วิธีการติดตั้ง NoSQL บน SQL 2012

การติดตั้ง NoSQL ใน SQL 2012 เป็นกระบวนการง่ายๆ ที่สามารถทำได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที ก่อนอื่นให้ดาวน์โหลดตัวติดตั้ง NoSQL จากเว็บไซต์ทางการ ถัดไป เรียกใช้โปรแกรมติดตั้งและทำตามคำแนะนำ เมื่อการติดตั้งเสร็จสิ้น ให้เปิด NoSQL Management Studio และเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ SQL 2012 ของคุณ สุดท้าย เรียกใช้แบบสอบถามต่อไปนี้เพื่อสร้างฐานข้อมูลใหม่: NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งมีข้อดีมากมายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ด้วย NoSQL คุณสามารถปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น ประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติขั้นสูง เช่น พื้นที่จัดเก็บเชิงเอกสาร หากคุณต้องการได้รับประโยชน์สูงสุดจากการลงทุน SQL 2012 การติดตั้ง NoSQL เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการดำเนินการนี้

ฉันจะแปลง sql เป็น Nosql ได้อย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เพิ่มมากขึ้น มีหลายวิธีในการแปลง ฐานข้อมูล sql ที่มีอยู่เป็น nosql แต่โดยทั่วไปคือการส่งออกข้อมูลจากฐานข้อมูล sql เป็นรูปแบบไฟล์ที่สามารถนำเข้าไปยังฐานข้อมูล nosql ได้ กระบวนการนี้สามารถทำได้ด้วยตนเองหรือใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะ

หลายองค์กร ไม่ว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นโปรแกรมเดี่ยวหรือใช้ร่วมกับ RDBMS ก็ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ต้องปรับโครงสร้างสคีมาและตรรกะข้อมูลใหม่เพื่อย้ายจาก SQL ไปยัง NoSQL ในเทคโนโลยีที่นำเสนอ จำเป็นต้องมีการโฮสต์เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพในระดับที่สูงขึ้น เนื่องจากส่วนใหญ่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ เช่น Amazon Web Services (AWS) และ Azure จึงควรเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลสามารถแสดงในรูปแบบ JSON ได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้นในฐานข้อมูล No SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับทั้งเว็บและแอปพลิเคชันมือถือเนื่องจากมีน้ำหนักเบาและพกพาได้ทั่วทั้งระบบคลาวด์

เทียบกับ sql Nosql: ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณคืออะไร?

SQL เป็นภาษาฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก แต่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังทำงานได้ดีกว่าเมื่อทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า ฐานข้อมูล SQL การแปลงฐานข้อมูล SQL เป็น NoSQL แบบอัตโนมัติอาจใช้เวลานานและซับซ้อน ภาษาเคียวรี N1QL จาก Couchbase ช่วยให้ทำได้ง่าย ทำให้คุณมีความสามารถ SQL เต็มรูปแบบ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า SQL ยังคงเป็นภาษาฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด แต่ NoSQL ก็ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว และอาจคุ้มค่าที่จะพิจารณาหากคุณไม่มี SQL schema แบบดั้งเดิม

คุณสามารถใช้ Nosql กับ sql ได้หรือไม่?

ใช่ คุณสามารถใช้ nosql กับ sql ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าฐานข้อมูล nosql ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้น จึงไม่เข้ากันได้กับคำสั่ง sql ทั้งหมด นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นหากคุณกำลังมองหาความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด nosql คือหนทางที่จะไป

ในการเลือก ฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์ คุณควรพิจารณาขนาดของข้อมูล วิธีการสืบค้น และวิธีปรับขนาดข้อมูล ปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาคือประเภทของฐานข้อมูลที่คุณวางแผนจะใช้ – SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) ในงวดที่สามของซีรี่ส์ Big Data in the Cloud เราจะมาดูวิธีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดเก็บเอกสารนั้นยากขึ้นด้วยฐานข้อมูล NoSQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ ในเอกสาร ในกราฟ หรือในคู่คีย์-ค่า เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการทำให้สามารถปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้ ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตขึ้นเมื่อคุณขยายบริษัทของคุณ

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL จึงปรับขนาดด้วยวิธีต่างๆ กัน ดังนั้นคุณจะต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไร การรวมส่วนที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทเป็นเป้าหมายที่ได้รับการติดตาม มีตัวเลือกมากมายที่ต้องพิจารณาเมื่อตัดสินใจเลือกระหว่างฐานข้อมูลบนคลาวด์และฐานข้อมูลภายในองค์กร การเลือกระหว่าง NoSQL และ MongoDB สำหรับการจัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณจะตัดสินใจ เราจะพูดถึงองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติมในโพสต์ถัดไปของเรา เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

มีข้อดีหลายประการสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหนือฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงความสอดคล้องที่มากขึ้น ข้อมูลเสียหายน้อยลง และความน่าเชื่อถือที่มากขึ้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยตารางที่เชื่อมโยงตามความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ที่อยู่ของลูกค้าเชื่อมโยงกับชื่อของลูกค้าตามตาราง ซึ่งหมายความว่าหากชื่อของลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลง ที่อยู่ของลูกค้าก็จะได้รับการอัปเดตด้วยเช่นกัน ฐานข้อมูลประเภทอื่นคือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ เชิงสัมพันธ์ ซึ่งไม่มีการเชื่อมโยงนี้ ตารางซึ่งตรงข้ามกับข้อมูลในฐานข้อมูลจะถูกเก็บไว้ที่นั่นและไม่มีการเชื่อมต่อใดๆ ต่อกัน หากชื่อของลูกค้าเปลี่ยนแปลง ที่อยู่จะไม่ได้รับการอัพเดต ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีโอกาสน้อยที่จะมีเสถียรภาพ มีแนวโน้มที่จะเกิดความเสียหายของข้อมูล และเชื่อถือได้น้อยลง MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลที่ข้อมูลถูกเก็บไว้ในลำดับชั้นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างตารางใดๆ ในฐานข้อมูล MongoDB หมายความว่าไม่สามารถเชื่อมโยงตารางเหล่านั้นได้ ฐานข้อมูล MongoDB ประกอบด้วยคอลเลกชันซึ่งจัดเก็บไว้ในไฟล์ เมื่อพูดถึงข้อมูล คอลเลกชันสามารถเก็บประเภทใดก็ได้ รวมถึงธุรกรรมหลายแถวและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อนได้ คำว่า "แบบสอบถามที่ซับซ้อน" หมายถึงแบบสอบถามที่ต้องการการเข้าถึงหลายตาราง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถสอบถามตารางเดียวเพื่อค้นหาที่อยู่ ชื่อ และหมายเลขโทรศัพท์ของลูกค้า แบบสอบถามที่ซับซ้อนสามารถทำได้โดยการเข้าถึงหลายตาราง และจำเป็นต้องระบุที่อยู่ ชื่อ หมายเลขโทรศัพท์ อีเมล และวันที่ซื้อของลูกค้า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่ไม่ได้จัดในลักษณะเฉพาะเจาะจง ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลผลิตภัณฑ์ และเนื้อหาโซเชียลมีเดียสามารถเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การสอบถามและตีความทำได้ยากกว่า ฐานข้อมูล NoSQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่รองรับการประมวลผลธุรกรรม การดำเนินการธุรกรรมเดียวเรียกว่าการทำธุรกรรมที่ใหญ่กว่า ธุรกรรมมีความจำเป็นเพื่อรักษาความถูกต้องของข้อมูลและคืนสถานะของฐานข้อมูลหลังจากการเปลี่ยนแปลง SQL เหนือกว่า NoSQL เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล ในแง่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB นั้นเหนือกว่าฐานข้อมูลธุรกรรม

ซอฟต์แวร์ใดที่ใช้สำหรับ Nosql

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มีฐานข้อมูล nosql จำนวนมาก ซึ่งแต่ละฐานข้อมูลมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล nosql ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ทันสมัยแบบ หลอมรวม เช่น BangDB ผสานรวม AI, สตรีมมิ่ง, กราฟ และ Analytics เข้ากับฐานข้อมูล ด้วยกระบวนการอัตโนมัติ ธุรกิจสามารถลดต้นทุนในขณะที่เพิ่มคุณภาพข้อมูลโดยลดต้นทุนในการรับข้อมูล การรวมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเข้ากับพลังและความคุ้นเคย Couchbase บรรลุการผสมผสานที่ไม่เหมือนใครของ NoSQL และ SQL แคชถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงการตัดสินใจที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูลหลายรุ่นและ AI เชิงความหมาย ผู้ขายจ่ายเงินให้เราเพื่อทำการตลาดบน Capterra และบริการฟรีสำหรับผู้ใช้ ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่มีสคีมาแบบไดนามิกสำหรับจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ และคอลัมน์กว้าง

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เทคโนโลยีการจัดเก็บแบบคอลัมน์ช่วยให้คุณปรับขนาดและจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะที่เรียบง่าย สคีมาแบบไดนามิกช่วยให้คุณเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่ได้โดยไม่ต้องแก้ไขสคีมาฐานข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใช้สำหรับการดำเนินการข้อมูลต่างๆ เช่น การอ่าน เขียน และลบ เช่นเดียวกับประสิทธิภาพความหน่วงต่ำและความหน่วงต่ำ

Sql ใช้ใน Nosql หรือไม่

NoSQLDBM เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่อาศัย SQL และโดยทั่วไปจะไม่สัมพันธ์กัน

วิธีสร้างฐานข้อมูล Nosql

แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูล ไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ จึงจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL เท่านั้น" และสามารถแบ่งออกเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลายแบบ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็นหลายประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสารมากกว่าตาราง โดยคำนึงถึงความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL บางประเภท องค์กร Global 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อจัดหาแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจด้วยความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่มากขึ้น เนื่องจากแนวโน้มทางเทคโนโลยี 5 ประการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่เริ่มทำงานได้ยากขึ้น เป็นการยากที่จะพัฒนาโซลูชันแบบ Agile ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว แบบจำลองแอ็พพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลที่รู้จักกันในชื่อ NoSQL

ไม่จำเป็นต้องกำหนดวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เป็นผลให้โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM หมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น ด้วย N1QL (ออกเสียงว่า “นิเกิล”) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรี SQL เป็น JSON ที่ทรงพลังที่เพิ่มเข้ามาใน Couchbase Server 4.0 ทำให้ SQL สามารถขยายไปยัง JSON ได้แล้ว โปรแกรมนี้ไม่เพียงแต่รองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ ประโยชน์ของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียวนั้นมีมากมาย ความพร้อมใช้งานของเว็บไซต์และแอพมือถือกำลังกลายเป็นข้อกังวลที่สำคัญมากขึ้น เนื่องจากลูกค้าของเรามีปฏิสัมพันธ์กับเราทางออนไลน์มากขึ้น

การติดตั้ง การกำหนดค่า และการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการจัดการโดยซอฟต์แวร์ทั้งหมด เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อแจกจ่ายการอ่าน การเขียน และพื้นที่เก็บข้อมูล จึงตั้งใจให้ทำเช่นนั้น พวกเขาสามารถจัดการคลัสเตอร์ขนาดต่างๆ ตลอดจนจัดการและตรวจสอบได้ในระดับโลก ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ได้แก่ การจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล ซึ่งตั้งค่าได้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นอกจากนี้ ยังให้การแทนที่ทันทีโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและดำเนินการกู้คืนเอง เทคโนโลยีฐานข้อมูล เช่น NoSQL กำลังมีความสำคัญมากขึ้นในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน

เหตุใด Netflix จึงใช้ Erlang, Simpledb, Hadoop/hbase และ Cassandra

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ Erlang มาเป็นเวลานานในการเขียนระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง Erlang เป็นภาษาโปรแกรมเชิงฟังก์ชันที่กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะ ภาษาฐานข้อมูล NoSQL Erlang โดดเด่นด้วยความสามารถในการให้ประสิทธิภาพสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด นอกจากนี้ยังเป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมเนื่องจากมีขนาดใหญ่ SimpleDB, Hadoop/HBase และ Cassandra เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีที่ Netflix ใช้ นี่คือฐานข้อมูลในหน่วยความจำของเราสำหรับ SimpleDB สามารถใช้ติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ เช่น ในโปรไฟล์ผู้ใช้หรือในประวัติ สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในหน่วยความจำ จะใช้ Hadoop/HBase โดยทั่วไปจะใช้กับงานต่างๆ เช่น งานแผนที่ ซึ่งมักดำเนินการโดยทีม Reduce และสำหรับจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล สามารถใช้ Cassandra เพื่อเก็บข้อมูลที่เป็นคลัสเตอร์หรือทำซ้ำข้อมูล SimpleDB ได้รับการพบว่าเป็นระบบที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น โปรไฟล์ผู้ใช้และประวัติโดย Netflix Hadoop/HBase เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและไม่ต้องการการเข้าถึงหน่วยความจำในทันที Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจำลองข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องทำคลัสเตอร์