ภาพรวมโดยย่อของ Growmatik Analytics
เผยแพร่แล้ว: 2021-08-27ข้อมูลที่มีค่าสามารถนำธุรกิจของคุณไปในทางที่ถูกต้องเพื่อให้การเติบโตของคุณในแบบที่คุณสมควรได้รับ แต่จะไม่เกิดขึ้นหากไม่มีการวิเคราะห์ การวิเคราะห์การตลาดเป็นเรื่องเกี่ยวกับการศึกษาข้อมูลเมตริกที่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาแนวโน้มหรือค้นหารูปแบบในข้อมูลของคุณ เรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้ และรับรู้โอกาสในการปรับปรุง
ที่จริงแล้ว โดยการติดตามรายงานการวิเคราะห์ของคุณ คุณสามารถเพิ่มข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงสำหรับแคมเปญการตลาดประเภทต่างๆ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดในอนาคตของคุณ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเตรียมคำตอบที่ถูกต้องสำหรับคำถามด้านการวิเคราะห์ที่จำเป็นสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการวิเคราะห์ Growmatik เป็นหลัก และจะครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์การตลาดมีความสำคัญอย่างไร?
- การวิเคราะห์ Growmatik คืออะไร?
- เมตริกใดบ้างที่คุณสามารถติดตามด้วย Growmatik
- การมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์
- ฝ่ายขาย
- ลูกค้า
- การมีส่วนร่วมทางอีเมล
- วิธีเปลี่ยนช่วงวันที่ในการวิเคราะห์ Growmatik
- วิธีรับรายงานโดยละเอียดของกฎการทำงานอัตโนมัติ
- การทำงานกับแผนภูมิ Growmatik
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้การวิเคราะห์กับระบบอัตโนมัติทางการตลาดของคุณ
- แคมเปญอีเมลของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่?
- วิธีปรับปรุงอัตราการคลิกอีเมลของคุณ
- วิธีแก้ไขการดูหน้าเว็บของคุณโดยใช้การวิเคราะห์ Growmatik
- วิธีตรวจสอบความเหนียวของเว็บไซต์
- ปิดเทอม
การวิเคราะห์การตลาดมีความสำคัญอย่างไร?
พูดง่ายๆ ก็คือ การวิเคราะห์การตลาดจะช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบของคุณให้เป็นข้อมูล นั่นคือเมื่อคุณเกิดแนวคิดที่จะดำเนินการได้ซึ่งจะทำให้กลยุทธ์ทางการตลาดของคุณดียิ่งขึ้นกว่าเดิม ช่วยให้คุณวัดประสิทธิภาพของระบบอัตโนมัติทางการตลาดได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังให้โอกาสคุณในการเปรียบเทียบข้อมูลการตลาดของคุณเป็นรายเดือน เพื่อให้คุณสามารถประเมินข้อมูลและคงเป้าหมายไว้ได้
แม้ว่าคุณจะตระหนักถึงความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาด คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าข้อมูลที่คุณไว้วางใจนั้นถูกต้องและถูกต้องอย่างสมบูรณ์ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การตีความการวิเคราะห์ที่ผิดพลาด ซึ่งจะทำให้ทีมการตลาดทั้งหมดเข้าใจผิดและไม่มีใครชอบให้เกิดขึ้น
การวิเคราะห์ Growmatik คืออะไร?
Analytics เป็นคุณลักษณะที่พึ่งพาของปลั๊กอิน Growmatik ที่สร้างรายงานเชิงลึกของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณด้วยเมตริกทางการตลาดที่หลากหลาย การวิเคราะห์ Growmatik ให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของหน้าเว็บ สถิติการขาย ลูกค้า ลีด และการมีส่วนร่วมทางอีเมล ที่จริงแล้ว มันให้รายงานฉบับสมบูรณ์สำหรับทุกแคมเปญที่คุณสร้างด้วยระบบการตลาดอัตโนมัติของ Growmatik ผ่านช่องทางการตลาดทั้งหมดของคุณ รวมถึงเนื้อหาเว็บไซต์ อีเมล และป๊อปอัปของคุณ บิงโก!
เนื่องจากเราให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์การตลาด ทีมงาน Growmatik ได้ให้ความสำคัญเป็นพิเศษในการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำ ซึ่งขจัดความกังวลที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับอำนาจหน้าที่ของรายงานของคุณ และนั่นคือสิ่งที่เราสัญญาได้: ความน่าเชื่อถือ!
เมตริกใดบ้างที่คุณสามารถติดตามด้วย Growmatik
สิ่งที่การวิเคราะห์ Growmatik มอบให้คุณคือตัวชี้วัดที่เปรียบเทียบ ปรับขนาดได้ และดำเนินการได้ทั้งหมด ในการเข้าถึงหน้าการวิเคราะห์ของ Growmatik คุณต้องเปิดแดชบอร์ด Growmatik หน้าแรกที่คุณจะเห็นคือการวิเคราะห์ Growmatik:
ประกอบด้วย 4 ส่วนหลัก: การมีส่วนร่วมกับไซต์ การขาย ลูกค้า และการมีส่วนร่วมในอีเมล แต่ละส่วนมีชุดเมตริกที่เป็นประโยชน์ที่เราจะพูดถึงโดยละเอียดที่นี่
การมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์
ตั้งแต่แรกเห็น คุณจะพบเมตริกพื้นฐานสี่รายการตามรายการด้านล่าง แต่ละรายการมาพร้อมกับดัชนีมูลค่า อัตราการเติบโต และแผนภูมิข้อมูลภายในกรอบเวลาที่กำหนด:
- เซสชัน : ให้จำนวนการเข้าชมทั้งหมดแก่คุณ
- ผู้ใช้ : ผลรวมของการเข้าชมที่ไม่ซ้ำทั้งหมดที่สร้างโดยผู้ใช้ที่ลงทะเบียนของคุณ
- การ ดูหน้าเว็บ : แสดงจำนวนการดูหน้าเว็บทั้งหมดสำหรับเว็บไซต์ของคุณ
- อัตราตีกลับ : ระบุเปอร์เซ็นต์ของเซสชันหน้าเดียว ไม่เหมือนกับเมตริกอื่นๆ ในรายการ ยิ่งค่านี้ต่ำเท่าใด การมีส่วนร่วมกับไซต์ของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
หมายเหตุ : ค่าแสดงถึงปริมาณ ในขณะที่อัตราการเติบโตเฉพาะเป็นตัวชี้วัดเปรียบเทียบที่ให้มุมมองของการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกหรือเชิงลบในค่าเมื่อเปรียบเทียบกับช่วงเวลาที่ผ่านมา
แต่ถ้าคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณ ให้คลิกที่ปุ่ม "รายละเอียดเพิ่มเติม" และ modal จะเปิดขึ้นพร้อมกับแท็บต่างๆ:
- หน้า : ในแท็บนี้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเมตริก เช่น การดูหน้าเว็บที่ไม่ซ้ำกัน การดูหน้าเว็บ อัตราตีกลับ และค่าเฉลี่ย เวลาบนหน้า
- การ อ้างอิง : คุณสามารถค้นหารายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับกลุ่มของการเข้าชมที่มาถึงเว็บไซต์ของคุณผ่านแหล่งอื่น เช่น ลิงก์ในโดเมนอื่น ที่นี่คุณสามารถติดตามเซสชันที่สร้างขึ้น การลงทะเบียน และจำนวนการขายสำหรับผู้อ้างอิงแต่ละราย
- UTM : ชุดของพารามิเตอร์ UTM ที่ขับเคลื่อนการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณแสดงอยู่ที่นี่ อีกครั้ง คุณสามารถติดตามตัวชี้วัดเดียวกันกับที่มีอยู่ในแท็บการอ้างอิง เมตริกนี้มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการจับตาดู UTM ของแคมเปญโฆษณาการตลาดของคุณ
- ประเทศ : แสดงรายชื่อประเทศที่ผู้ชมของคุณอาศัยอยู่ เมตริกเดียวกันก็มีให้เช่นกัน
- ข้อความค้นหา : แท็บนี้ให้คุณสำรวจ 2 ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน รวมถึงการคลิกและการแสดงผลบน URL เว็บไซต์ของคุณจากหน้าผลการค้นหาของ Google คุณต้องผสานรวมกับ Google Search Console จากการตั้งค่าไซต์เพื่อแสดงข้อมูลที่นี่
ฝ่ายขาย
ส่วนการขายช่วยให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอัตรากำไร ผลิตภัณฑ์ยอดนิยม และเมตริกการช็อปปิ้งที่สำคัญอื่นๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงอยู่ด้านล่าง:
- คำสั่งซื้อ : จำนวนคำสั่งซื้อที่ลงทะเบียนทั้งหมด
- รายได้ : ยอดรวมของรายได้ที่สร้าง
- อัตราการแปลง : เมตริกนี้แบ่งจำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมดตามเซสชันที่ได้รับทั้งหมด
- มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย : จำนวนคำสั่งซื้อเฉลี่ยอยู่ที่เท่าใด โดยพิจารณาจากรายได้ทั้งหมดหารด้วยจำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมด..
- ความถี่ในการ สั่งซื้อ : ความถี่ ที่ลูกค้าซื้อจากคุณในช่วงเวลาที่กำหนด
- ลูกค้าซื้อซ้ำ : ลูกค้าซื้อซ้ำ กี่ครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด
หากคุณต้องการติดตามการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ คุณควรเลือกตัวเลือกนั้นจากปุ่มขวาบนที่อยู่ในส่วนนี้ ซึ่งจะเป็นการเปิดโมดอลที่แสดงรายได้และปริมาณการขายมูลค่าสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ที่คุณเพิ่มในร้านค้าออนไลน์ของคุณ
ลูกค้า
นี่คือที่ที่คุณจะได้รับแจ้งเกี่ยวกับจำนวนประเภทลูกค้าเป้าหมายและลูกค้าที่สำคัญของคุณในกรอบเวลาหนึ่งๆ เช่นเดียวกับเมตริกอื่นๆ บนหน้า คุณสามารถวัดค่าแต่ละรายการด้วยค่าเริ่มต้น อัตราการเติบโต และแผนภูมิ:
- โอกาสในการ ขายใหม่ : แสดงจำนวนลูกค้าเป้าหมายที่ลงทะเบียนใหม่ทั้งหมด
- ลูกค้าเป้าหมายที่ กลับมา : แสดงจำนวนลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดที่เคยเข้าชมเว็บไซต์ของคุณมาก่อนและกลับมาอีกครั้งในช่วงเวลาปัจจุบัน
- ลูกค้าใหม่ : จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดที่ซื้อ
- ลูกค้าที่กลับมา ซื้อซ้ำ : จำนวนลูกค้าทั้งหมดที่ได้ทำการซื้อมาก่อนและได้กลับมาซื้อสินค้าอื่นในช่วงเวลาที่กำหนด
การมีส่วนร่วมทางอีเมล
ส่วนสุดท้ายนี้วัดการมีส่วนร่วมของแคมเปญอีเมลของคุณด้วยตัวชี้วัดที่ไม่ซ้ำกัน 5 รายการในกรอบเวลาที่คุณต้องการ คุณสามารถวัดประสิทธิภาพที่คุณได้รับจากการทำการตลาดผ่านอีเมลได้ที่นี่ และรับแรงบันดาลใจในการปรับปรุงแคมเปญการตลาดทางอีเมลในอนาคตของคุณ มาดูเมตริกเหล่านี้กัน:
- อัตราการคลิก : เปอร์เซ็นต์ของอีเมล Growmatik ที่ส่งในกรอบเวลาหนึ่งซึ่งมีการคลิกลิงก์ที่รวมอยู่โดยผู้รับ
- อัตราการเปิด : เปอร์เซ็นต์ของอีเมล Growmatik ที่ส่งในกรอบเวลาหนึ่งที่ผู้รับเปิด
- อัตราตีกลับ : เปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่ส่งซึ่งมีการตีกลับในกรอบเวลาหนึ่ง
- อัตราการยกเลิกการสมัคร : เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ยกเลิกการสมัครรับข้อมูลจากรายชื่ออีเมลของคุณในกรอบเวลาที่กำหนด
- Total sends : คือจำนวนอีเมลทั้งหมดที่คุณส่งผ่าน Growmatik
วิธีเปลี่ยนช่วงวันที่ในการวิเคราะห์ Growmatik
ความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาดจะจับต้องได้มากขึ้นเมื่อคุณติดตามตัวชี้วัดในกรอบเวลาที่แตกต่างกัน และเปรียบเทียบข้อมูลเพื่อเปิดเผยจุดการพัฒนาที่น่าจะเป็นไปได้ การวิเคราะห์ Growmatik ให้ตัวเลือกตัวเลือกเวลาที่คุณสามารถเปลี่ยนช่วงวันที่และตรวจสอบการวิเคราะห์ในกรอบเวลาที่ต้องการได้ สิ่งที่คุณต้องทำคือเลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้จากเมนูแบบเลื่อนลงที่มีให้ซึ่งอยู่ด้านบนขวาของหน้าการวิเคราะห์:
- วันนี้
- เดือนนี้
- อาทิตย์ที่แล้ว
- เดือนที่แล้ว
- 7 วันที่ผ่านมา
- 30 วันที่ผ่านมา
- 90 วันที่ผ่านมา
- ตลอดเวลา
วิธีรับรายงานโดยละเอียดของกฎการทำงานอัตโนมัติ
ในหน้าการวิเคราะห์ Growmatik คุณจะเข้าถึงได้เฉพาะภาพรวมทั่วไปของตัวชี้วัดของคุณเท่านั้น หากคุณต้องการรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับกฎการทำงานอัตโนมัติเฉพาะ คุณต้องตรวจสอบการวิเคราะห์จากหน้าการทำงานอัตโนมัติ
ในหน้าการทำงานอัตโนมัติ คุณสามารถดูกฎการทำงานทั้งหมดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ รวมทั้งผู้เยี่ยมชม ลูกค้าเป้าหมาย และลูกค้า หากต้องการดูการวิเคราะห์ของคุณสำหรับแต่ละกฎ ให้เลือกปุ่มสามจุดที่มุมบนขวาของการ์ดกฎ แล้วเลือกตัวเลือก แก้ไขกฎ โมดอลจะเปิดขึ้นซึ่งมีส่วนรายงานการทำงานอัตโนมัติ ที่นี่คุณจะพบเมตริกต่างๆ ตามประเภทกฎ ตัวอย่างเช่น สำหรับกฎแคมเปญอีเมล คุณสามารถดูเมตริกทั้งหมดที่อธิบายไว้ในส่วนการมีส่วน ร่วมในอีเมล ในทำนองเดียวกัน สำหรับกฎการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณสามารถทำตามเมตริกการแสดงผลได้
การทำงานกับแผนภูมิ Growmatik
การใช้แผนภูมิสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดช่วยให้เข้าใจการวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้น เนื่องจากแสดงภาพตัวเลขให้คุณ จากนั้นจึงให้มุมมองที่ดีขึ้นเมื่อดูเมตริกของคุณ ใน Growmatik คุณสามารถใช้ประโยชน์จากแผนภูมิสดที่สร้างขึ้นสำหรับทุกเมตริกที่คุณเลือกในหน้า Analytics
ในการพิจารณาเมตริกผ่านแผนภูมิ ก่อนอื่นให้เลือกเมตริกที่คุณต้องการ แล้วเลือกกรอบเวลาโดยใช้ตัวเลือก ช่วงวันที่ หลังจากนั้น แผนภูมิจะเริ่มใช้งานจริงในไม่กี่วินาที คุณสามารถวางเคอร์เซอร์ไว้เหนือพื้นที่แผนภูมิและเส้นประแนวตั้งจะปรากฏขึ้น ที่แสดงค่าสำหรับวันที่ที่ระบุ หมายความว่าแกนตั้งแสดงค่าและแนวนอนเป็นตัวแทนของกรอบเวลาที่คุณเลือก
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้การวิเคราะห์กับระบบอัตโนมัติทางการตลาดของคุณ
เราได้รับภาพรวมของหน้า Analytics และคุณลักษณะต่างๆ ตอนนี้ได้เวลาลงมือปฏิบัติจริงแล้ว
แคมเปญอีเมลของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่?
สมมติว่าคุณกำลังใช้แคมเปญอีเมลที่แตกต่างกันสำหรับผู้ชมของคุณ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณกำลังมุ่งหน้าไปในทิศทางที่ถูกต้อง? การตลาดผ่านอีเมลของคุณได้ผลหรือไม่ หรือคุณควรแก้ไขและปรับปรุงแผนของคุณ จากการใช้งานเชิงวิเคราะห์ของ Growmatik คุณจะพบคำตอบสำหรับคำถามดังกล่าว โดยใช้ส่วน Email Engagement ลองดูตัวอย่างต่อไปนี้:
เมตริกเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าใน 90 วันที่ผ่านมา คุณส่งอีเมลถึง 140,000 ฉบับโดยมีอัตราการยกเลิกการสมัครเป็นศูนย์ นั่นเป็นสัญญาณที่ดีมากที่แสดงว่าคุณไม่ได้ส่งสแปมให้ใครหรือทำให้ผู้ใช้ของคุณเบื่อที่จะรับอีเมลที่น่ารำคาญ
การศึกษานี้ระบุว่าโดยปกติอุตสาหกรรมควรมีอัตราการเปิดอีเมลเฉลี่ยระหว่าง 15%-25% ในขณะที่อัตราการคลิกเฉลี่ยควรอยู่ที่ประมาณ 2.5% จากข้อเท็จจริงนี้ ในตัวอย่างนี้ อัตราการเปิด สูงกว่าค่าเฉลี่ย แต่การคลิก CTA ต่ำกว่าช่วงปกติ นั่นแสดงว่าคุณอาจทำได้ดีในการตลาดผ่านอีเมล แต่ที่นี่มีโอกาสที่จะเพิ่ม อัตราการคลิก นั่นทำให้ทีมการตลาดมีแนวคิดในการทำงานกับ CTA มากขึ้น และลองใช้วิธีการต่างๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
คุณควรปรับปรุงอัตราการคลิกอีเมลของคุณอย่างไร
หากต้องการค้นหาโซลูชันที่เหมาะสม ควรใช้แคมเปญอีเมลใหม่ที่มีแนวคิดกระตุ้นการตัดสินใจที่แตกต่างกัน และติดตามผลกระทบแยกกันในส่วน รายงานการทำงานอัตโนมัติ ลองวิธีใหม่ๆ แล้วรอผล หากความพยายามของคุณได้ผล ก็ถึงเวลาที่จะขยายขอบเขตไปยังการตลาดผ่านอีเมลทั้งหมดของคุณ ถ้าไม่เช่นนั้นลองวิธีอื่นจนกว่าคุณจะพบคำตอบ! ในการทดสอบและตรวจสอบทุกความพยายาม คุณควรติดตามผลลัพธ์สำหรับกฎอีเมลทุกข้อที่คุณตั้งไว้ เช่นเดียวกับในภาพนี้:
วิธีแก้ไขการดูหน้าเว็บของคุณโดยใช้การวิเคราะห์ Growmatik
โดยการติดตามแผนภูมิการวิเคราะห์ Growmatik ที่มีให้ในส่วนการมีส่วน ร่วมของเว็บไซต์ คุณสามารถค้นหาแนวโน้มที่น่าจะเป็นไปได้หรือค้นพบรูปแบบการดูหน้าเว็บของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถมองหาเหตุผลในกิจกรรมทางการตลาดของคุณ เมื่อคุณเห็นการเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างกะทันหันบนแผนภูมิของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณทราบถึงสาเหตุที่การดูหน้าเว็บของคุณเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ภาพต่อไปนี้แสดงจุดตกเมื่อวันที่ 20 ส.ค. โดยมีการดูเพจเพียง 506 ครั้ง คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าเกิดขึ้นเพราะเซิร์ฟเวอร์ล่มหรือเป็นเพราะเหตุการณ์พิเศษที่เกิดขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์ นี่คือวิธีที่คุณควรใช้เวลาพิจารณาข้อมูลของคุณและค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของคุณ
อีกวิธีหนึ่งในการดำเนินการที่มีประโยชน์คือศึกษาเมตริกของ เพจ โดยทำเครื่องหมายที่ตัวเลือก รายละเอียดเพิ่มเติม นี่คือที่ที่คุณจะพบหน้า 10 อันดับแรกของคุณและโพสต์เนื้อหาของคุณต่อตามช่องของพวกเขา
วิธีตรวจสอบความเหนียวของเว็บไซต์
เกณฑ์ที่ดีในการเรียนรู้เกี่ยวกับความเหนียวของเว็บไซต์ของคุณคือการมีภาพรวมในส่วน ลูกค้า ในการวิเคราะห์ Growmatik ส่วนนี้แสดงข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายที่กลับมาและลูกค้าที่กลับมาอีกครั้ง ซึ่งทั้งคู่มีค่ามากสำหรับตลาดของคุณ หากรูปแบบของคุณพังและคุณเริ่มสูญเสียความเหนียว คุณจะสังเกตเห็นได้ทันที ด้วยวิธีนี้ คุณจะหลีกเลี่ยงการสูญเสียที่เข้ามาและเป็นการตอบแทนด้วยแคมเปญที่มีประสิทธิภาพเพื่อแก้ไขปัญหาก่อนที่จะสายเกินไป
ปิดเทอม
หากมีสิ่งใด ข้อมูลการวิเคราะห์ที่ถูกต้องมีความสำคัญมากขึ้นในแนวการตลาดในปัจจุบัน ไม่มีใครปฏิเสธความสำคัญของการวิเคราะห์การตลาดได้ และนั่นเป็นเพราะเป็นเครื่องมือเดียวที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถเปรียบเทียบผลกระทบของการดำเนินการทางการตลาดกับเป้าหมายและวิสัยทัศน์โดยรวม ประการแรก การวิเคราะห์ช่วยให้คุณเข้าใจแนวโน้มทางการตลาดและพฤติกรรมของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น และประการที่สอง การวิเคราะห์จะให้กรอบการทำงานที่คุณสามารถตรวจสอบและประเมินประสิทธิภาพของประสิทธิภาพทางการตลาดของคุณได้ ในท้ายที่สุด การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักช่วยให้คุณมีสมาธิกับสิ่งที่ได้ผล ซึ่งหมายถึงการเพิ่ม ROI สูงสุดและลดการสูญเสียงบประมาณให้เหลือน้อยที่สุด