วิธีเชื่อมต่อฐานข้อมูล NoSQL กับ Java

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ หากคุณต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL กับ Java มีตัวเลือกที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีเชื่อมต่อฐานข้อมูล NoSQL กับ Java

Jagadesh Munta Jagadesh เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์หลักที่ Couchbase ซึ่งเขาเป็นหัวหน้านักพัฒนาด้วย เขาใช้เวลามากกว่า 20 ปีในอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้รับการกล่าวขานว่ามีประสิทธิภาพมาก พวกเขาได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจสมัยใหม่จำนวนมาก แผนภาพด้านล่างแสดงความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารต่างๆ ที่ใช้ในการเดินทางโดยสายการบิน สายการบิน สนามบิน เส้นทางบิน สายการบิน โรงแรม และสนามบินเป็นธุรกิจหลัก ส่วนประกอบทั่วไปของสตริงการเชื่อมต่อคือที่อยู่ IP (โดยทั่วไปจะตามด้วยที่อยู่) และชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน

สตริงนี้สามารถใช้เพื่อสร้างวัตถุการเชื่อมต่อสำหรับคลัสเตอร์ฐานข้อมูล เส้นทางอย่างน้อยหนึ่งเส้นทางถูกแก้ไขในเอกสารอันเป็นผลมาจากการดำเนินการกลายพันธุ์ คำว่า "upsert" ใช้เพื่ออ้างถึงการอัปเดตเช่นเดียวกับการแทรก การใช้ the.put method ผู้ใช้สามารถแทรกแผนที่ลงในจอแสดงผลได้ ค่าใหม่จะถูกเพิ่มไปยังคีย์เมื่อมีการส่งผ่านคีย์ที่มีอยู่ ตัวอย่างในส่วนนี้สามารถพบได้และใช้งานบน Couchbase Playground

Nosql รองรับ Java หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำกัดเฉพาะภาษาโปรแกรมใดภาษาหนึ่ง แม้ว่า ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก จะเขียนด้วย Java แต่ก็มีจำนวนมากที่เขียนในภาษาอื่น เช่น C++ และ Python

เมื่อใช้ Oracle NoSQL SDK สำหรับ Java นักพัฒนา Java สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Oracle No. NoSQL และโต้ตอบกับฐานข้อมูลผ่านอินเทอร์เฟซ เอกสารประกอบ และตัวอย่าง ติดตั้งเป็นการอ้างอิงหรือเป็นไฟล์เก็บถาวรของโครงการ GitHub API สำหรับสภาพแวดล้อมทั้งหมดจะเหมือนกัน ยกเว้นคลาสและเมธอดเฉพาะสภาพแวดล้อมบางอย่าง อินสแตนซ์การประมวลผลแต่ละรายการเป็นเอนทิตีของตัวเอง และใบรับรองที่เพิ่มเข้าไปจะถูกใช้เพื่อรับรองความถูกต้อง สำหรับขั้นตอนพื้นฐานที่สุดในการสร้างตัวหลักอินสแตนซ์ โปรดดูบริการเรียกจากอินสแตนซ์ ทรัพยากรที่ได้รับอนุญาตกับทรัพยากรหลักสามารถดำเนินการกับทรัพยากรบริการที่ได้รับมอบหมายให้กับทรัพยากร

หากคุณกำลังใช้บริการภายในองค์กรที่ไม่ปลอดภัย บริการนั้นอาจเป็น localhost:8090 หรืออาจเป็นบริการคลาวด์ ซึ่งอาจเป็น us-ashburn-1 ในการทำเช่นนี้ คุณต้องมีข้อมูลประจำตัวของ Oracle Cloud การใช้โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลเพื่อสร้างรายการตัวอย่าง สามารถใช้ GitHub Repository เพื่อเรียกใช้ตัวอย่างเหล่านี้ได้ มีการกำหนดค่าที่แตกต่างกันหลายอย่าง ดังนั้นรหัสที่แยกความแตกต่างเหล่านี้สามารถพบได้ในไฟล์ Common หากคุณต้องการทดสอบ NoSQL Database Cloud Service หรืออินสแตนซ์ Oracle NoSQL Cloud Simulator ให้เรียกใช้การ ทดสอบ NoSQL Database Cloud Service ข้อมูลรับรองสามารถระบุได้โดยตรงใน API หรือผ่านไฟล์การกำหนดค่า เมื่อใช้พร็อกซีที่ปลอดภัยและจัดเก็บพร็อกซี โดยปกติจะใช้พอร์ต 443 เนื่องจากจำเป็นต้องมีการกำหนดค่า SSL ข้อสันนิษฐานสำหรับคำสั่งนี้อยู่ด้านล่าง: ควรเรียกใช้ Oracle NoSQL Database Cloud Simulator บนจุดสิ้นสุดเริ่มต้นของ localhost:8080 โดยสมมติว่า Cloud Simulator เริ่มทำงานแล้ว

เหตุใด Orientdb จึงเป็นตัวเลือก Nosql ที่ดีที่สุดสำหรับ Java Developers

**br>br> เป็นเมทริกซ์ตัวเลือก NoSQL OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 คอลัมน์เพิ่มเติมbr> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เขียนด้วยภาษาจาวา แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ได้เขียนด้วยภาษาจาวาก็ตาม OrientDB ยังเป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดและเหมาะสำหรับนักพัฒนา Java เนื่องจากเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด

Jdbc สามารถเชื่อมต่อกับ Nosql ได้หรือไม่

ได้ JDBC สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ แต่วิธีที่พบได้บ่อยที่สุดคือการใช้ไดรเวอร์ JDBC ที่รองรับฐานข้อมูล NoSQL มีไดรเวอร์ที่แตกต่างกันสองสามตัวที่รองรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ไดรเวอร์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือไดรเวอร์ MongoDB JDBC และไดรเวอร์ Cassandra JDBC

เครื่องมืออัปโหลด Zoho Analytics เป็นโปรแกรมเสริมที่ดาวน์โหลดได้ซึ่งติดตั้งในสภาพแวดล้อมภายในเครื่องของคุณ และเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายในเครื่องของคุณหลังไฟร์วอลล์เพื่ออัปโหลดข้อมูลจาก Zoho Analytics ส่วนนี้จะแสดงวิธีการนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL ที่เปิดใช้งาน JDBC ในเครื่องหรือโฮสต์ไปยัง Zoho Analytics โดยใช้เครื่องมืออัปโหลด คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตั้งค่าได้รับการกำหนดค่าให้เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL ภายในเครื่องหรือโฮสต์ สามารถระบุจำนวนของข้อความค้นหาที่ต้องดึงเพื่ออัปโหลดข้อมูล พารามิเตอร์ต่อไปนี้สามารถพบได้ในไฟล์ common_params.conf เครื่องมืออัปโหลดสามารถเข้าถึงได้จากบรรทัดคำสั่งโดยใช้บรรทัดคำสั่ง ด้วยเครื่องมืออัปโหลด คุณสามารถกำหนดเวลาการอัปโหลดเป็นประจำจากฐานข้อมูลที่เปิดใช้งาน JDBC ในเครื่อง/โฮสต์ของคุณไปยัง Zoho Analytics

คุณสามารถซิงค์ข้อมูลแอปพลิเคชันของคุณกับ Zoho analytics ในลักษณะนี้ได้ คำสั่ง crontab ใช้เพื่อกำหนดเวลากระบวนการย้ายข้อมูลทั้งบน Linux และ Mac ในขั้นตอนต่อไปนี้ เราจะแสดงวิธีตั้งค่า cron เพื่อจัดการการอัปโหลดข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนด สามารถใช้เครื่องมืออัปโหลด Zoho Analytics เพื่ออัปโหลดข้อมูลจากฐานข้อมูลที่โฮสต์ระยะไกล (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive) ไปยัง Zoho Analytics ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์ LINES_TO_SEND ในไฟล์ common_params เพื่อระบุจำนวนแถวที่จะส่งสำหรับแต่ละชุด คุณสามารถใช้เครื่องมืออัปโหลดเพื่ออัปโหลดข้อมูลในลักษณะอื่นในตาราง Zoho Analytics หากคุณเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ในฐานข้อมูลในเครื่องของคุณ ในกรณีของรูปแบบวันที่ที่กำหนดเอง คุณต้องแปลงค่าวันที่เป็นรูปแบบที่จำเป็นสำหรับแบบสอบถาม SQL ของคุณ

