วิธีเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสม

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ เชิงสัมพันธ์ ซึ่งโดยปกติแล้วจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักใช้ในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ข้อมูลมีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนเกินกว่าจะจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล Nosql สามารถแบ่งออกได้เป็น 4 ประเภทหลักๆ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูล nosql แต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง แต่ฐานข้อมูล nosql ทั้งหมดมีลักษณะทั่วไปบางอย่างร่วมกัน เช่น ไม่มีสคีมา ปรับขยายตามแนวนอนได้ และสนับสนุนการจำลองแบบง่าย

เป็นโครงสร้างฐานข้อมูลที่สามารถปรับแต่งได้ด้วยประเภทการจัดเก็บที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถรองรับได้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารเป็นฐานข้อมูลที่เหมือนกับฐานข้อมูลที่เก็บเอกสารโดยใช้สตริง เส้นทาง หรือ URL ฐานข้อมูลคีย์-ค่าที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นเวอร์ชันที่ง่ายที่สุดของฐานข้อมูล No SQL ข้อมูลถูกเก็บไว้ในโหนดและขอบในฐานข้อมูลกราฟ โหนดแสดงข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ และสิ่งของ และขอบแสดงถึงการเชื่อมต่อระหว่างกัน เมื่อคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL คำสั่งต่างๆ เช่น GET, PUT และ DELETE จะถูกใช้เพื่อโต้ตอบกับข้อมูลที่เก็บไว้

นี่ไม่ใช่กรณีสำหรับ NoSQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในลักษณะเฉพาะ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกอบด้วยฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak และ Neo4J เป็นฐานข้อมูล NoSQL เพียงไม่กี่ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร ได้แก่ MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak และ Lotus Notes

ข้อใดเป็นจริงเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพ พวกเขาเกี่ยวข้องกับความสม่ำเสมอของธุรกรรม

ลักษณะพื้นฐานของแบบทดสอบฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

กล่าวโดยย่อ NoSQL หมายถึงโมเดลฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันและ SQL; ดังนั้น ชื่อ NoSQL เนื่องจากรองรับสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่มีการกระจายสูง มีความสามารถในการปรับขนาดสูง ความพร้อมใช้งานสูง และความทนทานต่อข้อผิดพลาด และสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่มาก (เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่

ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างกัน ประเภทเอกสาร ได้แก่ นิพจน์คีย์-ค่า นิพจน์คอลัมน์กว้าง และกราฟ ตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 2000 เป็นต้นมา ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลได้ลดลงอย่างมาก ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากในระบบคลาวด์ ทำให้พวกเขาสามารถเลือกวิธีการจัดรูปแบบและจัดเก็บข้อมูลได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม การสืบค้นจึงเสร็จสิ้นเร็วขึ้นมาก กรณีการใช้งานอาจจริงจังเท่ากับการจัดเก็บข้อมูลทางการเงินที่สำคัญในสมาร์ทโฟน หรือเป็นเรื่องเล่นๆ เช่น การเก็บการอ่านค่า IoT จากกระบะทรายแมวอัจฉริยะ

จุดประสงค์ของบทช่วยสอนนี้คือเพื่ออธิบายว่าเหตุใดจึงควรเลือกฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากหัวข้อที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL จากข้อมูลของ database-engines.com MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เมื่อใช้บทช่วยสอนนี้ คุณจะสามารถค้นหาฐานข้อมูล MongoDB ได้โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ฐานข้อมูล MongoDB ถูกเก็บไว้ในคลัสเตอร์ Atlas สามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลได้หลังจากที่คุณสร้างคลัสเตอร์แล้ว คุณสามารถใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass เพื่อสร้างฐานข้อมูลของคุณเองโดยใช้หนึ่งในสามภาษา

ในตัวอย่างนี้ คุณจะต้องนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ฐานข้อมูล NoSQL นำเสนอข้อดีหลายประการแก่นักพัฒนา รวมถึงความยืดหยุ่นในแบบจำลองข้อมูล การปรับขนาดแนวนอน ความสามารถในการสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และความง่ายในการใช้งาน สามารถเพิ่ม แก้ไข และลบเอกสารได้โดยใช้ Data Explorer กรอบการรวมเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแผนภูมิข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Atlas และ Atlas Data Lake เป็นวิธีที่สะดวกที่สุด

ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารแบ่งออกเป็นสองประเภท: ฐานข้อมูล NoSQL แบบคีย์-ค่า และฐานข้อมูล NoSQL แบบคีย์-ค่า เอกสารแต่ละรายการในฐานข้อมูลเชิงเอกสารสามารถระบุได้ด้วยตัวระบุเฉพาะ ทำให้ฐานข้อมูลสามารถจัดเก็บข้อมูลเป็นเอกสารได้ ที่เก็บคีย์-ค่าจะจับคู่รายการข้อมูลกับค่าเฉพาะในคำสั่งซื้อเฉพาะ NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความสามารถในการแทนที่ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ระบบนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับขนาดได้มากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการธุรกรรมที่มีขนาดใหญ่ขึ้นพร้อมกันกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากความสามารถในการทนต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูล โมเดลฐานข้อมูล NoSQL เป็นอินสแตนซ์ของระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ประเภทหนึ่งๆ เนื่องจากความสามารถในการแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เทคโนโลยีนี้จึงได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว เป้าหมายของ NoSQL คือการทำให้มันเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับขนาดได้มากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังทนทานต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม และสามารถจัดการธุรกรรมจำนวนมากพร้อมกันได้

คุณสมบัติสามประการของ Nosql คืออะไร?

สคีมาแบบยืดหยุ่นเป็นหนึ่งในคุณสมบัติของฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดแนวนอนได้ ตัวแบบข้อมูลเป็นตัวการที่ทำให้อัตราการสืบค้นสูง เครื่องมือนี้ช่วยให้พัฒนาแอปพลิเคชันได้ง่าย

การเลือกฐานข้อมูล Nosql ที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ก่อนที่คุณจะตัดสินใจ คุณควรเข้าใจว่าคุณต้องการให้ฐานข้อมูลทำอะไร มีสามตัวอย่างในบทความนี้
MongoDB เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ค้นหาได้ง่ายและเป็นปัจจุบัน เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซและเว็บแอปพลิเคชันที่ต้องการการอัปเดตบ่อยครั้งและการพัฒนาที่รวดเร็ว MongoDB ยังสามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายจากตาราง
ฐานข้อมูล CouchDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องเข้าถึงโดยผู้ใช้หลายคน สามารถใช้เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันหรือเก็บข้อมูลเกมจำนวนมากสำหรับเกมที่มีผู้เล่นหลายคนจำนวนมาก ที่เก็บเอกสารซึ่งมีอยู่ใน CouchDB ทำให้ง่ายต่อการจัดการและค้นหาข้อมูลในบริการพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
ที่เก็บข้อมูล CouchBase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ผู้ใช้หลายคนต้องเข้าถึงได้ในเวลาเดียวกัน CouchBase ยังมีคุณสมบัติที่เรียกว่าการจัดทำดัชนี ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลได้แบบเรียลไทม์

ลักษณะของ Nosql Database Mcq คืออะไร?

ฐานข้อมูล Nosql โดดเด่นด้วยการใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น มักใช้ในสถานการณ์ที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่เหมาะสม เช่น เมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้างหรือมีความจำเป็นในการขยายขนาดในแนวนอน

MCQ ของฐานข้อมูลมีลักษณะเฉพาะที่คล้ายกับของฐานข้อมูล PDF ฟรีอยู่ด้านล่าง ดาวน์โหลดและบันทึกคำตอบของคำถามวัตถุประสงค์สำหรับลักษณะของแบบทดสอบฐานข้อมูล ซีรี่ส์คำถาม MCQ รายเดือนยอดนิยมฉบับล่าสุด ลักษณะของแบบทดสอบฐานข้อมูล ให้คำตอบสำหรับคำถามจากซีรี่ส์ Oracle Database เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ คลังข้อมูล และเวิร์กโหลดฐานข้อมูลแบบผสม Oracle Corporation เป็นบริษัทที่พัฒนาและทำการตลาด Oracle Database เป็นฐานข้อมูลอเนกประสงค์ที่ใช้ในการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ คลังข้อมูล และเวิร์กโหลดแบบผสม

