วิธีวัดประสิทธิภาพของการตลาดอัตโนมัติ

ในรุ่งอรุณของทศวรรษใหม่ เราทุกคนทราบดีว่าการตลาดที่เกี่ยวข้องนั้นเป็นแบบเฉพาะบุคคลและแบบที่สองโดยอัตโนมัติ แต่งานของนักการตลาดดิจิทัลไม่ได้จบลงเพียงแค่การสร้างระบบอัตโนมัติส่วนบุคคลจำนวนมาก ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่งในเวิร์กโฟลว์การตลาดที่ดีคือการวัดผลและการเรียนรู้ หากไม่มีการวัดผลและเรียนรู้จากระบบอัตโนมัติทางการตลาดของคุณอย่างต่อเนื่อง การตลาดของคุณจะไม่มีวันส่งมอบคำมั่นสัญญาแห่งการเติบโตและเพียงแค่เผาผลาญเงินของคุณโดยไม่มีผลตอบแทนจากการลงทุนที่คุ้มค่า ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการวัดประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติทางการตลาดโดยละเอียด มาขุดกันเถอะ

ทำไมต้องวัดการตลาดอัตโนมัติของคุณเลย?

การตลาดอัตโนมัติแบบดิจิทัลเป็นกิจกรรมทางเดียวระหว่างคนกับเครื่องจักร ซึ่งหมายความว่าคุณคิดและตั้งกฎการทำงานอัตโนมัติ แล้วซอฟต์แวร์จะเริ่มใช้งานจนกว่าคุณจะขอให้หยุดทำงาน แคมเปญของคุณอาจไปในทางที่ผิดได้ง่ายในช่วงแรกๆ และอาจคงอยู่ไปจนสิ้นสุดแคมเปญของคุณ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อแคมเปญการทำงานอัตโนมัติของคุณได้รับการปรับแต่งให้เป็นส่วนตัว การวิจัยช่องทางไม่เพียงพอ การแบ่งเซ็กเมนต์ที่ไม่ดี และข้อบกพร่องทางเทคนิคในเครื่องมืออัตโนมัติของคุณ และความไม่ถูกต้องในซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณ เป็นสาเหตุหนึ่งในหลาย ๆ สาเหตุที่คุณต้องการให้ทราบถึงประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณตั้งแต่เริ่มต้น

นั่นเป็นเหตุผลที่สองขั้นตอนข้อเสนอแนะที่มีชื่อเสียงของ Eric Ries เกี่ยวกับการประเมินสิ่งที่สร้างขึ้น ในหนังสือของเขาเกี่ยวกับการวิเคราะห์แบบลีน เขาคาดการณ์รูปแบบการตลาดนี้และแนะนำว่ากิจกรรมทางการตลาดทั้งหมดควรมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยการทดสอบสมมติฐานที่แตกต่างกัน วัดผลลัพธ์ ตัดแต่งสิ่งที่ใช้ไม่ได้ และขยายสิ่งที่ใช้ได้ผล นั่นคือเหตุผลที่วิธีการวิเคราะห์ควรนำเสนอในสองขั้นตอนในขณะที่ทำให้การตลาดของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ: คิดแคมเปญใหม่และวัดผลหลังการดำเนินการ

ปัจจัยสำคัญประการแรกที่เกี่ยวข้องกับวิธีการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพคือ KPI การตลาดอัตโนมัติหรือตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของคุณ KPI ยังเป็นข้อร้องเรียนแรกและสำคัญที่สุดต่อการตลาดอัตโนมัติ ปัจจัยสำคัญประการที่สองในแนวทางการวิเคราะห์ของคุณคือเครื่องมือที่คุณใช้วัดแคมเปญของคุณ คุณควรตรวจสอบอยู่เสมอว่าเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติหรือเครื่องมือวิเคราะห์ของบริษัทอื่นที่คุณใช้มีรายงานประสิทธิภาพเชิงลึกที่เพียงพอเกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติของคุณหรือไม่ ในส่วนต่อไปนี้ เราจะอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยทั้งสองนี้

คุณควรเลือกตัวชี้วัดของคุณอย่างไร?

เป็นการยากที่จะเลือกเมตริกที่เหมาะสมกับบริบทและสายธุรกิจทั้งหมด เนื่องจากแต่ละรายการมีความต้องการและเป้าหมายที่แตกต่างกัน แต่ต่อไปนี้คือคุณลักษณะบางอย่างที่สามารถกำหนดเมตริกในอุดมคติสำหรับธุรกิจของคุณได้ ไม่ว่าคุณจะทำอะไรและเป้าหมายของคุณคืออะไร

เป็นผู้นำไม่ล้าหลัง

ตัวชี้วัดที่ล้าหลังจะอธิบายอดีตและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงานตามปกติ การบริหาร และงานประจำ ในขณะที่ตัวชี้วัดชั้นนำจะให้ความเข้าใจเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับสถานการณ์และพยายามค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ไม่รู้จักเพื่อให้คุณได้เปรียบในการทำนายอนาคต ตัวอย่างเช่น ลีด ทั้งหมด , คะแนนผลิตภัณฑ์ ทั้งหมด , อัตราการเลิกใช้ งาน ทั้งหมด , ตั๋วการสนับสนุนทั้งหมด เป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลัง ในขณะที่ลีดที่ ผ่านการรับรองจะ ให้ข้อมูลว่ากลุ่มลีดของคุณกลุ่มใดที่คุณควรลงทุนใน อัตราการเลิกจ้างเป็นระยะ และ ตั๋วสนับสนุนรายไตรมาส ให้แนวคิดเกี่ยวกับ สถานะล่าสุดของตัวชี้วัดและช่วยคุณปรับปรุง

กระทำได้ไม่อนิจจัง

หากตัววัดของคุณให้ข้อมูลที่คุณไม่สามารถดำเนินการได้ แสดงว่าเป็นตัวชี้วัดที่ไร้สาระ เมตริก Vanity เช่น ยอดขาย ทั้งหมด , รายได้ ทั้งหมด , การเข้าชม ทั้งหมด , โอกาส ในการขาย ทั้งหมด , ลูกค้าทั้งหมด และอื่นๆ ทำให้คุณรู้สึกดี แต่สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เปลี่ยนวิธีดำเนินการของคุณ ในทางกลับกัน ตัวชี้วัดที่ดำเนินการได้จะเปลี่ยนพฤติกรรมของคุณโดยช่วยให้คุณตัดสินใจและเลือกแนวทางการดำเนินการ เมตริกที่ดำเนินการได้จะเน้นที่กลุ่ม แคมเปญ หรือช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น การเข้าชมที่สร้าง ลีดที่ ใช้งานอยู่ ผู้ มีโอกาสเป็นลูกค้า สร้างรายได้

เปรียบเทียบไม่แน่นอน

เมตริกมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อศึกษาเมื่อเทียบกับเมตริกที่มีสมมาตร ตัวอย่างเช่น การเปรียบเทียบสิ้นไตรมาสปัจจุบันกับสิ้นไตรมาสก่อนหน้า เมตริกบางตัวที่สามารถศึกษาด้วยวิธีนี้ ได้แก่ เซสชัน รายไตรมาส อัตราตีกลับรายไตรมาส โอกาส ในการขายรายเดือน และ ลูกค้า เมตริกบางอย่างควรเปรียบเทียบระหว่างแคมเปญอีเมลสองรายการ เช่น อัตราการเปิดอีเมล อัตรา การคลิกอีเมล คูปองที่ใช้ รถเข็นที่ละทิ้ง ผลลัพธ์ที่เป็นบวกหมายความว่าคุณกำลังอยู่ในเส้นทาง และแง่ลบคือเงื่อนงำที่อาจมีการรั่วไหลหรือจำเป็นต้องปรับปรุง

สิ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์

เครื่องมือที่คุณใช้เป็นปัจจัยสำคัญอันดับสองที่ควรพิจารณาเมื่อทำการวัดประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติทางการตลาดของคุณ เครื่องมือวัดของคุณควรติดตามเมตริกที่คุณต้องการและแสดงในรูปแบบที่ถูกต้อง เพื่อให้คุณสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นได้ เมื่อพยายามค้นหาเครื่องมือวิเคราะห์ ให้พิจารณาและตัดสินใจในเรื่องต่อไปนี้เสมอ

ความลึกของข้อมูลที่รวบรวม

ความสามารถในการเลือกเมตริกที่เกี่ยวข้องและครอบคลุมได้รับผลกระทบโดยตรงจากการที่เครื่องมือวิเคราะห์รวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ของคุณ Google Analytics และเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมายที่อิงตาม Google Analytics จะอิงตามการติดตามคุกกี้และเซสชันการเข้าชม ในขณะที่เครื่องมือวิเคราะห์อิสระอาศัยการติดตามของตนเองในการรวบรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้รวบรวมเมตริกต่างๆ ในเว็บไซต์ของคุณได้กว้างขึ้น

เครื่องมือวิเคราะห์อิสระบางอย่าง เช่น Growmatik ใช้คุกกี้และเซสชันเพื่อรวบรวมเมตริกกิจกรรมในไซต์ แต่ยังใช้ทรัพยากรเพิ่มเติม เช่น ข้อมูล WordPress และ WooCommerce ที่ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมเมตริกที่เกี่ยวข้องกับรายละเอียดส่วนบุคคลของผู้ใช้และรายละเอียดของกิจกรรมการช็อปปิ้งของพวกเขา นอกเหนือจากการใช้ข้อมูลเซสชันเพื่อติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้แล้ว คุณยังสามารถสร้างโปรไฟล์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละรายได้อีกด้วย

ช่องที่พวกเขากำลังติดตาม

ช่องทางที่เครื่องมือวิเคราะห์ของคุณติดตามอยู่ก็เป็นปัจจัยสำคัญเช่นกันในการเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ เครื่องมือวิเคราะห์บางอย่าง เช่น Google Analytics ติดตามเฉพาะกิจกรรมในไซต์ ในขณะที่เครื่องมือวิเคราะห์ทุกช่องทางช่วยให้สามารถรวบรวมการวิเคราะห์จากช่องทางต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้คุณมีมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับกิจกรรมแคมเปญของคุณ และลดความจำเป็นในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์แยกต่างหากเพื่อติดตามตัวชี้วัดในช่องทางต่างๆ เช่น อีเมล เว็บไซต์ และป๊อปอัป

คุณมีตัวเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ใดบ้าง

เครื่องมือที่ใช้ Google Analytics

ปลั๊กอินการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ในตลาด เช่น Site Kit โดย Google, Google Analytics Dashboard Plugin และ WPMUDev Beehive Pro รวบรวมรายงานการวิเคราะห์จาก Google Analytics ซึ่งเป็นยักษ์ใหญ่ในด้านการวิเคราะห์

ข้อดี
มีข้อดีบางประการในการมีข้อมูลที่รวบรวมโดยบุคคลที่สาม เช่น Google Analytics เช่น รายงานที่เป็นมาตรฐานทั่วทั้งอุตสาหกรรม

ข้อเสีย

1- ข้อมูลที่ติดตามจากคุกกี้เท่านั้นโดยไม่ใช้ข้อมูลจากฐานผู้ใช้ WordPress/WooCommerce อาจมีส่วนย่อยของการวิเคราะห์และรายงานที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งอาจทำให้คุณข้ามไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างที่ดีคือรายงานที่จัดทำโดย Google Analytics ที่พิจารณาเฉพาะเซสชัน ไม่ใช่ข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้อื่นๆ เกี่ยวกับผู้ใช้

2- การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่คุณได้รับจาก Google Analytics อาจแตกต่างจาก WooCommerce ดั้งเดิมของคุณ

3- ด้วยเครื่องมือที่ใช้ Google Analytics คุณจะไม่สามารถวัดประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติทางการตลาดตามประเภทผู้ใช้ที่แตกต่างกัน เช่น โอกาสในการขายหรือลูกค้า จากมุมมองของ Google ผู้เยี่ยมชมทุกคนเหมือนกัน ดังนั้นแต่ละเซสชันจึงเหมือนกัน

4- ข้อมูลเชิงลึกของคุณเกี่ยวกับแคมเปญที่ไม่ใช่หน้าเว็บ เช่น แคมเปญอีเมลและป๊อปอัปนั้นจำกัดมาก และคุณจะต้องใช้เครื่องมือแยกต่างหากในการติดตาม

เครื่องมือวิเคราะห์ Omni-channel เช่น Growmatik

Growmatik เป็นเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดแบบ omni-channel ที่มีการติดตามการวิเคราะห์และระบบเมตริกของตัวเองและจัดทำรายงานการวิเคราะห์ สร้างรายงานตามเซสชันของเบราว์เซอร์ คุกกี้ และข้อมูลระดับ WordPress และข้อมูลผู้ใช้ เพื่อให้สามารถให้การวิเคราะห์สำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ ได้แก่ แขก ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และลูกค้า ข้อมูลนี้ช่วยให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้น เช่น บันทึกกิจกรรมของผู้ใช้แต่ละราย พฤติกรรมการช็อปปิ้ง และอื่นๆ ด้วยสาระสำคัญแบบครบวงจร คุณสามารถติดตามแคมเปญช่องทางต่างๆ เช่น เนื้อหาหน้าเว็บ อีเมล และป๊อปอัปภายในแดชบอร์ดเดียวโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเพิ่มเติม

วิธีวัดประสิทธิภาพของการตลาดอัตโนมัติด้วย Growmatik

รายงานการวิเคราะห์ Growmatik แบ่งออกเป็นสามส่วน รายงานแต่ละฉบับมีประโยชน์ในการครอบคลุมวิธีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกัน:

การวิเคราะห์การเติบโตทั่วไป:
ครอบคลุมเมตริกที่เกี่ยวข้องกับการเติบโตทั่วไปด้วยรูปแบบชั้นนำ อนุญาตให้ผู้ใช้ดูรายงานทั้งในมุมมองตามเซสชันและตามผู้ใช้ และภายในกรอบเวลาที่เลือก

รายงานการเดินทางของลูกค้า:
นำเสนอมุมมองแบบองค์รวมและเชิงโต้ตอบของการเดินทางของลูกค้าของคุณ แบ่งออกเป็น 5 มิติหลัก มีประโยชน์สำหรับการระบุแหล่งที่มาเชิงลึกของแคมเปญและช่องทางของคุณภายในกรอบเวลาที่เลือก

รายงานประสิทธิภาพที่ปรับแต่งสำหรับกฎการทำงานอัตโนมัติทุกข้อ:
นี่คือรายงานประสิทธิภาพพร้อมเมตริกที่เกี่ยวข้องซึ่งเกี่ยวข้องกับระบบอัตโนมัติเฉพาะของคุณ ซึ่งช่วยให้คุณเข้าใจว่าระบบอัตโนมัติทำงานอย่างไร และตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป

มาดูภาพรวมเกี่ยวกับวิธีใช้รายงานการวิเคราะห์แต่ละรายการใน Growmatik

ติดตามประสิทธิภาพโดยรวมและการเติบโตโดยใช้หน้ารายงาน

ปัจจัยด้านประสิทธิภาพและการเติบโตที่สำคัญที่สุด 5 ประการ ได้แก่

1. การมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพ
2. ฝ่ายขาย
3. การเข้าชมเว็บไซต์
4. นำไปสู่การเติบโต
5. การเติบโตของลูกค้า

ในการติดตามเรื่องสำคัญเหล่านี้ หน้ารายงานใน Growmatik มีตัวชี้วัดดังต่อไปนี้:

• แผนภูมิผู้ชม/การเข้าชม
• แหล่งข่าวชั้นนำ
• UTM ยอดนิยม
• คีย์เวิร์ดยอดนิยม
• ประเทศชั้นนำ
• การดูเพจ
• อัตราตีกลับ
• จำนวนผู้ชมทั้งหมด
• ยอดขายสูงสุด

รายงานจะถูกสร้างขึ้นตามกรอบเวลาที่เลือก คุณสามารถค้นหาเมื่อใดก็ตามที่ตัวชี้วัดเพิ่มขึ้นหรือลดลงโดยใช้ตัวบ่งชี้การเติบโตที่อยู่ถัดจากแต่ละรายการ ตัวอย่างเช่น เมตริกด้านล่างแสดงการดูหน้าเว็บเพิ่มขึ้น 10% อัตราตีกลับลดลง 1% และจำนวนผู้ชมทั้งหมดเพิ่มขึ้น 7% ภายในกรอบเวลาที่เลือก

กลุ่มเมตริกบน แผนภูมิผู้ชม/การเข้าชม ด้านซ้าย แหล่งที่มา ยอดนิยม UTM ยอดนิยม คำหลัก ยอดนิยม และประเทศยอดนิยม สามารถตั้งค่าให้แสดงการวิเคราะห์ตามเซสชัน (การเข้าชม) หรือประเภทผู้ชมได้

แผนภูมิผู้ชม/การเข้าชมเป็นรายงานที่สำคัญในหน้ารายงานที่แสดงเมตริกที่สำคัญ 6 ตัวในตัวเอง:

รายงานระดับประเภทผู้ใช้

• สร้างแขก
• โอกาสในการขายที่สร้าง
• ลูกค้าสร้าง

รายงานระดับเซสชัน

• จำนวนการเยี่ยมชมโดยแขก
• จำนวนการเข้าชมโดยลูกค้าเป้าหมาย
• จำนวนการเยี่ยมชมของลูกค้า

เมื่อใช้ทริกเกอร์ผู้ชม/การเข้าชม คุณจะสลับไปมาระหว่างรายงานสองประเภทได้ คุณสามารถติดตามการเติบโตได้โดยใช้ตัวบ่งชี้การเติบโตที่อยู่ถัดจากแต่ละเมตริกและไดอะแกรม

ตัวอย่างเช่น แผนภูมิด้านล่างแสดงในช่วง 1 เดือนที่ผ่านมา เว็บไซต์มี:

• ผู้ใช้ทั่วไป 6,000 คน รวมการเข้าชม 724 ครั้ง
• 380 โอกาสในการขาย รวม 808 ครั้ง
• ลูกค้า 80 คน รวมการเข้าชม 233 ครั้ง

เมตริกต่างๆ เช่น ประเทศ ยอดนิยม แหล่งที่มา ยอดนิยม และ UTM ยอดนิยม มีให้สำหรับผู้ใช้แต่ละประเภทแยกกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถค้นหาจำนวนแขกหรือโอกาสในการขายหรือลูกค้าที่คุณมีจากประเทศใดประเทศหนึ่ง

นอกจากนี้ เมื่อดูแหล่งที่มายอดนิยมในโหมดการเข้าชม คุณจะเห็นรายการแหล่งที่มาของการเข้าชมยอดนิยมตามการเข้าชมไซต์ แต่เมื่อดูในโหมดผู้ชม รายชื่อจะแสดงแหล่งที่มายอดนิยมตามจำนวนผู้ใช้ประเภทต่างๆ ที่พวกเขามี อ้างถึง

ตัวอย่างเช่นในเว็บไซต์ต่อไปนี้ DuckDuckGo ได้อ้างถึง:

• ผู้ใช้ทั่วไป 3600 คน มีผู้เข้าชมทั้งหมด 4,049 ครั้ง
• 122 ผู้นำด้วยการเข้าชมทั้งหมด 200 ครั้ง
• ลูกค้า 24 ราย รวมการเข้าชม 83 ครั้ง