เมื่อรูปแบบการอัปโหลดข้อมูลคือ dd/mm/yyyyyy HH:mm:ss รูปแบบวันที่คือ dd/mm/yyyy HH:mm:ss เครื่องมืออัปโหลดระบุว่าไม่สามารถอัปโหลดข้อมูลได้หากขนาดไฟล์เกิน 50MB ปัญหาอาจเกิดจากการกำหนดค่าพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ไม่ถูกต้อง หากคุณต้องการอัปโหลดข้อมูลจำนวนมาก Zoho Analytics Upload Tool จะแยกและอัปโหลดเป็นชุด จำเป็นอย่างยิ่งที่ขนาดแบทช์ต้องไม่เกิน 20 MB หรือ 100,000 เร็กคอร์ดต่อแบทช์ ในแง่ของบริการ Zoho จำนวนเซสชันที่ใช้งานสูงสุดของผู้ใช้จำกัดไว้ที่ 20 เซสชัน เพื่อให้แน่ใจว่าเซสชันที่ใช้งานปัจจุบันไม่เกินขีดจำกัดนี้ จะต้องปิด ตรวจสอบว่าบัญชีของคุณโฮสต์อยู่ในศูนย์ข้อมูลของสหภาพยุโรป และคุณได้กำหนดค่าพารามิเตอร์การรับรองความถูกต้องตามที่แสดงด้านล่าง

JDBC เป็นหนึ่งใน ไลบรารีการเชื่อมต่อฐานข้อมูล Java ที่ได้รับความนิยมสูงสุด โดยมีแอปพลิเคชันหลายพันรายการและผู้ใช้หลายล้านคน เป็นผลให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลตั้งแต่ MySQL และ MongoDB แบบโอเพ่นซอร์สไปจนถึงข้อเสนอเชิงพาณิชย์เช่น MySQL, Oracle และ DB2 หนึ่งในงานทั่วไปที่นักพัฒนา Java ทำคือการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและดำเนินการสืบค้น JDBC มีไดรเวอร์หลากหลายที่ทำให้กระบวนการนี้ง่ายและตรงไปตรงมา ไดรเวอร์นี้นอกเหนือจากการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MySQL ผ่านแพลตฟอร์ม Java แล้ว ยังช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MySQL ได้ มีไดรเวอร์ Oracle และไดรเวอร์ DB2 รวมถึงไดรเวอร์สำหรับฐานข้อมูล Oracle งานทั่วไปคือการสั่งการฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น เมธอด JDBC query() เป็นวิธีง่ายๆ ในการทำเคียวรีพื้นฐานไปยังฐานข้อมูล นอกเหนือจาก JDBC ResultSet แล้ว คุณสามารถใช้อ็อบเจกต์ผลลัพธ์เพื่อรับข้อมูลเคียวรี หากต้องการสร้างคำสั่งที่ซับซ้อนมากขึ้น คุณสามารถใช้อ็อบเจ็กต์ JDBC PreparedStatement JDBC เป็นไลบรารี Java ยอดนิยมที่นักพัฒนารู้จักและได้รับการสนับสนุนอย่างดี ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพราะมีไดรเวอร์ที่หลากหลาย

Jdbc: ภาษาสากลสำหรับข้อมูล

อย่างไรก็ตาม สามารถใช้ JDBC เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูล NoSQL ไลบรารีโอเพ่นซอร์สจำนวนมากมีการเชื่อมต่อ JDBC กับฐานข้อมูล NoSQL เช่น Apache Cassandra