ฐานข้อมูล Oracle ไม่สามารถมีมากกว่าสิบหกตาราง เซิร์ฟเวอร์เช่นนี้จัดเก็บข้อมูลในตำแหน่งศูนย์กลางและสามารถสำรองข้อมูลได้เป็นประจำ ระบบจัดการฐานข้อมูล เชิงวัตถุ (ORDBMS) ใช้คุณสมบัติเชิงวัตถุ เช่น ประเภทที่ผู้ใช้กำหนด การสืบทอด และความหลากหลาย ฐานข้อมูลสามารถประกอบด้วยตารางต่างๆ ไฟล์ข้อมูลแต่ละไฟล์ในฐานข้อมูลสามารถเก็บไฟล์ได้สูงสุด 65,536 ไฟล์ คำว่า DBMS หมายถึงระบบซอฟต์แวร์วัตถุประสงค์ทั่วไปที่ช่วยให้สามารถสร้าง แก้ไข และแบ่งปันฐานข้อมูลระหว่างผู้ใช้และแอปพลิเคชัน เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการฐานข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์และเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้ แบบจำลองเกลียวเป็นเครื่องกำเนิดแบบจำลองกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยความเสี่ยง ซึ่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองกระบวนการของตนเองได้

ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL (DBMS) เป็นระบบที่ใช้ที่เก็บข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่หลากหลาย เช่น ระบบไฟล์ ที่เก็บอ็อบเจ็กต์ ที่เก็บคีย์-ค่า และที่จัดเก็บเชิงคอลัมน์ เพื่อจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งโดยปกติจะขึ้นอยู่กับตารางที่เชื่อมโยงกันในลักษณะลำดับชั้น เป็นที่มาของปัญหาในช่วงต้นทศวรรษ 2000
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และการขาดสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดีทำให้มีความยืดหยุ่นและง่ายต่อการจัดการ นอกจากนี้ การติดตั้งใช้งานและบำรุงรักษามีราคาถูกกว่า DBMS แบบดั้งเดิม เนื่องจากข้อจำกัดด้านข้อมูลมีความเข้มงวดน้อยกว่า

ลักษณะสำคัญของระบบ Nosql ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับโมเดลข้อมูลคืออะไร

คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดสามประการของฐานข้อมูล NoSQL คือการขยายขนาด การจำลองแบบ และโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น

ลักษณะสำคัญของ ระบบ NOSQL ในด้านที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลและภาษาแบบสอบถามคืออะไร? อธิบายความท้าทายสำคัญที่คุณจะพบในอาชีพของคุณในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ ความท้าทายแบบดั้งเดิมคือความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาและการอัปเดตซอฟต์แวร์ธุรกิจที่สำคัญ กลายเป็นเรื่องยากมากขึ้นสำหรับระบบที่จะทำงานเป็นระบบกระจายทั่วเครือข่าย ธุรกิจใช้ EC บางส่วนเพื่อดำเนินธุรกิจบางส่วนทางออนไลน์รวมถึงกิจกรรมออฟไลน์บางส่วน ธุรกรรมอีคอมเมิร์ซที่ไม่เกี่ยวข้องกับการส่งมอบสินค้าหรือบริการที่จับต้องได้ใดๆ จะเรียกว่าพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ล้วน ธุรกิจที่มีอีคอมเมิร์ซบางส่วนมีที่ตั้งจริงสำหรับสินค้าและบริการของตน แต่มีสถานะออนไลน์

ที่เก็บคีย์-ค่าเป็น โมเดลข้อมูล NoSQL ที่ ง่ายและซับซ้อนน้อยที่สุด และได้รับการออกแบบมาให้อ่านและเขียนได้เร็วขึ้น ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในคู่ของคีย์และค่าที่จัดเก็บไว้ในคีย์-ค่า เมื่อไคลเอนต์ร้องขอค่า เซิร์ฟเวอร์จะค้นหาคีย์ที่เกี่ยวข้องและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้อง เช่นเดียวกับที่เก็บคีย์-ค่า คอลัมน์จะเก็บค่าและคีย์ไว้ในคอลัมน์ แต่คีย์จะเป็นคอลัมน์ของตารางและค่าจะถูกเก็บไว้ในคอลัมน์ ที่เก็บแบบคอลัมน์ ซึ่งตรงข้ามกับที่เก็บคีย์-ค่า ช่วยให้คุณค้นหาค่าตามชื่อคอลัมน์ได้ ข้อมูลถูกจัดเก็บในร้านค้าแบบกราฟสำหรับสภาพแวดล้อมแบบเครือข่าย โหนดและขอบในกราฟจะถูกเก็บไว้เป็นข้อมูล โหนดเป็นตัวแทนของรายการข้อมูล และแต่ละขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างโหนดเหล่านั้น ร้านค้าที่เน้นเอกสารและร้านค้าที่เน้นคอลัมน์มีความคล้ายคลึงกันตรงที่คีย์เป็นเอกสาร ไม่ใช่ค่า ที่เก็บเชิงเอกสารสามารถใช้เพื่อค้นหาค่าตามชื่อเอกสาร ระบบคีย์-ค่า เอกสาร และกราฟเป็นโมเดลข้อมูลบางส่วนที่มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL การดำเนินการกับฐานข้อมูลให้คุณสมบัติอะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน (กรด): อะตอมมิกต้องการธุรกรรมเพียงรายการเดียว ไม่มาก ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท ได้แก่ คู่คีย์-ค่า คอลัมน์ ฐานข้อมูลแบบกราฟ และฐานข้อมูลเชิงเอกสาร คุณสามารถค้นหาเอกสารโดยใช้ที่เก็บเอกสาร

ข้อดีและข้อเสียของความสม่ำเสมอในท้ายที่สุด

ข้อมูลในสถานะซอฟต์อาจไม่เป็นปัจจุบันหรือไม่สอดคล้องกับสิ่งที่มีอยู่ในปัจจุบัน
ความสอดคล้อง: ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ฐานข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงตามเวลาที่กำหนด แต่ก็มีแนวโน้มที่จะคงที่ตลอดเวลา

โครงสร้างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลมากกว่าแถวในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความต้องการในการจัดการข้อมูลของธุรกิจเพิ่มขึ้น จึงต้องมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่าง ฐานข้อมูล Enterprise NoSQL กำลังกลายเป็นแพลตฟอร์มโดยพฤตินัยสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจในองค์กรขนาดใหญ่ที่สุดในโลกอย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มสำคัญ 5 ประการที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินกว่าที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะรับมือได้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นปัญหาหลักสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่สามารถรองรับได้ โมเดลข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับโมเดลแอปพลิเคชัน

ใน NoSQL ไม่มีวิธีคงที่ในการกำหนดวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล รูปแบบโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสารคือ JSON กรอบ ORM สามารถถูกกำจัดได้เนื่องจากวิธีนี้ และการพัฒนาแอปพลิเคชันสามารถทำได้ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) คือภาษาคิวรี SQL และ JSON ที่นำมาใช้ใน Couchbase Server 4.0 นอกเหนือจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานแล้ว ยังสามารถจัดการกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และฟังก์ชันอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากการโต้ตอบของลูกค้าเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้น ความพร้อมใช้งานจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายต่อการกำหนดค่า ติดตั้ง และปรับขนาด ได้รับการออกแบบมาให้สามารถอ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูลได้ และสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงสิ่งนี้ พวกเขาสามารถทำงานในทุกระดับ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ขนาดเล็กหรือใหญ่ ศูนย์ข้อมูลแต่ละแห่งจะจำลองฐานข้อมูลของตนโดยใช้ซอฟต์แวร์ของตนเอง ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมสำหรับฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถกู้คืนระบบได้ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ เนื่องจากแอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL การพัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ IoT จึงเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL แบบหลายรุ่น เช่น OrientDB, ArangoDB และ MarkLogic Server

