วิธีใช้ชุดสตริง Nosql

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล nosql มักถูกจัดให้เป็นที่เก็บคีย์-ค่าหรือที่เก็บเอกสารแทน มีฐานข้อมูล nosql ที่แตกต่างกันมากมาย แต่ละฐานข้อมูลมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล nosql สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และสามารถปรับให้เข้ากับโมเดลข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายกว่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql สามารถสอบถามได้ยากกว่า และอาจไม่สนับสนุนคุณสมบัติบางอย่างของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (เช่น ธุรกรรม) ฐานข้อมูล nosql ประเภทหนึ่งคือชุดสตริง ชุดสตริงคือชุดของสตริงที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล nosql แต่ละสตริงในชุดได้รับการกำหนดคีย์เฉพาะ และชุดสามารถสอบถามโดยใช้คีย์ ชุดสตริงมักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถแสดงได้ง่ายในโครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิม เช่น ข้อมูลข้อความ ชุดสตริงมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นและสามารถปรับให้เข้ากับโมเดลข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ชุดสตริงยังมีประสิทธิภาพในการสืบค้นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากข้อมูลไม่ได้จัดเก็บไว้ในโครงสร้างแบบตาราง หากต้องการใช้ชุดสตริง คุณต้องเลือกฐานข้อมูล nosql ที่สนับสนุนชุดสตริงก่อน มีฐานข้อมูล nosql มากมายให้เลือก ดังนั้นคุณควรเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณ เมื่อคุณเลือกฐานข้อมูลแล้ว คุณจะต้องติดตั้งและตั้งค่าการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลนั้น เมื่อคุณเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลแล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างชุดสตริงได้ ในการทำเช่นนี้ คุณจะต้องสร้างคีย์สำหรับแต่ละสตริงในชุด คีย์สามารถเป็นสตริงใดก็ได้ แต่ต้องไม่ซ้ำกัน เมื่อคุณสร้างคีย์แล้ว คุณสามารถเพิ่มสตริงให้กับชุดได้โดยกำหนดให้กับคีย์ คุณสามารถสอบถามสตริงที่กำหนดโดยคีย์หรือตามค่า ในการสอบถามตามคีย์ คุณจะต้องระบุคีย์ของสตริงที่คุณต้องการค้นหา หากต้องการค้นหาตามค่า คุณจะต้องระบุค่าของสตริงที่คุณต้องการค้นหา ชุดสตริงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล สามารถปรับขยายได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงโมเดลข้อมูลได้ง่ายกว่า อย่างไรก็ตาม ชุดสตริงอาจทำได้ยากกว่า

ตัวอย่าง Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการเก็บข้อมูล เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล MongoDB มีลักษณะไม่เป็นตารางและจัดเก็บข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในแง่ของการออกแบบ NoSQL ให้ความสามารถในการปรับขนาดแนวนอนที่เรียบง่าย การควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด และการออกแบบแบบครบวงจร NoSQL มีข้อเสียเล็กน้อย แต่ก็มีข้อดีมากมาย ในกรณีส่วนใหญ่ ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันการจัดการธุรกรรมคือ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม การจัดการฐานข้อมูลในองค์กรยังคงดำเนินการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยม ธุรกิจในตลาดแนวดิ่งของอุตสาหกรรมต่างๆ พึ่งพาฐานข้อมูล NoQL เพื่อจัดการกับแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ มีโซลูชัน NoSQL มากมายที่สามารถรองรับสถาปัตยกรรมไร้เซิร์ฟเวอร์และเพียร์ทูเพียร์ โดยโหนดทั้งหมดจะมีคุณสมบัติเหมือนกัน

เวอร์ชันใหม่มีความสามารถในการทำงานที่ประสิทธิภาพสูงสุดมากขึ้น ให้ความเร็วในการอ่านและเขียนที่ยอดเยี่ยม ตลอดจนความพร้อมใช้งานที่ต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก: (1) ฐานข้อมูล NoSQL แบบสแตนด์อโลน (2) ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีวัตถุประสงค์เฉพาะ (3) ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีวัตถุประสงค์เฉพาะ และ (4) ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีวัตถุประสงค์เฉพาะ และมี ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงในอุดมคติ องค์กรต้องเลือก ประเภทฐานข้อมูล ตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน คู่คีย์-ค่าใน NoSQL เป็นไปตามแนวคิดของตารางแฮช ซึ่งใช้คีย์เดียวและตัวชี้ไปยังรายการข้อมูลเฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเพียงส่วนหนึ่งของโซลูชัน NoSQL ในตลาดปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL ในคอลัมน์จะไม่ซ้ำกัน เนื่องจากแต่ละคอลัมน์แยกจากกัน ฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้เป็นหลักสำหรับระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ โมเดลฐานข้อมูล NoSQL อาศัยการใช้โมเดลกราฟและโครงสร้างข้อมูลหลายความสัมพันธ์

ระหว่างการจัดเก็บ แต่ละเอนทิตีจะถือว่าเป็นเอดจ์ โดยมีโหนดล้อมรอบ เมื่อมีข้อมูลอยู่แล้ว การสร้างความสัมพันธ์จะทำได้ง่ายในกรณีนี้ ฐานข้อมูลประเภทนี้ส่วนใหญ่จะใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่และเครือข่ายสังคมออนไลน์ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารอิงตามสคีมาแบบไดนามิก ซึ่งอนุญาตให้อ่านและเขียนเอกสารในลักษณะเดียวกัน ที่เก็บเอกสารสามารถบันทึกใน CouchDB โดยใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON และโซลูชันยังมี JavaScript สำหรับการจัดทำดัชนี การแปลง และการรวมเอกสาร Oracle NoSQL Database รองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูล JSON และพร้อมใช้งานในรูปแบบคลาวด์หรือในองค์กร InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟที่มีความเชี่ยวชาญสูง มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นตัวอย่างของแบบจำลองข้อมูลกราฟ

แพลตฟอร์มบนคลาวด์นี้สามารถปรับขนาดได้ ข้ามแพลตฟอร์มและขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ และสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับเงื่อนไขปริมาณงานสูง แบบสอบถามแบบกราฟหรือแบบอิงค่าที่ซับซ้อนสามารถดำเนินการได้โดยใช้ภาษาแบบสอบถาม 'DO' การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่ายคือไม่กี่อุตสาหกรรมที่ใช้โซลูชันนี้

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงดีกว่าฐานข้อมูล Sql

ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมถูกโจมตีเนื่องจากฐานข้อมูล NOSQL ได้รับความนิยม เมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อได้เปรียบเหล่านี้รวมถึงความยืดหยุ่นที่มากขึ้นและประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ นอกเหนือจากการใช้ฐานข้อมูล NOSQL กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่มากกว่า

Mongob Nosql

ฐานข้อมูล MongoDB ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โมเดลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กัน ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลจึงเป็นฐานข้อมูลแบบ NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) และไม่เหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Oracle, MySQL หรือ Microsoft SQL Server ฐานข้อมูลนี้ไม่ต้องพึ่งพาส่วนขยายใดๆ

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้รูปแบบ JSON เพื่อจัดเก็บข้อมูล MongoDB มีความคล้ายคลึงกับภาษาสคริปต์/การวิเคราะห์ฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น SQL, Oracle และ Oracle ในแง่ของประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานสำหรับการจัดการฐานข้อมูล ตลอดบทนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของ NoSQL ตลอดจนประเภทและประโยชน์ที่ได้รับ

Mongodb Nosql ดีที่สุดหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดอันดับสามคือ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สามารถใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ไซต์นี้เน้นเอกสาร ดังนั้นคุณจึงสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณในหัวข้อเดียว และเหมาะสำหรับจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับรายการต่างๆ ไว้ในที่เดียว

Mongodb Vs Mysql: การต่อสู้เพื่อครอบงำฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นฐานข้อมูลประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุดซึ่งใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลและแอปพลิเคชัน แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า MongoDB ไม่น่าจะแทนที่ MySQL ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ก็เป็นไปได้ที่ทั้งฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจะถูกรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมเดียว เหตุผลสำคัญที่ทำให้ MongoDB ได้รับความนิยมอย่างมากก็เนื่องมาจากคุณสมบัติการแบ่งกลุ่มและการรวม การตรวจสอบความถูกต้องของเอกสาร การล็อคแบบละเอียด ชุมชนที่ใช้งานอยู่ และเครื่องมือที่สมบูรณ์

Mongodb Nosql ทำงานอย่างไร

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถเรียกใช้ในโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูลสามารถจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน มีการปรับใช้โมเดลข้อมูลเชิงเอกสารและภาษาคิวรีแบบไม่มีโครงสร้าง สามารถใช้รวมและจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ และมีความยืดหยุ่นสูง

แบบสอบถาม Nosql

แบบสอบถาม Nosql เป็นแบบสอบถามฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการเข้าถึงข้อมูลจากฐานข้อมูล nosql โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่จำเป็นต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

เป็นที่เข้าใจกันมานานแล้วว่าแบบสอบถามและแบบจำลองข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด ผลลัพธ์คือระบบฐานข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาและเริ่มสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน SABRE ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลก สร้างขึ้นโดย IBM และ American Airlines ในการทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงการซื้อตั๋วสายการบิน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นที่ค่าใช้จ่ายในการสืบค้น ผู้ให้บริการ NoSQL รายอื่นๆ รวมถึง CouchDB, Riak และ MongoDB ได้เพิ่ม mapreduce เป็นตัวเลือก แต่ไม่ใช่ SQL แบบสอบถามแบบประกาศเฉพาะกิจที่มีไว้สำหรับ เมื่อคุณสร้างระบบฐานข้อมูลที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องสอบถาม ฐานข้อมูลเอกสารได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้นโดยใช้ XQuery และ Jsoniq ซึ่งทั้งคู่ตั้งใจให้เป็นภาษาคิวรีมาตรฐาน

MarkLogic ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร XML ใช้ XQuery ในขณะที่ ArrangoDB ใช้ชุดพารามิเตอร์ superset ที่แยกต่างหากซึ่งได้รับการปรับแต่งสำหรับโมเดลข้อมูล ภาษาเหล่านี้เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งกับรูปแบบของข้อมูลบนดิสก์ และทั้งสองภาษาถูกใช้ในเชิงพาณิชย์ ฐานข้อมูลเอกสารถูกเขียนด้วยภาษาคิวรีที่แตกต่างกันสองภาษา ภาษาเคียวรี N1QL (หรือภาษาเคียวรีที่ไม่ใช่รูปแบบแรก) มีลักษณะเหมือน SQL แม้ว่าจะไม่มีการบังคับใช้ความสัมพันธ์ แต่เรายังคงสามารถผลิตและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกันได้ นอกเหนือจากการจัดทำดัชนีและการค้นหาแล้ว ทั้ง Couchbase และ Cassandra ได้สร้างวิธีการสืบค้นข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน

คุณสามารถสอบถามใน Nosql ได้หรือไม่

NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ใช้ SQL ใน No SQL จะไม่ใช้ SQL ในการเขียนแบบสอบถาม แม้ว่าจะไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ แต่ก็มีวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นระเบียบ

ตัวอย่าง Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ตามคอลัมน์ ได้แก่ Cassandra, HBase และ Hypertable

Nosql ง่ายกว่า sql หรือไม่

แทนที่จะเป็นฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล แบบดั้งเดิม สามารถประมวลผลการสืบค้นข้อมูลและรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เนื่องจากฐานข้อมูลและผลิตภัณฑ์ NoSQL ขาดความสอดคล้องกัน จึงมักต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนของแบบสอบถามเพิ่มขึ้น