ฉันสามารถเชื่อมต่อ Mongodb กับ Java ได้หรือไม่

หากคุณต้องการใช้ MongoDB ในโปรแกรม Java คุณต้องติดตั้ง MongoDB CLIENT และ Java บนเครื่องก่อน ในคอมพิวเตอร์ของคุณ มีการสอน Java ที่จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการติดตั้ง Java มาเริ่มกันที่วิธีการตั้งค่า MongoDB CLIENT จำเป็นต้องติดตั้ง jar mongodb -driver-3.11

เนื่องจาก Java ใช้งานง่ายมาก เอกสารจึงมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่า หากคุณกำลังเริ่มโครงการใหม่ คุณจะต้องตั้งค่า MongoDB Atlas ทันที Atlas ยังมีการค้นหาข้อความแบบเต็ม แผนภูมิ และการนำทางข้อมูล หากคุณต้องการสร้างเว็บแอป คุณสามารถทำได้ถัดจาก MongoDB ด้วย GraphQL เพิ่มงานสร้างของคุณโดยรวมสิ่งต่อไปนี้ โปรดรวมสิ่งต่อไปนี้ใน Maven Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0 ถูกตั้งค่าเป็นเวอร์ชัน 0.4 ตรวจสอบสตริงการเชื่อมต่อบนคลัสเตอร์คอนโซลเพื่อดูว่าคุณได้อนุญาตพิเศษที่อยู่ IP การพัฒนาของคุณหรือไม่ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าสตริงการเชื่อมต่อ MongoDB Atlas ของคุณมีอยู่ หากคุณต้องการสร้าง Plain Old Java Objects (POJO) ของคุณเอง คุณสามารถใช้ MongoDB Java Driver ซึ่งมีการสนับสนุน POJO

ไดรเวอร์ JDBC สำหรับ MongoDB เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเข้าถึงความสามารถของ MongoDB ในแอปพลิเคชัน Java ใดๆ ที่รองรับ JDBC ฟังก์ชัน นิพจน์ การรวม และการรวมคือตัวอย่างของอ็อบเจ็กต์และอาร์เรย์ที่ซ้อนกัน เช่นเดียวกับคอลเล็กชันที่มีอ็อบเจ็กต์ซ้อน เนื่องจากไดรเวอร์ JDBC อิงตามชุดข้อมูลจำเพาะ MongoDB มาตรฐาน จึงทำงานคล้ายกับคำสั่งฐานข้อมูลดั้งเดิมของ MongoDB

Java Nosql

Java NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้ SQL (Structured Query Language) แบบดั้งเดิมในการจัดเก็บและดึงข้อมูล แต่จะใช้วิธี NoSQL ที่ยืดหยุ่นกว่าแทน สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะสมกับโครงสร้างที่เข้มงวดของ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

การสร้างแอปพลิเคชัน CRUD สำหรับ Java และ MongoDB นั้นค่อนข้างง่าย ในหลาย ๆ ทาง ผู้พัฒนา Java นั้นสอดคล้องกับรากฐานทางสถาปัตยกรรมของ ไลบรารี JDBC ของ MongoDB (เวอร์ชัน 3) API นั้นเรียบง่ายและทำงานได้ดีกับสคีมาเอกสารที่แปลงเป็น BSON เราเริ่มต้นด้วยการสาธิตวิธีสร้างแอปพลิเคชัน CRUD ใน Java มาดูกันว่าเราสามารถบรรลุผลเดียวกันโดยใช้โค้ด Java ได้อย่างไร แม้ว่าหลักการพื้นฐานจะแตกต่างจากที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่รหัสและความหมายก็คล้ายกัน API ช่วยให้จัดการการเชื่อมต่อและการจัดการข้อมูลในไลบรารี JDBC ได้ง่ายและสะดวก

เหตุใด Orientdb จึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา Java

OrientDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมที่เขียนด้วย Java ในความคิดของฉัน ซอฟต์แวร์มีคุณสมบัติที่หลากหลายและใช้งานง่าย

