วิธีใช้คำสั่ง where ในแบบสอบถาม

โดยที่ส่วนคำสั่งจะใช้ในแบบสอบถามเพื่อกรองผลลัพธ์ตามเกณฑ์เฉพาะ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำสั่ง where ใช้เพื่อกรองข้อมูลตามค่าเฉพาะในหนึ่งคอลัมน์ขึ้นไป ใน ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้คำสั่ง where เพื่อกรองเอกสารตามค่าของฟิลด์อย่างน้อยหนึ่งฟิลด์ในเอกสาร

NOSQL Query Language มีคุณสมบัติส่วนหลังที่หลากหลาย ภาษาแบบสอบถามนี้ใช้ MongoDB และมีไว้สำหรับใช้งานโดยนักพัฒนา การเปรียบเทียบที่คล้ายกันสามารถทำได้โดยใช้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบมาตรฐานในแบบสอบถาม นิพจน์ AND, OR และ UNION ล้วนมีนิพจน์ AND การสืบค้น NoSQL ตามออบเจ็กต์สร้างขึ้นโดยใช้ไฟล์ JSON นิพจน์ AND รวมสองเงื่อนไขเพื่อสร้างนิพจน์คีย์-ค่า ตัวดำเนินการการรวมถูกนำไปใช้กับฟิลด์โดยการรวมแบบสอบถามโดยใช้ตัวดำเนินการการรวม ตัวแปรยังสามารถใช้ในแบบสอบถาม NoSQL และคุณสามารถทำเครื่องหมายว่าสามารถกรองได้โดยใช้ฟังก์ชันตัวกรองของแบบสอบถาม อัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลัง Backand ใช้ JSON และแปลงเป็น SQL

ข้อใดเป็นที่เก็บข้อมูลใน Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับ ฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะ ที่เป็นปัญหา อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบของคู่คีย์-ค่า เอกสาร หรือข้อมูลแบบคอลัมน์

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีหน้าที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เก็บข้อมูลในตารางและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ที่หลากหลาย ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องทำตามโมเดลข้อมูลปัจจุบัน และได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปธุรกิจ สื่อสังคมออนไลน์ การวิเคราะห์ และแพลตฟอร์มแบบเรียลไทม์ในปัจจุบัน มีข้อได้เปรียบที่สำคัญสองประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL: มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจะจัดระเบียบตารางข้อมูลตามแถว ในขณะที่ฐานข้อมูลแบบกว้างจะจัดระเบียบตารางข้อมูลตามคอลัมน์ แอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่มีฐานข้อมูลโหนด คล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่เก็บข้อมูลและความสัมพันธ์ทั้งหมดกับจุดอื่นๆ ในรูปแบบกราฟ สำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายและคุณสมบัติที่หลากหลาย (ข้อมูลที่ต่างกัน) NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากคุณต้องการสถานะธุรกรรมที่มีความแม่นยำสูง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักจะดีกว่าฐานข้อมูล SQL เสมอ บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากความช่วยเหลือของทีม Crystalloids ในการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและพัฒนาเทคโนโลยีทางการตลาด

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการประสิทธิภาพหรือความสามารถในการขยายระดับสูง โซลูชันเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่มีธุรกรรมในปริมาณมาก เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและต้นทุนการทำธุรกรรมต่ำ คุณควรหลีกเลี่ยงฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้

ฐานข้อมูล Nosql ให้ประโยชน์มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql มีประโยชน์อย่างไร?
ฐานข้อมูล Nosql นั้นเหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย มีตัวอย่างต่อไปนี้ เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ให้ความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
การล่มและการสูญหายของข้อมูลมีโอกาสน้อยที่จะเกิดขึ้นกับอุปกรณ์เหล่านี้
การใช้เครื่องมือเหล่านี้ทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพ
พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดึงข้อมูล

คุณสามารถสอบถามใน Nosql ได้หรือไม่

ใช่ คุณสามารถค้นหาใน nosql มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ แต่โดยทั่วไปคือการใช้แผนที่/ย่อขนาด โมเดลนี้อนุญาตให้คุณระบุฟังก์ชันแผนที่ที่จะประมวลผลแต่ละระเบียนในฐานข้อมูล และฟังก์ชันลดที่จะรวมผลลัพธ์ของฟังก์ชันแผนที่

ก่อนหน้านี้ โมเดลข้อมูลและเอ็นจินการสืบค้นมีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้น ความสามารถในการสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูลช่วยให้เราจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาในขณะเดียวกันก็แยกออกจากระบบฐานข้อมูล SABRE บริษัทร่วมทุนของ IBM และ American Airlines เป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกในโลกที่ปรับปรุงการจองตั๋วสายการบิน ฐานข้อมูล NoSQL มีการพัฒนาตั้งแต่ปี 2005 จนถึงปัจจุบันเพื่อรองรับความสามารถในการขยายขนาด ความพร้อมในการทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่น ตัวเลือกของ mapreduce ถูกเพิ่มใน MongoDB, Riak และ CouchDB แต่นี่ไม่ใช่ข้อความค้นหาแบบประกาศเฉพาะกิจที่เป็นมิตรที่เราคาดหวังจาก SQL หากคุณกำลังสร้างระบบฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ง่าย การสืบค้นไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการ XQuery และ Jsoniq พยายามสร้างภาษาคิวรีมาตรฐานที่สามารถจัดการกับโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นในฐานข้อมูลเอกสาร

ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้ XML เช่น MarkLogic ใช้ XQuery ในขณะที่ฐานข้อมูลที่ใช้การปรับโมเดลข้อมูล เช่น ArrangoDB ทั้งสองภาษาเชื่อมโยงอย่างมากกับรูปแบบของข้อมูลบนดิสก์ และทั้งสองภาษามีการใช้ในเชิงพาณิชย์อย่างมีนัยสำคัญ ฐานข้อมูลเอกสารสร้างขึ้นโดยคำนึงถึง ภาษาคิว รีสองภาษา N1QL (หรือภาษาเคียวรีที่ไม่ใช่รูปแบบแรก) ซึ่ง Couchbase นำมาใช้นั้นมีลักษณะเหมือน SQL ทุกประการ แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่มีความหมาย แต่เราเก็บและสร้างเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน ทั้ง Couchbase และ Cassandra ทุ่มเททั้งเวลาและความพยายามอย่างมากในการสร้างดัชนีและวิเคราะห์คำค้นหาเพื่อให้พวกเขาสามารถสืบค้นข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน

Queryresult วัตถุและสัญญา

WHERE IN VERTICAL QUORA สัญญานี้ส่งคืนรายการของวัตถุ QueryResult ที่จะได้รับการแก้ไขในแบบสอบถามที่ตามมา อาร์เรย์ฟิลด์ประกอบด้วยวัตถุ QueryResult แต่ละรายการ

ไวยากรณ์ของแบบสอบถาม Nosql

ไวยากรณ์ของแบบสอบถาม Nosql นั้นแตกต่างจากไวยากรณ์ของแบบสอบถาม sql ที่เราคุ้นเคยเล็กน้อย โดยทั่วไป แบบสอบถาม nosql เป็นเหมือนคำสั่งมากกว่าแบบสอบถาม ตัวอย่างเช่น หากต้องการค้นหาเอกสารทั้งหมดในคอลเลกชัน เราจะใช้คำสั่ง find ในการเรียงลำดับผลลัพธ์ของแบบสอบถาม เราจะใช้คำสั่ง sort

DATAVERSITY โดย Paul Williams เป็นการตรวจสอบภาษาเคียวรีมาตรฐาน UnQL สำหรับฐานข้อมูล NoSQL SQLite และ CouchDB เป็นทั้งฐานข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาโดยคำนึงถึง UnQL UnQL สามารถถูกมองว่าเป็น superset ในแง่ของโครงสร้าง SQL เกี่ยวข้องกับคอลเลกชันและเอกสารมากกว่าตารางและแถว คำสั่ง CREATE จะสร้างคอลเลกชันในฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ UnQL ซึ่งสามารถเป็นได้ทั้ง cool_nosql_collection หรือ cool_nosql_collection ด้วยการนำ INSERT IN มาใช้ คอลเลกชันสามารถสร้างได้โดยตรงโดยใช้คำสั่ง INSERT IN ในอนาคต ขณะนี้ไม่รองรับโดยข้อกำหนดปัจจุบัน อันที่จริงแล้ว ฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ UnQL บางแห่งทำเช่นนั้น

SQL และเครื่องหมายจุดเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่พบมากที่สุดสองภาษา แต่ไวยากรณ์ UnQL ให้ความคุ้นเคยแก่นักพัฒนาที่เคยใช้ทั้งสองภาษา วิธีการแทรกฟิลด์ใหม่ในทันทีสามารถทำได้โดยการรวมคำสั่ง UPDATE และ INSERT รูปแบบเอกสารไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับมาตรฐาน UnQL; สามารถใช้ระเบียน JSON แทนบันทึกของเอกสารในฐานข้อมูลได้ คำสั่ง CREATE INDEX ยังสามารถใช้เพื่อสร้างดัชนีได้อย่างชัดเจน และยังสามารถสร้างดัชนีได้โดยอัตโนมัติอีกด้วย ภาษาคิวรีฐานข้อมูล UnQL มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของภาษาคิวรีในการเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงเอกสารจากผู้จำหน่ายที่หลากหลาย Richard Hipp จาก UnQL กล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนแอปพลิเคชันแบบพกพาโดยไม่ต้องล็อกไว้ในฐานข้อมูล ด้วยเหตุนี้ งานส่วนใหญ่ในปัจจุบันกับ UnQL คือการสร้างอินเทอร์เฟซไปยังฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่ ทั้ง Hipp และ Katz กำลังพัฒนาแอพมือถือโดยใช้ UnQ โดยแอพของ Hipp นั้นใช้อินเทอร์เฟซ UnQL สำหรับ CouchDB ในอนาคตอันใกล้ อินเทอร์เฟซ unQL จะพร้อมใช้งานสำหรับฐานข้อมูล NoQL ยอดนิยมจำนวนมาก

Nosql เป็นภาษา Query ที่มีโครงสร้างหรือไม่?

ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล SQL ถูกกำหนดในแง่ของภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างและสคีมา มีสคีมาแบบไดนามิกในฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล Nosql ให้ความยืดหยุ่นและการประมวลผลที่เร็วขึ้น

สามารถสร้างข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วยฐานข้อมูล nosql เนื่องจากไม่มีสคีมาและไม่มีข้อกำหนดสำหรับความสอดคล้องกันระหว่างการดำเนินการ จึงไม่จำเป็นต้องมีความสอดคล้องกันระหว่างการดำเนินการกับข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมเนื่องจากเหตุผลหลายประการ ความยืดหยุ่นในการออกแบบข้อมูลอาจนำไปสู่ความเร็วในการประมวลผลที่เร็วขึ้น นอกจากนี้ยังใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างจำนวนมากอีกด้วย

Nosql แบบสอบถาม Mongodb

แบบสอบถาม Nosql mongodb ใช้เพื่อกรองและรวบรวมข้อมูลภายในฐานข้อมูล MongoDB ประเภทของการสืบค้น nosql ที่พบบ่อยที่สุดคือเมธอด find() และ aggregate() วิธีการเหล่านี้สามารถใช้เพื่อค้นหาเอกสารเฉพาะภายในคอลเลกชัน หรือเพื่อคำนวณสถิติและแนวโน้มในคอลเลกชันของเอกสาร

ในส่วนนี้ เราจะเรียนรู้วิธีการค้นหาเอกสารในคอลเลกชันของ MongoDB ไวยากรณ์ของเมธอด find() เป็นดังนี้: เมื่อคุณต้องการค้นหาเอกสารตามเงื่อนไข AND ให้ใช้ $ และคีย์เวิร์ด สามารถใช้เมธอด Pretty() เพื่อแสดงผลในรูปแบบที่จัดรูปแบบได้ ใน find clause คุณสามารถส่งคู่คีย์และคู่ค่าได้จำนวนหนึ่ง หากคุณกำลังใช้ตัวอย่างข้างต้น คุณจะต้องใช้สิ่งต่อไปนี้: where clause will be'where by =' tutorials point' and title will be ' MongoDB Overall .' หากคุณต้องการสืบค้นเอกสารโดยใช้เงื่อนไข NOT ให้ใช้คีย์เวิร์ด $not

วิธีการค้นหา () ใน Mongodb

ใช้ชื่อคอลเลกชันเป็นอาร์กิวเมนต์แรกและจับคู่ข้อมูลในคอลเลกชันนั้นเพื่อค้นหา () ตามชื่อ ชุดเอกสารที่ตรงกับนิพจน์สามารถส่งคืนได้โดยใช้เมธอด find()

Nosql Query ภาษา

ภาษาเคียวรี Nosql ออกแบบมาเพื่อใช้กับฐานข้อมูล nosql โดยทั่วไปแล้วจะมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่ายกว่า ภาษาคิวรี sql แบบดั้งเดิม

