วิธีสร้างตารางในฐานข้อมูล NoSQL

ใน NoSQL ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ หรือวัตถุ วัตถุประสงค์หลักของการใช้ ฐานข้อมูล NoSQL คือเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น คุณจะสร้างตารางในฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร มีสองสามวิธีในการสร้างตารางในฐานข้อมูล NoSQL วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่ง ในที่เก็บคีย์-ค่า ข้อมูลแต่ละชิ้นจะถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่า คีย์ใช้เพื่อระบุข้อมูล และค่าคือข้อมูลจริง อีกวิธีหนึ่งในการสร้างตารางในฐานข้อมูล NoSQL คือการใช้ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บเอกสารเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในเอกสาร เอกสารแต่ละชุดเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า คีย์ใช้เพื่อระบุเอกสาร และค่าคือเอกสารจริง สุดท้าย คุณยังสามารถสร้างตารางในฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ที่เก็บอ็อบเจ็กต์ ที่เก็บอ็อบเจ็กต์เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในอ็อบเจ็กต์ แต่ละออบเจกต์คือชุดของคู่คีย์-ค่า คีย์ใช้เพื่อระบุวัตถุ และค่าคือวัตถุจริง

ฐานข้อมูล NoSQL มีความหลากหลายและปรับเปลี่ยนได้อย่างมาก ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้วิธีสร้างและสืบค้นฐานข้อมูล Oracle และ Amazon DB NoSQL เนื่องจากสถานะของ Amazon DB เป็นที่เก็บคีย์-ค่า จึงใช้คีย์เพื่อดำเนินการตามคำขอค้นหา นอกจากนี้ยังค่อนข้างง่ายที่จะเริ่มต้นจากศูนย์เนื่องจากวิธีนี้ ฐานข้อมูล Oracle NoSQL ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงและทราฟฟิกสูง ตัวอย่างเช่น Big Data และ Fusion Middleware เป็นตัวอย่างของผลิตภัณฑ์ Oracle ที่รวมเข้าด้วยกัน การสร้างฐานข้อมูลในสภาพแวดล้อมนี้มีความเกี่ยวข้องมากกว่าเล็กน้อย หากเพียงเพราะไม่มีอินเทอร์เฟซเดียวกับ AmazonDB

หากคุณต้องการสร้างตาราง คุณต้องใช้เมธอด NoSQLClient#tableDDL เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ทั้งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์สามารถใช้ได้ หากต้องการสร้างคิวรี ให้ใช้เมธอด NoSQLClient#define Promise of QueryResult เป็นอาร์เรย์ของวัตถุ Javascript ที่ส่งคืนผลลัพธ์ ภาษาคิวรีของฐานข้อมูลมักจะสมบูรณ์มาก คุณจึงเชี่ยวชาญได้

Nosql สามารถมีตารางได้หรือไม่?

โครงสร้างของเอกสารอาจเหมือนกันหรือเป็นประเภทอื่นก็ได้ ฐานข้อมูล SQL: ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บในตารางที่มีแถวและคอลัมน์คล้ายกับ RDBMS แต่ชื่อและรูปแบบของคอลัมน์จะแตกต่างกันไปในแต่ละแถว ฐานข้อมูล แบบ Wide-Column แสดงคอลัมน์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน

NoSQL ได้รับการขนานนามว่าเป็นสิ่งที่สำคัญต่อไปในสถาปัตยกรรมระบบในปี 2554 ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก มีรูปแบบที่แตกต่างกัน: บางฐานข้อมูลมีตารางด้วยซ้ำ ข้อมูลไม่สามารถเชื่อมโยงได้เนื่องจากทุกคนเห็นด้วย คุณสามารถใช้ SQL ในฐานข้อมูล NoSQL ได้เช่นกัน เป็นความจริงที่ NoSQL และ SQL สามารถทำงานร่วมกันได้หลายวิธี ผลลัพธ์ที่ได้คือ NoSQL มีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกตัว หรือความทนทานน้อยกว่าเฟรมเวิร์กแบบดั้งเดิม เขตอำนาจศาลที่เชื่อถือได้สามารถส่งข้อมูลบางส่วนไปยังเขตอำนาจศาลที่ไม่น่าเชื่อถือเพื่อแลกกับข้อมูลจำนวนเล็กน้อย หากมีข้อมูลใดๆ เลย ซึ่งเป็นผลมาจากการแบ่งส่วนข้อมูล