ติดตามการเดินทางของลูกค้า

หน้าเส้นทางของลูกค้าของ Growmatik ให้ภาพรวมคร่าวๆ ของไซต์ WordPress ของคุณในมิติต่างๆ และสิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละส่วน: ตำแหน่ง แหล่งที่มา จุดเชื่อมโยงไปถึง ช่องทางการสมัครรับข้อมูล และรายการที่ซื้อ สำหรับแต่ละมิติข้อมูล คุณจะสามารถดูรายการที่จัดอันดับรายการอันดับต้นๆ ในแต่ละหมวดหมู่ เช่น ประเทศที่มีการเข้าชมสูงสุด ไซต์แหล่งที่มาของการเข้าชมสูงสุด ช่องทางยอดนิยมที่ผู้คนสมัครรับข้อมูล และรายการที่มีการซื้อสูงสุด Growmatik ยังให้คุณเลือกแต่ละปัจจัยเหล่านี้เป็นตัวกรอง เพื่อดูว่าผู้คนเข้ามาที่เพจของคุณอย่างไรและทำอะไรเมื่อพวกเขาไปถึงที่นั่น

การทำแผนที่เส้นทางของลูกค้าได้ช่วยในการสร้างรายงานการระบุแหล่งที่มาที่แม่นยำยิ่งขึ้น และสร้างกลุ่มที่ดีขึ้นสำหรับกิจกรรมทางการตลาดของคุณ เมื่อใช้หน้านี้ คุณจะสามารถเข้าใจคุณลักษณะบางอย่างได้ดีขึ้น เช่น แคมเปญการตลาดใดที่ทำกำไรได้มากที่สุด ใครเป็นฐานลูกค้าที่ภักดีที่สุด ลูกค้าส่วนใหญ่ของคุณมาจากประเทศใด และอื่นๆ

ตามลำดับ คุณสามารถใช้เครื่องมือการเดินทางของลูกค้าเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการทำงานอัตโนมัติของคุณ ตัวอย่างเช่น แคมเปญอีเมลเฉพาะหรือหน้า Landing Page ที่แบ่งกลุ่มสามารถตั้งค่าเป็นตัวกรองและการเดินทางของลูกค้าที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้นและมองเห็นได้ ในตัวอย่างด้านล่าง:

→ สถานที่เข้าชม 5 อันดับแรก ได้แก่ เบลเยียม (?%) สวิตเซอร์แลนด์ (?%) อิตาลี (?%) เช็ก (6%) และออสเตรีย (4%)
→ ? ผู้เข้าชมที่ดินบน ? และ ? ผู้เยี่ยมชมบน homepage.html
→ ?% ของผู้ที่สมัครสมาชิก (? คน) สมัครผ่าน ? ป๊อปอัพ
→ สิ้นสุดการซื้อ ? (ยอดซื้อทั้งหมด ?)

ตรวจสอบการทำงานของระบบอัตโนมัติในการปรับแต่งเว็บเพจของคุณ

การปรับแต่งเว็บไซต์ของคุณตามคุณลักษณะและพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นแนวทางปฏิบัติทางการตลาดที่สำคัญในการเพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลง

เราต้องการเมตริกเพื่อวัดความเกี่ยวข้องและประสิทธิภาพของการปรับเปลี่ยนเพจในแบบของคุณ พวกเขาควรแสดงให้เห็นว่ากลุ่มของเรามีส่วนร่วมอย่างไรและส่งผลต่ออัตราการแปลงมากน้อยเพียงใด พิจารณาเมตริกต่อไปนี้:

• เซสชันที่สร้าง / การเปิดดูหน้าเว็บ
• เวลาที่ใช้โดยเฉลี่ย
• อัตราตีกลับ
• สร้างโอกาสในการขาย/ลูกค้า
• การซื้อ/รายได้ที่สร้าง

ตัวอย่างเช่น กฎการทำงานอัตโนมัติที่ปรับแต่งหน้า Landing Page ของเราตามพารามิเตอร์ UTM จะแสดงวิธีการดำเนินการผ่านรายงานประสิทธิภาพในตัวโดยใช้ปุ่มรายงานในกล่องโต้ตอบอัตโนมัติของ Growmatik:

อย่างที่คุณเห็น แคมเปญการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมสูง แต่ไม่ส่งผลให้เกิด Conversion เห็นได้ชัดว่าเราจำเป็นต้องแก้ไขการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในลักษณะที่จะกระตุ้นการกระทำของผู้ใช้

ติดตามประสิทธิภาพของระบบอีเมลอัตโนมัติของคุณ

ระบบอีเมลอัตโนมัติเป็นส่วนหนึ่งของเกือบทุกกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล มีแอพและบริการมากมายที่ทำให้แคมเปญอีเมลของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ แต่ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่พวกเขารายงาน (เช่น Mailchimp ส่วนใหญ่จะจำกัดเฉพาะการมีส่วนร่วมของผู้รับ เช่น อัตราการเปิดและอัตราการคลิก) หากคุณต้องการเข้าใจด้วยว่าเกิดอะไรขึ้นกับผู้รับของคุณหลังจากที่พวกเขาคลิกที่อีเมลด้วย เช่น จะนำไปสู่การแปลงหรือไม่ คุณจะต้องมีการวิเคราะห์ครั้งที่สอง เช่น Google Analytics สำหรับเว็บไซต์ โซลูชันการตลาดอัตโนมัติแบบ all-in-one เช่น Growmatik อาจแสดงเมตริกทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมทั้งด้านอีเมลและเว็บไซต์ รวมถึงหน้าช็อปปิ้งสุดท้ายของคุณทั้งหมดในรายงานเดียว

พิจารณาเมตริกต่อไปนี้เพื่อติดตามแคมเปญอีเมลอัตโนมัติของคุณดีที่สุด:

• ส่งอีเมลแล้ว
• อัตราการเปิด
• อัตรา CTR
• เซสชันที่สร้างขึ้น
• เวลาที่ใช้โดยเฉลี่ย
• อัตราตีกลับ
• รถเข็นที่ถูกทอดทิ้ง
• ใช้คูปอง
• ลูกค้าสร้าง
• การซื้อ / รายได้ที่สร้าง

เมื่อใช้ปุ่มรายงานในกล่องโต้ตอบอัตโนมัติของอีเมล Growmatik คุณจะสามารถเข้าถึงเมตริกเหล่านี้ได้ทั้งหมด:

ในตัวอย่างข้างต้น กฎอีเมลอัตโนมัติของเราได้ส่งอีเมลถึง 8,900 ฉบับด้วยอัตราการเปิดและคลิกที่ดี ผู้ชมบนเว็บไซต์ใช้เวลาเฉลี่ย 4 นาทีเมื่อคลิกลิงก์ โอกาสในการขาย 78 รายหันไปหาลูกค้า 6 คนคลิก ละทิ้งรถเข็นโดยไม่ได้ชำระเงิน ผู้ใช้ 18 คนใช้คูปองที่รวมอยู่ในอีเมล และขายสินค้าได้ทั้งหมด 65 รายการ ต้องขอบคุณแคมเปญนี้

วัดระบบอัตโนมัติของป๊อปอัปของคุณ

ป๊อปอัปมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในขั้นตอนต่างๆ ของการเดินทางของลูกค้า ตั้งแต่การได้มาจนถึงการดูแลและรักษา เมตริกที่ใช้ในการติดตามประสิทธิภาพส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับจำนวนการสมัครและอัตราการคลิก แต่การวัดประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับป๊อปอัปอาจรวมถึงเมตริกที่เกี่ยวข้องกับจำนวนครั้งที่แสดงป๊อปอัป สร้างยอดขายและรายได้ และจำนวนคูปองที่ใช้ . คุณสามารถพิจารณาเมตริกต่อไปนี้:

• จำนวนครั้งที่แสดงป๊อปอัป
• จำนวนครั้งที่คลิก CTA ของป๊อปอัป
• สร้างโอกาสในการขาย / ลูกค้า
• การซื้อ / รายได้ที่สร้าง
• คูปองที่ใช้

ด้วยการใช้ปุ่มรายงานในกล่องโต้ตอบการทำงานอัตโนมัติใน Growmatik คุณสามารถติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้ทั้งหมดได้

ในตัวอย่างข้างต้น กฎป๊อปอัปอัตโนมัติของเรามีการแสดง 1,800 ครั้ง มีการคลิกปุ่ม 238 ครั้ง สร้างลูกค้าเป้าหมายใหม่ 56 ราย เปลี่ยนลูกค้าเป้าหมาย 23 ราย นำไปสู่การซื้อ 16 ครั้ง โดยมีรายได้รวม $760 คูปองที่เราให้ไว้ในป๊อปอัปนี้ถูกใช้โดยผู้ใช้ 14 คน

เราเรียนรู้อะไรจากการวัดของเราได้บ้าง?

การใช้เมตริกที่เหมาะสมซึ่งมีคุณลักษณะสำคัญสามประการที่เราได้พูดคุยกันก่อนหน้านี้ (ชั้นนำ ดำเนินการได้ และเปรียบเทียบ) เราจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญของเรา ค้นหาว่าปัญหาอยู่ที่ไหน และวางแผนสำหรับขั้นตอนต่อไปอย่างถูกต้อง

• อัตราการแปลงและการเติบโต
  แคมเปญของคุณทำงานอย่างไรเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมที่สร้างขึ้น (จำนวนคลิก เซสชัน) รวมถึงประเภทผู้ใช้ที่สร้างขึ้นใหม่ (ลูกค้าเป้าหมายและลูกค้า)
• ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)
  เครื่องมือวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งจะบอกคุณถึงคุณค่าที่คุณได้รับโดยตรงจากแคมเปญด้วยตัวชี้วัด เช่น จำนวนการขาย และ รายได้ที่สร้างรายได้ และ จำนวนคูปองที่ใช้ ด้วยเมตริกเหล่านี้ คุณสามารถคำนวณ ROI และตัดสินประสิทธิภาพของแคมเปญได้
• คุณภาพของการแบ่งกลุ่มและการกำหนดเป้าหมาย
  คุณภาพของแคมเปญเกี่ยวข้องโดยตรงกับคุณภาพการแบ่งส่วนของคุณ หากคุณเห็นการมีส่วนร่วมและมูลค่าที่ไม่ดีที่ขับเคลื่อนโดยแคมเปญ คุณต้องตรวจสอบว่าคุณกำหนดเป้าหมายกลุ่มที่ถูกต้องหรือไม่
• ความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์วิเคราะห์ของคุณ
  หากคุณแน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าทุกอย่างถูกต้องตั้งแต่การแบ่งกลุ่มและการกำหนดเป้าหมายไปจนถึงเนื้อหาและระยะเวลาของแคมเปญ แต่ผลลัพธ์ของคุณอยู่ไกลจากความคาดหวังของคุณ คุณอาจต้องตรวจสอบว่าซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ของคุณได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องและทำงานอย่างถูกต้องหรือไม่

สรุป

การใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาดและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นมาตรฐานใหม่เป็นวิธีเดียวที่จะคงความเกี่ยวข้องไว้ได้ และเราต้องการการวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อประเมินและปรับแต่งอย่างต่อเนื่องตลอดเส้นทาง ในบทความนี้ เราได้ทบทวนว่าทำไม อย่างไร และเมื่อใดจึงจะเกี่ยวข้องกับการวัดประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติทางการตลาด และวิธีวัดประสิทธิภาพของแคมเปญประเภทต่างๆ โดยใช้ Growmatik หากคุณทราบแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องนอกเหนือจากประเด็นเหล่านี้ หรือเคยประสบกับบทเรียนการวัดผลที่น่าสนใจ โปรดแบ่งปันความคิดของคุณในส่วนความคิดเห็น