ตัวย่อย่อมาจาก 'Not only SQL' ซึ่งบางคนเข้าใจผิดว่าเป็น 'No to SQL' แต่จริงๆแล้วเป็นตัวย่อ ในความเป็นจริง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เคยหยุดใช้กลไกการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นที่นิยมมากที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานของภาษาคิวรีแต่ละภาษาตรงตามข้อกำหนดของแต่ละสถานการณ์คิวรี จึงมีการประเมิน เนื่องจากเทคโนโลยี NoSQL กำลังได้รับประโยชน์จากหลายๆ องค์กรในปัจจุบัน จึงเป็นไปได้ว่าสิ่งนี้จะส่งผลให้เกิดปัญหาต่างๆ มากมายสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ เป้าหมายของรายงานคือเพื่อเปรียบเทียบภาษาคิวรีจากมุมมองของแอปพลิเคชัน RDBMS แบบดั้งเดิม ซอฟต์แวร์นี้ใช้ชุดของ สถานการณ์การสืบค้น ที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของระบบเหล่านี้จะคุ้นเคย รายงานประกอบด้วยโซลูชันที่เขียนด้วย SQL, N1QL และ MongoDB ในแต่ละสถานการณ์ ตารางด้านล่างประกอบด้วยการจัดอันดับสำหรับสถานการณ์แบบสอบถามทั้งหมด

ตัวอย่าง Nosql

มี ฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยม ไม่กี่แห่ง ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ใช้งานได้ง่าย Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่ดีสำหรับความพร้อมใช้งานสูง Redis เป็นที่เก็บคีย์-ค่าในหน่วยความจำที่ดีสำหรับการแคช

ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจัดการกับการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับที่ฐานข้อมูล NoSQL ทำ แต่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้วิธีการแบบตาราง คุณสมบัติพื้นฐานที่สุดของ NoSQL คือ: การออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด NoSQL มีข้อดีมากมายนอกเหนือไปจากข้อเสียของมัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมักเป็นที่ต้องการมากกว่าฐานข้อมูลระบบคลาวด์สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การจัดการธุรกรรม การใช้ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในบริบททางธุรกิจที่หลากหลาย ปัจจุบัน ฐานข้อมูล Noql ถูกใช้โดยธุรกิจทุกขนาดเพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ โซลูชัน NoSQL สามารถจัดเตรียมสถาปัตยกรรมที่มีความสอดคล้องกันระหว่างโหนดต่างๆ ซึ่งอาจเป็นแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เพียร์ทูเพียร์ และสอดคล้องกัน

การปรับปรุงนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ช่วยให้คุณอ่านและเขียนได้เร็วขึ้น และรับประกันความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ต่อไปนี้เป็นฐานข้อมูล NoSQL 5 ประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีประโยชน์และข้อเสียต่างกันไป ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในอุดมคติ ข้อกำหนดทางธุรกิจจำเป็นต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการขององค์กร คู่คีย์-ค่าอิงตามตารางแฮชและอาศัยคีย์เฉพาะและตัวชี้ไปยังรายการข้อมูลเฉพาะเพื่อสร้างคู่ค่าแฮช Dynamo, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียง โซลูชัน NoSQL บางส่วนที่มีให้บริการ คอลัมน์ของฐานข้อมูล NoSQL ทำงานเป็นอิสระจากกัน ทำให้สามารถเก็บข้อมูลได้ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเหล่านี้จะใช้ในการจัดการแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล และแค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบหลายมิติ โดยใช้แบบจำลองกราฟ และกระจายไปยังอุปกรณ์ต่างๆ ระหว่างการจัดเก็บ โหนดจะทำหน้าที่เป็นเอดจ์ และความสัมพันธ์จะทำหน้าที่เป็นโหนด เมื่อต้องจัดการกับข้อมูล การสร้างความสัมพันธ์นั้นตรงไปตรงมาเพราะมีอยู่แล้ว แอปพลิเคชัน เช่น โซเชียลเน็ตเวิร์กและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นผู้ใช้หลักของฐานข้อมูลประเภทนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB จัดเก็บเอกสารในสคีมาแบบไดนามิก โซลูชันนี้ใช้ JavaScript เพื่อสร้างดัชนี แปลง และรวมเอกสารโดยใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON Oracle NoSQL Database รองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON และสร้างขึ้นบนคลาวด์สาธารณะหรือภายในองค์กร

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญสูงสำหรับโมเดลข้อมูลในด้านข้อมูลกราฟ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์นี้สร้างขึ้นเพื่อปริมาณงานสูงตามขนาด ด้วยสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์และความสามารถในการปรับขยายได้ในหลายแพลตฟอร์ม ภาษาข้อความค้นหานี้สามารถจัดการกับข้อความค้นหาแบบกราฟและแบบอิงค่าที่ซับซ้อน นอกเหนือจากข้อความค้นหาแบบกราฟและแบบอิงค่าที่ซับซ้อน โซลูชันนี้ได้รับความนิยมในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย

ด้วย GCP ของ Google ทำให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริการฐานข้อมูล NoSQL โดยเฉพาะบริการคลังข้อมูล สามารถประมวลผลข้อมูลโดยไม่มีสคีมาตายตัว ด้วยเหตุนี้จึงสามารถใช้ MongoDB โดยแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งต้องการการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็ว

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

การใช้ฐานข้อมูล nosql เป็นเรื่องปกติมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี มีข้อดีบางประการในการใช้ฐานข้อมูล nosql แต่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในมือของนักพัฒนาทุกคน
ข้อดีประการหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล nosql คือมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของวิธีการจัดเก็บข้อมูล การจัดเก็บเอกสารในรูปแบบคล้าย JSON ช่วยให้ทำงานร่วมกันได้สะดวกยิ่งขึ้น นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบเว็บ จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลที่เว็บไซต์และแอปพลิเคชันต้องการได้
อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการในการใช้ฐานข้อมูล nosql ข้อเสียประการหนึ่งของการไม่มีการจัดการข้อมูลแบบตารางคือทำให้ยากขึ้น การขาดความคุ้นเคยกับโปรแกรมเหล่านี้อาจทำให้ใช้งานยาก นอกเหนือไปจากข้อเท็จจริงที่ว่าโปรแกรมเหล่านี้ไม่ได้ถูกใช้อย่างแพร่หลายเหมือนกับบางโปรแกรม
อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการพัฒนา หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม หากคุณไม่คุ้นเคยกับฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถเรียนรู้วิธีใช้งานโดยการอ่านบทช่วยสอนหรือศึกษาข้อดีข้อเสียของการใช้งาน

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากปรับขนาดได้ง่ายกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารประกอบด้วยข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL แบบตาราง ศูนย์ข้อมูลได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงเป้าหมายหลักสามประการ ได้แก่ ความยืดหยุ่น ความสามารถในการขยายขนาด และความเร็วในการตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ คำว่า ” NoSQL” หมายถึงฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว จากผลสำรวจล่าสุด เป็นผลให้มีแนวโน้มเทคโนโลยีห้าประการที่ยากเกินไปที่จะใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาที่คล่องตัว แบบจำลองแอปพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้างได้

โมเดลของข้อมูลไม่จำเป็นต้องคงที่กับ NoSQL ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ช่วยลดความจำเป็นในการใช้เฟรมเวิร์ก ORM และเร่งการพัฒนาแอปพลิเคชัน คุณลักษณะใหม่ใน Couchbase Server 4.0 นำเสนอ N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็น ภาษาคิวรีที่ทรงพลัง ที่ขยาย SQL ไปยัง JSON นอกจากนี้ยังสนับสนุนการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ ที่หลากหลาย ข้อได้เปรียบด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจที่สุดของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL คือสถาปัตยกรรมแบบปรับขนาดออก ซึ่งทำให้เป็นไปไม่ได้ที่จะเกิดความล้มเหลวเพียงจุดเดียว เนื่องจากการโต้ตอบกับลูกค้าที่เพิ่มขึ้นผ่านแอปออนไลน์และมือถือ ความพร้อมให้บริการจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญ

ตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งออกแบบมาเพื่อติดตามการติดต่อทั้งหมดของคุณ รวมถึงการติดต่อของคุณกับผู้อื่น ซอฟต์แวร์ประเภทนี้สามารถใช้ในการจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ขนาดต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่มีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้สามารถกู้คืนระบบได้ทันที แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาก่อนที่จะสามารถกู้คืนข้อมูลได้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของ Internet of Things (IoT), เว็บ, อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชันบนคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล Nosql คือคลื่นแห่งอนาคต

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลในแอปพลิเคชันต่างๆ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อได้เปรียบที่สำคัญ ได้แก่ เวลาแฝงต่ำและปริมาณงานสูง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลสูง โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย และโอเวอร์เฮดการประมวลผลต่ำ