AI จะส่งผลต่อกระบวนการคิดเชิงออกแบบอย่างไร?

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจพฤติกรรมและแรงจูงใจของผู้ใช้เป้าหมายเพื่อสร้างแอปที่ประสบความสำเร็จ การคิดเชิงออกแบบนำเสนอวิธีการที่ชัดเจนในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและใช้งานได้จริง

ในโลกธุรกิจปัจจุบัน บริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเข้าใจว่าประสบการณ์ของลูกค้าเป็นมากกว่าแค่ผลิตภัณฑ์และบริการของตน การศึกษาของ McKinsey แสดงให้เห็นว่าบริษัทที่ใช้ Design Thinking เป็นประจำจะมีรายได้เพิ่มขึ้น 33% และผลตอบแทนสำหรับผู้ถือหุ้นเพิ่มขึ้น 56% เมื่อเทียบกับบริษัทที่ไม่มี

บริษัทต่างๆ เริ่มเห็นว่า AI สามารถปรับปรุงกระบวนการคิดเชิงออกแบบได้อย่างไร การสำรวจโดย Adobe พบว่าประมาณสองในสามของนักออกแบบ UX ใช้เครื่องมือ AI เพื่อจัดการกับงานที่ซ้ำซากและเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การศึกษาของ PwC ยังชี้ให้เห็นว่า AI สามารถสร้างรายได้มหาศาลให้กับเศรษฐกิจโลกได้ถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันนี้ ลองสำรวจแหล่งข้อมูลที่ Linkup Studio มอบให้

องค์กรจำเป็นต้องนำแนวคิดและเทคนิคใหม่ๆ มาใช้อย่างต่อเนื่อง การใช้เครื่องมือ AI ควบคู่ไปกับการคิดเชิงออกแบบสามารถเปิดโอกาสใหม่ๆ ได้ เรามาสำรวจว่าทำไมการคิดเชิงออกแบบจึงมีความสำคัญต่อการพัฒนาแอป และ AI จะกำหนดอนาคตของมันได้อย่างไร หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการบูรณาการ AI ในการคิดเชิงออกแบบ คุณอาจพบว่าบทความเกี่ยวกับการออกแบบผลิตภัณฑ์มีประโยชน์

การทำความเข้าใจคุณค่าของการคิดเชิงออกแบบ

การคิดเชิงออกแบบช่วยลดความเสี่ยงในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีใครต้องการ เมื่อคุณใช้กระบวนการคิดเชิงออกแบบอย่างถูกต้อง โอกาสในการสร้างผลิตภัณฑ์ให้ประสบความสำเร็จก็จะเพิ่มขึ้น แต่ละขั้นตอนในกระบวนการจะแนะนำคุณเกี่ยวกับเส้นทางที่ถูกต้องสำหรับการพัฒนา

การคิดเชิงออกแบบทำงานได้ดีในการแก้ปัญหาใหม่ๆ ที่ไม่ชัดเจนเนื่องจากมีแนวทางที่มีโครงสร้าง สร้างขึ้นจากขั้นตอนสำคัญๆ เช่น การระดมความคิด การสร้างต้นแบบ และการทดสอบ คุณทำซ้ำขั้นตอนเหล่านี้จนกว่าคุณจะพบทางออกที่ดีที่สุด กระบวนการนี้เป็นกระบวนการทำซ้ำ ซึ่งหมายความว่าเกี่ยวข้องกับการทดลองและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดใหญ่ๆ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปสุดท้ายตรงตามความต้องการของผู้ใช้ หากต้องการดูเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการนี้ในสถานการณ์จริง วิดีโอนี้อาจมีประโยชน์

ทีมของคุณอาจเบื่อหน่ายกับการใช้วิธีการเดิมๆ ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การแนะนำแนวคิดเชิงออกแบบช่วยให้พวกเขามีอิสระมากขึ้น มันกระตุ้นให้พวกเขาคิดแตกต่างและเกิดความคิดสร้างสรรค์ขึ้นมา

ตัวอย่างที่โดดเด่นของการคิดเชิงออกแบบในทางปฏิบัติคือแบรนด์แฟชั่น Burberry พวกเขากำลังเผชิญกับภาพลักษณ์ที่ล้าสมัยและไม่ตามกระแสปัจจุบัน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าใหม่ Burberry ปรับปรุงความพยายามด้านโซเชียลมีเดีย ซึ่งช่วยให้น่าดึงดูดยิ่งขึ้น และสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับผู้ชม

AI ปรับปรุงกระบวนการคิดเชิงออกแบบอย่างไร

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงกระบวนการคิดเชิงออกแบบได้ด้วยวิธีใหม่ๆ มากมายที่คาดไม่ถึง

การทำความเข้าใจและชี้แจงความต้องการ

เพื่อให้แนวคิดการออกแบบทำงานได้ดี บริษัทต้องเข้าใจผู้ใช้แอปของตน การได้รับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ คิด และรู้สึกอย่างแท้จริง และการได้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถทำให้ชีวิตของพวกเขาดีขึ้นได้อย่างไร คุณจะสามารถพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

เครื่องมือ AI รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้ใช้ในการออกแบบ UX และ UI พวกเขาค้นหารูปแบบและความรู้สึกในคำติชม ซึ่งช่วยให้เข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ เครื่องมือเช่น Google Analytics, Hotjar, UXCam และ IBM Watson ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ง่ายขึ้น และปรับปรุงกระบวนการค้นคว้าความต้องการของผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น การใช้เครื่องมือ AI ธุรกิจสามารถใช้แผนที่ความร้อนเพื่อระบุฟีเจอร์ที่ผู้ใช้มีปัญหาในการค้นหา ซึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ไซต์เข้าถึงได้มากขึ้น การดูบันทึกเซสชันของผู้ใช้อาจแสดงให้เห็นว่าเหตุใดผู้คนจึงออกจากรถเข็น อาจเป็นเพราะแบบฟอร์มทำให้เกิดความสับสน ซึ่งอาจนำไปสู่กระบวนการชำระเงินที่ง่ายขึ้น ธุรกิจอาจใช้แบบสำรวจเพื่อขอความคิดเห็นจากผู้ใช้โดยตรง ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาและปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า ซึ่งอาจเพิ่มยอดขายได้

ความคิดและต้นแบบ

ในขั้นตอนนี้ คุณและทีมจะคิดวิธีแก้ปัญหาต่างๆ สำหรับปัญหาที่คุณระบุ สิ่งสำคัญคือต้องสนับสนุนให้ทุกคนแบ่งปันความคิดมากมายและคิดนอกกรอบตามปกติ เป้าหมายคือการจุดประกายความคิดสร้างสรรค์ให้ได้มากที่สุดเพื่อให้ได้แนวคิดที่ดีที่สุด

เครื่องมือ AI บางอย่างสามารถทำให้กระบวนการออกแบบเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมืออย่าง Google Optimize นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการทดสอบ A/B เนื่องจากช่วยให้คุณทำการทดสอบได้อย่างง่ายดาย เครื่องมือที่มีประโยชน์อีกอย่างคือ Crazy Egg ซึ่งสร้างแผนที่ความร้อนและแผนที่แบบเลื่อนที่แสดงว่าผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและปรับปรุงการออกแบบอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดี

เครื่องมือ AI ช่วยให้ทีมสร้างเลย์เอาต์ที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้และกฎการออกแบบ ทำให้ง่ายต่อการลองใช้ตัวเลือกการออกแบบที่แตกต่างกันและค้นหาแรงบันดาลใจ

เครื่องมือเช่น “คำติชมที่เข้ามา” ใน HotJar ช่วยให้ทีมรวบรวมและศึกษาคำติชมแบบเรียลไทม์จากผู้ใช้เว็บไซต์โดยใช้วิดเจ็ตคำติชมที่พวกเขาสามารถปรับแต่งได้ แนวทางที่ใช้ข้อมูลนี้ช่วยให้ทีมสร้างเลย์เอาต์เว็บไซต์ที่ตรงกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการและจำเป็น นำไปสู่การออกแบบที่เน้นไปที่ผู้ใช้มากขึ้นและทำงานได้ดียิ่งขึ้น

เครื่องมือบางอย่างทำให้การเลือกสีง่ายขึ้นโดยการสร้างชุดสี ซึ่งช่วยปรับปรุงกระบวนการออกแบบ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญสำหรับนักออกแบบคือไม่ต้องพึ่ง AI เพียงอย่างเดียว พวกเขาควรพัฒนาแนวคิดการออกแบบที่เป็นเอกลักษณ์ควบคู่ไปกับการใช้เครื่องมือเหล่านี้

การทดสอบที่สำคัญ

การทดสอบเป็นขั้นตอนสุดท้าย ในขั้นตอนนี้ คุณจะแสดงผลิตภัณฑ์ต่อผู้ใช้ หากพวกเขาชอบก็สามารถก้าวไปข้างหน้าพร้อมกับการพัฒนาได้ หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณอาจต้องกลับไปยังจุดเริ่มต้นและเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง

ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึม AI ของ AB Taste สามารถระบุได้ว่าผู้เยี่ยมชมกลุ่มใดมีแนวโน้มที่จะทำ Conversion มากที่สุดโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักออกแบบมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเฉพาะเหล่านั้น โดยสร้างรูปแบบการออกแบบที่กำหนดเองเพื่อใช้ในการทดสอบ A/B

AI นำจุดแข็งใหม่มาสู่กระบวนการคิดเชิงออกแบบ

เมื่อ AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น ก็จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการคิดเชิงออกแบบ เราอาจไปถึงขั้นที่นักออกแบบใช้ AI เพื่อสร้างส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่พัฒนาด้วยตัวเอง โดยขึ้นอยู่กับอินพุตและความชอบของผู้ใช้ สิ่งนี้จะช่วยให้นักออกแบบมุ่งเน้นไปที่ส่วนเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ในงานของพวกเขามากขึ้น เป้าหมายคือให้ AI และนักออกแบบที่เป็นมนุษย์ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น เปลี่ยนวิธีการเก่าๆ และคิดค้นวิธีใหม่ๆ ในการใช้การออกแบบในอนาคต ข้อมูลอ้างอิงที่ดีสำหรับการทำความเข้าใจว่า AI สามารถช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไรสามารถพบได้ในบริการออกแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัล