วิธีจัดเก็บข้อมูลลำดับชั้นใน Nosql

เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บ ข้อมูลแบบลำดับชั้น ในฐานข้อมูล nosql วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้เส้นทางจริง ซึ่งเก็บเส้นทางจากโหนดรูทไปยังโหนดปัจจุบันเป็นสตริง อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการสำหรับแนวทางนี้ ตัวอย่างเช่น การสืบค้นข้อมูลอาจทำได้ยาก และการทำให้สตริงพาธเป็นปัจจุบันอยู่เสมอหากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอาจทำได้ยาก อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ชุดที่ซ้อนกัน วิธีการนี้จัดเก็บขอบเขตด้านซ้ายและด้านขวาของแต่ละโหนดในแผนผัง สิ่งนี้ทำให้การสืบค้นข้อมูลทำได้ง่าย แต่การอัปเดตข้อมูลอาจทำได้ยากหากโครงสร้างแผนภูมิมีการเปลี่ยนแปลง วิธีใดดีที่สุดขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันเฉพาะ โดยทั่วไป เส้นทางที่เป็นรูปธรรมเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและไม่จำเป็นต้องอัปเดตข้อมูลบ่อยนัก ชุดที่ซ้อนกันเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการอัปเดตข้อมูลบ่อยขึ้น แต่ไม่ต้องการเก็บข้อมูลมาก

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลใน รูปแบบฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น ในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากกว่า

Nosql อนุญาตการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นหรือไม่

ฐานข้อมูล Nosql ไม่อนุญาตให้มีการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพ และ โครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้น ไม่สามารถปรับขนาดได้ง่าย

ธุรกิจที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากควรพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่มีสคีมาตายตัว ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงสามารถจัดการข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างได้จำนวนมาก ในขณะเดียวกันก็ประมวลผลได้เร็วและง่ายกว่าด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MongoDB สามารถใช้สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ของข้อมูลแบบลำดับชั้นและซ้อนกันขนาดใหญ่ในโครงสร้างแบบต้นไม้ โมเดลข้อมูลนี้จัดระเบียบเอกสารโดยจัดเก็บไว้ในโหนดลูกโดยอ้างอิงโหนดแม่ สามารถค้นหาและเข้าถึงเอกสารได้จากตำแหน่งใดก็ได้ในฐานข้อมูล โดยไม่คำนึงว่าเอกสารนั้นจะอยู่ที่ใด

ฐานข้อมูล Nosql: ทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด

เมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL วิธีจัดระเบียบข้อมูลคือสิ่งที่กำหนดว่าข้อมูลจะทำงานได้ดีเพียงใด ซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นค่าคีย์หรือกราฟ
โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้หน่วยความจำน้อยกว่า แต่สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ในกรณีนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูลมาตรฐาน ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลลำดับชั้นคืออะไร?

มีหลายวิธีในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น และวิธีที่ดีที่สุดอาจขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ วิธีการทั่วไปวิธีหนึ่งคือการใช้ตารางอ้างอิงตนเอง ซึ่งแต่ละระเบียนมีตัวชี้ไปยังระเบียนหลัก อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้รายการคำคุณศัพท์ ซึ่งเก็บข้อมูลในลักษณะที่เป็นเส้นตรงมากขึ้น แต่อาจค้นหาได้ยาก ท้ายที่สุด วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นจะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการ

สามารถใช้ sql ในฐานข้อมูลลำดับชั้นได้หรือไม่

เป็นหนึ่งในประเภทคิวรี SQL ที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายจากข้อมูลลำดับชั้น ข้อมูลลำดับชั้น ซึ่งรวมถึงชุดของรายการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันจะถูกจัดประเภทเช่นนี้

คุณแสดงข้อมูลลำดับชั้นอย่างไร

ข้อมูลลำดับชั้นจะแสดงเป็นกราฟที่คล้ายกับโครงสร้างต้นไม้ (แม้ว่าจะมีการแสดงต้นไม้กลับหัวและรากยังคงอยู่ที่ด้านบนสุด)

คุณแสดงข้อมูลลำดับชั้นใน sql อย่างไร

หากต้องการสร้างตารางที่มี โครงสร้างแบบลำดับชั้น หรือเพื่ออธิบายข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตำแหน่งอื่นที่มีโครงสร้างแบบลำดับชั้น ให้ใช้ลำดับชั้นเป็นประเภทข้อมูล ฟังก์ชันลำดับชั้นของ Transact-SQL ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นและจัดการข้อมูลลำดับชั้นได้

วิธีต่างๆ ในการจัดเก็บข้อมูลใน Nosql มีอะไรบ้าง

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นเราจึงแบ่งพวกมันออกเป็นโมเดลข้อมูลต่างๆ ตามโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น และจัดประเภทพวกมันเป็น SQL เท่านั้น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL

ประโยชน์ของที่เก็บเอกสาร Nosql

การใช้รูปแบบข้อมูล JSON แทนแถวและคอลัมน์ ที่เก็บเอกสาร NoSQL เป็นวิธีสมัยใหม่ในการจัดเก็บข้อมูล วิธีที่ข้อมูลแสดงออกมานั้นเป็นวิธีที่ควรเป็น ร้านค้าเหล่านี้เหมาะสำหรับ การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น เครือข่ายสังคม เครื่องมือค้นหา และไซต์อีคอมเมิร์ซ

เราสามารถใช้ sql สำหรับฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นได้หรือไม่?

SQL เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลใน ฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น ด้วย SQL คุณสามารถค้นหาและอัปเดตข้อมูลในฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นได้อย่างง่ายดาย

คิวรีแบบลำดับชั้นคือแบบที่ใช้โครงสร้างแบบลำดับชั้นเพื่อจัดระเบียบข้อมูล นิพจน์ตารางทั่วไปแบบเรียกซ้ำ (CTE) ถูกนำมาใช้ใน SQL ในลักษณะนี้ ซึ่งเหมาะสำหรับข้อมูลแบบลำดับชั้นที่มีอยู่ในตารางเดียว ในทางกลับกัน แบบสอบถามแบบลำดับชั้นสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลที่จัดเก็บใน ลักษณะลำดับชั้น ในหลายตาราง ในโลกปัจจุบัน ข้อความค้นหาแบบลำดับชั้นมักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลทางภูมิศาสตร์และระบบไฟล์ ข้อมูลทางภูมิศาสตร์มักจะเป็นแบบลำดับชั้น โดยมีการแบ่งปันตำแหน่งที่ตั้งภายในประเทศ ประเทศที่มีทวีป และอื่นๆ โดยทั่วไปจะพบไดเร็กทอรีภายในของไฟล์ภายในระบบไฟล์เช่นกัน

เก็บโครงสร้างต้นไม้ใน Nosql

มีหลายวิธีในการจัดเก็บโครงสร้างต้นไม้ในฐานข้อมูล NoSQL วิธีหนึ่งคือจัดเก็บแต่ละโหนดเป็นเอกสาร โดยมีฟิลด์ที่มีอาร์เรย์ของ ID โหนดย่อย อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างโหนดได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น

เราสามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างใน Nosql ได้หรือไม่

ข้อมูลสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบต่างๆ มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (และไม่ใช่ทุกฟิลด์ที่รู้จัก) เนื่องจากใช้รูปแบบกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML)

Tree Store เป็นฐานข้อมูล Nosql ประเภทหนึ่งหรือไม่

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลจำนวนมากกลายเป็นเรื่องยากในการจัดเก็บและเรียกใช้ ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมหาศาล

โครงสร้าง Db Store Tree เป็นอย่างไร

การใช้ความสัมพันธ์ระหว่างแม่และลูกอย่างง่ายเป็นวิธีที่พบได้บ่อยที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น แต่ละเรกคอร์ดในฐานข้อมูลมี -parent id และแต่ละคิวรีแบบเรียกซ้ำที่ผ่านนั้นจะแสดงรายการระดับย่อย พี่น้อง และระดับต้นไม้

Nosql มี Schema ได้หรือไม่

NoSQL มีสคีมาหรือไม่ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโครงสร้างเหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งโดยปกติจะมีโครงสร้างคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท: ทั้งหมดใช้โครงสร้างพื้นฐานในการจัดเก็บข้อมูล

Postgresql ใช้ฟังก์ชัน Nosql ใดในการจัดเก็บข้อมูลลำดับชั้น

Postgresql ใช้ ฟังก์ชัน nosql ที่แตกต่างกัน จำนวนหนึ่งเพื่อจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น ซึ่งรวมถึงการใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ จำนวนมากในการจัดเก็บข้อมูล ตลอดจนการใช้วิธีการจัดทำดัชนีต่างๆ เพื่อจัดเก็บข้อมูล

Postgresql: ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เครื่องมือ NoSQL มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา และตอนนี้รองรับข้อมูล JSON ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างใน ระบบ NoSQL

การจัดเก็บข้อมูลลำดับชั้นในฐานข้อมูล

เมื่อสร้างฐานข้อมูลที่จะใช้ในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าข้อมูลจะถูกจัดระเบียบอย่างไร วิธีทั่วไปวิธีหนึ่งในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นคือการใช้โครงสร้างแบบต้นไม้ ในโครงสร้างแบบต้นไม้ ข้อมูลแต่ละส่วนจะถูกจัดเก็บไว้ในโหนด และแต่ละโหนดจะมีโหนดหลักและโหนดย่อยที่เป็นศูนย์หรือมากกว่านั้น โครงสร้างประเภทนี้ง่ายต่อการมองเห็นและสามารถสำรวจเพื่อค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดาย อีกวิธีหนึ่งในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นคือการใช้โครงสร้างกราฟ ในโครงสร้างกราฟ ข้อมูลแต่ละส่วนจะถูกจัดเก็บไว้ในโหนดหนึ่ง และแต่ละโหนดจะมีขอบเป็นศูนย์หรือมากกว่าที่เชื่อมต่อกับโหนดอื่นๆ โครงสร้างประเภทนี้มีความยืดหยุ่นมากกว่าโครงสร้างแบบต้นไม้ แต่สามารถสืบค้นได้ยากกว่า

วิธีจัดเก็บ Trie ในฐานข้อมูล Nosql

มีหลายวิธีในการจัดเก็บ Trie ในฐานข้อมูล nosql วิธีหนึ่งคือจัดเก็บแต่ละโหนดเป็นเอกสาร โดยที่ขอบระหว่างโหนดจะแสดงเป็นลิงก์ อีกวิธีหนึ่งคือการจัดเก็บ trie เป็นกราฟ โดยโหนดและขอบจะแสดงเป็นโหนดและขอบในกราฟ

Trie: โครงสร้างข้อมูลที่ดีสำหรับการจัดเก็บลำดับการเรียงลำดับของคีย์

Trie เป็นโครงสร้างข้อมูลที่สามารถใช้จัดเก็บลำดับของคีย์ที่เรียงลำดับได้ แต่ละ โหนดจัดเก็บ คีย์เดียวเป็น trie และคีย์จะถูกจัดเก็บเป็นแผนผังภายใน trie โหนดอื่นๆ ทุกโหนดจะเก็บคำนำหน้าของคีย์ที่เก็บไว้ที่โหนดก่อนหน้า และโหนดรูทจะเก็บลำดับทั้งหมด ในการสร้าง Trie โปรดทราบว่าโครงสร้างข้อมูลมีข้อจำกัด หากต้องการกล่าวอีกนัยหนึ่ง Trie จะต้องสามารถสำรวจต้นไม้ในแนวตั้งและแนวนอนรวมทั้งจัดเก็บลำดับของคีย์ที่เรียงลำดับได้ Trie เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ดีในการจัดเก็บลำดับคีย์ที่เรียงลำดับ

ฐานข้อมูลกราฟสำหรับข้อมูลลำดับชั้น

ฐานข้อมูลกราฟเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลแบบลำดับชั้น ลักษณะที่ยืดหยุ่นของกราฟหมายความว่าสามารถแสดงความสัมพันธ์ประเภทใดก็ได้อย่างง่ายดาย ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อน ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟสามารถใช้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับแผนผังครอบครัว โดยแต่ละโหนดเป็นตัวแทนของบุคคลและขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน

คุณแสดงข้อมูลลำดับชั้นอย่างไร

ข้อมูลลำดับชั้นสามารถแสดงในลักษณะที่เรียบง่าย ในกรณีส่วนใหญ่ ผู้ออกแบบข้อมูลจะใช้แผนภาพต้นไม้ (หรือตัวแปรของแผนภาพต้นไม้) หรือแผนผังต้นไม้เพื่อนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้

ฐานข้อมูลเอกสาร Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลดังกล่าวมีมาตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 แต่ชื่อ "NoSQL" ได้รับการประกาศเกียรติคุณในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 เท่านั้น ซึ่งเกิดจากความต้องการของบริษัท Web 2.0 ในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลและค้นหาวิธีการใหม่ในการปรับขนาดสถาปัตยกรรมของตน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ และในสถานการณ์ที่ขนาดของข้อมูลหรือความต้องการด้านประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเกินความสามารถของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql สามประเภทที่แตกต่างกัน

ฐานข้อมูลเอกสารเป็นประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด เอกสารสามารถจัดเก็บได้หลายรูปแบบและสามารถเคลื่อนย้ายไปมาได้ เป็นผลให้สามารถค้นหาเอกสารเฉพาะได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ เอกสารมีจำนวนฟิลด์ที่จำกัดซึ่งทำให้การจัดการและจัดเก็บง่ายขึ้น
ฐานข้อมูลคีย์-ค่าคือฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากนั้น โดยอิงจากแนวคิดที่ว่าคู่คีย์-ค่าสามารถจัดเรียงในลักษณะที่รวมกันได้ แต่ละคีย์มีตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันและค่าของมันคือข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในนั้น ส่งผลให้สามารถจัดเก็บและค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
ประเภทฐานข้อมูลที่มีหลายคอลัมน์ ได้แก่ ฐานข้อมูลแบบกว้าง การออกแบบขึ้นอยู่กับแนวคิดของโต๊ะกว้าง ข้อมูลจากหลายคอลัมน์สามารถจัดเก็บในตารางเดียว
ฐานข้อมูลกราฟ นอกจากจะเป็นฐานข้อมูลประเภท NoSQL แล้ว ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น พวกเขาได้รับแรงบันดาลใจจากกราฟโดยทั่วไป กราฟคือรูปแบบที่เก็บข้อมูล ทำให้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลกับแหล่งข้อมูลอื่นในลักษณะที่ค้นหาได้ง่ายยิ่งขึ้น