วิธีใช้ Nosql ใน PHP
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-26ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากความต้องการความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดเพิ่มขึ้น PHP เป็นภาษายอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บและเหมาะสำหรับการโต้ตอบกับฐานข้อมูล nosql ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการใช้ nosql ใน php โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล Nosql จะเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากไม่มีโอเวอร์เฮดเท่ากัน ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล nosql นั้นสมบูรณ์แบบสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความรวดเร็วและปรับขนาดได้ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล Nosql จะเน้นไปที่เอกสาร ซึ่งหมายความว่าแต่ละระเบียนในฐานข้อมูลเป็นเอกสาร PHP มีอินเทอร์เฟซแบบเนทีฟสำหรับการทำงานกับ json ซึ่งเป็นรูปแบบที่ฐานข้อมูลเชิงเอกสารส่วนใหญ่ใช้ ทำให้ง่ายต่อการทำงานกับฐานข้อมูล nosql ใน PHP
PECL เป็นส่วนขยายดั้งเดิมของ MongoDB ที่สามารถใช้ได้กับทุกภาษา PHPillow ซึ่งเป็นตัวห่อหุ้มเชิงวัตถุใน CouchDB สามารถพบได้ในฝั่งไคลเอ็นต์ Cake, Doctrine, Drupal, Kohana, Symfony และ Zend คือตัวอย่างของแพลตฟอร์มที่สามารถรวมเข้ากับ MongoDB ได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณจะทำอย่างไร คุณอาจพบว่าทางออกที่ดีที่สุดอยู่ในมือคุณ ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Apache CouchDB โดยใช้ RESTful HTTP/JSON API ซึ่งเผยแพร่ ทนทานต่อข้อผิดพลาด และไม่มีสคีมา เอ็นจินการดูสามารถสืบค้นและจัดทำดัชนีได้โดยใช้เอ็นจิ้นการดูแบบตาราง โดยที่ JavaScript ทำหน้าที่เป็นภาษานิยามการดูเริ่มต้น และสามารถทำซ้ำได้ในความละเอียดและการตรวจจับแบบสองทิศทาง
Php ใช้กับ Nosql ได้ไหม?
ฐานข้อมูลที่มีระดับความยืดหยุ่นและโหลดบาลานซ์นี้สามารถแจกจ่ายและปรับสมดุลได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติน้อยกว่า เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในการจัดการข้อมูลในคอลัมน์และแถวใน NoSQL จึงสามารถใช้ PHP ได้ทันทีโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลในคอลัมน์และแถว
Mysql: สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก
MySQL ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลยอดนิยมที่ใช้โดย PHP เป็นระบบฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด นักพัฒนา PHP สามารถเขียนแอปพลิเคชันและฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์รวมถึงเอกสาร JSON สามารถสอบถามโมเดลข้อมูลทั้งสองในแอปพลิเคชันเดียวกันและรับผลลัพธ์ในรูปแบบของตาราง กราฟ หรือ JSON ได้ ใน sql NoSQL เป็นตัวย่อของ sql br>br>br>br> มายเอสคิวแอล นอกจากแอปพลิเคชันแล้ว นักพัฒนายังสามารถผสมและจับคู่เอกสาร JSON กับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในฐานข้อมูลเดียวกัน
คุณสามารถใช้ Nosql กับ Mysql ได้หรือไม่?
นอกเหนือจากการใช้ฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันเดียวกันแล้ว นักพัฒนายังสามารถผสมและจับคู่ข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ JSON ได้อย่างง่ายดาย ในกรณีนี้ สามารถสอบถามโมเดลข้อมูลทั้งสองในแอปพลิเคชันเดียวกัน และผลลัพธ์สามารถอยู่ในรูปแบบตาราง ตาราง หรือรูปแบบ JSON
ความลึกลับถูกนำมาใช้ใน ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ของ Microsoft การใช้ NoSQL ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวางและดำเนินการข้อมูลที่ไม่ได้จัดรูปแบบและไม่เกี่ยวข้องได้ตามที่เห็นสมควร มาดูความแตกต่างที่สำคัญระหว่างผลิตภัณฑ์ทั้งสอง เมื่อพูดถึง mydomain.com และ NoSQL ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีควรชั่งน้ำหนักตัวเลือกของตนและทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของตน บางคนมองว่า NoSQL เป็นอนาคต ในขณะที่บางคนมองว่าเป็นปัญหาของการสร้างมาตรฐาน ในตอนท้ายของวัน การตัดสินใจทั้งหมดจะถูกกำหนดโดยความต้องการขององค์กรและจำนวนข้อมูลที่ใช้
ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับ Php?
PHP ใช้ MySQL เป็น ระบบฐานข้อมูลหลัก
เนื่องจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของอินเทอร์เน็ต การพัฒนาเว็บไซต์จึงกลายเป็นสาขาที่ให้ผลกำไรสูง ช่องนี้ให้คุณกรอกได้ง่าย และคุณสามารถเริ่มทำเงินจำนวนมากได้ทันที อย่างไรก็ตาม มีบางแนวคิดที่ต้องคำนึงถึง ในตอนท้ายของบทความ คุณจะเข้าใจว่า PHP คืออะไร ฐานข้อมูลใดดีที่สุด และทำไม MySQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับ PHP คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มอื่นที่หลากหลายเพื่อจุดประสงค์นี้ได้เช่นกัน คุณสามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการได้โดยดูที่รายการตัวเลือกต่อไปนี้ คุณสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์มากมายโดยใช้ข้อมูลนี้
Php ดีสำหรับฐานข้อมูลหรือไม่?
PHP เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลจากฐานข้อมูลทุกประเภท ฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ MySQL ซึ่งฟรี มีประสิทธิภาพ และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากใช้งานง่ายและบำรุงรักษาง่าย อีกตัวเลือกที่ดีในการจัดการฐานข้อมูลคือ msql, mssql, SQLite, PostgreSQL และ ระบบจัดการฐานข้อมูลอื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ PHP
ทำไม Sql ถึงเป็นภาษาที่เร็วกว่าสำหรับการพัฒนาเว็บ
PHP ยังคงเป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ แต่เริ่มล้าสมัยมากขึ้นและไม่เหมาะสำหรับการใช้งานในด้าน IT ภายในปี 2565 อย่างไรก็ตาม ข้อมูลแสดงให้เห็นว่า 80% ของเว็บไซต์ยังคงใช้ PHP อันไหนเร็วกว่า SQL หรือ PHP?
การดึงผลลัพธ์ที่ต้องการจาก SQL แล้วทำการคำนวณ PHP นั้นสมเหตุสมผลกว่ามาก เวลาที่ใช้ในการดึงข้อมูลใน SQL เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่จำนวนข้อมูลที่ต้องดึงมานั้นมากกว่าค่าชดเชยเมื่อเสร็จสิ้น ดังนั้น SQL จึงควรเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าหากคุณต้องการการคำนวณข้อมูลด้วยวิธีใดก็ตาม
Php เร็วกว่า Mysql หรือไม่
โค้ด PHP ทำงานเร็วขึ้นใน PHP เนื่องจาก MySQL และโอเวอร์เฮดเครือข่ายทำให้ยากที่จะค้นหาว่า SQRT ถูกสร้างขึ้นจริงหรือไม่ การสืบค้น SQL ควรใช้เวลานานในการค้นหา
ทำไม Php ถึงไม่ง่ายในการเรียนรู้เหมือน Python
PHP ตรงกันข้ามกับ Python นั้นไม่ง่ายที่จะเรียนรู้อย่างที่เห็น PHP เป็นภาษาสำหรับใช้งานทั่วไปที่สามารถใช้งานได้หลากหลาย Python เป็นภาษาเฉพาะทางมากกว่าภาษาอื่นๆ และเหมาะกับการใช้งานเฉพาะประเภทมากกว่า
Mysql หรือ Php อันไหนดีกว่ากัน?
PHP เป็นภาษาสคริปต์ที่รวดเร็วและมีคุณลักษณะหลากหลาย ซึ่งสามารถใช้สร้างเว็บแอปพลิเคชันหรืออินเทอร์เน็ต/อินทราเน็ตได้หลากหลาย MySQL เป็น เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลัง สร้างขึ้นเพื่อจัดการการเชื่อมต่อฐานข้อมูลพร้อมกันจำนวนมาก ด้วยการใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS)
ทำไม Php ยังคงเป็นที่ต้องการสูง
PHP ยังคงเป็นที่ต้องการสูงเนื่องจากการใช้งานง่ายและคุณสมบัติในตัว นอกจากนี้ยังนำกลับมาใช้ใหม่ได้ง่ายในแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่หลากหลาย เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้ MySQL สำหรับการพัฒนา PHP จึงเป็นทางเลือกในการพัฒนาที่ใช้เวลาน้อยกว่าและมีราคาแพง
ตัวอย่าง Nosql Php
ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ โดยทั่วไปสามารถปรับขยายได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม และสามารถปรับให้เข้ากับประเภทและโครงสร้างข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายกว่า PHP เป็นภาษายอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บ และมีฐานข้อมูล nosql จำนวนมากที่มีการรวม PHP ทำให้ง่ายต่อการใช้งานจากภายในสคริปต์ PHP
แนวคิดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้มาจากเอกสารในปี 1970 โดย EFCodd ที่ชื่อว่า A โมเดลเชิงสัมพันธ์ของข้อมูลสำหรับธนาคารข้อมูลที่ใช้ร่วมกันขนาดใหญ่ มีคอมพิวเตอร์หลายเครื่องและส่วนประกอบซอฟต์แวร์ในระบบกระจายที่สื่อสารผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์เหล่านี้สื่อสารระหว่างกันและใช้ทรัพยากรร่วมกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจาย ซึ่งแตกต่างจากระบบคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่อง มีพลังในการประมวลผลมากกว่าและเร็วกว่า มีความแตกต่างมากมายระหว่าง NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงความแตกต่างที่สำคัญในลักษณะพื้นฐานบางอย่าง ในระบบ NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้เร็วกว่ามาก เนื่องจากใช้ประโยชน์จากการขยายขนาด Carlo Strozzi เป็นผู้คิดค้นคำว่า NoSQL ในปี 1998
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมถูกกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามปรมาณู ความสอดคล้อง การแยกตัว หรือความทนทาน ตลอดจนลักษณะอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ในบริบทของการออกแบบแอปพลิเคชันสำหรับระบบกระจาย ทฤษฎีบท CAP กล่าวว่ามีข้อกำหนดพื้นฐานสามประการ ในทฤษฎีบท CAP ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายไม่สามารถรับประกันคุณสมบัติของทั้งสามอย่างพร้อมกันได้ ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท (และบางประเภทที่พบมากที่สุด) โครงสร้างของข้อมูลกราฟประกอบด้วยชุดของคู่คำสั่ง (และอาจเปลี่ยนแปลงได้) ซึ่งเรียกว่าขอบหรือส่วนโค้ง
ฐานข้อมูล Nosql
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากรูปแบบแถวและคอลัมน์แบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับ แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลในลักษณะที่มีโครงสร้างมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งได้รับการออกแบบมาให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของธุรกิจยุคใหม่ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือฐานข้อมูล NoSQL บางส่วน บริษัท Global 2000 กำลังรวมฐานข้อมูล NoSQL อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ เหตุผลนี้เป็นห้าแนวโน้มที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ที่จะจัดการ โมเดลข้อมูลตายตัวของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้รองรับการพัฒนาที่คล่องตัวได้ยากมาก โมเดลข้อมูลสำหรับ NoSQL ถูกกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชัน
เนื่องจาก NoSQL ไม่มีเมธอดสแตติกสำหรับกำหนดวิธีสร้างโมเดลข้อมูล จึงไม่จำเป็นต้องทำตามเมธอดสแตติก JSON เป็นรูปแบบที่สำคัญในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เนื่องจากเป็นวิธีการเก็บข้อมูลโดยพฤตินัย โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM จะหมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า “นิเกิล”) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งอนุญาตให้รวม SQL และ JSON โดยใช้ Couchbase Server 4.0 นอกจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานแล้ว ยังสนับสนุนการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และวิธีการอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว การเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าผ่านเว็บและแอพมือถือทำให้ความพร้อมใช้งานของบริการเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานได้หลากหลาย เช่น การอ่าน การเขียน และการจัดเก็บ สามารถทำงานได้ในทุกขนาด รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้สามารถกู้คืนระบบได้ทันทีโดยไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาและดำเนินการกู้คืนเอง ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน
เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเหมาะสำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น
แอปพลิเคชันที่สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ความหน่วงต่ำ และความยืดหยุ่นระดับสูงจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น
โซลูชัน Nosql
NoSQL เป็นโซลูชันสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ไม่เหมาะกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ มักใช้ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่หรือข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่ดี ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
แนวคิดนี้ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่า NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลอื่นนอกเหนือจากในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตั้งแต่ปี 2011 ฟิลด์ NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ผีเสื้อคืออะไร? ปัญหาที่ “เลโก้” แก้คืออะไร? ไม่สำคัญว่าคุณใช้ความพยายามมากแค่ไหน คุณเพียงแค่ต้องเริ่มต้น ตามปีปฏิทิน วิธีที่ดีที่สุดคือทำผ่านแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ RDBMS ได้สร้างความแข็งแกร่งให้กับตัวเองในฐานะรากฐานของโลกทางเทคนิค เนื่องจากอินเทอร์เน็ตได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น
ในช่วงเวลานี้มีเสียงกระซิบเล็กน้อยของการพัฒนาคู่ขนาน หลังจาก 30 ปีของการใช้ โมเดลฐานข้อมูล มีการเปลี่ยนแปลงในความคิดเห็นของประชาชน คำถามนี้มีผลกระทบโดยตรงต่อการเคลื่อนไหวของ NoSQL ความสอดคล้องต้องเสียสละเมื่อพูดถึงความพร้อมใช้งานของ CouchDB และความทนทานต่อพาร์ติชัน คุณจะรู้สึกว่า HBase เป็นตัวอย่างที่แท้จริงของข้อมูลขนาดใหญ่ มีตัวเลือกอื่นๆ อยู่ ดังนั้นโปรดระลึกไว้เสมอเมื่อคุณเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงาน
ฐานข้อมูล Nosql นั้นสมบูรณ์แบบสำหรับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลขนาดใหญ่คือสิ่งที่สร้างฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่เรียบง่าย จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น ลูกค้า 360 การช้อปปิ้งออนไลน์ และเกมออนไลน์ที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL ของ RavenDB ได้รับประโยชน์จากข้อดีทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่นเดียวกับคุณสมบัติของฐานข้อมูล NoSQL RavenDB ยังให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลธุรกรรม ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งสองประเภทโดยใช้ร่วมกับฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่