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ประเภทหนึ่งซึ่งไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำได้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องขับเคลื่อนด้วยสคีมา ไม่ต้องการการรวม และปรับขนาดได้ง่าย มีไว้สำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่เป็นหัวใจของฐานข้อมูล NoSQL เพื่อตอบสนองความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลมหาศาล ทุกวัน Twitter, Facebook, Google และบริษัทอื่นๆ จะรวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ สถาปัตยกรรมแบบไม่มีการแบ่งใช้ของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกัน เนื่องจากข้อมูลจะพร้อมใช้งานเสมอโดยไม่คำนึงถึงจำนวนสำเนาที่ถูกคัดลอก การใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายจะได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้

ที่เก็บคีย์-ค่าคือโครงสร้างที่อ็อบเจ็กต์ทั้งหมดถูกเก็บไว้นอกเหนือจากการให้คุณค่า Column Family Stores จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเครื่องต่างๆ ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วคือชุดของเอกสารเวอร์ชันก่อนหน้าที่มีชุดค่าคีย์-ค่าที่เกี่ยวข้อง เอกสารกึ่งโครงสร้างถูกจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ เช่น JSON SQL และภาษาคิวรีแบบประกาศอื่นๆ ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับฐานข้อมูลกราฟ แทนที่จะพยายามค้นหาฐานข้อมูลเหล่านี้ โมเดลข้อมูลคือจุดสนใจ เนื่องจากอินเทอร์เฟซ RESTful เป็นคุณลักษณะทั่วไปของแพลตฟอร์ม NoSQL คุณจึงสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณผ่านทางอินเทอร์เฟซเหล่านั้นได้

ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลหลายความสัมพันธ์ซึ่งตารางเชื่อมโยงเป็นค่าคงที่ ฐานข้อมูลกราฟรวมแบ็กเอนด์แบบ end-to-end เพื่อจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวในเวลาเดียวกัน ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นแนวคิดใหม่ใน โลกของ NoSQL และจะได้รับความนิยมมากขึ้นในอนาคต หากต้องการดูรายการฐานข้อมูลยอดนิยมทั้งหมดและแนวโน้ม โปรดไปที่ http://db-engines.com/en/ranking.html

ฐานข้อมูล Nosql: เหตุใด Mongodb จึงเป็นผู้นำกลุ่ม

คุณสมบัติที่สำคัญหลายประการของ MongoDB ได้แก่ การใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังรองรับภาษาและแพลตฟอร์มโปรแกรมยอดนิยมส่วนใหญ่
BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงไม่กี่ฐานข้อมูล NoSQL ในตลาดปัจจุบัน ฐานข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้มีตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงข้อความ กราฟ และคู่คีย์-ค่า แต่แตกต่างกันในแง่ของคุณสมบัติ

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูล sql แบบดั้งเดิม สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นและสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้น พวกเขายังเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการให้บริการผู้ใช้มากกว่าที่จะแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานของโมเดลข้อมูลสามารถเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือโมเดลเชิงสัมพันธ์สำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ จำเป็นต้องมีการแปลงข้อมูลน้อยลง มีหลายวิธีในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ทำให้ง่ายกว่าที่เคย มี ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก ที่ช่วยให้สคีมามีความยืดหยุ่น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถควบคุมคุณสมบัติของภาษาได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถปรับให้เข้ากับข้อมูลประเภทใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเนทีฟ แทนที่จะต้องแปลงเป็นที่เก็บ ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่มีชุมชนนักพัฒนาจำนวนมากอยู่รอบตัวพวกเขา การใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างฐานข้อมูลยังช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถขยายและหดตัวได้โดยอัตโนมัติ

