข้อมูลมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมที่เปิดใช้งานคุณสมบัติการค้นหาขั้นสูงสำหรับการค้นหาฟิลด์หรือช่วงหรือนิพจน์ของข้อความค้นหา หากต้องการปรับขนาดในแนวนอน MongoDB จะใช้คุณลักษณะการแบ่งส่วนข้อมูล ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการปริมาณงานและความยืดหยุ่นสูง

Mongodb ดีสำหรับสเกลใหญ่หรือไม่?

เหตุใดจึงเลือกใช้ MongoDB เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลสมัยใหม่ที่ไม่สัมพันธ์กัน สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในแนวตั้งและแนวนอนได้ ต้องขอบคุณการปรับสเกลแนวตั้งและแนวนอน

7 ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Mongodb ในปี 2565

เนื่องจากการใช้ข้อมูลสูงและอัตราการดีนอร์มอลไลเซชัน MongoDB จึงไม่ใช่ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ แม้ว่าจะมี ทางเลือก MongoDB แต่ก็ใช้ข้อมูลน้อยกว่าและในบางกรณีก็ฟรีด้วยซ้ำ ในปี 2565 Redis, Apache Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB และ ArangoDB จะเป็นทางเลือก MongoDB ที่ดีที่สุด

Mongodb รวดเร็วสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MongoDB เป็นระบบที่สามารถเชื่อถือได้เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลปริมาณมากที่สามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว พร้อมใช้งานสูง และใช้เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะหน้า

Mongodb: ใช้ได้ที่ไหน?

ฉันควรเริ่มเรียน ม.คานธี ที่ไหนดี
มีตัวเลือกมากมายสำหรับ MongoDB รวมถึงฐานข้อมูลส่วนหลังสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน ที่เก็บเอกสารสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และอื่นๆ

ทำไม Mongodb ถึงได้รับความนิยมมากกว่าสำหรับ Big Data?

โมเดลข้อมูลที่ฝังตัวซึ่งยากต่อการนำไปใช้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ต้องการการดำเนินการอินพุตและเอาต์พุตน้อยกว่า ดัชนี MongoDB นอกจากจะรองรับคิวรีที่เร็วกว่าแล้ว ยังรองรับอินพุตข้อมูลความเร็วสูงอีกด้วย สร้างชุดข้อมูลจำลองเพื่อให้มีความทนทานต่อความผิดพลาด เนื่องจากข้อมูลถูกทำซ้ำ จึงปลอดภัยที่จะเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง เพิ่มความซ้ำซ้อนและรับประกันความพร้อมใช้งานสูง

ฐานข้อมูล Dynamodb Nosql

DynamoDB ซึ่งเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ทรงพลัง ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเช่นกัน แพลตฟอร์มการประมวลผลธุรกรรมฐานข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถอ่านและเขียนเอกสารและฟิลด์ต่างๆ ได้ในธุรกรรมเดียว ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับข้อกำหนดของแอปพลิเคชันบางอย่าง DynamoDB เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงความสามารถในการปรับขยาย เนื่องจากประสิทธิภาพสูง รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

Nosql Db ที่มีน้ำหนักเบา

Nosql db ที่มีน้ำหนักเบา คือฐานข้อมูลที่ออกแบบมาให้เรียบง่ายและใช้งานง่าย มักใช้สำหรับโครงการขนาดเล็กหรือสำหรับการสร้างต้นแบบ

โซลูชันฐานข้อมูล Nosql: Litedb เทียบกับ มองโกบ

ฐานข้อมูล LiteDB NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอปพลิเคชันเนื่องจากความเร็วและความเบา ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารเช่น MongoDB สามารถนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลที่เร็วที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะของใบสมัครของคุณ ฐานข้อมูลที่เร็วที่สุด บางส่วนสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Hadoop

ฐานข้อมูล Nosql มีราคาย่อมเยากว่า Relational หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะขององค์กรและประเภทของฐานข้อมูล nosql ที่ใช้ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล nosql มีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและดำเนินการน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่าสำหรับหลายองค์กร