เมื่อคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณจะแบ่งพาร์ติชันข้อมูลบนเครื่องหลายเครื่องโดยใช้ชาร์ดดิ้ง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกต้องอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องเมื่อคุณต้องการ ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในระบบเหล่านี้ได้เป็นเวลานานเนื่องจากไม่เปลี่ยนแปลงมากหรือเปลี่ยนแปลงอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากข้อมูลเป็นเพียงไฟล์เดียว คุณจึงสามารถคัดลอกข้อมูลสำรองจากเซิร์ฟเวอร์อื่นบนเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจะมีข้อจำกัด ความสอดคล้อง และการป้องกันที่จำเป็น แต่ก็ยังมีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ต้องการคุณสมบัติเหล่านี้ ความแปลกใหม่ที่ฐานข้อมูล NoSQL สัญญาไว้ได้จางหายไปตามกาลเวลาในโลกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม การเปลี่ยนจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็น NoSQL นั้นเป็นการดำเนินการจริง และการเลือกผู้ให้บริการและผู้จัดการที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยาก ฐานข้อมูลเหล่านี้เป็นที่ต้องการสูงสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความเร็วแบบที่ NoSQL มอบให้ และผู้เชี่ยวชาญด้าน NoSQL ก็มีความต้องการสูง คุณสามารถรับเงินเดือนที่ดีได้หากคุณสามารถช่วยฐานข้อมูลของบุคคลอื่นให้ทำงานแบบไม่มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่มี ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

วิธีนี้ช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่ต้องกรองข้อมูลในตารางทั้งหมด วิธีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการระบุตำแหน่งข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็ว ข้อดีอย่างหนึ่งของ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ คือความเร็วสูง เนื่องจากพวกเขาอ่านและเขียนข้อมูลได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาจึงเร็วยิ่งขึ้นไปอีก

ตารางใน Nosql เรียกว่าอะไร

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจาก ฐานข้อมูล Nosql ต่างๆ สามารถมีหลักการตั้งชื่อที่แตกต่างกันสำหรับตารางได้ อย่างไรก็ตาม เป็นที่ตกลงกันโดยทั่วไปว่าตารางในฐานข้อมูล Nosql มักเรียกว่า "คอลเลกชัน"

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL จะมีลักษณะเป็นตารางและจัดการการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL คุณสมบัติที่สำคัญของ NoSQL ได้แก่ การออกแบบที่เรียบง่าย การปรับขนาดแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า NoSQL จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่เล็กน้อยเช่นกัน สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การจัดการธุรกรรม ฐานข้อมูลแบบเดิมเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าฐานข้อมูลบนคลาวด์ แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้ในฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยม ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoQL ถูกใช้โดยธุรกิจต่างๆ ในอุตสาหกรรมประเภทต่างๆ เพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ เป็นไปได้ที่จะใช้สถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ด้วยโหนดที่สอดคล้องกันในโซลูชัน NoSQL

เวอร์ชันใหม่นี้ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ ทำให้อ่านและเขียนได้เร็วขึ้นและมีข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นระบบห้าระดับ ซึ่งแต่ละระดับมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป แม้ว่าจะไม่มีประเภทฐานข้อมูลที่ 'เหมาะ' แต่องค์กรก็ควรเลือกประเภทเหล่านี้ตามความต้องการทางธุรกิจของตน โดยพื้นฐานแล้ว คู่คีย์-ค่าใน NoSQL หมายถึงตารางแฮชที่ใช้คีย์เฉพาะเป็นตัวชี้ไปยังรายการข้อมูลเฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ทำงานคล้ายกับฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ตรงที่แต่ละคอลัมน์ได้รับการปฏิบัติแยกกัน ฐานข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้สำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และ CRM เหนือสิ่งอื่นใด

