Intersystems Cache: ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่

เผยแพร่แล้ว: 2023-01-29

Intersystems Cache เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่ให้ การจัดการข้อมูล ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถปรับแต่งได้ง่ายเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันใดๆ แคชยังมีชุดคุณสมบัติมากมายที่ทำให้ง่ายต่อการพัฒนา ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) ของ Navicat สำหรับ MongoDB นั้นใช้งานง่ายมากสำหรับการจัดการ ทำให้เป็นอัตโนมัติ และพัฒนา ฐานข้อมูล MongoDB ตัวแทนของผู้จำหน่ายระบบสามารถติดต่อเราได้หากพวกเขาต้องการอัปเดตหรือขยายข้อมูลระบบ เราขอเชิญคุณลงรายชื่อผู้ให้บริการ DBaaS ที่นี่

แคชคือฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นโดย InterSystems ซึ่งขับเคลื่อนระบบการประมวลผลธุรกรรมทั่วโลก มันสามารถใช้ได้กับทุกอย่างตั้งแต่การทำแผนที่ดวงดาวนับพันล้านดวงในทางช้างเผือกไปจนถึงการประมวลผลการซื้อขายตราสารทุนนับพันล้านต่อวันไปจนถึงการจัดการกริดพลังงานอัจฉริยะ

แคชเป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

แคชเป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่
ที่มารูปภาพ: oracle.com

Cache เป็นระบบ จัดเก็บข้อมูล ความเร็วสูงที่ให้การเข้าถึงข้อมูลที่แอปพลิเคชันใช้บ่อยอย่างรวดเร็ว แคชมักใช้เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลชั่วคราวสำหรับข้อมูลที่ CPU เข้าถึงบ่อย

ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในแคชแบบกระจายมักมีเวลาแฝงต่ำและเป็นหน่วยความจำ ที่เก็บ NoSQL คือ DBMS ที่ไม่รองรับความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้และไม่รองรับธุรกรรม แคชยังเป็นแบบสำเร็จรูปและสามารถเก็บข้อมูลได้สูงสุด 1 เทราไบต์ต่อเซิร์ฟเวอร์ รวมถึงรายการอื่นๆ อีกมากมาย MongoDB และ RDBMS เขียนในหน่วยความจำเป็นหลัก แคชถูกเขียนลงในดิสก์ ตัวอย่างเช่น NoSQL ปรับการใช้ดิสก์ให้เหมาะสมโดยอนุญาตให้ส่งบันทึกเมื่อติดตั้งหัวดิสก์และล้างบันทึกไปยังดิสก์เมื่อจำเป็น เป็น แคชข้อมูล ที่เน้นประสิทธิภาพโดยเฉพาะ และสามารถใช้ร่วมกับ R DBMS หรือ NoSQL store คุณสามารถใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะการแคชแบบกระจายในแอปพลิเคชันที่คุณมีอยู่

การนำ NoSQL มาใช้ทำให้จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่การนำ NoSQL มาใช้มักจะง่ายเหมือนการทาสีป้ายด้วยมือ หน่วยความจำเหล่านี้มีขนาดจำกัดเนื่องจากอยู่ในหน่วยความจำและขึ้นอยู่กับต้นทุนของหน่วยความจำรวมถึงข้อจำกัดทางเทคนิค หลีกเลี่ยงการใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจว่าการสำรองข้อมูลและกู้คืนจากดิสก์เป็นไปได้เร็วที่สุด ขึ้นอยู่กับโทโพโลยีการปรับใช้และรูปแบบการเข้าถึงข้อมูล แคชแบบกระจายสามารถเข้าถึงความเร็วสูงสุด 3 ลำดับความสำคัญเร็วกว่า RDBMS หรือ NoSQL แคช นอกเหนือจาก NoSQL จะถูกใช้สำหรับผู้ที่ต้องการเวลาแฝงที่ต่ำกว่า เช่นเดียวกับ RDBM ในปัจจุบัน เมื่อใช้ NoSQL คุณจะถือว่าเป็นการติดตั้งแบบหลายโหนด แม้ว่าคุณจะใช้งานกับโหนดเดียวก็ตาม

แคชเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการจัดเก็บข้อมูล เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยเร็วที่สุด แคชยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลได้เร็วขึ้น คำว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หมายถึงฐานข้อมูลประเภทพิเศษที่ใช้พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล เมื่อพูดถึงการจัดเก็บและการดึง ข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แคชเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนซึ่งเรียกอีกอย่างว่าฐานข้อมูลวัตถุประสิทธิภาพสูง คุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพสูงของ Cache ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานฐานข้อมูลที่ต้องการ

Intersystems Cache ของฐานข้อมูลประเภทใด

Intersystems Cache ของฐานข้อมูลประเภทใด
แหล่งที่มาของรูปภาพ: businesscomputingworld.co.uk

Intersystems Cache เป็นฐานข้อมูลอ็อบเจกต์ประสิทธิภาพสูงขั้นสูง มีสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน Cache รองรับหลายภาษาและแพลตฟอร์มการพัฒนา เป็นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สามารถจัดการธุรกรรมที่มีปริมาณมากได้

ฐานข้อมูล Epic Cache คืออะไร?

ฐานข้อมูลแคชเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ ฐานข้อมูล Epic Cache ซึ่งพัฒนาร่วมกับ InterSystems เป็นเวอร์ชันพิเศษของฐานข้อมูล Cache ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งสามารถใช้กับซอฟต์แวร์และระบบของ Epic ด้วยฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นนี้ คุณจะได้รับความเร็วสูงสุด ความคล่องตัวทางธุรกิจ และความน่าเชื่อถือ

ขอบคุณ Epic ที่ทำให้ชีวิตผู้ให้บริการของเราง่ายขึ้น!

ผู้ให้บริการใช้แคชเพื่อค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็วในฐานข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่หลากหลาย รวมถึงบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS) และสำนักงานแพทย์
แคชมีข้อดีคือรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้ ผู้ให้บริการจะสามารถรับข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วด้วย Cache เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ให้บริการที่ต้องตัดสินใจอย่างมีวิจารณญาณในแต่ละวัน
Epic ทุ่มเทเพื่อมอบเทคโนโลยีที่ดีที่สุดแก่พันธมิตรของเรา เราทุกคนรู้ว่าความสำเร็จของพวกเขาจะถูกกำหนดโดยวิธีการรับรู้ของพวกเขา
Cache จาก Epic เป็นตัวอย่างของการอุทิศตนเพื่อมอบเทคโนโลยีล้ำสมัยแก่พันธมิตรของเรา ทำงานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และทำให้ผู้ให้บริการสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการในยามว่าง
การเข้าถึงเทคโนโลยีคุณภาพสูงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของพวกเขา และเรามุ่งมั่นที่จะทำให้มั่นใจว่าจะเป็นเช่นนั้น

Name Space ในฐานข้อมูลคืออะไร?

ชื่อตารางทั้งหมดในเนมสเปซจะต้องไม่ซ้ำกัน บทนี้จะอธิบายการสร้างเนมสเปซและการจัดการในฐานข้อมูล Oracle NoSQL คุณสามารถจัดการสิทธิ์ของตารางสำหรับกลุ่มได้โดยใช้เนมสเปซ

ประโยชน์มากมายของการใช้เนมสเปซในโค้ด

การจัดระเบียบโค้ดและการป้องกันการชนกันของชื่อเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสองประการของเนมสเปซ สามารถใช้ตัวระบุเนมสเปซได้ตลอดเวลาในรหัส โดยไม่คำนึงว่ารหัสนั้นมีคุณสมบัติตรงตามคุณสมบัติหรือไม่ เมื่อคุณใช้เนมสเปซ คุณสามารถหลีกเลี่ยงความขัดแย้งของชื่อและทำให้โค้ดของคุณเป็นระเบียบมากขึ้น

Redis Cache Nosql คืออะไร

ฟังก์ชั่นของ NoSQL Redis คืออะไร? เป็นที่เก็บโครงสร้างข้อมูลคีย์-ค่าแบบโอเพ่นซอร์สฟรีในหน่วยความจำ ซึ่งสามารถใช้เป็นแคช ฐานข้อมูล หรือนายหน้าข้อความ ฐานข้อมูลนี้ประกอบด้วยฐานข้อมูล NoSQL

นอกเหนือจาก Redis Cache และ ASP.NET Core แล้ว การแคชยังมีให้โดยเฟรมเวิร์ก Redis Cache และ ASP.NET Core คุณสามารถแคชทุกอย่างที่คุณต้องการได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับที่เก็บแคชที่คุณเลือก สำหรับข้อมูล Redis datastore ไม่ใช่ฐานข้อมูลเดียวที่มีชุดข้อจำกัดของตัวเอง อย่างไรก็ตามเนื่องจากค่าใช้จ่าย ข้อจำกัดเหล่านี้สามารถเอาชนะได้ อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายจะแพงมาก HASHSET เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับวัตถุที่ไม่ต้องการพื้นที่มาก นอกจากนี้ HASHSET ยังสนับสนุนการสอบถามฟิลด์หรือคุณสมบัติใดๆ ในวัตถุ หากคุณต้องการรายการวัตถุ คุณสามารถขยายรหัสด้านล่าง สามารถดูโค้ด ตัวอย่าง และการใช้งานได้ในส่วน GitHub ด้านล่าง

Redis กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ ในฐานะเครื่องมือประมวลผลตามเวลาจริง เนื่องจากเวลาตอบสนองสั้นกว่ามิลลิวินาที Memcache ทำงานได้ดี ในขณะที่ Redis สามารถทำได้เช่นเดียวกันกับโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำ เช่น ตารางและรายการ เนื่องจากเครื่องมือทั้งสองมีคุณสมบัติที่หลากหลายและใช้งานง่าย จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์

Redis: ตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายระดับสูง Redis ไม่มีตารางหรือวิธีบังคับในการเชื่อมโยงข้อมูลใน Redis กับแหล่งข้อมูลอื่น ซึ่งเป็นสิ่งที่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ทำ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องสร้างสกีมาฐานข้อมูลที่ซับซ้อน จึงเป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและง่ายดาย นอกจากนี้ Redis ยังรองรับการแคชในตัว ซึ่งหมายความว่าเมื่อใดก็ตามที่มีความต้องการข้อมูล ก็สามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำได้อย่างไม่มีกำหนดเพื่อให้สามารถดำเนินการค้นหาได้เร็วขึ้น ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องตอบสนองต่อคำขออย่างรวดเร็ว


ฐานข้อมูล Intersystems คืออะไร?

ฐานข้อมูลระหว่างระบบเป็นฐานข้อมูล ประเภทหนึ่งที่อนุญาตให้ใช้ข้อมูลร่วมกันระหว่างระบบต่างๆ ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างแผนกหรือองค์กรต่างๆ ฐานข้อมูลระหว่างระบบสามารถรวมศูนย์หรือกระจายอำนาจ

Intersystems Iris เป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์แบบสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถใช้เพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ซับซ้อน เป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและเป็นหนึ่งเดียวที่มีเครื่องมือและความสามารถที่จำเป็นทั้งหมด รวมถึงการจัดการข้อมูล การทำงานร่วมกัน การประมวลผลธุรกรรม และการวิเคราะห์ เป็นผลให้สามารถใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลเพื่อเชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลต่างๆ ตลอดจนใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ขั้นสูงอื่นๆ

Intersystems Cache กับ Mongodb

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง Intersystems Cache และ MongoDB ประการแรก Intersystems Cache เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งหมายความว่า Intersystems Cache นั้นเหมาะสมกว่าในการจัดการข้อมูลที่จัดอยู่ในตารางที่มีแถวและคอลัมน์ ในขณะที่ MongoDB นั้นดีกว่าสำหรับการจัดการข้อมูลที่จัดอยู่ในเอกสาร ข้อแตกต่างอีกประการหนึ่งคือ Intersystems Cache ใช้ภาษาคิวรี SQL แบบดั้งเดิม ในขณะที่ MongoDB ใช้ภาษาคิวรีแบบ JSON สุดท้าย Intersystems Cache เป็นระบบฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในขณะที่ MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส

MongoDB เป็นแพลตฟอร์ม MongoDB ที่มีความยืดหยุ่นสูงและใช้งานง่าย เส้นโค้งการเรียนรู้จะสูงชันหากคุณไม่คุ้นเคยกับ เทคโนโลยีฐานข้อมูลทั่วไป คุณสามารถใช้แคชเมื่อจำเป็นต้องทำขั้นตอนถัดไป ไม่ว่าจะเป็นขนาด ความซับซ้อน หรือความปลอดภัยของข้อมูล ระบบฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก เช่น MongoDB ขาดอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกแทน สิ่งสำคัญคือต้องติดตั้งแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามเพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งาน หากคุณไม่คุ้นเคยกับ MongoDB เป็นความคิดที่ดีที่จะใช้ผู้ให้บริการโฮสติ้ง MongoDB ซึ่งเป็นบุคคลที่สามที่เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีนี้

Intersystems Cache ของฐานข้อมูลประเภทใด

InterSystems Cache เป็นฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงที่ใช้โดยแอปพลิเคชันการประมวลผลธุรกรรมทั่วโลก