ตัวอย่างการเชื่อมต่อ Java Mongodb

ตัวอย่าง การเชื่อมต่อ Java MongoDB ในตัวอย่างการเชื่อมต่อ Java MongoDB นี้ เราจะเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB และดำเนินการทั่วไปบางอย่าง เช่น แทรก อัปเดต ลบ และดูเอกสาร เราจะใช้ MongoDB Java Driver 3.4.3 และ MongoDB Server 3.6 MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบคล้าย JSON ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด MongoDB Java Driver มีสองวิธีในการเชื่อมต่อกับ MongoDB ผ่าน MongoClient หรือผ่าน MongoDB URI MongoClient เป็นวิธีที่นิยมในการเชื่อมต่อกับ MongoDB เนื่องจากมีคุณสมบัติและความยืดหยุ่นมากกว่า อย่างไรก็ตาม MongoDB URI เป็นวิธีที่สะดวกในการเชื่อมต่อกับ MongoDB หากคุณเพียงต้องการดำเนินการง่ายๆ ในตัวอย่างการเชื่อมต่อ Java MongoDB เราจะใช้ MongoClient

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก และได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา MongoDB ซึ่งตรงข้ามกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ใช้ไดรเวอร์ที่ไม่ใช่ JDBC ที่เรียกว่า Mongo Java Driver คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนโค้ด Java ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB โดยใช้บทช่วยสอนนี้ หากคุณต้องการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB โดยใช้สตริง ให้ใช้สตริงที่แสดงถึงการเชื่อมต่อฐานข้อมูล โดยทั่วไป URI จะอธิบายในลักษณะต่อไปนี้ โปรดป้อน [ชื่อผู้ใช้:[email protected]] ในช่อง mongodb HTTP://html คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้ที่ [,host2 [:port2],…[,hostN [:portN]

เราสามารถเชื่อมต่อ Mongodb กับ Jdbc ได้หรือไม่?

ด้วยเหตุนี้ เมื่อใช้การเชื่อมต่อ MongoDB JDBC คุณสามารถแทรกคิวรีลงในฐานข้อมูล แนะนำการอัปเดตไปยังฐานข้อมูล และเรียกใช้ข้อมูลที่เก็บไว้ ในบทความแนะนำนี้ เราจะพูดถึงวิธีการเชื่อมต่อ MongoDB กับ JDBC ด้วยวิธีง่ายๆ

ตัวเลือก Nosql

มีตัวเลือก NoSQL มากมายในปัจจุบัน บางส่วนที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกสิ่งที่ถูกต้องสำหรับโครงการของคุณจึงเป็นเรื่องสำคัญ

ฐานข้อมูล NoSQL ใน AWS รองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและสคีมาที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูลเหล่านี้ค่อนข้างใช้งานง่าย และทำงานได้ดีในแอปพลิเคชันสมัยใหม่ในแง่ของประสิทธิภาพและฟังก์ชันการทำงาน ใน AWS คุณสามารถเลือกฐานข้อมูล NoSQL ได้หกประเภท เป็นไปได้ที่คุณจะสามารถเลือกบริการฐานข้อมูลตามฐานข้อมูลที่คุณต้องการเท่านั้น ก่อนซื้อ AWS คุณควรเข้าใจบริการที่มีให้ก่อน Amazon Timestream คือฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งใช้การประมวลผลคิวรีแบบปรับเปลี่ยนได้ รองรับเวลาตอบสนองที่ต่ำกว่ามิลลิวินาทีและมักใช้ในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ พื้นที่จัดเก็บเซสชัน และการจัดคิว

สามารถใช้ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภทเช่น Amazon QLDB เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ Amazon Keyspaces เป็นฐานข้อมูลคอลัมน์กว้างที่มีการจัดการซึ่งเข้ากันได้กับ Apache Cassandra ระบบคลาวด์ของ NetApp ได้รับการจัดสรรให้กับผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง บริการจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลของ ONTAP มีให้บริการบน Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud Platform ด้วยคุณสมบัติประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลในตัว การปรับใช้ Cloud NoSQL ที่ใช้โมเดลดังกล่าวจึงมีต้นทุนโดยรวมที่ต่ำกว่า

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

ที่เก็บข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นในโลกธุรกิจปัจจุบัน พวกเขาต้องการเข้าถึงข้อมูลที่เร็วขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดการการดำเนินงานของพวกเขา เมื่อไม่สามารถทำได้ จะใช้ฐานข้อมูล NoSQL
โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีโมเดลข้อมูลที่หลากหลายสำหรับจัดการและเข้าถึงข้อมูล ฐานข้อมูลในหมวดหมู่นี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลปริมาณมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ด้วยการผ่อนปรนข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลของฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ธุรกิจต่างๆ มีประสิทธิภาพที่ต้องการในขณะเดียวกันก็ตอบสนองความต้องการ
ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากพวกเขาจัดเก็บข้อมูลในเอกสาร ไม่เพียง แต่ฐานข้อมูล SQL เท่านั้นที่สามารถจัดเก็บได้ โมเดลข้อมูลเชิงเอกสารมีอยู่ทั่วไปในฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB โมเดลข้อมูลคีย์-ค่า เช่น Redis ใช้เพื่อสร้างที่เก็บคีย์-ค่า ตัวอย่างเช่น HBase ใช้โมเดลข้อมูลแบบคอลัมน์เมื่อพูดถึงฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง โมเดลข้อมูลตามกราฟ เช่น Neo4j ใช้ในฐานข้อมูลกราฟ
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว พวกเขามีโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและมีความยืดหยุ่นในการจำกัดความสอดคล้องของข้อมูล ทำให้สามารถปรับแต่งให้ตรงตามความต้องการในการใช้งานต่างๆ
ความต้องการฐานข้อมูล NoSQL จากธุรกิจมีมากขึ้น เนื่องจากความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลและความยืดหยุ่น ระบบเหล่านี้จึงเหมาะสำหรับการใช้งานในปัจจุบัน

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลายแทน เช่น คู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร และฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมปรับขนาดได้ไม่ดีนัก

ฐานข้อมูลเอกสารเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าตาราง ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL องค์กร Global 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้มากขึ้นเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ มีแนวโน้มสำคัญ 5 ประการที่ทำให้การสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำได้ยากขึ้น เนื่องจากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการแก้ไขแล้ว จึงเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาแบบอไจล์เนื่องจากไม่มีประสิทธิภาพ โมเดลข้อมูลถูกกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชันเมื่อใช้ NoSQL

โมเดล NoSQL ไม่ได้ระบุวิธีการสร้างโมเดลข้อมูล ในฐานะที่เป็นรูปแบบข้อมูล NoSQL จึงใช้ JSON เป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ด้วยเหตุนี้ กรอบ ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า “นิเกิล”) ถูกนำมาใช้กับ Couchbase Server 4.0 ซึ่งมีการสื่อสาร SQL-to-JSON ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และคุณสมบัติอื่นๆ ที่หลากหลาย ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL คือสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์ และสามารถจำลองแบบได้โดยไม่เกิดปัญหา เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือมากขึ้น ความพร้อมใช้งานของแอพเหล่านี้จึงกลายเป็นข้อกังวลที่สำคัญ

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการของผู้อ่าน ผู้เขียน และที่เก็บข้อมูล พวกเขาสามารถทำงานได้ทุกขนาดและสามารถทำได้ตลอดเวลา ยกเว้นคลัสเตอร์ที่มีขนาดเล็กหรือใหญ่ ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่จำเป็นต้องมีแอปพลิเคชันแยกต่างหากเพื่อทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ยังเปิดใช้งานการเฟลโอเวอร์ทันทีโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทำให้แอปพลิเคชันสามารถกู้คืนได้เอง แทนที่จะรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและทำการกู้คืนในทันที แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ในปัจจุบันพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล Nosql นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้หลายวิธี เมื่อคุณต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบเอกสาร เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ HBase ซึ่งเป็นที่เก็บคีย์-ค่า เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กมาก ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ แต่จะช้ากว่าฐานข้อมูลที่มีคอลัมน์หลากหลาย