วิธีผสมผสานความรู้ทางวิทยาศาสตร์และ AI โดยไม่ต้องใช้ความรู้ทั้งสองอย่าง (แนวคิดและอุปกรณ์ที่มีทักษะ)

เผยแพร่แล้ว: 2023-09-18


ในฐานะนักการตลาด คุณน่าจะสังเกตเห็นคุณค่าของข้อมูลในการสร้างทางเลือกและการวางกลยุทธ์ คุณมักจะรู้สึกเบื่อหน่ายกับการรวบรวมและรายงานข้อมูลด้วยตนเอง

นักการตลาดวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเองผ่านกระดาษโน้ต และมีเครื่องคิดเลขอยู่ใกล้ๆ

วิทยาการสารสนเทศเป็นส่วนสำคัญของโลกการตลาดทางอินเทอร์เน็ต แต่เวลาคือเงินทุน และเวลาที่คุณทุ่มเทให้กับการดำเนินการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจไปทำงานอื่นได้ เช่น การโปรโมตบทความ

โชคดีที่ปัญญาสังเคราะห์สามารถผสมผสานกับวิทยาการข้อมูลในเทคนิคต่างๆ มากมาย เพื่อทำให้อาชีพของคุณในฐานะนักการตลาดซับซ้อนน้อยลง โดยไม่ละเลยเทคนิคที่จำเป็น เช่น การรายงานข้อมูล

เราจะดูลิงก์ที่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์และ AI และเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เป็นนักการตลาดได้ โดยไม่คำนึงถึงระดับความสามารถของคุณในการประเมินรายละเอียด

รายงานฟรี: สถานะของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2566

ความแตกต่างระหว่างความรู้วิทยาศาสตร์และปัญญาสังเคราะห์

วิทยาศาสตร์รายละเอียดเป็นวลีหลักที่อธิบายการวิเคราะห์ การดูแล และการตีความข้อมูลปริมาณมากเพื่อบอกเล่าถึงการสร้างข้อสรุป

หน่วยสืบราชการลับสังเคราะห์เป็นวิชาที่คอมพิวเตอร์หรือหุ่นยนต์ทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาและสติปัญญาของมนุษย์ให้เสร็จสิ้น

แม้ว่าวิทยาการสารสนเทศและปัญญาสังเคราะห์จะเป็นสาขาที่มีเอกลักษณ์เฉพาะ แต่โดยทั่วไปแล้วสาขาเหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันเพื่อปรับปรุงหน้าที่ ปรับปรุงประสิทธิภาพ จัดการกับปัญหา หรือปรับปรุงประสิทธิภาพ

ในบางครั้ง AI มักจะอาศัยนักวิจัยข้อมูลในการวิจัย ชัดเจน และป้อนข้อมูลเพื่อให้อุปกรณ์สามารถศึกษาและปรับปรุงได้ ต้องบอกว่าวิทยาการสารสนเทศขึ้นอยู่กับ AI น้อยกว่ามาก เนื่องจากวิทยาศาสตร์สามารถวิเคราะห์และสร้างชุดข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลได้

อย่างไรก็ตาม AI สามารถดึงข้อมูลจากข้อเท็จจริงในลักษณะที่ไม่สามารถบรรลุได้ด้วยกลยุทธ์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ทั่วไป นี่เป็นกรณีพิเศษที่มีข้อมูลมากมาย เช่น คลิปวิดีโอ หรือความรู้ปริมาณมาก

https://www.youtube.com/view?v=ybIRE2B1NkQ

ภาพประกอบของ AI ในสารสนเทศศาสตร์

ด้านล่างนี้เป็นภาพประกอบบางส่วนของ AI ในโลกแห่งวิทยาศาสตร์ที่มีรายละเอียด

AI ในการร่างแบบสำรวจ

บ่อยครั้งที่มีการใช้แบบสำรวจเพื่อรวบรวมความรู้และข้อมูลเกี่ยวกับผู้ชมและผู้บริโภคของคุณ และโดยปกติแล้ว AI จะถูกนำมาใช้เพื่อทำให้ขั้นตอนการศึกษาหลายๆ ด้านเป็นแบบอัตโนมัติ

การสำรวจด้วย AI ลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ในงานต่างๆ เช่น การป้อนรายละเอียดและการตรวจสอบรายงานการศึกษา

การใช้ประโยชน์จาก AI กับการร่างการศึกษาและการดำเนินการจะช่วยให้องค์กรต่างๆ ได้รับการตอบกลับเป็นประจำจากหลายช่องทาง เช่น บนเน็ตประเภทต่างๆ และแชทบอท

จากนั้น AI สามารถจัดหมวดหมู่ข้อเท็จจริงตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า วิเคราะห์รูปแบบและการพัฒนา และจัดทำรายงานตามผลลัพธ์ได้เร็วกว่าการดำเนินการด้วยตนเองมาก

AI ในการเลือกความรู้

วิธีหนึ่งที่ AI โดยทั่วไปจะทำงานในการเลือกรายละเอียดคือการคัดลอกเว็บไซต์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้บอทหรือสคริปต์อัตโนมัติเพื่อดึงข้อเท็จจริงจากเว็บไซต์ AI ช่วยให้บอทเหล่านี้ระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกในความรู้ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ในการเปลี่ยนแปลง องค์กรต่างๆ สามารถเลือกโดยอาศัยข้อมูลของผลิตภัณฑ์ บริการ หรือวิธีการทางการตลาดและการโฆษณาของตนได้

การเลือกข้อมูล AI ยังช่วยเพิ่มความรู้ส่วนบุคคลเพิ่มเติมบนเว็บไซต์ได้อีกด้วย AI สามารถรวบรวมการกระทำของผู้บริโภคและความรู้เกี่ยวกับความชอบเพื่อแนะนำสินค้าหรือบทความที่ปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย

ประสบการณ์ส่วนบุคคลเพิ่มความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงและการมีส่วนร่วม วิธีการนี้เป็นเรื่องปกติและมีคุณค่าต่อเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซจำนวนมากใช้ AI เพื่อรับและประเมินข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า และใช้ข้อมูลนั้นเพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการส่วนบุคคลหรือแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย

รายละเอียดแอปพลิเคชันที่ใช้ AI

ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือ AI ที่มีประโยชน์สำหรับการรวบรวมและตรวจสอบรายละเอียดที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ในงานระยะยาว

1. ฉาก

เครื่องมือวิเคราะห์และแสดงข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้บริโภคโต้ตอบกับความรู้ของตนได้ และเป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมหากคุณแทบไม่ต้องใช้โค้ดหรือรายละเอียดในการตรวจสอบเลย

ด้วย Tableau คุณสามารถสร้างและแบ่งปันประสบการณ์บนเดสก์ท็อปและแพลตฟอร์มมือถือได้

Tableau ยังรองรับการคำนวณที่ซับซ้อน แดชบอร์ด และการผสมผสานข้อมูล ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งมาไว้ในชุดข้อมูลที่มีประโยชน์เพียงชุดเดียว

2. นักบิน GitHub

GitHub Copilot คือผู้ช่วยด้านการเขียนโปรแกรมที่จัดเตรียมกลยุทธ์การเติมข้อความอัตโนมัติให้กับผู้เขียนโค้ด ผู้สร้างสามารถใช้ GitHub Copilot แม้ว่าจะสร้างโค้ดหรือใช้ข้อความแจ้งภาษาพื้นฐานที่เป็นธรรมชาติทั้งหมดที่จะบอก Copilot ว่าพวกเขาต้องการทำอะไร

ทรัพยากรข้อมูลสามารถทำหน้าที่เขียนโค้ดได้มากมาย และมีความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโค้ดหลายประเภท เช่น Python, Go และ JavaScript แม้จะปรับปรุงแล้ว คุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีใช้โค้ดเลย

3. แชทสปอต

ChatSpot เป็นบอท CRM แบบสนทนาของ HubSpot ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านรายได้ การโฆษณา และอุตสาหกรรมบริษัทสามารถเชื่อมต่อกับ HubSpot เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงขั้นตอนที่แตกต่างกัน — การรายงานความรู้

ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้คำแนะนำผ่านการแชทเพื่อสั่งการ ChatSpot เพื่อดึงประสบการณ์ สร้างเซ็กเมนต์ใหม่ และจัดการผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

4. BI พลังงานไฟฟ้าของ Microsoft

แพลตฟอร์มข่าวกรององค์กรของ Microsoft ช่วยให้ผู้ใช้พิมพ์และแสดงข้อมูลเป็นภาพเพื่อดูข้อมูลเชิงลึก ผู้ใช้ปลายทางสามารถนำเข้าข้อเท็จจริงจากแหล่งข้อมูลใดๆ และสร้างแดชบอร์ดและรายงานได้ทันที

นอกจากนี้ Microsoft Power BI ยังอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างรูปแบบการทำความเข้าใจอุปกรณ์และใช้ตัวเลือกที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่นๆ เพื่อตรวจสอบข้อมูล

5. อัคคิโอะ

อุปกรณ์วิเคราะห์และคาดการณ์ระดับองค์กรของ Akkio ช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางตรวจสอบข้อมูลของตนและคาดการณ์ผลลัพธ์ของโอกาสได้ เครื่องมือนี้มีไว้สำหรับผู้เริ่มต้นและมีประโยชน์เป็นพิเศษในด้านรายได้ การโฆษณาและการตลาด และการตรวจสอบเชิงคาดการณ์

ด้วย Akkio คุณสามารถอัปโหลดชุดข้อมูลและตัดสินใจเลือกตัวแปรที่คุณต้องการคาดการณ์ ซึ่งช่วยให้ Akkio พัฒนาชุมชนประสาทที่อยู่รอบตัวแปรนั้นได้

วิธีการเลือกอุปกรณ์ที่เหมาะสม

การค้นพบเครื่องมือ AI ในอุดมคติเพื่อช่วยคุณรวบรวม ควบคุม และประเมินความรู้อาจซับซ้อน แต่ก็ไม่ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้ คุณต้องประเมินความสามารถและความชอบของคุณเพื่อพบกับเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับความพยายามด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กำลังจะมาถึง

ถามคุณว่าแนวทางปฏิบัติด้านความรู้ด้านใดที่คุณหวังจะปรับปรุงหรือปรับปรุง คุณมีความเชี่ยวชาญในการรายงานหรือการเขียนโค้ดมากน้อยเพียงใด ความสามารถของคุณมีระดับไหน?

ตัวอย่างเช่น หากคุณคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรมอย่าง Python คุณจะต้องการเครื่องมือที่เข้ากันได้กับภาษานี้ หากคุณกำลังทำงานกับอุปกรณ์เช่น Microsoft หรือ HubSpot ในเวลานี้ ให้รับแอปพลิเคชันที่เข้ากันได้หรือที่จัดทำขึ้นเอง

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์หรือผู้เขียนโค้ดที่เชี่ยวชาญเพื่อใช้ AI ในโครงการริเริ่มด้านการตลาดและการโฆษณาหรือข้อเท็จจริงด้านรายได้ สิ่งที่คุณต้องมีคือแอปพลิเคชันที่เหมาะสมซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลและความต้องการของคุณ

คำกระตุ้นการตัดสินใจใหม่