ฐานข้อมูล Nosql คือหนทางที่จะไป

ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่าและราคาถูกกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น โดยทั่วไปแล้วการบำรุงรักษาจะมีราคาแพงกว่า แต่สิ่งนี้อาจไม่ใช่ปัญหาสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดสำหรับ .net Core

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะของใบสมัครของคุณ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยม บางส่วนที่ใช้กับ .NET Core ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับ .net Core

เมื่อพูดถึง ASP.NET Core แล้ว SQL Server เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่จำหน่ายโดย Microsoft และเป็นฐานข้อมูลที่เป็นรากฐานของ Entity Framework Core คุณไม่มีอิสระที่จะทำเช่นนั้น ขณะนี้ SQL Server พร้อมใช้งานใน Linux แล้ว ต้องขอบคุณการเปิดตัวเวอร์ชัน Linux ของ Microsoft ที่สามารถใช้กับมันได้

Mongodb ดีกว่า Nosql หรือไม่?

ในทางกลับกัน MongoDB มีคุณสมบัติขั้นสูงสำหรับการค้นหาฟิลด์และข้อความค้นหาทุกประเภท ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มีความหลากหลายมากกว่าในแง่ของการจัดเก็บและการประมวลผล การปรับขนาดในแนวนอนใน MongoDB เปิดใช้งานได้โดยใช้การแบ่งส่วนข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql สมัยใหม่

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชันที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่ พวกเขามักจะใช้แทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งสามารถต่อสู้เพื่อให้ทันกับความต้องการของเว็บไซต์ที่มีผู้เข้าชมสูง โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล Nosql ปรับขนาดได้ง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บไซต์ที่มีการเข้าชมจำนวนมาก

ฐานข้อมูล Nosql ยอดนิยม: Mongodb

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคืออะไร จากการสำรวจ Stack Overflow ล่าสุดพบว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด MongoDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สสำหรับการประมวลผลเอกสารที่ได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและใช้งานง่าย Nosql ใช้กับ Netflix หรือไม่ Netflix ใช้ Nosql เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม Node.js NoSQL Netflix ใช้เทคโนโลยี NoSQL เช่น SimpleDB, HBase และ Cassandra TikTok ใช้ Nosql หรือไม่ ถ้าใช่ ทำไม? ทีม Infrastructure NoSQL ของ Tiktok รองรับแพลตฟอร์มระดับกลางและสายธุรกิจทั้งหมด และทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หลายหมื่นเครื่อง จัดการกับข้อมูลที่เกินความสามารถของแพลตฟอร์มเอง

ตัวเลือก Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ช่วยให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มี ตัวเลือก nosql มากมาย แต่ละตัวเลือกมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล nosql ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ตัวเลือกฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

โมเดลข้อมูลต่างๆ ที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เพื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น และมีความโดดเด่นด้วยการลดข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลในฐานข้อมูลอื่นๆ

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql แบบคอลัมน์

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์เป็นฐานข้อมูลประเภทใหม่ที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมตรงที่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์แทนที่จะเป็นตาราง เนื่องจากสามารถบีบอัดและอ่านคอลัมน์ในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดเก็บข้อมูลจึงมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือค้นหาเว็บและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเป็นตัวอย่างของวิธีการใช้ฐานข้อมูลประเภทนี้บ่อยในสถานการณ์ที่ความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดเป็นสิ่งสำคัญ

โซลูชัน Nosql ต่างกันอย่างไร

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ล้วนกลายเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหลักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลในเอกสารคล้ายกับวัตถุ JSON (JavaScript Object Notation) เอกสารแต่ละฉบับมีฟิลด์และค่าหนึ่งคู่ในเขตข้อมูลและค่า

เหตุใด Json จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

เนื่องจากสามารถปรับเปลี่ยนได้และใช้งานง่าย JSON จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ข้อมูลอย่างง่ายสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลคู่คีย์-ค่านี้ได้ นอกจากนี้ เนื่องจากอ่านและเขียนได้ง่าย จึงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว
ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภทตามคู่คีย์-ค่า โมเดลเชิงคอลัมน์ โมเดลอิงกราฟ และโมเดลเชิงเอกสาร Json มอบวิธีการที่ยืดหยุ่นและเรียบง่ายในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลประเภทนี้