วิธีใช้ Nosql ใน C

NoSQL ซึ่งย่อมาจาก “not only SQL” เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้และให้ประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ยังไม่มีสคีมาซึ่งทำให้ใช้งานง่าย C เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงสำหรับใช้งานทั่วไป ได้รับการพัฒนาในช่วงต้นทศวรรษ 1970 โดย Dennis Ritchie และ Brian Kernighan ที่ AT&T Bell Laboratories C เป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการเขียนโปรแกรมระบบ การเขียนโปรแกรมเครือข่าย และการเขียนโปรแกรมส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในโปรแกรม C มีหลายวิธีในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในโปรแกรม C วิธีหนึ่งคือการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บคีย์-ค่า อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่าคือฐานข้อมูลอย่างง่ายที่เก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่า ที่เก็บเอกสารคือฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในเอกสาร เอกสารสามารถอยู่ในรูปแบบต่างๆ เช่น JSON, XML หรือ BSON หากต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในโปรแกรม C คุณต้องรวมไฟล์ส่วนหัวสำหรับฐานข้อมูลเฉพาะที่คุณกำลังใช้ ตัวอย่างเช่น หากต้องการใช้ MongoDB คุณต้องรวมไฟล์ส่วนหัว mongoc.h หากต้องการใช้ CouchDB คุณต้องรวมไฟล์ส่วนหัว couchdb.h เมื่อคุณรวมไฟล์ส่วนหัวที่เหมาะสมแล้ว คุณสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและเริ่มใช้งานได้ ตัวอย่างเช่น หากต้องการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB คุณจะต้องใช้รหัสต่อไปนี้: mongoc_client_t *client; mongoc_database_t *ฐานข้อมูล; mongoc_collection_t *ชุดสะสม; ลูกค้า = mongoc_client_new (“mongodb://localhost:27017”); ฐานข้อมูล = mongoc_client_get_database (ลูกค้า, “ทดสอบ”); คอลเลกชัน = mongoc_database_get_collection (ฐานข้อมูล, “ทดสอบ”); รหัสนี้สร้างการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB บนเครื่องโลคัล จากนั้นจะได้ฐานข้อมูลชื่อ "test" และชุดข้อมูลชื่อ "test" เมื่อคุณเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลแล้ว คุณสามารถเริ่มใช้งานได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถแทรกข้อมูลลงในฐานข้อมูล:

Nosql ใช้ภาษาโปรแกรมอะไร

กรณีศึกษาต่อไปนี้จะใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้ Erlang เพื่อสร้างฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร Erlang เป็นภาษาโปรแกรมเชิงฟังก์ชันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับระบบที่มีการกระจายสูง Erlang ถูกใช้เพื่อสร้าง ระบบ NoSQL ยอดนิยม จำนวนหนึ่ง รวมถึง SimpleDB ของ Amazon, Azure ของ Netflix และ Terrex ของ IBM

ไลบรารี Python สามารถใช้ร่วมกับฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก มีวิธีที่คล้ายกันคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันได้ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางประการที่ต้องพิจารณา ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ให้ความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เสมอไป หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับสูง การดำเนินการนี้อาจทำได้ยาก นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ยืดหยุ่นเท่ากับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากคุณต้องการเปลี่ยนลักษณะการทำงานของแอปพลิเคชันแบบไดนามิก คุณอาจต้องการหลีกเลี่ยงการใช้ฐานข้อมูล NoSQL

เหตุใด Mongodb จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

ไม่ชัดเจนว่าคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามนี้คืออะไร เนื่องจากแต่ละฐานข้อมูลทำงานของตัวเอง ในทางกลับกัน MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลที่สามารถเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ นอกจากนี้ยังออกแบบมาอย่างดีสำหรับภาษาเคียวรี ซึ่งทำให้นักพัฒนาเข้าถึงและจัดการข้อมูลใน MongoDB ได้ง่าย

Nosql ใช้อย่างไร?

Nosql ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ประเภทของฐานข้อมูลที่ง่ายและพบบ่อยที่สุดคือฐานข้อมูลเอกสาร เอกสารคือไฟล์ข้อความที่มีฟิลด์ที่มีข้อมูลที่จัดประเภทเป็นตัวย่อของข้อมูล เอกสารแต่ละรายการอยู่ในแถวในตาราง ข้อมูลในฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะถูกจัดเก็บเป็นคู่แทนที่จะเป็นรูปแบบเดียวตามปกติ เช่นเดียวกับในฐานข้อมูลเอกสาร เมื่อผู้ใช้ต้องการเข้าถึงเอกสาร ผู้ใช้จะมองหาคีย์และค่าที่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ กว้างนั้นคล้ายกับฐานข้อมูลคีย์-ค่าตรงที่แต่ละคอลัมน์จะเก็บข้อมูลในรูปแบบของตนเอง ในกรณีของคอลัมน์ ข้อมูลสามารถเก็บไว้ใน JSON ฐานข้อมูลกราฟ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง ใช้กราฟเพื่อจัดเก็บข้อมูล กราฟประกอบด้วยโหนดและขอบ โหนดคือเอกสารที่เชื่อมต่อกับอีกเอกสารหนึ่ง ในขณะที่เอดจ์คือการเชื่อมต่อระหว่างเอกสารสองชุด ฐานข้อมูลกราฟใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะเก็บไว้ในเอกสารหรือฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น โมเดลที่ปรับขนาดตามแนวนอน และการสืบค้นที่รวดเร็วมาก ฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะสำหรับนักพัฒนา ในฐานข้อมูล NoSQL สคีมาสามารถยืดหยุ่นได้อย่างมาก ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้เป็นหลายประเภทตามโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นสี่ประเภทหลัก ฐานข้อมูลเอกสารเป็นประเภทฐานข้อมูลที่ตรงไปตรงมาและแพร่หลายที่สุด

Nosql เป็นภาษาโปรแกรมหรือไม่?

อีกทางเลือกหนึ่งคือ NoSQL ซึ่งคล้ายกับ Ruby SQL เป็นภาษาที่ใช้ในการสื่อสารกับ ฐานข้อมูล SQL ในขณะที่ NoSQL ใช้เพื่อสื่อสารกับฐานข้อมูล NoSQL (ด้วยวิธีที่น่าแปลกใจ) ฐานข้อมูล SQL จัดการกับข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ กัน โดยแต่ละประเภทมีโครงสร้างแบบแอเรเลชัน ในขณะที่อีกฐานข้อมูลหนึ่งจะเก็บข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน

ก่อนอื่นเราต้องสร้างฐานข้อมูลเพื่อทำงานกับ MongoDB คำสั่ง mongo ใช้ที่นี่: เพื่อทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ
มันคือ $ mongo
ตอนนี้สามารถใช้ mongo shell เพื่อสร้างเอกสารใหม่ได้แล้ว
SQL.users.insert: จอห์น อายุ: 25 *) *br> คุณจะสามารถเพิ่มเอกสารใหม่ไปยังคอลเลกชันผู้ใช้ด้วยชื่อฟิลด์และอายุ ตลอดจนคำอธิบายของเอกสาร ฐานข้อมูล คำสั่ง collection.find() ช่วยให้เราสามารถส่งคืนเอกสารทั้งหมดในคอลเลกชันของผู้ใช้ไปยังฐานข้อมูลของเรา
ค้นหาผู้ใช้ในฐานข้อมูลโดยใช้ตัวเลือก thedb.users.find() *_id: Object id(“5b8c0bcec7e383700d”) ชื่อ: John อายุ: 25 ปี หมายเลข: 1
นอกเหนือจากการใช้คำสั่ง db.collection.findOne() แล้ว เราสามารถค้นหาเอกสารเฉพาะในคอลเลกชันผู้ใช้ได้โดยใช้คำสั่งนี้
เมื่อผู้ใช้มีชื่อเดียว ให้ใช้ฟังก์ชัน FindOne ในฐานข้อมูลเพื่อค้นหาชื่อนั้น _id = ObjectId (หรือที่เรียกว่า 5b8c0bcec7e383700d); name = John, age = 25, br> เราสามารถแทรกเอกสารลงในคอลเลกชันผู้ใช้โดยใช้คำสั่ง db.collection.insert() นอกเหนือจากคำสั่ง db.collection.insert()
ใส่ John อายุ: 25*) เมื่อคุณแทรกเอกสารใหม่ลงในคอลเลกชันผู้ใช้ ฟิลด์อายุและชื่อจะแสดงขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้คำสั่ง db.collection.find() เพื่อส่งคืนเอกสารทั้งหมดในคอลเล็กชันผู้ใช้ที่รายงานก่อนหน้านี้ว่าป้อนไม่ถูกต้อง
ค้นหาฐานข้อมูลโดยใช้ db.users ID_id: ObjectId(5b8c0bcec7e383700d) ชื่อ: จอห์น อายุ: 25 ปี
คำสั่ง db.collection.findOne() ยังสามารถใช้เพื่อค้นหาเอกสารในคอลเลกชันผู้ใช้
FindJohn ( ชื่อ: John) *br> รหัส The_id and_name คือรหัสวัตถุ (5b8c0bcec7e383700d และ John) และรหัส the_age คืออายุและนามสกุล (John)

C# ได้รับความนิยมสำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL (ออกเสียงว่า “nosql”) ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้เนื่องจากประสิทธิภาพ ความหน่วงต่ำ ความสามารถในการขยายที่เพิ่มขึ้น และวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเข้าถึงได้โดยใช้ C# ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยม

การสอน Nosql

Nosql เป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ทรงพลัง ที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมาก เป็นทางเลือกที่ปรับขนาดได้ ประสิทธิภาพสูง และยืดหยุ่นสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม บทช่วยสอนนี้จะให้ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ nosql และวิธีการใช้เพื่อจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ยากอย่างที่คิด

อันที่จริงแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นค่อนข้างง่ายในการเรียนรู้ ความท้าทายในการใช้สิ่งเหล่านี้คือต้องใช้อย่างถูกต้องเพื่อให้ประสบความสำเร็จ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของสคีมาแบบตายตัว โครงสร้างข้อมูลแบบนอร์มัลไลซ์ และการสนับสนุนการสืบค้นแบบนิพจน์ ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนสามารถใช้งานได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสำหรับการปรับขนาด ด้วยความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยี edX เสนอหลักสูตรเกี่ยวกับ พื้นฐานฐานข้อมูล NoSQL คุณจะได้เรียนรู้ไม่เพียงแค่ SQL เท่านั้น แต่ยังรวมถึง DynamoDB ซึ่งใช้ในการสร้างแอปพลิเคชัน NoSQL ที่ปรับขนาดได้ใน AWS