วิธีดึงไฟล์ใน NoSQL โดยใช้ Node Js

เมื่อพูดถึงการทำงานกับข้อมูล มีหลายวิธีในการดำเนินการ วิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมเรียกว่า NoSQL ซึ่งย่อมาจาก Not Only SQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จะใช้โมเดลข้อมูลที่หลากหลายแทน ทำให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น หากคุณกำลังทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL คุณอาจสงสัยว่าจะดึงไฟล์ได้อย่างไร ข่าวดีก็คือมีหลายวิธีที่จะทำได้ และเราพร้อมที่จะช่วยเหลือคุณ ในบทความนี้ เราจะแสดงวิธีดึงไฟล์ใน NoSQL โดยใช้ Node.js

Nosql จัดเก็บและดึงข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql จัดเก็บข้อมูลแตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม พวกเขาใช้โครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย เช่น คู่คีย์-ค่า เอกสาร และคอลัมน์ เพื่อจัดเก็บข้อมูล ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการดึงข้อมูล เนื่องจากสามารถสืบค้นข้อมูลได้หลายวิธี

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดเก็บในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประเภทเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด เมื่อต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลเริ่มลดลงในช่วงปลายยุค 2000 ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นทางเลือกหนึ่ง นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลได้ด้วยที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ตามความต้องการ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL วิธีการนี้ส่งผลให้เกิดการสืบค้นที่รวดเร็วขึ้นเนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม มันสามารถช่วยคุณแก้ปัญหาทางการเงินบางอย่างของคุณ (เช่น งบการเงิน) หรืออาจเป็นวิธีที่สนุกและสนุกสนานในการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะคิตตี้อัจฉริยะ

ในบทแนะนำสอนการใช้งานนี้ เราจะอธิบายว่าคุณควรพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL เมื่อใดและเพราะเหตุใด นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL จากข้อมูลของบริษัทด้านวิศวกรรมฐานข้อมูล (DB) DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีการสอบถามฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในคอมพิวเตอร์ของคุณ หน้าที่หลักของคลัสเตอร์คือการเก็บฐานข้อมูล MongoDB Atlas สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลังจากที่คุณมีคลัสเตอร์ ใน Atlas Data Explorer คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเองใน MongoDB Shell หรือใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณชื่นชอบ

หากต้องการนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ให้ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ให้ประโยชน์มากมายแก่ผู้ใช้ รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย การปรับขนาดตามแนวนอน การสืบค้นที่เร็วปานสายฟ้าแลบ และการใช้งานง่าย เมื่อใช้ Data Explorer คุณจะสามารถเพิ่มเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารได้ เมื่อวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณสามารถใช้เฟรมเวิร์กการรวมได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ แผนภูมิ ซึ่งสามารถใช้เพื่อแสดงภาพที่เก็บไว้ใน Atlas และ Atlas Data Lake เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุด

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดี ข้อเสีย และที่เก็บคีย์-ค่า

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในเอกสารได้เนื่องจากไม่ต้องพึ่งพาแบบจำลองลำดับชั้นของ การจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลจากเอกสารไม่จัดลงตารางเพราะไม่ได้จัด ความยืดหยุ่นนี้มีข้อเสียบางประการ รวมถึงจำเป็นต้องปรับกระบวนการดึงข้อมูลเพื่อดึงข้อมูล มีสามวิธีในการดึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL: อ่านข้อมูลจากตาราง ค้นหาข้อมูลในเอกสาร และดึงข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่า Memcached, Redis, Coherence และ Big Table เป็นที่เก็บคีย์-ค่า ในขณะที่ Hbase, MongoDB, CouchDB และ Cloudant เป็นฐานข้อมูลแบบเอกสาร

คุณสามารถสอบถามใน Nosql ได้หรือไม่

ใช่ คุณสามารถค้นหาใน NoSQL โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเน้นไปที่เอกสาร ซึ่งหมายความว่าแต่ละระเบียนในฐานข้อมูลนั้นเป็นเอกสาร การทำเช่นนี้ทำให้การสืบค้นข้อมูลทำได้ง่าย เนื่องจากคุณสามารถใช้ฟิลด์ของเอกสารเพื่อระบุสิ่งที่คุณกำลังมองหาได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการค้นหาผู้ใช้ทั้งหมดที่มีอายุเกิน 21 ปี คุณเพียงแค่ค้นหาฐานข้อมูลสำหรับเอกสารทั้งหมดที่ช่อง "อายุ" มากกว่า 21

ด้านหลังและเอกสารประกอบสำหรับ ภาษาคิวรี NOSQL มีให้ การใช้ MongoDB เป็นพื้นฐาน ภาษาคิวรีนี้ใช้ PHP เช่นเดียวกับตัวดำเนินการเปรียบเทียบทั่วไป ตัวดำเนินการแบบสอบถามสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบฟิลด์ของวัตถุกับค่าคงที่ ข้อความค้นหาสามารถเป็นหนึ่งในสองสิ่ง: AND, OR หรือ UNION อ็อบเจ็กต์ JSON ใช้เพื่อสร้างการสืบค้น NoSQL นิพจน์ AND สามารถแบ่งออกเป็นสองส่วน โดยส่วนหนึ่งต้องมีค่าคีย์ เมื่อแบบสอบถามรวมเขตข้อมูลโดยใช้ตัวดำเนินการรวม จะนำไปใช้กับเขตข้อมูลที่ได้รับการระบุโดยใช้ตัวดำเนินการรวม นอกจากการทำเครื่องหมายแบบสอบถาม NoSQL เป็นตัวกรองแล้ว ยังสามารถใช้ตัวแปรได้ด้วย อัลกอริทึมของ Backand แปลงจาก JSON เป็น SQL โดยใช้การแปลงจากบนลงล่าง

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูล SQL ในบางลักษณะ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและยืดหยุ่นกว่า นอกจากนี้ยังมีโอกาสน้อยที่จะถูกทำร้ายและจัดการได้ง่ายกว่า นอกจากนี้ ความยืดหยุ่นของข้อมูลของเครื่องมือยังช่วยให้คุณเพิ่มประเภทและโครงสร้างใหม่ให้กับข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย
แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล SQL ก็ยังได้รับความนิยมอย่างมาก สิ่งนี้น่าจะเกิดจากการใช้งานอย่างแพร่หลายและความจริงที่ว่าพวกเขาสามารถปรับขนาดได้หลายวิธี ฐานข้อมูล SQL มีความน่าเชื่อถือและใช้งานง่ายกว่า

แบบสอบถาม Nosqlclient ส่งคืนอาร์เรย์ของผู้ใช้

แบบสอบถาม var ใช้ในการสอบถาม NoSQLClientInitialized ด้วยวิธี NoSQLClient() ใหม่ แบบสอบถาม
อาร์เรย์ผู้ใช้จะถูกส่งกลับโดยแบบสอบถาม

วิธีการต่างๆ สำหรับการดึงข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql มีอะไรบ้าง

มีหลายวิธีในการดึงข้อมูลในฐานข้อมูล nosql วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งเป็นวิธีง่ายๆ ในการจัดเก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่า อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ที่เก็บเอกสาร ซึ่งเป็นวิธีที่ยืดหยุ่นกว่าในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล nosql สุดท้ายคือฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งเป็นวิธีที่ซับซ้อนกว่าในการจัดเก็บข้อมูล แต่อาจมีประสิทธิภาพมากสำหรับข้อมูลบางประเภท

เราจะพูดถึง ตัวอย่างฐานข้อมูล MongoDB ที่แตกต่างกันกว่าสิบตัวอย่าง ในบทความนี้เพื่อสาธิตวิธีดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MongoDB โครงสร้างการรวบรวมจัดเอกสารเป็นกองๆ วิธีการค้นหาจะดึงเอกสารทั้งหมดโดยไม่ต้องใช้อาร์กิวเมนต์หรือการรวบรวมใดๆ MongoDB สามารถใช้เพื่อรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลเป็นค่าเดียว ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณยอดซื้อทั้งหมดสำหรับทั้งชายและหญิง ขั้นแรก เราจะค้นหาเอกสารที่ตรงกับชุดของเกณฑ์ แล้วจึงใช้การรวม ไวยากรณ์ของ Pandas คล้ายกับของฟังก์ชัน groupby ซึ่งคุณอาจคุ้นเคย

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก คุณควรจัดเรียงผลลัพธ์ของคิวรี เราจะไปที่ส่วนในตัวอย่างนี้ ซึ่งเราเพิ่งเพิ่ม $sort ไปยังไปป์ไลน์การรวมของเรา ฟิลด์นี้ถูกระบุนอกเหนือจากลักษณะการเรียงลำดับ มีตัวอักษรอีกสองตัวที่สามารถใช้เพื่อระบุลำดับจากน้อยไปมากและจากมากไปน้อย: 1. บทความจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL อยู่ในผลงาน

Nosql เก็บข้อมูลหรือไม่

ใช่ ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทใหม่ที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะเป็นแบบเน้นเอกสารแทน หมายความว่าเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร เอกสารเหล่านี้สามารถเป็นประเภทใดก็ได้ รวมถึงข้อความ รูปภาพ และ JSON

ที่เก็บข้อมูลโอเพ่นซอร์สนี้ใช้เพื่อจัดเก็บคู่คีย์-ค่าในหน่วยความจำ โซลูชันนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเซสชันเพื่อการเข้าถึงที่รวดเร็วขึ้นในลักษณะที่คล้ายคลึงกับฐานข้อมูลแบบเดิม แทนที่จะแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้เพื่อเสริม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อดีหลายประการเหนือประเภทการคงอยู่ที่เฉพาะเจาะจง รหัส Python มักใช้เพื่อเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ MongoDB อย่างน้อยหนึ่งรายการ และ PyMongo เป็นตัวอย่างของไคลเอ็นต์ดังกล่าว Python ORM นี้สร้างขึ้นบน PyMongo ซึ่งเป็น Python ORM ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ MongoDB ฐานข้อมูลกราฟจะถูกตรวจสอบโดยเปรียบเทียบกับที่เก็บข้อมูลประเภทอื่นในการแนะนำกราฟ ส่วนนี้จะพูดถึงว่า NoSQL คืออะไร ทำงานอย่างไร และความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และทฤษฎีบทการเผื่อพาร์ติชัน (CAP) ที่เก็บข้อมูลเซสชันในหน่วยความจำจะบันทึกข้อมูลได้เร็วกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ที่เก็บข้อมูลไปเรื่อยๆ

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

Datastore เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ปรับขนาดได้สูง ซึ่งคุณสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันได้ ใน Datastore คุณสามารถเลือกระหว่างการแบ่งกลุ่มข้อมูลและการจำลองแบบ ทำให้คุณมีฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงและทนทาน ซึ่งจะปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อจัดการกับโหลดของแอปพลิเคชันของคุณ แทนที่จะเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ เราจึงจำแนกประเภทเหล่านี้เป็น "ไม่ใช่เฉพาะ SQL" และเราแบ่งประเภทเหล่านี้ออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ตามความยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL อาจประกอบด้วยฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ มีข้อดีมากมายในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL บนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะปรับขนาดได้มากขึ้นแล้ว ยังรองรับข้อมูลจำนวนมากได้อีกด้วย นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะสร้างและใช้งานได้เร็วกว่า ฐานข้อมูลทั่วไป นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

วิธีค้นหาฐานข้อมูล Nosql

MongoDB เป็น ระบบฐานข้อมูล nosql เชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว หากต้องการค้นหาฐานข้อมูล MongoDB เพียงใช้เมธอด find() การดำเนินการนี้จะส่งคืนเอกสารทั้งหมดในคอลเล็กชันที่ตรงกับข้อความค้นหาที่ระบุ

ฐานข้อมูลเสิร์ชเอ็นจิ้นคือฐานข้อมูล NoSQL ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับข้อกำหนดโครงสร้างที่เข้มงวดของระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ข้อมูลสามารถมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง และอาจเป็นได้ทั้งแบบข้อความหรือแบบกึ่งโครงสร้าง แทนที่จะค้นหาข้อความโดยตรง ข้อความค้นหาจะใช้เครื่องมือค้นหาเพื่อค้นหาดัชนีเฉพาะ การค้นหาข้อมูลตามโครงสร้างที่เข้มงวดของ RDBMS รวมถึงประโยคข้อความแบบเต็มที่พบในเอกสาร เช่น MS Word หรือ PDF การค้นหาทางภูมิศาสตร์ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับทรัพยากรบนเว็บและรับการตอบกลับตามตำแหน่ง การค้นหาเวกเตอร์เป็นวิธีการค้นหาแบบคลุมเครือ เช่น การค้นหาเอกสารที่ใกล้เคียงกับคำหลัก

วิธีเลือกฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันและทักษะของทีมพัฒนา อย่างไรก็ตาม เคล็ดลับทั่วไปบางประการเกี่ยวกับวิธีเลือกฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงข้อควรพิจารณาต่อไปนี้:
– ประเภทของข้อมูลที่จะจัดเก็บ: ฐานข้อมูล NoSQL บางฐานข้อมูลเหมาะกับข้อมูลบางประเภทมากกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น MongoDB เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บเอกสาร JSON ในขณะที่ Cassandra มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบตาราง
– ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ: ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือปรับขนาดในแนวนอน ด้วยเหตุนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเมื่อเลือกฐานข้อมูล NoSQL
– ระดับความซับซ้อน: ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนมีความซับซ้อนในการตั้งค่าและใช้งานมากกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น MongoDB ต้องการการกำหนดค่าน้อยกว่า Cassandra
– ทักษะของทีมพัฒนา: สิ่งสำคัญคือต้องเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ทีมพัฒนาคุ้นเคยและมีทักษะในการทำงานด้วย

นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากความเร็วในการทำงานและความยืดหยุ่นในระดับสูงของฐานข้อมูล NoSQL ปัญหาความสอดคล้องของข้อมูลอาจส่งผลกระทบต่อฐานข้อมูล NoSQL ในบางครั้ง แต่ก็ยังสามารถปรับขนาดได้ในเซิร์ฟเวอร์หลายพันเครื่อง พวกเขาเก่งในการจัดการชุดข้อมูลที่กระจายขนาดใหญ่ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ MongoDB Atlas เป็นโอเพ่นซอร์ส ข้ามแพลตฟอร์ม ฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับแพลตฟอร์มส่วนใหญ่ Amazon DynamoDB เป็น แพลตฟอร์ม NoSQL ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งใช้ไดรฟ์โซลิดสเทต (SSD) เพื่อจัดเก็บ ประมวลผล และเข้าถึงข้อมูล สามารถใช้ MongoDB เพื่อสร้างเว็บไซต์ส่วนตัว วิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริง และสร้างข้อมูลจำนวนมาก DataStax Enterprise ทำหน้าที่เป็นผู้แจกจ่ายและสนับสนุนรุ่นองค์กรเชิงพาณิชย์ของ Apache Cassandra

การสนับสนุนเอกสาร โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การจัดทำดัชนี การค้นหาข้อความแบบเต็ม และ MapReduce เป็นเพียงความสามารถบางส่วนที่มีอยู่ใน Couchbase จากข้อมูลของ Olofson นักวิเคราะห์ของ IDC Redis Enterprise เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NSQ แบบคีย์-ค่าที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด ด้วย Redis ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ คุณสามารถผ่อนคลายในขณะที่รักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ คีย์-ค่าและโครงสร้างข้อมูลอื่นๆ เช่น รายการ ชุด บิตแมป และการแฮช ได้รับการสนับสนุนโดยโมเดลข้อมูล เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL ของ MarkLogic ได้รับการออกแบบมาสำหรับวัตถุประสงค์ในการดำเนินงานและการทำธุรกรรม

ฐานข้อมูล Nosql: ทำไม Mongodb ถึงเป็นตัวเลือกที่ดี

ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดเก็บ สร้างแบบจำลอง และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง แบบสอบถาม SQL พร้อมใช้งานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งหมายความว่าสามารถอ่านและเขียนข้อมูลในลักษณะที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้
MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและข้ามแพลตฟอร์มนี้เป็นที่นิยมทั้งแบบโอเพ่นซอร์สและข้ามแพลตฟอร์ม MongoDB ตรงกันข้ามกับ JSON ซึ่งใช้สคีมา ส่งผลให้สามารถอ่านและเขียนข้อมูลได้ง่าย

Nosql แบบสอบถาม Mongodb

Nosql Query mongodb เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสืบค้นและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล MongoDB ของตนได้อย่างง่ายดาย ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน และมีฟีเจอร์มากมายที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา MongoDB

ในบทนี้ เราจะเรียนรู้วิธีการสืบค้นเอกสารจากคอลเลกชันของ MongoDB ไวยากรณ์ต่อไปนี้ใช้สำหรับเมธอด find() คำหลัก $and ควรใช้เมื่อค้นหาเอกสารที่มีเงื่อนไข AND คุณสามารถเปลี่ยนวิธีการแสดงผลโดยใช้เมธอด pretty() คู่คีย์แต่ละคู่จะได้รับคู่ค่าที่ไม่ซ้ำกันในส่วนค้นหา Where clause will be'where by = 'tutorials point' และ title จะเป็น ' MongoDB Overall ' ดังตัวอย่างต่อไปนี้ เมื่อพยายามค้นหาเอกสาร คุณต้องใช้คีย์เวิร์ด $not

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ใช้รูปแบบต่างๆ แทน เช่น คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ความสามารถของพวกเขาถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้เป็นสามประเภท: ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า และฐานข้อมูลคอลัมน์ขนาดใหญ่ องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว นี่เป็นเพราะแนวโน้มหลัก 5 ประการที่ทำให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จัดการได้ยากขึ้น เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาที่คล่องตัว แบบจำลองแอ็พพลิเคชันใช้เพื่อกำหนดแบบจำลองข้อมูล NoSQL

การสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย NoSQL นั้นไม่คงที่ ค่อนข้างจะขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON ทำหน้าที่เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล การกำจัดต้นทุนค่าใช้จ่ายเป็นประโยชน์เพิ่มเติม เช่นเดียวกับการลดเวลาในการพัฒนา N1QL หรือที่รู้จักในชื่อ Nickel (อ่านว่า นิเกิล) เป็นภาษาคิวรีที่ทรงพลังที่ช่วยให้ขยาย SQL ไปยัง JSON ได้ แพ็คเกจนี้มีฟังก์ชันสนับสนุนที่หลากหลาย เช่น คำสั่ง SELECT / FROM / WHERE, การเรียงลำดับ (SORT BY), การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และอื่น ๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out และไม่ต้องการจุดใดจุดหนึ่งล้มเหลว จึงมีข้อได้เปรียบในการดำเนินงานมากมาย ผลจากการโต้ตอบกับลูกค้าที่เพิ่มขึ้นผ่านแอปออนไลน์และมือถือ ความพร้อมใช้งานกลายเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญมากขึ้น

ฐานข้อมูล MongoDB นั้นง่ายต่อการกำหนดค่า จัดการ และปรับขนาด พวกเขาทำขึ้นเพื่อจัดเก็บและแจกจ่ายข้อมูลตามความต้องการที่จะแจกจ่าย ระบบเหล่านี้สามารถตั้งค่าและรันได้ทุกขนาด รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายช่วยให้สามารถจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูลได้ ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยยับยั้งความล้มเหลวในทันทีและสมบูรณ์ ป้องกันไม่ให้แอปพลิเคชันต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบและกู้คืนก่อนที่จะทำการกู้คืนด้วยตนเอง เนื่องจากแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น การใช้ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าฐานข้อมูล Oracle เนื่องจากสามารถจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อนและสอดคล้องกับ ACID หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการดำเนินการแบบไดนามิก ฐานข้อมูล SQL คือทางเลือกที่ดี เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีความสามารถในการรับประกันคุณสมบัติของกรด นอกจากนี้ ไม่แนะนำให้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL หากคุณต้องการความยืดหยุ่นของรันไทม์

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ไม่ยึดติดกับสคีมาแบบตายตัวของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และมีความยืดหยุ่นในการเข้าถึงข้อมูลมากกว่า