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายระดับและมีแบบจำลองกราฟเป็นโครงสร้างหลัก ระหว่างการจัดเก็บ ความสัมพันธ์ของโหนดจะถูกจัดเก็บเป็นขอบ ในขณะที่ความสัมพันธ์ของโหนดจะถูกจัดเก็บเป็นโหนด ความสัมพันธ์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วที่นี่เนื่องจากชุดข้อมูลที่มีอยู่ แอปพลิเคชันที่ได้รับประโยชน์จากฐานข้อมูลประเภทนี้ ได้แก่ โซเชียลเน็ตเวิร์กและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ MongoDB ที่เน้นเอกสารเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีสคีมาแบบไดนามิกที่สามารถจัดเก็บไฟล์ได้ การสร้างดัชนี การแปลง และการรวมเอกสารเป็นไปได้ด้วยรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON ของ CouchDB และ JavaScript จะถูกใช้เพื่อสร้างดัชนี การแปลง และรวมเอกสาร Oracle NoSQL Database รองรับคีย์-ค่าและ โมเดลข้อมูลตาราง JSON นอกเหนือจากคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON

ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้ทั้งในสถานที่หรือในระบบคลาวด์ InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟพิเศษที่มีข้อมูลกราฟตามแบบจำลอง ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ ปรับขนาดได้ และสามารถจัดการข้อมูลปริมาณงานสูงในทุกระดับ รวมถึงตัวแพลตฟอร์มด้วย ภาษาคิวรีออกแบบมาเพื่อจัดการกับกราฟที่ซับซ้อนและการค้นหาตามค่า การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่ายเป็นแอปพลิเคชันทั่วไปของโซลูชันนี้

ตรงกันข้ามกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง พื้นที่จัดเก็บแบบ ไร้สคีมาช่วยให้โมเดลข้อมูลมีความยืดหยุ่นและว่องไวมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากข้อมูลไม่สามารถทำให้เป็นมาตรฐานได้ ฐานข้อมูลการค้นหาจึงมีค่าต่ำกว่าสำหรับข้อกำหนดของสคีมา ไฟล์เอกสารสามารถใช้เพื่อสร้างแบบสอบถามที่รวมข้อมูลไว้ในเอกสารเฉพาะ แพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เช่น Azure Table สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่สัมพันธ์กัน เนื่องจากไม่มีสคีมา คุณจึงสามารถปรับข้อมูลของคุณให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดายเมื่อข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูลการค้นหา NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ในขณะที่พื้นที่จัดเก็บแบบตารางให้แนวทางที่ยืดหยุ่นและว่องไวกว่าในการวิเคราะห์ข้อมูลเหนือข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

สามวิธีในการจัดระเบียบข้อมูลในคลัสเตอร์

คาสซานดราจัดระเบียบข้อมูลเป็นตารางที่จำลองแบบข้ามคลัสเตอร์ของโหนด และข้อมูลจะถูกจัดระเบียบในลักษณะที่สามารถอ่านได้ง่าย ตาราง Cassandra แต่ละตาราง มีความแตกต่างตามสคีมา ซึ่งกำหนดคอลัมน์และประเภทข้อมูลที่สามารถใช้ในตารางได้ โดยทั่วไปตารางจะถูกจัดเป็นกลุ่ม โดยแต่ละอินสแตนซ์จะจัดการส่วนย่อยของพื้นที่ตารางทั้งหมด HBase จัดระเบียบข้อมูลตามตำแหน่งทางกายภาพและจัดเก็บไว้ในตารางที่อยู่ในกลุ่ม สคีมากำหนดคอลัมน์และประเภทของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บในตาราง พร้อมด้วยคอลัมน์และประเภทข้อมูลที่สอดคล้องกัน ในอินสแตนซ์ HBase ตารางจะถูกจัดระเบียบตามภูมิภาค และแต่ละอินสแตนซ์จะทำหน้าที่เป็นส่วนย่อยของพื้นที่ตารางทั้งหมด ในคลัสเตอร์ Hypertable ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นตารางที่จัดเก็บไว้ในโหนดของคลัสเตอร์ โดยทั่วไปตารางจะถูกจัดเรียงเป็นเศษ โดยแต่ละอินสแตนซ์จะจัดการส่วนย่อยของพื้นที่ตารางทั้งหมด