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ความสามารถในการปฏิบัติตาม ACID และความสามารถในการพัฒนาในระบบคลาวด์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql ยังมีข้อเสียบางประการ เช่น เข้ากันไม่ได้กับคำสั่ง SQL และการรองรับการสืบค้นงานอาจซับซ้อนกว่า ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูล nosql มีมากมาย และเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับแอพพลิเคชั่นจำนวนมาก

การเปรียบเทียบฐานข้อมูล Nosql

SQL เข้ากันไม่ได้กับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องใช้ภาษาคิวรีด้วยตนเองเพื่อจัดการฐานข้อมูลของคุณ ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มีความเสถียรน้อยกว่ามากและโดยทั่วไปมีความสามารถน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ค่อนข้างใหม่

ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์จะถูกจัดเก็บไว้ในความสัมพันธ์แบบตาราง ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL Cassandra, MongoDB และ Apache HBase คือสาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในตลาดตอนนี้ คุณจะสามารถเปรียบเทียบฐานข้อมูล NoSQL ของธุรกิจทั้งสองของคุณได้ด้วยคู่มือนี้ Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทั้งระบบจัดเก็บคอลัมน์และระบบจัดการฐานข้อมูล MongoDB และ Cassandra ไม่ได้ใช้สถาปัตยกรรมแบบวงแหวนแบบมาสเตอร์เลสเหมือนที่ Cassandra ทำ คุณต้องใช้ภาษาคิวรีด้วยตนเองหากคุณใช้ NoSQL เนื่องจาก SQL ไม่เข้ากัน ดังนั้นระบบของคุณจะช้าลงและซับซ้อนขึ้น DoubleClick ต้องรับมือกับความท้าทายในการแสดงโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตด้วยความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาด ดังนั้น MongoDB จึงถูกสร้างขึ้นในตอนแรก

HBase เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สฟรีที่กระจายอยู่ในหลายคอลัมน์ซึ่งสร้างขึ้นจาก HDFS และขับเคลื่อนโดย Google Bigtable สถาปัตยกรรมจำลองหลักของ HBase ซึ่งตรงข้ามกับ Cassandra ช่วยให้เกิดความล้มเหลวเพียงจุดเดียว เครื่องมือ SolarWinds DPM ถูกใช้โดยโอเพ่นซอร์สและผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล NoSQL เพื่อตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ DPM เป็นแพลตฟอร์ม SaaS ที่มีเว็บอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณเข้าถึงได้จากทุกที่ HBase เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับเวิร์กโหลดจำนวนมากที่ต้องการบันทึกจำนวนมากและแอปพลิเคชันที่มีการเขียนข้อมูลจำนวนมาก

ทางเลือกของ Netflix สำหรับ Mongodb

Netflix เลือก MongoDB เพื่อจัดการฐานข้อมูลสำหรับเว็บแอปพลิเคชันของเรา สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีชุมชนขนาดใหญ่ของผู้คนที่มีส่วนร่วมใน MongoDB ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้และบำรุงรักษา

ตัวอย่างการใช้งาน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีการเข้าชมสูง ซึ่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา นอกจากนี้ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และคลังข้อมูล ฐานข้อมูล nosql ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Hadoop

ฐานข้อมูล Nosql หมวดหมู่ใดที่ไม่แนะนำให้เปิด Shard Data

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปไม่แนะนำให้แบ่งข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่าหรือฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ระบบฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้การแบ่งส่วนย่อย ดังนั้น การเพิ่มส่วนแยกส่วนอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลง

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นและปรับขนาดได้ดีขึ้น รวมทั้งให้ความยืดหยุ่นที่มากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้นักพัฒนาใช้งานได้ง่ายขึ้น เนื่องจากมีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากกว่า
เป็นวิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการแยกชุดข้อมูลออกเป็นชิ้นๆ Shauling อนุญาตให้เก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกัน ทำให้ง่ายต่อการจัดการชุดข้อมูล ได้รับการสนับสนุนในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก